Расчетно-графическое задание по дисциплине "Теория устойчивого обнаружения, различения и оценивания сигналов" Вариант 13 Задача 1 При измерении физических величин результат измерения неизбежно округляется в соответствии с минимальной ценой деления прибора. При этом непрерывная случайная величина превращается в дискретную, возможные значения которой отделены друг от друга интервалами, равными цене деления. В связи с этим возникает следующая задача. Непрерывная случайная величина 𝑋 , распределенная по закону 𝑊𝑋 (𝑥) , округляется до ближайшего целого числа. Получается дискретная случайная величина 𝑌 = [𝑋] , где [𝑋] - целое число, ближайшее к 𝑋 . Найти ряд распределения случайной величины 𝑌 и ее числовые характеристики. Задача 2 На вход дифференцирующей цепи воздействует случайное напряжение X t , представляющее собой ограниченный по частоте белый шум, энергетический спектр которого определен выражением: N 0 при 0 1, S X 0 при 0, 1. Найти дисперсию DY напряжения Y t на выходе цепи. Задача 3 2t x(t ) U m s (t ) (t ) . U m – амплитуда сигнала; s(t ) sin – T нормированный по амплитуде синусоидальный сигнал; T – период; – начальная фаза; (t ) Наблюдается процесс стационарный дифференцируемый гауссов процесс с дисперсией 2 . Для оценки периода синусоидального сигнала в цифровых системах используют метод, основанный на измерении длин интервалов между соседними пересечениями наблюдаемым процессом нулевого уровня. Плотности распределения вероятностей i-го момента времени пересечения нулевого уровня снизу вверх (передний фронт) и сверху вниз (задний фронт) имеют вид: w(ti ) (ti t00 iT )2 exp , 2 2 2 2 w(ti ) (ti t00 T / iT )2 exp . 22 22 Здесь 1 1 1 /[ q s (t 00 iT ) ] , 1 /[ q s (t 00 iT T / ) ] , t 00 T / 2 , q U m / - отношение сигнал/шум, - скважность сигнала, измеренная на уровне 0 В (для синусоиды 2 ), s () - производная сигнала s (t ) . Оценить период сигнала T с использованием полных достаточных статистик при условии, что отношение сигнал-шум, скважность и начальная фаза (момент t00 первого пересечения нулевого уровня) являются априорно неопределенными. Определить погрешность оценки при q 50 и n 800 . Смоделировать задачу в среде MATHCAD.