Б1.В.11 Математические и инструментальные методы
реклама
АННОТАЦИЯ рабочей программы дисциплины Б1.В.11Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений 1. Общая трудоемкость дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 3зачетных единицы. 2. Место дисциплины в структуре образовательной программы Дисциплина Б1.В.11 «Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений» относится к вариативной части блока Б1 «Дисциплины (модули)». Изучение дисциплины предполагает предварительное освоение следующих дисциплин учебного плана: Эконометрика (продвинутый уровень). Изучение дисциплины является предшествующим для освоения следующих дисциплин / прохождения практик: Производственная практика (научноисследовательская работа); Преддипломная практика / Подготовка и написание ВКР. 3. Цель и задачи изучения дисциплины Цель дисциплины –освоение математических методов как инструмента решения и анализа широкого круга экономических задач. Задачи дисциплины: освоение математического аппарата, помогающего моделировать, анализировать и решать экономические задачи, помощь в усвоении математических методов, дающих возможность изучать и прогнозировать процессы и явления из области будущей деятельности студентов; развитие логического и алгоритмического мышления, способствование формированию умений и навыков самостоятельного анализа исследования экономических проблем, развитию стремления к научному поиску путей совершенствования своей работы. 4. Содержание дисциплины Тема Предмет теории принятия решений. Оптимальные решения в задачах экономики Содержание Основные положения. Люди в процессе принятия решений. Альтернативы. Критерии выбора решений. Процесс принятия решений. Оптимальные решения в задачах планирования производства. Производственная функция. Модель поведения производителя. Модели налогообложения. Модель управления запасами. Элементы линейной алгебры и балансовые модели экономики. Векторы и матрицы. Линейные пространства. Системы линейных алгебраических уравнений. Неотрицательные решения систем линейных алгебраических уравнений. Модель межотраслевого баланса. Постановка задачи и Общая постановка задачи линейного программирования. Основные графический метод решения понятия и определения. Основная и каноническая форма записи задач линейного задачи линейного программирования. Взаимосвязь различных форм программирования записи задач линейного программирования. Выпуклые множества и задачи линейного программирования. Градиент функции и его связь с целевой функцией задачи линейного программирования. Алгоритм графического метода решения задач линейного программирования. Примеры решения задач линейного программирования графическим методом. Тема решения Методы линейного программирования Содержание задач Теоретические основы симплексного метода решения задач линейного программирования. Опорный план и его свойства. Геометрическая интерпретация опорных планов. Существование оптимальных опорных планов. Решение задач линейного программирования на основе сформулированных свойств. Требования к алгоритму численного метода решения задач линейного программирования. Симплексный метод решения задач линейного программирования. Переход от одного опорного плана к другому. Определение симплекс разности. Способ перехода к лучшему опорному плану. Критерии оптимальности опорного плана и отсутствия конечного решения. Алгоритм симплекс метода. Примеры решения задач симплекс-методом. Метод искусственного базиса. Двухэтапный симплекс метод решения задач линейного программирования. Проблема поиска начального допустимого базисного решения. Первый этап: построение и решение вспомогательной задачи. Второй этап: решение исходной задачи. Возможности применения метода искусственного базиса в один этап. Примеры решения задач. Двойственный симплекс-метод (Рметод). Определение Р-матрицы и псевдоплана КЗЛП. Условия перехода от одной Р-матрицы к другой. Алгоритм Р- метода. Примеры решения задач Р-методом. 5. Результаты обучения по дисциплине В результате освоения учебной дисциплины, обучающиеся должны овладеть следующими компетенциями: Содержание компетенции, формируемой в результате Перечень планируемых результатов освоения содержания освоения образовательной дисциплины программы ОПК-3 «Способность Знать: принимать организационно- о применении новых математических и инструментальных управленческие решения» методов, появляющихся в теории математического программирования в предметной области. Уметь: применять методы математического анализа и моделирования, для решения экономических задач. Владеть: навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач. ПК-8 «Способность готовить Знать: аналитические материалы для основы методов оптимальных решений, необходимые для оценки мероприятий в области решения экономических задач. экономической политики и принятия стратегических Уметь: решений на микрои применять методы теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач. макроуровне» Владеть: методикой построения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов. ПК-12 «Способность Знать: разрабатывать варианты основы методов теории игр, необходимые для решения управленческих решений и экономических задач. Содержание компетенции, формируемой в результате Перечень планируемых результатов освоения содержания освоения образовательной дисциплины программы обосновывать их выбор на Уметь: основе критериев социально применять методы моделирования, и экспериментального экономической исследования для решения экономических задач. эффективности» Владеть: методикой применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов. 6. Основные образовательные технологии Лекционные занятия, практические занятия (анализ конкретных ситуаций). 7. Формы контроля Зачет (устный ответ на вопросы).
