Исследование факторов роста обрабатывающей

Исследование факторов роста обрабатывающей промышленности регионов
России
Развитие отечественной промышленности - это тема, которая на протяжении
последних двух десятилетий является одной из наиболее востребованных политиками
различного уровня в России. Действительно, невозможно отказаться от сырьевой
зависимости страны, о необходимости чего говорят многие экономисты, не создав
альтернативу этому источнику доходов бюджета. Одной из часто рассматривающихся в
литературе альтернатив является постепенная замена экспорта нефти и газа экспортом
продукции обрабатывающих производств.
Соответственно определение факторов, обуславливающих развитие этих производств,
поможет успешным промышленным регионам России не снижать темпов роста данной
отрасли, а другим регионам позволит перенять положительный опыт. В данной работе
поиск факторов предполагается производить с помощью построения производственной
функции для обрабатывающей промышленности регионов России с апробацией
полученных моделей на данных по Санкт-Петербургу и Москве. Исследование является
эмпирическим.
Попытки
исследования
экономики
с
помощью
производственных
функций
предпринимаются современными учеными. С. Бупен [Boopen, 2006] изучает влияние
уровня развития транспортной инфраструктуры на объем промышленного производства с
помощью построения производственной функции Кобба-Дугласа. Д. Хажкова
и Ж.
Хурник [Hajkova, 2007] описывают в своей статье возможности применения этой функции
для описания экономики переходного типа (на примере Чехии). Л. Морел [Morel, 2006] на
данных по Канаде построил эмпирическую модель, отражающую долю дохода, которую
привносит в него труд. Дж. Бидл описывает возможности и опыт построения функции
Кобба-Дугласа для сельскохозяйственной отрасли [Biddle, 2012].
Поэтому такой подход к решению поставленных в настоящем исследовании задач
представляется актуальным.
Используя данные российской статистики нужно принимать во внимание при анализе
полученных результатов несовершенства этих данных. Например, цена продукции зависит
от ситуации на рынке, а не только от себестоимости. Соответственно динамика объема
отгруженных товаров в рублях не всегда точно отражает динамику физического объема.
Все еще значительная доля «серых» зарплат серьезно может исказить данные о затратах
производителей продукции на оплату труда работников. Кроме того, рост объемов затрат
на труд не всегда говорит об увеличении физического объема затрачиваемого при
производстве труда. Рост может быть связан с повышением заработной платы. Данные об
основных фондах предприятий также содержат некоторые изъяны. В частности, зная
размер основных фондов, нельзя определить, какая их часть используется при
производстве продукции отрасли, так как часть фондов может простаивать, часть может
сдаваться в аренду другим предприятиям.
Другой серьезной проблемой российской статистики, является то, что данные
имеются за ограниченное число лет. Исследователи объективно ограничены тем, что
новая экономика России существует только с 1991 года.
Поэтому в данном исследовании предлагается для компенсации этого применять
панельные данные. В качестве панелей рассматриваются все регионы России. Данные по
отрасли промышленности берутся за несколько лет, и за счет этого можно получить
несколько сотен наблюдений. При этом, безусловно, возникает проблема, связанная с
индивидуальными особенностями регионов. Во-первых, регионы специализируются на
разных подотраслях промышленности, которые тяжело сравнивать между собой. Кроме
того, большинство российских регионов не имеют ярко выраженной специализации в
каком-либо виде производств. Вследствие этого масштабы производства могут сильно
различаться между регионами, что в свою очередь может быть определяющим фактором
при возникновении эффекта от масштаба. Во-вторых, регионы России различным образом
развиваются в силу объективных причин (исторические особенности развития,
географическое положение, транспортная доступность, и тому подобные обычно
называемые в данном контексте факторы).
Поэтому важно использовать инструменты построения модели, позволяющие исключать
из оценки эти особенности регионов, не имеющие отношения к общим закономерностям
влияния труда и капитала на выпуск продукции, насколько это возможно. В данном
случае оценка производилась в пакете «Stata» с помощью четырех моделей: pooled_OLS,
between, FE,RE. Были рассмотрены данные с 2005 по 2012 годы из сборников Росстата
«Регионы России» за соответствующие годы.
Вначале была построена полная модель с тремя регрессорами (труд капитал и
объем инвестиций в основной капитал за предыдущий год) на данных по всем регионам
РФ. В связи с тем, что статистические данные есть только за период с 2005 по 2012 год,
собрать данные по инвестициям в основной капитал за предыдущий год можно только для
2006 – 2012 годов. Затем в уравнение регрессии были добавлены еще две переменные:
организации, выполняющие научные исследования и разработки, и интегральный
показатель развития транспорта в регионе (показатель рассчитан по методике автора
исследования). Все рассчитанные модели как линейной, так и логарифмической
спецификации с этими пятью регрессорами имели либо незначимые коэффициенты, либо
неприемлемые знаки.
Тогда из модели был исключен показатель транспортной инфраструктуры и
благодаря этому удалось получить модель со значимыми коэффициентами. Далее было
проведено сравнение значений объема производства, полученных путем вычисления по
построенным производственным функциям, с динамикой реальных значений этого
показателя за 2006 – 2012 годы. Рассматривались только функции, имеющие значимые
коэффициенты с приемлемыми в рамках выбранной спецификации знаками. Получилось,
что производственной функцией, наиболее точно (из рассмотренных) описывающей
реальную динамику обрабатывающих предприятий России, является функция вида:
Output = -12420,01+labor*7,816+previnv*1,565,
где
Output - объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных
работ и услуг собственными силами
Labor – затраты предприятий на оплату труда
Previnv – инвестиции в основной капитал предприятий в предыдущем периоде
Если применить эти же модели к данным по Санкт-Петербургу, то получатся, что
результаты расчетов по всем моделям начиная с 2009 года сильно отличаются от реальной
динамики. Следовательно, на рост выпуска промышленной продукции в СанктПетербурге оказывают влияние еще какие-то факторы, отличные от тех, которые важны
для других регионов России. Для сравнения были произведены расчеты по этим же
моделям для другого крупного города России – Москвы. Динамика московской
обрабатывающей
промышленности
похожа
на
общероссийскую.
Значит
можно
предположить, что отличие Санкт-Петербурга не обязательно обусловлено размерами
города. Можно предположить, что отличие Санкт-Петербурга заключается в специфике
ведущих отраслей: автомобилестроения, которое представлено в городе иностранными
предприятиями; предприятий кластера радиоэлектроники.