СРАВНЕНИЕ НЕСКОЛЬКИХ РАСПРОСТРАНЕННЫХ

СРАВНЕНИЕ НЕСКОЛЬКИХ РАСПРОСТРАНЕННЫХ СПОСОБОВ
КОРРЕКЦИИ ИНТЕРВАЛА QT У ДЕТЕЙ И ПОДРОСТКОВ, БОЛЬНЫХ
САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ ТИП 1
Г.В.Рябыкина1, Д.Н.Лаптев2, А.В.Соболев1
1
НИИ кардиологии им.А.Л.Мясникова ФГУ РКНПК Росздрава,, г.Москва
2
Медицинский центр ГОУ ВПО РГМУ Росздрава, г.Москва
Уже в начале 20 века специалисты знали о зависимости между длительностью
интервала QT и частотой сердечных сокращений, хотя точный механизм связи этих
параметров обоснован только теоретически. Первая математическая модель, описывающая
зависимость между QT и частотой сердечных сокращений (ЧСС), была опубликована в 1920
году Базетом [3] и Фридерисиа [5] и позже была преобразована в коррегирующую формулу
[17]. В основе этой формулы лежала попытка сделать QT интервал независимым от ЧСС. В
последствие эта формула коррекции часто критиковалась, и было сделано много попыток
сделать более приемлемый способ коррекции [2,4-10]. Зависимость между интервалами QT и
RR – криволинейная. Математические модели, используемые для воспроизведения
зависимости QT/RR, включают в себя: параболическую [3], полиноминальну [5], линейную
[15], гиперболическую [7] и экспоненциальную [6] модели. Кроме того, были предприняты
эмпирические (создание номограмм) подходы, описания зависимости между интервалами QT
и RR [4,8].
Существующие способы, описывающие зависимость между QT/RR, не являются
оптимальными и до настоящего времени не выработано единого стандарта вычисления
корригированного на ритм интервала QT, а получаемые различными способами коррекции
данные, достаточно противоречивы [4]. Кроме того, оценка интервала QT производится без
учёта циркадности, которая обнаруживается не только для QT и RR, но также и для QTc [13].
Также предполагается, что зависимость между QT и RR носит индивидуальных характер [11].
В последнее время возрастает интерес к изучению интервала QT у больных
сахарным диабетом тип 1 (СД1). Это связано с повышенным риском смертности от сердечнососудистых осложнений у этой категории больных, в частности с развитием синдрома
внезапной смерти, так называемого «dead in bed syndrome» («смерть в колыбели») [18].
Однако, причины, приводящие к этому, до сих пор не вполне ясны. Нарушения процессов
желудочковой реполяризации
и как проявление этого, изменения интервала QT, могут
являться важным патогенетическим звеном в развитии этих осложнений.
Несмотря на множество предложенных, в настоящее время, методик описания
зависимости QT/RR ни одна из них не соответствует клиническим запросам, и поиски
оптимальной формулы коррекции продолжаются. В детской кардиологии, до сих пор, широко
используется формула Базета.
В нашей работе мы исследовали шесть наиболее распространенных формул
корригирующих интервал QT на сердечный ритм.
Целью нашего исследования было: сравнить шесть наиболее распространенных
способов коррекции интервала QT.
Материалы и методы
Нами были обследованы 43 пациента с СД1 в возрасте от 9 до 17 лет (17 девочек и 26
мальчиков). Длительность диабета составила от 1 месяца до 13 лет. Для контроля была взята
группа, состоящая из 37 здоровых детей и подростков (17 девочек и 20 мальчиков), в возрасте
от 9 до 16 лет. Характеристика обследуемых представлена в таблице 1. Ни у кого из
обследуемых не было сердечно-сосудистых заболеваний в анамнезе, а также никто не получал
лечение которое могло бы повлиять на удлинение интервала QT.
Метод исследования. Всем пациентам было проведено суточное холтеровское
мониторирование ЭКГ (ХМ ЭКГ) на системе холтеровского мониторирования «Холтер-ДМС»
фирмы «Передовые Технологии». Все пациенты были однократно обследованы в течение не
менее 1-х суток, кроме того, у пятерых больных СД1 было проведено 2-х суточное и у
четверых больных СД1 3-х суточное. Таким образом, общее число суточных обследований у
больных СД1 составило 56, а у здоровых 42. Также, пятерым обследованным было проведено
повторное ХМ ЭКГ через 6-9 месяцев. Таким образом, общее число суточных обследований
составило 56. Запись ЭКГ проводилась в трех модифицированных грудных отведениях MV5,
MAVF, MV3 с частотой дискретизации 250 Гц. Программа анализа холтеровских записей
включала в себя автоматический анализ интервалов QT. Для исключения возможных ошибок
при измерении QT из анализа удалялись участки записи с ЧСС более 120.
Измеряемые параметры.
Анализ интервала QT построен на следующем принципе. Вся запись ЭКГ разбивается на
идущие один за другим кванты. Квантом называется последовательность из 8 идущих подряд
комплексов QRST. Из этих 8 комплексов исключаются наджелудочковые и желудочковые
экстрасистолы, а из оставшихся комплексов формируется усредненный комплекс. Параметры
этого усредненного комплекса используются для определения интервала QT. Качество кванта
определяется числом пригодных для усреднения комплексов и сходством между ними,
определяемым коэффициентом межкомплексной корреляции. В нашем исследовании в анализ
включались кванты, содержащие
не менее 5 усредняемых комплексов и коэффициентом
межкомплексной корреляции не менее 85%.
Для каждого кванта определялись
средние значения интервала RR и интервала QT.
(QRST), т.е. продолжительности участка усредненной ЭКГ от начала зубца Q до конца зубца
Т.
Известно, что продолжительность интервала QT в первую очередь зависит ЧСС: чем
больше ЧСС тем короче интервал QT и наоборот. Для исключения этого влияния используют
различные способы коррекции QT. Для сравнения нескольких из этих способов у данной
обследуемой группы, а также для исследования корригированного интервала QT, нами были
оценены следующие методы коррекции:
1) Bazett: QTc=QT/RR1/2[3];
2) Fridericia: QTc=QT/RR1/3[5];
3) Framingham: QTc=QT+0,156(1-RR)[15];
4) Hodges: QTc=QT+1,75(60-ЧСС)[7];
5) номограмный метод Karjalainen и др. QTc=QT+коррегирующий фактор [8];
6) номограмный метод Dogan и др. QTc=QT+коррегирующий фактор [4].
Для статистической обработки мы использовали значения QT, QTc и RR,
усредненные за 5 минут. Для анализа циркадного ритма все параметры были приведены к 24
часовому периоду. Полученные данные усреднялись за час таким образом, что первому часу
соответствовал временной интервал от 1 часа 00 минут 00 секунд до 1 часа 59 минут 59
секунд, второму часу – временной интервал от 2 часов 00 минут 00 секунд до 2 часов 59
минут 59 секунд и т.д. до 24 часов. Также, в сутках нами были выделены два периода времени:
«День» (или активное время суток) - период с 10:00:00 часов утра до 21:59:59 часов вечера и
«Ночь» - период с 1:00:00 часа ночи до 5:59:59 часов утра, включительно. Это было сделано в
связи с циркадностью значений QTc [13], и значимым различием между дневными и ночными
значениями этих показателей.
Статистический
анализ:
Статистическая
обработка
полученных
результатов
была
произведена с использованием статистического пакета STATISTIСA (StatSoft, Tulsa, OK,
USA). Результаты представлены в виде средних значений ± SD, если другого не указанно.
Различие между двумя показателями оценивались с помощью теста Колмогорова-Смирнова.
Коэффициент корреляции определялся как ранговая корреляция по Спирмену. Межгрупповые
различия считались достоверными при Р < 0,01.
Результаты
С целью оценки и сравнения нескольких способов коррекции интервала QT нами были
применены 6 наиболее распространенных корригирующих формул. На рисунке
1
представлены суточные изменения интервала QTc за 24 часа, которые практически схожи,
независимо от способа, которым он получен, в том числе видны циркадные изменения, однако
разброс значений неодинаков. При этом отклонения циркадных кривых, полученных
различными способами коррекции интервала QT, днем более выражены, чем ночью. Следует
отметить, что значения QTc,
полученные способами Fridericia, Framingham, Dogan,
практически схожи, а значения интервала QTc, полученные по формуле Базета, значительно
больше по сравнению с другими. В то же время QTc, вычисленный по формуле Базета,
претерпевает наименьшие изменения за сутки и находится в пределах от 415 мс до 434 мс у
здоровых и от 420 мс до 440 мс у больных СД1. Наибольший разброс значений QTc за сутки
был при использовании формулы Fridericia и составил у здоровых от 388 мс до 425 мс, и у
больных СД1 от 389 мс до 432 мс.
Целью коррекции интервала QT является исключение влияния на него ЧСС, в случае
«идеального» способа коррекции, между QT и RR не должно быть никакой зависимости,
поэтому для оценки качества корригирования интервала QTc, нами была проведена оценка
корреляции изменений QTc от RR, результаты представлены в таблице 2. Как видно, у
больных СД1 зависимость QTc от RR значительно менее выражена, кроме того наименьшая
корреляция наблюдается между RR и QTc, вычисленного при помощи формулы Базета в обеих
группах. В целом ни одна из этих формул не обеспечивает адекватной коррекции интервала
QT, при суточной оценке значений. Однако всё это относится к сравнению коэффициентов
корреляции полученных за сутки.
В таблице 3 приведены корреляционные коэффициенты у больных СД1 и здоровых
детей и подростков, за дневной и ночной периоды времени. Днем в группе здоровых
обследуемых наименьший коэффициент корреляции был между RR и QTc вычисленным по
формуле Базета, а наибольший между RR и QTc вычисленным по формуле Framingham. У
больных СД1 днём наименьшая корреляция отмечается в случае формулы Karjalainen а
наибольшая в случае формулы Базета. Ночью у здоровых детей и подростков соотношения
коэффициентов корреляции соответствует таковым за день, у больных СД1, наибольшая
корреляция отмечается в случае формулы Базета а наименьшая при вычислении QTc по
формуле Hodges. Коэффициенты корреляции, за дневной и ночной интервал времени, в целом,
были ниже у детей и подростков больных СД1. Особенно отчетливо это прослеживается
ночью.
Также для оценки качества формул корригирующих интервал QT на сердечный ритм,
нами было использовано построение графиков зависимостей между RR (представленного в
виде ЧСС) и QTc, рассчитанного шестью различными способами (Рисунок 2). Так как
корригирующая формула должна полностью исключить влияние ЧСС на интервал QT, то
кривая зависимости между ними должна быть максимально прямой и параллельной оси ЧСС.
Как видно, у здоровых детей и подростков наименьшие отклонения наблюдаются у кривой
рассчитанной по формуле Базета, остальные зависимости практически одинаковы. Кроме того,
остальные методы коррекции на низких частотах производят сверхкоррекцию, на средних и
высоких частотах недостаточно корригируют, причем по мере роста ЧСС от 60 и выше
недостаточность коррекции растёт. Начиная с ЧСС 100 ударов в минуту значения полученные
формулами Karjalainen, Dogan и Hodges начинают постепенно приближаться к значениям,
полученным способом Базета. У детей и подростков больных СД1 ситуация иная. Так на
низких частотах формула Базета более всего недостаточно корригирует QT, а на частотах
более 65 ударов в минуту производит сверх коррекцию, однако после ЧСС 65 кривая,
полученная по формуле Базета претерпевает наименьшие отклонения. Остальные формулы на
низких частотах ведут себя примерно одинаково, на частотах от 60 до 75 производят
небольшую сверхкоррекцию, на частотах до 95-100 недостаточно корригируют, в отличие от
формулы Базета, и также как у здоровых, начиная с ЧСС 100 ударов в минуту, значения
полученные формулами Karjalainen, Dogan и Hodges начинают постепенно приближаться к
значениям, полученным способом Базета. Значения полученные формулами Framingham и
Frederica по мере роста ЧСС продолжают снижаться. В целом наименьшие отклонения
наблюдаются у формул Базета, Hodges, Karjalainen и Dogan. Важно заметить, что данные
графики описывают суточные зависимости, то есть отражают качество коррекции с учетом
суточных изменений RR/QT-зависимости.
На рисунке 3 изображены, графики зависимости ЧСС от QTc, рассчитанного шестью
различными способами, за дневной и ночной периоды. В группе здоровых детей и подростков
за ночной период наименьшие отклонения наблюдаются в случае формулы Базета. Остальные
формулы сверх корригируют при ЧСС ниже 60 и недостаточно корригируют при ЧСС выше
60. Днем формула Базета производит сверх коррекцию на высоких частотах и недостаточно
корригирует на низких. Остальные формулы более стабильны.
У больных СД1 детей и подростков формула Базета, как ночью, так и днём при ЧСС
ниже 60 недостаточно корригирует, а при ЧСС выше 60 производит сверх коррекцию. Другие
формулы ночью показывают лучший, по сравнению с формулой Базета, и практически
одинаковый, между собой, результат. Днем они достаточно корригируют до ЧСС 100, затем
постепенно начинают сверх корригировать, за исключением формул Framingham и Frederica,
которые наоборот недостаточно корригируют на высоких частотах.
Обсуждение
При сравнении нескольких наиболее часто используемых формул выяснилось, что ни
одна из этих формул не обеспечивает адекватной коррекции интервала QT, при суточной
оценке значений. Так как цель корректировки интервала QT – исключение влияния ЧСС на
длину QT, то корреляция между QTc и RR должна быть малой, а в случае «идеальной
формулы» равняться нулю. Как следует из наших данных, более всего этому критерию
отвечает формула Базета. Другие формулы дают примерно одинаковый и значительно худший
результат.
За сутки у здоровых детей и подростков, наименьшие отклонения наблюдались у
кривой QTc/ЧСС рассчитанной по формуле Базета, остальные методы коррекции на низких
частотах производят сверх коррекцию, на средних и высоких частотах недостаточно
корригируют. Наименьшая корреляция была получена при сравнении RR и QTc полученного
также по формуле Базета. Всё это означает, что за сутки, у данной категории обследованных,
формула Базета корригирует интервал QT, для всего диапазона значений ЧСС, более точно по
сравнению с другими способами.
У детей и подростков больных СД1 ситуация схожа. Так за сутки наименьшая
корреляция наблюдалась между RR и QTc рассчитанного по формуле Базета. На графике
зависимости ЧСС/QTc, на низких частотах формула Базета более всего недостаточно
корригируют QT, а на средних и высоких частотах производит, стабильную, сверх коррекцию.
Остальные формулы на низких частотах ведут себя примерно одинаково, на средних частотах
недостаточно корригируют, в отличие от формулы Базета, а на высоких частотах производят
сверх коррекцию, то есть претерпевают значительные отклонения. Не смотря на колебания
значений QTc полученных формулой Базета на частотах ниже 65 ударов в минуту, в целом
кривая претерпевает наименьшие отклонения, и в сочетании с наилучшим коэффициентом
корреляции за сутки формула Базета демонстрирует лучший результат по сравнению с
другими формулами.
В работе [2] оценивались 11 формул у детей, в исследовании участвовали годовалые,
семилетние и десятилетние дети. Общее число обследованных составило 23861 ребенок.
Наилучший результат соответствовал формуле Fridericia. Однако данные были получены за
короткий промежуток времени и на здоровой популяции. В нашей работе оценивалось
качество корригирования интервала QT за все сутки, как у здоровых, так и у больных СД1
детей и подростков.
Таким
образом,
в
нашем
исследовании
наилучший
результат
за
сутки
продемонстрировала формула Базета, вычисленный по ней QTc наименее всего коррелировал
с RR и имел наименьшие отклонения в зависимости от ЧСС, как у больных СД1, так и у
здоровых детей и подростков. Однако при выделении, в целых сутках, определенных
интервалов времени, формула Базета показала недостатки, описанные уже многими
исследователями: при высоких значениях ЧСС, формула Базета производит сверх коррекцию,
а при низких наоборот недостаточно корригирует [4].
Лучший результат, при использовании формулы Базета за сутки, в отличие от других
формул, обусловлен следующими обстоятельствами. Так как на низких частотах формула
Базета недостаточно корригирует, то это приводит к тому, что в ночное время (при
преобладании ночью более низкой ЧСС по сравнению с дневными значениями)
осуществляется меньшая прибавка к QT, а в дневное время (когда преобладают более высокие
частоты), это приводит к большей прибавке к QT. И соответственно, при условии различной
зависимости между RR и QT в дневное и ночное время, которая выражается в виде показанной
нами циркадной динамики QTc (более высокие значения ночью и меньшие днем), получается,
что использование формулы Базета приводит к меньшему колебанию суточной кривой QTc
(меньшему разбросу значений за сутки).
При оценке же суточной корреляции между RR и QTc это выражается в гораздо менее
выраженной зависимости между ними, в силу меньшей амплитуды изменения интервала QTc
в переходные периоды (утро, вечер) вслед за интервалом RR, в отличие от других способов
коррекции, при которых значения QTc меняются более выражено – ближе к изменениям RR.
Надо сказать, что такая картина наблюдается только при условии оценки зависимости между
QTс и RR за сутки, если запись разделить на дневные и ночные периоды (исключив
переходные состояния), результат будет иным в результате того, что как уже говорилось при
высоких значениях ЧСС, формула Базета производит сверх коррекцию, а при низких наоборот
недостаточно корригирует. То есть сохраняется обратно пропорциональная между QTc и RR
(и соответственно прямо пропорциональная зависимость между ЧСС и QTc), что выражается в
корреляции между этими показателями показанной в нашей работе.
Подводя итог вышесказанному, можно сказать, что формула Базета
уменьшает
циркадные изменения интервала QTc, что позволяет, с большим успехом в отличие от других
способов коррекции, использовать её сравнении суточных значений интервала QTc.
Следовательно, формула Базета наиболее применима при сравнении QT полученных в
различное время суток, например при оценке влияния гликемии, на интервал QT, за сутки.
Наличие более выраженных колебаний графиков зависимости QTc от ЧСС и графиков
циркадных изменений QTc у больных СД1, можно объяснить как влиянием гипогликемии на
QTc у этих больных [12], так и влиянием введения инсулина [14]. Под действием этих
факторов изменяется длительность интервала QT, что приводит к появлению отклонений
графиков зависимостей QTc/ЧСС. Также в пользу влияния гипогликемии и/или введения
инсулина на QT говорит значительно менее выраженная зависимость между QTc и RR у
больных СД1 по сравнению со здоровыми детьми и подростками.
Выводы.
1.Независимо от используемой формулы имеются суточные изменения QTc.
2.При сравнении наиболее часто используемых формул выяснилось, что, в
исследованных группах, наилучшая коррекция QT, за сутки, достигается при использовании
формулы Базета.
3.При использовании формулы Базета на интервалах времени, отличных от целых
суток, она производит сверх коррекцию при ЧСС больше 60 и недостаточно корригирует при
ЧСС меньше 60.
4. У больных СД1 значительно менее выраженная зависимость между QTc и RR, более
выраженные колебания графиков зависимости QTc от ЧСС и графиков циркадных изменений
QTc, по сравнению со здоровыми, что можно объяснить как влиянием гипогликемии на QTc у
больных, так и влиянием введения инсулина.
Список литературы
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
Ahnve S. Correction of the QT interval for heart rate: review of different formulas and the use
of Bazett’s formula in myocardial infarction. // Am Heart J. - 1985. – v.109. – P.568–574.
Aihoshi S., Yoshinaga M., Tomari T., Nakamura M., Nomura Y., Oku s., Haraguchi T.,
Osawa N., Miyata K. Correction of the QT interval in children. // Jpn Circ J. – 1995. – Apr;
v.59(4). – P.190-197.
Bazett H.C.. An Analysis of the time relations of electrocardiograms. // Heart 1920. – v.7. –
P.353-70.
Dogan A., Tunc E., Varol E., et al. Comparison of the four formulas of adjusting QT interval
for the heart rate in the middle-aged healthy Turkish men.// Ann Noninvasive Electrocardiol.
– 2005. - Apr;v.10(2). – P.134-141.
Fridericia L.S.. Die Systolendauer im Elektrokardiogram bei normalen Menschen und bei
Herzkranken. // Acta Med Scan. – 1920. – v.53. – P.469-486.
Funck-Bretano C., Jaillon P. Rate-corrected QT interval: technique and limitations. // Am J
Cardiol. - 1993. – v.72. – P.17–22B.
Hodges M., Salerno Q., Erlien D. Bazett's QT correction reviewed. Evidence that a linear QT
correction for heart rate is better. //J Am Coll Cardiol. – 1983. – v.1. - P.694.
Karjalainen J., Viitasalo M. QT intervals at heart rates from 50 to 120 beats per minute during
24-hour electrocardiographic recordings in 100 healthy men: Effect of atenolol. // Circulation.
– 1992. – v.86. – P.1439–1442.
Kawataki M., Kashima T., Toda H., et al. Relation between QT interval and heart rate.
Applications and limitations of Bazett’s formula. // J Electrocardiol. – 1984. – v.17. – P.371–
376.
Kovacs S.J. The duration of the QT interval as a function of heart rate: a derivation based on
physical principles and a comparison to measured values. // Am Heart J. – 1985. v.110. –
P.872–878.
Malik M., Farbom P., Batchvarov V., et al. Relation between QT and RR intervals is highly
individual among healthy subjects: implications for heart rate correction of the QT interval.//
Heart. – 2002. – v.87. – P.220–228.
Murphy N.P., Ford-Adams M.E., Ong K.K., et al. Prolonged cardiac repolarisation during
spontaneous nocturnal hypoglycaemia in children and adolescents with type 1 diabetes. //
Diabetologia. – 2004. – v.47. – P.1940–1947.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
Ong J.J., Sarma J.S., Venkataraman K., et al. Circadian rhythmicity of heart rate and QTc
interval in diabetic autonomic neuropathy: implications for the mechanism of sudden death. //
Am Heart J. – 1993. - Mar;v.125(3). – P.744-52.
Robinson R.T., Harris N.D., Ireland R.H., et al. Mechanisms of abnormal cardiac
repolarization during insulin-induced hypoglycemia. //Diabetes. 2003. – v.52. – P.1469–1474.
Sagie A., Larson M.G., Goldberg R.J., et al. An improved method for adjusting the QT
interval for heart rate (the Framingham Heart Study). //Am J Cardiol. – 1992. – v.70. – P.797801.
Suys B.E., Huybrechts S.J.A., de Wolf D.O.P, et al. QTc interval prolongation and QTc
dispersion in children and adolescents with type 1 diabetes. // The journal of pediatrics. -2002.
– v.141. – P.59-63.
Taran L.M., Szilagyl N. The duration of the electrical systole (QT) in acute rheumatic arthritis
in children. // Am Heart J. – 1947. – v.33. – P.14–26.
Thordarson H., Sovik O. Dead in bed syndrome in young diabetic patients in Norway. //
Diabet Med. – 1995. v.12 – P.782 –787.
Таблица 1. Клиническая характеристика обследуемых.
Здоровые
СД1
Возраст (годы)
11,0±3,4 (9-16 лет)
12,8±2,7 (9-17 лет)
Мальчики/Девочки
26/17
20/17
Длительность диабета (годы)
9,33,3 (1 мес-13 лет)
HbA1c(%)
5,73,7 (5,3-19,6)
Доза получаемого инсулина
0,90,3 (0,1-1,6)
Ед/кг/сут
Уровень гликемии
8,64,5 (2,2-22,2)
ммоль/л
Таблица 2. Сравнение суточных коэффициентов корреляции между RR и QTc, полученных
при использовании различных формул (p<0,01). У больных СД1 зависимость значительно
менее выражена. В обеих группах корреляция между значениями RR и QTс минимальна при
использовании формулы Базета.
Больные
Здоровые
СД1 дети
дети и
и
подростки
подростки
в возрасте
QTc
в возрасте
от 7 до 16
от 7 до 17
лет
лет
RR
QTc Bazett
0,03
-0,13
QTc Fridericias
0,52
0,43
QTc Framingham
0,55
0,47
QTc Hodges
0,36
0,22
QTc Dogan
0,46
0,36
QTc Karjalainen
0,47
0,34
Таблица 3. Сравнение коэффициентов корреляции между RR и QTc, за дневной (с
10:00 до 22:00) и ночной (с 1:00 до 6:00) интервал времени, полученных при использовании
различных формул (p<0,01). У больных СД1 зависимость значительно менее выражена.
Больные
Больные
Здоровые
СД1
СД1
RR
День (10:00-22:00)
Ночь (1:00-6:00)
0,00;
-0,10
-0,28
-0,46
p=0,94
0,30
0,13
0,37
-0,07
Здоровые
QTc
QTc Bazett
QTc Fridericias
QTc
Framingham
QTc Hodges
QTc Dogan
QTc Karjalainen
0,37
-0,01;
p=0,63
0,12
0,19
0,22
0,34
-0,24
0,43
-0,11
-0,06
0,45
0,37
-0,10
0,04;
р=0,04
0,12
-0,06
Рисунок 1. Сравнение динамики интервала QTc, рассчитанного по 6 различным формулам у
здоровых и больных СД1 (p<0,001). Данные представлены в виде средних значений за час и
дана их стандартная ошибка (коэффициент 95%).
Рисунок 2. Суточные кривые зависимости между ЧСС и QTс, рассчитанного шестью
различными способами, у здоровых и больных СД1 детей и подростков. Красной пунктирной
линией обозначена ЧСС 60.
Рисунок 3. Кривые зависимости между ЧСС и QTс, рассчитанного шестью различными
способами, за дневной (10:00-22:00) и ночной (1:00-6:00) периоды времени у здоровых и
больных СД1 детей и подростков. Красной пунктирной линией обозначена ЧСС 60.