Статистическая сводка

Лекция № 3 Статистическая сводка
Задача второй стадии статистического исследования состоит в том,
чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой
основе дать обобщающую характеристику совокупности. Этот этап в статистике
называется сводкой.
Статистическая сводка – это операция по обработке собранных данных,
которые выражаются в виде показателей, относящихся к каждой единице объекта
статистического наблюдения.
В результате сводки эти данные превращаются в систему статистических
таблиц и промежуточных итогов. По результатам сводки можно выявить наиболее
типичные черты и закономерности изучаемых явлений.
Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую
группировку, которая сводится к расчленению совокупности на группы по
существенному для единиц совокупности признаку. Группировка позволяет
получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности,
характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и
взаимосвязи.
Результаты сводки могут быть представлены в виде статистических рядов
распределения.
Статистическим рядом распределения называют упорядоченное распределение
единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от
признака ряды могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными
(качественными).
Количественные признаки — это признаки, имеющие количественное
выражение у отдельных единиц совокупности, например, заработная плата рабочих,
стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожайность
отдельных участков посевной площади и т.д.
Атрибутивные признаки — это признаки, не имеющие количественной меры.
Например, пол (мужской, женский), отрасль народного хозяйства, вид продукции,
профессия рабочего и т.д.
Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.
Дискретный ряд распределения — это ряд, в котором варианты выражены
целым числом.
Примером может служить распределение рабочих по тарифным разрядам:
Тарифный разряд
1-й
2-й
3-й
4-й
5-й
6-й
Число рабочих, чел.
10
20
40
60
50
20
200
Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения признака
заданы в виде интервала. Например, распределение рабочих по разрядам можно
представить в виде интервального ряда.
Тарифный разряд
1-2-й
3-4-й
5-6-й
Число рабочих, чел.
30
100
70
200
Статистические ряды распределения позволяют систематизировать и обобщать
статистический материал.
Статистическая группировка
Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем
выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и
особенности состояния и развития всей совокупности.
Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:
(1) выделение социально-экономических типов,
(2) изучение структуры социально-экономических явлений,
(3) выявление связи между явлениями.
Важнейшие проблемы:
(1) Определение группировочного признака (основания группировки).
Группировочный признак – это признак, по которому происходит определение
единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного
явления.
(2) Выделение числа групп.
Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало
достаточно большое число единиц.
(3) Интервалы
Интервалы могут быть равными и неравными. Последние в свою очередь
делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.
В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок выделяют
следующие их виды:
- типологические
- структурные
- аналитические
(1) Типологические группировки
Их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в
существенном отношении групп.
№
п/
п
1.
2.
3.
Социальноэкономические
типы
Работники
Крестьяне
Служащие
Женщины
Мужчины
1980
1992
1980
1992
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
(2) Структурные группировки
Их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи
объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине
группировочного признака.
№
п/п
Количество посадочных мест
Количество столов Число занятых
Товарооборот
на 1 место
1.
до 25
–
–
–
2.
16 – 50
–
–
–
3.
51 – 70
–
–
–
4.
71 – 100
–
–
–
(3) Аналитические группировки
Их задача – выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь
между социально-экономическими явлениями).
№
п/п
1.
2.
3.
4.
5.
Группы магазинов
по числу рабочих мест
до 5
6 – 10
11 – 15
16 – 20
21 – 25
Число
магазинов
100
50
10
4
2
Товарооборот
на 1 работника
на 1 раб. место
12,0
14,0
15,0
30,0
31,0
13,0
16,0
17,0
39,0
42,0
Интервал и его виды.
Существенным вопросом при группировке по количественному признаку
является определение интервалов. Показатели числа групп и величины
интервалов находятся в обратной зависимости. Чем больше величина интервалов тем меньше требуется групп и наоборот.
Интервалом называется разность между его верхней и нижней границей.
По величине группировочного признака интервалы подразделяются на равные и
неравные.
Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение
группировочного признака внутри совокупности происходит равномерно. Расчет
величины равного интервала производится по формуле:
h
x max  x min
k
k - число групп
Xmax, Xmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение признака к
качеству групп.
Если распределение группировочного признака внутри совокупности
неравномерное, то используются неравные интервалы. Неравные интервалы могут
быть прогрессивно возрастающими и прогрессивно убывающими. часто при
группировке применяются так называемые специализированные интервалы, т.е.
такие, которые определяются исходя из цели исследования и сущности явления.
Третьей проблемой построения группировок является обозначение границ
интервалов. При выделении интервалов по дискретным количественным признакам
следует обозначать их границы т.о., чтобы нижняя граница последующего
интервала отличалась от верхней границы предыдущего на единицу.
При группировке по непрерывному количественному признаку границы
обозначаются так, чтобы группы были четко отделены одна от другой. Это
достигается добавлением числовым границам интервалов указаниям о том, куда
следует относить единицу обладающей группировочным признаком в размерах
точно совпадающих с границами интервалов. Обычно дополнительные разъяснения
к числовым границам интервалов образуемым по непрерывным количественным
принципам выражаются словами: «более», «менее», «свыше» и т.д.