Методические указания по проведению практических

Методические
указания
по
проведению
(семинарских) занятий (заочная форма обучения)
практических
Тема 1.2. Сводка и группировка данных статистического
наблюдения
( 2 часа, занятие 1)
Основные понятия: сводка, группировка, виды группировок, принципы
построения, определение числа групп, величина интервала, группировочный
признак.
Цель: осуществлять сводку и группировку первичных данных , уметь
различными способами определять число групп, рассчитывать величину
интервала для различных признаков, строить вариационные и атрибутивные
ряды распределения, изображать результаты группировки в виде таблиц и
графиков.
Задание выдается преподавателем в виде раздаточного материала
Методические указания:
Важнейшим этапом исследования является систематизация первичных
данных и получение сводной характеристики объекта. Это достигается путем
сводки и группировки статистического материала. Сводка представляет
собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных
единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт
и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Группировкой
называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на
группы по определенным существенным признакам. Построение
группировки начинается с определения состава группировочного признака,
т.е. признака, по которому производится объединение единиц исследуемой
совокупности. Далее решается вопрос о количестве групп - это зависит от
объема совокупности. Определяется число групп по формуле Стерджесса:
n=1+3.32lqN, где n-число групп; N-число единиц в совокупности. Когда
определено число групп, то следует определить интервалы группировки.
Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы.
Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака, а
верхней границей - наибольшее значение признака в интервале. Интервалы
бывают равные и неравные. Величина равного интервала определяется по
формуле: h=(Xmax-Хmin)/n, где Xmax и Хmin-максимальное и минимальное
значение признака в совокупности. Интервалы группировок могут быть
закрытыми и открытыми, специализированными и произвольными.
Результаты группировки заносятся в сводную таблицу. Анализ наглядно
проводится на основе их графического изображения. Для этой цели строят
графики: полигон - для дискретных вариационных рядов; гистограмму - для
интервального ряда; огиву и кумуляту распределения.
Литература [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]
Тема 1.3. Табличное и графическое представление статистических
графиков
( 2 часа , занятие 2)
Основные понятия: статистическая таблица, подлежащее таблицы,
сказуемое таблицы, статистический график, поле грфика, графический образ,
масштабные ориентиры, диаграммы, картограммы, картодиаграммы.
Цель: практически закрепить понятия статистического подлежащего и
сказуемого, иметь знания и навыки построения таблиц по характеру
подлежащего и сказуемого, разобраться в различных методах построения
графиков, найти ту форму графического изображения, которая даст наиболее
наглядный аналитический результат.
Задачи и упражнения к занятию 2.
Представлены в виде раздаточного материала, где предлагается следующие
задания:
1.Определить вид предложенной таблицы.
2.В предложенной таблице найти ошибки построения , исправить их, дать
правильный заголовок.
3.Изобразить предложенные статистические данные в виде диаграмм.
Методические указания
Следует помнить, что при построении любой статистической таблицы нужно
исходить из цели исследования и содержания обрабатываемого материала
При изучении данной темы необходимо обратить внимание на:
- выявление роли и значения графических методов изображения
статистических данных;
- освоение техники построения различных графических изображений;
- аналитическое значение графиков.
Литература (1, 3, 4)
Тема 1.4. Абсолютные и относительные величины в статистике
( 1 час, занятие 3))
Основные понятия: понятие, формы выражения и виды статистических
показателей; абсолютные и относительные показатели, относительный
показатель динамики, относительный показатель планового задания,
относительный показатель выполнения плана, относительный показатель
структуры, относительный показатель координации, относительный
показатель сравнения, относительный показатель интенсивности..
Цель: научиться решать задачи по определению относительных величин
динамики, планового задания, выполнение плана, структуры, координации,
сравнения, интенсивности.
Задачи и упражнения к занятию 3 выдаются преподавателем в виде
раздаточного материала.
Методические указания:
В статистической практике для аналитических целей
широко
применяются относительные показатели. Они представляют собой результат
деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соотношение
между количественными характеристиками. При расчете абсолютный
показатель, находящейся в числителе, называется текущим, или
сравниваемым. Показатель в знаменателе - основанием, или базой сравнения.
Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во
сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или
какую долю он составляет от базисного, или сколько единиц первого
приходится на 1, 100, 1000 и т.д. единиц второго. Относительный показатель
может выражаться в коэффициентах, процентах, промилле или быть
именованным числом. Все используемые на практике относительные
статистические показатели можно подразделить на следующие виды:
динамики;
 планового задания;
 выполнения плана;
 структуры;
 координации;
 интенсивности или уровня экономического развития;
 сравнения.
Литература [1,2,3,4,5,6,7]

Тема 1.5. Средние величины и показатели вариации
(1 час, занятие 3)
Основные понятия: средняя величина, степенные средние величины,
структурные средние величины, средняя арифметическая (простая и
взвешенная), вариация признака, показатели центра распределения,
абсолютные и относительные показатели вариации .
Задания выдаются в виде раздаточного материала
Методические указания:
Средняя величина представляет собой обобщенную количественную
характеристику признака в статистической совокупности в конкретных
условиях места и времени. Определить среднюю во многих случаях удобнее
через исходное соотношение средней. При расчете в числители будет
суммарное значение или объем осредняемого признака, а в знаменатели число единиц или объем совокупности. Для каждого показателя можно
составить только одно истинное исходное соотношение средней. Наиболее
распространенным
видом
средних
величин
является
средняя
арифметическая, которая, как и все средние, в зависимости от характера
имеющихся данных может быть простой и взвешенной. Но в статистике
используются и другие виды средних: средняя гармоническая, средняя
геометрическая и средняя квадратическая.
К показателям центра распределения относят среднюю, моду и медиану.
Мода (Мо)- значение признака, наиболее часто встречающееся в
исследуемой совокупности. В дискретном ряду мода определяется визуально
по максимальной частоте. Медиана( Ме)- значение признака( варианта)
,приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.
Для определения медианы необходимо вначале найти ее номер: N=(n+1)/2.
Затем используют кумулятивные частоты. В дискретном ряду распределения
медиана
находится
непосредственно
по
накопленной
частоте,
соответствующей номеру медианы. Показатели вариации делятся на две
группы: абсолютные и относительные. К абсолютным показателям
относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и
среднее квадратическое отклонение. К относительным показателям вариации
относят: коэффициенты осцилляции, вариации. Размах вариации: R= Х maxХ min. Для расчета среднего линейного отклонения находим абсолютное
отклонение значений признака(Хi) от средней величины(Х) по модулю.
Вычисляем произведения отклонений | Xi-X| на их веса( fi). Сумму
произведений делим на сумму весов и получаем искомую величину d.
Дисперсия( )- это средний квадрат отклонений индивидуальных значений
признака от средней величины. Для расчета возведем в квадрат отклонения
индивидуальных значений признака от их средней и умножим на веса.
Подсчитаем сумму полученных значений и разделим ее на сумму весов.
Получим искомую величину дисперсии. Извлечем корень квадратный из
дисперсии и получим величину среднего квадратического отклонения().
Коэффициент осцилляции: Vr=R/X 100%. Коэффициент вариации:
V=/x100%. Совокупность считается однородной, если коэффициент
вариации не превышает 33%.
Литература [1,2,3,4,5,6,7]
Тема 1.6. Статистическое изучение динамики социально-экономических
явлений
(1 час, занятие 4 )
Основные понятия: ряды динамики, показатели ряда динамики,
абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение 1%
прироста, средний абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.
Цель: усвоить правило построения и анализа рядов динамики. Расчет
показателей рядов динамики.
Задания выдаются в виде раздаточного материала
Методические указания:
Для выявления специфики развития изучаемых явлений за отдельные
периоды времени определяют абсолютные и относительные показатели
изменения ряда динамики: абсолютные приросты, абсолютное значение 1 %
прироста, темпы роста и прироста. Рассматривая данные показатели,
необходимо правильно выбирать базу сравнения, которая зависит от цели
исследования. При сравнении каждого уровня ряда с предыдущим
получаются цепные показатели; при сравнении каждого уровня с одним и
тем же уровнем (базой) получают базисные показатели. Для выражения
абсолютной скорости роста (снижения) уровня ряда динамики исчисляют
статистический показатель - абсолютный прирост ( ). Его величина
определяется как разность двух сравниваемых уровней. Интенсивность
изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего
уровня к предыдущему или базисному, которое всегда представляет собой
положительное число. Этот показатель принято называть темпом роста( Тр).
Он выражается в процентах. Для выражения изменения величины
абсолютного прироста уровней динамики в относительных величинах
определяется темпом прироста (Тпр), который рассчитывается как
отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню.
Темп роста может быть вычислен также путем вычитания из темпов роста
100%, т.е. Тпр=Тр-100. Показатель абсолютного значения 1% прироста
определяется как результат деления абсолютного прироста на
соответствующий темп прироста, выраженный в процентах. Расчет этого
показателя имеет экономический смысл только на цепной основе. Для
удобства и наглядности исходные и рассчитанные показатели излагаются в
табличной форме:
Литература [1,2,3,4,5,6,7]
Тема 1.8. Экономические индексы
( 1час, занятие 4)
Основные понятия: классификация индексов, индивидуальные и общие
индексы, агрегатный индекс, средние индексы, система базисных и цепных
индексов, система индексов с переменными и постоянными весами.
Цель: расчет индивидуальных и сводных индексов.
Задание выдается преподавателем в виде раздаточного материала
Методические указания:
Экономический индекс - это относительная величина, которая
характеризует изменение исследуемого явления во времени, в пространстве
или по сравнению с некоторым эталоном (планируемым, нормативным
уровнем и т.п.). Индивидуальный индекс - простейший показатель,
используемый в индексном анализе. Индивидуальный индекс цены
рассчитывается по формуле: ip=p1/p0, где р1- цена товара в текущем
периоде; р0- цена товара в базисном периоде. Индивидуальный индекс
физического объема реализации: iq=q1/q0, где q1- количество товара,
реализованное в текущем периоде; q0- количество товара, реализованное в
базисном периоде. Изменение объема реализации товара в стоимостном
выражении отражает индивидуальный индекс товарооборота: ipq=p1q1/p0q0.
Сводный индекс - это сложный относительный показатель, который
характеризует среднее изменение социально-экономического явления,
состоящего из непосредственно несоизмеримых элементов. Исходной
формой сводного индекса является агрегатная. Сводный индекс цен:
Ip=p1q1/p0q0. Сводный индекс физического объема реализации:
Iq=q1p0/q0p0. Сводный индекс товарооборота: Ipq=p1q1/ p0q0. Между
рассчитанными индексами существует следующая взаимосвязь: IpIq=Ipq.
Также индексный метод применяется в анализе изменения затрат на
производство и себестоимости продукции.
Литература [1,2,3,4,5,6,7]
Тема 3.1. Статистика предприятия
( 2 часа, занятие 5)
Основные понятия: предприятия, предпринимательство, цели и
подядок образования предприятия, результаты деятельности предприятия,
внешняя среда предприятия, основные финансовые показатели работы
предприятия.
Цель: использовать знания теории статистики для расчета и анализа
экономических показателей работы предприятия.
Задачи и упражнения к занятию предложены в виде раздаточного материала.
Методические указания:
При выполнении заданий по этой теме следует использовать такие темы
общей теории статистики, как « Теория статистического наблюдения» , «
Абсолютные и относительные величины в статистике», «Средние селичины и
показатели динамики», «Статистический анализ динамики социальноэкономических явлений», «Экономические индексы».