Д.К. Ковалев, А.Ю. Нечетова Научный руководительТ.М. Тихомирова (РЭУ им. Г.В. Плеханова) МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОВНЯ БЕЗРАБОТИЦЫ В РЕГИОНАХ РФ Регулирование уровня безработицы в конкретных регионах очень важно с точки зрения развития рынков труда, социального и экономического благополучия населения. Для этого необходимо исследовать и количественно оценить управляющие воздействия на уровень безработицы при помощи моделей взаимосвязи данного явления с факторами, его определяющими. Были проанализированы следующие факторы, влияющие на данное явление: число преступлений на 100 тыс. человек, численность занятых в экономике на 1000 человек, индекс промышленного производства, индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), инвестиции в основной капитал на душу населения, рассчитанный через ППС на доллар США; доходы консолидированных бюджетов на душу населения, рассчитанные через ППС на доллар США; среднедушевые денежные доходы населения, переведенные также через ППС на доллар США.Исходная информация быларассмотрена в динамике за 11 лет (с 2000 по 2010 гг.) по 79 регионам РФ. В процессе моделирования уровня безработицы был использован комплекс многомерных статистических методов. На первом шаге проводилось агрегирование данных за 11 лет, котороепривело к определенному массиву, состоящему из средних арифметических значений рассматриваемых показателей, за исключением инвестиций в основной капитал на душу населения, доходов консолидированных бюджетов на душу населения и среднедушевых денежных доходов населения, для которых рассчитывался суммарный прирост. На втором шаге исследовались корреляционные взаимосвязивсех факторов и безработицы, дисперсионная нагрузка на результирующий показатель составила 73,3%, то есть выбранные факторы описывают 73,3% изменчивости изучаемого явления. На третьем шаге проводилось робастное статистическое оценивание многомерной выборки данных методом главных компонент, что позволило выявить нетипичные объекты, такие как Чукотский АО, Сахалинская область, г. Москва, Тюменская и Московская области, Республика Ингушетия, резко отличающиеся от основного массива регионов РФ. Эконометрическое моделирование было осложнено наличием мультиколлинеарности. Для устранения этой проблемы был применен метод главных компонент. В итоге была оцененаробастная эконометрическая модель на главных компонентах. В результате системного использования предложенных методов весь комплекс определяющих безработицу характеристик был сформирован в четыре главные компоненты, такие: как f1 - экономическая активность населения (вклад данной компоненты в общую дисперсию составляет 40,11%); f2 - социальное благополучие населения (19,28% вклада в общую дисперсию); f3 –средний возраст населения (16,75%); f4 - уровень налоговой нагрузки населения (10,08%). Модель на главных компонентах имеет следующий вид: 𝑌 = − 0,29 ∗ f1 − 0,21 ∗ f2 + 0,29 ∗ f3 + 0,35 ∗ f4 Таким образом, при уменьшении уровня экономической активности населения на 0,29 % уровень безработицы повышается на 1%. При ухудшении социального благополучия населения 0,21 % уровень безработицы повышается на 1%. При повышении среднего возраста населения на 0,29 % уровень безработицы повышается на 1%. При повышении уровня налоговой нагрузки населения на 0,35 % уровень безработицы повышается на 1%.