Аннотация на учебную дисциплину «Физиологическая кибернетика», изучаемую в рамках ООП 060609 «Медицинская кибернетика» Целью изучения дисциплины «Физиологическая кибернетика» является формирование следующих профессиональных компетенций: Целями освоения учебной дисциплины клиническая кибернетика является формирование следующих профессиональных компетенций: – ПК2 «способен и готов использовать полученные теоретические, методические знания и умения по фундаментальным естественно-научным, медико-биологическим, клиническим и специальным, в т.ч. медико-кибернетическим, дисциплинам в научноисследовательской, научно-методической, лечебно-диагностической, педагогической и других видах работ»; – ПК13 «способен и готов применять системный подход и математический аппарат системного анализа (прикладной статистический анализ, исследование операций, методы теории управления организационными системами, методы оптимизации) к изучению сложных биологических и организационных систем, к проектированию автоматизированных систем различного назначения в медицине и здравоохранения»; – ПК14 «способен и готов создавать математические и эвристические модели физиологических систем для исследования свойств и поведения систем организма, для внедрения их в автоматизированных системах слежения, для анализа механизма действия лекарственных веществ и не медикаментозных способов лечения, создания экспертных систем, для решения задач идентификации параметров по экспериментальным и клиническим данным, выявления информативных признаков при установке диагноза и прогнозировании течения заболеваний». В ходе изучения дисциплины «Физиологическая кибернетика» студенты усваивают знания базовых методов анализа биологических объектов для построения линейных и нелинейных математических моделей основных систем организма; основных методов анализа характеристик систем организма; основ теории математического моделирования сложных систем организма; методов качественного исследования нелинейных систем; основных подходов к построению математических моделей систем организма. На основе приобретенных знаний формируются умения построения новых и адаптирования существующих линейных и нелинейных математических моделей биологической кинетики, кинетики клеточных популяций и физиологических систем организма; исследования математических моделей систем организма по основным параметрам с помощью пакетов математического проектирования; численно решать математические модели физиологических систем, представленные в терминах дифференциальных уравнений с помощью ЭВМ; адаптировать и применять на практике математические модели биологических систем для анализа физиологических процессов и состояний организма. Приобретаются навыки владения анализом биологических систем с формальной точки зрения; созданием на основе этого анализа блок-схем биологических систем с функциональной точки зрения; представлением биологической системы как формальной совокупности элементарных биофизических и физико-химических процессов с точки зрения биофизического моделирования; синтезом функциональной модели с точки зрения «черного ящика»; трактовкой полученных результатов с биологической и физиологической точек зрения. Эти результаты освоения дисциплины «Физиологическая кибернетика» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данной компетенции у студентов: лекции с применением мультимедийных технологий; проведение практических занятий; самостоятельное углубленное изучение отдельных разделов с оформлением рефератов и/или мультимедийных презентаций. Учебная дисциплина «Физиологическая кибернетика» относится к профессиональному циклу С.3. (дисциплины специальности, базовая часть). Учебная дисциплина опирается на знания, полученные в ходе изучения курсов «Дифференциальное и интегральное исчисление», «Медицинская информатика», «Общая биофизика». Компетенции, приобретенные в ходе изучения дисциплины «Физиологическая кибернетика», готовят студента к освоению других профессиональных компетенций и выполнению выпускной квалификационной работы. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4/5 зачетных единицы (144/144 часа). Продолжительность изучения дисциплины – два семестр (7, 8)