Модели нейронов, включающие алгоритмы адаптации Нейрон типа адалайн (adaline) 2 N 1 1 E ( w) ei2 di wij x j min , 2 2 j 0 wij (t 1) wij (t ) ei x j Инстар и оутстар Гроссберга wij (t 1) wij (t ) yi x j wij (t ) , нормировка x j xj x12 x22 ... xn2 После обучения инстара по вектору x1 вектор коэффициентов w1 (wi1, wi1,...wiN )T x1 . Тогда выходной сигнал ui wT x2 x1 x2 cos 12 cos 12 . Нейроны типа WTA (Winner Takes All) uj = max(u1, u2,…uk) Только для j-го нейрона wij (t 1) wij (t ) [ x j wij (t )] Нейроны типа Хебба wij (t 1) wij (t ) wij Обучение без учителя: wij y j yi Обучение с учителем: wij y j di Стабилизация обучения: wij (t 1) wij (t )(1 ) wij Стохастические нейроны wij (t 1) wij (t ) wij Обучение с учителем: wij x j (di y j ) Радиально-базисный нейрон n 2 ( xi ci ) xc 2 exp j 1 Пример радиальной функции ( x) ( x c ) exp 2 2 2 2 Радиально-базисная нейронная сеть