Аннтотация дисциплин базовой части учебного плана 220700

Приложение Б.1
Аннотация дисциплин
базовой части учебного плана подготовки магистров по направлению
220700 «Автоматизация технологических процессов и производств».
№ пп
разделы
Наименование учебной дисциплины
и её краткое содержание
Объём в
академических
часах (зач. ед.)
1
2
3
М.1
Общенаучный цикл
(44)
М.1.1
Базовая часть
(13)
М.1.1.1
Деловой иностранный язык.
(2)
1. Цели и задачи дисциплины.
Целью курса формирование и развитие навыков устного и
письменного
общения,
необходимых
в
деловой,
профессиональной среде.
Задачи курса – расширение запаса активной и пассивной
деловой лексики на базе изучаемой тематики; развитие навыков
устного делового общения; расширение навыков письменного
делового общения в электронных сообщениях, письмах и
отчетах.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
демонстрировать следующие результаты образования.
Знать: иностранный язык на уровне не ниже разговорного (ОК19); основы делового общения – публичные выступления,
переговоры, проведение совещаний (ОК- 6, 13, 17, 18).
Уметь: работать с информацией на иностранном языке,
осуществлять деловую переписку, проводить презентации
предприятия (ПК- 5).
Владеть: навыками устного и письменного делового общения
(ОК-5, 14).
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Продажа. Переговоры лично и по электронной почте. Структура
и типы компаний. Ведение совещаний. Фондовые рынки и
биржи. Предложения и согласование сроков исполнения.
Переговоры.
Глобализация.
Открытие
собственного
предприятия.
Презентация
предприятия.
Закрепление
пройденного материала. Презентации.
М.1.1.2
Философские проблемы науки и техники.
1. Цели и задачи дисциплины.
Целями освоения дисциплины является обеспечение
подготовки магистров в области философских проблем науки и
техники, истории и методологии науки и техники,
формирование системы знаний соответствующих современному
(2)
уровню развития данных дисциплин.
Задачи дисциплины: дать представление об эволюции науки
как самостоятельного вида духовной деятельности, об
исторической
связи
науки
и
техники
и
их
взаимообусловленности; охарактеризовать основные периоды в
развитии науки; раскрыть вопросы, связанные с обсуждением
природы научного знания и проблемы идеалов и критериев
научности знания; представить структуру научного знания и
описать его основные элементы; познакомить студентов с
современными методологическими концепциями в области
философии науки и техники; дать представление о научной
рациональности; способствовать освоению современных
методов научного исследования; дать представление о влиянии
науки на развитие техники и современного производства.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
демонстрировать следующие результаты образования:
Знать: органическую связь между уровнем развития
современной науки и развитием производственной техники и
технологии; иметь представление о современной научной
картине мира.
Уметь: проводить анализ истории науки и ее современного
состояния.
Владеть: чётким представлением о философских проблемах
науки и техники и основных методологических концепциях.
Данная дисциплина способствует формированию следующих
компетенций: (ОК-3, 5, 10, 22).
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Наука как вид духовной деятельности. Основные периоды в
развитии науки. Понятие науки. Место науки в современной
цивилизации. Три грани науки: наука как знание, как вид
деятельности и как социальный институт. Философский анализ
науки, его цели и задачи. Становление и основные этапы
развития науки. Структура научного знания и его основные
элементы. Уровни и этапы научного знания. Эмпирический
уровень исследования и его особенности. Теоретический
уровень научного исследования, его специфика, задачи и
функции. Соотношение чувственного и рационального
коррелятов в эмпирическом и теоретическом исследовании.
Понятие научного факта. Достоверность фактуального знания:
научный факт и протокол наблюдения. Типология фактов.
Способы получения и систематизации фактов. Понятие
научного закона. Законы природы и законы науки.
Гносеологическое содержание закона науки. Методология
научного исследования. Система идеалов и норм научного
исследования как схема метода научной деятельности.
Современные методологические доктрины и их философские
основания. Феноменализм и эмпиризм как философские
основания методологии позитивизма. Фаллибилизм и
гипотетизм как основание методологической концепции
критического рационализма К.Поппера. Конвенционалистские
предпосылки методологических идей И.Лакатоса и Т.Куна.
Методология эпистемологического анархизма П.Фейерабенда.
Приёмы и методы научного исследования. Абстрагирование и
идеализация, индукция и дедукция, аналогия, анализ и синтез, и
их место в научном исследовании. Эмпирические методы
научного
познания.
Наблюдение.
Позитивистская
и
постпозитивистская
философия
науки.
Возникновение
позитивизма. О.Конт, Г.Спенсер, Дж.Ст.Милль. Критика
традиционной философии и идея становления новой,
позитивной философии. «Второй позитивизм». Э.Мах,
Р.Авенариус. Принципы «экономии мышления» и «наименьшей
траты сил». «Третий позитивизм». Б.Рассел, Л.Витгенштейн.
Концепция построения логически совершенного языка науки.
Взаимосвязь
науки
и
техники.
Их
историческая
взаимообусловленность и этапы взаимодействия. Три стадии
развития
взаимоотношений
науки
и
техники.
Институциональная и когнитивная дифференциация сфер науки
и техники и формирование технической ориентации в науке
(XVII-XVIII вв.). Начало сциентификации техники и
интенсивное развитие техники в период
промышленной
революции (конец XVIII в.- первая половина XIX в.).
Систематический взаимообмен и взаимовлияние науки и
техники (вторая половина XIX – XX в.). Гибкая автоматизация
и интегрированные производственные системы как результат
взаимодействия науки и техники в XX и
XXI вв. в
промышленном производство.
М.1.1.3
Организационно-экономическое проектирование
инновационных процессов.
1. Цели и задачи дисциплины.
Целью преподавания дисциплины является формирование
специалистов,
владеющих
методами
инновационной
деятельности в промышленности, обеспечивающих высокую
эффективность производства и потребления инновационных
продуктов.
Задачами изучения дисциплины являются - изучение теории
управления инновациями; понимание сущности инновационных
процессов, а также управления ими на уровне предприятий и
организаций на основе интеграции науки и производства,
методов
практического
использование
научного
и
интеллектуального потенциала.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен
демонстрировать следующие результаты образования:
Знать: систему и источники инноваций (ОК-3, 5, 12, ПК – 11,
30, 34) систему научных исследований и разработок как базис
управления инновациями(ПК-8, 13, 19); методы выбора
инновационной стратегии (ОК- 8, 10, ПК-12, 13, 30, 32);
организационные структуры инноваций (ОК-3, ПК-10, 19, 30,
32); содержание основных этапов работ инновационного
(2)
менеджера на предприятии (ОК-3, ПК-10, 19, 30, 32); состав
инновационной продукции и методы оценки эффективности
инноваций (ОК-14, ПК-8, 10).
Уметь: применять на практике принципы, методы и модели
инновационного менеджмента (ОК-14, ПК-8, 10, 11, 12);
планировать инновационные мероприятия и составлять
портфель проектов с учётом факторов выбора инновационной
стратегии
(ОК-3,
5,
ПК-30,
32,
34);
руководить
коммерциализацией
новшеств
на
различных
этапах
инновационного процесса (ОК-12, ПК-13, 19); рассчитывать
показатели эффективности инноваций (ПК-10, 19, 30, 32).
Владеть: методами инновационного управления, выбора
инновационных проектов и определения их экономической
эффективности,
навыками
инновационного
проектного
управления (ПК-8, 10, 11, 19, 32, 34).
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Инновационная деятельность, основные понятия и определения.
Становление теории инноватики и её современные концепции.
Инновационный процесс и инновационная деятельность.
Классификация
новаций,
инновационных
процессов,
нововведений. Особенности принятия решений в управлении
инновациями. Инновационный менеджмент как научное и
практическое явление. Наука – источник инноваций.
Становление теории инноватики и её современные концепции.
Основные понятия теории инноватики. Классификация новаций
(новшеств). Оценка результативности работы научнотехнических организации. Инновационный процесс и
инновационная деятельность. Классификация инновационных
процессов.
Основные
направления
инновационной
деятельности.
Управление
научными
исследованиями.
Коммерциализация
инноваций.
Ценностный
аспект
нововведений и развитие конкуренции. Развитие конкуренции
в инновационной деятельности.
М.1.1.4
Математическое моделирование.
1. Цели и задачи дисциплины.
Целями
освоения
дисциплины
являются
изучение
математического и программного обеспечения систем
управления
технологическим
оборудованием
и
автоматизированными
системами;
моделирование
технологических процессов и работы автоматизированных
систем; освоение инструментальных средств программирования
систем управления автоматизированными производственными
системами, гибкими производственными участками ячейками и
участками со станками с ЧПУ и роботизированными
технологическими комплексами; освоение студентами языков
для программируемых логических контроллеров.
Задачей дисциплины является освоение студентами принципов
и
методов
математического
моделирования
систем
автоматизации и управления
и овладение
базисными
методами и средствами разработки реальных проектов на
(3)
основе методов моделирования и объектно-ориентированного
подхода.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать: общие принципы, модели и методы по решению задач
управления технологическими процессами и объектами в
режиме реального
времени; аппаратное и программное
обеспечение современных ПЛК, языки программирования и
инструментальные средства для разработки и отладки программ
для ПЛК.
Уметь: организовать свою работу по моделированию систем
автоматизации и управления объектами в режиме реального
времени,
чтобы
обеспечить
требуемую
степень
информационной
интеграции
своей
деятельности
с
деятельностью других участников проекта (ОК-2, 10), (ПК-1, 7,
19, 21); использовать современные средства математического
моделирования систем автоматизации и управления объектами
в режиме реального времени (ОК-2, 8, 10), (ПК-1, 5, 7, 38, 40).
Владеть: навыками использования современных методов
моделирования систем автоматизации и управления объектами
в режиме реального времени, навыками участия в реальном
проектировании
систем
управления
локальными
и
распределенными объектами в режиме реального времени (ОК2, 8, 10), (ПК-1, 5, 7, 21, 38, 40).
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Современные физико-математические методы, применяемые в
инженерных исследованиях. Основные методики разработки
математических моделей технических систем. Методы
разработки
линейных
моделей
технических
систем.
Применение
методов
линейного
и
динамического
программирования для описания и нахождения оптимальных
решений программно управляемых технологических систем.
Математические модели дискретных систем. Статистические и
точные модели дискретных технических систем. Разработка и
нахождение решений задач идентификации. Графовые модели
производственных систем. Программная реализация графовых
моделей
на
различных
языках
программирования.
Моделирование иерархических и сложных систем с помощью
графов операций и алгебраических сетей Петри. Использование
языка Последовательных функциональных систем (SFC) и HiGraph для моделирования и управления иерархическими и
сложными
производственными
системами.
Методы
декомпозиции сложных систем и их графов операций.
Моделирование распределенных производственных систем в
виде взаимосвязанных частных графов операций и реализация
этих моделей на языке C#. Разработка имитационных моделей
интегрированных производственных систем. Использование
для моделирования работы параллельных технологических
процессов многопоточных приложений на языке C#. Методы
принятия статистических инженерных решений.
М.1.1.5
Планирование эксперимента.
1. Цели и задачи дисциплины.
Целями освоения дисциплины являются: изучение теории
планирования экспериментов, статистической обработки
результатов эксперимента; проведение оценки достоверности
гипотез при планировании и анализа результатов инженерного
эксперимента; получение статистических выводов, критериев
значимости и согласия; получение системы совместных оценок;
построение матрицы планирования.
Задачей дисциплины является освоение студентами принципов
и методов планирования экспериментов, применяемых в
современных инженерных исследованиях; освоение навыков
разработки программного обеспечения для обработки
результатов факторного эксперимента.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать: современные методы планирования экспериментов,
применяемые
в
инженерных
исследованиях;
основы
планирования полного и дробного факторных экспериментов
(ОК-2, 8, 10).
Уметь: осуществлять выбор модели при планировании
эксперимента (ПК-1, 7, 19, 21); применять методы теории
статистических оценок при планировании и оценке результатов
эксперимента (ПК-1, 5, 7, 38, 40).
Владеть: навыками использования современных методов
планирования экспериментов, применяемых в инженерных
исследованиях (ОК-2, 8, 10), (ПК-1, 5, 7, 21, 38, 40).
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Современные
методы
планирования
экспериментов,
применяемые в инженерных исследованиях. Основные понятия
теории планирования экспериментов, факторы, факторное
пространство, уровни факторов, функция реакции, поверхность
реакции системы. Построение структурной и функциональной
модели плана эксперимента. Машинные методы планирования
экспериментов.
Использование
номограмм
для
предварительного планирования машинных экспериментов.
Выбор
модели
при
планировании
эксперимента.
Полиномиальные и линейные моделей технических систем,
матрица планирования эксперимента. Регрессия и корреляция,
поверхности регрессии, средняя квадратичная регрессия,
остаточная регрессия.
Модели множественной линейной регрессии. Основы
планирования полного факторного эксперимента. Выбор точек
полного факторного эксперимента, определение центра плана,
кодирование значений факторов, определение эффектов
взаимодействия факторов. Построение матриц планирования
полного факторного эксперимента. Статистическая обработка
результатов полного факторного эксперимента, определение
средних значений параметра отклика, определение оценок
(2)
дисперсий, коэффициентов уравнений регрессии, оценка
дисперсии воспроизводимости.
Основы планирования дробного факторного эксперимента,
понятие дробной реплики, полуреплики, количество опытов
дробного факторного эксперимента, процесс построения
реплик, получение высокой разрешающей способности реплик,
Получение определяющих контрастов и системы совместных
оценок, построение матрицы планирования и уравнения
регрессии. Применение методов теории статистических оценок
при планировании и оценке результатов эксперимента.
Точность и достоверность оценки, расчет числа реализаций для
получения оценки с заданной точностью и достоверностью.
Статистические выводы, критерии значимости, критерии
согласия.
Методы
уменьшения
дисперсии
оценок
характеристик технических систем. Применение методов
теории проверки статистических гипотез. Выбор критерия
значимости, несмещенные критерии, дисперсионный анализ.
Оценка достоверности гипотез при планировании и оценке
результатов
инженерного
эксперимента.
Разработка
программного обеспечения для обработки результатов
факторного эксперимента.
М.1.1.6
Хранение и защита компьютерной информации.
1.Цели и задачи дисциплины.
Целями освоения дисциплины являются: сформировать у
студентов знание и понимание основ современных методов
защиты компьютерной информации; сформировать у студентов
практические навыки по построению систем хранения и защиты
компьютерной информации на базе единых стандартов и по
реализации проекта на программном уровне с использованием
объектно-ориентированного подхода.
Задачей дисциплины является освоение студентами принципов
и методов проектирования систем автоматизации и управления
и овладение базисными методами и средствами разработки
реальных проектов на основе процедурного метода и объектноориентированного подхода.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать: основы проектирования систем автоматизации и
управления объектами и процессами производства с функциями
защиты информации (ОК-2, О8, 10), (ПК-1, 3, 5, 40);
технологию
объектно-ориентированного
подхода
к
проектированию
процессов
управления
объектами
автоматизированного производства (ОК-2, 8), (ПК-7,38, 40).
Уметь: организовать свою работу по проектированию
аппаратно-программных систем защиты информации, чтобы
обеспечить требуемую степень информационной интеграции
своей деятельности с деятельностью других участников проекта
(ОК-2, 10), (ПК-1, 7, 19, 21); использовать современные
средства проектирования систем автоматизации и управления
объектами в режиме реального времени.( ОК-2, 8, 10), (ПК-1, 5,
(2)
7, 38, 40).
Владеть: навыками использования современных методов
проектирования систем автоматизации и управления объектами
в режиме реального времени, навыками участия в реальном
проектировании
систем
управления
локальными
и
распределенными объектами в режиме реального времени (ОК2, 8, 10), (ПК-1, 5, 7, 21, 38, 40).
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Основные угрозы безопасности компьютерной информации.
Методы взлома систем защиты информации. Технические
средства предотвращения вторжений. Основы криптографии.
Методы шифрования информации. Шифрование информации
методом
открытого
ключа.
Основы
ассиметричного
шифрования. Метод открытого ключа. Электронная подпись.
Методы защиты персональных данных. Методы защиты
персональных
данных.
Типы
персональных
данных.
Законодательная база и международные стандарты. Примеры
подготовки обязательных документов по защите персональных
данных. Требование Российского законодательства в этой
области.
М.1.2
Вариативная часть
(знания, умения, навыки определяются ООП вуза)
(31)
М.2
Профессиональный цикл
(58)
М.2.1
Базовая (профессиональная) часть
(17)
М.2.1.1
Проектирование систем автоматизации и управления.
1.Цели и задачи дисциплины.
Целями освоения дисциплины являются: сформировать у
студентов знание и понимание основ современных методов
проектирования
систем
автоматизации
и
управления
различными производственными структурами и объектами в
режиме реального времени; сформировать у студентов
практические навыки по построению проекта на разработку
автоматизированных систем управления локальными и
распределенными объектами на базе единых стандартов и по
реализации проекта на программном уровне с использованием
объектно-ориентированного подхода.
Задачей изучения дисциплины является освоение студентами
принципов и методов проектирования систем автоматизации и
управления, овладение базисными методами и средствами
разработки реальных проектов на основе процедурного метода
и объектно-ориентированного подхода.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать: основы проектирования систем автоматизации и
управления объектами и процессами производства (ОК-2, 8, 10),
(ПК-1, 3, 5, 40); технологию объектно-ориентированного
(3)
подхода к проектированию процессов управления объектами
автоматизированного производства (ОК-2, 8), (ПК-7,38, 40).
Уметь: организовать свою работу по проектированию систем
автоматизации и управления объектами в режиме реального
времени,
чтобы
обеспечить
требуемую
степень
информационной
интеграции
своей
деятельности
с
деятельностью других участников проекта (ОК-2, 10), (ПК-1, 7,
19, 21); использовать современные средства проектирования
систем автоматизации и управления объектами в режиме
реального времени (ОК-8, 10), (ПК-1, 5, 7, 38, 40)
Владеть: навыками использования современных методов
проектирования систем автоматизации и управления объектами
в режиме реального времени, навыками участия в реальном
проектировании
систем
управления
локальными
и
распределенными объектами в режиме реального времени (ОК2, 8, 10), (ПК-1, 5, 7, 21, 38, 40).
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Основные принципы проектирования систем автоматизации и
управления объектами различного назначения в режиме
реального времени с использованием процедурного и объектноориентированного способов проектирования. Процедурный
метод проектирования систем автоматизации и управления.
Методические и функциональные основы построения проекта
на разработку автоматизированных систем автоматизации и
управления на базе единых стандартов. ГОСТ 34.601-90 и ГОСТ
34.602-89. Инвариантные методы моделирования процессов
управления. Сети Петри. Методы программно-аппаратной
реализации проектных процедур для автоматизированных
систем
машиностроения
на
основе
применения
программируемых
логических
контроллеров
(ПЛК).
Применение метода «сквозного примера» по проектированию
системы управления объектами в режиме реального времени.
Основы и применение объектно-ориентированного подхода при
проектировании автоматизированных систем управления
объектами в режиме реального времени. Иллюстрация метода
на «сквозном примере» по проектированию системы
управления объектом.
М.2.1.2
Интегрированные системы проектирования и управления
автоматизированных и автоматических производств.
1. Цели и задачи дисциплины.
Целью освоения дисциплины является формирование у
студентов знания и понимания основ современных методов
автоматизированных интегрированных систем обеспечения
качества, методов управления конфигурацией продукции, основ
инновационного управления жизненным циклом продукции;
Задачей изучения дисциплины является освоение студентами
навыков использования современных методов создания и
эксплуатацией автоматизированных интегрированных систем
обеспечения качества.
(2)
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основы автоматизированных интегрированных систем
обеспечения качества (ОК-3, 5, 12, 13, 14), (ПК-2, 3, 4, 5, 7, 10,
11, 12, 17, 18); методику применения информационных
технологий в управлении качеством (ПК-8, 13, 19);
Уметь:
организовать
свою
работу
в
рамках
автоматизированной интегрированной системы обеспечения
качества на любом этапе жизненного цикла продукта так, чтобы
обеспечить требуемую степень информационной интеграции
системы обеспечения качества с деятельностью других
участников жизненного цикла продукта (ОК-3, 5, 17, 18), (ПК-8,
10, 11, 12, 13, 19, 33, 36, 39); использовать программные
системы и другие программно-аппаратные средства систем
управления качеством для построения автоматизированных
интегрированных информационных систем обеспечения
качества на предприятии (ПК-10, 19, 33, 36).
Владеть: навыками использования современных методов
управления
автоматизированными
интегрированными
системами обеспечения качества, технологий автоматизации
обеспечения качества на различных его этапах (ПК-8, 10, 11, 19,
33, 36).
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Понятие технической подготовки производства. Понятие
жизненного цикла продукта. Основные задачи управления ЖЦ
и конкурентоспособностью продукта. Особенности управления
ЖЦ продукта на различных этапах ЖЦ. Краткая характеристика
технической подготовки производства. Типовой состав работ по
технической подготовке производства на предприятии.
Понятие системы создания и освоения новой техники. Схема
создания и освоения новой техники. Роль и место
информационных технологий при создании и освоении новой
техники. Научная подготовка производства (НПП). Комплекс
работ по созданию и освоению новых товаров. Конструкторская
подготовка производства (КПП). Задачи конструкторской
подготовки производства. Основные этапы конструкторской
подготовки
производства.
Технологическая
подготовка
производства (ТПП). Сущность технологической подготовки
производства.
Технологическая
документация.
Организационная подготовка производства (ОПП). Этапы ОПП
и их содержание. Производственная мощность. Планирование
технической подготовки производства
М.2.1.3
Базы и банки данных.
1. Цели и задачи дисциплины.
Целями преподавания дисциплины являются: расширить
знания о построении СУБД и организации баз данных в части
построения
и
реализации
информационных
систем,
ориентированных на анализ данных; высокоуровневого
проектирования баз и банков данных, программных
(2)
интерфейсов разработки баз данных, а также современных
Web-технологий, используемых при работе с данными;
сформировать у студентов практические навыки по
проектированию баз и банков данных и работе с данными при
их обработке и визуализации.
Задачей дисциплины является изучение теоретических
вопросов и практическое освоение студентами принципов
построения и инструментальных средств высокоуровневого
проектирования
баз
данных,
построения
систем
интеллектуальной и аналитической обработки данных,
функциональных возможностей инструментальных средств
разработки баз данных, а также работе с данными в рамках
Web-документов.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основы высокоуровневого проектирования баз данных и
обработки данных (ОК-2, 8, 10), (ПК-1, 4, 6, 38); основы
построения и реализации процессов аналитической и
интеллектуальной обработки информации (ПК-7, 38); состав и
функциональные возможности программного обеспечения,
используемого для организации доступа к данным, (ПК-6, 7,
26); современные Web-технологии, используемые для
представления данных и доступа к ним (ПК- 46, 47).
Уметь: организовать свою работу по проектированию баз
данных и обработки данных, чтобы обеспечить требуемую
степень информационной интеграции своей деятельности с
деятельностью других участников проекта (ОК-2, 10), (ПК-1, 7,
19, 26); использовать современные средства проектирования баз
данных и обработки данных (ОК-8, 10), (ПК-1, 6, 7, 26, 38).
Владеть: навыками использования современных методов
проектирования баз данных и обработки данных, навыками
участия в реальном проектировании информационных систем и
процессов обработки данных ( ОК-2, 8, 10), (ПК-1, 4, 7, 26, 38,
46, 47).
3.Содержание дисциплины. Основные разделы.
Концепции построения и реализации информационных систем,
ориентированных на анализ данных. Хранилища данных.
Концепции хранилищ данных. Архитектура хранилищ данных.
Информационные
потоки
в
хранилищах
данных.
Интеллектуальная
и аналитическая обработка данных
большого объема. Интеллектуальная обработка - Data Mining.
Типы выявляемых закономерностей. Извлечение знаний.
Современные системы Data Mining. Оперативная аналитическая
обработка. Многомерная OLAP-технология. Язык MDX.
Витрины данных. Высокоуровневое проектирование баз и
банков данных. Построение ER моделей на примере AllFusion
ERwin Data Modeler. Методология IDEF1X. Понятия сущность,
атрибут, связь, ключевой атрибут(ы), атрибуты связей.
Построение ER моделей концептуального и логического
уровней. Построение ER моделей физического уровня.
Определение бизнес-правил. Определение ограничений.
Определение пользовательских типов данных. Отображение
модели логического уровня на физический уровень. Проверка
правильности модели. Генерация сценария определения схемы
данных. Программный интерфейс инструментальных средств
разработки баз и банков данных. Интерфейсы для реализации
обмена информацией. Интерфейс обмена информацией OLE DB
– назначение и возможности. Интерфейс OLE DB для OLAP.
Интерфейсы поддержки реализации БД.
Объекты DAO MS Access для определения схемы БД и
манипулирования данными. Объекты ActiveX™ Data Objects
(ADO) для манипулирования данными, отображаемыми в
Web-документах. Web-технологии и СУБД. Введение в Internet
и Web. Язык HTML. Статические и динамические Webстраницы. Языки сценариев
JScript JavaScript, VBScript.
Связывание с данными. Язык XML. Представление
структурированной
информации.
Определение
XMLдокумента. Языки описания структуры и схемы документа.
Экспорт и импорт данных в БД в формате XML. Поддержка
XML в СУБД. Интерфейс XML/A для анализа данных.
М.2.1.4
Информационные системы управления качеством в
автоматизированных и автоматических производствах.
1. Цели и задачи дисциплины.
Целями преподавания дисциплины являются; сформировать у
студентов знание и понимание основ современных
информационных
систем
управления
качеством
в
автоматизированных производствах; сформировать у студентов
практические навыки по построению систем управления
качеством на базе единых стандартов и по реализации проекта
на программном уровне с использованием объектноориентированного подхода.
Задача преподавания дисциплины заключается в освоении
студентами принципов и методов управления качеством
продукции и процессов и овладение базисными методами и
средствами разработки реальных проектов на основе
процедурного метода и объектно-ориентированного подхода.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основы проектирования систем автоматизации и
управления объектами и процессами производства с функциями
защиты информации (ОК-2, 8, 10), (ПК-1, 3, 5, 40); технологию
объектно-ориентированного подхода к проектированию
процессов
управления
объектами
автоматизированного
производства (ОК-2, 8), (ПК-7, 38, 40).
Уметь:
организовать
работу
по
проектированию
автоматизированных систем контроля качества продукции,
чтобы обеспечить требуемую степень информационной
интеграции своей деятельности с деятельностью других
участников проекта (ОК-2, 10), (ПК-1, 7, 19, 21); использовать
современные средства проектирования систем автоматизации и
(2)
управления объектами в режиме реального времени.(ОК-2, 8,
10), (ПК-1, 5, 7, 38, 40).
Владеть:
навыками
использования
современных
автоматизированных систем контроля качества продукции (ОК7, 8, 10), (ПК-1, 5, 7, 21, 38, 40).
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Понятие качества систем и процессов. Основы системы
управления качеством. Основные понятия качества. Принципы
управления качеством Деминга. Математические основы
определения качества продукции. Показатели качества как
дискретные случайные величины. Анализ и контроль процессов
выборочными методами. Проверка статистических гипотез при
анализе
качества.
Построение
зависимостей
по
экспериментальным
точкам.
Стандарты
качества.
Стандартизация качества и производственных процессов.
Стандарты качества ISO 9000.
М.2.1.5
Распределенные компьютерные информационноуправляющие системы.
1. Цели и задачи дисциплины.
Целями преподавания дисциплины являются: формирование
теоретических основ, навыков организации и практики
создания современных систем и средств информационной
поддержки систем управления техническими объектами на
предприятиях; обучение практическим навыкам создания и
использования информационных систем, документальных и
фактографических баз данных.
Задачами изучения дисциплины являются: приобретение
студентами прочных знаний и практических навыков в области,
определяемой основной целью курса; дать основы знаний в
объёме, необходимом для решения задач разработки
информационно-управляющих систем (ИУС), включая техникоэкономическое обоснование разработки ИУС, разработку
концепции ИУС, технического задания, задачи проектных
стадий;
научить
формализовать
комплексную
задачу
автоматизации управления и проводить её декомпозицию для
последующей разработки обеспечивающих подсистем ИУС;
научить формализовать задачу принятия решений в ИУС,
выбрать алгоритм её решения и реализовать его с помощью
программно-технических средств; ознакомить с основными
перспективными направлениями развития теории и практики
ИУС; дать навыки решения важнейших практических задач
разработки ИУС
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать: основные классификационные признаки ИУС для
последующего выбора по ним подходящего типового
проектного решения; основные виды ИУС для выбора
структуры,
адекватной
особенностям
(специализации)
конкретной задачи; последовательность этапов и стадий
(2)
разработки ИУС и состав работ на каждой стадии; принципы и
возможности декомпозиции комплексных задач автоматизации,
решаемых ИУС; принципы принятия решений и способы
формализации
задач
принятия
решений;
основные
характеристики обеспечивающих подсистем ИУС (ОК-2, 8, 10).
Уметь: формализовать основные задачи и проводить
декомпозицию
комплексных
задач,
решаемых
ИУС;
обоснованно проводить выбор имеющихся программных и
технических средств ИУС; использовать современные
информационные технологии разработки ИУС (ПК-1-5, ПК-715, ПК-26-30, ПК-31-35).
Владеть:
специальной
терминологией
в
области
информационных технологий; принципами и методами оценки
эффективности информационных систем; принципами и
методами организации работы с информационными системами
(ПК-36-40, ПК-45-50, 51).
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Основные классификационные признаки и классификация ИУС.
Системный подход и последовательность разработки ИУС.
Декомпозиция комплексной задачи управления, решаемой
ИУС. Особенности ИУС реального времени. Проблема
принятия решения в ИУС. Формализация элемента принятия
решения.
Особенности
ИУС
реального
времени.
Интеллектуализация ИУС. Обеспечивающие подсистемы ИУС
и их характеристики. Интеллектуализация ИУС. Проблема
адаптации ИУС к области применения. Перспективные
информационные технологии проектирования ИУС
М.2.1.6
Интеллектуальные системы.
1. Цели и задачи дисциплины.
Целями освоения дисциплины являют ся: сформировать у
студентов знание и понимание основ современных методов
построения систем искусственного интеллекта, а также систем
управления, систем проектирования, систем автоматизации,
управления различными производственными и другими
структурами с использованием искусственного интеллекта;
сформировать у студентов практические навыки по построению
систем с элементами искусственного интеллекта, в первую
очередь интеллектуальных
автоматизированных систем
управления.
Задачей изучения дисциплины является. освоение студентами
принципов и методов проектирования систем автоматизации и
управления с элементами искусственного интеллекта.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать: основы проектирования систем автоматизации и
управления объектами и процессами производства (ОК-2, 8, 10),
(ПК-1, 3, 4, 5, 40); технологию построения систем
искусственного интеллекта для процессов управления
объектами автоматизированного производства (ОК-2, 8), (ПК-7,
(2)
38, 40).
Уметь: организовать свою работу по проектированию систем
искусственного интеллекта на базе искусственных нейронных
сетей и нечёткой логики с деятельностью других участников
проекта (ОК-2, 10), (ПК-1, 7, 19, 21); использовать современные
средства проектирования систем автоматизации и управления
объектами в режиме реального времени с использованием
элементов искусственного интеллекта ( ОК-2, 8, 10), (ПК-1, 5, 7,
38, 40).
Владеть: навыками использования современных методов
проектирования систем искусственного и интеллекта, навыками
участия в реальном проектировании систем искусственного
интеллекта (ОК-2, 8, 10), (ПК-1, 5, 7, 21, 38, 40).
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Введение в искусственный интеллект. Нейронные сети.
Системы, основанные на знаниях История создания и
перспективы искусственного интеллекта. Введение в
искусственный интеллект. Естественные и искусственные
нейронные сети. Обучение искусственных нейронных сетей.
Виды искусственных нейронных сетей. Однослойный и
Многослойный персептроны. Сети на основе
радиальных
базисных функций. Искусственные нейронные сети. Машины
вывода. Машины опорных векторов. Ассоциативные машины.
Карты самоорганизации. Модели на основе теории
информации. Использование искусственных нейронных сетей
для практического применения. Стохастические машины и их
аппроксимации в статистической механике. Нейродинамическое
программирование и его использование в системах искусственного
интеллекта. Управление с использованием нейронных сетей
М.2.1.7
Интегрированная логистическая поддержка продукции на
этапах жизненного цикла.
1. Цели и задачи дисциплины.
Целями освоения дисциплины являются: освоение понятийных
и теоретических основ интегрированной логистической поддержки
продукции на этапах жизненного цикла как аспекта CALS
технологии; получение знаний, навыков и умений применения
методов интегрированной логистической поддержки продукции на
этапах жизненного цикла в практической работе.
Задачами изучения дисциплины являются: освоение методов
построения структур интегрированной логистической поддержки
продукции на этапах жизненного цикла в контексте стандартов
CALS
технологии;
получение
навыков
применения
логистических моделей в структурах CALS технологии для
интегрированных
производств;
освоение
методов
проектирования
систем
интегрированной
логистической
поддержки продукции на этапах жизненного цикла как аспекта
CALS технологии.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате освоения дисциплины студент должен:
(2)
Знать: методы количественного и качественного анализа при
принятии
управленческих
решений
по
организации
интегрированной логистической поддержки продукции в рамках ее
жизненного цикла.
Уметь: выбирать и применять модели, необходимые для
организации
различных
видов логистических
систем
промышленного предприятия; проводить их интегрированную
оценку на этапах жизненного цикла; проводить адаптацию
моделей к конкретным задачам управления;
Владеть: навыками принятия индивидуальных и групповых
управленческих решений в различных областях логистического
управления предприятием в контексте применения CALS
технологии;
Данная дисциплина способствует формированию следующих
компетенций (ОК-1, 2, 5, 17, 18), (ПК-1, 7, 10, 11, 17, 19, 26, 41).
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Основные
понятия
об
интегрированных
системах
логистической поддержки продукции в рамках её жизненного
цикла. Основные понятия и категории CALS технологии и
жизненного цикла изделий. Логистическая система как
интегрированная категория поддержки жизненного цикла
изделия (продукции). Модели и методы организации
интегрированной логистической поддержки продукции на
этапах жизненного цикла. Основные
модели процесса
управления логистическими процедурами в производстве
продукции. Основные методы реализации процесса управления
логистическими процедурами в производстве продукции.
Применение
методов.
Интегрированной
логистической
поддержки продукции в контексте реализации её жизненного
цикла. Основные приёмы проектирования логистических
компонентов на этапах жизненного цикла продукции.
М.2.1.8
Проектирование единого информационного пространства
виртуальных предприятий.
1. Цели и задачи дисциплины.
Целями освоения дисциплины являются: сформировать у
студентов знание и понимание основ современных методов
проектирования единого информационного пространства
виртуальных предприятий; сформировать у студентов
практические навыки по построению проекта на разработку
структуры
единого
информационного
пространства
виртуальных предприятий на базе единых стандартов как
многоуровневой распределенной системы управления.
Задачей дисциплины является освоение студентами принципов
и методов проектирования единого информационного
пространства виртуальных предприятий на основе методологии
«жизнеспособной системы» А.С. Бира.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основные методы проектирования информационных
(2)
основ
построения
распределенных
компьютерных
информационно-управляющих систем (ОК-2, 8), (ПК-7, 38, 40);
базовые понятия по архитектуре построения виртуальных
корпораций на основе методологии С. Бира. (ОК-2, 8, 10), (ПК1, 3, 5, 40); основы построения и проектирования единого
информационного пространства виртуальных предприятий
(ОК-2, 8, 10), (ПК-1, 3, 5, 40).
Уметь: организовать свою работу по проектированию единого
информационного пространства виртуальных предприятий, так
чтобы обеспечить требуемую степень информационной
интеграции своей деятельности с деятельностью других
участников проекта (ОК-2, 10), (ПК-1, 7, 19, 21); использовать
современные
средства
по
проектированию
единого
информационного пространства виртуальных предприятий (
ОК-2, 8, 10, (ПК-1, 5, 7, 38, 40).
Владеть: навыками использования современных методов
проектирования единого информационного пространства
виртуальных предприятий, навыками участия в коллективах по
реальному проектированию информационной платформы
виртуального предприятия (ОК-2, 8, 10), (ПК-1, 5, 7, 21, 38, 40).
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Понятие об архитектуре современных корпоративных систем.
Методологические
основы
организации
единого
информационного пространства корпоративных систем, CALS
–технология. Феномен появления виртуальных предприятий.
Модель «жизнеспособной системы» - VSM(англ.Viable System
Model) А.С. Бира, как методологическая основа построения
современных виртуальных предприятий.
Виртуальные
предприятия
как
перспективная
структура
конкурентоспособной корпорации. Пятиуровневая модель
структуры виртуального предприятия. Связи и основные
функции уровней виртуального предприятия. Бизнес-процесс и
принципы конкурентоспособности как основа деятельности
виртуальных корпораций. Практические аспекты образования
виртуальных структур. Развитие концепции «жизнеспособного
предприятия» А.С. Бира с учётом специфики современного
уровня развития информационных технологий. Развитие и
внедрение современных методов и средства информационного
пространства
виртуальных
предприятий.
Принципы
моделирования, теория и средства реализации многоагентных
систем; клиент-серверные технологии, система CORBA и
основы
взаимодействия
компонентов
программного
обеспечения систем виртуального предприятия. Методы
разработки
единого
информационного
пространства
виртуальных предприятий на основе использования стандартов
и языков моделей продукции. Системность и модульность
единого
информационного
пространства
виртуальных
предприятий. Примеры реализации структуры единого
информационного пространства виртуальных предприятий.
М.2.2
Вариативная часть
(41)
(знания, умения, навыки определяются ООП вуза)
М.3
Практика и научно-исследовательская работа
(10)
М.4
Итоговая государственная аттестация
(8)
Общая трудоёмкость ООП
120