Некоммерческая организация «Ассоциация московских вузов» Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский Автомобильно-Дорожный Государственный Технический Университет (МАДИ) Научно-образовательный материал Методические указания по выполнению дипломного проекта ОПТИМИЗАЦИЯ МАРШРУТОВ ДОСТАВКИ МЕЛКОПАРТИОННЫХ ГРУЗОВ Состав научно-образовательного коллектива: Научный руководитель: Напольский Б.М., проф., к.т.н. Исполнители: Рощин А.И., доц., к.т.н., Просов С.Н., доц., к.т.н., Шилимов М.В., доц., к.т.н., Акопов Ф.В., асс. Мороз Д.Г., инж., Жуков А.И., инж., Ермакова В.В., лаб. Реферат Настоящие Методические указания (МУ) разработаны в 2009 году научно-образовательным коллективом, сформированным на базе кафедры «Автомобильные перевозки» МАДИ (ГТУ), в рамках выполнения договора на оказание безвозмездных образовательных услуг населению, финансируемых из бюджета г. Москвы. Цель МУ – изложение методики по оптимизации маршрутов доставки мелкопартионных грузов, используемой в дипломном проектировании для участия в конкурсе дипломных проектов, выполненных в интересах города Москвы на уровне перспективных инновационных разработок, направленных на улучшение качества обслуживания населения. Дипломный проект по оптимизации маршрутов доставки мелкопартионных грузов предполагает: изучение производственной деятельности и существующей организации перевозок продукции грузовладельцев; анализ сменно-суточных планов доставки, сформированных соответствующими службами (подразделениями) перевозчиков (грузовладельцев); определение совокупности технологических и организационных ограничений на организацию перевозочного процесса; выбор и обоснование используемого типа (типов) подвижного состава; выбор и обоснование метода (методов) маршрутизации и критерия (критериев) оптимизации перевозок; разработку сменно-суточного плана маршрутизации перевозок по выбранной модели, типу подвижного состава и перечню ограничений; расчет экономической эффективности предлагаемых мероприятий по совершенствованию планирования и организации перевозочного процесса. В методических указаниях представлены основные позиции, необходимые для формирования сменно-суточных планов перевозок мелкопартионных, тарно-штучных грузов. Московский автомобильно-дорожный институт (государственный технический университет), 2009 2 Дипломный проект по оптимизации маршрутов доставки мелкопартионных грузов (МПГ), направляемый на конкурс дипломных проектов, проводимый на кафедре «Автомобильные перевозки» МАДИ (ГТУ), должен соответствовать требованиям Положения о конкурсе курсовых и дипломных проектов, Методическим указаниям по выполнению дипломных и курсовых проектов, выполняемых на кафедре «Автомобильные перевозки» МАДИ (ГТУ), настоящим МУ. Примерное содержание расчетно-пояснительной записки Введение 1. Производственная деятельность предприятия «…» 1.1. Справка по предприятию «…» 1.2. Продукция предприятия «…» 1.3. Транспортная тара и упаковка 1.4. Служба доставки предприятия «…» 1.5. Анализ сменно-суточных заданий, сформированных службой доставки предприятия «…» 1.6. Выводы по первой главе 2. Методика сменно-суточного планирования перевозок по развозочным маршрутам 2.1. Модели планирования развозочных маршрутов 2.1.1. Общая и математическая постановка задачи 2.1.2. Выбор и обоснование критерия оптимизации 2.1.3. Классификация задач планирования перевозок МПГ 2.1.4. Эвристическая процедура сменно-суточного планирования развозочных маршрутов 2.2. Проект повышения эффективности сменно-суточного планирования перевозок 2.2.1. Предложения по использованию информационных технологий в планировании доставки продукции предприятия «…» 2.2.2. Построение плана маршрутизации 2.3. Выводы по второй главе 3. Снижение выбросов отработавших газов вследствие маршрутизации перевозок 3.1. Влияние на человека отработавших газов (ОГ) автомобиля 3.2. Исходные данные для расчета выбросов ОГ 3.3. Расчет выбросов отработавших газов 3.4. Выводы по третьей главе 4. Расчет экономической эффективности 4.1. Исходные данные 4.2. Смета затрат 4.3. Выводы по четвертой главе Литература Приложения 3 В разделе «Введение» рекомендуется дать обоснование выполнения дипломного проекта с позиций обеспечения качества доставки грузов с минимальными транспортными издержками и, в частности, на основе существующей нормативно-правовой базы. Так, на основании постановления Правительства Москвы от 20 февраля 2007 г. N 109-ПП разработана «Городская целевая программа реализации транспортной политики в сфере грузовых автомобильных перевозок на 2007-2009 годы». Реализация Программы является необходимым условием для: повышения эффективности и качества перевозок, а также устойчивости обслуживания городских транспортных потребностей; снижения нагрузки на дорожно-транспортную сеть, городскую территорию и экологию; повышения безопасности дорожного движения, роста профессионализма и ответственности его участников; повышения правовой, технологической и налоговой дисциплины хозяйствующих субъектов, осуществляющих грузовые автомобильные перевозки; увеличения налоговых поступлений в городской бюджет и бюджеты других уровней; снижения транспортной составляющей в цене товаров и услуг, а также повышения конкурентоспособности отраслей экономики Москвы; повышения устойчивости и инвестиционной привлекательности грузового автотранспортного бизнеса; повышения престижа, занятости, улучшения условий и оплаты труда работников автомобильного транспорта; повышения мобилизационной и антитеррористической готовности городского автотранспортного комплекса; ускорения отраслевого научно-технического прогресса. Поэтапное выполнение задач Программы предусматривает, в частности, повышение среднегодовой производительности одного грузового автомобиля, в % к предыдущему году: на 9,7 в 2008 г.; на 17,4 в 2009 г. Рекомендуется тему дипломного проекта, объект, предмет, метод, цель и задачи исследования представить на отдельном листе графической части проекта. В разделах 1.1, 1.2 и 1.3 главы 1 «Производственная деятельность предприятия» представляется справка о: месте данной компании на отечественном и зарубежных рынках; ассортименте и объемах выпускаемой продукции; транспортной таре и упаковке; способах транспортировки готовой продукции (материального потока) до конечного потребителя; управлении запасами готовой продукции; 4 уровне обслуживания потребителей и времени выполнения заказов; наличии резервов от сокращения запасов и снижения транспортных расходов. В разделе 1.4 «Служба доставки предприятия» главы 1 представляются данные по: структуре и основным функциям службы доставки предприятия; согласованности организации перевозочного процесса с работой службы сбыта и внутренним производственным циклом; наличию ремонтной базы и зоны технического обслуживания; объемам и срокам вывоза; способу сменно-суточного планирования перевозок и виду сменносуточных заданий водителям; наличию программного обеспечения для маршрутизации перевозочного процесса; организации и механизации погрузочно-разгрузочных работ; структуре, технико-эксплуатационным характеристикам автопарка (например, в Таблица 1) и соответствию Правилам перевозки грузов автомобильным транспортом. В разделе 1.5. «Анализ сменно-суточных заданий, сформированных Таблица 1 Технико-эксплуатационные характеристики подвижного состава Параметры: «Газель» ЗСА270710-35 ПЛ/ЦМ 9 Количество, ед Внутренние размеры 3060*1950*1600 кузова, мм Полезная площадь кузо5,85 ва, м2 Объём кузова, м3 9,36 Масса перевозимого 1500 (4) груза, кг (палет, ед) Расход топлива в городском цикле движения, 19,6 л/100 км Топливо бензиновое АИ-92 Марка автомобиля МерседесСпринтер 211D 4 Форд «Транзит СDi» 5 3260*1460*1760 2800*1750*1850 4,7 4,8 8,2 8,7 1000 (4) 1200 (4) 10,2 12,2 дизельное дизельное службой доставки предприятия» по маршрутным заданиям-отчетам каждого водителя-экспедитора за конкретный плановый период (например, за один день), составленных службой доставки предприятия, формируется сводная таблица маршрутов. По таблице определяются: адреса автотранспортного предприятия, поставщика и потребителей груза с указанием улицы и номера дома; массы и объемы груза, доставляемые каждому потребителю, на каждом и на всех маршрутах; 5 значения нулевых, груженых, холостых и общих пробегов по каждому маршруту и по всему парку автомобилей в целом; время на погрузочно-разгрузочные работы, на движение, на подготовительно-заключительные операции и оборот по маршрутам и парку в целом; время нахождения автомобилей в наряде; средняя техническая скорость; марка, грузоподъемность и грузовместимость используемых автомобилей по маршрутам; Полученная информация будет использована в качестве исходных данных для расчета предлагаемого сменно-суточного плана маршрутизации, его экономического и экологического обоснования. В разделах 2.1.1, 2.1.2 и 2.1.3 главы 2 «Методика сменно-суточного планирования перевозок по развозочным маршрутам» предлагается рассмотреть: общую и математическую постановку задачи маршрутизации перевозок мелкопартионных грузов [3, 13]; вопросы выбора и обоснования методов и критериев оптимизации маршрутов перевозок [13]; классификацию моделей планирования перевозок по развозочным (сборочным) маршрутам [13]. В разделе 2.1.4 предложена разработанная на кафедре «Автомобильные перевозки» МАДГТИ (МАДИ) трехэтапная, эвристическая процедура сменно-суточного планирования развозочных (сборочных) маршрутов [12, 13]. На первом этапе осуществляют декомпозицию задачи сменносуточного планирования на несколько задач меньшего размера, в каждой из которых обеспечивается близкое к полному использование грузоподъемности (грузовместимости) автомобиля с учетом заданных технологических и организационных ограничений. В зависимости от поставленных целей планирования и наличия технических возможностей различают следующие приемы проведения декомпозиции: 1) по карте местности (диспетчерские), основанные на визуальной оценке приоритета включения пунктов в набор (куст), по принципу компактного расположения грузополучателей в наборе (кусте). Формирование каждого очередного куста начинают с потребителя, наиболее удаленного от поставщика; 2) по графу модели транспортной сети (МТС), используя наименьшую сумму длин ребер до включаемых в набор точек [12]; 3) по матрице кратчайших расстояний [13]; 4) по кратчайшей связывающей сети (КСС) [1]; 5) по секторам (зонам) с жесткими территориальными границами, предварительно нанесенными на план (карту, схему) района перевозок и обычно охватывающими основные магистрали и центральную часть города; 6 6) по набору пунктов в кусты с помощью эвристических процедур, например, методом «функций выгоды» [3, 4, 7, 8, 13]; 7) по распределению на минимально возможное количество единиц подвижного состава (наборов, кустов) всего объема представленного к перевозке груза, например, при решении задачи маршрутизации на минимум числа автомобилей целочисленным методом лексикографического перебора [3, 10]. На втором этапе определяется очередность объезда пунктов в кусте с помощью либо известных приближенных (точных) методов, либо используя электронные атласы автомобильных дорог с маршрутизатором [5, 6]. На третьем этапе формируются сменно-суточные задания. Для построенного маршрута рассчитывается время оборота (tоб), сравниваемое со временем работы на линии (Тпл). Если tоб > Тпл, возвращаются к первому этапу и из набора пунктов исключают последний (движение с недогрузом). Процедура повторяется до получения допустимого результата. При tоб < Тпл осуществляется аналогичный расчет очередного маршрута, начиная с этапа 1. Маршруты объединяются в сменно-суточные задания. Процедура носит итерационный характер, но при наличии соответствующего программного обеспечения гарантирует быстрое формирование сменно-суточных планов перевозок. В разделе 2.2 «Проект повышения эффективности сменносуточного планирования перевозок» предлагается определять наборы (кусты) с учетом взаимного месторасположения потребителей по матрице кратчайших расстояний. Удобно формировать кусты на модели транспортной сети (МТС) [11] города Москвы. Для этого адреса поставщика и потребителей продукции кодируются в номера вершин МТС по справочнику «Указатель проездов г. Москвы». Рассчитывается матрица кратчайших расстояний, по которой, начиная с наиболее удаленного от поставщика пункта, по принципу подбора звеньев с наименьшими расстояниями, набираются вершины до максимально возможного использования грузоподъемности (грузовместимости) единицы подвижного состава (третий прием декомпозиции). Если включение пункта приводит к нарушению заданных ограничений, то его заменяют очередным ближайшим с допустимыми значениями. Пример построенного куста на МТС г. Москвы показан на Рис. 1. На кафедре «Автомобильные перевозки» МАДГТИ (МАДИ) разработана процедура построения кустов с использованием программы обработки электронных таблиц Excel 2003. Фрагмент работы с программой показан на Рис. 2. 7 1088 934 14 10 14 11 12 14 10 1058 7 14 9 984 1019 10 7 6 371,8 9кг 12 892 15 9 937 13 13 12 6 13 8 16 14 17 8 940 9 896 20 9 1063 1022 1065 1093 7 10 12 9 11 10 1094 10 11 9 8 11 12 8 1066 9 9 9 11 1165 8 1142 10 1095 7 10 1166 12 1118 1162 7 13 116 4 6 8 10 1117 42 150,8 кг12 7 12 7 11 8 7 13 1163 20 1116 10 1187 26,3 кг 13 30,2 кг 7 5 8 11 13 1115 10 7 1092 5 1023 7 8 1064 5 10 24 941 7 8 10 9 24 16 1091 10 11 988 13 1062 1021 987 52,8 9 10 кг 894 16 895 6 939 986 7 40,6 12 кг 5 938 14 3,1 кг 4 11 4 893 18 11 10 6 1141 8 8 19 11 13 4 8 1061 12 8 1161 11 82,4кг 10 1114 10 5 10 12 1020 936 12 1060 7 15 1089 6 19 1090 10 7 985 15 12 10 4 12 16 1059 11 8 11 935 12 11 14 890 14 18 8 989 8 Рис. 9421. Пример сформированного куста на МТС г. Москвы 13 1024 2 4 10 1088 934 14 10 14 11 12 14 14 10 1058 7 9 984 10 12 15 13 13 9 4 893 12 13 8 16 11 14 17 8 4 12 938 7 986 10 5 1064 1063 11 5 10 8 1021 1091 10 1062 5 14 1092 5 1022 1093 10 10 7 1065 20 1162 7 1162 12 7 8 10 10 1117 11 116 4 6 12 7 11 8 7 1163 13 1116 10 9 987 42 7 7 8 11 13 1115 10 1187 1141 8 8 19 6 8 1142 13 1165 9 988 1094 Рис. 2. Фрагмент работы с программой Excel 2003 894 13 16 895 9 13 4 10 8 11 11 1161 11 1114 10 5 10 7 15 1089 6 19 1090 10 1061 12 12 1020 12 18 6 939 6 7 9 8 937 1060 985 6 936 892 4 7 15 12 10 8 12 16 1059 11 1019 11 935 18 12 11 14 890 14 16 940 9 7 896 1023 24 941 10 13 24 12 9 10 10 11 9 1066 9 11 12 8 1095 7 9 11 10 1118 8 12 1166 В разделах9422.2.1989 и 2.2.2 рассматривается завершающая стадия сменно1024 суточного планирования маршрутов доставки. Адреса поставщика и потребителей каждого куста загружаются в автоматический прокладчик маршрутов электронного атласа автодорог «Улицы Москвы 11/2008». С учетом организации дорожного движения прокладчик сформирует маршруты по заданным пунктам, представит их на картографическом фоне и в виде распечатки участков с указанием километража на участках и по всему маршруту в целом (Рис. 3). По всем маршрутам формируется сводная таблица сменносуточного плана маршрутизации, на основании которой делается вывод о рациональности применения предложенной методики по показателям суммарного общего пробега и количеству используемых транспортных средств. 7 8 20 8 9 2 8 4 13 10 8 Рис. 3. Трассировка маршрута по улично-дорожной сети г. Москвы Литература 1. Бочкарев А.А. Планирование и моделирование цепи поставок: Учебно-практическое пособие. – М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2008. – 192 с. 2. Воркут А.И. и др. Транспортное обслуживание торгово-оптовых баз. – К.: Техника, 1985. 3. Житков В.А., Ким К.В. Методы оперативного планирования грузовых автомобильных перевозок. – М.: Транспорт, 1982. 4. Кожин А.П., Мезенцев В.Н. Математические методы в планировании и управлении грузовыми автомобильными перевозками. – М.: Транспорт, 1994. 5. Компакт-диск «Улицы Москвы 11/2008» версия 11 (RAMS – 11/08). 6. Компакт-диск «Дороги и города Подмосковья 06/2008» версия 6 (RAPD – 06/08). 7. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие/ Под ред. проф. Лукинского В.С. – СПб.: Питер, 2003. 8. Николин В.И. и др. Проектирование автотранспортных систем доставки грузов. – Омск: СибАДИ, 2001. 9. Постановление Правительства Москвы от 20 февраля 2007 г. № 109-ПП «О городской целевой программе реализации транспортной политики в сфере грузовых автомобильных перевозок на 2007-2009 годы». 10. Просов С.Н. Лабораторный практикум по курсу “Моделирование систем”. Ч.1. – М.: МАДИ, 2001. 9 11. Просов С.Н. Модель кольцевой маршрутизации перевозок грузов помашинными отправками. Лабораторный практикум по курсу “Моделирование транспортных систем”. – М.: МАДИ, 2004. 12. Просов С.Н., Жуков А.В. Эвристические процедуры сменносуточного планирования развозочных маршрутов. В сб.: Современные технологии управления в автотранспортных системах. – М.: МАДИ, 2007, с. 112 – 117. 13. Просов С.Н. Эвристические модели маршрутизации перевозок грузов мелкопартионными отправками. Лабораторный практикум по курсу “Моделирование транспортных систем”. – М.: МАДИ, 2008. 14. Савин В.И., Щур Д.Л. Перевозки грузов автомобильным транспортом: Справочное пособие. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело и сервис, 2007. 15. Седов И.А. Методические указания к справочно-нормативным материалам для курсового и дипломного проектирования предприятий автотранспортного комплекса. Ч.1. Технико-эксплуатационные нормативы для планирования работы предприятий автомобильного комплекса. – М.:МАДИ (ГТУ), 2003. 10