К ВОССТАНОВЛЕНИЮ ПОЛА И ВЫСОТЫ В ХОЛКЕ КРУПНОГО

К ВОССТАНОВЛЕНИЮ ПОЛА И ВЫСОТЫ В ХОЛКЕ КРУПНОГО РОГАТОГО
СКОТА ПО ПЯСТИ.
Беговатов Е.А., Петренко А.Г.
Введение.
Перед исследователем истории животноводства населения древних культур постоянно
возникает задача восстановления физического облика животного по костным остаткам,
найденным при археологических раскопках. В частности, решается задача определения пола
и высоты в холке крупного рогатого скота (КРС) по метаподиям . Причина выбора для
решения этой задачи метаподий и трудности, возникающие при этом, были подробно
разобраны В.И.Цалкиным [1-2] при анализе костных остатков из поселений Восточной
Европы, а также при исследовании замеров метаподий КРС калмыцкой породы.
Аналогичные работы были произведены и другими авторами [14-19]. Г.Нобис предложил
для
определения пола животного брать следующую величину : ширина верхнего
эпифиза*100/ длина метаподии. По его замерам для пясти эта величина для коров, волов
и быков находилась в пределах (26.5-29.7), (29.0-31.9), (30.6-39.8) соответственно.
Как показали исследования В.И.Цалкина, применение этих интервалов для определения
пола КРС типа калмыцкой породы могут привести к неправильным выводам. Возможно это
было связано с тем, что Г.Нобис разрабатывал свою методику на костях КРС, существенно
отличающихся от метаподий калмыцкого скота. С целью уменьшения возможных ошибок
он предложил использовать парные корреляционные графики, которые при определении
пола использовали уже две величины: один абсолютный ( длину метаподии ),
и
относительный размеры (отношение ширины диафиза к длине) [1]
Ниже рассмотрено применение современных методов математической статистики для
анализа костей КРС калмыцкой породы, а затем и для исследования метаподий с различных
археологических памятников. Для полноты изложения здесь приводятся некоторые сведения
из многомерного статистического анализа (дискриминантного и регрессионного). Более
подробно эти сведения можно получить, например, из работ [7-8]. Расчеты проводились на
ПЭВМ типа РС с использованием языка Паскаль.
Определение пола крупного рогатого скота на основе
дискриминантного анализа Фишера.
Целью дискриминантного анализа является нахождение
параметров
функций
(дискриминантных), которые используются для вынесения решения о том ,к какому из
заданного множества (в нашем случае : корова (к), вол (в) или бык (б)) принадлежит
индивидуум (метаподия). Среди различных методов дискриминантного анализа в настоящее
время получил широкое распространение линейный дискриминантный анализ Фишера [7-8].
Пусть Fк(x), Fв(x), Fб(x) плотности распределения (доли) индивидуумов (в нашем случае
коров, волов, быков ) обладают определенным размером x. Это могут быть как абсолютные
размеры, так и относительные, вычисленные по ним. Мы будем ниже использовать
следующие величины: наибольшую длину x1, латерально- медиальную ширину верхнего и
нижнего эпифизов x2 и x3, наименьшую ширину диафиза x4. По этим размерам были
вычислены и другие параметры. В частности: относительная ширина верхнего( J= 100*x2/ x1)
и нижнего ( U=100*x3/ x1) эпифизов, относительная ширина диафиза ( S=100*x4/ x1) и
индекс I=100*(x2+x3)/ x1.
При использовании дискриминантного анализа Фишера считается, что функция плотности
F(x) имеет вид нормальной (гауссовой) плотности, которая зависит от вектора
математического ожидания M=(m1,m2,...,ms) и матрицы ковариации Z. Практически вопрос
ставится таким образом: имеется метаподия с s размерами ( замерянными абсолютными или
вычисленными относительными величинами), определяющими некоторую точку x в
пространстве s-измерений. Как решить, к какому из вышеуказанных полов КРС отнести эту
кость?. Наиболее естественным будет ответ - отнести метаподию к тому полу i, для которой


плотность Fi принимает наибольшее значение в точке x, то есть Fi(x)> Fj(x) для любого j не
равного i. . Границу между i и j полами можно найти из уравнения Fi(x)= Fj(x).
На практике обычно находят среднюю матрицу ковариации для всех популяций. В этом
случае, можно сравнивать не сами плотности, а выражения [6-7] fj(x)=((x,vi)- tj) и
fi(x)=((x,vj)- tj), где vi=Zo*Mi, ti=(Mi,vi)/2 , Zo- матрица, обратная к матрице ковариации Z, а
f(x)=v1*x1+v2*x2+...+vs*xs - t. Таким образом, данная точка (метаподия) относится к той
популяции, для которой линейная функция fj(x) в точке x принимает максимальное значение.
При этом могут возникать естественные ошибки Aki: мы говорим, что метаподия относится
к животному пола i , а на самом деле она относится к животному пола k. Величина Akk
определяет вероятность правильного решения.
Исходя из вышесказанного и замеров В.И.Цалкина по КРС калмыцкой породы (к
сожалению, восстановленных для коров не полностью, поскольку они приведены у
В.И.Цалкина в графиках),нами были проведены расчеты для оценки средних значений пясти
и плюсны, а также ковариационная и корреляционная матрицы отдельно для коров (n1=59) ,
волов (n2=13) и быков (n3=10) (таб.1)
Была вычислена и общая матрица ковариации Z= (n1*Z1 + n2*Z2 +n3*Z3)/ (n1+n2+n3). Затем
были найдены коэффициенты дискриминантных функций f(x): v и t .
В первую очередь для пясти была рассмотрена одномерная модель. В качестве
переменной взяли отношение J, предложенное Г.Нобисом. В этом случае легко
вычисляются границы (разделяющие точки) между интервалами изменения этой величины
для каждого пола из уравнения Fк(x)= Fв(x), Fв(x)= Fб(x). В эти уравнения входят лишь
средние M и дисперсии D=s2 (s-стандартное отклонение), которые приведены в таб. 1. После
логарифмирования, они сводятся к квадратным уравнениям, которые легко решаются.
Решением первого уравнения является значение Jв=30.2, а второго- Jб=33.2.
Таким образом, если значение J < 30.2, то принимается решение о том, что пясть
принадлежит корове; если 30.2 < J < 33.2, то пясть принадлежит волу; если J > 33.2 ,то
принимается решение о принадлежности пясти быку.
Нами была рассмотрена (наряду с другими) величина I=100*(x2+x3)/ x1. Граничными
точками, разделяющими интервалы изменения этой величины для коров, волов и быков
являются числа 60.8 и 65.8. Из сравнения их с ошибками, возникающими при использовании
индекса J, оказалось, что последний критерий, основанный на величине I предпочтительнее
(по крайней мере, для КРС типа калмыцкого). Далее исследовались многомерные модели,
учитывающие размеры метаподии как абсолютные, так и относительные как для пясти, так и
для плюсны.
При археологических раскопках в
"кухонных
остатках" чаще всего находятся
раздробленные метаподии, поэтому нами были рассмотрены и другие индексы, основанные
на отношениях: x2/ x4 и x3/ x4.Однако, как показал анализ результатов исследования,
использование фрагментов для определения пола может привести к значительным ошибкам.
Использование плюсны возможно, но ошибки, возникающие при этом больше, чем при
использовании пясти.
Поскольку наши результаты основываются на данных КРС калмыцкой породы, то их
можно применять для определения пола КРС близкого по породным данным к этой породе
скота (например, с Билярского или Булгарского городищ). Попытка применение полученных
формул для КРС мелкой породы с Чебоксарского городища, памятников Прибалтики [ 2]
или Западной Европы [19] сразу же привела к очевидным ошибкам. Чтобы уменьшить их,
полученные дискриминантные функции были скорректированы на основе следующих
соображений. Имеющиеся в нашем распоряжении промеры образуют смесь различных
замеров (коров, волов и быков). Локальные максимумы на графиках (гистограммах),
построенных на основе этих промеров (мы использовали относительные величины), должны
лежать около средних значений индекса I (или J) для коров, волов и быков.
Эти максимумы могут отсутствовать (если в смеси мало особей соответствующего пола)
или быть размытыми. Поскольку значения I (J) для коров меньше, чем для волов и быков, то


левый максимум можно связать со средним значением индекса I (J) для коров, метаподии
которых практически всегда больше, чем костей КРС других полов.
В качестве первого приближения было сделано следующее допущение: расстояния между
этими вершинами, соответствующие определенным полам практически не меняются при
переходе от одной породы к другой, а величина смещения определяется смещением левого
максимума. Были построены гистограммы значений I (J) для различных археологических
памятников. Они позволили оценить смещение левого максимума относительно коров
калмыцкой породы.
На основе этих результатов и последующих уточнений средних значений были
определены следующие границы изменения I "степной" породы: для коров- I< 60.8 , волов60.8< I < 65.8 , быков- I > 65.8 и "лесной" породы: для коров I < 58.0, волов- 58.0 < I < 63.0,
быков- I >63.0.
Разделяющей точкой индекса J для коров и волов "степной"породы служит значение 30.2,
а для "лесной" - 28.5. Точками, разделяющими волов и быков "степной" и "лесной" породы,
служат значения 33.3 и 31.5 соответственно. Эти границы позволили в первом приближении
определить пол животного с различных археологических памятников. Ранее мы использовали
их для исследования метаподии КРС из археологических памятников Болгара и Биляра [10].
С целью уточнения результатов были построены различные корреляционные графики,
учитывающие относительные и абсолютные размеры пясти. Анализ этих графиков показал,
что для определения пола лучше использовать размеры x1,x2,x3 и I. В результате мы имели
замеры пясти КРС с точным известным полом ( калмыцкий скот) и замеры пястей, пол
которых был определен предположительно (с булгарских памятников [11], дьяконских
городищ [ 2],памятников Прибалтики [ 2], а также Западной Европы [18]). На основе этого
большого материала, были уточнены (последовательными приближениями) коэффициенты
дискриминантных функции для определения пола по пясти, которые представлены в таб. 2.
Эти дискриминантные функции справедливы уже и для "степной" и "лесной" пород. Пол
КРС, определенный по пясти, с различных археологических памятников, приведен в таблицах
( 2-4) .
Окончательно при исследовании пясти с различных памятников использовались
следующие дискриминантные функции :
fк=12.15*x1-26.04*x2-15.33*x4+44.28*x6-2489;
fв=12.21*x1-26.05*x2-15.51*x4+45.67*x6-2580;
fб=12.15*x1-26.21*x2-15.23*x4+46.69*x6-2635.
Имея эти функции нетрудно восстановить и пол животного по метаподии. Например,
пусть мы имеем пясть с размерами x1= 217, x2=70, x3=67, x4=34 и I=100*(70+67)/ 217=63.1
(размеры пясти вола были взяты из работы В.И.Цалкина [1]). Вычислим значения
дискриминантных функции для четырехмерной смешанной модели по вышеприведенным
формулам для пясти
fк=12.15*217-26.04*70-15.33*34+44.28*63.1-2489=599;
fв=12.21*217-26.05*70-15.51*34+45.67*63.1-2580=602;
fб=12.15*217-26.21*70-15.23*34+46.69*63.1-2635=597.
Так как значение fв для данного значения x самое большое, то принимается решение о
том, что данная пясть принадлежит волу и , следовательно, в данном случае мы правильно
определили пол животного. К сожалению, это бывает не всегда.
Найденные дискриминантные функции для смешанной модели, основанной на четырех
размерах x1,x2,x3 и I позволяют определять пол КРС независимо от породы животного. В
тех случаях, если с памятника имеется значительное количество пястей КРС, для большей
достоверности результатов мы рекомендуем все же построить таблицы (или гистограммы)
для индексов I и J и провести дополнительный анализ исходя из вышесказанного.


Определение высоты в холке на основе многомерного регрессионного анализа.
В настоящее время при определении высоты в холке h исходят из отношения h/ x1=b (или
h=b*x1) читая, что коэффициент регрессии ( h на x1) зависит от пола животного. Конечно,
для каждого индивидуума это соотношение записывается в виде h=b*x1+e, где случайная
величина e определяется различными неучтенными факторами и меняется от одного
животного к другому. Значение коэффициента регрессии b можно оценить по замерам
длины метаподии x1 и высоте в холке h каждого (i-го) из n –животных исходя из
минимизации среднеквадратической погрешности приближения (остаточной дисперсии)
Dост= ∑(hi-b*x1i)2/n. Уменьшение погрешности приближения можно достигнуть за счет
применения многомерной модели (неоднородной или однородной (a=0))
h=b1*x1+b2*x2+...+bk*xk+...+bs*xs+a.
В этом случае используется более широкий набор данных и это может привести к более
точному нахождению высоты в холке по замерам на метаподии.
При нахождении коэффициентов регрессии мы исходили из известных формул
многомерного анализа (см., например, [7]):
bk=-U0k/U00, a=m0-b1*m1-b2*m2-...-bk*mk-...-bs*ms,
где mk-среднее значение переменной xk ( m0-среднее значение высоты в холке),U0kалгебраическое дополнение к матрице начальных смешанных моментов в однородной
модели и алгебраическое дополнение к матрице центральных смешанных моментов
(ковариационной матрице Z) в случае неоднородной модели. На основе замеров высоты в
холке , проведенных В.И.Цалкиным на КРС калмыцкой породы были
вычислены
коэффициенты регрессии в случаях однородной и неоднородной моделей для пясти и
плюсны.
Остается открытым вопрос о том, какой из моделей однородной или неоднородной отдать
предпочтение. Это важный вопрос, поскольку высота в холке hо, вычисленная для
однородной модели, может сильно отличаться
от высоты
hн, вычисленной для
неоднородной модели. Известные нам немногочисленные данные [1,14,15] не позволяют
полностью ответить на этот вопрос. К сожалению, мы не имеем промеров по метаподиям и
высоте в холке для мелкого "лесного" скота. Такие замеры позволили бы ответить на этот
вопрос, если мы хотим использовать одну формулу для "степного" и лесного" скота.
Поэтому при исследовании материалов с различных археологических памятников мы
использовали эти две модели и вычисляли высоту в холке по следующим формулам (hцвысота по В.И.Цалкину)
для коров hо=0.365*x1+0.402*x2+0.318*x3+0.031*x4,
hн=0.135*x1+0.531*x2+0.413*x4-0.298*I+68.1,
hц=0.598*x1;
для волов hо=0.815*x1-1.297*x2+0.256*x3+0.732*x4,
hн=0.557*x1-1.137*x2+0.463*x4+1.101*I+ 5.6,
hц=0.613*x1;
для быков hо=0.680*x1+0.029*x2-0.777*x3+0.995*x4,
hн=-0.157*x1+1.180*x2+0.582*x4-1.612*I+165.6,
hц=0.624*x1.
При этом с целью уточнения найденных регрессионных моделей, в число замеров КРС
калмыцкой породы нами были включены и замеры других исследователей [15-16].
Результаты I.Fock [17] мы не использовали по причине, указанной J.Matolcsi в [16].
Следуя данным J.Matolcsi[16], вол с размерами пясти (222, 70,70,38,63.1) (x1, x2, x3, x4,I
соответственно) имел высоту в холке h=136. Вычисленная высота в холке с помощью
найденных регрессионных моделей равна
hо= 0.217*222-0.810*70+2.183*70-0.479*38=136,
hн= 0.244*222-0.613*70+0.344*38+0.414*63.1+79.5=137,
hц= 0.549*222=136.


Результаты исследований с некоторых археологических памятников на основе полученных
формул регрессионного и дискриминантного анализов для пясти приведены в таблицах ( 24).
Пользуясь случаем, авторы приносят глубокую благодарность докт. H.H.Mullеr, докт.
M.Teichert за предоставленные неопубликованные материалы по промерам метаподий
аборигенных пород КРС, а также док. .Л.Сабо, приславшего нам из архива док. Яноша
Матолчи замеры по высоте в холке венгерского КРС.
Литература
1.Цалкин В.И. Изменчивость метоподии и ее значение для изучения крупного рогатого
скота древности// Бюлл. М.об-ва исп. природы. Отд. биологии.-1960.т. ХУ. -с.109-126.
2.Цалкин В.И. К истории животноводства и охоты в Восточной Европе./МИА,-N 107,
М.:Наука,-1962.
3.Цалкин В.И.Древнейшие домашние животные Средней Азии. Сообщение 1// Бюлл.
М. об-ва исп. природы. Отд. биологии. -1970.т.LХX1V(1).-с. 120- 136.
4.Цалкин В.И.Древнейшие домашние животные Восточной Европы.М.:Наука.1970.
5.Цалкин В.И.Домашние животные Восточной Европы в раннем железном веке// Бюлл. М.
об-ва исп. природы. Отд. биологии.-1964. т.LХ1X(3).- с. 25-39.
7.Пугачев В.С.Теория вероятностей и математическая статистика.М.:Наука.1979.
8.Статистические методы для ЭВМ. Под редакцией К.Энслейна, Э.Рэлсона, Г.С.Уилфа.
М.:Наука.1986.
9.Программное обеспечение ЭВМ. Вып.65, Минск: АН БССР.1986.
10.Беговатов Е.А., Петренко А.Г. К истории хозяйственной жизни населения
домонгольского и золотоордынсккого периодов Волжской Булгарии// Волжская Булгария и
монгольское нашествие. Казань: Казанский филиал АН СССР.1988.-с.103-114.
11.Петренко А.Г. Древнее и средневековое животноводство Среднего Поволжья и
Приуралья .-М.:Наука.1984.
12.Петренко А.Г. Морфология костей скелета сельскохозяйственных животных в связи с
развитием животноводства Среднего Поволжья и Приуралья за период с V тыс. до н.э. до
средины П тыс. н.э.: Дис..докт. биол. наук. -Казань. 1984.-619 с.
13.Зорин Д.М., Каллистратов Н.А. К вопросу о мещерском скоте// Труды общества
исследователей Рязанского края.- вып.ХХ111. Рязань. 1929.
14.Nobis G. Zur kenntnis der Ur- und fruhgeschichtichen Rinder und Nord- und
Mitteldeutschlands.Z.Tierzucht.Zuchtungsbiol.т.63,h.155-194,1954.
15.Boessneck J. Ein Beitrag zur Errechnung der Widerristhohe nach Metapodienmassen bei
Rindern. Z.Tierzucht. Zuchtundsbiol. т.68,p.75-90,1956.
16.Matolcsi J.Нistorishe Erforschung der Korpergrose des Rindes anf Grund von ungarischem
Knochenmatetialen. Z.Tierzucht. Zuchtungsbiol.т.87,p.89-137,1970.
17.Fock I. Metrische Untersuchungen an Metapodien einiger europascher Rinderrassen. Diss.
Munchen. 1966.
18.Durr G. Neue funde des Rindes aus dem keltischen Oppidum von Manching. Studien an vorund fruhgeschtlichtn Tierresten Bauerns.X11.,Munchen,1961.
19.Василев В.К.Изследоване на фауната от селища могила Овчарова// Интердисциплинарни
изследования. -т.X111. София: Болгарска АН.1985.


Статистические характеристики (средние m , стандартные отклонения s и матрицы ковариации) размеров метаподий и высоты в
холке для КРС калмыцкой породы [1].
Таблица 1.
-------------------------------------------------------------|
размеры | x1 | x2 | x3 | x4 | J | U | S | J | h |
|------------------------------------------------------------|
|Пясть к. |m|205.4|58.6|59.8|33.5|28.5|29.1| 16.3| 57.7|123.9|
| n=25
|s| 10.5| 3.3| 3.0| 2.6| 1.1| 1.2| 1.4| 1.8 | 4.5|
|------------------------------------------------------------|
|Плюсна к.|m|232.2|50.3|56.5|27.8|21.6|24.2|12.0 | 45.9|123.9|
| n=25
|s| 11.8| 3.6| 3.3| 2.2| 1.2| 1.3| 0.7 | 2.1| 4.5|
|------------------------------------------------------------|
|Пясть в. |m|222.0|70.5|70.5|37.8|31.8|31.8|17.1 | 63.5|135.8|
| n=13
|s| 11.0| 5.1| 3.9| 3.4| 1.3| 1.1| 1.5 | 1.4| 5.1|
|------------------------------------------------------------|
|Плюсна в.|m|248.0|58.5|66.1|31.5|23.6|26.7| 12.7| 50.3|135.8|
n=13
|s| 13.4| 4.0| 3.1| 2.6| 1.5| 0.9| 0.8| 2.2 | 5.1|
|------------------------------------------------------------|
|Пясть б. |m|209.1|72.0|72.6|43.3|34.4|34.7| 20.7| 69.2|130.7|
| n=10
|s| 9.4| 3.5| 4.7| 2.8| 1.1| 2.0| 1.5| 3.0| 3.7|
|------------------------------------------------------------|
|Плюсна б.|m|234.3|57.6|63.8|33.0|24.6|27.3| 14.1| 51.9|130.7|
| n=10
|s| 9.3| 2.8| 3.1| 2.3| 1.0| 1.5| 0.9| 2.2| 3.7|
|------------------------------------------------------------|
Матрицы коэффициентов корреляции
пясть коров(n=25)
-------------------------------------------------------------|
| x1 | x2 | x3 | x4 | J | U | S | I | h |
| x1 |
| 0.77| 0.66| 0.17|-0.20|-0.45|-0.44|-0.42| 0.78|
| x2 | 0.62|
| 0.57| 0.27| 0.47|-0.26|-0.21| 0.11| 0.61|
| x3 | 0.54| 0.60|
| 0.35|-0.03| 0.38|-0.07| 0.24| 0.40|
| x4 | 0.62| 0.59| 0.73|
| 0.17| 0.22| 0.81| 0.25|-0.00|
| J
|-0.12| 0.70| 0.26| 0.18|
| 0.22| 0.28| 0.75|-0.13|
| U
|-0.38| 0.04| 0.58| 0.21| 0.39|
0.48| 0.81|-0.47|
| S
|-0.05| 0.22| 0.48| 0.75| 0.33| 0.58|
| 0.49|-0.46|
| I
|-0.30| 0.43| 0.51| 0.23| 0.82 0.85| 0.55|
|-0.40|
| h
| 0.78| 0.70| 0.51| 0.64| 0.19 -0.20| 0.16|-0.02|
|
----------------------------------плюсна коров (n=25)
пясть волов (n=13)
-------------------------------------------------------------|
| x1 | x2 | x3 | x4 | J | U | S | I | h |
|---- -------- ----- ----------------------------------------|
| x1 |
| 0.85| 0.77| 0.34| 0.26|-0.19|-0.25| 0.08| 0.46|
| x2 | 0.50|
| 0.56| 0.43| 0.74|-0.30|-0.06| 0.41| 0.10|
| x3 | 0.77| 0.73|
| 0.49| 0.05| 0.47| 0.03| 0.41| 0.58|
| x4 | 0.34| 0.30| 0.72|
| 0.35| 0.28| 0.83| 0.53| 0.24|
| J
| 0.26| 0.67| 0.13|-0.19|
|-0.28| 0.20| 0.66|-0.40|
| U
|-0.19| 0.22| 0.15| 0.03| 0.67|
| 0.40| 0.54| 0.24|
| S
|-0.25|-0.05| 0.23| 0.73| 0.03| 0.48|
| 0.49|-0.05|
| I
| 0.08| 0.54| 0.15|-0.12| 0.95| 0.87| 0.22|
|-0.16|
| h
| 0.46|-0.01| 0.32| 0.41|-0.39|-0.25| 0.13|-0.36|
|
-------------------------------------------------------------плюсна волов (n=13)


пясть быков(n=10)
-------------------------------------------------------------|
| x1 | x2 | x3 | x4 | J | U | S | I | h |
|---- -------- ----- ----------------------------------------|
| x1 |
| 0.76| 0.51| 0.20| 0.24|-0.19|-0.45|-0.22| 0.54|
| x2 | 0.53|
| 0.85| 0.68| 0.45| 0.38| 0.13| 0.42|-0.06|
| x3 | 0.25| 0.55|
| 0.84| 0.59| 0.75| 0.44| 0.72|-0.28|
| x4 | 0.40| 0.44| 0.53|
| 0.75| 0.80| 0.78| 0.81|-0.64|
| J
|-0.32| 0.63| 0.38| 0.11|
| 0.85| 0.83| 0.94|-0.84|
| U
|-0.51| 0.09| 0.71| 0.18| 0.56|
| 0.85| 0.98|-0.74|
| S
|-0.18| 0.12| 0.40| 0.83| 0.29| 0.48|
| 0.87|-0.93|
| I
|-0.48| 0.35| 0.65| 0.17| 0.84| 0.92| 0.45|
|-0.80|
| h
| 0.47|-0.23|-0.23|-0.13|-0.70|-0.54|-0.43|-0.68|
|
-----------------------------------------------------------плюсна быков(n=10)
Коэффициенты дискриминантных функции.
Таблица 2.
------------------------------------------------------------|модели\коэфф|пол| v1
| v2
| v3
| v4
| t
|
|------------------------------------------------------------|
|
по пясти КРС калмыцкой породы
|
|------------------------------------------------------------|
| исходные | к |
2.24 | -0.82 |
2.56 |
0.65 |
294 |
| размеры
| в |
2.10 | -0.09 |
3.36 |
0.45 |
356 |
|x1,x2,x3,x4 | б |
1.72 |
0.32 |
3.48 |
1.22 |
344 |
|------------------------------------------------------------|
| относител.| к | 12.36 |
9.80 |
0.89 |
|
325 |
| размеры
| в | 13.98 | 10.90 |
0.32 |
|
398 |
|
J,y2,y3 | б | 14.90 | 11.34 |
0.19 |
|
474 |
|------------------------------------------------------------|
| смешанные | к | 17.12 | -36.85 | -8.11 | 57.67 | 2203 |
| размеры
| в | 17.44 | -36.85 | -8.32 | 59.27 | 2362 |
|x1,x2,x4,I | б | 17.18 | -36.68 | -7.59 | 59.71 | 2377 |
|------------------------------------------------------------|
| по пясти КРС калмыцкой и средневек.пород(увеличено на 1000)|
|------------------------------------------------------------|
| смешанные | к | 12.15 | -26.04 | -15.33 | 44.28 |* 2489 |
| размеры
| в | 12.21 | -26.05 | -15.51 | 45.67 |* 2580 |
|x1,x2,x4,I | б | 12.15 | -26.21 | -15.23 | 46.69 |* 2635 |
|------------------------------------------------------------|
| по плюсне КРС калмыцкой породы (*-увеличено на 1500)
|
|------------------------------------------------------------|
| исходные | к |
1.85 | -0.04 |
4.01 | -2.57 |
209 |
| размеры
| в |
1.85 |
0.05 |
5.34 | -3.15 |
350 |
|x1,x2.x3.x4 | б |
1.66 |
0.33 |
4.51 | -1.73 |
319 |
|------------------------------------------------------------|
| относител. | к |
6.25 | 12.58 |
4.61 |
|
249 |
| размеры
| в |
6.52 | 14.45 |
3.94 |
|
294 |
|
J,y2,y3 | б |
7.15 | 13.26 |
6.83 |
|
317 |
|------------------------------------------------------------|
| смешанные | к | 14.72 | -36.12 | -19.32 | 69.35 | 3624 |
| размеры
| в | 15.18 | -36.77 | -19.64 | 71.58 | 3797 |
|x1,x2.x4.I | б | 14.72 | -36.09 | -18.42 | 70.31 | 3700 |
|------------------------------------------------------------|
|по плюсне КРС калмыцкой и современных пород(увелич. на 1500)|
|------------------------------------------------------------|
| смешанные | к | 15.39 | -39.88 | -17.47 | 69.54 |*2139.9|
| размеры
| в | 15.97 | -41.17 | -18.18 | 72.08 |*2301.3|
|x1,x2,x4,I | б | 15.49 | -40.40 | -16.90 | 70.61 |*2198.0|
------------------------------------------------------------


Оценка относительных ошибок в определении пола КРС калмыцкой
породы при использовании дискриминантных функции.
Пясть.
Таблица 3.
-----------------------------------------------------------|
| к | в | б | к | в | б |
к | в | б |
|------------------------------------------------------------|
|модели|
J
|
x2:x4
|
x3:x4
|
|------------------------------------------------------------|
|
к |55:59| 4:59| 0:59|16:59|17:59|26:59|24:59|16:59|19:59|
|
в | 1:13|11:13| 1:13| 2:13| 8:13| 3:13| 0:13| 9:13| 4:13|
|
б | 0:10| 1:10| 9:10| 4:10| 0:10| 6:10| 1:10| 0:10| 9:10|
|------------------------------------------------------------|
|модели|
I
|x2:x1,x3:x1,x4:x1|x1:x2,x3:x2,x4:x2|
|------------------------------------------------------------|
|
к |58:59| 1:59| 0:59|55:59| 4:59| 0:59|53:59| 6:59| 0:59|
|
в | 0:13|12:13| 1:13| 0:13|11:13| 2:13| 0:13|11:13| 2:13|
|
б | 0:10| 1:10| 9:10| 0:10| 1:10| 9:10| 0:10| 1:10| 9:10|
|------------------------------------------------------------|
|модели|x1:x4,x2:x4,x3:x4|x1,x2,x3,x4 (абс)|x1,x2,x4,I (смеш)|
|------------------------------------------------------------|
|
к |55:59| 4:59| 0:59|58:59| 1:59| 0:59|58:59| 1:59| 0:59|
|
в | 0:13|11:13| 2:13| 1:13|11:13| 1:13| 1:13|11:13| 1:13|
|
б | 0:10| 1:10| 9:10| 0:10| 1:10| 9:10| 0:10| 1:10| 9:10|
-----------------------------------------------------------Плюсна.
-----------------------------------------------------------|модели|x2:x1,x3:x1,x4:x1| x1,x2,x3,x4
| x1,x2,x4, I
|
|------------------------------------------------------------|
|
к |41:48| 5:48| 2:48|42:48| 2:48| 4:48|41:48| 6:48| 1:48|
|
в | 2:13| 9:13| 2:13| 1:13|11:13| 1:13| 1:11|10:13| 2:13|
|
б | 1:10| 3:10| 6:10| 0:10| 2:10| 8:10| 3:10| 2:10| 5:10|
-----------------------------------------------------------Распределение индексов I и J.
Таблица 4.
Правая граница интервала "i" для I=0.5+0.15*i,J=0.24+0.1*i.
------------------------------------------------------------|
Интервалы i | 1| 2| 3| 4| 5| 6| 7| 8| 9|10|11|12|13|14|15|
|-------------------------------------------------------------|
|Калмыцкая
| Y4| 0| 1| 1|11|11|23| 8| 3| 8| 2| 4| 3| 3| 1| 1|
|
n=82
| Y1| 0| 1| 4|11|19|17| 8| 5| 6| 2| 4| 3| 1| 0| 0|
|-------------------------------------------------------------|
|Биляр
| Y4| 3| 3| 6| 8|19|19|19|20|24|20|26|12| 9| 2| 2|
|
n=196
| Y1| 8|10|10|13|22|30|32|32|25| 7| 4| 2| 0| 0| 1|
|-------------------------------------------------------------|
|Булгар
| Y4| 0| 1| 1| 0| 4| 5| 5| 1| 5|11| 4| 1| 6| 3| 1|
|
n=50
| Y1| 0| 1| 2| 5| 7| 3|11| 5| 5| 6| 3| 0| 1| 1| 0|
|-------------------------------------------------------------|
|Муром
| Y4| 0| 0| 0| 3| 5| 9| 3| 5| 1| 4| 0| 0| 0| 1| 1|
|
n=32
| Y1| 0| 0| 2| 7|10| 5| 4| 2| 0| 0| 2| 0| 0| 0| 0|
|-------------------------------------------------------------|
|Чебоксары
| Y4| 5| 7| 8|12| 2| 2| 1| 1| 0| 1| 0| 0| 0| 0| 0|
|
n=39
| Y1| 0| 0| 4|16| 8| 8| 2| 1| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|
|-------------------------------------------------------------|
|Дьяковские | Y4| 0| 0| 0| 2| 6| 9| 3| 3| 6|13| 6| 2| 3| 3| 0|
|
n=56
| Y1| 0| 0| 0| 4| 8| 7| 6|15| 8| 6| 2| 0| 0| 0| 0|
|-------------------------------------------------------------|


|Прибалтика | Y4| 3| 2| 8|14|18| 6| 3| 2| 5| 0| 2| 0| 1| 1| 1|
|
n=66
| Y1| 0| 0| 0| 4| 8| 7| 6|15| 8| 6| 2| 0| 0| 0| 0|
|-------------------------------------------------------------|
|Mancfing
| Y4| 2|11|23|18|19| 5| 9|12|10|12|12| 3| 4| 0| 3|
|
n=77
| Y1| 0|13|30|24|16|11|15|20|11| 6| 2| 1| 0| 0| 0|
------------------------------------------------------------Коэффициенты регрессии b и погрешности приближения s
для пясти КРС калмыцкой породы.
Таблица 5.
------------------------------------------------------------|Моде-| Цалкин
|
двумерная однородная модель
|
|
ли| h на x1 | h на x1 | h на x2 | h на x3 | h на x4 |
| пол | b | s | b | s | b | s | b | s | b | s |
|------------------------------------------------------------|
| к |0.598| 5.0|0.599| 5.0| 2.10| 5.3| 2.06| 6.2| 3.66|11.1|
| в |0.613| 6.3|0.611| 6.3| 1.96| 9.7| 1.92| 6.1| 3.56|11.3|
| б |0.624| 4.9|0.624| 4.9| 1.81| 7.8| 1.79|10.5| 3.00|11.1|
| ? |0.618| 6.2|0.608| 5.8| 1.96|11.0| 1.94|10.0| 3.44|15.3|
|------------------------------------------------------------|
|
| многомерная однородная модель
|
двумерная
|
|
|
h на x1,x2,x3,x4
|
h на x1
|
|
| b1 | b2 | b3 | b4 | s | b
| a
| s
|
|------------------------------------------------------------|
| к | 0.469| 0.213| 0.178| 0.130| 2.7| 0.21|
81 | 3.0 |
| в | 0.907|-1.477| 0.202| 0.642| 4.4| 0.21|
88 | 4.6 |
| б | 0.937|-0.978|-0.499| 0.950| 4.4| 0.21|
86 | 3.0 |
| ? | 0.51| -0.32| 0.45| 0.34| 5.1| 0.36|
54 | 4.9 |
|------------------------------------------------------------|
|
|
неоднородная модель
|
много- |
|
|
h на x2 |
h на x3
| h на x4
|
|
|
| b
| a | s | b | a | s | b | a | s | b1 | b2
|
|------------------------------------------------------------|
| к | 0.68| 84|3.0| 0.37|102|4.6| 0.10|121|3.7|0.350| 0.129|
| в | 0.10|129|5.1| 0.77| 82|9.1| 0.36|122|5.0|0.526|-1.074|
| б |-0.06|135|3.6|-0.22|146|3.5|-0.86|168|2.8|0.381|-0.619|
| ? | 0.69| 90|4.9| 0.64| 86|5.0| 0.53|109|6.1|0.180| 0.180|
|------------------------------------------------------------|
|
|
мерная
неоднородная
модель
|
|
|h на x1, x2, x3, x4|
h на x1, x2, x4, I
|
|
| b3 |
b4| a |s|
b1|
b2 | b3 | b4 | a |s|
|------------------------------------------------------------|
| к |-0.222|-0.195| 64|3|0.221| 0.355|-0.197|-0.455| 90.5|2|
| в | 0.258| 0.329| 64|3|0.680|-1.308| 0.348| 0.474| 33.8|3|
| б | 0.242|-0.930|118|1|0.529|-0.814|-0.925| 0.459| 86.9|1|
? | 0.400|-0.210| 61|4|0.420|-0.180|-0.200| 0.790|
11|4|
-------------------------------------------------------------
Коэффициенты регрессии b и погрешность приближения s
для пясти КРС калмыцкой породы +разные.
Таблица 6.
-------------------------------------------------------------|моде-|однород| однородная многомерная | неоднородная |мно-|
|
ли|h на x1| h на x1, x2, x3, I
|
h на x1
| h |
|пол | b | s | b1 | b2 | b3 | b4 |s| b | a |
s | b1 |
|-------------------------------------------------------------|
|
к |0.60|4|0.410| 0.066| 0.409|0.321|4| 0.28| 65| 3.2| 0.29|
|
в |0.61|8|0.815|-1.297| 0.256|0.732|7| 0.23| 87| 8.2| 0.21|
|
б |0.63|4|0.680| 0.029|-0.777|0.995|4| 0.52| 22| 4.7| 0.32|
|
? |0.61|6|0.520| 0.070| 0.000|0.390|6| 0.43| 37| 5.8| 0.24|
|-------------------------------------------------------------|
|
|
- гомерная неоднородная
модель
|
|
|
на x1,x2,x3,x4
|
h на
x1, x2, x4, I
|
|
| b2 | b3 | b4 | a|s| b1 | b2
| b3 |
b4 | a|s|


|-------------------------------------------------------------|
|
к | 0.12|-0.23| 0.13|66|3| 0.143| 0.393|0.133|-0.524| 97|3|
|
в |-0.60| 0.57| 0.42|76|5| 0.557|-1.137|0.463| 1.101| 6|4|
|
б | 0.49|-0.58| 0.38|54|3|-0.157| 1.180|0.582|-1.612|166|3|
|
? | 0.38| 0.10|-0.13|66|3| 0.140| 0.390|0.130|-0.520|166|3|
------------------------------------------------------------Коэффициенты регрессии b и погрешности приближения s
для плюсны КРС калмыцкой породы.
Таблица 7.
------------------------------------------------------------|Моде-| Цалкин
|
двумерная однородная модель
|
|
ли| h на x1 | h на x1 | h на x2 | h на x3 | h на x4 |
|пол\ | b | s | b | s | b | s | b | s | b | s |
| к |0.539| 3.9|0.532| 3.9| 2.45| 6.4| 2.20| 4.8| 4.40| 7.6|
| в |0.549| 6.9|0.548| 6.9| 2.31|10.7| 2.05| 6.8| 4.28|10.2|
| б |0.558| 4.6|0.554| 4.6| 2.24| 8.2| 2.02| 6.5| 3.91|10.5|
| ? |
| 5.5|0.541| 5.5| 2.36| 9.3| 2.11| 7.6| 4.25|10.6|
|------------------------------------------------------------|
|
| многомерная однород. модель |
двумерная
|
|
|
h на x1,x2,x3,x4
|
h на x1| h на x2
|
|
| b1| b2 | b3 | b4 | s
| b | a |s| b | a | s |
| к |0.365| 0.402|0.318| 0.031|3.5|0.30| 54|3| 0.78| 84|3.8|
| в |0.217|-0.810|2.183|-0.479|6.1|0.16| 95|5|-0.02|137|5.1|
| б |0.631|-0.709|0.649|-0.545|4.4|0.16| 92|2| 0.10|124|2.8|
| ? |0.370| 0.010|0.740|-0.150|4.7|0.35| 45|5| 0.87| 81|5.2|
|------------------------------------------------------------|
|
|
неоднородная модель
|
Многомерная
|
|
|
h на x3 |
h на x4 |
h на x1,x2,x3,
|
|
| b
| a |s | b | a |s | b1 | b2 |
b3 | b4 |
| к | 1.00| 67| 3| 1.12| 92| 4|0.193| 0.417|- 0.156| 0.437|
| в | 0.53|101| 5| 0.80|110| 5|0.139|-0.531| 0.417| 0.242|
| б | 0.07|126| 3|-0.20|136| 3|0.244|-0.800| 0.005|-0.341|
| ? | 0.97| 70| 4| 1.29| 90| 5|0.160|-0.090| 0.930|-0.330|
|
|
неоднородная
модель
|
|
|
x4
|
h на x1, x2, x4, I
|
|
| a
| s |
b1 |
b2 |
b3 |
b4 | a | s |
|------------------------------------------------------------|
| к | 54.8| 2.4| 0.135| 0.531| 0.413|-0./98| 68.1| 2.4|
| в | 97.3| 4.3| 0.244| -0.613| 0.344| 0.414| 79.5| 4.3|
| б | 107.0| 2.4| 0.319| -0.731| -0.316|-0.106|113.9| 2.4|
| ? | 49.0| 3.9| 0.620| -1.020| -0.380| 2.24| -60| 3.8|
|------------------------------------------------------------|
|
|
однородная
модель (калмыцкие +современные)
|
|
|
h на x1, x2, x3, x4
|
|
|
b1 |
b2 |
b3 |
b4 |
s
|
|------------------------------------------------------------|
| к |
0.551|
-0.456|
0.919|
1.257|
7.0 |
| в |
0.217|
-0.810|
2.185|
0.479|
6.2 |
| б |
0.846|
-1.442|
1.074|
-1.629|
5.7 |
------------------------------------------------------------|
| неоднородная
модель (калмыцкие +современные)
|
|
|
h на x1, x2, x4, I
|
|
|
b1 |
b2 |
b3 |
b4 |
a |
s |
|------------------------------------------------------------|
| к |
0.444|
-0.456|
-0.574|
0.651|
44.0|
5.4|
| в |
0.244|
-0.613|
0.344|
0.414|
79.5|
4.3|
| б |
0.317|
-0.899|
-0.452| -0.092| 127.8|
2.2|
-------------------------------------------------------------


Таблица 8
Статистические характеристики (средние m и стандартные отклонения s ) размеров пястных костей и высоты в холке для коров.
Таблица 8
-------------------------------------------------------------|
размеры | x1 | x2 | x3 | x4 | J | I | hо | hн | hц |
|Калмыцкие|m| 207 | 59 | 60 | 34 |28.5|57.5|123.9|124.5|123.6|
| n=59
|s|
8 | 3 | 3 | 3 | 1.3| 2.3| 4.7| 2.5| 5.0|
|------------------------------------------------------------|
|Дьяк-ские|m| 185 | 54 | 54 | 29 |29.0|58.1|110.8|118.2|110.6|
| n=32
|s|
8 | 3 | 3 | 2 | 1.0| 1.6| 4.9| 2.5| 4.9|
|------------------------------------------------------------|
|Биляр
|m| 187 | 52 | 56 | 31 |27.9|58.0|112.9|118.2|111.6|
| n=99
|s| 11 | 5 | 5 | 3 | 2.1| 3.4| 7.1| 3.3| 6.8|
|------------------------------------------------------------|
|Муром
|m| 185 | 52 | 56 | 30 |28.4|58.5|111.6|117.3|110.4|
| n=29
|s|
9 | 3 | 4 | 3 | 0.9| 1.8| 5.8| 2.4| 5.2|
|------------------------------------------------------------|
|Булгар
|m| 192 | 54 | 58 | 32 |28.1|58.1|116.0|119.8|114.6|
| n=17
|s| 11 | 5 | 5 | 4 | 1.2| 2.3| 7.7| 3.2| 6.5|
|------------------------------------------------------------|
|Прибалт. |m| 178 | 50 | 50 | 26 |27.9|56.1|105.1|116.2|106.2|
| n=64
|s|
6 | 2 | 2 | 2 | 1.0| 2.1| 3.7| 1.9| 3.9|
|------------------------------------------------------------|
|Чебоксары|m| 175 | 46 | 51 | 27 |26.5|55.5|104.0|115.0|104.5|
| n=36
|s|
9 | 3 | 2 | 2 | 1.4| 2.5| 4.3| 2.8| 5.1|
|------------------------------------------------------------|
|Mancfing |m| 177 | 49 | 51 | 26 |27.6|56.1|104.8|115.9|105.7|
| n=100 |s|
8 | 3 | 2 | 2 | 1.5| 2.9| 4.9| 2.4| 4.9|
-----------------------------------------------------------Матрица коэффициентов корреляции
Калмыцкие + разные(n=94)
-----------------------------------------------------------|замеры |
x1|
x2|
x3|
x4|
J|
I|
h |
|------------------------------------------------------------|
| x1 |
| 0.657| 0.589| 0.506| 0.035| -0.110| 0.730|
| x2 | 0.857|
| 0.851| 0.605| 0.775| 0.635| 0.510|
| x3 | 0.792| 0.711|
| 0.674| 0.638| 0.680| 0.462|
| x4 | 0.743| 0.740| 0.881|
| 0.383| 0.380| 0.251|
| J
| 0.156| 0.683| 0.331| 0.341|
| 0.938|
|
| I
| 0.097| 0.531| 0.597| 0.506| 0.814|
|-0.265|
| h
|
|
|
|
|
|
|
|
-----------------------------------------------------------Калмыцкие + разные + древние (n=349)
Статистические характеристики (средние m и стандартные отклонения s ) размеров пястных костей и высоты в холке для волов.
Таблица 9
-------------------------------------------------------------| замеры
| x1 | x2 | x3 | x4 | J | I | hо | hн | hц |
|------------------------------------------------------------|
|Калмыцкие|m| 223 | 71 | 71 | 38 |31.7|63.5|135.3|136.5|136.4|
| n=13
|s| 10 | 5 | 4 | 3 | 1.3| 1.3| 6.4| 3.4| 6.4|
|------------------------------------------------------------|
|Дьяк-ские|m| 191 | 60 | 61 | 34 |31.7|63.9|117.6|129.2|116.8|
| n=21
|s|
9 | 3 | 3 | 2 | 0.8| 1.0| 5.8| 2.9| 5.5|
|------------------------------------------------------------|
|Биляр
|m| 196 | 61 | 64 | 35 |31.1|63.7|122.4|131.6|119.9|
| n=44
|s|
9 | 3 | 3 | 2 | 0.9| 1.1| 6.0| 2.9| 5.5|
|------------------------------------------------------------|
|Муром
|m| 199 | 62 | 65 | 34 |31.1|63.6|123.3|131.8|122.1|
| n=6
|s|
8 | 3 | 3 | 2 | 0.3| 0.6| 5.4| 3.0| 4.9|


|------------------------------------------------------------|
|Булгар
|m| 200 | 62 | 66 | 36 |30.9|63.7|126.9|133.5|122.8|
| n=14
|s|
6 | 2 | 3 | 3 | 0.7| 0.9| 5.1| 3.1| 3.8|
|------------------------------------------------------------|
|Прибалт. |m| 180 | 56 | 58 | 31 |31.0|63.1|111.4|126.0|110.3|
| n=7
|s|
5 | 1 | 3 | 1 | 0.7| 0.7| 4.2| 2.4| 3.0|
|------------------------------------------------------------|
|Чебоксары|m|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| n=0
|s|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|------------------------------------------------------------|
|Mancfing |m| 176 | 55 | 57 | 30 |31.0|63.3|108.7|124.8|107.9|
| n=26
|s|
9 | 3 | 3 | 2 | 0.7| 0.7| 5.1| 2.4| 5.3|
-----------------------------------------------------------Матрица коэффициентов корреляции
Калмыцкие +разные(n=16)
-----------------------------------------------------------|Замеры|
x1|
x2|
x3|
x4|
J|
I|
h |
|------------------------------------------------------------|
| x1 |
| 0.895| 0.859| 0.572| 0.304| 0.228| 0.422|
| x2 | 0.926|
| 0.711| 0.611| 0.696| 0.473| 0.283|
| x3 | 0.914| 0.847|
| 0.657| 0.144| 0.493| 0.536|
| x4 | 0.812| 0.809| 0.860|
| 0.385| 0.598| 0.422|
| J
| 0.213| 0.565| 0.201| 0.328|
| 0.658|
|
| I
| 0.173| 0.418| 0.447| 0.451| 0.710|
| 0.179|
| h
|
|
|
|
|
|
|
|
-----------------------------------------------------------Калмыцкие + разные + древние (n=177)
Таблица 10
Статистические характеристики (средние m и стандартные отклонения s ) размеров пястных костей и высоты в холке для быков.
-------------------------------------------------------------|
Замеры | x1 | x2 | x3 | x4 | J | I | hо | hн | hц |
|------------------------------------------------------------|
|Калмыцкие|m| 208 | 72 | 73 | 43 |34.4|69.3|130.7|131.2|130.1|
| n=10
|s|
9 | 4 | 5 | 3 | 1.1| 2.9| 5.4| 3.5| 5.8|
|------------------------------------------------------------|
|Дьяк-ские|m| 185 | 61 | 63 | 36 |32.8|67.2|113.6|120.7|115.2|
| n=28
|s|
7 | 4 | 4 | 2 | 1.1| 2.1| 4.4| 2.8| 4.4|
|------------------------------------------------------------|
|Биляр
|m| 186 | 60 | 65 | 37 |32.5|67.6|114.1|120.2|116.1|
| n=52
|s| 10 | 4 | 4 | 3 | 1.5| 2.6| 6.7| 4.2| 6.5|
|------------------------------------------------------------|
|Муром
|m| 184 | 61 | 65 | 37 |33.4|69.0|112.8|119.6|114.8|
| n=4
|s| 13 | 6 | 5 | 2 | 0.9| 2.1| 7.0| 4.5| 8.1|
|------------------------------------------------------------|
|Булгар
|m| 188 | 63 | 67 | 38 |33.3|68.8|115.6|121.1|117.5|
| n=18
|s|
8 | 4 | 4 | 3 | 2.0| 3.1| 5.0| 3.0| 4.9|
|------------------------------------------------------------|
|Прибалт. |m| 177 | 57 | 63 | 32 |32.5|68.0|104.8|114.6|110.2|
| n=5
|s|
6 | 3 | 4 | 2 | 1.5| 2.4| 4.3| 3.3| 3.5|
|------------------------------------------------------------|
|Чебоксары|m| 167 | 53 | 57 | 32 |31.7|65.8|102.9|114.5|104.4|
| n=3
|s|
5 | 2 | 0 | 1 | 1.2| 1.7| 4.0| 3.0| 3.0|
|------------------------------------------------------------|
|Mancfing |m| 171 | 56 | 59 | 32 |32.6|67.3|104.1|114.9|106.8|
| n=24
|s|
6 | 2 | 3 | 4 | 1.2| 2.2| 5.6| 4.0| 3.8|
------------------------------------------------------------


Матрица коэффициентов корреляции
Калмыцкие +разные(n=18)
-----------------------------------------------------------|Замеры |
x1|
x2|
x3|
x4|
J|
I|
h |
|------------------------------------------------------------|
| x1 |
| 0.721| 0.341| 0.299| 0.275| -0.002| 0.809|
| x2 | 0.926|
| 0.619| 0.674| 0.864| 0.591| 0.760|
| x3 | 0.914| 0.847|
| 0.619| 0.623| 0.858| 0.125|
| x4 | 0.812| 0.809| 0.860|
| 0.726| 0.888| 0.188|
|
J | 0.213| 0.565| 0.201| 0.328|
| 0.830|
|
|
I | 0.173| 0.418| 0.447| 0.451| 0.710|
| 0.034|
| h
|
|
|
|
|
|
|
|
-----------------------------------------------------------Калмыцкие + разные + древние(n=196 )
Статистические характеристики (средние m и стандартные отклонения s)размеров плюсневых костей и высоты в холке для коров.
Таблица 11
-------------------------------------------------------------|
размеры | x1 | x2 | x3 | x4 | J | I | hо | hн | hц |
------------------------------------------------------------|Калмыцкие|m| 230 | 51 | 56 | 28 |22.0|46.4|122.9|123.6|122.7|
| n=45
|s|
9 | 4 | 3 | 2 | 1.3| 2.1| 5.0| 3.3| 4.8|
|------------------------------------------------------------|
|Дьяк-ские|m| 208 | 46 | 53 | 26 |22.3|47.7|112.1|117.3|111.0|
| n=35
|s|
8 | 4 | 3 | 2 | 1.4| 2.4| 5.0| 3.1| 4.2|
|------------------------------------------------------------|
|Биляр
|m| 213 | 46 | 53 | 25 |21.5|46.3|113.9|118.3|113.9|
| n=66
|s| 10 | 4 | 4 | 2 | 1.4| 2.4| 6.4| 3.8| 5.6|
|------------------------------------------------------------|
|Муром
|m| 213 | 45 | 54 | 26 |21.0|46.5|113.6|117.6|113.5|
| n=21
|s| 11 | 3 | 3 | 1 | 0.9| 1.9| 5.8| 3.3| 6.1|
|------------------------------------------------------------|
|Булгар
|m| 213 | 49 | 54 | 27 |22.8|48.1|115.5|119.8|114.0|
| n= 9
|s|
8 | 3 | 3 | 2 | 1.5| 1.8| 4.5| 2.5| 4.5|
|------------------------------------------------------------|
|Прибалт. |m| 200 | 42 | 48 | 23 |21.0|45.2|105.7|113.3|106.6|
| n=55
|s|
8 | 3 | 4 | 2 | 1.1| 2.7| 4.2| 2.3| 4.1|
|------------------------------------------------------------|
|Чебоксары|m| 196 | 39 | 48 | 22 |20.0|44.3|103.2|111.5|104.8|
| n=32
|s|
6 | 3 | 3 | 2 | 1.5| 3.0| 2.6| 1.7| 3.3|
|------------------------------------------------------------|
|Mancfing |m| 201 | 42 | 48 | 23 |21.1|45.2|106.6|113.7|107.4|
| n=110 |s|
8 | 3 | 4 | 2 | 1.4| 3.0| 4.5| 2.6| 4.2|
--------------------------------------------------------------
Статистические характеристики (средние m и стандартные отклонения s)размеров плюсневых костей и высоты в холке для волов .
Таблица 12
-------------------------------------------------------------| замеры
| x1 | x2 | x3 | x4 | J | I | hо | hн | hц |
|------------------------------------------------------------|
|Калмыцкие|m| 249 | 58 | 66 | 31 |23.5|50.1|136.3|136.0|136.8|
| n=14
|s| 12 | 4 | 3 | 3 | 1.5| 5.8| 5.1| 2.5| 6.5|
|------------------------------------------------------------|
|Дьяк-ские|m| 235 | 54 | 64 | 31 |23.0|50.2|132.1|135.2|129.0|
| n=1
|s|
|
|
|
|
|
|
|
|
|


|------------------------------------------------------------|
|Биляр
|m| 226 | 53 | 64 | 30 |23.4|51.8|142.1|131.9|124.6|
| n= 3
|s|
6 | 3 | 2 | 1 | 1.2| 1.2| 3.5| 5.8| 3.6|
|------------------------------------------------------------|
|Муром
|m| 217 | 48 | 63 | 27 |22.1|51.1|132.8|133.5|119.1|
| n=1
|s|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|------------------------------------------------------------|
|Булгар
|m|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| n=0
|s|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|------------------------------------------------------------|
|Прибалт. |m| 208 | 51| 62 | 27 |24.5|54.3|126.2|130.8|114.2|
| n=1
|s|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|------------------------------------------------------------|
|Чебоксары|n=0
|
|------------------------------------------------------------|
|Mancfing |n=0
|
-------------------------------------------------------------
Статистические характеристики (средние m и стандартные отклонения s)размеров плюсневых костей и высоты в холке для быков.
Таблица 13
-------------------------------------------------------------|
Замеры | x1 | x2 | x3 | x4 | J | I | hо | hн | hц |
|------------------------------------------------------------|
|Калмыцкие|m| 235 | 57 | 62 | 32 |24.5|51.1|130.1|131.1|130.9|
| n=14
|s|
9 | 3 | 3 | 2 | 1.0| 2.2| 4.7| 2.8| 4.9|
|------------------------------------------------------------|
|Дьяк-ские|m| 209 | 52 | 58 | 29 |24.7|52.3|117.3|128.3|116.7|
| n=9
|s|
6 | 1 | 2 | 1 | 0.4| 1.1| 3.4| 1.2| 3.4|
|------------------------------------------------------------|
|Биляр
|m| 223 | 52 | 61 | 31 |23.1|50.7|127.6|131.9|124.6|
| n=28
|s| 10 | 3 | 1 | 2 | 0.8| 1.5| 4.6| 2.1| 4.9|
|------------------------------------------------------------|
|Муром
|m| 221 | 51 | 62 | 31 |23.3|51.4|126.0|131.4|123.2|
| n=4
|s| 10 | 2 | 2 | 1 | 0.6| 1.4| 5.8| 2.3| 5.4|
|------------------------------------------------------------|
|Булгар
|m| 219 | 53 | 59 | 31 |24.2|51.4|122.2|129.7|122.1|
| n=6
|s| 11 | 2 | 4 | 2 | 1.6| 2.2| 8.2| 3.9| 6.1|
|------------------------------------------------------------|
|Прибалт. |m| 192 | 48 | 55 | 28 |25.2|53.7|107.1|125.3|106.9|
| n=3
|s|
5 | 3 | 2 | 1 | 0.9| 0.7| 2.9| 1.4| 2.8|
|------------------------------------------------------------|
|Чебоксары|m| 180 | 49 | 54 | 27 |27.2|57.2| 99.2|120.9|100.4|
| n=1
|s|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
------------------------------------------------------------|Mancfing |m| 201 | 49 | 58 | 27 |24.6|53.6|114.6|127.6|111.9|
| n= 5
|s| 13 | 2 | 4 | 2 | 1.4| 1.2| 8.9| 3.1| 7.3|
------------------------------------------------------------
Исследование пясти КРС калмыцкой породы
Jв=30.2,Jб=33.1,Iв=60.8,Iб=65.8
[ 1 ].
Таблица 14
--------------------------------------------------------------x1 x2 x3 x4 U S пи fк fв fб пf hо hн hц hи J пJ I пI
--------------------------------------------------------------217 70 67 34 31 16 в 599 602 597 в 128 132 133 129 32.3 в 63.1 в
222 76 67 39 30 18 в 484 488 484 в 128 132 136 130 34.2 б 64.4 в
223 73 72 36 32 16 в 647 652 649 в 132 135 137 130 32.7 в 65.0 в
221 67 72 38 33 17 в 654 656 652 в 139 139 135 132 30.3 в 62.9 в
206 67 70 41 34 20 в 586 591 593 б 128 129 129 132 32.5 в 66.5 б


206
240
238
217
210
222
225
239
205
193
204
208
208
214
219
200
228
212
211
224
221
220
218
217
216
215
211
210
209
206
206
206
203
201
198
195
194
192
192
189
193
193
194
197
199
200
200
200
202
202
202
203
203
204
204
205
205
205
206
207
207
208
208
210

64
79
76
69
64
66
68
78
75
67
72
71
71
75
77
67
76
69
59
65
58
64
60
63
61
62
61
61
58
61
60
59
57
54
56
57
56
56
52
55
60
58
52
57
60
56
58
60
57
61
57
60
58
59
58
53
56
56
60
64
60
66
56
57
64
72
74
70
65
72
73
79
82
67
74
70
72
74
75
65
77
70
63
58
62
63
61
65
60
65
62
56
64
63
61
61
59
58
58
58
58
59
57
56
56
58
54
58
61
57
58
61
60
60
57
60
60
59
60
53
57
58
60
65
62
59
60
59
40
39
38
34
34
34
39
46
48
43
45
41
45
43
45
39
45
39
36
38
29
30
32
32
37
36
36
29
37
36
36
34
32
35
34
32
31
34
31
34
31
35
30
31
36
30
32
34
27
31
33
33
34
30
32
29
30
35
31
39
35
33
36
32
31
30
31
32
31
32
32
33
40
35
36
34
35
35
34
33
34
33
30
26
28
29
28
30
28
30
29
27
31
31
30
30
29
29
29
30
30
31
30
30
29
30
28
29
31
28
29
30
30
30
28
30
30
29
29
26
28
28
29
31
30
28
29
28
19
16
16
16
16
15
17
19
23
22
22
20
22
20
21
20
20
18
17
17
13
14
15
15
17
17
17
14
18
17
17
17
16
17
17
16
16
18
16
18
16
18
15
16
18
15
16
17
13
15
16
16
17
15
16
14
15
17
15
19
17
16
17
15
в
в
в
в
в
в
в
в
б
б
б
б
б
б
б
б
б
б
к
K
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
486
558
632
666
595
721
651
587
704
526
594
563
544
582
550
521
584
595
547
389
646
614
564
628
460
572
516
497
558
539
501
536
533
478
487
517
537
517
528
455
480
470
474
530
507
525
508
536
632
554
474
527
520
555
550
467
524
469
556
521
537
475
498
534
485
561
635
670
595
723
653
593
722
535
606
570
552
592
560
526
591
601
542
380
638
610
557
626
453
569
511
490
553
537
496
531
527
469
481
513
533
514
522
450
478
468
464
526
505
518
504
535
628
552
467
524
515
550
545
454
516
461
552
521
533
473
490
526
482
554
629
666
589
717
648
591
735
541
613
572
556
595
563
526
591
600
534
368
624
599
545
617
443
562
503
477
546
531
489
523
518
460
473
506
526
509
513
444
471
463
453
518
501
508
495
529
618
545
458
516
507
541
537
439
505
451
543
518
526
466
480
514
к
в
в
в
в
в
в
в
б
б
б
б
б
б
б
б
б
в
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
в
к
к
к
к
128
140
142
130
130
139
142
148
126
124
128
130
132
133
138
126
142
130
128
132
129
130
129
130
129
130
127
122
128
126
125
124
121
121
120
118
117
117
115
115
116
118
115
118
122
119
120
122
120
121
120
122
123
121
122
119
121
123
123
131
125
124
125
124
125
137
139
134
133
138
141
144
126
127
129
131
132
133
136
130
138
135
125
131
127
128
127
127
128
126
126
126
124
124
124
124
123
123
122
121
120
120
120
120
121
121
121
122
122
122
123
122
122
123
124
123
123
123
123
124
124
124
124
135
124
126
125
125
123
147
146
133
129
136
138
147
128
120
127
130
130
134
137
125
142
130
126
134
132
132
130
130
129
129
126
126
125
123
123
123
121
120
118
117
116
115
115
113
115
115
116
118
119
120
120
120
121
121
121
121
121
122
122
123
123
123
123
127
124
124
124
126
132
137
138
138
139
141
143
145
125
126
128
130
130
132
131
133
134
138
130
130
130
130
130
124
123
128
125
129
121
126
122
119
127
128
120
121
120
117
117
117
123
122
119
31.1
32.9
31.9
31.8
30.5
29.7
30.2
32.6
36.6
34.7
35.3
34.1
34.1
35.0
35.2
33.5
33.3
32.5
28.0
29.0
26.2
29.1
27.5
29.0
28.2
28.8
28.9
29.0
27.8
29.6
29.1
28.6
28.1
26.9
28.3
29.2
28.9
29.2
27.1
29.1
31.1
30.1
26.8
28.9
30.2
28.0
29.0
30.0
28.2
30.2
28.2
29.6
28.6
28.9
28.4
25.9
27.3
27.3
29.1
30.9
29.0
31.7
26.9
27.1
в
в
в
в
в
к
в
в
б
б
б
б
б
б
б
б
б
в
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
в
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
в
к
в
к
к
62.1
62.9
63.0
64.1
61.4
62.2
62.7
65.7
76.6
69.4
71.6
67.8
68.8
69.6
69.4
66.0
67.1
65.6
57.8
54.9
54.3
57.7
55.5
59.0
56.0
59.1
58.3
55.7
58.4
60.2
58.7
58.3
57.1
55.7
57.6
59.0
58.8
59.9
56.8
58.7
60.1
60.1
54.6
58.4
60.8
56.5
58.0
60.5
57.9
59.9
56.4
59.1
58.1
57.8
57.8
51.7
55.1
55.6
58.3
62.3
58.9
60.1
55.8
55.2
в
в
в
в
в
в
в
в
б
б
б
б
б
б
б
б
б
в
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
в
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
в
к
к
к
к

210 60 60 34 29 16 к 509 503 494 к 126 126 126
28.6 к 57.1 к
210 61 62 36 30 17 к 516 512 504 к 127 125 126
29.0 к 58.6 к
212 62 58 33 27 16 к 473 467 456 к 125 127 127
29.2 к 56.6 к
212 58 60 34 28 16 к 520 512 502 к 126 126 127
27.4 к 55.7 к
212 62 61 35 29 17 к 505 500 492 к 127 126 127
29.2 к 58.0 к
213 63 62 36 29 17 к 505 501 493 к 128 127 127
29.6 к 58.7 к
214 58 63 36 29 17 к 553 546 537 к 129 126 128
27.1 к 56.5 к
214 62 59 36 28 17 к 448 442 432 к 128 128 128
29.0 к 56.5 к
214 62 63 37 29 17 к 516 512 504 к 129 127 128
29.0 к 58.4 к
215 51 52 35 24 16 к 380 362 344 к 124 128 129
23.7 к 47.9 к
218 60 61 39 28 18 к 457 449 439 к 131 128 130
27.5 к 55.5 к
219 61 63 36 29 16 к 539 532 522 к 131 128 131
27.9 к 56.6 к
219 63 62 39 28 18 к 461 455 446 к 132 129 131
28.8 к 57.1 к
--------------------------------------------------------------n=82:
коров 59 (72.0%) для них
m 207 59 60 34 28.9 16.3
123.9 124.5 123.6 28.5 57.5
s
8 3 3 3 1.3 1.3
4.7
2.5
5.0 1.3
2.3
волов 13 (15.9%) для них
m 223 71 71 38 31.7 16.9
135.3 136.5 136.4 31.7 63.5
s 10 5 4 3 1.0 1.2
6.4
3.4
6.4 1.3
1.3
быков 10 (12.2%) для них
m 208 72 73 43 34.8 20.9
130.7 131.2 130.1 34.4 69.3
s
9 4 5 3 2.0 1.3
5.4
3.5 5.8 1.1
2.9
Исследование пясти современного КРС
($ - [16], ^ - [15] , * -Julius-Kuhn-Sammlung).
Jв=30.2,Jб=33.1,Iв=60.8,Iб=65.8
Таблица 15
---------------------------------------------------------------x1 x2 x3 x4 U S A пи fк fв fб пf hо hн hц J пJ
I пI
---------------------------------------------------------------222 76 75 46 34 21 $ б 536 544 546 б 141 138 139 34.2 б 68.0 б
233 88 62 38 27 16 $ б 319 323 317 в 119 124 143 37.8 б 64.4 в
230 97 94 60 41 26 $ б 537 563 581 б 146 145 144 42.2 б 83.0 б
218 73 72 42 33 19 $ б 560 566 566 в 132 137 134 33.5 б 66.5 б
220 88 83 51 38 23 $ б 552 573 584 б 138 139 137 40.0 б 77.7 б
220 77 72 44 33 20 $ б 503 511 512 б 140 138 137 35.0 б 67.7 б
216 76 74 42 34 19 $ б 588 598 600 б 133 134 135 35.2 б 69.4 б
236 78 77 46 33 19 $ б 550 556 554 в 145 142 145 33.1 в 65.7 в
194 71 63 41 32 21 $ б 449 458 462 б 126 131 121 36.6 б 69.1 б
226 82 78 44 35 19 $ б 582 594 597 б 139 138 141 36.3 б 70.8 б
209 72 73 43 35 21 $ б 588 598 602 б 130 131 130 34.4 б 69.4 б
230 75 76 43 33 19 $ в 600 606 604 в 141 141 141 32.6 в 65.7 в
246 78 81 44 33 18 $ в 656 661 657 в 152 145 151 31.7 в 64.6 в
250 82 79 44 32 18 $ в 590 595 590 в 150 143 153 32.8 в 64.4 в
222 70 70 38 32 17 $ в 595 598 593 в 136 137 136 31.5 в 63.1 в
224 64 64 36 29 16 $ к 544 539 529 к 134 129 134 28.6 к 57.1 к
206 59 60 34 29 17 $ к 514 509 501 к 124 124 123 28.6 к 57.8 к
218 64 64 38 29 17 $ к 511 507 499 к 132 128 130 29.4 к 58.7 к
216 64 64 36 30 17 $ к 541 538 530 к 131 127 129 29.6 к 59.3 к
212 70 67 36 32 17 $ к 574 578 575 в 125 132 130 33.0 в 64.6 в
216 69 66 34 31 16 $ к 585 587 581 в 128 132 132 31.9 в 62.5 в
213 63 60 32 28 15 $ к 525 521 511 к 126 127 127 29.6 к 57.7 к
228 70 64 34 28 15 $ к 540 537 527 к 135 131 136 30.7 в 58.8 к
229 72 79 38 34 17 $ к 756 763 760 в 141 141 140 31.4 в 65.9 б
212 73 73 40 34 19 $ к 622 632 634 б 129 131 132 34.4 б 68.9 б
231 73 71 40 31 17 $ к 564 565 560 в 141 138 142 31.6 в 62.3 в
229 72 70 38 31 17 $ к 582 583 577 в 139 137 140 31.4 в 62.0 в
222 74 71 40 32 18 $ к 560 565 563 в 132 136 136 33.3 б 65.3 в
216 69 66 36 31 17 $ к 554 556 551 в 130 133 132 31.9 в 62.5 в
178 54 53 28 30 16 ^ к 500 498 493 к 107 116 106 30.3 в 60.1 к
187 55 53 27 28 14 ^ к 494 489 481 к 111 119 112 29.4 к 57.8 к
173 54 59 31 34 18 ^ к 624 628 629 б 104 115 108 31.2 в 65.3 в


190 56 57 32 30 17 ^ к 504 501 495 к 115 120 114 29.5 к 59.5
191 68 73 36 38 19 ^ к 778 794 802 б 111 118 119 35.6 б 73.8
195 70 63 40 32 21 ^ к 464 472 475 б 125 131 122 35.9 б 68.2
206 59 56 29 27 14 ^ к 505 498 486 к 121 125 123 28.6 к 55.8
210 68 64 34 30 16 ^ к 554 556 551 в 124 130 129 32.4 в 62.9
213 63 60 32 28 15 ^ к 525 521 511 к 126 127 127 29.6 к 57.7
220 78 73 41 33 19 ^ к 564 573 574 б 136 136 137 35.5 б 68.6
228 70 64 34 28 15 ^ к 540 537 527 к 135 131 136 30.7 в 58.8
227 72 68 38 30 17 ^ к 543 543 537 в 137 136 139 31.7 в 61.7
233 88 84 62 36 27 ^ b 369 382 392 б 157 150 145 37.8 б 73.8
239 105 99 60 41 25 ^ б 540 571 588 б 148 149 149 43.9 б 85.4
215 85 78 48 36 22 ^ b 531 549 558 б 136 138 134 39.5 б 75.8
231 82 77 41 33 18 * к 602 612 612 в 132 136 142 35.5 б 68.8
221 66 64 36 29 16 * к 530 527 518 к 133 129 132 29.9 к 58.8
223 70 64 36 29 16 * к 507 505 497 к 134 130 133 31.4 в 60.1
211 67 64 36 30 17 * к 527 528 523 в 128 132 129 31.8 в 62.1
225 67 64 39 28 17 * к 480 476 467 к 135 131 135 29.8 к 58.2
214 62 60 34 28 16 * к 500 494 484 к 127 127 128 29.0 к 57.0
205 59 58 32 28 16 * к 502 496 487 к 122 124 123 28.8 к 57.1
200 59 56 32 28 16 * к 460 455 446 к 119 123 120 29.5 к 57.5
201 59 56 32 28 16 * к 460 454 445 к 119 124 120 29.4 к 57.2
206 66 63 34 31 17 * к 547 549 544 в 123 130 126 32.0 в 62.6
231 82 77 41 33 18 * к 602 612 612 в 132 136 142 35.5 б 68.8
221 66 64 36 29 16 * к 530 527 518 к 133 129 132 29.9 к 58.8
223 70 64 36 29 16 * к 507 505 497 к 134 130 133 31.4 в 60.1
211 67 64 36 30 17 * к 527 528 523 в 128 132 129 31.8 в 62.1
225 66 64 39 28 17 * к 487 482 473 к 135 130 135 29.3 к 57.8
214 62 60 34 28 16 * к 500 494 484 к 127 127 128 29.0 к 57.0
205 59 57 32 28 16 * к 480 474 464 к 122 125 123 28.8 к 56.6
201 59 56 32 28 16 * к 460 454 445 к 119 124 120 29.4 к 57.2
224 69 62 38 28 17 * к 443 439 430 к 134 131 134 30.8 в 58.5
206 66 63 34 31 17 * к 547 549 544 в 123 130 126 32.0 в 62.6
---- ---------------------------------------------------------n=64:
коров 26 (40.6%) для них
m 212 63 60 34 28.5 16.0
126.6 126.4 126.7 29.6 58.1
s 13 5 4 3 0.7 0.9
7.9
3.9
7.8 0.8
1.1
волов 22 (34.4%) для них
m 224 73 70 39 31.4 17.3
133.6 135.4 137.2 32.7 64.1
s 12 6 6 4 1.6 0.9
8.6
5.0
7.3 1.6
2.1
быков 16 (25.0%) для них
m 213 79 76 46 35.5 21.2
133.8 135.2 133.2 36.7 72.2
s 17 12 10 8 2.7 2.6
12.8
9.2 10.5 3.1
5.5
к
б
б
к
в
к
б
к
в
б
б
б
б
к
к
в
к
к
к
к
к
в
б
к
к
в
к
к
к
к
к
в
Исследование пясти КРС приокской породы [6].
Jв=28.5,Jб=31.5,Iв=58.0,Iб=63.0
Таблица 16
---------------------------------------------------------------x1 x2 x3 x4 U S пи fк fв fб пf hо hн hц J пJ I пI
---------------------------------------------------------------202 61 62 31 31 15 ? 598 597 591 к 122 122 121 30.2 к 60.9 в
207 72 71 41 34 20 ? 582 591 594 б 128 131 129 34.8 б 69.1 б
212 68 68 30 32 14 ? 697 702 697 в 124 131 130 32.1 в 64.2 в
214 65 66 34 31 16 ? 608 608 602 в 132 134 131 30.4 в 61.2 в
217 70 71 40 33 18 ? 589 593 591 в 134 137 133 32.3 в 65.0 в
218 66 67 33 31 15 ? 637 637 630 в 133 134 134 30.3 в 61.0 в
220 67 69 34 31 15 ? 655 657 650 в 135 136 135 30.5 в 61.8 в
222 73 74 37 33 17 ? 672 679 677 в 132 136 136 32.9 в 66.2 б
225 70 68 36 30 16 ? 586 586 579 в 136 136 138 31.1 в 61.3 в
228 72 75 37 33 16 ? 694 699 695 в 139 139 140 31.6 в 64.5 в
187 54 54 31 29 17 ? 459 453 446 к 112 119 112 28.9 к 57.8 к
198 54 53 29 27 15 ? 459 449 437 к 116 122 118 27.3 к 54.0 к
-------------------------------------------------------------n=12:
коров 3 (25.0%) для них
m 196 56 56 30 28.8 15.5
116.7 121.4 117.0 28.8 57.6


s
6 3 4 1 1.6 0.8
волов 8 (66.7%) для них
m 219 69 70 35 31.8 16.0
s
5 3 3 3 1.1 1.2
быков 1 ( 8.3%) для них
m 207 72 71 41 34.3 19.8
4.2
1.7
3.9
1.2
2.8
133.1 135.3 134.6 31.4
4.1
2.2
3.1 0.9
63.1
1.9
128.5 130.5 129.2 34.8
69.1
Исследование пясти КРС с древнейших памятников Средней Азии[3].
(* - неолит и энеолит, # - бронза и ранее железо)
Jв=28.5,Jб=31.5,Iв=58.0,Iб=63.0
Таблица 17
---------------------------------------------------------------x1 x2 x3 x4 U S пи fк fв fб пf hо hн hц J пJ I пI
---------------------------------------------------------------209 58 58 32 28 15 к 507 499 488 к 124 125 125 27.8 к 55.5 к
182 60 64 36 35 20 б 625 632 636 б 112 119 114 33.0 б 68.1 б
192 50 50 26 26 14 к 449 437 423 к 111 121 115 26.0 к 52.1 к
193 55 56 30 29 16 к 511 505 497 к 115 120 115 28.5 к 57.5 к
-------------------------------------------------------------n=4:
коров 3 (75.0%) для них
m 198 54 55 29 27.6 14.8 - - - - - 116.5 122.1 118.4 27.4 - 55.0
s
8 3 3 3 1.2 0.9 - - - - 5.3
2.3
4.7 1.0 - 2.3
быков 1 (25.0%) для них
m 182 60 64 36 35.2 19.8 - - - - - 111.6 118.9 113.6 33.0 - 68.1
Исследование пясти КРС с древнейших памятников Молдавии[4].
(* - неолит и энеолит, # - бронза и раннее железо)
Jв=28.5,Jб=31.5,Iв=58.0,Iб=63.0
Таблица 18
---------------------------------------------------------------x1 x2 x3 x4 U S пи fк fв fб пf hо hн hц J пJ I пI
---------------------------------------------------------------206 60 62 31 30 15 к 599 596 588 к 124 124 123 29.1 в 59.2 в
205 56 60 30 29 15 к 589 583 573 к 122 123 123 27.3 к 56.6 к
197 70 71 39 36 20 б 653 666 672 б 120 125 123 35.5 б 71.6 б
215 68 78 40 36 19 в 746 755 756 б 127 126 134 31.6 б 67.9 б
247 80 80 50 32 20 б 531 535 532 в 155 147 151 32.4 б 64.8 б
222 64 63 36 28 16 к 523 518 508 к 133 129 133 28.8 в 57.2 к
223 74 81 46 36 21 б 666 676 680 б 137 133 139 33.2 б 69.5 б
-------------------------------------------------------------n=7:
коров 3 (42.9%) для них
m 211 60 62 32 29.2 15.3 - - - - - 126.1 125.2 126.2 28.4 - 57.7
s
8 3 1 3 0.7 0.7 - - - - 4.7
2.8
4.7 0.8 - 1.2
волов 1 (14.3%) для них
m 247 80 80 50 32.4 20.2 - - - - - 154.6 146.7 151.4 32.4 - 64.8
быков 3 (42.9%) для них
m 212 71 77 42 36.2 19.7 - - - - - 127.9 127.7 132.1 33.4 - 69.7
s 11 3 4 3 0.2 0.8 - - - - 7.0
3.6
6.8 1.6 - 1.6
Исследование пясти КРС с древнейших памятников Болгарии[19].
(Овчарово.*- неолит и энеолит, # - бронза и ранее железо)
Jв=28.5,Jб=31.5,Iв=58.0,Iб=63.0
Таблица 19
---------------------------------------------------------------x1 x2 x3 x4 U S пи fк fв fб пf hо hн hц J пJ I пI
---------------------------------------------------------------202 58 58 30 29 15 к 538 533 523 к 120 123 121 28.7 в 57.4 к
202 58 61 32 30 16 к 573 570 562 к 122 122 121 28.7 в 58.9 в
203 55 59 31 29 15 к 557 550 540 к 121 123 121 27.1 к 56.2 к
185 51 51 29 28 16 к 428 419 409 к 109 119 111 27.6 к 55.1 к
205 63 63 31 31 15 k 608 608 602 в 124 130 126 30.7 в 61.5 в


206 65 70 37 34 18 к 656 661 661 в 129 136 126 31.6 б 65.5 б
210 66 70 37 33 18 к 644 649 647 в 131 136 129 31.4 в 64.8 б
178 54 55 30 31 17 к 519 518 515 к 109 116 106 30.3 в 61.2 в
193 63 63 37 33 19 к 539 543 543 б 121 126 120 32.6 б 65.3 б
195 66 71 37 36 19 к 705 716 721 б 116 121 122 33.8 б 70.3 б
195 66 71 37 36 19 к 705 716 721 б 116 121 122 33.8 б 70.3 б
197 58 59 31 30 16 к 549 546 539 к 119 121 118 29.4 в 59.4 в
205 65 66 39 32 19 к 541 543 542 в 128 134 126 31.7 б 63.9 б
-------------------------------------------------------------n=13:
коров 6 (46.2%) для них
m 194 56 57 30 29.4 15.7 - - - - - 116.6 120.7 116.3 28.6 - 58.0
s 10 3 3 1 1.1 0.6 - - - - 5.5
2.6
5.8 1.1 - 2.1
волов 4 (30.8%) для них
m 206 65 67 36 32.6 17.4 - - - - - 127.9 134.0 126.6 31.4 - 63.9
s
2 1 3 3 1.2 1.4 - - - - 2.4
2.4
1.4 0.4 - 1.6
быков 3 (23.1%) для них
m 194 65 68 37 35.2 19.0 - - - - - 117.7 122.7 121.3 33.4 - 68.6
s
1 1 4 0 1.8 0.1 - - - - 2.3
2.4
0.9 0.6 - 2.4
Исследование пясти КРС с дьяковских памятников [ 2 ].
Jв=30.2,Jб=33.1,Iв=60.8,Iб=65.8
Таблица 20
---------------------------------------------------------------x1 x2 x3 x4 U S пи fк fв fб пf hо hн hц J пJ I пI
---------------------------------------------------------------183 62 62 36 34 20 б 568 576 579 б 114 122 114 33.9 б 67.8 б
196 65 70 36 36 18 к 698 707 710 б 117 121 122 33.2 б 68.9 б
187 57 61 33 33 18 к 587 588 587 в 118 130 115 30.5 в 63.1 в
183 63 66 38 36 21 б 633 643 650 б 113 120 114 34.4 б 70.5 б
185 58 62 34 34 18 к 599 603 603 б 113 120 115 31.4 в 64.9 в
190 54 56 30 29 16 к 517 512 504 к 114 119 114 28.4 к 57.9 к
193 59 61 34 32 18 к 552 552 549 в 121 130 118 30.6 в 62.2 в
179 51 54 30 30 17 к 495 491 485 к 108 116 107 28.5 к 58.7 к
202 68 73 40 36 20 б 672 682 687 б 122 125 126 33.7 б 69.8 б
182 58 61 32 34 18 к 617 621 622 б 110 119 114 31.9 в 65.4 в
180 57 64 34 36 19 к 669 676 679 б 108 116 112 31.7 в 67.2 б
186 59 62 34 33 18 к 594 598 598 б 114 121 116 31.7 в 65.1 в
204 64 61 34 30 17 б 515 515 509 к 124 124 122 31.4 в 61.3 в
191 60 63 34 33 18 к 600 603 602 в 119 130 117 31.4 в 64.4 в
179 53 52 30 29 17 к 443 439 433 к 108 117 107 29.6 к 58.7 к
193 59 61 33 32 17 к 567 567 564 в 121 130 118 30.6 в 62.2 в
187 51 56 28 30 15 к 559 554 545 к 112 118 112 27.3 к 57.2 к
176 51 54 29 31 16 к 518 515 511 к 107 115 105 29.0 к 59.7 к
188 62 60 30 32 16 к 594 599 597 в 110 125 115 33.0 в 64.9 в
178 51 52 28 29 16 к 479 473 466 к 107 116 106 28.7 к 57.9 к
178 59 66 38 37 21 б 664 674 681 б 109 116 111 33.1 б 70.2 б
180 52 51 28 28 16 к 448 442 434 к 107 117 108 28.9 к 57.2 к
185 58 60 34 32 18 к 552 554 553 в 116 129 113 31.4 в 63.8 в
182 56 52 29 29 16 к 447 444 437 к 109 118 109 30.8 в 59.3 к
181 58 58 34 32 19 к 516 519 518 в 112 127 111 32.0 в 64.1 в
194 61 61 34 31 18 к 543 544 542 в 119 129 119 31.4 в 62.9 в
187 52 52 28 28 15 к 462 454 444 к 110 119 112 27.8 к 55.6 к
178 58 59 33 33 19 к 568 573 574 б 110 119 111 32.6 в 65.7 в
177 52 50 28 28 16 к 430 424 417 к 105 117 106 29.4 к 57.6 к
191 64 66 36 35 19 к 627 635 638 б 116 122 119 33.5 б 68.1 б
189 62 62 35 33 19 б 561 566 567 б 117 124 118 32.8 в 65.6 в
182 58 60 32 33 18 к 592 596 596 в 112 127 112 31.9 в 64.8 в
179 52 52 29 29 16 к 460 455 448 к 107 117 107 29.1 к 58.1 к
189 58 58 32 31 17 к 524 523 519 к 115 119 113 30.7 в 61.4 в
179 58 59 33 33 18 к 564 568 569 б 110 120 112 32.4 в 65.4 в
174 52 51 28 29 16 к 463 459 454 к 105 115 104 29.9 к 59.2 к
202 65 65 38 32 19 в 540 543 542 в 125 133 124 32.2 в 64.4 в
184 58 60 35 33 19 к 539 542 542 в 116 129 113 31.5 в 64.1 в
199 57 56 31 28 16 к 484 477 468 к 118 123 119 28.6 к 56.8 к


195 62 65 36 33 18 к 598 602 602 в 122 132 120 31.8 в 65.1 в
177 55 59 34 33 19 к 560 563 563 б 110 119 110 31.1 в 64.4 в
188 64 66 40 35 21 б 577 586 591 б 118 123 117 34.0 б 69.1 б
197 58 55 30 28 15 к 474 469 460 к 117 122 118 29.4 к 57.4 к
193 54 55 30 28 16 к 491 484 475 к 115 121 115 28.0 к 56.5 к
176 53 54 30 31 17 к 501 500 496 к 107 116 105 30.1 к 60.8 к
190 52 54 28 28 15 к 507 499 489 к 112 119 114 27.4 к 55.8 к
172 54 53 28 31 16 к 520 520 518 в 104 121 105 31.4 в 62.2 в
188 55 56 31 30 16 к 502 498 492 к 114 119 112 29.3 к 59.0 к
183 60 60 34 33 19 к 554 559 560 б 113 122 114 32.8 в 65.6 в
178 52 52 28 29 16 к 478 473 466 к 107 116 106 29.2 к 58.4 к
172 50 50 27 29 16 к 459 454 448 к 103 115 103 29.1 к 58.1 к
181 53 52 28 29 15 к 470 464 457 к 108 117 108 29.3 к 58.0 к
189 61 61 35 32 19 к 541 544 543 в 116 129 116 32.3 в 64.6 в
186 60 62 35 33 19 к 576 581 582 б 115 122 116 32.3 в 65.6 в
179 57 59 34 33 19 к 550 553 554 б 111 120 112 31.8 в 64.8 в
188 64 66 37 35 20 б 623 632 637 б 115 122 117 34.0 б 69.1 б
181 58 58 34 32 19 к 516 519 518 в 112 127 111 32.0 в 64.1 в
189 61 62 38 33 20 б 518 521 522 б 120 125 118 32.3 в 65.1 в
189 64 66 38 35 20 б 604 612 617 б 117 123 118 33.9 б 68.8 б
193 56 56 30 29 16 к 507 503 495 к 115 121 115 29.0 к 58.0 к
178 53 53 28 30 16 к 501 498 493 к 107 116 106 29.8 к 59.6 к
190 64 61 34 32 18 к 545 550 550 в 112 127 116 33.7 б 65.8 в
177 62 63 38 36 21 б 592 602 609 б 111 119 110 35.0 б 70.6 б
166 52 57 33 34 20 к 575 579 582 б 103 114 104 31.3 в 65.7 в
208 66 66 35 32 17 в 593 596 592 в 126 132 128 31.7 в 63.5 в
177 56 59 31 33 18 к 605 609 609 б 107 117 110 31.6 в 65.0 в
192 56 52 31 27 16 к 401 394 384 к 114 122 115 29.2 к 56.3 к
185 58 64 38 35 21 б 586 590 593 б 116 121 115 31.4 в 65.9 б
193 62 68 38 35 20 б 642 648 651 б 118 122 120 32.1 в 67.4 б
202 62 59 36 29 18 в 451 449 443 к 123 124 121 30.7 в 59.9 к
193 68 66 40 34 21 б 546 556 560 б 122 127 120 35.2 б 69.4 б
181 55 58 32 32 18 к 552 552 550 в 114 127 111 30.4 в 62.4 в
191 52 52 28 27 15 к 459 450 439 к 112 120 114 27.2 к 54.5 к
183 50 52 28 28 15 к 471 463 454 к 109 118 109 27.3 к 55.7 к
186 62 68 37 37 20 б 684 694 700 б 112 118 116 33.3 б 69.9 б
181 52 54 30 30 17 к 489 485 479 к 109 117 108 28.7 к 58.6 к
201 64 66 37 33 18 в 583 587 586 в 125 133 123 31.8 в 64.7 в
205 66 67 36 33 18 в 604 608 607 в 125 133 126 32.2 в 64.9 в
183 51 52 28 28 15 к 469 462 453 к 109 118 109 27.9 к 56.3 к
181 51 55 30 30 17 к 515 511 505 к 110 117 108 28.2 к 58.6 к
201 64 64 37 32 18 в 539 541 539 в 124 132 123 31.8 в 63.7 в
-------------------------------------------------------------n=81:
коров 32 (39.5%) для них
m 185 54 54 29 29.1 15.9 - - - - - 110.8 118.4 110.6 29.0 - 58.1
s
8 3 3 2 0.9 0.7 - - - - 4.9
2.5
4.9 1.0 - 1.6
волов 21 (25.9%) для них
m 191 60 61 34 32.2 17.9 - - - - - 117.6 129.2 116.8 31.7 - 63.9
s
9 3 3 2 0.6 0.8 - - - - 5.8
2.9
5.5 0.8 - 1.0
быков 28 (34.6%) для них
m 185 61 63 36 34.4 19.4 - - - - - 113.6 120.7 115.2 32.8 - 67.2
s
7 4 4 2 1.3 1.1 - - - - 4.4
2.8
4.4 1.1 - 2.1
Исследование пясти КРС c Билярского городища [11-12].
Jв=30.2,Jб=33.1,Iв=60.8,Iб=65.8
Таблица 21
---------------------------------------------------------------x1 x2 x3 x4 U S пи fк fв fб пf hо hн hц J пJ I пI
---------------------------------------------------------------180 60 60 37 33 21 б 520 526 529 б 114 122 112 33.3 б 66.7 б
197 52 64 36 32 18 к 606 602 597 к 122 120 118 26.4 к 58.9 к
192 54 55 30 29 16 к 492 485 476 к 114 120 115 28.1 к 56.8 к
175 52 53 27 30 15 в 526 524 519 к 106 115 105 29.7 к 60.0 к


190
188
198
194
187
190
185
205
187
173
192
183
206
190
180
196
186
185
186
195
206
183
188
189
184
164
183
192
185
178
182
188
195
181
193
190
167
186
185
185
182
182
183
178
194
179
192
187
167
190
177
196
189
190
184
168
194
189
204
178
191
189
193
214

61
53
50
52
59
62
48
61
59
50
42
50
57
62
63
60
48
58
47
57
63
46
53
49
44
48
57
47
46
52
49
62
47
58
50
40
49
60
57
45
51
51
59
53
68
51
63
57
50
54
53
62
60
55
51
51
58
63
54
50
60
57
60
60
64
54
57
62
67
66
62
67
69
53
56
53
69
62
71
68
62
63
62
65
65
52
54
65
52
53
60
64
58
56
63
69
62
57
62
55
52
65
67
52
54
53
62
56
73
57
69
61
52
55
56
62
62
56
54
53
62
67
54
53
64
63
63
68
34
29
27
35
36
35
33
35
36
27
31
28
36
34
38
34
31
34
33
35
35
30
32
33
30
32
33
38
30
30
35
39
34
32
35
30
28
34
34
30
30
29
38
31
41
32
50
33
29
29
31
34
37
34
29
29
35
40
27
29
35
34
36
37
34
29
29
32
36
35
34
33
37
31
29
29
33
33
39
35
33
34
33
33
32
28
29
34
28
32
33
33
31
31
35
37
32
31
32
29
31
35
36
28
30
29
34
31
38
32
36
33
31
29
32
32
33
29
29
32
32
35
26
30
34
33
33
32
18
15
14
18
19
18
18
17
19
16
16
15
17
18
21
17
17
18
18
18
17
16
17
17
16
20
18
20
16
17
19
21
17
18
18
16
17
18
18
16
16
16
21
17
21
18
26
18
17
15
18
17
20
18
16
17
18
21
13
16
18
18
19
17
б
к
к
к
б
б
к
в
б
к
к
к
к
к
б
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
б
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
б
к
б
к
б
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
б
в
к
к
к
к
в
623
491
594
579
678
652
636
642
726
533
535
495
686
574
771
701
664
623
636
630
588
448
445
696
451
490
575
597
590
546
635
668
610
523
587
532
513
663
721
449
489
480
543
530
687
539
481
587
498
509
533
558
536
453
501
521
560
599
514
489
607
613
564
630
628
484
584
575
685
659
632
643
734
530
520
488
685
578
787
705
661
628
631
631
589
437
438
694
438
488
578
591
583
544
633
678
602
524
581
516
510
670
728
436
483
474
548
529
701
536
487
588
496
503
532
560
539
448
494
520
560
607
503
484
611
615
566
628
629
476
572
570
688
661
628
639
738
525
508
479
681
578
798
705
656
629
627
628
585
426
430
691
426
488
577
586
575
541
632
684
594
523
576
503
507
672
730
424
476
466
550
526
709
533
495
587
494
495
530
557
539
442
487
518
557
612
489
477
611
614
565
622
б
к
к
к
б
б
к
в
б
к
к
к
к
в
б
в
к
б
к
в
в
к
к
к
к
к
в
к
к
к
к
б
к
в
к
к
к
б
б
к
к
к
б
к
б
к
б
в
к
к
к
в
б
к
к
к
к
б
к
к
в
в
в
к
115
112
116
120
113
115
115
131
111
105
114
109
128
115
107
124
115
112
115
127
128
109
113
118
109
102
115
120
112
109
115
115
119
110
119
113
102
112
109
110
110
109
116
109
118
110
129
118
102
113
109
120
119
115
110
103
120
118
118
107
120
121
122
131
121
119
121
119
118
121
116
135
116
114
119
117
122
129
114
134
116
119
116
134
133
118
120
116
118
112
128
118
116
115
115
120
119
125
119
118
113
119
116
118
117
117
122
116
122
116
128
130
113
120
115
130
124
120
118
113
120
123
124
116
131
132
132
125
119
112
118
116
117
119
111
126
117
103
115
109
123
116
112
120
111
115
111
120
126
109
112
113
110
98
112
115
111
106
109
117
117
111
115
114
100
116
115
111
109
109
114
106
121
107
120
115
100
114
106
120
118
114
110
100
116
118
122
106
117
116
118
128
32.1
28.2
25.3
26.8
31.6
32.6
25.9
29.8
31.6
28.9
21.9
27.3
27.7
32.6
35.0
30.6
25.8
31.4
25.3
29.2
30.6
25.1
28.2
25.9
23.9
29.3
31.1
24.5
24.9
29.2
26.9
33.0
24.1
32.0
25.9
21.1
29.3
32.3
30.8
24.3
28.0
28.0
32.2
29.8
35.1
28.5
32.8
30.5
29.9
28.4
29.9
31.6
31.7
28.9
27.7
30.4
29.9
33.3
26.5
28.1
31.4
30.2
31.1
28.0
в
к
к
к
в
в
к
к
в
к
к
к
к
в
б
в
к
в
к
к
в
к
к
к
к
к
в
к
к
к
к
в
к
в
к
к
к
в
в
к
к
к
в
к
б
к
в
в
к
к
к
в
в
к
к
в
к
б
к
к
в
к
в
к
65.8
56.9
54.0
58.8
67.4
67.4
59.5
62.4
68.4
59.5
51.0
56.3
61.2
65.3
74.4
65.3
59.1
65.4
58.6
62.6
62.1
53.6
56.9
60.3
52.2
61.6
63.9
57.8
56.2
60.7
61.5
69.7
55.9
63.5
58.0
50.0
60.5
67.2
67.0
52.4
57.7
57.1
66.1
61.2
72.7
60.3
68.8
63.1
61.1
57.4
61.6
63.3
64.6
58.4
57.1
61.9
61.9
68.8
52.9
57.9
64.9
63.5
63.7
59.8
в
к
к
к
б
б
к
в
б
к
к
к
в
в
б
в
к
в
к
в
в
к
к
к
к
в
в
к
к
к
в
б
к
в
к
к
к
б
б
к
к
к
б
в
б
к
б
в
в
к
в
в
в
к
к
в
в
б
к
к
в
в
в
к

193
193
202
175
204
173
206
200
206
191
178
192
204
189
175
207
178
172
190
180
205
183
185
204
170
197
197
175
182
174
177
182
178
185
188
176
201
197
203
212
185
189
212
183
189
200
173
174
189
189
192
163
191
186
182
191
222
192
181
182
174
168
200
180

60
59
60
53
64
60
61
60
61
51
57
60
64
62
52
64
50
52
60
55
62
49
57
68
59
65
61
48
51
51
52
54
56
62
51
52
62
58
62
69
49
59
66
51
60
77
59
52
61
49
63
53
62
52
56
53
64
53
55
57
51
51
61
56
67
67
63
50
65
63
64
64
65
53
61
65
65
63
55
67
51
53
62
57
67
56
62
67
63
63
62
50
56
54
54
56
60
68
53
54
65
61
62
73
55
63
69
54
62
77
58
55
64
54
68
57
64
53
58
57
66
54
64
64
54
54
66
64
36
36
35
27
38
37
35
38
34
29
36
37
37
34
32
38
29
30
33
32
35
32
36
40
34
36
35
29
31
28
29
31
35
39
27
29
32
33
33
38
30
34
40
30
34
48
34
29
30
27
37
33
37
31
34
32
35
30
34
35
32
28
37
34
35
35
31
29
32
36
31
32
32
28
34
34
32
33
31
32
29
31
33
32
33
31
34
33
37
32
31
29
31
31
31
31
34
37
28
31
32
31
31
34
30
33
33
30
33
38
34
32
34
29
35
35
34
28
32
30
30
28
35
35
31
32
33
36
19
19
17
15
19
21
17
19
17
15
20
19
18
18
18
18
16
17
17
18
17
17
19
20
20
18
18
17
17
16
16
17
20
21
14
16
16
17
16
18
16
18
19
16
18
24
20
17
16
14
19
20
19
17
19
17
16
16
19
19
18
17
19
19
к
к
к
к
к
б
к
к
к
к
б
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
к
б
к
к
к
к
к
в
к
к
в
к
к
б
к
к
к
к
к
б
к
к
к
к
в
к
к
к
к
к
к
к
655
659
563
449
541
632
576
541
613
470
573
597
556
600
500
579
440
490
594
530
637
509
571
536
697
537
544
422
522
540
515
517
565
658
503
518
646
563
562
673
512
608
575
487
582
610
550
549
688
531
657
594
571
441
516
511
598
471
668
645
479
562
597
671
660
663
561
445
542
643
575
541
612
461
578
601
558
606
498
581
432
488
598
530
639
502
573
541
709
541
545
414
518
538
512
515
568
668
495
515
648
561
561
681
504
611
577
481
585
628
557
549
694
521
665
600
576
434
517
505
595
464
673
651
476
563
599
676
661
663
557
439
540
650
569
538
607
450
581
601
555
606
496
579
425
485
596
528
636
496
574
542
717
540
542
406
512
533
507
511
570
675
484
511
645
556
556
681
496
611
575
474
585
641
560
546
694
510
669
605
577
426
515
498
586
454
674
653
473
561
597
679
б
б
к
к
в
б
к
к
к
к
б
б
в
б
к
в
к
к
в
к
в
к
б
б
б
в
в
к
к
к
к
к
б
б
к
к
в
к
к
б
к
в
в
к
в
б
б
к
в
к
б
б
б
к
в
к
к
к
б
б
к
в
в
б
117
117
124
104
128
107
126
124
126
113
111
119
127
115
108
131
106
105
117
111
129
111
115
128
102
119
123
105
111
106
107
111
111
114
111
107
123
120
123
127
111
119
134
110
117
126
108
107
113
111
116
101
119
111
115
115
133
114
109
111
107
105
128
108
121
121
123
116
134
116
124
122
123
120
119
123
133
122
115
135
117
114
129
116
135
117
121
130
113
130
131
116
117
114
116
117
119
119
119
115
131
121
123
128
118
131
137
118
129
129
119
114
128
119
121
113
124
119
128
120
128
120
116
117
115
123
135
116
120
120
121
105
125
108
123
120
123
114
111
120
125
118
105
127
106
103
116
108
126
109
115
127
106
121
121
105
109
104
106
109
111
115
112
105
123
118
121
132
111
116
130
109
116
125
108
104
116
113
120
102
119
111
112
114
133
115
113
114
104
103
123
112
31.1
30.6
29.7
30.3
31.4
34.7
29.6
30.0
29.6
26.7
32.0
31.3
31.4
32.8
29.7
30.9
28.1
30.2
31.6
30.6
30.2
26.8
30.8
33.3
34.7
33.0
31.0
27.4
28.0
29.3
29.4
29.7
31.5
33.5
27.1
29.5
30.8
29.4
30.5
32.5
26.5
31.2
31.1
27.9
31.7
38.5
34.1
29.9
32.3
25.9
32.8
32.5
32.5
28.0
30.8
27.7
28.8
27.6
30.4
31.3
29.3
30.4
30.5
31.1
в
в
к
в
в
б
к
к
к
к
в
в
в
в
к
в
к
в
в
в
в
к
в
б
б
в
в
к
к
к
к
к
в
б
к
к
в
к
в
в
к
в
в
к
в
б
б
к
в
к
в
в
в
к
в
к
к
к
в
в
к
в
в
в
65.8
65.3
60.9
58.9
63.2
71.1
60.7
62.0
61.2
54.5
66.3
65.1
63.2
66.1
61.1
63.3
56.7
61.0
64.2
62.2
62.9
57.4
64.3
66.2
71.8
65.0
62.4
56.0
58.8
60.3
59.9
60.4
65.2
70.3
55.3
60.2
63.2
60.4
61.1
67.0
56.2
64.6
63.7
57.4
64.6
77.0
67.6
61.5
66.1
54.5
68.2
67.5
66.0
56.5
62.6
57.6
58.6
55.7
65.7
66.5
60.3
62.5
63.5
66.7
б
в
в
к
в
б
к
в
в
к
б
в
в
б
в
в
к
в
в
в
в
к
в
б
б
в
в
к
к
к
к
к
в
б
к
к
в
к
в
б
к
в
в
к
в
б
б
в
б
к
б
б
б
к
в
к
к
к
в
б
к
в
в
б

183 55 55 29 30 16 к 519 517 512 к 110 118 109 30.1 к 60.1 к
187 58 64 35 34 19 к 625 629 630 б 114 120 117 31.0 в 65.2 в
205 65 71 37 35 18 к 680 686 686 б 123 125 128 31.7 в 66.3 б
211 68 67 41 32 19 в 508 511 509 в 131 135 129 32.2 в 64.0 в
182 60 65 36 36 20 к 649 658 662 б 111 118 114 33.0 в 68.7 б
205 65 71 37 35 18 к 680 686 686 б 123 125 128 31.7 в 66.3 б
190 63 69 37 36 19 к 688 698 702 б 114 120 119 33.2 б 69.5 б
187 52 55 30 29 16 к 503 497 489 к 112 119 112 27.8 к 57.2 к
190 56 58 31 31 16 к 543 540 535 к 115 119 114 29.5 к 60.0 к
188 53 54 30 29 16 к 475 469 461 к 112 119 112 28.2 к 56.9 к
186 55 61 34 33 18 к 579 579 577 в 121 131 114 29.6 к 62.4 в
181 48 53 29 29 16 к 487 478 470 к 108 117 108 26.5 к 55.8 к
186 55 61 34 33 18 к 579 579 577 в 121 131 114 29.6 к 62.4 в
181 48 53 29 29 16 к 487 478 470 к 108 117 108 26.5 к 55.8 к
153 52 53 31 35 20 к 579 587 593 б 95 110 95 34.0 б 68.6 б
194 62 62 37 32 19 к 517 519 518 в 121 131 119 32.0 в 63.9 в
204 60 64 36 31 18 к 567 565 561 к 125 123 122 29.4 к 60.8 к
178 55 61 39 34 22 б 529 532 535 б 114 120 111 30.9 в 65.2 в
194 50 53 27 27 14 к 503 492 479 к 113 121 116 25.8 к 53.1 к
196 62 64 35 33 18 к 588 591 590 в 121 131 120 31.6 в 64.3 в
205 67 66 33 32 16 к 624 629 626 в 121 130 126 32.7 в 64.9 в
203 64 67 34 33 17 к 647 651 649 в 124 133 124 31.5 в 64.5 в
192 52 55 30 29 16 к 498 490 480 к 114 120 115 27.1 к 55.7 к
189 57 63 35 33 19 к 598 600 599 в 122 132 116 30.2 к 63.5 в
169 59 64 34 38 20 б 730 743 752 б 101 111 105 34.9 б 72.8 б
206 63 67 37 33 18 к 601 602 600 в 130 135 126 30.6 в 63.1 в
190 55 62 33 33 17 к 608 608 604 к 117 118 114 28.9 к 61.6 в
195 61 60 33 31 17 к 534 534 530 в 119 128 120 31.3 в 62.1 в
196 53 63 35 32 18 к 596 593 588 к 121 120 117 27.0 к 59.2 к
202 65 69 35 34 17 в 674 680 680 в 124 133 124 32.2 в 66.3 б
186 60 63 36 34 19 к 585 590 592 б 115 122 116 32.3 в 66.1 б
213 64 60 32 28 15 в 520 516 506 к 126 127 127 30.0 к 58.2 к
182 47 53 29 29 16 к 487 477 468 к 109 117 109 25.8 к 54.9 к
183 33 35 29 19 16 к 76 42 17 к 101 121 109 18.0 к 37.2 к
201 64 63 33 31 16 к 578 581 577 в 121 130 123 31.8 в 63.2 в
195 64 67 40 34 21 б 575 581 584 б 122 125 122 32.8 в 67.2 б
217 63 61 40 28 18 в 424 418 409 к 131 129 130 29.0 к 57.1 к
182 55 55 31 30 17 к 491 489 485 к 111 117 109 30.2 в 60.4 к
188 59 65 35 35 19 б 643 648 649 б 114 120 117 31.4 в 66.0 б
208 61 62 35 30 17 в 532 528 521 к 126 125 124 29.3 к 59.1 к
196 60 67 36 34 18 к 647 651 651 в 125 135 120 30.6 в 64.8 в
197 64 72 38 37 19 к 712 722 726 б 118 121 123 32.5 в 69.0 б
184 52 54 30 29 16 к 484 478 471 к 111 118 110 28.3 к 57.6 к
179 52 51 30 28 17 к 420 414 407 к 107 117 107 29.1 к 57.5 к
193 62 65 37 34 19 к 588 593 594 б 119 124 120 32.1 в 65.8 б
176 54 55 31 31 18 к 510 510 508 к 108 115 105 30.7 в 61.9 в
171 48 50 25 29 15 к 493 487 480 к 102 114 102 28.1 к 57.3 к
201 62 64 37 32 18 в 547 548 545 в 127 133 123 30.8 в 62.7 в
166 48 51 27 31 16 к 505 501 497 к 101 112 99 28.9 к 59.6 к
192 56 57 32 30 17 к 501 497 491 к 116 120 115 29.2 к 58.9 к
184 62 63 36 34 20 б 588 596 599 б 114 121 115 33.7 б 67.9 б
188 60 64 38 34 20 б 571 575 577 б 118 123 117 31.9 в 66.0 б
183 58 65 34 36 19 б 679 686 689 б 109 117 114 31.7 в 67.2 б
173 55 58 33 34 19 б 567 571 573 б 107 117 108 31.8 в 65.3 в
172 48 50 22 29 13 к 537 531 522 к 101 114 103 27.9 к 57.0 к
188 57 62 34 33 18 в 593 594 593 в 120 131 115 30.3 в 63.3 в
209 65 70 39 33 19 в 620 624 623 в 132 137 128 31.1 в 64.6 в
182 53 52 31 29 17 к 422 416 409 к 109 118 109 29.1 к 57.7 к
193 52 53 30 27 16 к 451 441 430 к 114 121 115 26.9 к 54.4 к
189 57 60 33 32 17 в 558 558 555 к 116 119 113 30.2 к 61.9 в
183 53 53 29 29 16 к 475 469 462 к 110 118 109 29.0 к 57.9 к
185 52 52 27 28 15 к 480 473 463 к 109 118 111 28.1 к 56.2 к
195 59 62 34 32 17 в 570 571 567 в 123 131 120 30.3 в 62.1 в
-------------------------------------------------------------

n=195:
коров 99 (50.8%)
m 187 52 56 31 30.1 16.6 s 11 5 5 3 2.0 1.3 волов 44 (22.6%) для них
m 196 61 64 35 32.6 17.8 s
9 3 3 2 0.8 0.8 быков 52 (26.7%) для них
m 186 60 65 37 35.0 19.7 s 10 4 4 3 1.5 1.5 -
для них
- - - - 112.9 118.2 111.6 27.9
- - - 7.1
3.3
6.8 2.1
- - - - - - - - - - - - -
58.0
3.4
122.4 131.6 119.9 31.1
6.0
2.9
5.5 0.9
63.7
1.1
114.1 120.2 116.1 32.5 67.6
6.7
4.2
6.5 1.5
2.6
Исследование пясти КРС с Муромского городища [11-12].
Jв=30.2,Jб=33.1,Iв=60.8,Iб=65.8
Таблица 22
---------------------------------------------------------------x1 x2 x3 x4 U S пи fк fв fб пf hо hн hц J пJ I пI
---------------------------------------------------------------181 51 55 29 30 16 к 531 526 520 к 109 116 108 28.2 к 58.6 к
181 48 51 27 28 15 к 468 459 449 к 107 117 108 26.5 к 54.7 к
185 63 70 40 38 22 б 688 701 709 б 113 118 115 34.1 б 71.9 б
184 52 54 28 29 15 к 514 509 501 к 110 118 110 28.3 к 57.6 к
179 49 55 29 31 16 к 538 533 527 к 108 116 107 27.4 к 58.1 к
182 56 58 29 32 16 к 593 594 591 в 112 126 112 30.8 в 62.6 в
190 65 68 37 36 19 б 659 670 675 б 115 121 119 34.2 б 70.0 б
201 62 66 37 33 18 к 591 594 592 в 127 134 123 30.8 в 63.7 в
188 52 53 29 28 15 к 470 462 452 к 111 119 112 27.7 к 55.9 к
184 53 55 30 30 16 к 506 501 495 к 111 118 110 28.8 к 58.7 к
213 62 66 37 31 17 к 578 576 570 к 130 126 127 29.1 к 60.1 к
181 53 54 30 30 17 к 488 484 478 к 109 117 108 29.3 к 59.1 к
185 52 57 31 31 17 к 538 534 529 к 113 118 111 28.1 к 58.9 к
180 53 57 29 32 16 к 579 578 574 к 110 116 108 29.4 к 61.1 в
172 48 52 27 30 16 к 511 506 500 к 104 114 103 27.9 к 58.1 к
175 51 56 32 32 18 к 526 524 522 к 108 115 105 29.1 к 61.1 в
201 63 65 34 32 17 в 611 614 611 в 124 132 123 31.3 в 63.7 в
176 48 53 29 30 16 к 496 490 483 к 106 115 105 27.3 к 57.4 к
205 64 68 35 33 17 к 650 654 652 в 127 134 126 31.2 в 64.4 в
183 51 53 27 29 15 к 509 503 494 к 109 117 109 27.9 к 56.8 к
192 58 60 33 31 17 к 549 548 545 к 118 120 115 30.2 в 61.5 в
163 52 57 34 35 21 к 577 582 587 б 102 113 102 31.9 в 66.9 б
187 54 54 30 29 16 к 474 469 461 к 112 119 112 28.9 к 57.8 к
189 54 54 31 29 16 к 456 450 442 к 113 120 113 28.6 к 57.1 к
178 48 53 25 30 14 к 553 547 538 к 106 115 106 27.0 к 56.7 к
184 53 54 27 29 15 к 528 523 515 к 110 118 110 28.8 к 58.2 к
181 50 54 28 30 15 к 523 517 510 к 109 117 108 27.6 к 57.5 к
197 58 63 36 32 18 к 562 561 558 к 122 121 118 29.4 к 61.4 в
198 66 67 37 34 19 в 605 612 614 б 121 126 124 33.3 б 67.2 б
185 52 54 30 29 16 к 482 476 468 к 111 118 111 28.1 к 57.3 к
173 49 52 31 30 18 к 447 441 436 к 105 115 103 28.3 к 58.4 к
205 57 68 40 33 20 б 604 603 600 к 128 122 123 27.8 к 61.0 в
201 63 65 34 32 17 к 611 614 611 в 124 132 123 31.3 в 63.7 в
176 48 53 29 30 16 к 496 490 483 к 106 115 105 27.3 к 57.4 к
205 64 66 35 32 17 к 607 609 606 в 127 133 126 31.2 в 63.4 в
183 51 53 27 29 15 к 509 503 494 к 109 117 109 27.9 к 56.8 к
192 58 60 33 31 17 к 549 548 545 к 118 120 115 30.2 в 61.5 в
181 52 57 34 31 19 к 501 498 495 к 112 117 108 28.7 к 60.2 к
187 54 54 30 29 16 к 474 469 461 к 112 119 112 28.9 к 57.8 к
-------------------------------------------------------------n=39:
коров 29 (74.4%) для них
m 185 52 56 30 30.1 16.4
111.6 117.7 110.4 28.4 58.5
s
9 3 4 3 1.2 1.3
6.2
2.5
5.2 0.9
1.8
волов 6 (15.4%) для них
m 199 62 65 34 32.5 17.1
123.3 131.8 122.1 31.1 63.6
s
8 3 3 2 0.4 0.7
5.4
3.0
4.9 0.3
0.6
быков 4 (10.3%) для них


m 184 61 65 37 35.6 20.2
s 13 6 5 2 1.5 1.2
112.8 119.6 114.8 33.4
7.0
4.5
8.1 0.9
69.0
2.1
Исследование пясти КРС c Болгарского городища [11-12].
Jв=30.2,Jб=33.1,Iв=60.8,Iб=65.8
Таблица 23
---------------------------------------------------------------x1 x2 x3 x4 U S пи fк fв fб пf hо hн hц J пJ I пI
---------------------------------------------------------------187 48 50 29 27 16 к 409 396 384 к 110 119 112 25.7 к 52.4 к
198 61 65 36 33 18 к 594 596 595 в 125 133 121 30.8 в 63.6 в
194 71 74 42 38 22 б 685 701 711 б 118 123 121 36.6 б 74.7 б
201 62 66 37 33 18 к 591 594 592 в 127 134 123 30.8 в 63.7 в
187 62 67 37 36 20 к 656 665 669 б 114 120 117 33.2 б 69.0 б
207 67 67 41 32 20 к 519 523 522 в 129 135 127 32.4 в 64.7 в
199 64 67 40 34 20 к 564 569 570 б 125 127 124 32.2 в 65.8 б
186 49 52 28 28 15 к 470 460 449 к 110 119 111 26.3 к 54.3 к
189 52 60 36 32 19 к 525 521 517 к 117 119 113 27.5 к 59.3 к
197 62 65 39 33 20 к 547 550 550 в 125 134 121 31.5 в 64.5 в
200 61 69 37 35 19 к 664 668 668 в 129 136 123 30.5 в 65.0 в
201 56 66 38 33 19 к 600 598 595 к 125 121 120 27.9 к 60.7 к
185 53 65 35 35 19 к 666 668 669 б 112 117 115 28.6 к 63.8 в
186 53 55 30 30 16 к 502 497 490 к 112 118 111 28.5 к 58.1 к
193 55 58 33 30 17 к 510 506 499 к 117 120 115 28.5 к 58.5 к
183 51 53 27 29 15 к 509 503 494 к 109 117 109 27.9 к 56.8 к
180 49 52 28 29 16 к 477 470 461 к 107 117 108 27.2 к 56.1 к
206 62 66 31 32 15 к 676 677 672 в 127 133 126 30.1 к 62.1 в
186 62 65 40 35 22 б 567 574 579 б 118 123 116 33.3 б 68.3 б
192 60 67 39 35 20 к 612 617 620 б 119 122 120 31.3 в 66.1 б
197 64 69 39 35 20 к 630 637 639 б 121 124 123 32.5 в 67.5 б
203 67 74 40 36 20 к 695 705 709 б 122 124 127 33.0 в 69.5 б
190 52 56 33 29 17 к 476 469 462 к 115 120 114 27.4 к 56.8 к
182 48 60 34 33 19 к 579 575 571 к 113 116 109 26.4 к 59.3 к
184 69 71 44 39 24 б 644 662 674 б 116 121 115 37.5 б 76.1 б
183 58 56 32 31 17 в 492 492 489 в 112 125 112 31.7 в 62.3 в
217 65 66 39 30 18 в 530 528 523 к 133 128 130 30.0 к 60.4 к
193 65 67 38 35 20 б 609 617 621 б 119 124 120 33.7 б 68.4 б
211 63 64 38 30 18 в 517 515 509 к 129 126 126 29.9 к 60.2 к
182 63 64 36 35 20 б 620 630 635 б 112 120 114 34.6 б 69.8 б
199 61 64 33 32 17 в 616 618 614 в 124 132 122 30.7 в 62.8 в
200 64 65 36 33 18 в 579 582 581 в 123 132 123 32.0 в 64.5 в
191 66 69 39 36 20 б 645 656 662 б 117 122 119 34.6 б 70.7 б
190 55 58 33 31 17 к 515 511 506 к 116 119 114 28.9 к 59.5 к
185 53 56 31 30 17 к 512 508 502 к 112 118 111 28.6 к 58.9 к
193 56 55 28 28 15 к 515 510 501 к 114 121 115 29.0 к 57.5 к
196 59 67 36 34 18 в 651 654 653 в 127 135 120 30.1 к 64.3 в
210 63 71 38 34 18 в 665 668 666 в 135 139 129 30.0 к 63.8 в
205 63 68 34 33 17 в 670 673 670 в 128 134 126 30.7 в 63.9 в
207 62 65 36 31 17 в 576 576 571 к 127 124 124 30.0 к 61.4 в
178 62 65 38 37 21 б 636 647 655 б 110 118 111 34.8 б 71.3 б
182 58 62 34 34 19 б 610 615 617 б 111 119 114 31.9 в 65.9 б
197 61 67 37 34 19 в 626 630 630 б 120 123 123 31.0 в 65.0 в
177 50 52 27 29 15 к 497 492 484 к 106 116 106 28.2 к 57.6 к
186 60 67 36 36 19 б 680 688 692 б 112 118 116 32.3 в 68.3 б
203 61 68 36 33 18 в 651 653 651 в 130 136 124 30.0 к 63.5 в
199 62 64 33 32 17 в 612 615 611 в 122 131 122 31.2 в 63.3 в
180 61 65 35 36 19 б 673 683 688 б 108 117 112 33.9 б 70.0 б
172 58 59 34 34 20 б 581 589 593 б 107 117 107 33.7 б 68.0 б
-------------------------------------------------------------n=49:
коров 17 (34.7%) для них
m 192 54 58 32 30.0 16.8
116.0 119.8 114.6 28.1 58.1
s 11 5 5 4 1.6 1.4
7.7
3.2
6.5 1.2
2.3
волов 14 (28.6%) для них


m 200 62 66 36 32.8 17.8
s
6 2 3 3 1.0 1.2
быков 18 (36.7%) для них
m 188 63 67 38 35.5 20.2
s
8 4 4 3 1.3 1.2
125.9 133.5 122.8 30.9
5.1
3.1
3.8 0.7
63.7
0.9
115.6 121.1 117.5 33.3
5.0
3.0
4.9 2.0
68.8
3.1
Исследование пясти КРС с городища Старая Рязань [6].
Jв=28.5,Jб=31.5,Iв=58.0,Iб=63.0
Таблица 24
---------------------------------------------------------------x1 x2 x3 x4 U S пи fк fв fб пf hо hн hц J пJ I пI
---------------------------------------------------------------197 61 65 35 33 18 в 612 614 613 в 124 133 121 31.0 в 64.0 б
192 51 53 26 28 14 к 516 506 494 к 112 120 115 26.6 к 54.2 к
190 60 66 36 35 19 к 642 647 649 б 115 121 119 31.6 б 66.3 б
188 52 54 29 29 15 к 493 486 477 к 112 119 112 27.7 к 56.4 к
187 50 51 28 27 15 к 443 433 422 к 110 119 112 26.7 к 54.0 к
185 45 48 25 26 14 к 430 415 400 к 106 119 111 24.3 к 50.3 к
184 49 50 28 27 15 к 424 413 402 к 108 118 110 26.6 к 53.8 к
182 50 53 28 29 15 к 497 490 482 к 109 117 109 27.5 к 56.6 к
181 49 51 28 28 15 к 451 442 433 к 107 117 108 27.1 к 55.2 к
181 48 48 26 27 14 к 410 399 386 к 105 118 108 26.5 к 53.0 к
179 51 51 28 28 16 к 452 445 437 к 107 117 107 28.5 к 57.0 к
176 48 48 26 27 15 к 416 406 396 к 103 116 105 27.3 к 54.5 к
172 51 51 26 30 15 к 500 497 491 к 103 114 103 29.7 в 59.3 в
172 49 49 28 28 16 к 419 412 404 к 103 115 103 28.5 к 57.0 к
187 54 54 31 29 17
459 453 446 к 112 119 112 28.9 в 57.8 к
198 54 53 29 27 15
459 449 437 к 116 122 118 27.3 к 54.0 к
-------------------------------------------------------------n=16:
коров 14 (87.5%) для них
m 183 50 51 28 27.9 15.1
108.1 118.0 109.5 27.4 55.2
s
7 2 2 2 1.0 0.8
3.8
2.0
4.2 1.2
2.2
волов 1 ( 6.3%) для них
m 197 61 65 35 33.0 17.8
123.7 132.6 120.7 31.0 64.0
быков 1 ( 6.3%) для них
m 190 60 66 36 34.7 18.9
115.5 120.6 118.5 31.6 66.3
Исследование пясти КРС с Прибалтийских памятников [2].
Jв=28.5,Jб=31.5,Iв=58.0,Iб=63.0
Таблица 25
---------------------------------------------------------------x1 x2 x3 x4 U S пи fк fв fб пf hо hн hц J пJ I пI
---------------------------------------------------------------182 50 50 25 27 14 к 470 461 450 к 106 118 109 27.5 к 54.9 к
172 52 51 28 30 16 к 469 466 461 к 104 115 103 30.2 в 59.9 в
181 48 50 26 28 14 к 459 449 438 к 106 117 108 26.5 к 54.1 к
174 48 47 26 27 15 к 394 384 374 к 102 116 104 27.6 к 54.6 к
178 55 57 31 32 17 к 552 553 552 в 111 126 109 30.9 в 62.9 в
186 55 56 32 30 17 к 491 487 482 к 113 119 111 29.6 в 59.7 в
170 48 49 27 29 16 к 439 432 425 к 102 114 102 28.2 к 57.1 к
181 55 63 32 35 18 к 674 678 679 б 108 116 113 30.4 в 65.2 б
176 48 50 27 28 15 к 451 443 434 к 104 116 105 27.3 к 55.7 к
176 53 52 29 30 16 к 466 463 458 к 106 116 105 30.1 в 59.7 в
179 49 49 28 27 16 к 405 395 385 к 106 117 107 27.4 к 54.7 к
177 49 49 24 28 14 к 469 461 451 к 104 116 106 27.7 к 55.4 к
176 51 51 26 29 15 к 489 484 477 к 105 116 105 29.0 в 58.0 к
180 50 53 28 29 16 к 501 494 487 к 108 117 108 27.8 к 57.2 к
179 51 51 27 28 15 к 467 461 452 к 106 117 107 28.5 к 57.0 к
172 50 52 27 30 16 к 511 507 502 к 104 114 103 29.1 в 59.3 в
181 55 58 31 32 17 к 567 568 565 в 114 127 111 30.4 в 62.4 в
181 51 51 26 28 14 к 479 472 463 к 107 117 108 28.2 к 56.4 к


172 48 51 28 30 16 к 470 464 458 к 104 114 103 27.9 к 57.6 к
185 52 52 27 28 15 к 480 473 463 к 109 118 111 28.1 к 56.2 к
181 63 63 36 35 20 б 600 610 615 б 112 120 113 34.8 б 69.6 б
177 50 52 27 29 15 к 497 492 484 к 106 116 106 28.2 к 57.6 к
187 50 52 29 28 16 к 452 442 432 к 111 119 112 26.7 к 54.5 к
183 55 53 32 29 17 к 425 421 415 к 111 119 109 30.1 в 59.0 в
176 56 64 30 36 17 к 750 759 762 б 101 112 110 31.8 б 68.2 б
179 59 69 33 39 18 б 810 823 830 б 103 111 112 33.0 б 71.5 б
178 51 51 28 29 16 к 454 448 440 к 106 117 106 28.7 в 57.3 к
173 51 50 26 29 15 к 471 467 460 к 103 115 103 29.5 в 58.4 в
187 57 60 30 32 16 к 609 611 607 в 116 128 115 30.5 в 62.6 в
183 50 50 26 27 14 к 454 444 433 к 107 118 109 27.3 к 54.6 к
181 51 49 24 27 13 к 461 452 441 к 105 118 108 28.2 к 55.2 к
169 47 46 26 27 15 к 379 369 360 к 100 115 101 27.8 к 55.0 к
167 45 46 26 28 16 к 383 372 363 к 99 114 100 26.9 к 54.5 к
174 51 50 26 29 15 к 469 464 457 к 104 115 104 29.3 в 58.0 в
181 51 51 27 28 15 к 464 456 447 к 107 117 108 28.2 к 56.4 к
176 49 50 28 28 16 к 435 427 419 к 105 116 105 27.8 к 56.3 к
185 53 52 29 28 16 к 447 440 432 к 110 119 111 28.6 в 56.8 к
176 50 49 24 28 14 к 470 463 454 к 103 116 105 28.4 к 56.3 к
182 49 49 26 27 14 к 432 422 410 к 106 118 109 26.9 к 53.8 к
185 53 56 26 30 14 к 589 586 579 к 111 117 111 28.6 в 58.9 в
166 54 55 29 33 17 к 585 589 591 б 101 114 104 32.5 б 65.7 б
180 48 49 26 27 14 к 436 425 414 к 105 117 108 26.7 к 53.9 к
175 48 47 26 27 15 к 393 382 372 к 102 116 105 27.4 к 54.3 к
192 49 49 26 26 14 к 429 416 401 к 110 121 115 25.5 к 51.0 к
180 54 56 31 31 17 к 523 521 518 к 110 116 108 30.0 в 61.1 в
168 50 54 28 32 17 к 562 562 560 к 103 112 100 29.8 в 61.9 в
184 50 52 27 28 15 к 485 477 467 к 109 118 110 27.2 к 55.4 к
182 51 51 26 28 14 к 477 470 460 к 107 118 109 28.0 к 56.0 к
183 52 51 27 28 15 к 459 452 442 к 108 118 109 28.4 к 56.3 к
173 49 49 26 28 15 к 447 440 432 к 103 115 103 28.3 к 56.6 к
182 52 50 25 27 14 к 467 459 449 к 107 118 109 28.6 в 56.0 к
177 48 49 24 28 14 к 470 461 451 к 103 116 106 27.1 к 54.8 к
187 50 50 26 27 14 к 450 440 427 к 109 119 112 26.7 к 53.5 к
182 50 50 25 27 14 к 470 461 450 к 106 118 109 27.5 к 54.9 к
171 46 50 27 29 16 к 463 455 447 к 102 114 102 26.9 к 56.1 к
178 46 47 26 26 15 к 391 378 365 к 104 117 106 25.8 к 52.2 к
180 56 57 30 32 17 к 560 561 558 в 111 125 110 31.1 в 62.8 в
188 50 51 26 27 14 к 473 463 451 к 110 119 112 26.6 к 53.7 к
164 45 45 22 27 13 к 425 415 405 к 96 113 98 27.4 к 54.9 к
186 49 49 24 26 13 к 460 449 435 к 107 119 111 26.3 к 52.7 к
175 47 48 24 27 14 к 449 439 428 к 102 116 105 26.9 к 54.3 к
181 51 51 26 28 14 к 479 472 463 к 107 117 108 28.2 к 56.4 к
170 55 52 30 31 18 к 471 472 471 в 102 121 104 32.4 б 62.9 в
180 50 51 26 28 14 к 482 475 465 к 106 117 108 27.8 к 56.1 к
159 43 46 22 29 14 к 464 456 448 к 94 111 95 27.0 к 56.0 к
180 50 51 26 28 14 к 482 475 465 к 106 117 108 27.8 к 56.1 к
159 43 46 22 29 14 к 464 456 448 к 94 111 95 27.0 к 56.0 к
175 47 50 24 29 14 к 500 492 482 к 103 115 105 26.9 к 55.4 к
178 49 50 26 28 15 к 462 454 444 к 105 116 106 27.5 к 55.6 к
172 48 49 27 28 16 к 434 427 419 к 102 115 103 27.9 к 56.4 к
183 56 61 32 33 17 к 617 619 618 в 116 129 112 30.6 в 63.9 б
179 52 54 29 30 16 к 509 506 500 к 108 116 107 29.1 в 59.2 в
181 57 59 30 33 17 к 604 607 606 в 111 126 111 31.5 в 64.1 б
176 49 49 26 28 15 к 440 432 423 к 104 116 105 27.8 к 55.7 к
178 48 47 26 26 15 к 388 377 366 к 104 117 106 27.0 к 53.4 к
170 48 48 26 28 15 к 429 421 413 к 101 114 102 28.2 к 56.5 к
-------------------------------------------------------------n=76:
коров 64 (84.2%) для них
m 178 50 50 26 28.2 14.9
105.1 116.4 106.2 27.9 56.1
s
6 2 2 2 1.2 1.0
3.7
1.9
3.9 1.0
2.1
волов 7 ( 9.2%) для них
m 180 56 58 31 32.0 17.0
111.4 126.0 110.3 31.0 63.1


s
5 1 3 1 0.8 0.5
быков 5 ( 6.6%) для них
m 177 57 63 32 35.5 18.1
s
6 3 4 2 1.8 1.0
4.2
2.4
3.0
0.7
0.7
104.8 114.6 110.2 32.5
4.3
3.3
3.5 1.5
68.0
2.4
Исследование пясти КРС c Чебоксарского городища [11-12].
Jв=28.5,Jб=31.5,Iв=58.0,Iб=63.0
Таблица 26
---------------------------------------------------------------x1 x2 x3 x4 U S пи fк fв fб пf hо hн hц J пJ I пI
---------------------------------------------------------------178 47 51 26 29 15 к 489 480 470 к 105 116 106 26.4 к 55.1 к
166 46 49 26 30 16 к 466 459 452 к 99 113 99 27.7 к 57.2 к
162 44 50 26 31 16 к 504 499 493 к 98 111 97 27.2 к 58.0 в
165 48 55 30 33 18 в 570 570 569 к 103 111 99 29.1 в 62.4 в
180 52 54 29 30 16 к 507 503 497 к 109 117 108 28.9 в 58.9 в
161 51 57 31 35 19 б 634 640 644 б 98 110 100 31.7 б 67.1 б
169 56 57 32 34 19 w 576 582 585 б 104 116 105 33.1 б 66.9 б
154 42 52 27 34 18 к 577 575 574 к 96 108 92 27.3 к 61.0 в
191 49 51 26 27 14 к 475 463 450 к 111 120 114 25.7 к 52.4 к
175 44 51 29 29 17 к 451 440 431 к 105 115 105 25.1 к 54.3 к
180 46 52 25 29 14 к 528 518 508 к 106 116 108 25.6 к 54.4 к
169 42 52 26 31 15 к 535 526 519 к 102 112 101 24.9 к 55.6 к
165 42 49 24 30 15 к 496 487 478 к 98 112 99 25.5 к 55.2 к
172 52 57 33 33 19 в 547 548 548 б 107 117 107 30.2 в 63.4 б
181 51 53 28 29 15 к 497 491 484 к 108 117 108 28.2 к 57.5 к
173 47 43 27 25 16 к 279 265 253 к 100 117 103 27.2 к 52.0 к
183 44 51 26 28 14 к 489 476 463 к 107 117 109 24.0 к 51.9 к
183 44 52 29 28 16 к 467 454 443 к 109 117 109 24.0 к 52.5 к
196 52 52 29 27 15 к 443 432 419 к 114 122 117 26.5 к 53.1 к
177 43 51 24 29 14 к 526 514 503 к 104 115 106 24.3 к 53.1 к
181 46 52 25 29 14 к 527 517 506 к 107 116 108 25.4 к 54.1 к
172 42 48 25 28 15 к 441 428 416 к 101 114 103 24.4 к 52.3 к
189 50 51 29 27 15 к 427 416 404 к 111 120 113 26.5 к 53.4 к
184 51 52 27 28 15 к 483 476 466 к 109 118 110 27.7 к 56.0 к
170 47 50 26 29 15 к 481 474 467 к 102 114 102 27.6 к 57.1 к
176 48 51 28 29 16 к 461 453 445 к 105 116 105 27.3 к 56.3 к
172 45 49 26 28 15 к 450 441 431 к 102 115 103 26.2 к 54.7 к
173 47 50 28 29 16 к 443 434 427 к 103 115 103 27.2 к 56.1 к
175 48 52 29 30 17 к 473 466 460 к 105 115 105 27.4 к 57.1 к
181 47 51 25 28 14 к 501 491 479 к 106 117 108 26.0 к 54.1 к
182 48 55 28 30 15 к 549 542 534 к 109 116 109 26.4 к 56.6 к
176 49 50 25 28 14 к 481 474 465 к 104 116 105 27.8 к 56.3 к
167 45 48 25 29 15 к 451 442 434 к 99 113 100 26.9 к 55.7 к
165 44 47 24 28 15 к 444 435 426 к 97 113 99 26.7 к 55.2 к
171 45 48 27 28 16 к 411 401 391 к 101 115 102 26.3 к 54.4 к
173 45 49 25 28 14 к 464 454 444 к 102 115 103 26.0 к 54.3 к
170 44 49 24 29 14 к 485 476 466 к 100 114 102 25.9 к 54.7 к
170 50 55 30 32 18 в 550 549 547 к 105 113 102 29.4 в 61.8 в
165 41 49 25 30 15 к 480 470 461 к 98 112 99 24.8 к 54.5 к
-------------------------------------------------------------n=39:
коров 36 (92.3%) для них
m 175 46 51 27 29.0 15.3
104.0 115.0 104.5 26.5 55.5
s
9 3 2 2 1.7 1.1
4.3
2.8
5.1 1.4
2.5
быков 3 ( 7.7%) для них
m 167 53 57 32 34.1 19.1
102.9 114.5 104.4 31.7 65.8
s
5 2 0 1 1.0 0.2
4.0
3.0
3.0 1.2
1.7


Исследование пясти КРС с городища Идна-Кар [11-12].
Jв=28.5,Jб=31.5,Iв=58.0,Iб=63.0
Таблица 27
---------------------------------------------------------------x1 x2 x3 x4 U S пи fк fв fб пf hо hн hц J пJ I пI
---------------------------------------------------------------178 52 53 29 30 16 к 487 483 477 к 107 116 106 29.2 в 59.0 в
176 56 52 28 30 16 к 479 478 474 к 106 116 105 31.8 б 61.4 в
187 53 51 28 27 15 к 436 428 418 к 110 120 112 28.3 к 55.6 к
187 62 65 36 35 19 б 624 631 635 б 114 121 117 33.2 б 67.9 б
190 53 54 28 28 15 к 504 497 487 к 112 120 114 27.9 к 56.3 к
180 51 53 29 29 16 к 484 478 471 к 108 117 108 28.3 к 57.8 к
198 61 65 35 33 18 к 610 612 610 в 125 133 121 30.8 в 63.6 б
189 54 55 32 29 17 к 464 459 451 к 114 120 113 28.6 в 57.7 к
180 52 54 29 30 16 к 507 503 497 к 109 117 108 28.9 в 58.9 в
182 50 52 28 29 15 к 473 465 456 к 108 117 109 27.5 к 56.0 к
181 52 51 28 28 15 к 447 440 432 к 107 118 108 28.7 в 56.9 к
182 55 55 31 30 17 к 491 489 485 к 111 117 109 30.2 в 60.4 в
174 50 56 32 32 18 к 530 528 526 к 108 114 104 28.7 в 60.9 в
-------------------------------------------------------------n=13:
коров 11 (84.6%) для них
m 182 53 53 29 29.3 16.1
109.2 117.4 108.7 28.9 58.3
s
5 2 2 2 1.2 1.0
2.3
1.7
2.9 1.1
1.9
волов 1 ( 7.7%) для них
m 198 61 65 35 32.8 17.7
124.5 132.8 121.4 30.8 63.6
быков 1 ( 7.7%) для них
m 187 62 65 36 34.8 19.2
114.3 120.9 116.7 33.2 67.9
Исследование пясти КРС c городища Manching [18].
Jв=28.5,Jб=31.5,Iв=58.0,Iб=63.0
Таблица 28
---------------------------------------------------------------x1 x2 x3 x4 U S пи fк fв fб пf hо hн hц J пJ I пI
---------------------------------------------------------------155 45 45 24 29 15 к 426 420 414 к 93 110 93 29.0 в 58.1 в
156 48 51 25 33 16 к 583 585 585 в 96 119 96 30.8 в 63.5 б
158 53 54 26 34 16 ? 651 658 662 б 93 109 99 33.5 б 67.7 б
158 55 59 32 37 20 б 703 715 725 б 95 108 99 34.8 б 72.2 б
159 48 52 28 33 18 б 549 549 549 в 101 122 97 30.2 в 62.9 в
161 44 45 24 28 15 к 401 392 383 к 95 112 96 27.3 к 55.3 к
163 54 54 30 33 18 б 559 564 567 б 100 114 102 33.1 б 66.3 б
164 49 52 26 32 16 к 556 555 553 к 100 111 98 29.9 в 61.6 в
164 44 47 25 29 15 к 432 423 414 к 97 112 98 26.8 к 55.5 к
164 48 49 24 30 15 к 505 501 496 к 98 112 98 29.3 в 59.1 в
164 48 54 26 33 16 к 609 609 607 в 104 123 101 29.3 в 62.2 в
165 45 49 24 30 15 к 499 492 485 к 98 112 99 27.3 к 57.0 к
166 51 55 28 33 17 ? 598 600 600 в 104 123 102 30.7 в 63.9 б
166 52 58 28 35 17 б? 679 684 686 б 97 110 104 31.3 в 66.3 б
166 48 53 27 32 16 к 558 556 553 к 102 112 99 28.9 в 60.8 в
166 59 56 51 34 31 б 277 283 293 б 122 127 104 35.5 б 69.3 б
166 56 65 34 39 20 б 776 790 800 б 98 108 104 33.7 б 72.9 б
167 50 50 25 30 15 к 506 504 499 к 100 113 100 29.9 в 59.9 в
167 52 53 28 32 17 ? 541 542 540 в 103 122 102 31.1 в 62.9 в
167 45 46 26 28 16 к 383 372 363 к 99 114 100 26.9 к 54.5 к
167 47 49 27 29 16 к 448 441 435 к 100 113 100 28.1 к 57.5 к
168 43 46 23 27 14 к 426 414 402 к 98 114 100 25.6 к 53.0 к
168 46 52 27 31 16 к 523 518 513 к 102 113 100 27.4 к 58.3 в
168 55 54 30 32 18 к 533 536 537 б 104 117 105 32.7 б 64.9 б
168 54 54 29 32 17 б? 548 551 551 в 102 122 103 32.1 б 64.3 б
168 43 44 24 26 14 к 358 344 332 к 97 114 100 25.6 к 51.8 к
168 53 58 34 35 20 b 577 581 584 б 105 115 105 31.5 б 66.1 б
168 46 47 26 28 15 к 407 398 389 к 99 114 100 27.4 к 55.4 к
168 54 56 32 33 19 б 555 559 561 б 104 116 105 32.1 б 65.5 б
169 56 64 33 38 20 б 744 756 763 б 100 110 105 33.1 б 71.0 б
168 48 49 26 29 15 к 460 455 448 к 100 113 100 28.6 в 57.7 к
170 49 54 26 32 15 к 585 583 579 к 103 113 102 28.8 в 60.6 в


170
170
170
170
171
171
171
172
172
172
172
172
172
172
172
173
173
173
173
173
173
173
173
173
173
174
174
174
174
174
174
174
175
175
175
175
175
175
175
175
175
175
176
176
176
176
176
176
176
176
176
176
176
177
177
178
178
178
178
178
178
178
178
179

44
47
46
52
55
45
47
51
47
54
47
46
46
55
52
54
55
45
54
44
58
46
48
44
46
50
54
56
54
49
49
48
45
47
47
46
50
54
47
56
56
50
49
47
60
47
55
47
58
50
54
49
55
59
53
45
48
55
46
49
58
57
50
57
48
48
50
54
52
50
49
55
48
60
48
47
45
58
53
57
60
47
58
46
61
47
49
48
48
52
57
56
53
54
55
48
50
48
50
48
54
56
50
62
60
51
51
47
60
51
62
48
59
48
59
51
55
63
56
49
49
58
48
51
62
59
55
56
24
24
25
28
32
26
25
26
26
30
23
24
24
30
27
29
34
25
30
24
35
29
25
24
24
29
32
29
30
27
28
26
26
25
26
25
28
28
24
33
31
26
25
24
30
28
32
25
33
24
30
26
28
32
30
24
27
29
26
29
33
32
28
32
28
28
29
32
30
29
29
32
28
35
28
27
26
34
31
33
35
27
34
27
35
27
28
28
28
30
33
32
30
31
32
28
29
27
29
27
31
32
29
35
34
29
29
27
34
29
35
27
34
27
34
29
31
36
32
28
28
33
27
29
35
33
31
31
14
14
15
16
19
15
15
15
15
17
13
14
14
17
16
17
20
14
17
14
20
17
14
14
14
17
18
17
17
16
16
15
15
14
15
14
16
16
14
19
18
15
14
14
17
16
18
14
19
14
17
15
16
18
17
13
15
16
15
16
19
18
16
18
к
к
к
к
б
к
к
к
к
б
к
к
к
б?
к
б
б
к
б?
к
б
к?
к
к
к
к
б?
к?
б
к
к
к
к
к
к
к
к
б
к
б
б
к
к
к
б
к
б
к
б
к
?
к
к
б
к
к
к
в
к
?
б
б
к
б
459
459
496
554
437
478
467
603
424
670
470
429
378
618
536
603
603
413
614
403
612
351
463
454
453
474
553
572
482
556
567
420
471
434
469
435
538
585
500
659
639
492
506
423
646
462
670
432
577
445
626
491
555
687
548
472
423
608
416
441
643
585
554
506
449
451
489
554
437
470
460
603
415
675
462
419
366
622
535
606
608
401
617
390
620
339
455
443
443
469
555
576
481
553
564
411
460
424
461
424
534
586
492
666
644
487
500
412
655
453
676
422
582
437
629
484
556
696
548
461
413
610
404
433
650
588
551
507
438
442
481
552
435
461
451
600
406
677
451
408
354
624
531
606
611
390
617
377
625
330
446
431
433
464
555
575
478
547
559
401
450
413
451
413
529
584
482
669
646
479
491
400
657
445
678
411
584
427
629
476
554
700
545
448
403
609
392
425
653
589
545
506
к
к
к
в
к
к
к
к
к
б
к
к
к
б
к
в
б
к
б
к
б
к
к
к
к
к
в
в
к
к
к
к
к
к
к
к
к
в
к
б
б
к
к
к
б
к
б
к
б
к
в
к
в
б
к
к
к
в
к
к
б
б
к
в
100
100
101
105
105
102
101
105
102
102
101
100
100
103
104
107
106
101
104
100
107
102
102
101
101
105
110
105
106
105
106
102
104
103
104
102
106
107
103
105
105
104
104
102
105
105
105
103
108
103
110
105
107
105
109
104
105
110
104
106
107
109
108
110
114
114
114
123
115
114
114
113
115
113
115
115
116
115
114
125
116
115
115
115
116
116
115
115
115
115
126
123
115
114
114
116
115
116
115
116
115
124
115
115
115
115
115
116
116
116
114
116
118
116
127
116
123
115
115
116
117
126
117
117
117
118
115
125
102
102
102
104
102
102
102
103
103
107
103
103
103
107
103
106
108
103
108
103
108
103
103
103
103
104
107
107
104
104
104
104
105
105
105
105
105
107
105
109
109
105
105
105
110
105
110
105
110
105
108
105
108
110
106
106
106
109
106
106
111
111
106
110
25.9
27.6
27.1
30.6
32.2
26.3
27.5
29.7
27.3
31.4
27.3
26.7
26.7
32.0
30.2
31.2
31.8
26.0
31.2
25.4
33.5
26.6
27.7
25.4
26.6
28.7
31.0
32.2
31.0
28.2
28.2
27.6
25.7
26.9
26.9
26.3
28.6
30.9
26.9
32.0
32.0
28.6
27.8
26.7
34.1
26.7
31.3
26.7
33.0
28.4
30.7
27.8
31.3
33.3
29.9
25.3
27.0
30.9
25.8
27.5
32.6
32.0
28.1
31.8
к
к
к
в
б
к
к
в
к
в
к
к
к
б
в
в
б
к
в
к
б
к
к
к
к
в
в
б
в
к
к
к
к
к
к
к
в
в
к
б
б
в
к
к
б
к
в
к
б
к
в
к
в
б
в
к
к
в
к
к
б
б
к
б
54.1
55.9
56.5
62.4
62.6
55.6
56.1
61.6
55.2
66.3
55.2
54.1
52.9
65.7
61.0
64.2
66.5
53.2
64.7
52.0
68.8
53.8
56.1
53.2
54.3
58.6
63.8
64.4
61.5
59.2
59.8
55.2
54.3
54.3
55.4
53.7
59.4
62.9
55.4
67.4
66.3
57.7
56.8
53.4
68.2
55.7
66.5
54.0
66.5
55.7
64.2
56.8
62.5
68.9
61.6
52.8
54.5
63.5
52.8
56.2
67.4
65.2
59.0
63.1
к
к
к
в
в
к
к
в
к
б
к
к
к
б
в
б
б
к
б
к
б
к
к
к
к
в
б
б
в
в
в
к
к
к
к
к
в
в
к
б
б
к
к
к
б
к
б
к
б
к
б
к
в
б
в
к
к
б
к
к
б
б
в
б

179 50 52 28 29 16 к 478 471 463 к 107 117 107 27.9 к 57.0 к
179 57 48 25 27 14 к 416 412 404 к 105 118 107 31.8 б 58.7 в
180 47 48 26 27 14 к 413 401 388 к 105 117 108 26.1 к 52.8 к
180 49 50 26 28 14 к 459 450 440 к 106 117 108 27.2 к 55.0 к
180 49 50 29 28 16 к 413 403 394 к 107 117 108 27.2 к 55.0 к
180 48 50 25 28 14 к 476 466 455 к 105 117 108 26.7 к 54.4 к
180 51 52 27 29 15 к 490 484 476 к 107 117 108 28.3 к 57.2 к
180 50 51 27 28 15 к 467 459 450 к 107 117 108 27.8 к 56.1 к
180 56 54 30 30 17 к 486 485 481 к 109 117 108 31.1 в 61.1 в
180 48 53 27 29 15 к 519 511 503 к 107 116 108 26.7 к 56.1 к
180 45 49 24 27 13 к 471 458 445 к 105 117 108 25.0 к 52.2 к
180 52 55 28 31 16 к 547 544 538 к 109 116 108 28.9 в 59.4 в
180 48 50 25 28 14 к 476 466 455 к 105 117 108 26.7 к 54.4 к
180 55 58 30 32 17 к 586 587 585 в 112 126 110 30.6 в 62.8 в
180 48 50 26 28 14 к 460 451 440 к 106 117 108 26.7 к 54.4 к
180 55 57 29 32 16 к 576 577 574 в 111 125 110 30.6 в 62.2 в
180 56 58 31 32 17 б? 569 571 569 в 112 126 110 31.1 в 63.3 б
180 47 52 25 29 14 к 526 518 507 к 106 116 108 26.1 к 55.0 к
181 56 56 30 31 17 ? 532 532 529 к 110 117 108 30.9 в 61.9 в
181 56 60 32 33 18 к 599 602 601 в 114 128 111 30.9 в 64.1 б
181 52 55 28 30 15 к 544 541 535 к 109 116 108 28.7 в 59.1 в
181 55 58 26 32 14 к 644 645 642 в 110 125 111 30.4 в 62.4 в
182 47 49 25 27 14 к 451 439 426 к 106 118 109 25.8 к 52.7 к
182 52 52 27 29 15 к 485 479 470 к 108 118 109 28.6 в 57.1 к
182 49 49 25 27 14 к 447 437 425 к 106 118 109 26.9 к 53.8 к
182 50 51 26 28 14 к 479 471 461 к 107 117 109 27.5 к 55.5 к
182 50 50 27 27 15 к 439 430 420 к 107 118 109 27.5 к 54.9 к
182 59 56 33 31 18 б 478 479 478 в 110 125 112 32.4 б 63.2 б
182 50 50 27 27 15 к 439 430 420 к 107 118 109 27.5 к 54.9 к
182 54 58 30 32 16 ? 581 581 577 к 112 116 109 29.7 в 61.5 в
183 57 62 33 34 18 б 624 628 628 б 111 119 114 31.1 в 65.0 б
183 56 58 32 32 17 б? 544 544 542 в 115 127 112 30.6 в 62.3 в
183 50 53 28 29 15 к 495 488 479 к 109 117 109 27.3 к 56.3 к
184 52 52 26 28 14 к 497 490 481 к 108 118 110 28.3 к 56.5 к
184 49 50 25 27 14 к 470 460 448 к 107 118 110 26.6 к 53.8 к
184 49 50 25 27 14 к 470 460 448 к 107 118 110 26.6 к 53.8 к
184 48 49 25 27 14 к 448 436 423 к 107 118 110 26.1 к 52.7 к
184 47 48 25 26 14 к 426 413 399 к 106 118 110 25.5 к 51.6 к
184 46 48 26 26 14 к 412 398 384 к 106 118 110 25.0 к 51.1 к
184 48 50 25 27 14 к 472 461 449 к 107 118 110 26.1 к 53.3 к
186 51 53 29 28 16 ? 474 466 457 к 111 119 111 27.4 к 55.9 к
186 55 59 32 32 17 в 562 561 558 к 114 118 111 29.6 в 61.3 в
186 54 55 28 30 15 к? 530 526 519 к 111 118 111 29.0 в 58.6 в
188 50 50 26 27 14 к? 450 439 426 к 109 120 112 26.6 к 53.2 к
188 59 58 32 31 17 в 524 524 521 в 115 127 115 31.4 в 62.2 в
188 56 57 30 30 16 в 539 536 531 к 114 119 112 29.8 в 60.1 в
188 60 60 31 32 16 в 584 587 585 в 113 127 115 31.9 б 63.8 б
188 58 62 33 33 18 в 605 608 607 в 118 130 115 30.9 в 63.8 б
188 47 49 26 26 14 к? 434 420 406 к 109 119 112 25.0 к 51.1 к
189 60 61 33 32 17 в 574 577 575 в 116 128 116 31.7 б 64.0 б
190 50 52 28 27 15 в? 465 455 443 к 111 120 114 26.3 к 53.7 к
191 49 50 28 26 15 в? 422 409 395 к 111 121 114 25.7 к 51.8 к
193 54 56 28 29 15 в? 544 539 529 к 115 120 115 28.0 к 57.0 к
221 65 66 34 30 15 в 607 605 596 к 133 128 132 29.4 в 59.3 в
-------------------------------------------------------------n=150:
коров 100 (66.7%) для них
m 177 49 51 26 28.6 14.9
104.8 115.9 105.7 27.6 56.1
s
8 3 3 2 1.6 1.0
4.9
2.4
4.9 1.5
2.9
волов 26 (17.3%) для них
m 176 55 57 30 32.2 16.8
108.7 124.8 107.9 31.0 63.3
s
9 3 3 2 0.7 0.8
5.1
2.4
5.3 0.7
0.7
быков 24 (16.0%) для них
m 171 56 59 32 34.7 19.0
104.1 114.9 106.8 32.6 67.3
s
6 2 3 4 1.6 2.7
5.6
4.0
3.8 1.2
2.2

