Оценка реликтовых укладов и их вклад в экономику развитых
реклама
К вопросу об оценке вклада доминирующих укладов в экономику развитых стран В настоящее время теория технологических укладов все чаще встречается в работах множества экономистов, и стоит вопрос о влиянии укладов на экономическую систему в целом, об их существовании в экономическом пространстве, вкладу в экономику разных стран. Согласно В.И. Маевскому в экономическом пространстве существует множество схожих «макроэкономических подсистем», которые в определенный момент зарождаются, развиваются и впоследствии умирают, образуя синусоидальные колебания. Данные «макроэкономические подсистемы» непосредственно влияют на цикл экономического развития, вносят определенные инновации в различные сферы жизни общества. Социальноэкономическая система определяется как нелинейная, открытая система, на которую оказывают влияние сами люди. Результаты инновационной деятельности такой системы проявляются в таких показателях как активность данной системы, которая позволяет анализировать изменение динамики социально-экономических параметров. Для удобства и уменьшения риска возможных ошибок используют метод моделирования. В.И. Маевский выдвинул и обосновал теорию о том, что в определенный период времени действуют несколько «макроэкономических подсистем». Согласно теории академика С.Ю. Глазьева, развитие экономики осуществляется путем смены технологических укладов, которые представляют собой устойчивые образования, в которых происходят полные макроэкономические циклы. Выделяют пять технологических укладов и шестой – как зарождающийся постиндустриальный уклад. Если предположить, что технологический уклад – это своего рода «макроэкономическая подсистема» с жизненным циклом, то возможно просчитать какие именно уклады действовали и действуют в различных странах и регионах мира, какой вклад они внесли в экономическое развитие и т.д. Для выявления технологических укладов в развитых странах возможно использование двухэтапной модели, включающую в себя спектральный и регрессионный анализы. Для проведения регрессионного анализа был выбран показатель реального ВВП на душу населения по пяти развитым странам: США, Канада, Великобритания, Дания и Норвегия. Регрессионному анализу были подвергнуты 100-летние тренды, со смещением в 10 лет. В общем виде уравнение тренда было выражено следующим образом (использовалась квадратичная модель, т.к. она имеет более высокий уровень объяснения): ln x a0 a1t a2 t 2 , где a0 , a1 , a2 - коэффициенты; t - время. Полученные результаты имели достаточно высокий уровень объяснения (выше 90%); отклонения от тренда подвергались спектральному анализу, итоги которого показали мощность волн различных периодов в процентном соотношении. Самые сильные волны, как оказалось, были пятидесятилетние колебания, что выявило наличие волн Кондратьева. Второй этап строился согласно взятому единичному влиянию технологического уклада на экономическое пространство. Данная модель строилась в соответствие с гипотезами, выдвинутыми В.А. Маевским, согласно теории которого в экономическом пространстве происходят процессы, указанные выше, а также одновременно функционируют несколько укладов, жизненный цикл уклада более чем в два раза превышает Кондратьевский цикл, один из функционирующих укладов является доминирующим, новый уклад зарождается, когда доминирующий уклад приближается к потере доминирующей роли, или начинает ее терять. Далее оценивается влияние полученной модели и если оно значимо, то для моделирования тенденции данного временного ряда используют кусочно-линейные модели регрессии, представляющие собой довольно упрощенную модель, используемую для экономии времени на начальных этапах проектирования при построении уравнения множественной регрессии. Функция уклада представляла собой кривую, возрастающую от нуля до единицы за два цикла Кондратьева, а в течение третьего убывает до нуля. По форме данное влияние уклада напоминает треугольник с высотой в единицу. Регрессионный анализ ряда реального ВВП на душу населения стран позволил определить годы начала повышательных полуволн Кондратьева, к которым также относят зарождение и распространение новых технологических укладов. Для получения модели реального ВВП на душу населения были использованы значения данного показателя по вышеназванным странам в период с 1881 по 2008 гг., предполагая, что зарождение нового уклада относится к началу 1880-х, 1930-х и 1980-х годов, охватываются три периода, первый из которых связывается с преобладанием в экономическом пространстве третьего уклада, второй – с четвертым укладом и третий соответственно с пятым укладом. Таким образом, с учетом особенности рассматриваемой треугольной модели, если предположить, что достигалось максимальное распространение доминирующего уклада и незначительное влияние других, то величина вклада действующего уклада в ВВП на душу населения некоторых стран Европы выглядело бы так, как представлено в таблице 1. Табл. 1. Характеристики модели реального душевого ВВП Великобритании, Дании, Канады, США и Норвегии, доллары Гири-Хамиса 1990 года Характеристики Страны треугольной Великобритания Дания Канада США Норвегия модели Регрессор 1 2489 2655 2839 4808 913 (четвертый уклад) Ошибка регрессора 377 626 651 654 623 1 Регрессор 2 (пятый уклад) Ошибка регрессора 2 Регрессор 3 (шестой уклад) Ошибка регрессора 3 11767 18386 18763 18078 20465 636 1047 1088 1093 1042 32002 26990 24857 41645 40316 1911 2903 3018 3030 2829 1. Значения полученной модели для Великобритании: 1) для четвертого уклада величина коэффициента модели составила 2489 долларов, стандартная ошибка составляет 377 долларов; 2) для пятого уклада величина коэффициента модели составила 11767 долларов, ошибка составляет 636 долларов; 3) для шестого уклада величина коэффициента модели составила 32002 долларов, ошибка составляет 1911 долларов. 2. Значения полученной модели для Канады: 1) для четвертого уклада величина коэффициента модели равна 2839 долларов при стандартной ошибке в 651 долларов; 2) для пятого уклада величина коэффициента модели составила 18763 доллара, стандартная ошибка – 1088 долларов; 3) для шестого технологического уклада коэффициент составил 24857 доллара при стандартной ошибке в 3018 долларов. 3. Значения полученной модели для США: 1) для четвертого уклада величина коэффициента модели равна 4808 долларов при стандартной ошибке в 654 долларов; 2) для пятого уклада величина коэффициента модели составила 18078 доллара, стандартная ошибка – 1093 доллара; 3) для шестого уклада коэффициент составил 41645 доллара при стандартной ошибке в 3030 доллара. 4. Значения полученной модели для Дании: 1) для четвертого уклада величина коэффициента модели равна 2655 долларов при стандартной ошибке в 626 долларов; 2) для пятого уклада величина коэффициента модели составила 18386 доллара, стандартная ошибка – 1047 долларов; 3) для шестого уклада коэффициент составил 26990 доллара при стандартной ошибке 2903 доллара. 5. Значения полученной модели для Норвегии: 1) для четвертого уклада величина коэффициента модели равна 913 долларов при стандартной ошибке в 623 долларов; 2) для пятого уклада величина коэффициента модели составила 20465 доллара, стандартная ошибка – 1042 долларов; 3) для шестого уклада коэффициент составил 40316 доллара при стандартной ошибке 2829 доллара. Данная модель позволяет рассматривать технологических укладов, оценить технологических укладов, она влияние продуктивность может быть реликтовых современных использована прогнозирования результатов распространения технологических укладов. для
