Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова» Тульский филиал Кафедра общематематических и естественнонаучных дисциплин АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ Направление подготовки 080100 «Экономика» Профили подготовки: «Мировая экономика», «Финансы и кредит» Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Тула - 2014 1. Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины является формирование у обучающихся целостного представления о методах принятия управленческих решений в экономике. Основные задачи обучения: Сформировать у обучающихся представление о математических основах методов принятия оптимальных решений (теории линейного и нелинейного программирования, теории игр, теории последовательного принятия решений). Заложить у студентов знания основ решения практических задач оптимизации в экономической и торговой деятельности. Сформировать у обучающихся практические навыки решения этих задач с использованием компьютерной техники. 2. Место дисциплины в структуре ООП обязательная дисциплина математического и естественнонаучного цикла. 2.1 Требования к входным знаниям знание математического анализа, линейной алгебры и аналитической геометрии, умение работать с компьютерной техникой, базовые знания офисных приложений Microsoft Office Word, Excel. 2.2 Предшествующие дисциплины математика, линейная алгебра, экономическая информатика. 3. Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: Владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, умение работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13). Способность применять результаты расчета финансовых (бюджетных) показателей в целях финансового (бюджетного) прогнозирования (математическое моделирование, экономическое прогнозирование, экспертные оценки, построение трендов и составление сценариев, стохастические методы) (ПК-3). Умение проводить расчеты по определению источников формирования и объема финансовых ресурсов (бюджетных средств) на прогнозируемый период (ПК-4). Владение навыками и знание методик сбора, обработки и анализа статистических данных, необходимых для решения задач, поставленных в области профессиональной деятельности (ПК-12). Умение собирать статистические данные, обрабатывать их, анализировать и предоставлять в требуемой для информационного обзора и/или аналитического отчета форме (ПК-14). Способность на основе описания финансово-экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и экономические модели, анализировать и интерпретировать полученные результаты (ПК-6). В результате изучения дисциплины студент должен: Знать постановку основных задач оптимизации в управлении и организации экономики и торговли. Уметь применять математические методы и компьютерную технику для решения конкретных задач оптимизации и анализировать полученные результаты. Владеть математическими методами и инструментальными программными средствами для решения управленческих задач в сфере экономики и торговли на основе офисного пакета Microsoft Office. 4. Содержание дисциплины 4.1Содержание разделов и тем дисциплины Раздел №1 Линейное программирование (ОК-13, ПК-3, ПК-4). 1. Понятие о линейном программировании (ЛП) и его задачах. Постановка экономических задач. 2. Графический метод решения задач ЛП. 3. Симплекс-метод решения задач ЛП. 4. Двойственность решения задач ЛП. Теоремы двойственности и их применение. 5. Целочисленное линейное программирование. Метод Гомори. Раздел №2 Нелинейное и выпуклое программирование (ПК-12, ПК-14, ПК-6). 6. Постановка экономических задач нелинейного программирования. 7. Метод множителей Лагранжа для решения задач нелинейного программирования. 8. Понятие о выпуклом программировании. Графический метод решения. Раздел №3 Транспортная задача (ОК-13,ПК-12, ПК-14) 9. Постановка транспортной задачи. Нахождение опорного плана транспортной задачи. 10 Метод потенциалов решения транспортной задачи. 11. Сведение транспортной задачи к задаче ЛП. Раздел №4 Теория игр (ОК-13,ПК-14,ПК-6) 12. Понятие об антагонистических играх. Чистые и смешанные стратегии в играх двух лиц. 13. Аналитические и графические методы решения игры. 14. Игры с природой. Критерии Вальда, Сэвиджа и Гурвица. 4.2 Разделы (модули) и темы дисциплин и виды занятий № п/п Лекци Наименование раздела дисциплины и 1. Раздел №1 Линейное программирование Раздел № 2 Нелинейное и выпуклое программирование Раздел №3 Транспортная задача Раздел №4 Теория игр Всего 2. 3 4 Практ . занят ия Лаб. занят ия Семи нары СРС Всего 8 12 20 40 4 4 10 18 4 4 20 8 8 32 14 10 54 26 22 106 5. Перечень семинарских, практических занятий или лабораторных работ № п/п № раздела (модуля) и темы дисциплины 1 2 Наименование семинаров, практических и лабораторных работ 3 Графический метод решения задач ЛП. 4 1. 2. 4 Раздел №1 Линейное программирован иее Симплекс-метод 6 Двойственные задачи ЛП 3. 4. 5. 6. Трудоемк ость (часы) 2 Раздел №2 Нелинейное и выпуклое программирован ие Метод Лагранжа решения задач нелинейного программирования Раздел №3 Транспортная задача Определение опорных планов Графический метод решения выпуклого программирования 2 задач 2 4 Метод потенциалов 7. 8. 4 Раздел №4 Аналитический и графический методы 4 Оценочны е средства 5 Контроль ная работа №1 Контроль ная работа №1 Контроль ная работа №1 Контроль ная работа №2 Контроль ная работа №2 Контроль ная работа №3 Контроль ная работа №3 Контроль Формируе мые компетен ции 6 ОК-13 ПК-3 ПК-4 ПК-12 ПК-14 ПК-6 ОК-13 ПК-12 ПК-6 № п/п 1 № раздела (модуля) и темы дисциплины 2 Теория игр Наименование семинаров, практических и лабораторных работ Трудоемк ость (часы) 3 4 решения задач Игры с природой 9. 4 Оценочны е средства 5 ная работа №4 Контроль ная работа №4 Формируе мые компетен ции 6 ОК-13 ПК-14 ПК-6 Форма отчётности – экзамен Разработчик проф. д.т.н. Архипов И.К. /Архипов И.К./