План семинаров на весну 2012 года

План семинаров на весну 2012 года.
Время доклада 60-90 минут и 15-30 минут на вопросы.
26 марта 2012 года
СЕРГЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ ШУМСКИЙ «Мозг и Язык: как человек
понимает речь»
Шумский С.А. - в 1981 с отличием окончил Московский Инженерно
Физический Институт по специальности «Теоретическая ядерная физика».
Старший научный сотрудник Физического Института РАН, кандидат физ.мат. наук (1988 г.), автор более 50 научных публикаций. Специалист в
области машинного обучения и искусственного интеллекта. Член президиума
Российской Ассоциации Нейроинформатики. Автор учебных курсов по
нейрокомпьютингу в МФТИ и МИФИ, соавтор учебника «Нейрокомпьютинг
и его применения в экономике и бизнесе». Имеет благодарность Президента
РАН за цикл работ в области машинного обучения. В 90-х годах являлся
руководителем проектов Международного Научно-Технического Центра по
разработке нейросетевой ассоциативной памяти и созданию системы
распознавания русской речи. С 1998 года – соучредитель и руководитель
нескольких венчурных компаний в области высоких технологий. С 2009 г. –
Председатель Совета директоров ЗАО «Айкумен», разрабатывающего
корпоративные экспертные системы с использованием технологий
машинного обучения.
Краткая аннотация доклада:
Как язык представлен в человеческом мозге? Каким образом мозг распознает
значение слов и предложений? И почему только человек обладает этой
удивительной способностью? Сегодня мы уже в состоянии строить
достаточно реалистичные модели «языкового органа» и имитировать процесс
освоения языка. В лекции показано, какие подходы и гипотезы помогают нам
приблизиться к пониманию механизмов работы мозга, и как это может
помочь созданию более интеллектуальных поисковых роботов с элементами
искусственного интеллекта.
2 апреля 2012 года
ВЛАДИМИР МАТВЕЕВИЧ КОВАЛЬЗОН «Механизмы сна и сновидений»
Ковальзон В.М. - выпускник биофака МГУ, физиолог, доктор биологических
наук, главный научный сотрудник Института проблем экологии и эволюции
им. А.Н.Северцова Российской Академии наук, специалист по
нейробиологии цикла бодрствование-сон, член Американского и
Европейского научных обществ по изучению сна, руководитель секции
сомнологии физиологического общества им. И.П.Павлова (Российского
общества сомнологов). Опубликовал 150 статей в отечественных и
международных научных журналах, а также 50 научно-популярных статей,
большую часть которых – в журнале «Природа». Автор книги: «Основы
сомнологии» («БИНОМ – Лаборатория знаний», М., 2011). Выступал в
качестве переводчика, комментатора, автора предисловий и послесловий и
научного редактора научно-популярных книг: «Тайна сна» («Знание», М.,
1989; автор – Александр Борбели, Швейцария), «Замок снов» («Век-2»,
Фрязино, 2006; автор – Мишель Жуве, Франция), «Похититель снов»
(«Время», М., 2008; автор – М.Жуве), «Сон. Почему мы спим и как нам это
лучше всего удается» («БИНОМ – Лаборатория знаний», М., 2010; автор –
Петер Шпорк, Германия).
Краткая аннотация доклада:
Лекция будет посвящена нейробиологическому подходу к изучению сна и
сновидений. В лекции будут в доступной для неспециалиста форме кратко
рассмотрены новейшие данные о физиологических и биохимических
механизмах цикла бодрствование-сон и об изменении психики,
происходящем в этих состояниях, а также об устройстве «биологических
часов» организма человека.
9 апреля 2012 года
ТАТЬЯНА АЛЕКСАНДРОВНА СТРОГАНОВА «Возможности метода МЭГ
в клинических и когнитивных исследованиях»
Строганова Т.А. – доктор биологических наук, профессор, руководитель
Центра нейро-когнитивных исследований (МЭГ-Центр) Управления
координации, планирования НИР и подготовки научных кадров МГППУ
Краткая аннотация доклада:
Магнитный энцефалограф (МЭГ) был впервые установлен в России в апреле
2010 года в МЭГ-центре МГППУ. В докладе будет рассказано о первых
результатах применения этого метода в клинических и когнитивных
исследованиях, рассмотрены возможности (ограничения) этого метода в
задачах исследования мозговых механизмов речи, внимания и локализации
источников патологической активности.
16 апреля 2012 года
НАТАЛИЯ НИКОЛАЕВНА
электромагнитных полей»
ЛЕБЕДЕВА
«Биологические
эффекты
Лебедева Н.Н. - лауреат Государственной премии, академик РАЕН,
профессор, доктор биологических наук, зав. лабораторией прикладной
физиологии ВНД человека Института высшей нервной деятельности и
нейрофизиологии РАН.
Научные интересы – исследование реакций центральной нервной системы
человека (сенсорных и субсенсорных) на воздействие низкоинтенсивных
(нетепловых) электромагнитных полей различных диапазонов (в том числе,
ЭМП сотовых телефонов); изучение функциональных состояний (монотония,
стресс и т.п.) человека, включенного в сложные системы управления, и
возможностей неинвазивной коррекции этих состояний.
Краткая аннотация доклада:
В докладе будут рассмотрены особенности ЭМП в качестве
воздействующего на организмы физического фактора, а также представлены
материалы экспериментальных исследований, начатых основоположником
электромагнитной биологии проф. Юрием Андреевичем Холодовым и
продолжаемых нами, реакций живых объектов различного уровня
организации (от микроорганизмов до человека) на воздействие
электромагнитных полей.
23 апреля 2012 года
МИХАИЛ СЕРГЕЕВИЧ БУРЦЕВ «Нейроморфные системы - будущее
искусственного интеллекта».
Бурцев М.С. - кандидат физико-математических наук, научный сотрудник
ИПМ им. М.В.Келдыша РАН и старший научный сотрудник НИИ НФ им.
П.К.Анохина РАМН и Курчатовского НБИК-центра.
Краткая аннотация доклада:
Несмотря на огромные интллектуальные усилия по разрешению проблемы
искусственного интеллекта, она до сих пор остается "философским камнем"
для компьютерных и когнитивных наук. Существующие интеллектуальные
системы хотя и могут решать отдельные задачи лучше человека, однако еще
недостижимо далеки от животных по способности адаптироваться и
действовать в непредсказуемых ситуациях. Одним из подходов, обещающих
приблизить адаптивность машин к адаптивности живых организмов, является
разработка систем искусственного интеллекта, основанных на принципах
работы нервной системы, т.е. нейроморфных систем ИИ. В докладе будет
рассмотрен ряд нейроморфных моделей и подходов, развиваемых в
Курчатовском центре конвергентных технологий.
14 мая 2012 года
ЕВГЕНИЙ
ЕВГЕНЬЕВИЧ
ВИТЯЕВ
«Математические
проблемы
моделирования работы мозга (когнитивно-эволюционный подход)».
Витяев Евгений Евгеньевич – доктор физико-математических наук, ведущий
научный сотрудник Института математики им. С.Л.Соболева, профессор
НГУ.
e-mail: vityaev@math.nsc.ru
website: http://math.nsc.ru/AP/ScientificDiscovery/index_rus.html
Краткая аннотация доклада:
В докладе рассматриваются принципы работы мозга, как необходимые и
эволюционно первичные когнитивные способности живых организмов,
позволивших им выжить и познать окружающую среду. Некоторые из этих
принципов являются законами внешнего мира, которые мозг использовал в
своей организации для выживания и отражения. Среди таких принципов
рассматривается принцип целеполагания, опережающего отражения
действительности, вероятностного прогнозирования и «естественной»
классификации
внешнего
мира.
Рассматриваются
существующие
математические проблемы формализации этих принципов. Предлагается
оригинальная формализация соответствующих принципов и понятий: задачи,
цели, предсказания, автоматического формирования подцелей, образа, образа
мира. На основании предложенных формализаций предлагаются: формальная
модель нейрона, схема функциональной системы (по П.К.Анохину), модель
эмоций (по П.В.Симонову), схема принятия решений, принципы
иерархической организации движений (по Н.Б.Бернштейна), модель
восприятия. Доказано, что предложенная формальная модель нейрона
обеспечивает возникновение логики. Представлены также результаты
машинных экспериментов по моделированию аниматов и восприятия (в
соответствии с приведёнными схемами).
21 мая 2012 года
ВЛАДИМИР ГЕОРГИЕВИЧ РЕДЬКО «О моделировании когнитивной
эволюции».
Редько В.Г. –зам. руководителя Центра оптико-нейронных технологий
НИИСИ РАН, доктор физико-математических наук.
Краткая аннотация доклада:
В докладе обсуждается новое направление исследований – моделирование
когнитивной эволюции, т.е. эволюции познавательных способностей
биологических
организмов.
Аргументируется,
что
актуальность
исследований когнитивной эволюции связана с глубокой гносеологической
проблемой: почему формальное логическое человеческое мышление,
казалось бы, совсем не связанное с реальным физическим миром, применимо
к познанию природы? Очерчен задел по моделям когнитивной эволюции,
развитый в направлении исследований «Адаптивное поведение», в котором
изучаются
модельные
«организмы»
(аниматы),
способные
приспосабливаться к внешней среде. Излагаются примеры конкретных
моделей биологических адаптивных систем, в частности, модель
роботоподобного устройства «Дарвин-10», исследованная в Институте
нейронаук (США), руководимом нобелевским лауреатом Дж. Эдельманом, и
оригинальная модель поискового поведения личинок ручейников,
разработанная совместно с В.А. Непомнящих из Института внутренних вод
им. И.Д. Папанина РАН.
Предлагаются контуры программы будущих исследований когнитивной
эволюции, включающие в себя следующие шаги:
- Моделирование адаптивного поведения аниматов с несколькими
естественными потребностями: питание, размножение, безопасность.
- Исследование перехода от физического уровня обработки информации в
нервной системе животных к уровню обобщенных образов, уровню понятий
(аналогов слов).
- Исследование процессов формирования причинной связи в памяти
животных. Анализ роли прогнозов в адаптивном поведении.
- Моделирование процессов формирования «логических выводов» при
поведении животных. Сопоставление логики поведения животных с логикой
математических доказательств.
Перечисленные пункты очерчивают круг исследований от моделирования
простейших форм адаптивного поведения к логическим правилам,
используемым в математике. Сопоставляя эти пункты с известными
работами, можно заключить, что уже имеются отдельные элементы,
соответствующие каждому из пунктов. Образно говоря, у нас уже есть
некоторые очень небольшие фрагменты картины, но мы еще не видим всей
картины когнитивной эволюции. Четкой последовательности серьезных,
канонических моделей, которые показывали бы общую картину
происхождения логического мышления, пока еще нет.
По теме доклада имеется статья в Интернете:
Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции – перспективное
направление исследований на стыке биологии и математики //
Математическая биология и биоинформатика (электронный журнал). 2010. Т.
5. № 2. С. 215-229.
URL: http://www.matbio.org/downloads/Redko2010(5_215).pdf