lektsii
реклама
КУРС «СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЛОГИСТИКЕ» КРАТКИЙ КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ Введение В настоящее время предъявляет высокие требования к уровню подготовки специалистов в области логистики, поскольку управление логистическими процессами превратилось в высокоприбыльную и развитую сферу экономики. Этому способствовали новые хозяйственные отношения, которые возникли между поставщиками и потребителями в связи с необходимостью совместного управления материальными потоками на основе использования современных информационных технологий. Изучение дисциплины «Информационные технологии и системы в логистике», предназначенной для освоения студентами, обучающимися по специальности 1-26 02 05 «Логистика», позволит будущему специалисту широкий спектр знаний и практических навыков в области информационных технологий и систем, которые будут, бесспорно, востребованы в будущей профессиональной деятельности. Цель дисциплины – формирование у студентов целостного всестороннего представления о применении информационных технологий в логистике и методологии построения на их основе информационных логистических систем. Задачи дисциплины – научить студентов основам работы с логистическими информационными системами, выбору информационных технологий для решения конкретных задач логистики, применению программных продуктов в логистике. В результате изучения дисциплины «Информационные технологии и системы в логистике» обучаемый должен: знать: 1 структуру и принципы построения логистических информационных систем; возможности и сферы применения информационных технологий в логистике; современные информационные системы управления логистическими процессами; применение систем искусственного интеллекта и геоинформационных систем в логистике; преимущества и недостатки специализированных программных продуктов; уметь: разработать структуру логистической информационной системы; определить основные источники и технологии получения информации в логистической информационной системе; оценить и выбрать специализированный программный продукт для управления логистическими процессами и цепью поставок. Методика преподавания дисциплины "Информационные технологии и системы в логистике" строится на сочетании лекций, лабораторных занятий, компьютерного тестирования, элементов дистанционного обучения и самостоятельной работы студентов. Освоение каждой темы помимо приведенных в типовой программе литературных источников предполагает использование материалов тематической печати, а также информационных ресурсов сети Internet. Для изучения дисциплины предусмотрено 182, из них аудиторных часов 104, в том числе 46 часов – лекции, 58 часов – лабораторные занятия, самостоятельная работа студентов. Рекомендуемые формы контроля – зачет, экзамен. 2 I. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЛОГИСТИКЕ 1.1 Роль и значение информации в логистике. Информационные технологии в логистике несут две полезные функции. Во-первых, с их помощью ускоряется процесс получения заказов, обработка товаров, отбор, отправка и выставление счетов. Чем быстрее все это происходит, тем меньше длительность цикла заказа с точки зрения покупателя, меньше бумажной работы и ошибок, а значит, и затрат. Если фирма может быстро отвечать на запросы покупателей, она уменьшает для себя неопределенность в отношении колебаний спроса и сроков выполнения заказов, и, таким образом, избавляется от необходимости лишних страхующих запасов. Во-вторых, информационные технологии плодотворно сказываются на планировании и оценке альтернатив. Для этого можно использовать средства поддержки принятия решений, способные повысить скорость, точность и полноту логистических решений. Уровень определения местонахождения каждой единицы продукции в данный момент предопределило потребность в обработке громадных объемов данных. Современные информационные технологии позволяют реализовать такую обработку. В частности, информационные технологии дают возможность для сравнения качества услуг различных поставщиков, оценки эффективности товародвижения. Наконец, приходит понимание, что обрабатывать информационные потоки не менее необходимо, чем материальные. Еще несколько лет назад основные проблемы, которые стояли перед идеологами логистических систем, лежали в области физических (материальных) потоков товаров и сырья. Информации отводилась вторичная роль. Под информационным обеспечением физического процесса движения товаров от поставщика к потребителю подразумевалась лишь сопроводительная информация. Основной тенденцией в совершенствовании 3 современных процессов управления является признание приоритетности его информационной сущности. Место информационных ресурсов в системе поточных процессов организации. Известно, что любая производственно-хозяйственная организация имеет пять основных типов ресурсов, которыми она должна управлять как соответствующими потоками: человеческие; материальные; технические (включая оборудование и энергию); финансовые; информационные. Зарубежные специалисты называют первые четыре реальными, или физическими, ресурсами, последний - концептуальным ресурсом. Именно концептуальный ресурс является объектом исследования информационной логистики. Более того, многие аналитики сегодня процесс управления трактуют как процесс управления информационными ресурсами. Особенно актуальная трактовка для логистических систем, учитывая их особенности, связанные с необходимостью интеграции и координации именно информационных потоков. 1.2 Обзор информационных технологий в логистике. С обработкой увеличивающегося объема информации, необходимой для планирования и контроля логистических мероприятий, а также с развитием коммуникаций и компьютеризацией хозяйственной деятельности связана информационная логистика — одна из вспомогательных подсистем логистики. Она представляет собой управление информационным потоком на предприятии и в его окружении с целью использования информации для регулирования экономических процессов. Предприятиями могут быть использованы следующие информационные технологии: 4 управление данными (data managment — DM); электронный обмен данными (electronic data interchange — EDI); штриховое кодирование (bar coding— BC); искусственный интеллект/экспертные системы (artificial inteligence/expert systems — AI/ES); дистанционный доступ и коммуникации (remote access and communication — RA&С). Управление данными представляет собой процесс накопления и систематизации в необходимом объеме данных с целью доступа к ним целевых пользователей в нужное время. Современные информационные технологии ориентированы не на локально организованные данные, а на базы данных, представляющие собой специально организованное хранение информационных предназначенной ресурсов для в виде многоцелевого интегрированной совокупности, использования модификации и различными пользователями. Эти совокупности работают под управлением СУБД — системы управления базой данных, основное назначение которой, наряду с управлением данными, обеспечение доступа к ним, организация и связь с пользователем. Использование информационных технологий значительно сокращает и ускоряет путь перемещения товаров от производителя к потребителю. При этом большое значение в минимизации движения товара имеет быстрая передача информации как внутри предприятия, так и во внешней среде. С этой целью в зависимости от финансовой ситуации фирмам необходимо внедрять сначала внутреннюю систему обмена данных при помощи локальных информационных источников с широким использованием средств EDI — для исключения бумажного обращения документации, а затем при финансовом росте интегрировать ее с Internet для широкого доступа к возможным клиентам. Зарубежный опыт показывает, что те фирмы, которые делают ставку на использование функционирующих на рынке стандартов EDI, имеют шансы эффективного функционирования в 5 будущем. Эта необходимость довольно лаконично реализована в изречении «EDI or DIE», т. е. «электронный обмен данными или смерть». Штриховое кодирование — один из видов автоматической идентификации товаров, при котором используется метод оптического считывания информации, обозначающей товар в виде комбинации параллельных темных штрихов и светлых полос согласно определенной системе. Главной задачей обозначения товаров штрих-кодами является рационализация продажи и распределения товаров, независимо от страны их происхождения, места сбыта и расположения складского хозяйства. Дистанционный доступ к коммуникации базируется на использовании спутниковой связи и современных коммуникаций, обеспечивающих аудиосвязь в режиме реального времени и позволяющих предприятиям отдаленные рынки сделать частью одной сети распределения. Программы искусственного интеллекта в первую очередь используются в процессе телемаркетинга — при принятии заказа и обслуживании покупателей. Основное их преимущество в адаптировании общения с заказчиком по телефону к реальной ситуации при персональной продаже. При этом менеджер с помощью компьютера получает подсказки о ценовых скидках, возможностях доставки, предложениях замены при отсутствии необходимого товара на предприятии, перечне регулярно покупаемых товаров и т. п. Кроме того, эти программы способствуют быстрому обучению работающих по телефону менеджеров. Интенсивное логистических развитие и информационных широкое технологий внедрение привело современных к созданию корпоративных систем управления предприятиями (КСУП). На сегодня в мире распространение получили три основные концепции КСУП — планирование ресурсов производства (Manufacturing Resource Planning — MRPII), планирование ресурсов предприятия (Enter–prise Resource Planning — ERP) и планирование ресурсов, синхронизированное с потребителем (Consumer Synchronized Resource Planning — CSRP). 6 Первая концепция представляет собой методологию детального планирования производства, включая учет заказов, планирование загрузки производственных мощностей и потребности во всех ресурсах производства (материалах, сырье, комплектующих, оборудовании, кадрах), планирование производственных расходов, моделирование производственного процесса, его учет, планирование выпуска готовой продукции, оперативное корректирование плана и производственных заданий. Развитие концепции MRPII осуществляется по нескольким направлениям: управление сложными производственными мелкосерийным проектами, производством, интегрированное управление сложными управление финансово- сбытовыми и производственными структурами, холдинговое управление. Кроме того, с ее помощью возможно решение и самостоятельных задач (например, управление складским хозяйством и отгрузкой товара). Концепция ERP в свою очередь представляет собой методологию интегрированного управления всеми сферами деятельности предприятия, включая производственные мощности, материальные и нематериальные потоки. К общим предприятием, функциям финансовая ERP-систем относится руководство деятельность, функции поддержки (информационное и технологическое обеспечение, работа с кадрами, делопроизводство, юридическая деятельность), взаимодействие с территориальными структурными подразделениями. Эволюция концепции ERP нашла свое отображение в технологии виртуального производства (Virtual Production — VP) и системе параллельной логистики (Concurrent Logistics System — CLS). Виртуальное производство основывается на использовании внешних ресурсов во время производственного процесса определенных товаров, что гарантирует высокую степень интегрированности модульного программного обеспечения информационных систем управления на предприятиях. При этом производители, руководствуясь интегрированными моделями 7 планирования, в первую очередь будут продавать свою производственную мощность, нежели конкретные продукты. Разновидностью виртуального производства является виртуальный скрининг (Virtual Screening — VS), представляющий собой виртуальное прогнозирование биологически активного вещества и изучение взаимосвязи его структуры с активностью на основании статистических методов или 3Dмоделирование соединения на базе известных свойств рецептора или фермента. Система параллельной логистики — это система управления потоком ресурсов за рамками предприятия, охватывающая всю глубину логистической цепи и базирующаяся на сетевом соединении размещенных в узлах цепи и сотрудничающих между собой модулей, которыми руководят происходящие события (приобретение клиентом товара, подтверждение получения поставки и т.п.). Эти модули обслуживают процессы бизнеса, происходящие вдоль всей цепи и выходящие за границы конкретного предприятия. Если рассмотренные выше концепции ориентированы на внутреннюю организацию предприятия, то основой методологии CSRP является интегрирование заказчика или покупателя в КСУП и обеспечение полного жизненного цикла товара — от проектирования до послепродажного обслуживания. Ее сущность в том, что информация о клиентах и их запросах включается в процессы производственно-сбытового планирования предприятия, т. е. происходит переход от планирования производства до планирования удовлетворения потребностей клиентов. С указанной концепцией тесно связана технология управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management — CRM). В центре внимания CRM-системы находятся клиенты предприятия, а не его бизнес-процессы. При этом в работе с малым количеством клиентов (до тридцати) используют принципы клиентинга, т.е. системы длительных взаимосвязей, при которых между производителем и фирмами-посредниками 8 возникают как экономические отношения, так и социальные, базирующиеся на партнерских, дружеских связях, а иногда и личностной привязанности. Во взаимоотношениях с большим количеством покупателей используют принципы теории портфолио, т.е. анализ портфеля клиентов с целью удержания или увеличения рыночной доли. Одним из элементов практической реализации теории является дифференцирование клиентов. Она представляет собой определение критериев для распределения клиентов на группы, каждой из которых предлагаются условия, стимулирующие клиентов к переходу с менее значимой в более значимую для оптовой фирмы группу. Клиент должен приобщаться к фирме при помощи различных программ лояльности, причем каждому клиенту дают почувствовать его ценность для предприятия. Конкуренция переходит с политики цен на товары к политике качества предоставляемых услуг. Основываясь на указанных принципах, концепция CRM представляет собой путь изменений в стратегии, бизнес-процессах, организации и технической инфраструктуре с целью улучшения управления предприятием с акцентом на поведении клиента. Это означает сбор и подготовку данных о всех клиентах с целью дальнейшего использования полученной информации для прогнозирования контрактов, их отслеживания, поддержки их обслуживания, сопровождения заказов и продаж, т. е. для увеличения доходов и операционной эффективности. Фактически использование указанной концепции позволяет предоставить клиенту больше товаров и услуг, базируясь на знаниях того, чего он хочет в действительности. Причем клиент может не осознавать своих потребностей до тех пор, пока ему не будет предоставлена возможность их удовлетворения. стратегия Продолжением эффективного развития обслуживания концепции клиентов CSRP (Efficient является Concumer Responce — ECR) в логистических каналах. Она охватывает управление определенной категорией продуктов, запасами и поставками, а также информацией. При этом: 9 управление категорией продуктов заключается в сотрудничестве производителей, посредников и потребителей (для фармацевтических товаров — организаций-потребителей) в процессе принятия решений в отношении ширины, глубины, насыщенности и сопоставимости товарного ассортимента. Участники логистической цепи уже в фазе разработки концепции и составления планов внедрения новых товаров совместно анализируют их влияние на реализацию целей партнеров, оценивают рентабельность новых товаров при учете всех затрат, определяют момент их внедрения на рынок и объем запасов. Совместно осуществляют также разработку стратегических программ продвижения товаров и оценивают их эффективность; управление запасами и поставками лекарственных средств базируется на трансфере информации, постоянной инвентаризации запасов, автоматическом расчете заказов, мониторинге доступности товаров, а также на постоянном их перемещении от поставщика к розничному посреднику или организации-потребителю при наименьшем количестве перевозок и простоев; управление информацией основывается на полном доступе каждого из партнеров ко всей торговой информации, необходимой с точки зрения продвижения данной категории товаров. Автоматическая их идентификация при помощи штрихового кодирования, регистрация ежедневной (или за определенный период) продажи, электронный обмен данными и т. п. составляет необходимый инструмент, позволяющий превратить цепи поставок в цепи, отвечающие потребностям клиентов. Стратегия ECR способствует преодолению барьеров на пути перемещения товаров частой закупки от производителя к розничным посредникам или организациям-потребителям, исключению бесполезных действий, сокращению времени реакции на реальный спрос, а благодаря этому — росту уровня обслуживания клиентов. 10 В эпоху Internet для многих мировых компаний реализация рассмотренных концепций КСУП, особенно концепции CSRP, стала невозможной без использования инструментов (модулей) электронного бизнеса. По определению компании Gartner Group электронный бизнес представляет собой непрерывную оптимизацию товаров и услуг определенной организации, а также производственных связей за счет применения цифровых технологий и использование Internet как первичного средства коммуникации. Таким образом, технологии электронного бизнеса — это системы, которые объединяют посредством совместной работы и координации действий разные организации, вовлекаемые в общие производственно-торговые процессы. При этом системы электронного бизнеса (СЭБ) выполняют не только операции купли-продажи, но и сопровождения процессов стимулирования спроса на товары и услуги, автоматизацию административных функций, связанных с продажей и обработкой заказа, а также с усовершенствованием обмена информацией между партнерами. СЭБ тесно связаны с «новой экономикой», которая, по определению консалтинговой фирмы McKensey&Company, представляет собой микроэкономический эффект устранения географических, отраслевых и корпоративных препятствий к экономической интеграции, приводящей к снижению части расходов на взаимодействие в среднем на 50% за счет всемирной торговой платформы, роль которой выполняет Internet. Модель систем электронного бизнеса представлена на рис. 1. Наиболее перспективным Internet-проектом «новой экономики» является В2В-сегмент (business-to-business, или предприятие—предприятие), а именно создание корпоративных систем электронного бизнеса (для работы с поставщиками, посредниками), а также отраслевых торговых площадок, Internet-бирж и т. п. Обмену коммерческой информацией между В2В-площадками помогают Е2Епорталы (exchange-to-exchange, или обмен—обмен). Сегодня для 11 отечественной фармацевтической отрасли разработку универсального ядра В2В-системы взяла на себя фирма Softline. Рис. 1.1. Модель систем электронного бизнеса Другой электронный сегмент B2G (business-to-goverment, или предприятие—государство) предназначен для торговых операций между предприятием и государством (любым правительственным органом). Этот вариант электронного бизнеса перспективен при организации тендерных закупок лекарственных средств для государственных потребностей. Выходу предприятия на международные рынки способствует В2Е-сегмент (businessto-economy, или предприятие—экономика). Электронная торговля (E-commerce), как часть электронного бизнеса, представляет собой использование Internet-технологий для поддержки торговых операций между партнерами, одна или две стороны из которых являются конечными потребителями (организацией—потребителем). В2С-сайты (business-to-consumer, или предприятие—потребитель) представляют собой продажу предприятием товаров непосредственно 12 потребителям. Основное отличие между электронными торговыми операциями в В2В и В2С-сегментах связано с функцией поддержки принятия решений в исключительных ситуациях, называемой функцией урегулирования споров. Почти 40% счетов, выставляемых предприятиями друг другу, требуют двухстороннего согласования. Это может быть вызвано непредвиденными обстоятельствами, например, недоставка или повреждение товара при транспортировке. Электронная торговля типа С2С (consumer-to-consumer, или потребитель—потребитель) представляет собой продажи товара одними потребителями другим. Она имеет аналогию с индивидуальными рекламными объявлениями о лекарствах в некоторых газетах. При С2В (consumer-to-business, или потребитель—предприятие) посетители в условиях реального времени могут принимать участие в виртуальном аукционе инвестиционных товаров (дома, мебель, автомобили, ценности и т. п.). Они же могут задавать требования к товару (размер, цвет, материал и др. атрибуты). Эти две системы электронного бизнеса для фармации мало перспективны. Таким образом, реализация логистических информационных технологий с одной стороны — это долгосрочная инвестиция для предприятия; с другой — оптимизация его управленческой и финансовохозяйственной деятельности и в конечном итоге снижение дорожнотранспортных расходов, сокращение производственного цикла и производственного брака, увеличение оборачиваемости средств в расчетах, снижение издержек, связанных с отгрузкой товаров, в большей мере удовлетворение потребности покупателей по принципу «j4u» (just for you — только для Вас) и выполнение поставок по принципу «jit» (just-in-time — точно, своевременно). 13 1.2 Краткий обзор методов, используемых в логистике ABC-анализ — метод, позволяющий классифицировать ресурсы фирмы по степени их важности. В его основе лежит принцип Парето — 20 % всех товаров дают 80 % оборота. ABC-анализ — анализ товарных запасов путём деления на три категории: - А — наиболее ценные, 20 % — тов. запасов; 80 % — продаж; - В — промежуточные, 30 % — тов. запасов; 15 % — продаж; - С — наименее ценные, 50 % — тов. запасов; 5 % — продаж. В зависимости от целей анализа может быть выделено произвольное количество групп. Чаще всего выделяют 3, реже 4-5 групп. По сути, ABCанализ — это ранжирование ассортимента по разным параметрам. Ранжировать таким образом можно и поставщиков, и складские запасы, и покупателей, и длительные периоды продаж — всё, что имеет достаточное количество статистических данных. Результатом АВС анализа является группировка объектов по степени влияния на общий результат. АВС-анализ основывается на принципе дисбаланса, при проведении которого строится график зависимости совокупного эффекта от количества элементов. Такой график называется кривой Парето, кривой Лоренца или ABC-кривой. По результатам анализа ассортиментные позиции ранжируются и группируются в зависимости от размера их вклада в совокупный эффект. В логистике ABC-анализ обычно применяют с целью отслеживания объёмов отгрузки определённых артикулов и частоты обращений к той или иной позиции ассортимента, а также для ранжирования клиентов по количеству или объёму сделанных ими заказов. Порядок проведения АВС-анализа: 1. Определить цель анализа (зачем нужен этот анализ?). 2. Определить действия по итогам анализа (что будем делать с полученными результатами?). 3. Выбрать объект анализа (что будем анализировать?) и параметр анализа (по какому признаку будем анализировать?). Обычно объектами АВС 14 анализа являются поставщики, товарные группы, товарные категории, товарные позиции. Каждый из этих объектов имеет разные параметры описания и измерения: объём продаж (в денежном или количественном измерении), доход (в денежном измерении), товарный запас и т. д. 4. Составить рейтинговый список объектов по убыванию значения параметра. 5. Рассчитать долю параметра от общей суммы параметров с накопительным итогом. Доля с накопительным итогом высчитывается путём прибавления параметра к сумме предыдущих параметров. 6. Выделяем группы А, В и С: присваиваем значения групп выбранным объектам. Методов выделения групп существует порядка десяти, наиболее применимы из них: эмпирический метод, метод суммы и метод касательных. В эмпирическом методе разделение происходит в классической пропорции 80/15/5. В методе суммы складывается доля объектов и их совокупная доля в результате - таким образом значение суммы находится в диапазоне от 0 до 200%. Группы выделяют так: группа А - 100%, В - 145%, С - остальное. Достоинства метода - большая гибкость. Самым гибким методом является метод касательных, в котором к кривой АВС проводится касательная, отделяя сначала группу А, а затем С. Вероятности возникновения спроса на материальные ресурсы А, В и С подчинены различным законам. Установлено, что в большинстве промышленных и торговых фирм примерно 75 % стоимости объёма продаж составляют всего около 10 % наименований номенклатуры (группа А), 20 % стоимости — 25 % наименований (группа В), 5 % стоимости — 65 % наименований (группа С). Существует множество способов выделения групп в ABC-анализе. Метод АВС широко используется при планировании и формировании ассортимента на различных уровнях гибких логистических систем, в производственных системах, системах снабжения и сбыта. 15 FMR -анализ (аббревиатура от англ. Fastest Medium Rare — быстро, средне, медленно) — анализ товарного ассортимента по частоте обращений/взятия. Иногда также применяется термины: FSN (англ. Fast moving, Slow moving, Non Moving) и FNS (англ. Fast Moving, Normal Moving, Slow Moving) В управлении сбытом «мера востребованности» товара или частота обращений за теми или иными группами товаров служит важным критерием позиционирования товарных групп в маркетинговой стратегии управления (лозунг «у нас есть все»). В управлении запасами FMR применяют для определения местоскладирования запасов, так наиболее часто запрашиваемые («быстрые» — fast) позиции располагают ближе к зонам комплектации. Характеризуется коэффициентом частоты обращений и вычисляется по следующей формуле: где — количество отпуска -го товара, а — общее количество отпуска со склада. По частоте обращений ассортимент обычно разбиваются на три группы: - категория F — наиболее часто запрашиваемые товары (80 % от общего количества); - категория M — менее часто запрашиваемая категория продуктов (15 % от обращений); - категория R — редко запрашиваемая продукция (оставшиеся 5 %). Группы обычно определяют используя Закон Парето 80 %, 15 % и 5 %. В применении этого закона данная классификация «математически» схожа с ABC-анализом при использовании в качестве критерия частоты операций с товаром (стандартно в «ABC» анализируется стоимость). Процентное соотношение групп можно подбирать самостоятельно исходя из статистики движения товара. 16 XYZ-анализ позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности. Алгоритм проведения можно представить в четырёх этапах: 1. Определение коэффициентов вариации для анализируемых ресурсов; 2. Группировка ресурсов в соответствии с возрастанием коэффициента вариации; 3. Распределение по категориям X, Y, Z. 4. Графическое представление результатов анализа. Категория X — ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от 0 до 10 %. Категория Y — ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента вариации — от 10 до 25 %. Категория Z — потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Значение коэффициента вариации — свыше 25 %. Реальное значение коэффициента вариации для разных групп может отличаться по следующим причинам: сезонность продаж, тренд, акции, дефицит и т. д. Есть несколько разновидностей XYZ-анализа, например анализ плановых данных с фактическими, что дает более точный % отклонения от прогноза. Очень часто XYZ-анализ проводят совместно с ABC-анализом позволяя выделять более точные группы, относительно их свойств. 17 Коэффициент вариации — это отношение среднеквадратичного отклонения к среднеарифметическому значению измеряемых значений ресурса. Рассчитывается по формуле: где: коэффициент вариации среднеквадратичное отклонение среднеарифметическое i-тое значение статистического ряда количество значений в статическом ряде VEN - анализ англ. Vital Essential Non-essential — жизненно-важные, необходимые, второстепенные) — директивная сегментация «необходимости» ассортимента. Часто используют термин VED (последняя буква D - Desirable, желательно). Обычно применяется в медицине (аптеки) и производстве. В жизни применяется совместно с ABC анализом. VENанализ проводится параллельно с АВС-анализом и позволяет определить приоритетные лекарственные препараты в соответствии с международной практикой их деления на жизненно важные (Vital или V), необходимые (Еssential или Е) и второстепенные (Non-essential или N) (табл. 1.1). Жизненно важные (Vital) Необходимые (Essential) Второстепенн ые (Non-essential) Лекарства, важные для спасения жизни (например, вакцины); имеющие опасный для жизни синдром отмены, постоянно необходимые для поддержания жизни (инсулины, стероиды, антибиотики и т. п.) Лекарства, эффективные при опасных, но серьезных заболеваний лечении менее Лекарства для лечения «легких» заболеваний; препараты с сомнительной эффективностью; дорогостоящие с симптоматическими показаниями Таблица 1.1. Определение приоритетных лекарственных препаратов (VENанализ) 18 По результатам проведённого ABC-VEN-анализа можно ответить на следующие вопросы: Целесообразно ли тратятся финансовые средства на лекарства (главным образом, какие препараты в группе А и В)? Какие шаги необходимо предпринять, чтобы рационализировать лекарственные закупки? Какие препараты в первую очередь следует рассмотреть на предмет включения (исключения) в формулярный перечень? Соответствуют ли финансовые затраты данным анализа структуры заболеваемости ? Так же VEN-анализ применяется при классификации ресурсов и запчастей производственных компаний. Выделяют критичные позиции (например, запчасть без наличия которой остановится производство), умеренно критичные позиции (запчасть, без которой можно какое-то время обойтись, производство продолжится, пусть и не на полную мощность) и не критичные позиции (запчасти, без наличия которых можно обойтись, дожидаясь их поставки по случаю необходимости). RFM - анализ (англ. Recency Frequency Monetary — давность, частота, деньги) — сегментация клиентов в анализе сбыта по лояльности. Определяет три группы: Recency (давность) — давность сделки, чем меньше времени прошло с момента последней активности клиента, тем более вероятней, что он повторит действие Frequency (частота) — количество сделок, чем больше каких-либо действий совершит клиент, тем больше вероятность того, что он его повторит в будущем Monetary (деньги) — сумма сделок, чем больше денег было потрачено, тем больше вероятность того, что он сделает заказ На практике, для формирования правил управления товарами/запасами используют совместную ABC — XYZ — FMR — VEN классификацию, 19 определяя для каждой из подгрупп собственные уникальные правила логистического менеджмента. Для упрощения логистической политики применяют сокращение числа групп (3×3×3×3 = 81 группа), используя так называемую «бальную оценку», при этом выделяют обычно 10-15 групп. 1. 3 Информационные технологии во внешнеэкономической деятельности Анализ применения информационных технологий и таможенной статистики внешнеэкономической деятельности (ВЭД) является одной из типичных задач, которую приходится решать маркетологам, бизнесконсультантам и аналитикам рынка. Что даёт таможенная статистика и её исследование в плане анализа ВЭД? Во-первых, определяется натуральный и стоимостной объемы импорта и экспорта интересующего товара либо товарных групп. Во-вторых, выявляется динамика поставок и делается вывод о сезонной структуре российского импорта-экспорта по заданным товарным группам. В-третьих, определяются основные импортёры - экспортёры на исследуемом рынке, их доли в общем объёме импорта - экспорта, строится рейтинг, выявляются особенности их работы: предпочитаемые таможенные терминалы, виды транспорта, условия поставки. Дополнительно вычисляется региональная структура экспорта-импорта, характеризующая отраслевую специфику и экономическое развитие регионов республики. Также делаются выводы о развитии той или иной отрасли экономики, определяются перспективы, разрабатывается стратегия и тактика конкурентной борьбы на рынке. Это только основные выводы, к которым можно придти на основе данных таможенной статистики. Для вдумчивого аналитика здесь имеется значительно большее поле для деятельности. База данных таможни (именно она является <исходником> для статистики ВЭД) содержит информацию о каждой внешнеэкономической сделке. Поэтому на ёе основе можно получить статистический отчёт практически по любому параметру, будь то наименование товара, таможенный пост или торгующая страна. 20 Услуги в сфере анализа внешнеэкономической деятельности, помогает многим отечественным компаниям в освоении мирового рынка и принятии эффективных управленческих решений. Сейчас, в условиях кризиса, чтобы сориентироваться в стихии рынка, сохранить и приумножить своё дело, предпринимателям особенно необходимы достоверная таможенная статистика и её профессиональный анализ. Качественная аналитическая таможенная информация будет надёжной основой при принятии взвешенных и результативных решений. 1. 4 Информационные технологии во внешнеэкономической деятельности Анализ применения информационных технологий и таможенной статистики внешнеэкономической деятельности (ВЭД) является одной из типичных задач, которую приходится решать маркетологам, бизнесконсультантам и аналитикам рынка. Что даёт таможенная статистика и её исследование в плане анализа ВЭД? Во-первых, определяется натуральный и стоимостной объемы импорта и экспорта интересующего товара либо товарных групп. Во-вторых, выявляется динамика поставок и делается вывод о сезонной структуре российского импорта-экспорта по заданным товарным группам. В-третьих, определяются основные импортёры - экспортёры на исследуемом рынке, их доли в общем объёме импорта - экспорта, строится рейтинг, выявляются особенности их работы: предпочитаемые таможенные терминалы, виды транспорта, условия поставки. Дополнительно вычисляется региональная структура экспорта-импорта, характеризующая отраслевую специфику и экономическое развитие регионов республики. Также делаются выводы о развитии той или иной отрасли экономики, определяются перспективы, разрабатывается стратегия и тактика конкурентной борьбы на рынке. Это только основные выводы, к которым можно придти на основе данных таможенной статистики. База данных таможни (именно она является источником для статистики ВЭД) содержит информацию о каждой 21 внешнеэкономической сделке. Поэтому на ёе основе можно получить статистический отчёт практически по любому параметру, будь то наименование товара, таможенный пост или торгующая страна. Услуги в сфере анализа внешнеэкономической деятельности, помогает многим отечественным компаниям в освоении мирового рынка и принятии эффективных управленческих решений. Сейчас, в условиях кризиса, чтобы сориентироваться в стихии рынка, сохранить и приумножить своё дело, предпринимателям особенно необходимы достоверная таможенная статистика и её профессиональный анализ. Качественная аналитическая таможенная информация будет надёжной основой при принятии взвешенных и результативных решений. 22 II. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЛОГИСТИКЕ 2.1 Логистические информационные системы В основе процесса управления материальными потоками лежит обработка логистической информации, циркулирующей в логистических системах. Логистическая информация — это целенаправленно собираемая совокупность фактов, явлений, событий, представляющих интерес и подлежащих регистрации и обработке для обеспечения процесса управления логистической системой предприятия. Использование инфopмaциoнных cиcтeм в лoгиcтикe пpeдпoлaгaет быcтpyю aдeквaтнyю peaкцию нa тpeбoвaниe pынкa, cлeжeниe зa вpeмeнeм дocтaвки, oптимизaцию фyнкций в цeляx кaчecтвeннoй дocтaвки и cвoeвpeмeннoгo cнaбжeния и дpyгoe. Логистическая система как всякая система характеризуется архитектурой. Архитектура системы — это концепция, определяющая модель, структуру, выполняемые функции и взаимосвязь компонентов системы. Лoгиcтичecкиe инфopмaциoнныe cиcтeмы пoдpaздeляютcя нa тpи гpyппы. - Плaнoвыe инфopмaциoнныe cиcтeмы. Эти cиcтeмы coздaютcя нa aдминиcтpaтивнoм ypoвнe yпpaвлeния и cлyжaт для пpинятия дoлгocpoчныx peшeний cтpaтeгичecкoгo xapaктepa. Сpeди peшaeмыx зaдaч мoгyт быть cлeдyющиe: coздaниe и oптимизaция звeньeв лoгиcтичecкoй цeпи; yпpaвлeниe ycлoвнo-пocтoянными, т.e. мaлoизмeняющимиcя дaнными; плaниpoвaниe пpoизвoдcтвa; oбщee yпpaвлeниe зaпacaми; yпpaвлeниe peзepвaми и дpyгиe зaдaчи. - Диcпoзитивныe инфopмaциoнныe cиcтeмы. Эти cиcтeмы coздaютcя нa ypoвнe yпpaвлeния cклaдoм или цexoм и cлyжaт для oбecпeчeния oтлaжeннoй paбoты лoгиcтичecкиx cиcтeм. Здecь мoгyт peшaтьcя cлeдyющиe зaдaчи: дeтaльнoe yпpaвлeниe зaпacaми (мecтaми cклaдиpoвaния); pacпopяжeниe 23 внyт-pиcклaдcким (или внyтpизaвoдcким) тpaнcпopтoм; oтбop гpyзoв пo зaкaзaм и иx кoмплeктoвaниe, yчeт oтпpaвляeмыx гpyзoв и дpyгиe зaдaчи. - Иcпoлнитeльныe инфopмaциoнныe cиcтeмы. Сoздaютcя нa ypoвнe aдминиcтpaтивнoгo или oпepaтивнoгo yпpaвлeния. Обpaбoткa инфopмaции в этиx cиcтeмax пpoизвoдитcя в тeмпe, cкopocтью oпpeдeляeмoм ee пocтyплeния в ЭВМ. Этo тaк нaзывaeмый peжим paбoты в peaльнoм мacштaбe вpeмeни, кoтopый пoзвoляeт пoлyчaть нeoбxoдимyю инфopмaцию o движeнии гpyзoв в тeкyщий мoмeнт вpeмeни и cвoeвpeмeннo выдaвaть cooтвeтcтвyющиe aдминиcтpaтивныe и yпpaвляющиe вoздeйcтвия нa oбъeкт yпpaвлeния. Этими cиcтeмaми мoгyт peшaтьcя paзнooбpaзныe зaдaчи, cвязaнныe c кoнтpoлeм мaтepиaльныx пoтoкoв, oпepaтивным yпpaвлeниeм oбcлyживaния пpoизвoдcтвa, yпpaвлeниeм пepeмeщeниями и т.п. Пpи пocтpoeнии лoгиcтичecкиx инфopмaциoнныx cиcтeм нeoбxoдимo coблюдaть oпpeдeлeнныe пpинципы: - Пpинцип иcпoльзoвaния aппapaтныx и пpoгpaммныx мoдyлeй. Сoблюдeниe пpинципa иcпoльзoвaния пpoгpaммныx и aппapaтныx мoдyлeй пoзвoлит: oбecпeчить coвмecтимocть вычиcлитeльнoй тexники и пpoгpaммнoгo oбecпeчeния нa paзныx ypoвняx yпpaвлeнии; пoвыcить эффeктивнocть фyнкциoниpoвaния лoгиcтичecкиx инфopмaциoнныx cиcтeм; cнизить иx cтoимocть; ycкopить иx пocтpoeниe. - Пpинцип вoзмoжнocти пoэтaпнoгo coздaния cиcтeмы. Лoгиcтичecкиe инфopмaциoнныe cиcтeмы, пocтpoeнныe нa бaзe coвpeмeнныx элeктpoнныx cиcтeм, кaк и дpyгиe aвтoмaтизиpoвaнныe cиcтeмы yпpaвлeния, являютcя пocтoяннo paзвивaeмыми пpoeктиpoвaнии cиcтeмaми. нeoбxoдимo Этo пpeдycмoтpeть oзнaчaeт, чтo вoзмoжнocть пpи иx пocтoяннoгo yвeличeния чиcлo oбъeктoв aвтoмaтизaции, вoзмoжнocть pacшиpeния cocтaвa peaлизyeмыx инфopмaциoннoй cиcтeмoй фyнкций и кoличecтвa peшaeмыx зaдaч. - Пpинцип мaтepиaльный чeткoгo ycтaнoвлeния и инфopмaциoнный мecт cтыкa. В мecтax cтыкa пoтoк пepexoдит чepeз гpaницы 24 пpaвoмoчия и oтвeтcтвeннocти oтдeльныx пoдpaздeлeний пpeдпpиятия или чepeз гpaницы caмocтoятeльныx opгaнизaций. Обecпeчeниe плaвнoгo пpeoдoлeвaния мecт cтыкa являeтcя oднoй из вaжныx зaдaч лoгиcтики. - Пpинцип гибкocти cиcтeмы c тoчки зpeния cпeцифичecкиx тpeбoвaний кoнкpeтнoгo пpимeнeния. - Пpинцип пpиeмлeмocти cиcтeмы для пoльзoвaтeля диaлoгa "чeлoвeк - мaшинa". Интегрированный логистический подход к бизнес-процессам за последнее десятилетие логистическими коренным операциями и образом цепочками изменился. поставок Управление превратилось в высокоприбыльную и развитую сферу экономики. Этому способствовали новые хозяйственные отношения, которые возникли между поставщиками и потребителями в связи с необходимостью совместного управления материальными потоками на основе новейших ИТ. Оптимизации цепочек поставок и коллективного доступа к информации позволяет получить дополнительный эффект от взаимодействия их участников. Ключевой элемент логистических цепочек — информационные ресурсы. Современная транспортная инфраструктура Республики Беларусь, следуя стандартам мировой экономики, постепенно поворачивается в сторону системных структурных преобразований, ориентированных на логистику. Перспективы логистики характеризуются прежде всего эффектом интеграции, ведущим к существенному снижению затрат и росту качества обслуживания грузоотправителей и грузополучателей. В процессе взаимодействия участники цепочки активно используют такие преимущества логистических информационных систем, как электронные средства управления транспортно-складскими технологиями, электронный обмен данными и др. Условия поставки и транспортировки продукции настоятельно требуют объединения промышленных, торговых, транспортно- экспедиторских компаний, обслуживающих инфраструктуру рынка, и создания интегрированных логистических цепочек и сетей. Именно таким 25 образом возможно быстро, своевременно и с минимальными затратами осуществлять поставки продукции потребителям. Подобная структура бизнеса предполагает использование качественно новой стратегической инновационной системы — интегрированной логистики. Наиболее эффективные решения в сфере интегрированных поставок могут быть реализованы с использованием современных логистических информационных систем. Предпосылками этого являются: - конкуренция, которая требует качественного обслуживания потребителей с минимальными затратами; - интеграция бизнес-процессов между предприятиями различных отраслей, создание новых организационных форм взаимодействия логистических цепочек, сетей и провайдерских центров; - огромные возможности ИТ, обладающих большим потенциалом для поддержки эффективного управления всеми сферами производственнокоммерческой и транспортной деятельности. Динамика развития экономических процессов, жесткие ресурсные ограничения приводят к существенному возрастанию скорости материальных, транспортных, финансовых и информационных потоков при сокращении числа посредников в логистических цепочках. Одновременно их участники на основе единой информационной системы достигают преимуществ, связанных со снижением общих затрат, разделением рисков и повышением качества функционирования всей системы. Потенциал отдельных предприятий существенно увеличивается за счет привлечения ресурсов и конкурентных возможностей других участников. До недавнего времени основным фактором успеха считалась исключительно рыночная ориентация. Однако для обеспечения стабильной рентабельности предприятия должны правильно выбирать и комбинировать ресурсы. Концепция ресурсной ориентации, которая сформировалась еще в 80-х годах в экономически развитых странах, неизбежно приводит к пониманию приоритетного значения интегрированной логистики. 26 Следующие ее особенности оказывают прямое воздействие на эффективность, производительность и качество функционирования: - формирование и использование ключевых компетенций, что ведет к особенно эффективному сочетанию ресурсов, которыми конкуренты не располагают; - сохранение стабильных ключевых компетенций в долгосрочной, стратегически значимой перспективе; - возможность клиентов извлекать выгоды для себя, готовность оплачивать дополнительные услуги. Таким образом, интегрированный логистический подход, использующий «цепочку ценностей», ориентирован на всех участников цепочки. Цепочка ценностей содержит пять областей эффективности: связь с поставщиками (А); связь с потребителями (В); технологические процессы внутри одного предприятия (С); логистические процессы между подразделениями внутри предприятия (D); логистические интегрированные связи между предприятиями логистической цепочки (Е). Предприятия, входящие в интегрированные цепочки поставок, нацелены на существенное снижение затрат за счет более быстрой оборачиваемости ресурсов, сокращения времени выполнения заказа, координации транспортной работы с сетью поставщиков. На рис. 2.1 показаны основные элементы логистики и информационное обеспечение (ИО) областей эффективности предприятия. Рис. 2.1 Элементы логистики и ИО областей эффективности предприятия Среди ключевых сфер компетентности логистики выделяют: управление запасами (УЗ); транспортировка (Т); 27 логистическая инфраструктура (И); складское хозяйство (СХ); грузопереработка и упаковка (ГУ); логистическая информация (ЛИ). Успехи в каждой из указанных сфер имеют смысл только в том случае, если они обеспечивают повышение общей эффективности логистических процессов. Приведенные интегрированную соображения модель информационного позволяют построить обеспечения логистики предприятия, приведенную на рис.2.2. Рис. 2.2 Модель ИО логистики на предприятии Особо следует выделить логистическую информацию, которая составляет важнейший стратегический ресурс логистики в модели «поставщик — потребитель». Использование для ее обработки вычислительной техники позволяет снизить издержки благодаря более эффективному управлению информационными потоками, увеличению их скорости и координации. Понятие «информационный экономической категории. ресурс» Управление рассматривается в информационными качестве ресурсами означает: - оценку информационных потребностей на каждом логистическом уровне и в рамках каждой функции логистического менеджмента; - изучение и рационализацию документации, организацию эффективного обмена электронными документами; - преодоление проблем несовместимости типовых данных; - создание системы управления данными. В результате взаимодействия ИТ и информационных ресурсов создается новая логистическая информация, которая передается в 28 распоряжение пользователей — менеджеров по логистике предприятия. Коммерческие организации, объединенные в логистическую цепочку, заинтересованы в получении своевременной и точной информации на всех уровнях управления. Основное внимание должно быть уделено изучению структуры ресурса и его использования, включая воздействие на динамику изменения логистических затрат. Информационное обеспечение через инструменты информационной интеграции охватывает стратегический, тактический и оперативный уровни деятельности предприятия (альянса). Главное — целенаправленное использование логистической информации как ресурса в логистической цепочке. На рис. 2.3 показана система управления информационными ресурсами. Рис. 2.3 Система управления логистическими информационными ресурсами Соответственно, неудовлетворение информационным обеспечением свидетельствует, как правило, об отсутствии необходимой информации о грузах, транспортных процессах, условиях перевозки; запаздывании поступления информации в ответ на запросы; рассогласовании между уровнем профессиональной подготовки персонала, создающего логистическую информацию, и персоналом, использующим ее; неразвитости коммуникационной сети между различными объектами логистики предприятия; неоправданных ограничениях доступа к информационным ресурсам и их использовании; неактуальности накапливаемой информации, вызванной изменением проблем и задач у пользователей логистической 29 информации; отсутствии эффективных методов слежения за качеством информационных ресурсов. Отношение к логистической информации как к ресурсу означает, что по аналогии с использованием других ресурсов должен быть создан эффективный механизм управления ими на базе единых стандартов информационного обеспечения. На фоне стремительного развития Internet-технологий эффективные цепочки поставок играют едва ли не определяющую роль в успешном развитии предприятий. Первым шагом на пути выхода предприятия в Internet должно быть не создание Web-сайта, а пересмотр имеющихся у него логистических процессов и управления ими. Среди эффективных методов решения проблем логистики следует выделить технологии SCM (Supple Chain Management) — «управление цепочками поставок». Современные системы SCM успешно решают задачи координации, планирования и управления процессами снабжения, складирования и транспортировки. Управление поставками неразрывно связано с автоматизацией планирования внутренних ресурсов — информационными системами категории ERP. Эффективный механизм поставок, включая одну из главных ее составляющих — транспортировку, может быть создан на основе оптимизации бизнес-процессов. Организация логистических процессов в рамках SCM основывается на обработке информации обо всей логистической цепочке, объединяющей несколько информационно-технологических средств. предприятий, с помощью Существенный потенциал, которым уже сегодня обладают различные варианты управления цепочками, может быть увеличен, если своевременно понять рыночные тенденции развития. Инструментарий SCM должен обеспечивать быстрый и правильный обмен информацией между партнерами о реальном и прогнозируемом спросе со стороны клиентов, об изменяющихся запасах, о транспортно-складских 30 мощностях. С помощью информационного инструментария SCM в настоящее время выполняется большинство требований, предъявляемых к решению задач по управлению всей цепочки поставок. Разумеется, далеко не всегда используются все функциональные возможности SCM. B большинстве случаев применение подобных средств замыкается внутри одного предприятия и достаточно редко распространяется на несколько участников логистической цепочки. Именно проблема создания электронного интерфейса между поставщиком, потребителем и другими участниками цепочки эксплуатация SCM является эффективны особенно только актуальной. в том Создание случае, если и они интегрированы в общекорпоративные бизнес-процессы, встроены в систему планирования и управления ресурсами. Существует две необходимые предпосылки успешной реализации будущих проектов SCM: наличие управления кооперативным объединением (цепочкой или альянсом); методика информационного моделирования бизнеса. Стандартизация как основа саморегулирования. саморегулирования может служить базой Механизм для эффективного функционирования интегрированной цепочки. Цель саморегулирования — оптимизация всех процессов, протекающих в цепочке поставок, за счет трансформации структурных элементов цепочки (сети) на основе критерия безопасности и достижение высокой результативности. Фундаментом результативности является увеличение добавленной стоимости всеми участниками. Особого внимания заслуживает решение проблем управления за счет воздействия на «критические точки» цепочки поставок. Основанием для создания такого механизма в сфере экономики наукоемкой продукции может быть система международных стандартов электронного бизнеса по управлению материальной частью SPEC 2000. Эти стандарты широко используются поставщиками и потребителями в промышленности и авиационной индустрии различными странами мира. 31 SPEC 2000 организован предназначенные снабжения, для в автономные следующих планирования сфер закупок, модули (главы логистического стандарта), управления: администрирования порядка взаимодействия, выписки счетов заказчику, информации и обмена данными, команд связи, администрирования порядка ремонта, штрихового кодирования, надежности сбора/обмена данными, гарантий выполнения, данных по конфигурации поставок. Применение системных стандартов SPEC 2000 предполагает тесную интеграцию с CALS-технологиями в рамках интегрированной логистической поддержки. Это дает возможность повысить эффективность всех участников цепочки за счет сокращения времени от разработки продукции до эксплуатации, снизить издержки, поднять уровень сервисного обслуживания — то есть в течение всего жизненного цикла. Для достижения указанных целей, в дополнение к SPEC 2000, целесообразно использовать узкоспециализированный стандарт ISO 10303, известный как STEP (Standard for the Exchange of Product data). Этот широко распространенный на Западе стандарт может быть встроен в структуру системных стандартов поставок и управлять модулем «Информация и обмен данными» (рис. 2.4). Рис. 2.4 Использование стандарта STEP в структуре SPEC 2000 С помощью подобной интеграции эффективно решается проблема межотраслевого взаимодействия различных предприятий в области электронного обмена данными о продукции и процессах поставки в течение всего жизненного цикла. Это приводит к оптимизации всех процессов, от 32 проектирования до сбыта, снижению совокупных затрат, а также повышению уровня безопасности интегрированной цепочки поставок. В промышленности западных стран имеются примеры успешного применения STEP, которые показывают несомненные выгоды от его внедрения. Это такие компании, как Boing, EADS, AirBUS, DaimlerChrysler, a также консорциум, работающий над проектом Eurofighter. B качестве коммуникационной среды может быть использована корпоративная сеть. Ha рис. 2.5 показана схема интеграции управления информацией о продукции на основе стандарта STEP. Рис. 2.5 Интеграция информации о продукции Таким образом, для реализации механизма саморегулирования интегрированная цепочка поставок должна содержать ЛИС, воздействующие на «критические точки» и сглаживающие резкие колебания всей системы. ЛИС сопоставляет первоначально предвиденный (планируемый) шаблон («профиль») с информацией, полученной от партнеров и корреспондентов по этой системе, затем данные анализируются и, в зависимости от результатов, принимается решение по урегулированию ситуации. Далее информация немедленно передается в центр назначения. Очень важно, чтобы данные поступали в критическую точку своевременно. 33 Хотелось бы также отметить важность создания механизма саморегулирования в интегрированных цепочках поставок, построенного на основе международных стандартов и позволяющего: существенно снизить совокупные производственные запасы; оптимизировать процессы, протекающие в цепочке; обеспечить фундамент для построения "электронной" цепочки поставок на основе скоординированных решений; повысить безопасность и производительность цепочки поставок в целом; снизить количество ошибок в документации и управлении. Применение современных логистических технологий будет способствовать тому, что отечественная промышленность существенно повысит свою конкурентоспособность и создаст предпосылки для трансформации инфраструктуры в саморегулируемые бизнес-сообщества. 2.2 Информационные системы управления логистической компанией Сегодня управление предприятием без использования компьютеров стало немыслимым. Компьютеры прочно вошли в такие области управления, как бухгалтерский учет, управление складскими запасами, ассортиментом и закупками, управление технологическими процессами. Однако современный бизнес требует гораздо более широкого применения современных информационных технологий в управлении предприятием. Это обусловлено тем, что современный бизнес очень чувствителен к ошибкам управления. Для принятия грамотного управленческого решения в условиях неопределенности и риска необходимо постоянно держать под контролем различные аспекты финансово-хозяйственной деятельности вне зависимости от вида деятельности предприятия. В условиях современной экономики предприятия как никогда раньше нуждаются в современных информационных технологиях, которые ведут к повышению производительности, обеспечению устойчивости прибылей и лидерству в конкурентной борьбе. 34 Как показывает мировая практика, крупные компании меняют систему управления, или переходят на принципиально новую версию системы каждые 5 лет. Как правило, это связано с пересмотром своих бизнес процессов, изменением стратегических целей компании, усилением конкуренции на рынке. Целью внедрения на предприятии информационных технологий является создание информационного продукта позволяющего формировать управляющие воздействия на производство. Целью производства является создание конкурентоспособной продукции с минимальными затратами для обеспечения максимальной прибыли. Для повышения эффективности управления предприятием создается автоматизированная информационная система управления, в которой основным является контур информационной технологии. Классификация таких систем дана в параграфе 1.3. Приведем примеры некоторых автоматизированных информационных систем управления логистическими процессами и дадим краткое описание их функциональных возможностей: Автоматизированная система учета движения товаров X-ART. Данная автоматизированная система учета движения товаров представляет собой программно-аппаратный комплекс, предназначенный для повышения эффективности работы предприятия за счет автоматизации трудоемких процессов приемки товара, подготовки его к продаже, расчетов с поставщиками и покупателями, а также для получения оперативной и объективной информации о результатах коммерческой деятельности. Система обеспечивает ведение базы данных и получение информации о текущем состоянии финансово-хозяйственной деятельности на всех основных этапах движения товаров: - заключение договоров с поставщиками товаров; - формирование заказов на поставки; 35 - прием и предпродажная подготовка товаров; - розничная продажа товаров с использованием контрольно-кассовых машин различных моделей; - формирование партий товаров и документов для отгрузки оптовым покупателям; - оплата полученных товаров с учетом сумм дебиторской задолженности по карточкам поставщиков; - формирование отчетов посогласованным с заказчиком формам. Автоматизированная система управления складом E-SKLAD (разработчик «ДатаСкан», РФ). Эта система является единым комплексом, включающим программное обеспечение, принтеры штрих-кодов, радио- или батч-терминалы сбора данных. Основное назначение системы — автоматизация оперативного управления всеми складскими процессами. Система разработана с учетом всех современных технологий управления складами и представляет собой рентабельную систему управления, которая легко может быть настроена на требования конкретного заказчика. Она основана на Интернет-технологиях и обладает рядом преимуществ. Простая навигация в ней требует знания только базисных принципов управления веббраузерами. Система полностью независима от платформы, на которой установлена, поскольку написана па языке Java. Она инсталлирована на едином сервере, усовершенствуется в кратчайшее время, поскольку не нужно тратить время на загрузку приложений на каждую рабочую станцию. Система позволяет деловым партнерам контролировать отдельные операции на своем складе через Интернет. Система «ТРЕЙД МАСТЕР» (разработчик: компания «Ининг Бизнес Софт»). Программа предназначена для автоматизации снабжения, продаж и управления складскими запасами в оптово-розничных торговых организациях. Функциональная насыщенность программы предоставляет свободу в выборе форм и методов организации работы, путей расширении компании. Гибкая система справочников позволяет легко настроить систему па 36 структуру фирмы и производить любые изменения в структуре, отслеживая изменения законодательства. Программа предлагает следующие возможности для учета товаров: - использование кода для облегчения поиска и ввода товаров; - возможность приоритетного учета товаров (размеры одежды и т. д.); - возможность привязки к товару четырех единиц меры (поставки, складского учета, оптовой и розничной торговли); - учет себестоимости; - возможность учета тары; - возможность учета товаров по секциям склада; - цены для оптовой и розничной продажи задаются как через процентное соотношение, так и путем задания наценки в денежном выражении; - имеется возможность осуществления политики специальных цен и системы скидок (наценок) вводятся для партнера, класса партнеров, региона и пр. Программный продукт « 1С: Предприятие 8.0. 1С-Логистика: Управление складом» (разработчик фирма «1С» совместно с компанией «AXELOT») — специализированное решение на платформе для автоматизации управления складским хозяйством предприятия. Продукт позволяет эффективно автоматизировать управление всеми технологическими процессами современного складского комплекса. Продукт ориентирован прежде всего на те компании, которые хотят управлять всеми складскими операциями, персоналом и оборудован нем. Использование системы даёт возможность: - оптимизировать использование складских площадей и объемов; - сократить затраты на складское хранение; - уменьшить время, затрачиваемое на проведение всех складских операций; - уменьшить количество ошибочных складских операций; - повысить точность и оперативность учета товара; - избежать потерь, связанных с критичностью сроков реализации товаров; 37 - уменьшить затраты на заработную плату складских работников. Система «1С-Логистика: Управление складом» реализована в среде «1С:Предприятие 8.0» и поэтому поддерживает все преимущества этой технологической платформы: масштабируемость, открытость, простота администрирования и конфигурирования и т. д.; а также поддерживает работу с различными типами оборудования: принтерами этикеток, сканерами штрих-кода, бэтч- и радио-терминалами сбора данных. 2.3 Системы моделирования бизнес-процессов в логистике В мировой практике логистика стала целеполагающей сферой деятельности с середины 70-х годов. С этого времени акценты в оценке силы бизнеса сместились в область ресурсного потенциала и экономии на издержках обращения. Это прежде всего потому, в современном бизнесе существенно возросло время прохождения товара по различным каналам материально-технического обеспечения (свыше 90% временных затрат), что и вызывает повышенный интерес к логистике. Интеграция различных функций товародвижения дает возможность устанавливать оптимальное соотношение интересов различных компаний и подразделений фирмы, достигать на этой основе минимизации совокупных издержек и получать такой общий результат деятельности, который превосходит сумму отдельных эффектов. Эффективность логистической системы при заданном уровне логистических издержек обычно характеризуется следующей группой показателей: готовность товара к поставке, обязательность, гибкость и качество поставок, сокращение времени выполнения заказа, информационная готовность. Значения этих показателей непосредственно зависит от уровня организации бизнес-процессов в компании. Только материальных научившись потоках, получать можно начать необходимую информацию целенаправленное о управление показателями качества логистической системы с применением известных 38 методов управления запасами, логистическими издержками и другими компонентами логистики. Приступая к построению формальных моделей бизнес-процессов желательно представить их роль в общем ряду бизнес-моделей компании. В общем случае, цель структурного описания процессов может преследовать следующие задачи: - Стратегический анализ организации процессов компании, с целью моделирования взаимодействия ее подразделений между собой. - Организация и оптимизация логистических цепочек, упомянутых ранее. Постановка системы качества, также связанная с достижением стратегических целей предприятия. В последней редакции стандарта качества ISO-9001 деятельность компании рекомендуется описывать, как совокупность бизнес–процессов, что позволяет достигнуть ее лучшей прозрачности в части обеспечения «гарантированного уровня качества разработок, производства и поставок продукции». Объектами преобразования для бизнес-процессов могут являться различные виды ресурсов предприятия: материальные (сырье, материалы, продукция), финансовые, информационные. Как правило, одновременно описываются материальные (или финансовые) потоки и связанные с ними информационные. Очень важной моделирования при является возможность разработке новых использования расширений навыков бизнеса, как стратегического характера, так и оперативных (например, начало продаж по предварительным заказам). Все это можно процедурно увязать с существующими процессами, т.е. вписать в контекст существующей деятельности и довести до конкретных исполнителей. Таким образом, лишь точно построив процессы (и, конечно, устранив выявленные в результате этого мероприятия «нестыковки») во многом, можно достичь одной из главных целей логистики – создания некоего конвейера упорядочивающего всю работу компании и добиться 39 существенного улучшения по важнейшим логистическим показателям, характеризующим ее деятельность. Дальнейшее движение вперед связано с реинжинирингом или перестройкой процессов с последующей их автоматизацией, так как реинжиниринг, по определению, имеет в виду кардинальное улучшение всех показателей связанных с деятельностью компании, что становится возможным благодаря использованию возможностей, предоставляемых компьютерными технологиями. Но прежде чем идти вперед стоит иметь ввиду, что в бизнесмоделировании построение процессных моделей является для компаний ВТОРЫМ шагом. А первой в иерархии моделей (и в порядке их разработки) является, как правило, так называемая организационно-функциональная (матричная) модель. Крупные компании вынуждены начать бизнес-моделирования с идентификации и инвентаризации всех бизнес-процессов и контуров управления, которые на этом этапе выступают в свернутом виде – в виде простого перечисления (классификатора) функций, поддерживаемых в компании (или ее «функционала»). После чего, в модели необходимо закрепить зоны ответственности за выполняемые функции - в терминологии процессного моделирования, бизнес – реинжиниринга эта операция называется «назначить владельцев процессов». В основе этой технологии, практически, лежат два инструмента моделирования: Классификаторы и Матричные проекции Классификаторы, представляют собой точные иерархические списки элементов модели. Каждый из элементов может быть охарактеризован набором дополнительных атрибутов. Количество таких списков- классификаторов определяется целью построения модели. 40 Фактически управленческих классификаторы регистров, представляют содержащих собой набор преимущественно неколичественную информацию, совокупность которых задает систему координат для описания деятельности компании. То есть, для получения полной картины бизнеса, кроме привычных для бухгалтерского учета регистров, выработанных в плане счетов и отражающих только финансовохозяйственную деятельность, вводятся дополнительные регистры, которые отражают другие объекты учета. Матричная проекция (Матрица) - это два классификатора, элементы которых имеют установленные связи друг с другом. Назначение проекций – задать систему отношений между классификаторами бизнес - модели. Каждое предприятие пронизано сложнейшей системой отношений и связей. И тем не менее, все задачи принятия решений по закреплению ответственности, средств и т.п. решаются методом парных проекций регистров-классификаторов с последующим выводом многомерных отчетов. Выбирая количество классификаторов и глубину иерархии можно получать модель бизнеса той или иной степени точности. Например, для построения организационно-функциональной модели применяется всего несколько классификаторов: - основные бизнесы, группы продуктов и услуг компании; - ресурсы, потребляемые, компанией в ходе своей деятельности; - функции (= бизнес-процессы), поддерживаемые в компании; - организационные звенья компании; В самых простых моделях этого типа отсутствует даже классификатор ресурсы. Зато классификатор функции, обычно разбивают на 2 или 3. - Основные функции – непосредственно связанные с процессом преобразования внешних ресурсов в продукцию и услуги предприятия. 41 - Функции менеджмента – или функции управления предприятием. Примем для начала, что задачи управления описываются следующим набором компонент - функциональных областей менеджмента. - Функции обеспечения – поддерживающие производственную, коммерческую и управленческую деятельность. Сначала производится утверждение руководством формальное описание, согласование и предприятия перечня направлений его коммерческой деятельности, продукции и услуг. Из этого классификатора должно быть понятно, чем предприятие интересно рынку, а для внутренних целей - ясно для чего нужен тот или иной функционал компании. Очень важным свойством классификаторов является их иерархичность. Например, если на «верхнем» уровне компоненты логистики поддерживаемые в компании выбираются, как правило, из такого ряда: Закупочная логистика – обеспечение предприятия материальными ресурсами. Распределительная логистика – обеспечение рационализации процесса физического продвижения продукции к потребителю и формирование системы эффективного логистического сервиса. Производственная логистика – обеспечение качественного своевременного и комплектного производства продукции в соответствии с хозяйственными договорами, сокращение производственного цикла и оптимизация затрат на производство. Складская логистика – операции, непосредственно связанные с переработкой и оформлением грузов и координацией со службами закупок и продаж, расчет оптимального количества складов и места их расположения. Транспортная логистика – оптимизация транспортных систем, выбор вида и типа транспортных средств; определение разноканальных маршрутов доставки; обеспечение технологического единства транспортно-складского процесса. 42 Причем компания сначала, должна определить, поддерживается ли у нее, вообще, та или иная группа функций. На следующем же уровне происходит уточнение каждой из этих компонент. Например, в складской логистике в компании могут поддерживаться (или не поддерживаться) следующие задачи управления: состав и назначения складов; система и средства складирования; управление запасами; управление параметрами поставок; управление параметрами заказа; управление уровнем запасов; организация работы складов; бюджет хранения. На следующем уровне могут быть раскрыты задачи решаемые в области «Управления запасами» и т. д. Выработка критериев для отнесения функции к тому или иному классу может происходить с помощью, так называемых, матриц-генераторов. Кроме того, одновременно может производиться анализ полноты реализации или обеспеченности выполнения функций, что предполагает исследование этапности в реализации данной функции. Например, можно принять в качестве стандартного для компании некоторый управленческий цикл, то есть договориться, что некий компонент управления считается поддержанным в компании, если он последовательно проходит данный список управленческих операций. Тогда, с помощью матрицы-генератора, которая раскладывает компоненты менеджмента по этапам управленческого цикла, происходит формирование или проверяется полнота функций управления по каждой из компонент. Конечно, надо помнить, что на рисунке изображен верхний уровень классификатора «Компоненты менеджмента» - такое разложение нужно делать после проведения детализации компонент до нужного уровня. Основные и обеспечивающие функции можно получить с помощью аналогичных матриц-генераторов. Но здесь разложение компонент идет по этапам производственно-коммерческих и технологических, а не управленческих циклов. 43 Функции обеспечения вторичны – они создают условия для выполнения основных функций и функций менеджмента. Проекция бизнесфункций на определяет типовые компоненты обеспечивающие производственного бизнес-функции. обеспечения Проекция функций менеджмента на компоненты обеспечения менеджмента – обеспечивающие функции менеджмента. Существует много способов формирования классификаторов функций - анализ организационных документов, анкетирование, «мозговой штурм» и т.п. В результате этих операций производится идентификация функционала и создается единая терминология описания функций предприятия, которая должна быть согласована всеми ведущими менеджерами. Составление классификатора оргзвеньев достаточно прозрачно и на этом можно не останавливаться – важно только, чтобы уровень детализации функций соответствовал уровню детализации звеньев. После формирования всех базовых классификаторов и производится их закрепление за оргзвеньями предприятия. Делается это с помощью описанных ранее матричных проекций (формирование матрицы-распределителя функций по оргзвеньям). Таким образом, процесс создания Положения об организационнофункциональной структуре Компании состоит и вполне определенных этапов и доступен для понимания и самостоятельного освоения. Для построения модели необходимы не только типовые методики и процедуры, а так же специальные программные средства. Решения SAP ERP в логистике Возможно ли одновременно удовлетворить требовательных клиентов и повысить рентабельность? Опыт передовых организаций показывает, что да. Однако переход от традиционной логистической цепочки к глобальной сети поставок обычно требует пересмотра привычных моделей бизнеса и подходов к ИТ. 44 Лидеры рынка, выбравшие для себя бизнес-стратегию динамических сетей поставок, достигли значительных результатов, в том числе снижения уровня запасов, повышения предсказуемости наличия нужного товара на складе и общего увеличения рентабельности. Делая возможными комплексные бизнес-процессы, решение SAP Business Suite помогает согласовать уровень взаимодействие в запасов масштабе с рыночным глобальной спросом, организовать производственной сети и интегрировать логистику с выполнением операций. Кроме того, решения SAP могут предоставить необходимую прозрачность для оптимизации текущей деятельности, обеспечения стабильности бизнес-процессов и оперативного реагирования на потребности клиентов с большей эффективностью и гибкостью. Не зависимо от отрасли и размера компании, можно получить в удобные сроки и без дорогостоящих обновлений внедрить только те приложения и системы, которые необходимы для решения её уникальных задач. Воспользовавшись услугами службы SAP Services до, во время и после развертывания решения, можно оптимизировать вложения в информационные технологии. Благодаря пакету услуг SAP Enterprise Support компании получают все преимущества интеграции систем SAP и сторонних поставщиков, минимизируют риски, быстрее реализуют инновации и управляют жизненным циклом приложений, а также выполняют следующие функции: - синхронизировать спрос и предложение по всей бизнес-сети для сокращения дефицита продукции при меньшем уровне запасов; - создавать производственные сети для обеспечения поставок под потребности для всего производства в целом, включая внутренние и внешние мощности; - управлять логистикой и выполнением операций в области снабжения, хранения, перемещения и поставок в рамках глобальной сети; 45 - обеспечить возможность оперативного контроля сети поставок с целью защиты клиентов и снижения финансовых рисков и рисков, связанных с безопасностью. Решение для управления складами. Использование решений SAP для управления складами (SAP WMS) позволяет оптимизировать складскую деятельность, включая обработку входящей и исходящей документации, управление объектами и хранение, инвентаризацию, а также планируемое и условное сквозное складирование. Можно воспользоваться такими технологиями сбора данных, как радиочастотная идентификация (RFID), голосовая идентификация, новые инструменты оптимизации рабочей нагрузки. Решения SAP для управления складами позволяют осуществлять обработку входящей документации, автоматизировать складские операции с помощью RFID-технологии, автоматизировать складской учет. В результате компания может получать и обрабатывать товары, поступающие извне, посредством однократного радиочастотного сканирования. Может быть получен доступ как к конкретной, так и к общей информации, включая детали процессов внутренней доставки. Обработка исходящей документации способствует эффективному использованию RFID-технологии с целью управления распределением товара, а также с целью управления деятельностью, направленной на подтверждение факта доставки груза. С помощью решений SAP для управления складами сотрудники компании могут направлять поступающие товары посредством процессов сквозного складирования. Данные процессы позволяют минимизировать повторное передвижение товара внутри склада, оптимизировать входящий и исходящий товарный поток, а также сократить внутрискладские перемещения. Оптимизация внутренних передвижений и хранения товаров внутри склада, планирование и реализация фактической и циклической инвентаризации все это также возможно. 46 Для максимизации использования и повышения производительности складских трудовых ресурсов SAP предлагает возможность управления трудовыми отношениями с целью контроля за деятельностью сотрудников в соответствии с установленными трудовыми стандартами или иными показателями деятельности. Существует возможность оценки деятельности сотрудников путем контроля за непосредственными и косвенными трудовыми затратами сотрудника, а также через предоставление точных обзорных данных по деятельности всех складских работников. Существует также ряд дополнительных возможностей: многоканальная розничная реализация; управление розничным магазином; управление категориями; управление ценообразованием. Традиционный подход к планированию, ориентированный на функции и единичные предприятия, ограничивает возможности компаний предвидеть изменения и избегать неожиданностей. Необходима возможность рассмотрения всех элементов спроса, как внутренних, так и исходящих от клиентов. В то же время все каналы, входящие в расширенную сеть, должны иметь возможность мгновенно реагировать на любые изменения спроса или предложения. По сути, ключом к такому быстрому и эффективному реагированию является сотрудничество в масштабах всей сети. Решения SAP помогают компаниям управлять сетями поставок, предоставляя процессы совместного планирования спроса и предложения, постоянно отслеживающие колебания потребительского спроса, изменения поставок и производственные сбои и выгодным образом реагирующие на них. Эти результаты достигаются за счет обеспечения прозрачности данных и эффективного объединения трех взаимосвязанных основных процессов для создания правильной структуры ресурсов, понимания динамики спроса и реагирования на нее в реальном времени: - Планирование продаж и операций – оптимизация операционной рентабельности за счет поддержания общего баланса спроса и предложения 47 для всех корпоративных функций и участников сети путем создания нужных ресурсов для выгодного удовлетворения спроса. - Совместное управление спросом – улучшение обслуживания клиентов за счет синхронизации сети поставок с системой распределения и производством, что позволяет обеспечить наличие нужного продукта в нужном месте в нужное время. - Интеграция внутренних и внешних источников данных. Как производители могут эффективно и предсказуемо управлять различными вариантами товаров, которых могут быть тысячи и которые изготавливаются на заводах, расположенных по всему земному шару, в условиях глобальной экономики, когда большинство руководителей компаний ожидает, что производством будет управлять спрос, а не предложение? Как может компания систематически справляться с этой задачей в среде, где ее основными производственными проблемами зачастую являются сроки выполнения и колебания спроса? Лидеры рынка решают эту задачу путем эффективного преобразования своей сети внутренних и внешних производств, поставщиков, торговых партнеров и внешних поставщиков услуг в единое виртуальное глобальное производство. Подобный переход к модели единого виртуального предприятия обладает достаточным потенциалом для снижения времени выполнения и повышения рентабельности с одновременным сокращением случаев нехватки товара и оптимизацией запасов. В нынешней глобальной среде стратегической задачей ИТ является обеспечение единого представления для нескольких компаний с разрозненными системами – по сути, унифицированного виртуального предприятия, позволяющего минимизировать затраты, не ухудшая при этом обслуживания клиентов. Решения BUSINESS STUDIO в логистике 48 Business Studio — система бизнес-моделирования, позволяющая компаниям ускорить и упростить развитие своей системы управления, внедрение системы менеджмента качества. Основные решаемые задачи: - формализация стратегии и контроль ее достижения; - проектирование и оптимизация бизнес-процессов; - проектирование организационной структуры и штатного расписания; - формирование и распространение среди сотрудников регламентирующей документации; - внедрение системы менеджмента качества в соответствии со стандартами ISO; - формирование технических заданий и поддержка внедрения информационных систем. Рост конкуренции между западными и отечественными компаниями за право преобладания на рынке товаров и услуг заставляет последних активнее использовать современные методы управления, в частности, построение системы менеджмента качества (СМК), соответствующей требованиям ИСО 9001:2000 г. Данный стандарт представляет собой набор требований к подсистеме управления качеством выпускаемой продукции или оказания услуг организации. Функционирующая СМК позволяет утверждать, что организация способна выпускать качественную продукцию (оказывать услуги) на регулярной основе, а значит, имеет большие преимущества перед конкурентами. Однако построение СМК дело не простое, зачастую, требующее от организации внесение значительных изменений в ее производственно-хозяйственную деятельность. 2.4 Системы искусственного интеллекта в логистике Традиционно эффективность информационного обеспечения процессов в логистических системах связывалась с применением информационнопоисковых систем (ИПС). Однако практика эксплуатации таких систем показала их недостаточную эффективность. Это обусловлено тем, что функции ИПС ограничены, как следует из их названия, поиском 49 информации, тогда как суть деятельности в рыночных условиях составляет выбор и принятие решений с учетом интересов всех участников доставки. Действительно, ИПС не информирует потребителя о предмете запроса в том смысле, что как-то изменяет его знания по этому предмету. Она информирует его лишь о наличии (или отсутствии) документов, имеющих отношение к его запросу, и о том, где эти документы можно найти. Современные информационные технологии, такие, например, как системы поддержки принятия решений, экспертные системы и другие, обеспечивают возможность экономических проектов, представления результатов для эффективного моделирования для анализа процессов, последующего технико- подготовки принятия и решений. Применение современных информационных технологий позволяет повысить эффективность доставки грузов за счет возможности быстрого доступа к информации о субъектах (покупатель, перевозчик, терминал) и объектах (товары, услуги) доставки. Процесс принятия решений (ППР) в логистике может протекать по двум основным сравнении схемам: проблемной интуитивно-эмпирической ситуации с ранее (основанной встречавшимися на схожими ситуациями) и формально-эвристической (основанной на построении и исследовании модели проблемной ситуации). Независимо от схемы протекания ППР информационное обеспечение управления является одним из решающих факторов принятия эффективных решений. Обычно под информационным обеспечением управления понимают совокупность информационных ресурсов, средств, методов и технологий, способствующих эффективному проведению всего процесса управления, в том числе разработке и реализации управленческих решений. При построении модели проблемной ситуации исследуют структуру ППР, которая определяется такими элементами, как состояние исходных данных задачи, модель ситуации принятия решения, ограничения, варианты решений и их последствия, внешние факторы объективного и субъективного 50 характера. Совокупность перечисленных элементов образует определенную среду (систему) поддержки принятия решений (СППР). Другими словами СППР – система, обеспечивающая лицо, принимающее решение (ЛПР), необходимыми для принятия решения данными, знаниями, выводами и/или рекомендациями. Ориентация на компьютерные информационные технологии позволяет выделить новый класс СППР – информационно-аналитические системы поддержки принятия решений (ИА СППР). ИА СППР – это класс человекомашинных систем, предназначенных для оказания помощи ЛПР в их профессиональной деятельности по использованию данных, знаний и моделей при подготовке и принятии обоснованных решений. Особенности автоматизированных СППР наиболее ярко проявляются в рамках следующих классификационных признаков: концептуальные модели; решаемые задачи; области применения. Рассматривая существующие концептуальные модели СППР, выделяют подходы, основанные на использовании идеологии информационных систем, искусственного интеллекта и инструментальный подход. В рамках информационного подхода СППР относят к классу автоматизированных информационных систем, основное назначение которых – «улучшить деятельность работников умственного труда в организациях путем применения информационной технологии». Главными компонентами этой модели являются: интерфейс «пользователь-система», база данных и база моделей. В рамках «интеллектуальных систем» СППР, основанная на знаниях существенно отличающееся от экспертных систем своей целевой направленностью, СППР призвана помочь ЛПР в решении стоящей перед ним проблемы, а ЭС – заменить человека при решении проблемы. При инструментальном подходе, в зависимости от специфики решаемых задач и используемых технологических средств, выделяют три уровня систем: прикладные; генераторы; и инструментальные. 51 Прикладные СППР служат для поддержки решения отдельных прикладных задач в конкретных ситуациях. С ними работают конечные пользователи (отдельные лица или группы людей). Генераторы представляют собой пакеты программных средств поиска и выдачи данных, моделирования и т.д., которые используются разработчиками прикладных СППР для создания специализированных систем. Генераторы могут быть быстро «встроены» в прикладную систему. Инструментальные СППР соответствуют высшему уровню технологичности и предоставляют в распоряжение разработчиков наиболее мощные комплексы средств, связанных единой методологией. Сегодня логистические информационные системы помогают создавать и распространять знания и информацию в организацию через новые системы работы, знания, приложения, обеспечивающие компаниям доступ к данным и системам коммуникаций, связывающим разветвленное предприятие по всему миру. Концепция информационных систем коренным образом изменилась: вместо выполнения расчетов или оформления отчетов они обеспечивают процветание организации посредством изменения взаимодействия ее с внешним миром. Самой главной проблемой при проведении реинжиниринга логистических компаний является преобразование невидимых процессов в видимые. Инструментарий для решения этой задачи был найден у инженеров. Наиболее распространенным методом моделирования бизнеспроцессов стала методология IDEF0 (Integrated Definition Function Modeling), которая сейчас принята в качестве стандарта во многих странах. Именно у инженеров была позаимствована свойственная им четкость представлений: процессы стали сущностями, имеющими измеряемые входы и выходы, находящимися под управляющими воздействиями и имеющими ресурсы. В связи с резким переходом к новой методике для обучения экономистов новому инструментарию были разработаны специальные компьютерные программы, CASE-средства. Тем не менее, этого оказалось 52 недостаточно. Решение нашлось в совместной работе экономистов и специалистов по информационным технологиям. Но если раньше специалисты по информационным технологиям выполняли вспомогательные функции, то теперь они начинают играть решающую роль. Миссия отделов информационных технологий смещается от обслуживания к формированию основ конкурентоспособности компании. Системы поддержки принятия решений, СППР (decision support systems – DSS), все шире используются в государственных и в коммерческих структурах в интересах оптимизации и повышения эффективности бизнеса учреждения или компании. Без специальных приложений СППР невозможна информационная поддержка принятия решений в ходе бизнес-процессов предприятия. Функционирование инструменты СППР должно интеллектуального опираться анализа на данных, программные подкрепленные механизмами визуализации отчетов о результатах анализа в виде, понятном конечным пользователям и на инструменты получения нужных данных из разных источников, так называемые средства раскопки данных (data mining). Для этого предложены технологии хранилищ данных (data warehouse) и киосков данных (data marts). Для построения СППР можно выделить четыре группы программных продуктов: - средства генерации запросов пользователей и составления отчетов; - средства интерпретации данных; - средства анализа данных; - хранилища и киоски данных. Инструменты интеллектуального анализа данных и связанных с ними технологий «раскопки данных», весьма сложен и многообразен. Сюда относятся: нейронные корреляционного анализа; сети; нечеткая логика; новые алгоритмы анализ временных рядов; средства обработки исключений; методы визуализации результатов анализа. 53 Экспертные системы в логистике. Под экспертными системами в логистике понимают специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными потоками. Экспертная система может аккумулировать знания и опыт нескольких специалистов-экспертов, работающих в разных областях. Труд высококвалифицированных экспертов стоит дорого, однако, как правило, требуется не повседневно. Возможность получить совет экспертов по разным вопросам посредством обращения к компьютеру позволяет квалифицированно решать сложные задачи, повышает производительность труда персонала, и, в то же время, не требует затрат на содержание штата высокооплачиваемых специалистов. Применение экспертных систем позволяет: - принимать быстрые и качественные решения в области управления материальными потоками; - готовить опытных специалистов за относительно более короткий промежуток времени; - сохранять "ноу-хау" компании, так как персонал, пользующийся системой, не может вынести за пределы компании опыт и знания, содержащиеся в экспертной системе; - использовать опыт и знания высококвалифицированных специалистов на непрестижных, опасных и т. п. рабочих местах. К недостаткам экспертных систем следует отнести ограниченную возможность использования "здравого смысла". Логистические процессы включают множество операций с разнообразными грузами. Учесть все особенности в экспертной программе невозможно. Поэтому для того, чтобы не поставить коробку весом 100 кг на коробку весом 5 кг, "здравым смыслом", дополняющим знания экспертной системы, должен обладать пользователь. Экспертные логистического системы процесса, применяются облегчая на решение различных проблем, стадиях требующих 54 значительного опыта и затрат времени. Например, на складе при принятии решения о пополнении запасов, когда менеджеру необходимо оценить большой объем разнообразной информации: ожидаемые цены с учетом закупаемых товаров, тарифы на доставку, необходимость одновременного пополнения запасов по разным позициям ассортимента и т.д. Использование здесь экспертных систем позволяет принимать не только правильные, но и быстрые решения, что зачастую не менее важно. Приведем примеры таких систем и рассмотрим их применение в логистике. Система Gonrand. Одной из задач информационной системы Gonrand является сбор информации о наличии груза. Перевозчик дает заявку о свободных провозных возможностях и направлении перевозки. Информация заносится в базу данных. Информация о грузах поступает в систему непрерывно. Система позволяет группировать грузы по отправителям, получателям, количеству мест и выдает информацию об отправлении, наименовании грузополучателя, номере автомобиля, заказчике, коде департамента и сумме отправлений по департаментам. Система Videotrans предназначена для информационного обслуживания предприятий транспорта, которые могут получать справки и вводить информацию о наличии в их распоряжении транспортных средств или товара для доставки. Система СТС предоставляет для экспедиторов информацию о наличии грузов, типах автомобилей, маршрутах наиболее рационального движения, адреса транспортных фирм, имеющих в наличии свободный подвижной состав, и т.п. Для перевозчиков система предоставляет следующую информацию: возможность загрузки грузом, адрес отправителя, место и время загрузки, время прибытия с грузом, адрес получателя и т.п. Система BRS функционирует аналогично системе СТС. Грузоотправитель контактирует не с перевозчиком, а с информационной системой. Фирма гарантирует оплату перевозчикам выполненной перевозки, 55 если заказчик не произвел своевременно оплату, что повышает привлекательность обслуживания, расширяя тем самым охват рынка потребителей. Система Espace Cat сообщает пользователю параметры перевозимых грузов и схемы их размещения в кузове транспортного средства, представляя эти данные в виде трехмерных графиков. Система вычисляет параметры оптимальной упаковки. Обладая модульной структурой, она достаточно легко приспосабливается к требованиям пользователей. Система ISCIS является интегрированной информационной системой, обслуживающей логистический канал. Время доставки сообщений из любой точки земного шара в другую ограничивается только продолжительностью процесса переформатирования данных, временем ожидания начала обслуживания, а обработка сообщений производится в режиме реального времени, что существенно важно для поставщиков и потребителей, работающих по системе Kanban, "точно в срок" и др. Создание интегрированных систем для поддержки принятия решений при управлении распределением товаров является актуальной проблемой. Такие интегрированные системы включают базы и банки данных, банки моделей, систему информационной поддержки и позволяют проводить экспертные и аналитические оценки при принятии решений. В качестве примера использования экспертных систем в складской логистике приведем систему Inventory Management Assistant, IMA ("помощник в складском менеджменте"), разработанную для логистического отдела Военно-воздушных сил США. Отдел обслуживает свыше 19 000 самолетов по всему миру. Складская система отдела содержит 916 000 наименований запасных частей для самолетов. Цель создания IMA — помощь персоналу складов при решении задач, связанных с управлением запасами. Использование названной экспертной системы позволило на 8— 10% повысить эффективность решения обычных проблем. Эффективность решения вопросов в сложных ситуациях возросла на 15—18%. 56 2.5 Геоинформационные системы в логистике Часто даже большое количество информации не может помочь решить проблему, пока она не будет визуализирована на географической карте. Значительная часть географических данных быстро меняется с течением времени и поэтому неприемлемым становится использование бумажных карт: быстроту гарантировать получения только информации и ее автоматизированная актуальность система. может Современная Географическая Информационная Система (ГИС) — это интерактивная автоматизированная информационная система, обеспечивающая сбор, хранение, доступ, отображение пространственно-организованных данных и ориентированная на возможность принятия научно-обоснованных управленческих решений. контроля. Можно определить ГИС и следующим образом: ГИС — компьютерная система, отображающая данные на электронной карте. Такие информационные системы имеют общие, присущие всему классу, и индивидуальные, присущие только ГИС, свойства. Прежде всего они отличаются специфичностью организации и структурирования моделей данных. Любая ГИС работает с базами данных двух типов — графическими и атрибутивными (тематическими). ГИС является одновременно средством по созданию данных и управлению ими. Особенности ГИС: - Автоматизированная система. - Оперирует пространственно-временными данными. - Основа интеграции данных - пространственная. - Картографический интерфейс. - Выполняет обработку данных (анализ, моделирование, вычисление различных зависимостей и.т.д.) Данные ГИС представляют собой совокупность пространственной информации и связанные с ней табличной (атрибутивной) информацией. 57 Пространственная информация, содержащаяся на карте, может быть представлена как совокупность слоев точечных, линейных и площадных (полигональных), имеющих метрические значения, отражающих двухмерную (трехмерную) реальность (см. рис. 2.6). Рис. 2.6 Структура пространственных данных ГИС. Точечный объект – объект, обозначенный точкой, поскольку его размеры слишкоммалы, чтобы можно было отразить его форму (границы, площадь) в масштабе карты. Совокупность точечных объектов образует точечный слой. Линейный объект – объект, представленный в виде линии, поскольку его ширина не выражается в масштабе карты-источника - река, дорога и т.д. Может также представлять некий условный объект, например, границу. Совокупность линейных объектов образует литейный слой. Полигональный объект – объект, имеющий площадь, выражающуюся в масштабе карты-источника. Совокупность полигональных объектов образует полигональный слой. Рис. 2.7. Виды пространственных объектов 58 В ГИС используют растровую и векторную модели пространственных данных. Особенности растровой модели представления пространственных данных ГИС: - Изображения представляет собой матрицу пикселей, т.е. совокупность точек (пикселей), размещаемых по фиксированным строкам (растрам). Любой объект неправильной формы описывается с точностью до одной ячейки растра (пикселя). - Каждому растру поставлено в соответствие некоторое число – атрибут растра (цвет или численная характеристика) - Изображения получают при фотографии, киносъемке, сканировании... - Изображения требуют большого объема памяти и максимольно реалистичны (см. рис. 2.8) Рис. 2.8 Пример растровой карты Особенности векторной модели представления пространственных данных ГИС (см. рис. 2.9): - Каждый объект задается некоторым набором координат на плоскости или в пространстве, а также совокупностью атрибутов. - Маштабирование, поворот не изменяет качества изображения, и объёма занимаемой памяти. 59 - Для хранения векторного изображения требуется меньший объём памяти в сравнении с растровым. Рис. 2.9 Фрагмент векторной карты. Виды векторного представления данных. - Векторно-нетопологическое представление данных - это цифровое представление точечных, линейных и полигональных пространственных объектов в виде набора координатных пар, с описанием только геометрии объектов. - Векторно-топологическое представление (линейно-узловое представление) - это разновидность векторного представления линейных и полигональных пространственных объектов, описывающего не только их геометрию, но и топологические отношения между полигонами, дугами и узлами. Топология - это математическая дисциплина, занимающаяся определением пространственных связей. Топологические структуры данных в ГИС более предпочтительны, так как они обеспечивают наиболее оптимальный путь для проведения оцифровки, исправления ошибок; сокращают объем хранимых данных по полигонам, поскольку границы между смежными полигонами хранятся один раз (не дублируются). Для трехмерного представления данных используют модели TIN (нерегулярная триангуляционная сеть (TIN - Triangulated Irregular Network)) – представляет собой триангуляционную нерегулярную сетку (TIN) на моделируемой поверхности. Представление в виде связанных между собой 60 общими вершинами и сторонами непересекающихся треугольников неправильной формы (см. рис. 2.11). Каждый треугольник сети определяется тремя координатами (x,y,z) его вершин. Рис. 2.11 Создание модели 3D – поверхности с использованием TIN – представления. TIN - позволяет более точно, чем растр, моделировать неоднородные поверхности, которые могут резко менять форму на одних участках и незначительно - на других. Это связано с тем, что можно поместить больше точек там, где значения меняются резко, и меньше точек там, где поверхность меняется плавно (рис. 2.12). Рис. 2.12 Модель 3D –поверхности с использованием TIN –представления. Современные ГИС обычно работают как с векторной моделью представления данных, так и с растровой. Часто растровые данные конвертируют в векторный формат (см. рис. 2.13). 61 Рис. 2.13 Преобразование растрового изображения в векторный формат. В приведенной ниже таблице 2.1 приведены достоинства и недостатки растровой и векторной моделей преставления пространственных данных. Свойство Модель пространственных данных Растровая Векторная - + - + + - + - Масштабируемость Передача дискретных объектов Передача непрерывных свойств Легкость создания Таблица 2.1 Достоинства и недостатки растровой и векторной моделей преставления пространственных данных Атрибутивные данные ГИС - качественные или количественные данные, представленные в виде свойств или характеристик, относящихся к определенному пространственному объекту базы данных ГИС. Атрибутивные данные географических объектов представляются в форме специальных атрибутивных таблиц состоящих из строк и столбцов. Таблица атрибутов объектов - это особый тип файла данных, хранящий информацию о каждой точке, линии или полигоне (площадной объект). В ГИС выделяют два типа атрибутивных данных: - Данные о координатной информации (координаты х и у), топологией и уникальным идентификатором для связи с табличными записями, 62 хранящимися в другой группе файлов. Эта группа файлов часто называется файлами пространственных данных. Вторая группа файлов хранит атрибуты пространственных данных в - форме таблиц, состоящих из строк и столбцов. Таблицы атрибутивных данных организованы таким образом, что каждая запись в таблице характеризует пространственный объект или группу пространственных объектов, а первое поле каждой записи зарезервировано под идентификатор. При проведении идентификации следует присваивать пространственным объектам (или их группам) в карте идентификаторы, соответствующие тем, которые имеются в таблицах атрибутивных данных. Например, если здание, номер 25 по Партизанскому проспекту в таблице имеет идентификатор 231567, то в карте необходимо присвоить пространственному объекту, который соответствует этому зданию, также идентификатор 231567. Подходы для организации связи между пространственной и атрибутивной информацией: 1. Геореляционный (гибридный). При таком подходе географические и атрибутивные данные организованы по-разному. Между двумя типами данных связь осуществляется посредством идентификатора объекта. Географическая информация хранится отдельно от атрибутивной в своей БД. Атрибутивная информация организована в таблицы под управлением реляционной СУБД. 2. Интегрированный предусматривает использование средств реляционных СУБД для хранения как пространственной, так и атрибутивной информации. В этом случае ГИС выступает в качестве надстройки над СУБД. 3. Объектный. Плюсы этого подхода в легкости описания сложных структур данных и взаимоотношений между объектами. Позволяет выстраивать иерархические цепочки объектов и решать многочисленные задачи моделирования. 63 4. Объектно-реляционный подход синтез первого и третьего подходов. ГИС включает следующие подсистемы: - сбора, подготовки и ввода данных; - обработки, моделирования и анализа данных; - хранения, обновления и управления данными; - контроля, визуализации и вывода данных. Задачи подсистем: - формирование баз пространственных и атрибутивных данных ГИС. - организация обработки данных, обеспечение процедур их преобразования, математического моделирования и сопряженного анализа. - организация хранения данных, обеспечение их редактирования и обновления, обслуживание запросов на информационный поиск, поступающих в систему. - генерация и оформление результатов работы системы в виде карт, графических изображений, таблиц, текстов на твердых или магнитных носителях. ГИС используются не только в традиционных областях, таких как геология, гидрология, управление природными ресурсами, но и в телекоммуникациях, транспорте, при операциях с недвижимостью, в логистике и т.д. ГИС классифицируют по: функциональным возможностям: - инструментальные ГИС - полнофункциональные ГИС общего назначения, например, ArcView GIS см. рис 2.14.; 64 Рис. 2.14 Фрагмент окна ArcView GIS - ГИС-вьюверы – недорогие, облегченные пакеты, с ограниченной возможностью редактирования данных, предназначенные в основном для визуализации и выполнения запросов к БД (в том числе и графическим), подготовленным в среде инструментальных ГИС - специализированные ГИС ориентированы на решение конкретной задачи в какой либо предметной области; - информационно-справочные системы для домашнего и информационносправочного пользования, например, CityInfo рис. 2.15. Рис. 2.15 Главное окно CityInfo архитектуре построения: – закрытые системы – не имеют возможностей расширения, они способны выполнять только тот набор функций, который однозначно определен на момент покупки. – открытые системы отличаются легкостью приспособления, возможностями расширения, так как могут быть достроены самим пользователем при помощи специального аппарата (встроенных языков программирования). 65 пространственному (территориальному) охвату: – глобальные (планетарные); – общенациональные; – региональные; – локальные (в том числе муниципальные). проблемно-тематической ориентации: – общегеографические; – экологические и природопользовательские; – отраслевые (туризма, логистики, бизнеса и т.д.). способу организации географических данных: – векторные; – растровые; – векторно-растровые ГИС. Источниками данных для ГИС могут быть: карты; аэрокосмическая фотосъемка и сканирование, стереофотосъемка; данные из САПР геодезические данные точного измерения координат поверхности: воздушные, наземные, подземные, водные, космические. Последние получают с использованием GPS (см. рис. 2.16) GPS – автоматизированная глобальная спутниковая система, предназначенная для определения широты и долготы местонахождения объекта (судна, самолета, грузового автомобиля и т.п.). 66 Рис. 2.16 Работа системы GPS. Система связана с искусственными спутниками Земли. Каждый спутник непрерывно передает в эфир сигналы времени и координаты своего местонахождения. Объект (транспортное средство) должен быть оснащен специальным приемным устройством, которое принимает сигналы с трех спутников одновременно, обрабатывает их и выводит координаты точки местонахождения на дисплей. В ГИС создают ГИС-проекты. ГИС-проект – относящееся к одной пространственно-временной области коллекция картографических слоев и связанных с ними атрибутивных данных, предназначенных для комплексного анализа. Содержание ГИС-проекта представлено в отдельных папках, содержащих данные и служебные файлы. Проект содержит описание всех своих компонент: слоев, таблиц, карт, макетов печати, внешних объектов, которые могут располагаться в разных папках на разных дисках на разных компьютерах в локальной сети (в этом случае проект содержит ссылки на них) и др. и взаимосвязей между ними. ГИС в логистике. Особенно успешно и выгодно использование ГИС при решении задач о массовых перевозках грузов и людей, создании сетей оптимально размещенных торговых точек, анализе существующих и потенциальных рынков и районов сбыта продукции, в нефтяных, газовых и электрических компаниях, а также о коммерческих фирмах, занимающихся операциями с недвижимостью, для обоснования, расширения и поддержки банковских операций, о работе авиакомпаний и телекоммуникационных корпораций, ряде других сфер деловой активности. Преимущество использования ГИС в логистике заключается в наглядном представлении пространственных данных на карте и широких возможностях их детального анализа. С помощью ГИС можно располагать на карте предприятия, склады, таможенные терминалы, строить оптимальные маршруты движения автомобильного, железнодорожного и другого 67 транспорта, осуществлять мониторинг состояния объектов в режиме реального времени, анализировать динамику грузопотоков, отображать маркетинговую информацию на карте в виде диаграмм, графиков, формировать различные отчеты. Применение оперативность обработки информации, точность ГИС и увеличивает своевременность принятия управленческих решений, поднимает уровень сервиса (см. рис. 2.17, 2.18), что в целом повышает эффективность работы компании и положительно влияет на ее конкурентоспособность. Рис. 2.17 Создание массивов адресов, сгруппированных по зонам с учетом времени доставки и продолжительности рабочего дня. Рис. 2.18. Оптимальный кольцевой маршрут доставки, построенный для одной из зон. 68 Схема применения геоинформационной системы в логистике. Любая фирма ведет, как правило, несколько баз данных. Даже если это отсутствует, в любой фирме используется справочник телефонов и факсов, справочник адресов клиентов или партнеров, справочник возможностей и услуг фирм. Эти данные необходимо систематизировать и наглядно представить, чтобы повысить эффективность работы с ними. Для этой цели приобретаются настольная ГИС и набор цифровых карт соответствующей тематики. Каталог адресов переводится в базу данных ГИС и становится атрибутивной характеристикой карты, создавая на ней соответствующую нагрузку. Затем заполняются данными другие базы: о клиентах, поставщиках, заказчиках и т.д. Дополнительно загружается информация о сроках транспортировки и т.п. В настоящее время идет консолидация логистических провайдеров, происходит их территориальное расширение, растет линейка предлагаемых услуг. Роль IT в области логистики неизменно увеличивается. Одним из основных инструментов повышения сервиса обслуживания является внедрение IT-решений. Среди них нужно отметить WMS, TMS, средства мониторинга транспорта и грузов, системы коммуникации. Своевременная и точная доставка грузов является одной из основных целей деятельности логистических компаний. Для ее достижения нужно оптимально решать задачу маршрутизации товаров, осуществлять дистанционный контроль и управление парком транспортных средств в режиме реального времени, анализировать грузопотоки на всей территории в различных срезах. Некоторые из этих задач решаются с помощью систем позиционирования. Типовые решения систем позиционирования В настоящее время среди ГИС в логистике широкое распространение получили системы мониторинга автомобильного транспорта. В их основе лежит использование технологий GPS, GSM, GPRS. В автомобиле размещается специальное устройство, состоящее из GPS-приемника и симкарты оператора мобильной связи. GPS-приемник получает координаты со спутника, с помощью GPRS или SMS они передаются по GSM каналам на 69 сервер, где заносятся на карту. На компьютере оператора устанавливается программное обеспечение, с помощью которого отображается карта с размещенной на ней информацией о местоположении машины. Установленные в автомобиле устройства питаются энергией от бортовой сети, а также могут работать автономно. В некоторых случаях предусматривается подключение данного устройства к органам управления, что позволяет, например, дистанционно заглушить двигатель при выходе автомобиля из допустимого коридора. На рынке систем мониторинга автомобильного транспорта существует множество схожих продуктов: Автоскоп, Автотрекер, Смарт Логистик, Рейс Эксперт, СКАУТ, ANTOR MonitorMaster. Система «Слежение за транспортными средствами», разработанная в компании «ИнтэлЛекс», позволяет видеть перемещение транспортного средства в режиме реального времени, отображать на карте положение, скорость, направление движения и пройденный маршрут. На рис. 2.19.представлен фрагмент дневного передвижения автомобиля. Рис. 2.19 Маршрут автомобиля в системе «Слежение за транспортными средствами» ГИС грузовых перевозок Продукт компании «ИнтэлЛекс» – «Геоинформационная система грузовых перевозок» – это информационно-справочная система, дающая 70 возможность наглядно представить на географической карте широкий спектр информации, связанной с грузовыми перевозками по железной дороге. Система управленческого предназначена аппарата и ОАО для информационного «РЖД», и для обеспечения широкого круга пользователей, желающих получить сведения о грузовых перевозках, в соответствии с их правами доступа к запрашиваемой информации. «ГИС грузовых перевозок» применяет программное обеспечение компании ESRI и построена по клиент-серверной архитектуре. Для ее полноценного функционирования в системе достаточно web-браузера. Карта состоит из различных слоев – областей, городов, автомобильных дорог, водных и инфраструктурных объектов ОАО «РЖД»: станций, перегонов, предприятий сети обслуживания клиентов и др. Клиентское приложение имеет дружественный интерфейс, удобные органы навигации и управления картой. На сегодняшний день в «ГИС грузовых перевозок» решаются следующие задачи: • отображение на карте географических объектов и информации о них; • отображение объектов инфраструктуры «РЖД» – станций, перегонов, предприятий сети обслуживания клиентов; • справочный расчет маршрута и стоимости перевозки груза с визуализацией на карте; • поиск и отображение информации о положении вагонов, контейнеров и об отдельных отправках с указанием их местонахождения; • отображение предприятий-клиентов и их производственных характеристик; • отображение грузопотоков в различных разрезах; • отображение прогнозов перевозок грузов. По каждому объекту на карте можно получить подробную справочную информацию. Достаточно указать мышкой на интересующий объект, и во всплывающем диалоге появятся сведения не только о нем, но и некоторых других в окрестностях (рис. 2.20). 71 Рис 2.20. Информация о железнодорожной станции Система позволяет в режиме реального времени отображать на карте движущиеся объекты (при подключении к источникам информации об их местонахождении). Например, на рис. 2.21 показано положение вагонов на карте, а на рис. 2.22 – маршрут следования груза. Рис.2.21. Поиск груза по накладной с отображением текущего положения груза, пройденного и предполагаемого маршрута 72 Рис. 2.22. Грузовой маршрут Данные функции позволяют владельцу отслеживать продвижение своего груза к станции назначения и планировать дальнейшие действия на основе предполагаемого времени прибытия. В некоторых ситуациях вагон с грузом по какой-либо причине может отклониться от маршрута, указанного в накладной. В этом случае на карте будут указаны первоначальный и скорректированный маршруты. В этих режимах используются сервисы системы ЭТРАН. Пользователь может получить сведения о грузовых перевозках по интересующей его станции или группе станций (Рис. 2.23), а также дороге (рис.2.24). 73 Рис. 2.23 Объемы перевозок с выбранной станции за месяц Рис.2.24 Объемы перевозок между железными дорогами за месяц Информация будет представлена как в виде таблиц, так и в виде наглядных интерактивных диаграмм на карте. Данный режим также позволяет запрашивать прогноз перевозок с горизонтом в один год. Пользователи часто интересуются, каким образом система прогнозирует перевозки. Для этого используется авторегрессионная факторная модель. Она основывается на анализе временных рядов (уже свершившихся в прошлом перевозок), в процессе детального изучения выделяется сезонная 74 составляющая и тренд (тенденция к росту или снижению объемов перевозок). Также анализируется влияние различных показателей экономики на перевозки той или иной группы грузов. На основании полученных результатов модель экстраполирует временной ряд на прогнозируемый период. Возникает вопрос: «Какова точность прогноза?». В настоящее время осуществляются оперативное (помесячно, на три месяца) и среднесрочное прогнозирования (поквартально, на один год). Прогноз основывается на ежемесячных данных объемов перевозок. К сожалению, прогнозирование на меньший период времени невозможно, т.к. в течение месяца может наблюдаться неравномерность перевозок, учесть которую нельзя. Также пользователи интересуются влиянием капитальных ремонтов и других подобных факторов на результаты прогнозирования. Их точность зависит от регулярности ремонтов. Если это сезонные работы, происходящие в одно и то же время, то их влияние автоматически учитывается моделью при анализе свершившихся перевозок и формировании сезонной составляющей, и таким образом они не сказываются на его точности. Если работы происходят в экстренном порядке, то, соответственно, регулярность временных рядов нарушается и точность данных на выходе снижается. В «ГИС грузовых перевозок» предусмотрена возможность получения информации об объемах грузопотоков по каждому транспортному коридору (см. рис.2.25) 75 Рис. 2.25 Объемы перевозок по международному транспортному коридору Север–Юг В данном режиме пользователь выбирает интересующий его коридор и время перевозки. При этом существуют дополнительные опции «с накопительным итогом» и «сравнение с прошлым годом», которые позволяют видеть более полную картину перевозок. Полученные результаты также отображаются в виде таблиц и в форме диаграммы. В системе предусмотрена возможность запроса информации по грузоперевозкам в странах сотрудничества. Данные отображаются в виде потоков по направлениям перевозок (рис. 2.26). Рис.2.26.Объемы перевозок с зарубежными регионами в сравнении по годам При необходимости ГИС позволяет сравнить динамику перевозок по периодам, получить более подробные сведения по каждому направлению. Оперативность получения разнородной информации из различных источников и представление ее на карте в наглядной форме позволяет эффективно оценивать обстановку в сфере грузовых перевозок и принимать оптимальные управленческие решения. Результаты запросов могут быть оформлены в виде отчетов, экспортированы в Excel, что позволяет «на лету» создавать презентации и переносить данные в другие приложения (рис. 2.27). 76 Рис. 2.27. Фрагмент отчета о прогнозе устойчивых перевозок между дорогами Таким образом, внедрение геоинформационных систем в сферу логистики позволит: – быстро выявить по карте, где "скрываются" покупатели и конкуренты; – определить наиболее выгодное для бизнеса местоположение новых производственных мощностей, филиалов и торговых точек; – составить сводные диаграммы объемов продаж за месяц или год по интересующим торговым предприятиям; – привязать диаграммы к соответствующим местам на картах; – визуально оценить и получить полноценную статистическую сводку по динамике спроса и предложения в любой области рынка, например в операциях с недвижимостью; – выделить маркетинговые территории и провести анализ имеющейся по ним информации; – визуально по карте и на основе сопутствующей цифровой и текстовой информации провести сравнение демографических характеристик по разным странам, областям и районам; –– нанести на карту, выделить и дополнить сопутствующей информацией зоны производства, хранения, сброса и накопления вредных для людей и живых организмов веществ и материалов; 77 – изучить взаимосвязи между различными факторами, например между повторяемостью стихийных природных явлений и стоимостью недвижимости по любой территории; – определить вследствие работы степень соответствия предприятия загрязненности природоохранному территории законодательству, действующему в стране; – включить в базу данных и вывести на экран тексты соответствующих законодательных актов при вызове мышью объекта на карте; – принимать обоснованные решения на основе всестороннего анализа имеющегося в распоряжении набора информации; – выявить сферы действия фирмы и конкурентов для выбора оптимальной стратегии; – на основе внутренних ресурсов ГИС оптимизировать задачи (поставка в кратчайшие сроки с минимальными затратами, учет ресурсов или взаимосвязывание участников сделки и т.д.). 78 ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА 1. Иконников, В. Ф. Информационные технологии и системы в логистике/ В. Ф. Иконников, А.М. Седун, Н.Г. Токаревская. - Минск: БГЭУ, 2012.- 87 с. 2. Иконников, В.Ф. Геоинформационные системы: учеб.- мет. пособ./ Иконников, В.Ф., Седун А.М., Токаревская Н.Г. - Минск: БГЭУ, 2010.- 110с. 3. Лукинский В.С. Логистика в примерах и задачах: учебное пособие. / В.С. Лукинский, В.И. Бережной, Е.В. Бережная и др. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 288 с. 4. Сергеев В.И, Григорьев М.Н., Уваров С.А. Логистика. Информационные системы и технологии. М., Альфа-Пресс, 2008. ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА 5. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандартов MRPII. СПб: Питер, 2005. 6. Гамильтон С. Управление цепочками поставок с Microsoft Navision. М. Альпина, 2005. 7. Гамильтон С. Управления цепочками поставок с Microsoft Axapta. М. Альпина,2005. 8. Григорьев М.Н., Долгов А.П., Уваров С.А.. Управление запасами в логистике. СПб.: «Бизнес-пресса», 2006. 9. Ковалев К.Ю., Уваров С.А., Щеглов П.Е. Логистика в розничной торговле: как построить эффективную сеть. СПб: Питер, 2006 10. Копыл В.И. Логистика в управлении запасами с помощью Excel. Мн.; Харвест, 2007. 11. Логистика./ под ред. Полещук И.И., Мн. БГЭУ 2007. 12. Седун, А.М. Введение в КИС. / Седун А.М. [и др. ] – Минск: БГЭУ. 2008. 79 13. Шапиро Д. Моделирование цепи поставок. М.: Питер. 2006. 14. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами. М. Альпина Бизнес Букс, 2005. 80
