СОЦИАЛЬНЫЙ ЗАКАЗ: ОБЗОР МЕТОДИК ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ В СПЕЦИАЛИСТАХ Р.А. Бочкарёва, О.Н. Наумова Поволжский государственный университет сервиса, Тольятти, Россия THE SOCIAL ORDER: THE REVIEW OF TECHNIQUES OF FORECASTING OF REQUIREMENT FOR SPECIALISTS R.A. Bochkareva, O.N. Naumova Volga region State University of Service, Togliatti, Russia В образовательной среде можно условно выделить три субъекта взаимодействия: выпускники (студенты, абитуриенты), учебное заведение и государство/общество. Субъект первого уровня – выпускник, как «конечная стадия» преобразования в модели типа «чёрный ящик», где на входе появляется абитуриент, а в самой системе – студент, подвергающийся воздействию со стороны образовательного учреждения – субъекта второго уровня. Вуз, как субъект образовательной среды, обязуется провести качественное преобразование субъекта первого уровня от абитуриента к специалисту, выпускнику с набором определённых профессиональных и личностных качеств, необходимых государству/обществу на момент выпуска. Субъект третьего уровня – государство/общество – формирует потребность в специалистах на конкретный момент времени, под влиянием различной группы факторов: экономических, политических, социальных и т.п. Слаженность и эффективность взаимодействия всех субъектов образовательной системы возможна при обоюдном стремлении к удовлетворению потребностей субъекта третьего уровня, т.е. подготовка и выпуск востребованных специалистов. Специфика образовательной услуги заключается в том, что её заказчиками являются, как сами абитуриенты, так и государство/общество. Поэтому положительным результатом для обоих субъектов на момент выпуска будет являться трудоустройство молодого специалиста: для государства – это «закрытая вакансия», для выпускника – стабильный доход и, как следствие, возможность планировать своё будущее. Для вуза важен не просто факт трудоустройства выпускника, а трудоустройство по полученной им специальности или направлению. Таким образом, одним из основных критериев качества как самого вуза, качества обучения в нём, так качества каждого выпускника этого вуза – востребованность молодых специалистов на момент выпуска. Противоречие (1) заключается в растянутости во времени процесса обучения, что повышает неопределённость будущего. Так, абитуриент, поступивший в вуз в 2009 году рискует на момент выпуска в 2014 году не найти работу по специальности, по причине отсутствия необходимых вакансий. Частично решить данное противоречие возможно с помощью прогнозирования потребности в специалистах и ведение постоянного мониторинга рынка труда. Здесь мы не говорим ещё об одном противоречии (2): фундаментальности высшего образования и его оторванности от практики, в результате чего молодому специалисту необходимо дополнительное время на адаптацию и получение практического опыта, подкрепление теории непосредственной деятельностью по специальности. Однако не каждый работодатель берёт на себя ответственность за «доучивание» молодого специалиста. Выход – усиление практической направленности обучения, улучшение баз практик, проработка механизма совмещения студентом учёбы и работы без потерь качества и др. Первое противоречие относится к неуправляемым со стороны вуза факторам внешней среды, а второе противоречие вполне возможно разрешить грамотной политикой вуза, т.е. оно относится к управляемым факторам внутренней среды. В нашем исследовании мы будем рассматривать только первое противоречие, вернее путь его преодоления – составление прогноза потребности в специалистах на перспективу. Назовём будущую потребность в специалистах (на момент выпуска) – социальным заказом. Согласно современному экономическому словарю, под социальным заказом подразумевается: 1) выполнение интеллектуальной работы, например, в области искусства, культуры, с учетом идеологической направленности официальной политики государства; желания органов власти; 2) осуществление деятельности в соответствии с запросами и интересами общества, общественный заказ. Социальный заказ включён в систему менеджмента качества Поволжского государственного университета сервиса (ПВГУС), которая была разработана и внедрена в 2006 году (рис. 1, 2). На рис. 1 социальный заказ выступает в качестве требований к специалистам, и характеризуется степенью удовлетворения этих требований на момент выпуска специалиста, т.е. социальный заказ присутствует как на входе, так и на выходе образовательной системы. Рис.1. Модель СМК подготовки специалиста при процессном подходе На рис. 2 изображена структура внутривузовской системы менеджмента качества, одним из элементов которой является социальный заказ. Каждый элемент системы должен быть оценен с позиции качества и сравнен с внутренними стандартами (т.е. с выбранными руководством вуза параметрами качества). Социальный заказ в данной схеме выступает цикличным элементом с позиции преемственности и воспроизводства: трудоустроенные выпускники вуза, т.е. удовлетворившие грамотно выявленный социальный заказ, в дальнейшем сами его формируют. В обеих схемах предполагается проведение ежегодного мониторинга, как рынка труда, так и образовательной среды региона. По результатам мониторинга должен корректироваться и социальный заказ. Рассмотрим роль социального заказа для каждого субъекта образовательной системы. Социальный заказ: 1. для студента – это, своего рода, гарант его востребованности как специалиста на момент выпуска; 2. для вуза: обоснование проекта контрольных цифр приёма, обоснование необходимости открытия (закрытия) специальностей и направлений, престиж и привлечение абитуриентов (косвенно); 3. для государства / общества: частичное решение проблемы безработицы, установление баланса между специалистами с высшим и средним профессиональным образованием. Рис.2. Модель процессов, влияющих на качество образования Таким образом, значимость социального заказа для всех сторон образовательной системы не вызывает сомнения. Возникает вопрос в том, как выявить социальный заказ государства/общества, т.е. как рассчитать прогнозную потребность в специалистах на момент выпуска. Рассмотрим уже имеющиеся разработки в данной сфере. В нашей стране многие исследования проходят в рамках федеральных целевых программ, например, программы развития образования на 2006-2010 гг., где основными заказчиками выступают: Министерство образования и науки РФ, Федеральное агентство по образованию, Федеральное агентство по науке и инновациям, а в качестве участников выступают вузы России и различные организации, занимающиеся маркетинговыми исследованиями, мониторингом, разработкой программ и т.д. [1] Заказчик проводит открытый конкурс по той или иной программе, определяя приоритетное направление исследования; участники в указанные сроки подают заявки на рассмотрения. В результате выбирают победителя конкурса, который и проводит исследование. В таблице 1 представлены конкурсы, которые близки к теме нашего исследования. Таблица 1 Конкурсы Министерства и образования и науки РФ 1 За 2006 год Разработка проекта контрольных цифр приема по образовательным учреждениям профессионального Наименование образования всех уровней на период 2007-2010 годы с лота: учетом региональных и демографических особенностей, потребностей в специалистах и квалифицированных рабочих (шифр Ф-К/06-30) Сроки: 04.2006 – 12.2006 Определение характерных особенностей кадрового спроса и предложения в регионах на основе приоритетов регионального экономического развития субъектов Российской Федерации с учетом структуры и принципов функционального зонирования территории. Разработка совокупности критериев, Предмет характеризующих состояние региона для основных лота: приоритетных отраслей экономики и видов экономической деятельности. Определение кадровых потребностей регионов на основе нормативных методов расчета потребностей региональных экономик в зависимости от уровня технологий и организации труда для различных отраслей экономики при соблюдении базового положения о консервативности структуры промышленного производства в рамках отдельных субъектов федерации. Разработка методических рекомендаций по оценке возможности подготовки потребных для региона специалистов с учетом структурной оптимизации подготовки специалистов. Разработка нормативной и методической документации формирования контрольных цифр приема образовательными учреждениями профессионального образования, находящихся в ведении органов исполнительной власти. Состав документов должен обеспечить учет региональных факторов. Разработка проекта контрольных цифр приема всех уровней профессионального образования исходя из профессионально-кадровых характеристик регионов по приоритетам экономического развития с учетом кластерных групп регионов 2 Внедрение механизмов, способствующих развитию экономической самостоятельности образовательных Программное организаций (учреждений) для повышения мероприятие: эффективности использования ресурсов, выделяемых на образование (шифр М-32) Участники и ЗАО «МЦФЭР – консалтинг» (победитель) победители: Развитие информационно-аналитической системы Наименование мониторинга, анализа и прогнозирования развития лота: образовательных ресурсов Российской Федерации на период до 2015 года (шифр Ф-189) Сроки: 10.2006 – 12.2006 Актуализация информационных ресурсов базы данных по системе профессионального образования по всем субъектам РФ с 2004 по 2006 гг. Повышение адекватности математической модели, описывающей распределения потоков учащейся молодежи в разрезе субъектов Федерации. Повышение функциональности моделирования путем учета раздельного описания переменных всех уровней: высшего, среднего и начального профессионального образования (ВПО, СПО и НПО) по формам обучения (дневное, вечернее, заочное) и видам финансирования обучения. Предмет Проведение анализа межрегиональной лота: мобильности и учет ее в математической модели. Разработка и реализация технологических решений для организации удаленного Интернет-доступа к ресурсам информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и прогнозирования развития образовательных ресурсов Российской Федерации. Разработка дополнительных аналитических модулей для информационно-аналитической системы с Интернет-доступом. Разработка алгоритмических решений и программных средств для обеспечения взаимодействия информационно-аналитической системы с базами данных хранения информации Развитие интегрированных образовательных учреждений, реализующих образовательные программы Программное различных уровней образования, и университетских мероприятие: комплексов, развитие, апробация и внедрение механизмов взаимодействия учреждений профессионального образования и работодателей (М-14 (РО-III)) Участники и победители: За 2007 год 3 ГОУ ВПО «Петрозаводский университет» (победитель) государственный Разработка прогнозной потребности на период до 2015 года на федеральном и региональном уровнях в выпускниках образовательных учреждений начального профессионального, среднего профессионального и Наименование высшего профессионального образования по объему и лота: направлению подготовки с учетом реальных запросов рынка труда и путей развития экономики и формирование на этой основе предложений по планированию объемов подготовки (государственного задания) специалистов (шифр 2007-Ф-333) Сроки: 08.2007 – 12.2007 Разработка прогнозной потребности в выпускниках Предмет образовательных учреждений ВПО, СПО и НПО по лота: объему и направлению подготовки на период до 2015 года на федеральном и региональном уровнях с учетом реальных запросов рынка труда и путей развития экономики и формирование на этой основе предложений по планированию объемов подготовки (государственного задания) специалистов. Анализ спроса и предложения на рынке труда и рынке образовательных услуг в 86 в субъектах Российской Федерации и в целом по России за предшествующий 10 летний период. Разработка и верификация методики формирование потребности в квалифицированных специалистах с профессиональным образованием по отраслям экономики и видам экономической деятельности. Проведение на основе разработанной методики расчета потребностей экономики по видам экономической деятельности в специалистах с профессиональным образованием всех уровней по каждому из 86 субъектов федерации и по России в целом на период 2008-2015 годы. Разработка проекта контрольных цифр приема всех уровней профессионального образования для каждого из 86 регионов РФ и России в целом Мониторинг и анализ структуры бюджетного финансирования системы образования (7 уровней образования и три уровня бюджетов( местный, республиканский и федеральный) для 86 субъектов Федерации); Прогноз потребностей в финансовых ресурсах в рамках межбюджетных отношений для выравнивания подушевого финансирования для разных уровней образования в разрезе субъектов Федерации в рамках трехлетнего бюджета 2008-2010 годы. Согласование прогнозных потребностей федерального и региональных рынков труда в выпускниках образовательных учреждений ВПО, СПО, НПО и проекта контрольных цифр приема с Минэкономразвития РФ, Минсоцздравразвития РФ (Рострудом) и Российским союзом промышленников и предпринимателей (работодателей) Введение нового перечня направлений подготовки (специальностей) и профессионального образования и Программное соответствующих государственных образовательных мероприятие: стандартов, разработанных в целях формирования образовательных программ, адекватных мировым тенденциям, потребностям рынка труда и личности (М-5) ГОУ ВПО «Петрозаводский государственный Участники и университет» (победитель), ЗАО «МЦФЭР – консалтинг» победители: (участник) За 2008 год Внедрение системы мониторинга качества Наименование образовательных услуг, оказываемых инновационными 4 лота: учреждениями образования (проведение мониторинга ежегодно) (шифр Ф-80-08) Сроки: 01.2008 – 12.2008 I этап: I.1 Разработка программ, организационных схем и инструментария мониторинга качества образовательных услуг, оказываемых учреждениями образования, внедряющими инновационные образовательные программы, а также не получившими поддержку в рамках приоритетного национального проекта "Образование" I.2 Разработка анкет и системы показателей для Предмет проведения общероссийского социологического лота: репрезентативного мониторинга качества образовательных услуг, оказываемых учреждениями образования, внедряющими инновационные образовательные программы, а также не получившими поддержку в рамках ПНПО (среднестатистическая выборка учреждений образования по уровням образования) (не менее 6 комплектов анкет, по 3 анкеты) I.3 Проведение общероссийского социологического репрезентативного мониторинга качества образовательных услуг, оказываемых учреждениями образования, внедряющими инновационные образовательные программы, также не получившими поддержку в рамках ПНПО (среднестатистическая выборка учреждений образования по уровням образования) (не менее 18 мониторинговых обследований) Сбор и обработка полученных данных (экспертно-аналитические работы) II этап: II.1 Анализ и интерпретация эмпирических данных в результате проведения общероссийского социологического репрезентативного мониторинга, определение интегральных уровневых характеристик. Анализ данных мониторинговых обследований направленный на выявление нового качества предоставления образовательных услуг и условий для ведения образовательного процесса путем сравнительного анализа, включая анализ предложений по стандартам общего образования нового поколения. II.2 Проведение семинаров по вопросам обсуждения эффектов выявленных на основе мониторинговых работ в рамках проекта по анализу данных учреждений, как реализующие инновационные образовательные программы в рамках ПНПО, так и не получающие соответствующую поддержку. Внедрение новых образовательных технологий и принципов организации учебного процесса, Программное обеспечивающих эффективную реализацию новых мероприятие: моделей и содержания образования, в том числе с использованием информационных и коммуникационных технологий (М-6) ООО «Центр социального прогнозирования и Участники и маркетинга» (победитель), ГОУ ВПО «Томский победители: государственный университет» (участник) 5 Разработка прогноза потребности экономики в выпускниках системы профессионального образования Наименование на период до 2020 года на федеральном и региональном лота: уровнях и коррекция предложений по планированию объемов уровневой подготовки (государственного задания) специалистов (шифр Ф-139-08) Сроки: 01.2008 – 12.2008 I этап: I.1 Мониторинг и анализ показателей динамики спроса и предложения на рынке труда и рынке образовательных услуг в 81 субъекте Российской Федерации и в целом по России за 5-летний ретроспективный период, необходимых для разработки потребности экономики в кадрах в связи с продлением периода прогнозирования социально-экономического развития субъектов РФ до 2020 года. I.2 Анализ роли федеральных образовательных мегаполисов в подготовке специалистов для рынков труда соседних регионов в рамках федерального округа (на примере 2 субъектов Российской Федерации) I.3 Разработка форм дополнительной региональной статистической отчетности, позволяющей сформировать необходимые исходные данные для разработки и верификации прогнозных потребностей экономики в кадрах. I.4 Сбор и анализ новой информации, касающейся формирования и использования матриц Предмет профессионально-квалификационного соответствия за лота: рубежом, в частности, в Бюро трудовой статистики США. Изучение возможности адаптации макроэкономической методики прогнозирования потребностей рынка труда Бюро трудовой статистики США применительно к рынку труда России. II этап: II.1 Повышение точности и достоверности расчетов выходных прогнозных показателей и настройка коэффициентов модели потребностей экономики в квалифицированных кадрах. II.2 Уточнение на период до 2020 года прогнозных потребностей экономики в специалистах с профессиональным образованием всех уровней по укрупненным группам специальностей на основе данных мониторинга по каждому из 81 субъекту Федерации и по России в целом. II.3 Корректировка контрольных цифр приема для системы профессионального образования всех уровней по 28 УГС на основе скорректированных прогнозных потребностей экономики для каждого из 81 региона РФ и России в целом до 2015 года. Программное Введение нового перечня направлений подготовки мероприятие: (специальностей) и профессионального образования и соответствующих государственных образовательных стандартов, разработанных в целях формирования образовательных программ, адекватных мировым тенденциям, потребностям рынка труда и личности (М-5) Участники и победители: 6 ЗАО «МЦФЭР – консалтинг» (победитель) Внедрение системы мониторинга текущего состояния Наименование системы образования по основным направлениям лота: развития системы образования (шифр Ф-113-08) Сроки: 07.2008 – 12.2008 Внедрение системы мониторинга текущего состояния Предмет системы образования по основным направлениям лота: развития системы образования Развитие инфраструктуры единого образовательного информационного пространства, включая развитие сетей Программное образовательных коммуникаций, развитие сети мероприятие: распределённых информационно-образовательных ресурсов и сети региональных ресурсных центров (М-26) ООО «Центр социального прогнозирования и Участники и маркетинга» (победитель), ЗАО «МЦФЭР – консалтинг» победители: (участник) Результаты подобных исследований, а также разработок, проведённых самостоятельно, апробируются на научно-практических конференциях. Проведём обзор основных подходов к прогнозированию потребности в специалистах в различных регионах России. В настоящий момент при всём многообразия методов исследования (математические, прогнозирования, экспертных оценок, статистические и др.) выделяют три основных подхода: «технологический» («методика сверху»), основанный на статистико-математическом аппарате; «социологический» («методика снизу»), применяющих методы экспертных оценок и, так называемый, «микс» – золотая середина первых двух подходов или экспертно-аналитическая методика. Как правило, сделать более или менее точный, научно-обоснованный прогноз можно с помощью совокупности методов. Выбор методов исследования определяет качество методики и достоверность полученных результатов. Что касается объектов исследования, в большинстве случаев анализу подвергаются три основные сферы, влияющие на возникновение и удовлетворение потребности в квалифицированных кадрах, а именно: рынок труда, рынок образовательных услуг и экономика, развитие которой приводит к созданию новых рабочих мест, а упадок – к сокращению. Таким образом, на качество методики влияет и грамотный выбор объектов исследования. Так, в г. Пензе анализировался спрос на специальности со стороны промышленных предприятий города [2]. За основу брали информацию службы государственной статистики и рекрутинговых агентств города, которая касалась инвестиционных проектов и стратегических планов предприятий. То есть объектами исследования выступали рынок труда и экономика. Основное предположение исследователей заключалось в том, что прогноз востребованности специалистов основан на рейтинге востребованности специальностей по инвестиционным проектам и программам развития региона, т.к. срок реализации инвестиционных проектов в среднем совпадает со сроком обучения специалистов – 4-6 лет. В Самарской области, напротив, в качестве базы составления прогноза востребованности специалистов по уровню образования (высшее, средне профессиональное) использовались данные опроса работодателей (экспертный метод), проведенного в 2003 – 2004 годах [3]. В результате был составлен прогноз численности занятого населения в экономике Самарской области в разрезе специальностей до 2010 г. Исходя из прогноза численности занятых, с учётом выбытия на пенсию была спрогнозирована потребность в специалистах с высшим и средне профессиональным образованием. Однако целью данного исследования было показать степень «перепроизводства» кадров. Аналогичные исследования проводились в Тольятти на базе Поволжского государственного университете сервиса, но целью исследование было обосновать проект контрольных цифр приёма и рассчитать востребованность выпускаемых вузом специалистов как для промышленности города и области, так и для сферы сервиса [4]. Исследователям удалось выявить прогнозную потребность до 2015 года, но распределить её по вузам и филиалам города и области оказалось проблематичным (слишком большой диапазон данных, увеличивающий процент ошибки и неоднозначность выводов). Исследование проводилось на основе статистической информации о динамике численности занятого населения с разбивкой по видам экономической деятельности и уровню образования. Использовался ряд корректирующих коэффициентов. Первый коэффициент – повышающий – учитывал занятость на малых и средних предприятиях. Второй коэффициент, отражающий динамику выбытия – принятия работников в течение года, мог быть как повышающим, так и понижающим в зависимости от знака разности показателей выбытия и принятия. В Тверской области с января 2007 г. по июнь 2008 г. проводился мониторинг взаимовлияния рынка образовательных услуг профессионального образования и рынка труда [5]. В качестве метода исследования использовалось анкетирование представителей, как сферы образования, так и работодателей, т.е. представителей рынка труда. Исследователям удалось сделать выборку репрезентативной, т.е. охватить в определённом процентном соотношении в среде образовательных учреждений все уровни подготовки (профессиональное высшее, среднее и начальное образование), в среде работодателей – промышленность, сельское хозяйство и сферу сервиса. В Иркутской области прогнозированием потребности в кадрах с разбивкой по уровню образования и специальности на период 2007-2020 год занимался Байкальский государственный университет экономики и права [6]. В качестве методов использовались методы построения математических моделей и экспертных оценок, источником информации о количестве вакансий выступала Федеральная служба занятости населения. Чтобы устранить рад противоречий, связанных со способом получения анализируемой информации, был разработан ряд корректирующих коэффициентов: Прогноз строился в виде линейного тренда на основании данных о естественном движении населения, приводящему к изменениям на рынке труда области. Прогнозируемая общая потребность региона в специалистах распределялась по уровню образования на основе векторов коэффициентов для каждого уровня образования. В Саратовской области для анализа рынка труда был применён метод социального картографирования. Социальное картографирование − метод фиксации особенностей расположения различных социальных объектов на территории любого муниципального района, муниципального образования, населенного пункта посредством социальных карт [7]. С помощью этого метода можно выявить критические зоны рынка труда, основными характеристиками которых являются: наличие предприятий-банкротов, высокий уровень безработицы, удалённость от центра и службы занятости и т.д. Помимо социально карты рынка труда предлагается составлять социальную карту рынка образовательных услуг, где указывается количество выпускников в разрезе специальностей, степень их востребованности на местном рынке труда и т.д. Наибольших успехов в области прогнозирования потребности в специалистах по уровню образования как по России в целом, так и по её отдельным регионам достиг Петрозаводский государственный университет [8]. В итоге методика, предложенная университетом, была активно апробирована в других регионах России: Республики Саха, Республики Карелия, Томской области, Владимирской области, Пермского края. Методика разрабатывалась на основе подобной методики, существующей в США [9], где результаты исследования рынка труда представляются в виде сводной таблицы или матрицы «вид экономической деятельности – профессия». В классификаторе США выделено более 300 видов экономической деятельности и более 700 профессий. В Петрозаводском государственном университете разработали аналогичные матрицы (по трём уровням образования) под названием матрицы профессиональноквалификационного соответствия «27 ВЭД – 28 УГС» [10] по видам экономической деятельности (ОКВЭД) и укрупнённым группам специальностей. Методика Петрозаводского государственного университета, по которой им был получен государственный заказ (см. таблицу 1), разработана на основе взаимодействия элементов системы «экономика – рынок труда – профессиональное образование» [11]. Предлагается использовать математические методы анализа, а именно: метод вычисления матричного экспоненциала и метод осреднения стационарной матрицы пространства состояний со стохастическими коэффициентами. Среди анализируемых данных методики: демографические показатели, структура занятого населения по уровням образования и отраслям экономики, численность населения в трудоспособном возрасте, среднегодовая численность работников в разрезе отраслей экономики и промышленности, ротация и обновление кадров, приоритеты экономического развития, темпы роста производства услуг и продукции по отраслям экономики, матрицы профессионально-квалификационного соответствия. Главная цель разработанной методики – приведение в соответствие потоков выпускников профессиональных учебных заведений различного уровня с потребностями региональных экономик. Методику Петрозаводского государственного университета взяли за основу в расчёте кадровых потребностей во Владимирской области [12]. Более того, во Владимирском государственном университете ведется разработка специальной компьютерной программы по прогнозированию спроса в специалистах в регионе. Модель прогнозирования строилась на основе временных рядов, учитывающих объем инвестиций в основной капитал, валовой региональный продукт в стоимостном выражении, коэффициент инфляции и трудоспособное население с высшим образованием, занятое в экономике. Таким образом, был проведён расчёт потребности в специалистах с высшим образованием на 2008-2015 гг, для двух сценариев развития, предложенных Администрацией области. Рассчитанная погодовая потребность была детализирована по матрице «27 ВЭД – 28 УГС», которая была доработана с учётом особенностей области через экспертные оценки весов специальностей и видов экономической деятельности. Объект исследования, аналогичный, взятому в г. Петрозаводске, был проанализирован в Красноярском крае, а именно триединство подсистем рынка труда, рынка образовательных услуг и экономики [13]. Однако в данном исследовании активно применялся метод сценариев, частично устраняющий неопределённость внешней среды: было разработано три сценария определения потребности в кадрах в зависимости от развития экономики. Итак, социальный заказ, или прогнозирование потребности в квалифицированных кадрах, способен решить проблемы, стоящие на сегодняшний день перед системой образования в России. К таким проблемам относятся: снижение престижа высшего образования, нехватка кадров со средним профессиональным образованием и по рабочим профессиям, нарушение баланса между специалистами с различным уровнем профессионального образования, последствия демографического кризиса, отрыв профессионального образования от требований рынка труда и т.д. В этой связи, важно устанавливать прочные межвузовские связи научного и практического характера с целью совместных разработок и перенятия опыта в прогнозировании и удовлетворении потребности в специалистах рынка труда России и отдельных её регионов. Список литературы: 1. Официальный сайт «Конкурсы министерства образования и науки» http://contest2.informika.ru/contest/ 2. А.М. Бершадский и др. Исследование промышленного потенциала и востребованности различных специальностей на региональном рынке труда, http://labourmarket.ru/conf4/reports/bershadsky.doc 3. Официальный сайт «Образование и наука Самарской области» http://www.samara.edu.ru/ 4. О.Н. Наумова, Спрос и предложение специалистов в области сервиса на рынке труда и рынке образовательных услуг Самарской области, III1 5. А. А. Кузьмина, Опыт проведения мониторинга взаимовлияния рынка образовательных услуг профессионального образования и рынка труда в рамках Тверского района, V 6. Д.В. Марков, Прогнозирование потребности Иркутской области в квалифицированных кадрах, V 7. С. М. Нечаева, О практике применения метода социального картографирования в регулировании рынка труда Саратовской области, V 8. В.А. Гуртов и др. Структура потребности экономики Республики Карелия в рабочих кадрах, III 9. А. Л. Ишкова и др. Зарубежный опыт и оценка возможности его применения в прогнозировании потребностей рынка труда в России, V 10. В. А. Гуртов, Л. М. Серова, Матрицы профессионального квалификационного соответствия «27 ВЭД-28 УГС», IV 11. В.Н. Васильев и др. Разработка прогнозной потребности экономики на период до 2015 года на федеральном и региональном уровнях в выпускниках образовательных учреждений начального профессионального, среднего профессионального и высшего профессионального образования по объему и направлению подготовки с учетом реальных запросов рынка труда, IV 12. С.М. Аракелян, Е. А. Архипова и др. Опыт прогнозирования потребности экономики Владимирского региона в кадрах высшего профессионального образования, V 13. З. А. Васильева, И. В. Филимоненко и др. Разработка методики прогнозирования спроса и предложения на рынке труда и образовательных услуг экономики муниципальных образований Красноярского края, V Резюме Здесь и далее по списку литературы идут материалы III, IV и V Всероссийской научно-практической интернет-конференции "Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России", http://labourmarket.ru/conf3(4,5)/reports/ФИО первого автора на английском языке.doc 1 Качество высшего образования имеет определяющее значение для государства и общества, потому что в стенах вуза формируется как специалист с набором профессиональных качеств, так и личность. Но на момент выпуска специалиста возникает вопрос его трудоустройства. Поэтому вуз уже при приёме абитуриентов должен учитывать спрос на выпускников специальности через 5-6 лет, снижая неопределённость внешней среды и повышая качество образования за счёт подготовки востребованных специалистов. Summary Quality of higher education has defining value for the state and a society because within the walls of high school it’s formed as the specialist with a set of professional qualities, and the individual. But at the moment of release of specialist there is a question of his employment. Therefore the high school already at reception of entrants should consider demand for graduates of a speciality in 5-6 years, reducing uncertainty of an environment and raising quality of formation for the account of preparation of demanded specialists.