Экспериментальный проект "Виртуоз",

Экспериментальный проект "Виртуоз",
проводимый ННГУ при поддержке корпорации Intel
Во время осеннего семестра 2004г ФПК и ВМК ННГУ при поддержке корпорации Intel планируют
проведение проекта, получившего условное название “Виртуоз”. Целью проекта является
подготовка преподавателей к внедрению новой специальности “Информационные технологии”.
С августа по декабрь 10 молодых ученых из региональных ВУЗов России и СНГ примут участие в
семестровой программе индустриально-академической стажировки в ННГУ. Участники
программы:
 под руководством ведущих отечественных специалистов пройдут обучение современным
методикам программной инженерии, технологиям Intel и Microsoft;
 получат опыт работы над созданием учебных курсов, соответствующих международным
образовательным стандартам IEEE/ACM Computing Curricula 2001: Computer Science и
IEEE/ACM Computing Curricula 2001: Software Engineering;
 пройдут стажировку в ведущем разработчике и производителе аппаратного и
программного обеспечения - корпорации Intel.
После завершения программы ее участники вернутся в свои родные ВУЗы. С собой они принесут
не только опыт работы в одном из пяти ведущих университетов России, знакомство с
индустриальной практикой создания ПО в Intel и глубокие знания самых современных
технологий – все участники программы получат комплект учебных курсов по Software
Engineering, разработанных в процессе выполнения программы.
Обязательным условием является возвращение участников программы после
завершения обучения/стажировки в свои родные ВУЗы.
Если первый (экспериментальный) проект пройдет успешно, то, в дальнейшем, подобные
проекты планируется проводить регулярно и для большего количества участников.
20 мая – 10 июня
11 июня - 30
июня
1 июля
1 августа
1 августа –
31 августа
1 сентября –
25 декабря
26 декабря
Примерное расписание проекта
Регистрация заявок на участие в проекте
Проведение телефонных собеседований с конкурсантами
Объявление результатов
Прибытие участников проекта в Нижний Новгород
Проведение для участников проекта углубленных семинаров по технологиям
Intel и Microsoft
Непосредственно стажировка в ННГУ и Intel
Отбытие участников проекта из Нижнего Новгорода
По мере развития проекта в данное расписание будут вноситься изменения.
Общие требования к участникам проекта
 участник проекта должен являться сотрудником ВУЗа или НИИ;
o желателен опыт преподавательской деятельности не менее 2х лет;
 обязательно свободное владение английским языком на уровне чтения и написания
технических текстов;
o желательно владение разговорным английским языком;
 обязателен опыт участия в коммерческих проектах разработки ПО;
o желателен опыт работы в крупных (40+) коллективах разработчиков;
 обязателен опыт участия в исследовательских проектах;
o желательно наличие ученой степени;
o желательно наличие публикаций на английском языке в журналах ACM и IEEE;
Участники программы получат достойную финансовую компенсацию.
Более подробную информацию можно получить, направив запрос по адресу virtuoso@unn.ru;
Правила участия в конкурсе
Для участия в конкурсе, проводимом в рамках проекта Виртуоз, кандидату необходимо
подготовить следующие документы:
 Заполненную анкету (на русском либо английском языке – см. ниже);
 Рекомендацию, подписанную зав. кафедрой и деканом факультета, на котором
работает кандидат (на русском либо английском языке). Если основным местом
работы кандидата является ВУЗ, то такая рекомендация должна быть подготовлена на
основном месте работы кандидата. Рекомендация должна содержать полную
контактную информацию (включая e-mail-ы и телефоны) подписавших ее лиц.
В рекомендации должно быть, среди прочего, явно указано, что;
o В случае, если кандидат войдет в число победителей проводимого
организаторами проекта конкурса, текущий работодатель (ВУЗ) не возражает
против участия кандидата в программе “Виртуоз” в период с августа по
декабрь 2004 г. и обязуется в этом всячески кандидату содействовать;
o Текущий работодатель (ВУЗ) обязуется продолжать с кандидатом трудовые
отношения после завершения стажировки и письменно согласовал с
кандидатом в отдельном документе все условия этих отношений, включая:
 длительность минимального периода, в течении которого кандидат и
ВУЗ, после возвращения кандидата из стажировки, обязуются не
разрывать трудовые отношения (мы рекомендуем 24 месяца, но не
настаиваем жестко именно на такой длительности)
 финансовые и иные механизмы, обеспечивающие эти обязательства.
o Рекомендация не должна содержать описание деталей договоренностей между
кандидатом и его текущим работодателем, однако должна постулировать факт
существования таких договоренностей.
 Полные тексты не более чем трех наиболее значимых научных публикаций кандидата
(на русском либо английском языках). Предоставленные статьи не должны
раскрывать государственную либо коммерческую тайну.
Электронные версии данных документов в форматах .rtf либо .pdf должны быть направлены
в .zip-архиве по адресу virtuoso@unn.ru не позднее 24:00 (московское время) 10 июня 2004 г.
Размер .zip-архива не должен превышать 700 килобайт. Допустимо (и даже рекомендуется)
заполненную анкету направить как можно раньше, остальные документы – до 10 июня.
Далее приводятся:
1. Бланк анкеты кандидата
2. Профили специализаций по приоритетным направлениям – 60% участников проекта
должны будут удовлетворять требованиям, описанными в одном из этих профилей.
40% участников проекта будут набраны для “сводного профиля”.
Пожалуйста, старайтесь писать подробнее, прописывая детали. Помните, что конкурсная комиссия будет
принимать решение на первом этапе только на основании информации от Вас!
Анкета претендента
ФИО_________________________________________________________
Место работы (ВУЗ, Факультет, Кафедра)______________________________________________
__________________________________________________________________________________
Должность________________________________________________________________________
Ученая степень_____________________________________________________________________
Адрес проживания или адрес постоянного места жительства (если они не совпадают):
__________________________________________________________________________________
Телефоны (с указанием межд. кода): Домашний __________________________
Рабочий ___________________________ Мобильный __________________________
E-mail _________________________________ Дата рождения _____._____._____г.
Курсы:
Преподавательская
деятельность
Конференции, семинары, публикации:
Академическая
активность
Профессиональные
интересы
Научные интересы
Языки программирования и технологии:
Компьютерные
знания
Операционные системы:
Архитектуры:
Специализация:
Иностранные языки
Опыт работы
Хобби
Профиль N1
General requirements: SW engineers for Compiler SQE team
soft skills
 initiative, continuous learning
 quality
 decision making & problem solving
 communication
hard skills
 Experience and knowledge in compiler tech
 Experience and knowledge of several HW architectures, languages, different
OS
 Experience and knowledge in S/W QA/QE
Specific requirements.
Education
 Good education in math, specifically in discreet math (math logic, graph theory,
formal grammas and languages)
 Knowledge of several computer architectures
 Knowledge of several operation systems (Linux, Unix)
 Knowledge of basic principles of OS organization, Assemblers, macro
languages, Compiler organization
Experience
 1-3 years in SW development
 good experience in Linux and Windows
 knowledge of IA32 and IA64 experience of programming on assemblers
 Front-end and/or backend experience
.
Профиль N 2
Description:
Senior research scientist in the Statistical Computing Centre will participate in
research and SW development in the data mining, data analysis, statistics, and
pattern recognition areas
Responsibilities
Senior research scientist will participate in research of data mining/analysis
applications such as anomaly detection, decision making, data forecasting,
manufacturing data analysis, and production/quality control. He/she will be
responsible for the expertise of machine learning algorithms as well as for
investigating and implementation existing and original techniques and applications.
He will be a part of international R&D team working in the area of data analysis.
Qualifications:
Essential - PhD in mathematics, or computer science with strong background in at least
two of the following areas:
o Probability theory and applied statistics
o Pattern recognition
o Statistical learning
o Expert systems
o Discrete math
- 5+ years experience of research and development in the area of machine
learning and data analysis
- Writing and reading English skills
Very Desirable - Experience in C/C++ and code optimization
- Experience in commercial SW design, development, and testing
Nice to have - Experience in one of applied languages MATLAB/R/S
- Publication record in reviewed journals and conferences