Выборочный метод в социологии

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Мурманский государственный гуманитарный университет»
(МГГУ)
Методические рекомендации по изучению дисциплины
«Выборочный метод в социологии» направления подготовки
040100.62 «Социология»
Автор программы: ст. преподаватель кафедры социальных наук Филиппова Е.В.
Цели освоения дисциплины:
Учебный курс «Выборочный метод в социологии» предназначен для бакалавров
направления «Социология» Мурманского государственного гуманитарного университета.
Цель курса - обучение студентов современным математическим способам
построения выборки для решения социологических задач.
Задачи дисциплины состоят в достижении того, чтобы студент:
• познакомился с основными направлениями построения выборки в социологии,
осуществляемых с помощью математических методов;
• освоил основные алгоритмы построения выборки;
• получил представление о том, в каких социологических ситуациях они могут ему
понадобиться;
• познакомился с реализацией изучаемых алгоритмов в специализированной программе
обработки социологических данных SPSS на компьютере;
• научился творчески применять математику при решении социологических задач.
Разделы дисциплины и виды занятий (в часах). Примерное
распределение учебного времени:
Количество часов
№
п/п
Наименование раздела, темы
1.
Введение в выборочный метод
2.
Простая случайная выборка (ПСВ)
3.
Стратифицированная выборка
4.
5.
6.
Выборка кластеров
Территориальная выборка
Районированная выборка
Итого:
Тема 1.
Всего
ауд.ч./в
ПР/
Часов на
ЛК
ЛБ
интера
СМ
СРС
кт.ф.
12
3/2
1
2
14
4/2
2
2
6/2
3/2
4/2
6/2
26/12
2
1
2
2
10
4
2
2
4
16
14
14
14
14
82
Введение в выборочный метод
Семинар (2 ч.)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Основные типы эмпирических данных в социологии.
Понятия «признак» и «значение признака».
Основные виды представления статистических данных: вариационный ряд,
динамический ряд, матрица «объект – признак», двумерное признаковое
пространство.
Понятие статистической закономерности.
Место математических методов в анализе социологических данных.
Преимущества, получаемые при применении математических методов для анализа
социологической информации.
Сравнительная характеристика содержательной, концептуальной и формальной
моделям исследования.
8. Понятие «сжатия» социологической информации?
9. Содержание основных задач анализа данных.
10. Основные классы методов анализа данных.
7.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русскому изданию //
Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика,
1982.
2. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
3. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
4. Толстова Ю.Н. Математика в социологии: элементарное введение в круг основных
понятий (измерение, статистические закономерности, принципы анализа данных). М.:
ИСАН СССР, 1990.
5. Толстова Ю.Н. Анализ данных // Социология: словарь-справочник. Т.4. Методы,
методика, математика и статистика. М.: Наука, 1991. С. 7-11.
Тема 2.
Простая случайная выборка
Семинар (2 ч.)
1. Понятие частотного распределения.
2. Одномерные, двумерные и многомерные частотные распределения.
3. Показатели одномерного распределения.
4. Порядок расчета относительной частоты и накопленной частоты на примере данных
таблицы:
Таблица распределения выборочной совокупности по возрастам
\ Интервалы возраста
Число респондентов
[15-20)
[20-30)
[30-35)
[35-45)
[45-60)
[60-80)
80
150
50
140
60
20
5. Порядок построения полигона распределения (на примере данных приведенной
таблицы).
6. Порядок построения гистограммы для неравных интервалов (на примере данных
приведенной таблицы).
7. Порядок построения кумуляты (на примере данных приведенной таблицы).
Практическое занятие (2 ч.)
По таблицам абсолютных частот рассчитать относительные частоты, накопленные
частоты, накопленные относительные частоты и построить гистограмму и кумуляту.
Раздел 1.
Таблица распределения брачных возрастов разводящихся супругов
Показатели
Число людей
(частота
0-2
Муж старше жены (на сколько лет)
2-3
3-4
4-8
8-10
10-20
36
22
38
42
2
12
20-40
14
распределения)
Раздел 2.
Таблица распределения ответивших на вопрос «Устраивает ли Вас Ваша
настоящая работа» - в зависимости от стажа работы в бригаде
Стаж работы
Альтернативы
ответа
до 1 года
1—2 года
2—5 лет
Устраивает
194
146
389
Не устраивает
78
75
196
Сумма
272
221
585
(рассчитать для каждой альтернативы ответа)
Сумма
5 -30 лет
119
67
186
848
416
1264
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических
исследованиях. Киев, 1982.
2. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.:
Едиториал УРСС, 2003.
3. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
4. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
2. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1979.
Тема 3.
Стратифицированная выборка
Семинар (2 ч.)
1. Модели измерения, отвечающие мерам средней тенденции (математическому
ожиданию, квантилям и моде).
2. Пример расчета мер средней тенденции по таблице:
Распределение по возрастным группам работников завода.
[15-20) [20-25) [25-30) [30-35) [35-40) [40-45) [45-50) [50-55) [55-60)
Число
респондентов
3.
4.
5.
6.
4
16
27
52
55
72
74
57
48
свыше
60
16
Нахождение квартилей графическим способом (по кумуляте).
Графическое представление семейства квантилей и их содержательная характеристика.
Понятие формальной адекватности меры средней тенденции шкале измерения.
Понятие содержательной адекватности меры средней тенденции решаемой задаче.
Практическое занятие (1 ч.)
Сравнить распределения трех возрастные групп респондентов по формально
адекватным мерам средней тенденции.
Предпочитаемое поведение
в конфликтных ситуациях
Холост (не
замужем)
Семейное положение
Гражданский Зарегистрированный
брак
брак
Total
Вынудить противника
признать свою неправоту
Победить, но оставить
противника при его
интересах
В целом победить, но в
мелочах уступить
Частично пойти на
компромисс
Прийти к полному
компромиссу
Total
118
29
20
167
123
18
17
158
86
17
19
122
70
18
32
120
52
17
21
90
449
99
109
657
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в
эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян,
М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических
исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.:
Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
3. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1979.
Семинар (3 ч.)
1. Меры разброса – как необходимое дополнение к мерам средней тенденции.
2. Характеристика и содержательный смысл дисперсии.
3. Характеристика и содержательный смысл квантильного размаха.
4. Модель разброса, отвечающая мере качественной вариации.
5. Понятие энтропии.
6. Модель разброса, отвечающая энтропийному коэффициенту.
7. Сравнение мер разброса. Их формальная адекватность шкалам измерения.
8. Пример расчета мер разброса по таблице:
Распределение по возрастным группам работников завода.
[15-20) [20-25) [25-30) [30-35) [35-40) [40-45) [45-50) [50-55) [55-60)
Число
респондентов
4
16
27
52
55
72
74
57
48
свыше
60
16
Практическое занятие (1 ч.)
1. Сравнить распределения трех групп респондентов по формально адекватным мерам
средней тенденции разброса.
Предпочитаемое поведение
в конфликтных ситуациях
Вынудить противника
признать свою неправоту
Победить, но оставить
противника при его
интересах
В целом победить, но в
мелочах уступить
Частично пойти на
компромисс
Прийти к полному
компромиссу
Total
Холост (не
замужем)
Семейное положение
Гражданский Зарегистрированный
брак
брак
Total
118
29
20
167
123
18
17
158
86
17
19
122
70
18
32
120
52
17
21
90
449
99
109
657
2. Сравнить распределения трех групп респондентов по формально адекватным мерам
средней тенденции разброса.
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Оценка изменений в жизни страны
Предоставлены равные возможности для
карьерного роста
Открыты возможности для участия в
политической жизни
Предоставлены возможности для проявления
частной инициативы
Обеспечена свобода высказываний, доступ к
информации
Жизнь практически не изменилась
К власти пришли люди с корыстными интересами
Богатство собрано в руках немногих, а остальные
бедствуют
Снижена социальная защищенность населения
Выросло число пороков, преступность, упала
нравственность
Всего
От 14 до От 19 до От 24 до
Всего
18
23
29
44
46
22
112
56
52
37
145
74
94
71
239
84
96
65
245
51
80
45
97
40
81
136
258
78
111
104
293
53
108
107
268
51
79
86
216
571
728
613
1912
3. Расчет мер средней тенденции и разброса с помощью программы SPSS в
компьютерном классе.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в
эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян,
М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических
исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.:
Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
3. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1979.
Тема 4.
Выборка кластеров
Семинар (2 ч.)
1. Понятие условного распределения.
2. Характеристика взаимосвязи признаков в таблице сопряженности.
3. Понятие маргиналов по строкам и маргиналов по столбцам.
4. Задачи анализа, решаемые по таблицам сопряженности.
5. Зависимые – независимые признаки.
6. понятие статистической зависимости и статистической независимости.
7. Характеристика связи между признаками: направленная - ненаправленная, сильная –
слабая, функциональная – корреляционная, линейная – нелинейная, непосредственная
– опосредованная.
8. Понятие локальных и глобальных мер связи.
9. Типы задач анализа взаимосвязи признаков.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
2. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русскому изданию //
Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика,
1982.
2. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и сравнения
коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ СССР, 1990.
3. Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Сравнение коэффициентов связи номинальных
признаков // Социология: словарь-справочник. Т. 4. М.: Наука, 1991. С. 283-287.
4. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение,
понимание социальной реальности. М.: «Добросвет», 2003.
Тема 5.
Территориальная выборка
Семинар (3 ч.)
1. Модель статистической независимости, основанная на пропорциональности столбцов
(строк) частотных таблиц.
2. Проверка статистической гипотезы о независимости. Критерий
2 .
3. Понятие теоретических и эмпирических частот.
4. Порядок расчета критерия  на примере обсчета данных таблицы (для выяснения
зависимости оценки экономической ситуации в стране от возраста):
2
№
Оценка экономической ситуации в стране
1
2
3
4
5
Наблюдается явный экономический подъем
Экономический подъем есть, но слабый
Наблюдается стабилизация
Жизнь становится сложнее
Кризис явно усиливается
Всего
От 14 до От 19 до От 24 до
18
23
29
25
19
12
59
82
58
35
58
39
59
73
73
26
29
20
204
261
202
Всего
56
199
132
205
75
667
5. Проверка нулевой гипотезы с помощью статистических таблиц.
6. Понятия степеней свободы и уровня значимости.
7. Необходимость нормировки значений критерия  .
8. Коэффициенты Пирсона, Чупрова, Крамера. Их свойства.
2
Практическое занятие (1 ч.)
1. Выявить наличие зависимости оценки изменений в жизни страны от возраста (сделать
вывод по трем возрастным группам):
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Оценка изменений в жизни страны
Предоставлены равные возможности для
карьерного роста
Открыты возможности для участия в
политической жизни
Предоставлены возможности для проявления
частной инициативы
Обеспечена свобода высказываний, доступ к
информации
Жизнь практически не изменилась
К власти пришли люди с корыстными интересами
Богатство собрано в руках немногих, а остальные
бедствуют
Снижена социальная защищенность населения
Выросло число пороков, преступность, упала
нравственность
Всего
2. Выявление связи между признаками по критерию
компьютерном классе.
От 14 до От 19 до От 24 до
Всего
18
23
29
44
46
22
112
56
52
37
145
74
94
71
239
84
96
65
245
51
80
45
97
40
81
136
258
78
111
104
293
53
108
107
268
51
79
86
216
571
728
613
1912
 2 с помощью программы SPSS в
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в
эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян,
М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических
исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.:
Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.
2. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и сравнения
коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ СССР, 1990.
3. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1979.
Тема 6.
Районированная выборка
Семинар (3 ч.)
1. Понятие парной корреляции на примере анализа содержательного смысла линейного
коэффициента Пирсона.
2. Модель связи, основанная на сопоставлении рангов.
3. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Его свойства.
4. Коэффициент ранговой корреляции Кендала. Его свойства.
5. Коэффициент ранговой корреляции Гудмена и Краскала. Его свойства.
6. Порядок расчета коэффициентов на примере обсчета данных таблицы «Средний ранг
ценностей – жизненных целей»
Пол
Мужской Женский
Здоровье (физическое и психическое)
2,4
2,2
Интересная работа
5,0
4,7
Любовь (духовная и физическая близость с любимым)
4,5
4,2
Материальное благополучие
4,0
4,5
Наличие хороших и верных друзей
4,9
5,1
Жизнь, полная удовольствий и развлечений
7,2
8,2
Общая хорошая обстановка в стране
7,3
7,1
Познание, приобретение жизненной мудрости
7,1
7,2
Свобода как независимость в поступках и действиях
6,7
6,6
Счастливая семейная жизнь
5,9
5,2
Ценности – жизненные цели
7. Сравнительный анализ ранговых коэффициентов.
Практическое занятие (2 ч.)
1. Выявить связь между иерархией ценностей – психологических качеств у трех групп
респондентов, по разному относящихся к религии (с помощью разных коэффициентов
ранговой корреляции). Сделать содержательный вывод по данным таблицы и сравнить
результаты, полученные при применении разных коэффициентов:
Отношение к религии
Ценности – психологические качества Положительное
Отношение Отрицательное
отношение
безразличное
отношение
Аккуратность (чистоплотность, порядок
5,7
5,1
5,0
в вещах и делах)
Воспитанность (хорошие манеры,
вежливость)
Ответственность,
дисциплинированность (чувство долга)
Образованность (широта знаний,
высокая культура)
Эффективность в работе (трудолюбие,
инициативность)
Рационализм (разумно и логично
мыслить и поступать)
Твердая воля, смелость (умение
настоять на своем)
Терпимость к другим, умение прощать
ошибки
Честность (правдивость, искренность)
Чуткость (заботливость)
4,3
4,6
4,3
4,2
4,2
4,2
5,0
5,3
5,7
6,6
6
5,7
6,1
5,4
6,5
6,0
5,5
5,2
6,0
6,4
6,7
4,3
7,0
5,1
7,4
5,0
7,1
2. Выявить связь между иерархией ценностей – жизненных целей у мужчин и женщин (с
помощью разных коэффициентов ранговой корреляции). Сделать содержательный
вывод по данным таблицы и сравнить результаты, полученные при применении
разных коэффициентов:
Ценности – жизненные цели
Аккуратность (чистоплотность, порядок в вещах и делах)
Воспитанность (хорошие манеры, вежливость)
Ответственность, дисциплинированность (чувство долга)
Образованность (широта знаний, высокая культура)
Эффективность в работе (трудолюбие, инициативность)
Рационализм (разумно и логично мыслить и поступать)
Твердая воля, смелость (умение настоять на своем)
Терпимость к другим, умение прощать ошибки
Честность (правдивость, искренность)
Чуткость (заботливость)
Пол
Мужской Женский
5,0
5,9
4,4
4,3
4,0
4,3
5,3
5,0
5,9
6,8
6,1
6,0
5,4
6,1
6,5
5,9
4,9
4,1
7,6
6,6
3. Расчет коэффициентов ранговой корреляции между признаками с помощью
программы SPSS в компьютерном классе.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в
эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян,
М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических
исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.:
Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.
2. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов.
М.: Статистика, 1977.
3. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
13. Учебно-методическое
дисциплины
обеспечение
и
информационное
обеспечение
Литература
Основная
1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в
эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян,
М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.
2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических
исследованиях. Киев, 1982.
3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.:
Едиториал УРСС, 2003.
4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.
5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир,
2000.
Дополнительная
1. Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русскому изданию //
Мостеллер Ф. , Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика,
1982.
2. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
3. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.
4. Аргунова К.Д. Качественный регрессионный анализ в социологии. М.: ИСАИ СССР,
1990.
5. Гласе Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Мир,
1986.
6. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.
7. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов.
М.: Статистика, 1977.
8. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Логика прикладного статистического анализа. М.:
Финансы и статистика, 1982.
9. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
10. Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и сравнения
коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ СССР, 1990.
11. Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Коэффициенты связи номинальных признаков,
основанные на моделях прогноза и понятии энтропии. М.: ИСРосАН, 1992.
12. Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Сравнение коэффициентов связи номинальных
признаков // Социология: словарь-справочник. Т. 4. М.: Наука, 1991.
13. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск:
Наука, 1981.
14. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М.:
Наука, 1989.
15. Мирзоев А.А. Логлинейный анализ социологической информации // Многомерный
анализ социологических данных. М.: ИСАН СССР. 1981. С. 118-131.
16. Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М.: Наука, 1977.
17. Паниотто В.И., Максименко B.C. Количественные методы в социологических
исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982.
18. Плотинский ЮМ. Визуализация информации. М.: Изд-во МГУ, 1994.
19. Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983.
20. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.:
Наука, 1979.
21. Типология и классификация в социологических исследованиях. М.: Наука, 1982.
22. Толстова Ю.Н. Математика в социологии: элементарное введение в круг основных
понятий (измерение, статистические закономерности, принципы анализа данных). М.:
ИСАН СССР, 1990.
23. Толстова Ю.Н. Анализ данных // Социология: словарь-справочник. Т.4. Методы,
методика, математика и статистика. М.: Наука, 1991.
24. Толстова Ю.Н. Принципы анализа данных // Социология: 4М. 1991. N1. С. 51-61.
25. Толстова Ю.Н. К вопросу о принципах построения учебного курса «Анализ
социологических данных» // Социология: 4М. 1994. N 3-4. С. 154-163.
26. Толстова Ю.Н. Логика математического анализа социологических данных. М.: Наука,
1991.
27. Чесноков СВ. Детерминационный анализ социально-экономических данных. М.:
Наука, 1982.
28. Ядов ВА. Стратегия социологического исследования: Описание, объяснение,
понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998.
Электронные образовательные ресурсы (ЭОР)
1. Статьи по методологии и методам социологических исследований http://www.mavicanet.ru/lite/rus/35034.html?sortby=1
2. Аннотации статей по социологическим исследованиям http://ecsocman.edu.ru/db/search.html?kw=3703
3. Журнал «Социологические исследования» - http://ecsocman.edu.ru/socis/
4. Журнал «Социология 4М» - http://www.isras.ru/4M.html
Электронно-библиотечные системы (ЭБС), базы данных, информационносправочные и поисковые системы
1. Виртуальная справочная служба Российской национальной библиотеки http://www.vss.nlr.ru/queries/cat.php?rid=206&prid=1
2. Единый архив социологических данных - http://www.socpol.ru/
3. Федеральная служба государственной статистики http://www.fsgs.ru/wps/portal/!ut/p/.cmd/cs/.ce/7_0_A/.s/7_0_2UK/_th/J_0_69/_s.7_0_A/7_
0_39K/_s.7_0_A/7_0_2UK
4. Единый архив социологических данных - http://www.socpol.ru/
14. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Перечень используемых технических средств:
 калькуляторы,
 компьютеры.
Перечень видео- и аудиоматериалов программного обеспечения:
 программный пакет SPSS,
 оболочка Moodle.
15. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной
аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение
самостоятельной работы студентов для оценки сформированности компетенций по
дисциплине, заявленных в п. 6:
Примерные задания на самостоятельные и контрольные работы
(к каждому заданию прилагается таблица с данными)
1. По таблице абсолютных частот рассчитать относительные частоты, накопленные
частоты, накопленные относительные частоты и построить гистограмму и кумуляту.
2. Дать сравнительную характеристику распределений трех групп респондентов по
формально адекватным мерам средней тенденции разброса.
3. Оценить наличие связи между признаками по критерию  . Провести попарное
сопоставление групп респондентов и сделать содержательный вывод о различи их
характеристик по результатам анализа.
4. Оценить наличие связи между признаками по коэффициенту Гутмана.
5. Оценить наличие связи между признаками по коэффициенту Гудмена и Краскала.
6. Оценить наличие связи между признаками. Для анализа подобрать наиболее
подходящий коэффициент и обосновать свой выбор.
7. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп респондентов по
коэффициенту ранговой корреляции Спирмена.
8. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп респондентов по
коэффициенту ранговой корреляции Кендала.
9. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп респондентов по
коэффициенту ранговой корреляции Гудмена и Краскала.
10. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп респондентов по
наиболее подходящему коэффициенту ранговой корреляции и обосновать свой выбор.
11. Оценить локальную связь между указанными значениями признаков с помощью
коэффициентов Юла и контингенции.
12. Оценить локальную связь между значениями признаков с помощью
детерминационного анализа.
2
13. Выполнить анализ фрагментов таблицы сопряженности по критерию  и сделать
содержательный вывод.
14. Провести анализ таблицы сопряженности с использованием наиболее подходящих
методов анализа.
2
Примерный перечень вопросов к экзамену
1. Типы эмпирических данных в социологии. Статистические закономерности в
социальных явлениях. Модели исследования.
2. Цель и задачи анализа данных. Математические методы в социологии. Классы методов
анализа данных
3. Описание «поведения» признака в социологии. Способы визуализации «поведения»
признака.
4. Меры средней тенденции и отвечающие им модели.
5. Меры разброса и отвечающие им модели. Дисперсия, квантильный размах,
коэффициент качественной вариации.
6. Необходимость совместного использования мер средней тенденции и разброса.
Энтропийный коэффициент разброса.
7. Задачи анализа взаимосвязи признаков. Типы связи признаков. Классификация
методов анализа связей номинальных признаков.
8. Коэффициенты парной связи, основанные на критерии
9. Понятие корреляции. Коэффициент ранговой
Коэффициент множественной корреляции ( W ).
10. Коэффициенты ранговой корреляции Кендала (

2
(«хи-квадрат»).
корреляции
(  ).
Спирмена
) и Гудмена и Краскала (

).
16. Методические указания по изучению дисциплины
Занятия проводятся в форме лекций и семинарских (практических) занятий,
аудиторно и с применением дистанционных технологий.
При освоении курса студент должен изучить данный учебно-методический
комплекс, внимательно ознакомиться с его разделами, обратить внимание на
рекомендованную основную и дополнительную литературу.
Для занятий по данной дисциплине желательно завести 48-листовую тетрадь «в
клеточку», иметь при себе калькулятор, линейку, простой карандаш, цветные ручки.
Значительное место в овладении данным курсом отводится самостоятельной
работе студентов. Самостоятельная работа студентов предусматривает ознакомление с
учебной и специальной литературой, решение задач. Самостоятельная подготовка
осуществляется в процессе выполнения домашних заданий и отдельных заданий в
аудитории при участии преподавателя, путем индивидуальной работы. Также
используется система контроля на основе тестов в оболочке Moodle.
Итоговой формой проверки знаний выступает экзамен. В данном учебнометодическом комплексе приведён примерный вариант вопросов к экзамену.
Преподаватель может вносить в него уточнения.
17. Содержательный компонент теоретического материала
Тема 1. Введение в выборочный метод
Типы эмпирических данных в социологии. Данные социологических исследований.
Статистические данные. Текстовые данные. Виды представления данных. Признак и
значение признака. Динамический ряд. Вариационный ряд. Матрица «объект-признак».
Двумерное признаковое пространство. Понятие статистической закономерности. Ее роль в
построении моделей исследования. Содержательная, концептуальная и формальная
модели исследования.
Анализ данных как способ усреднения, сжатия социологической информации.
Основная цель анализа данных - выявление статистических закономерностей.
Математические методы в анализе данных. Преимущества и ограничения применения
математических методов. Задачи анализа данных: описание, объяснение, прогноз,
понимание. Выделение основных классов методов анализа данных: описательная
статистика, методы изучения связей между признаками, методы классификации объектов.
Тема 2. Простая случайная выборка
Понятие «поведения» признака в социологии. Одномерные распределения
изучаемых объектов. Показатели распределения. Абсолютная частота. Относительная
частота в процентах. Накопленная частота. Накопленная относительная частота.
Визуализация «поведения» признака. Эмпирическая кривая распределения
(полигон). Гистограмма и принципы ее построения для распределений с неравными
интервалами. Плотность распределения. Кумулята и ее свойства.
Тема 3. Стратифицированная выборка
Математическое ожидание, мода и семейство квантилей (медиана, квартили,
децили и процентили). Способы расчета мер средней тенденции. Представление о модели
средней тенденции, заложенной в каждой из мер. Графическое представление и
содержательная интерпретация квантилей. Зависимость выбора меры от типа исходной
шкалы. Среднее арифметическое для дихотомических номинальных признаков.
Формальная и содержательная адекватность используемой меры средней тенденции
(соответственно шкале измерения и решаемой задаче). Сравнительный анализ групп
данных по сопоставлению мер средней тенденции.
Необходимость использования при анализе данных мер разброса. Дисперсия,
стандартное отклонение. Квантильные размахи, квартильный размах. Меры разброса
значений номинального признака: мера качественной вариации, энтропийный
коэффициент разброса. Модели вариации номинальных признаков, отвечающие мерам
разброса. Сравнение рассмотренных мер. Формальная адекватность мер разброса типам
шкалы. Сравнительный анализ групп данных по сопоставлению мер средней тенденции и
разброса.
Тема 4. Выборка кластеров
Условное распределение. Совместное «поведение» двух признаков. Таблица
сопряженности. Показатели таблицы сопряженности. Маргинальные частоты. Типы задач,
решаемых посредством таблиц сопряженности. Типологическая группа. Зависимый независимый признаки. Направленная - ненаправленная связь. Статистическая
зависимость - статистическая независимость. Сильная - слабая связь. Функциональная корреляционная связь. Линейная - нелинейная связь. Локальные - глобальные меры связи.
Непосредственная - опосредованная связь. Истинное - ложное значения меры связи.
Основные типы задач анализа взаимосвязи признаков.
Тема 5. Территориальная выборка
Модель
связи
между
номинальными
признаками,
основанная
на
пропорциональности столбцов (строк) таблицы. Статистическая нулевая гипотеза о
независимости признаков. Функция «хи-квадрат» (  ). Расчет критерия  .
Эмпирические и теоретические частоты. Условия отвержения нулевой гипотезы и
установления связи между признаками. Статистические таблицы критических значений
2
2
 2 - распределения. Степень свободы и уровень значимости. Процедура проведения
2
анализа связи между признаками по значению критерия  .
2
Нормировка значений функции  . Коэффициенты Пирсона, Чупрова, Крамера.
для
Границы изменения значений коэффициентов и их содержательная характеристика.
Сравнительная характеристика коэффициентов, ограничения в их применении.
Тема 5. Районированная выборка
Коэффициент парной корреляции Пирсона. Содержательный смысл и свойства
коэффициента. Модель связи признаков, реализуемая в ранговых коэффициентах
корреляции. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (  ). Порядок расчета
коэффициента. Свойства коэффициента. Значимость вычисленного коэффициента.
Коэффициент ранговой корреляции Кендала (

). Порядок расчета и свойства

коэффициента. Ранговый коэффициент Гудмена и Краскала ( ). Свойства и
сравнительный анализ ранговых коэффициентов.
Коэффициент множественной корреляции или конкордации ( W ). Свойства
коэффициента.
18. Словарь терминов (глоссарий)
Априорная содержательная модель - это первое представление о взаимосвязях
изучаемых социальных явлений, отвечающее целевому содержанию исследования.
Вариационный ряд – это последовательность всех изучаемых объектов,
расположенных в порядке возрастания значений признака
Данные социологических исследований представляют собой совокупность
значений каких-либо признаков (характеристик, переменных, величин; будем считать эти
термины синонимами), измеренных для каждого из изучаемых объектов.
Двумерной таблицей сопряженности (двумерной частотной таблицей)
называется некоторая матрица, на пересечении i-й строки и j-го столбца которой стоит
число nij, означающее количество объектов, обладающих i-м значением первого признака
и j-м значением второго (i =1, . . ., r; j =1, . . ., c) (использование латинских букв r и c в
указанном значении принято в литературе; эти буквы сопрягаются с английским словами
raw и column, означающими "строка" и "столбец" соответственно).
Значение признака – это конкретное проявление изучаемого качества у какоголибо объекта.
Квантиль – это такое значение признака q, которое делит диапазон его изменения
на две части так, чтобы отношение числа элементов выборки, имеющих значение
признака, меньшее q, к числу элементов, имеющих значение признака, большее q, было
равно заранее заданной величине.
Концептуальная модель исследования – это фактически операционализация
содержательной модели и ее сведение на эмпирический уровень, это конкретный план
достижения поставленной цели исследования, это путь практического выявления той
связи, которая предполагалась при постановлке цели исследования (при построении
содержательной модели).
Медиана – это значение рассматриваемого признака, которое делит отвечающий
этому признаку вариационный ряд пополам.
Мода– это наиболее часто встречающееся значение признака.
Одномерное частотное распределение представляет собой распределение
измеряемых объектов по значениям признака, представленное в частотах встречаемости
или в относительных частотах в табличной или в графической формах.
Описательная (дескриптивная) статистика – это раздел статистики, в котором
изучается: 1) расчет частотных распределений (одномерных, двумерных, многомерных),
2) различные показатели среднего уровня значений какого-либо признака, а также 3)
индикаторы разброса таких значений.
Признак - это некоторое общее для всех объектов качество, конкретные
проявления которого могут меняться от объекта к объекту.
Признаковое пространство – это такое пространственное представление данных
социологического исследования, в котором осями являются рассматриваемые признаки, а
каждый объект представлен в виде точки, координатами которой служат значения для
этого объекта признаков, отвечающих осям. Признаковое пространство может быть как
двумерным, так и многомерным.
Социологическое явление – это условное название содержательной
закономерности, отвечающая априорной содержательной модели
Статистические закономерности – это такие изучаемые социологией связи
между явлениями. которые носят не достоверный, а лишь вероятностный характер.
Вероятностный характер предсказаний в статистических закономерностях обычно бывает
обусловлен действием множества случайных факторов, которые имеют место в
статистических совокупностях.
Таблица (матрица) "объект-признак"- это таблица для представления данных
социологических исследований, у которой строки отвечают объектам (например,
респондентам), а столбцы – признакам (например, каждый столбец – это ответы
респондентов на один из вопросов анкеты).
Формальная модель изучаемого явления – это его выражение в конкретных
числовых значениях, выявленных в результате исследования взаимосвязей.
Эмпирические факты – это совокупность формальных данных, т.е. данных
полученных при расчете формальной модели.
Формальной адекватностью называется такое свойство метода, когда результаты
его применения оказываются инвариантными относительно применения к исходным
данным допустимых преобразований тех шкал, по которым эти данные получены.