Л. Г. МАЛЬЦИНА, д.э.н. Е. А. ПАХОМОВА Международный университет природы, общества и человека «Дубна» ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВУЗА НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ ПОЛЕЗНОСТИ Ключевые слова: университет, регион, эффективность, теория полезности, экономико-математическая модель, ресурсы вуза, иерархичность, целевая функция. В современных экономических условиях перед регионами стоит проблема воспроизводства собственного интеллектуального потенциала, особенно остро ощущаемая в прежних «точках роста» плановой экономики – наукоградах, в решении которой опорой должны выступать региональные вузы. Это, в свою очередь, налагает требование эффективного (в узком смысле превышения результатов над затратами1) использования ресурсов вуза. В данном исследовании в качестве ресурсов (затрат) вуза выступают: научно-исследовательские работы, информационные ресурсы, профессорскопреподавательский состав, финансовые ресурсы, интеллектуальные ресурсы, учебно-вспомогательный персонал, а также материально-технические ресурсы. В качестве результатов выступает выпуск дипломированных специалистов. Статья написана в продолжение статьи [4] с использованием метода линейной оптимизации для получения оптимального соотношения micro между потребляемыми ресурсами вуза (Ui ) и выпуском у дипломированных специалистов ( N ст. в ). Целевой функцией является максимизация выпуска дипломированных специалистов. Для анализа использованы статистические данные [6] на временном интервале 1998– 2011 гг. Целевая функция зависит от величин, называемых переменными решения и изменяющимися в процессе исследования так, чтобы в итоге получить оптимальное решение. Цель оптимизации – найти такие значения переменных решения, при которых целевая функция максимальна [2]. Оптимизация проводится при наличии условий, ограничивающих изменения переменных решения при поиске целевой функции. В рамках нашего исследования примем следующие ограничения: значение целевой функции должно быть неотрицательно, что определяется ее содержательным смыслом; ограничения по ресурсам; за ограничения принимаются максимальные значения показателей на рассматриваемом временном интервале. В случае линейной оптимизации целевая функция и ограничения представляют собой суммы произведений постоянных коэффициентов на В общем случае эффективность проекта – это категория, выражающая соответствие результатов и затрат проекта целям и интересам его участников, включая в необходимых случаях государство и население [1]. 1 переменные решения в первой степени. Упомянутые коэффициенты получены из уравнения множественной регрессии, построенной между числом выпускников и ресурсами вуза на уровне значимости не хуже пяти процентов. Таким образом, целевая функция имеет вид: micro micro micro micro micro 14,46U1 0,0019U 2 0,2U 3 7,74U 5 1,76U 7 тах , micro micro где U 1 – количество научно-исследовательских работ; U 2 – количество micro информационных ресурсов; U 3 – численность профессорскоmicro преподавательского состава; U 5 – количество монографий и пособий, micro выпущенных вузом; U 7 – количество аудиторий и оборудования для проведения занятий. Ограничения в нашем случае выглядят следующим образом: 0 U 1 micro 29 U 5 micro 0,08U 3 micro micro 282975 0 U 2 micro micro 0,40U 5 micro U 1 890 0 U 3 ; micro micro , U7 0,81U 3 micro 73 0 U 5 micro micro 390U 7 0 U micro 725 U 2 7 micro где коэффициенты при U i определяются из соотношений максимальных значений показателей за рассматриваемый период времени. Для решения задачи линейной оптимизации используется надстройка «Поиск решения» к программе электронных таблиц MS Excel. Целевая функция задается с помощью стандартной функции =СУММПРОИЗВ(_), которая вычисляет количество выпускников вуза. Далее вводятся необходимые ограничения. Запуск надстройки позволяет найти оптимальное решение. В нашем случае целевая функция принимает значение равное 1543 выпускника, что на 308 человек больше, чем фактический выпуск 2011 года. Таким образом, в настоящий момент наблюдается возможное недоиспользование ресурсов вуза. Литература: 1. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: учеб. пособие. – 4-е изд., перераб и доп. – М.: Издательство «Дело» АНХ. – 1104 с. – С. 67. 2. Зайцев М.Г., Варюхин С.Е. Методы оптимизации управления и принятия решений – М.: Изд. «Дело», 2008г. – С. 25–27. 3. Колемаев В.А. Математическая экономика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 164–167 с. 4. Мальцина Л.Г., Пахомова Е.А. Оценка эффективности образовательной деятельности вуза на основе теории полезности // Сборник научных трудов SWorld. Материалы международной научно-практической конференции «Современные направления теоретических и прикладных исследований ‘2012». – Выпуск 1. Том 20. – Одесса: КУПРИЕНКО, 2012. – ЦИТ: 112-733. – С. 85–89. 5. Пахомова Е.А. Методологические основы оценки влияния вуза на эффективность регионального развития – Москва: Изд. ООО «МЭЙЛЕР», 2010. – 725 с. 6. ГОУ ВПО «Международный университет природы, общества и человека «Дубна» [Электронный ресурс]: официальный сайт. – Режим доступа: http://www.uni-dubna.ru.