Соц прогнозиров и - Высшая школа экономики

Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"
Факультет социологии
Программа дисциплины
Социальное прогнозирование и проектирование
для направления 040100.68 «Социология» подготовки
для магистерской программы Прикладные методы социального анализа рынков
Авторы программы:
Шведовский В. А., д. социол. н., доцент
ashedovsky@hse.ru
Одобрена на заседании кафедры методов сбора
и анализа социологической информации «___»____________ 20 г
Зав. кафедрой И.М. Козина
Рекомендована секцией УМС "Социология" «___»____________ 20 г
Председатель В.Г. Ледяев
Утверждена УС факультета социологии «___»_____________20 г.
Ученый секретарь Е.В. Надеждина
Москва, 2013
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета
и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.
1. Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к
знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и
отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных
ассистентов и студентов, обучающихся по магистерской программе "Прикладные методы
социального анализа рынков".
Программа разработана в соответствии с:



Оригинальным образовательным стандартом НИУ ВШЭ по социологии;
Образовательной программой 040100.68 «Социология»
Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки/
специальности Социология, утвержденным в 2011 г.
2. Цели освоения дисциплины
Необходимость в социолого-математическом моделировании для обеспечения
социального прогнозирования или проектирования возникает тогда, когда обычные
методы социологических исследований невозможно применить, например, в силу
отсутствия требуемых ресурсов или опасности для жизни исследователей-эмпириков.
Целями
освоения
проектирование» являются:
дисциплины
«Социальное
прогнозирование
и
- ознакомление студента с проблемами, возникающими при вторичной обработке данных
и переводе эмпирической информации в математическую модель;
- приобретение общих представлений о возможностях и роли метода социологоматематических моделей в социальных исследованиях и социальном управлении;
- развитие представлений о различных подходах и методах моделирования;
- формирование умения и навыка практического использования разных методов
социального моделирования при решении исследовательских задач;
- приобретение умения оценить и сравнить различные варианты социологоматематического моделирования при построении социальных проектов или социальных
прогнозов;
- знакомство с известными в мировой практике социальными прогнозами на базе
математических моделей
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
Компетенция
Код по
ФГОС/
НИУ
Дескрипторы – основные
признаки освоения (показатели
достижения результата)
Формы и методы
обучения,
способствующие
формированию и
развитию компетенции
Способен рефлексировать СК-М1 - ознакомление с проблемами, лекции, подготовка
возникающими при вторичной доклада и
(оценивать
и
обработке данных и переводе оппонирование на
перерабатывать)
эмпирической информации в
освоенные
научные
2
Компетенция
методы
и
способы
деятельности
(формируется частично)
Код по
ФГОС/
НИУ
Дескрипторы – основные
признаки освоения (показатели
достижения результата)
Формы и методы
обучения,
способствующие
формированию и
развитию компетенции
математическую модель;
семинаре.
приобретение
общих
представлений о возможностях и
роли
метода
социологоматематических
моделей
в
социальных исследованиях и
социальном управлении;
- развитие представлений о
различных подходах и методах
моделирования;
- формирование умения и навыка
практического
использования
разных методов социального
моделирования при решении
исследовательских задач;
- приобретение умения оценить и
сравнить различные варианты
социолого-математического
моделирования при построении
социальных
проектов
или
социальных прогнозов;
- знакомство с известными в
мировой практике социальными
прогнозами
на
базе
математических моделей
Способен предлагать
модели, апробировать
способы и инструменты
профессиональной
деятельности
(формируется частично)
СК-М2 может самостоятельно
сформировать
постулаты
моделирования,
соответствующие поставленной
содержательной задаче
Способен к
самостоятельному
освоению новых методов
социального
прогнозирования и
проектирования на базе
социологоматематического
моделирования
(формируется частично)
СК-М3 может ориентироваться в лекции,
подготовка
современных
направлениях доклада
и
моделирования;
оппонирование
на
семинаре;
способен понять, оценить самостоятельное
и выделить наиболее важные построение конкретной
тренды в области развития модели.
технологий
математического
моделирования при построении
социальных
прогнозов и
проектов
- способен оценить перспективы
возможности
расширения
3
практические занятия,
выполнение домашних
заданий, подготовка
доклада
Компетенция
Код по
ФГОС/
НИУ
Дескрипторы – основные
признаки освоения (показатели
достижения результата)
Формы и методы
обучения,
способствующие
формированию и
развитию компетенции
использования
социологоматематических
моделей
в
нестандартных областях
Способен самостоятельно
формулировать цели,
ставить конкретные задачи
научных исследований в
фундаментальных и
прикладных областях
социологии и решать их с
помощью современных
исследовательских
методов моделирования с
использованием
новейшего отечественного
и зарубежного опыта и с
применением современной
аппаратуры, оборудования,
информационных
технологий
ИК-3
может самостоятельно
подобрать
эмпирический
материал для социологического
исследования, использующего
математическую
модель,
дающий
информацию
адекватную
предполагаемым
методам анализа модели или
вычислительного эксперимента
лекции, подготовка доклада и оппонирование на
семинаре;
опыт
самостоятельного
моделирования
от
построения модели до
проведения с моделью
вычислительных
экспериментов.
может
использовать
современные
средства
электронной коммуникации для
повышения
качества
информации, требуемой для
идентификации
(калибровки)
построенной модели
4. Место дисциплины в структуре образовательной программы
Для магистерской программы «Прикладные методы социального анализа рынков»
настоящая дисциплина является факультативной дисциплиной.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:




Методология и методы социологического исследования
Дискретная математика (теория графов, теория матриц и др.)
Теория дифференциальных уравнений
Теория вероятностей и математическая статистика
Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при
изучении следующих дисциплин:
 Методология и методы исследований в социологии
4
 Методы изучения динамики социальных явлений
 Научно-исследовательский семинар
5. Тематический план учебной дисциплины
Наименование
Разделов и тем
Всего
часов
учебных
занятий
16
В том
числе
аудиторн
ых
учебных
занятий
10
Раздел 1. Общетеоретические
проблемы социологоматематического
прогнозирования и
проектирования
Тема 1.1: Социальное
прогнозирование и
программирование (СПП) как
дисциплина: истоки, основные
понятия и проблемы.
Тема 1.2: Множественность
парадигм моделирования
(детермин., вероятн., т.игровые и
т.д.), учёт особенностей
социолого – математических
моделей, обоснование их
выбора и масштаба описания
Тема 1.3: Стратегии построения
и исследования социологоматематических моделей.
Раздел 2. Качественное
исследование поведения
маломерных динамических
моделей (размерность 4-8)
Тема 2.1: Когнитивные модели орграфовый подход: построение
линейных и маломерных
моделей как систем
рекуррентных
последовательностей (СРП),
КРУ и ОДУ. Отличие от
структурных уравнений.
Тема 2.2: Детерминированные
динамические (КРУ, ОДУ)
модели. Вид решений системы
линейных однородных
уравнений (КРУ, ОДУ), их
фазовые портреты и
6
4
6
4
2
2
-
2
6
4
2
2
2
6
4
2
2
2
24
18
12
6
6
8
6
4
2
2
8
6
4
2
2
5
Из них по видам учебных
занятий
Лекции Семин Самостоятел
ары
ьная работа
интерпретация собственных
значений матрицы оператора
системы.
Тема 2.3: Два примера
качественного исследования:
1)модель распространения
слухов в 3-х смежных
социальных группах;
2) модель Вайдлиха Вольфганга
миграционных взаимодействий
двух контактирующих
популяций в двух регионах.
8
6
4
2
2
Раздел 3. Основные понятия
теории устойчивости и её
приложения к СПП.
14
12
10
2
2
Тема 3.1: Виды устойчивости:
непрерывная зависимость от
начальных данных, по Пуассону,
по Лагранжу, по Ляпунову,
асимптотическая, импульсная.
4
4
4
-
-
Тема 3.2: Алгебраические
критерии устойчивости РаусаГурвица (для ОДУ и КРУ) и
Шур-Кона (для СРП) и их
алгоритмическое воплощение
Раздел 4. Стохастическое
моделирование социальных
процессов марковскими цепями
Тема 4.1: Социальный прогноз
на марковских цепях (на
примере расчёта степени
религиозности и
демографических
коэффициентов.
10
8
6
2
2
20
16
12
4
4
8
6
4
2
2
Тема 4.2: Социальный прогноз
на топологических латентных
цепях Маркова.
12
10
8
2
2
Зачёт по дисциплине
6
Всего:
80
56
40
16
18
6
Тип контроля Форма
контроля
Текущий
(неделя)
Итоговый
6.Формы контроля знаний студентов
1 год Параметры
3
Домашнее
задание
*
300-500 слов (подготовка
доклада)
Реферат
*
По заданной теме 3000-4000
слов
Зачет
6.1. Критерии оценки знаний, навыков
Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.
Оценка за доклад, сделанный на семинарском занятии засчитывается как часть
активности на семинаре.
Оценка за семинары складывается из следующих видов работ:
1)
Доклады
2)
Оппонирование на докладах
3)
Аргументированный вопрос по теме текущей лекции
4)
Ответ на вопрос, заданный кем-либо из студентов по пройденной теме
5)
Защита индивидуально или групповым образом построенной модели
Реферат оценивается по следующим критериям:
степень понимаемого реферируемого материала
умение сопоставлять изложенные в реферируемом материале позиции и оценки
способность дать собственные оценки основных концепций и остального
материала на котором основан.
Оценка за итоговый зачет складывается из полноты и степени проработанности
ответа, а также способности студента изложить и аргументировать свою точку зрения на
предмет.
6.2 . Порядок формирования оценок по дисциплине
Итоговая оценка формируется по следующей формуле: 40% составляет оценка за реферат,
20% - оценка за активность на семинарах (доклады, выступления, оппонирование), 40% оценка за зачет.
На пересдаче студенту не предоставляется возможность получить дополнительный
балл для компенсации оценки за текущий контроль, за исключением случаем написания
нового реферата.
7. Содержание дисциплины
Раздел 1. Общетеоретические проблемы социолого-математического моделирования
как базовые проблемы социального прогнозирования и проектирования
7
Тема 1: Социальное прогнозирование и проектирование (СПП) как дисциплина: истоки,
основные понятия и проблемы.
Тема 2: Множественность парадигм моделирования: обоснование выбора и масштаба
Тема 3: Стратегии построения и исследования социолого-математических моделей:
«индуктивная и дедуктивная» х «как в жизни» и «проектная», их обеспечение
требованиями к матрице оператора системы уравнений модели (условие Адамара;
сочетание наблюдаемости с управляемостью).
Тема 1(1.1): Социальное прогнозирование и программирование (СПП) как дисциплина:
истоки, основные понятия и проблемы
Истоки направления СПП. СПП как социологический метод изучения общественных
трансформаций.
Философские основания метода СПП. Три метода научного познания и уровни научного
познания:
эмпирический – наблюдение, эксперимент, опросы, изучение документов; ролевые игры
как социальное моделирование;
теоретический – создание теории, мысленный эксперимент, построение качественного
прогноза; математическое моделирование – построение формализованной модели,
вычислительный эксперимент с моделью; элементарные эмпирические модели научного
познания социума (математико-статистическая парадигма – регрессионные, факторные и
компонентные модели); компьютерные сетевые модели «on-line» - пример с
моделированием сетевых контактов на площади Каира в период «арабских революций».
типология социальных моделей (статика и динамика).
Тема 2(1.2): Множественность парадигм моделирования (детермин., вероятн., т. игровые
и т.д.), учёт особенностей социолого – математических моделей, обоснование их выбора
и масштаба описания
Тема 3(1.3): Стратегии построения и исследования социолого-математических моделей.
Две стратегии построения моделей: дедуктивная (Г. Галилея) и индуктивная (Ф.Бэкона).
Пример 1. Построение динамической модели этнополитического конфликта (Сев. Кавказ).
Пример 2. Построение модели социально-экологического индекса крупного города.
Две стратегии исследования моделей: «как в жизни» и «проектная», их обеспечение
требованиями к матрице оператора системы (условие Адамара; сочетание наблюдаемости
с управляемостью).
Тема 4(2.1): Когнитивные модели - орграфовый подход: до и при построении линейных и
маломерных моделей как систем рекуррентных последовательностей (СРП), КРУ и ОДУ.
Отличие от структурных уравнений. Положительные и отрицательные обратные связи.
Теорема Маруямы. Пример марксистской модели революции.
8
Тема 5(2.2): Детерминированные динамические (КРУ, ОДУ) модели. Примеры
простейших динамических моделей описания социально-демографических и социальноэкологических процессов - уравнения Мальтуса и Ферхюльста.
Вид решений системы линейных (не)однородных уравнений (КРУ, ОДУ), их фазовые
портреты и интерпретация собственных значений матрицы оператора системы.
Примеры простейших систем обыкновенных дифференциальных уравнений в моделях
гонки вооружений ( Л.Ричардсона) и развития науки и искусства (Г.Р.Иваницкого и её
модификаторов).
Анализ собственных значений оператора системы уравнений современной модели
мировой динамики – аналога моделей Форрестера, Измоденовой-Матросова и модели
Акаева-Садовничьего, но с дополнением социальной переменной.
Тема 6 (2.3): Два примера качественного исследования:
1)модель распространения слухов в 3-х смежных социальных группах;
2) модель Вольфганга Вайдлиха миграционных взаимодействий двух контактирующих
популяций в двух регионах.
Тема 7(3.2): Алгебраические критерии устойчивости.
Критерий Рауса-Гурвица (для ОДУ и КРУ). На примере проектной модели «Сердца
четырёх».
Алгоритмическое воплощение критерия Шур-Кона (для СРП). На примере прогнозной
модели «Степень религиозности населения Китая».
Тема 8(4.1): Социальный прогноз на марковских цепях.
Условия применимости марковских цепей для эмпирических данных. Пример расчёта
прогноза
степени религиозности российского населения и демографических
коэффициентов этнических диаспор Москвы.
Тема 9(4.2): Социальный прогноз на топологических латентных цепях Маркова.
Группировка литературы по разделам:
Литература к Разделу 1:
1) Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы.
Примеры. - 2-е изд. М.: ФИЗМАТЛИТ, 1997, 2002. 320 с. (С. 6-10; 23-26; 53-57;
150-205)
2) Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших
учебных заведений. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Логос, 2001. – 296 с.: ил.
3) Вайдлих В. Социодинамика: системный подход к математическому
моделированию в социальных науках. Пер. с англ./Под ред. Ю.С. Попкова,
А.Е.Семечкина. Изд. 2-е стереотипное. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010.
480 с.
9
4) Шведовский В.А. Особенности социолого-математического моделирования в
исследовании социальных процессов.- М.: ACADEMIA-АПКиПРО, 2009.- 236 с.
(С. 23-40; 41-49; 70-77; 79- 92).
5) Гроп Д. Методы идентификации систем. - М.: МИР, 1979. - С.22-51.
6) Агапов П.В. Социальное прогнозирование и проектирование. / Учебные программы
и методические рекомендации по изучению дисциплин
по специальности
«Социология» – М.: МАБиУ, 2006. – С.310-327.
7) Шведовский В.А. Математические методы моделирования социальных процессов. /
Учебные программы и методические рекомендации по изучению дисциплин по
специальности «Социология» – М.: МАБиУ, 2006. – С.85-96.
8) Шепитько Г.Е. Социальное прогнозирование и моделирование: Учебное пособие. –
М.: Академия экономической безопасности МВД России, 2005. – 273 с.
9) Рабочая книга по прогнозированию /Под ред. И.В.Бестужева-Лада. – М.: Мысль,
1982.
Раздел 2. Качественное исследование поведения маломерных динамических моделей
Тема 1 : Когнитивные модели -орграфовый подход: построение линейных и маломерных
моделей как систем рекуррентных последовательностей (СРП), КРУ и ОДУ. Отличие от
структурных уравнений.
Тема 2: Вид решений системы линейных однородных уравнений (КРУ, ОДУ), их фазовые
портреты и интерпретация собственных значений матрицы оператора системы уравнений.
Тема 3: Два примера качественного исследования:
1) модель распространения слухов в 3-х смежных социальных группах;
2) модель Вайдлиха Вольфганга миграционных взаимодействий двух контактирующих
популяций в двух регионах.
Литература к Разделу 2:
1) Арнольд В.И. Обыкновенные дифференциальные уравнения. - Ижевск: Ижевская
республиканская типография, 2000. С.13-62; 169-173; 213-220.
2) Амелькин В.В. Дифференциальные уравнения в приложениях. 3-е изд. – М.:
Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. 208 с.
3) Шалдырван В.А., Медведев К.В. Руководство по решению обыкновенных
дифференциальных уравнений: Учебное пособие. Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.:
Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012. – 248 с.
4) Шведовский В.А. Моделирование распространения информации в смежных
социальных группах // Математические методы в социологическом исследовании.
– М.: Наука. 1981.
5) Вайдлих В. Социодинамика: системный подход к математическому
моделированию в социальных науках. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. 480 с.
6) Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях/ Пер. с англ.
Ю.Н.Гаврильца, Л.М. Кутикова и М.А.Родионова; Предисл. Т.В. Рябушкина и
Ю.Н.Гаврильца. - М.: Финансы и статистика, 1981. – 255 с.
7) Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным,
биологическим и экологическим задачам. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит., 1986,
С. 233.
10
Раздел 3. Основные понятия теории устойчивости и её приложения к СМП.
Тема 1: Виды устойчивости: непрерывная зависимость от начальных данных, по
Пуассону, по Лагранжу, по Ляпунову, асимптотическая, импульсная.
Тема 2: Алгебраические критерии устойчивости Рауса-Гурвица (для ОДУ и КРУ) и
Шур-Кона (для СРП) и их алгоритмическое воплощение. Другие критерии устойчивости
(т. Кельвина – Четаева).
Литература к Разделу 3:
1. Шведовский В.А. Особенности социолого-математического моделирования
в исследовании социальных процессов.- М.: ACADEMIA-АПКиПРО, 2009.236 с. (75-77).
2. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к
социальным, биологическим и экологическим задачам. – М.: Наука. Гл. ред.
физ.-мат.лит., 1986, С. 233.
3. Краснов М.Л., Киселёв А.И., Макаренко Г.И. Операционное исчисление.
Теория устойчивости: задачи и примеры с подробными решениями:
Учебное пособие. Изд. 5-е. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013. – 176
с.
4. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц, - М.: Наука, 1966. Главы XV, XVI.
5. Лефшец С. Устойчивость нелинейных систем автоматического управления.
– М.: МИР, 1967, 183 с.
6. Арнольд В.И., Козлов В.В., Нейштадт А.И. Математические аспекты
классической и небесной механики. – М.: Эдиториал УРСС, 2006.
Раздел 4. Стохастическое моделирование социальных процессов марковскими
цепями
Тема 1: Социальный прогноз на марковских цепях (на примере расчёта степени
религиозности и демографических коэффициентов).
Тема 2: Социальный прогноз на топологических латентных цепях Маркова.
Литература к Разделу 4:
1. Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов. М. 1985.
2. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц, - М.: Наука, 1966. С. 381-394.
3. Николенко С.И. Скрытые марковские модели, Академический университет,
С.-Пб., 2011. logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlaptu11/06-hmm.pdf
4. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к
социальным, биологическим и экологическим задачам. – М.: Наука. Гл. ред.
физ.-мат.лит., 1986, С. 233.
5. Шведовский В.А. Социальные прогнозы на топологических двойных цепях
Маркова // Математическое моделирование социальных процессов. Выпуск
14: Сборник статей / Под ред. А.П. Михайлова. – М. -2012, С. 165-192.
11
8. Образовательные технологии
Занятия проводятся в форме интерактивных лекций и групповых дискуссий.
9. Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента
Примерная тематика рефератов
1. Третий метод познания: достоинства и ограничения
2. О парадигмах математического моделирования социальных явлений
3. Исследовательские стратегии построения социолого-математических моделей
(разбор примеров)
4. Когнитивное моделирование: результаты и перспективы
5. Чему нас учит опыт моделирования мировой динамики?
6. Возможности и ограничения качественной теории динамических систем
(Пуанкаре-Андронов-С.Смейл-Д.Аносов)
7. Старая и новая трактовка применения теории устойчивости к эволюционным
процессам (вульгаризация позиции автора «катастрофизма» А.Тома)
8. Когда можно применять марковские цепи для социальных прогнозов?
9. Опыт социальных прогнозов на марковских, включая латентных, цепях.
10.Учебно-методическое и информационное обеспечение
дисциплины
Рекомендуемая литература:
1. Агапов П.В. Социальное прогнозирование и проектирование. / Учебные программы
и методические рекомендации по изучению дисциплин
по специальности
«Социология» – М.: МАБиУ, 2006. – С.310-327.
2. Амелькин В.В. Дифференциальные уравнения в приложениях. 3-е изд. – М.:
Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. 208 с.
3. Арнольд В.И. Обыкновенные дифференциальные уравнения. - Ижевск: Ижевская
республиканская типография, 2000. С.13-62; 169-173; 213-220.
4. Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов. М. 1985.
5. Рабочая книга по прогнозированию /Под ред. И.В.Бестужева-Лада. – 9М.: Мысль,
1982.
6. Вайдлих В. Социодинамика: системный подход к математическому
моделированию в социальных науках. Пер. с англ./Под ред. Ю.С. Попкова,
А.Е.Семечкина. Изд. 2-е стереотипное. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010.
480 с.
7. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц, - М.: Наука, 1966. Главы XV, XVI.
8. Гроп Д. Методы идентификации систем. - М.: МИР, 1979. - С.22-51.
9. Краснов М.Л., Киселёв А.И., Макаренко Г.И. Операционное исчисление. Теория
устойчивости: задачи и примеры с подробными решениями: Учебное пособие.
Изд. 5-е. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013. – 176 с.
10. Лефшец С. Устойчивость нелинейных систем автоматического управления. – М.:
МИР, 1967, 183 с.
11. Медведев К.В., Шалдырван В.А. Руководство по решению обыкновенных
дифференциальных уравнений: Учебное пособие. Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.:
Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012. – 248 с.
12. Николенко С.И. Скрытые марковские модели, Академический университет, С.-Пб.,
2011. logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlaptu11/06-hmm.pdf
12
13. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших
учебных заведений. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Логос, 2001. – 296 с.: ил.
14. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным,
биологическим и экологическим задачам. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит., 1986,
С. 233.
15. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы.
Примеры. - 2-е изд. М.: ФИЗМАТЛИТ, 1997, 2002. 320 с. (С. 6-10; 23-26; 53-57;
150-205)
16. Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях/ Пер. с англ.
Ю.Н.Гаврильца, Л.М. Кутикова и М.А.Родионова; Предисл. Т.В. Рябушкина и
Ю.Н.Гаврильца. - М.: Финансы и статистика, 1981. – 255 с.
17. Шведовский В.А. Математические методы моделирования социальных процессов.
/ Учебные программы и методические рекомендации по изучению дисциплин по
специальности «Социология» – М.: МАБиУ, 2006. – С.85-96.
18. Шведовский В.А. Особенности социолого-математического моделирования в
исследовании социальных процессов.- М.: ACADEMIA-АПКиПРО, 2009.- 236 с.
(С. 23-40; 41-49; 70-77; 79- 92).
19. Шведовский В.А. Моделирование распространения информации в смежных
социальных группах // Математические методы в социологическом исследовании.
– М.: Наука. 1981.
20. Шепитько Г.Е. Социальное прогнозирование и моделирование: Учебное пособие. –
М.: Академия экономической безопасности МВД России, 2005. – 273 с.
Интернет-ресурсы:
21. http://www.grs.ru/ – сайт Федеральной службы государственной статистики.
22. http://www.demographia.ru/ - сайт Института демографических исследований.
23. http://demoscope.ru/weekly/ - сайт Института демографии национального
исследовательского университета «Высшая школа экономики».
11. Материально-техническое обеспечение дисциплины
На всех лекциях используется проектор.
13