Отзыв научного руководителя не должен быть слишком
реклама
ОТЗЫВ научного руководителя, д.б.н., к.т.н. Михальского Анатолия Ивановича на диссертацию Цурко В.В. «РАЗРАБОТКА ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ ВЫБОРА КОНТРАСТИРУЮЩИХ ПРИЗНАКОВ ПО ЭМПИРИЧЕСКИМ ДАННЫМ» представленную на соискание степени кандидата технических наук по специальности 05.13.18 - "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ" Цурко Варвара Владимировна окончила факультет Вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова в 2009 г. (диплом с отличием ВСА 0989028) и в 2010 г. поступила в аспирантуру ИПУ на заочную форму обучения по специальности 05.13.18, которую окончила в ноябре 2014 г. полностью выполнив план обучения и сдав все квалификационные экзамены. За время обучения в аспирантуре Цурко В.В. проявила себя как грамотный, ответственный специалист, владеющий современными методами теоретического и практического анализа данных, способный эффективно работать в коллективе. Работая в ИПУ по совместительству, она участвовала в выполнении работ по плановой тематике института, в работе молодёжной научной школы, принимала участие в проведении научных семинаров, выступала на научных конференциях. Представленная диссертация посвящена разработке методов снижения размерности эмпирических данных путём выбора признаков, имеющих максимально различные распределения в изучаемых классах. В диссертации эта задача ставится как задача максимизации функционала среднего риска, характеризующего информационное расстояние между внутриклассовыми распределениями, что является оригинальным нововведением и новым взглядом на изучаемую проблему. Предложенная в диссертации точка зрения на проблему снижения размерности описания эмпирических данных позволила Цурко В.В. применить мощный аппарат анализа эмпирических процессов и эффективно использовать как классические результаты, основанные на привлечении понятия VC-dimension, так и современные методы оценки среднего риска, основанные на Радемахеровской сложности. В своей диссертации Цурко В.В. успешно адаптировала эти подходы для решаемой ею задачи, получив новые ценные теоретические и практические результаты. Выбор темы диссертационного исследования был определён практическими нуждами анализа эмпирических данных большой размерности, возникающих в масштабных медицинских исследованиях, в данных медицинской статистики, в задачах контроля и управления сложными техническими системами. Снижение размерности в таких задачах позволяет не только снижать время и затраты на обработку данных, но и повышать статистическую надёжность получаемого результата. Отказавшись от традиционного пути выявления зависимостей между анализируемыми переменными, Цурко В.В. разработала метод, свободный от решения этой вспомогательной задачи и пригодный для анализа как качественных, так и числовых данных. Результативность разработанного в диссертации подхода продемонстрирована на задачах из двух различных областей: при выделении по данным медицинской статистики заболеваний, сопутствующих возникновению рака, и при выборе малого числа параметров для определения состояния производственного процесса. Сравнение с результатами, полученными другими широко используемыми методами выбора признаков, показало эффективность развитого в диссертации метода. В целом, диссертационная работа Цурко В.В. выполнена на высоком научном уровне, тема исследования раскрыта глубоко, решённые в диссертации задачи имеют научную и практическую ценность. Результаты исследований докладывались на научных отечественных и зарубежных конференциях. По теме диссертации опубликовано 10 работ, в том числе 3 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК Российской Федерации для публикации основных научных результатов диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук. Диссертация Цурко В.В. представляет собой законченное исследование, выполненное на современном научном уровне и содержащее решение важной практической задачи разработки метода снижения размерности эмпирических данных. Учитывая научную новизну и практическую значимость выполненной диссертационной работы Цурко В.В. заслуживает присуждения степени кандидата технических наук по специальности 05.13.18 - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. Ведущий научный сотрудник института проблем управления РАН д.б.н., к.т.н. «11» декабря_ 2014 года /Михальский А.И./
