Экзаменационные вопросы по «Представлению знаний» 1. Знания и их представление 2. Логические модели 3. Продукционные модели 4. Сетевые модели 5. Фреймовые модели 6. Понятие формальной системы 7. Исчисление высказываний 8. Исчисление предикатов первого порядка 9. Правила вывода логики предикатов 10. Доказательство методом резолюции 11. Логическое программирование 12. Язык логического программирования Пролог 13. Факты и правила 14. Процедуры 15. Рекурсивные процедуры 16. Типы отношений 17. Механизм ответов Пролог-системы на вопросы 18. Декларативный и процедурный смысл пролог-программ 19. Объекты данных Пролога 20. Списки 21. Управление выполнением программы на Прологе 22. Динамические базы данных 23. Представление знаний фреймами в Прологе 24. Реализация на прологе семантических сетей 25. Объектно-ориентированное программирование на Прологе 26. Математический нейрон Мак-Коллока-Питтса 27. Персептрон Розенблатта и правило Хебба 28. Алгоритм обучения персептрона 29. Дельта-правило и распознавание букв 30. Обобщенное дельта-правило 31. Активационные функции нейрона 32.Ограниченность однослойного персептрона 33.Многослойный персептрон 34. Алгоритм обратного распространения ошибки 35. Задачи, решаемые с помощью нейросетей