Программа Прикладная статистика

Программа дисциплины «Прикладная статистика»
Рабочая программа учебной дисциплины «Статистика» предназначена для
реализации государственных требований к минимуму содержания и уровню
подготовки выпускников.
Статистика – один из наиболее важных разделов статистической науки,
которая
разрабатывает
методы
расчета
показателей,
характеризующих
количественную сторону социально-экономических процессов, происходящих в
обществе.
Цель изучения дисциплины «Статистика» – помочь студентам:
−
освоить технологический цикл получения статистических данных, их
обработки, обобщения и анализа;
−
овладеть методикой расчета статистических показателей;
−
научить выявлять взаимосвязи между показателями и закономерности
их изменения;
−
проводить
анализ
экономических
и
социальных
явлений,
происходящих в стране на основе данных экономической статистики.
При изучении дисциплины «Статистика» необходимо подчеркивать ее
прикладной характер, показывать, где и когда изучаемые теоретические положения
и практические навыки могут быть использованы в будущей практической
деятельности.
В результате изучения дисциплины студент должен
иметь представление:
−
о динамике социально-экономических процессов, происходящих в
стране;
−
о статистическом отражении результатов деятельности;
знать:
−
современные методы социально-экономической диагностики явлений и
процессов;
уметь:
3
−
применять основные приемы и методы экономической статистики для
решения
практических
задач
хозяйственной
и
финансовой
деятельности
предприятия;
−
использовать компьютерную технику в режиме пользователя;
−
использовать
экономическую,
нормативно-управленческую
документацию и справочный материал в своей профессиональной деятельности.
Помимо решения общеобразовательных задач, в процессе обучения должен
быть достигнут ряд воспитательных целей, таких как
−
умение грамотно, четко и последовательно излагать изученный
материал;
−
умение внимательно слушать ответ товарища и объективно оценивать
его с точки зрения правильности, последовательности и полноты.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Раздел 1. ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИКУ
Тема 1. 1. Предмет, метод и задачи статистики
Студент должен:
иметь представление:
−
о предмете и методе статистики;
−
о значении дисциплины «Статистика» для подготовки специалистов экономического
профиля;
−
о взаимосвязи статистики с другими науками;
−
о современных тенденциях в области статистического учета.
Предмет и задачи статистики. История статистики. Особенности статистической
методологии. Статистическая совокупность. Закон больших чисел. Единицы статистической
совокупности и вариация признаков. Статистические показатели.
Тема 1.2. Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ
Студент должен:
иметь представление:
−
о принципах и схеме организации государственной статистики в РФ;
−
о направлениях реформирования российской статистики;
−
о задачах и функциях органов государственной статистики в современных условиях.
4
Система
государственной
статистики
в
РФ.
Задачи
и
принципы
организации
государственного статистического учета. Статистические стандарты РФ. Иерархическая структура
органов
государственной
статистики.
Функции
органов
государственной
статистики.
Современные технологии организации статистического учета.
Раздел 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Тема 2. 1. Этапы проведения и программно-методологические вопросы
статистического наблюдения
Студент должен:
знать:
−
этапы проведения статистического наблюдения;
−
требования, предъявляемые к программе статистического наблюдения;
−
методы оценки точности статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического
наблюдения. Программа статистического наблюдения. Объекты и единицы статистического
наблюдения. Статистический формуляр. Статистический момент м срок (период) статистического
наблюдения.
Точность
статистического
наблюдения.
Ошибки
регистрации
и
ошибки
репрезентативности. Арифметический и логический контроль качества информации.
Тема 2. 2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения
Студент должен:
знать:
−
виды и способы организации статистического наблюдения;
−
организационные формы статистического наблюдения;
Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов: непрерывное
(текущее), периодическое и единовременное.
единиц
совокупности:
сплошное,
Виды статистического наблюдения по охвату
выборочное,
основного
массива,
монографическое.
Непосредственное наблюдение. Документальный способ. Опрос и его виды: экспедиционный,
саморегистрация, корреспондентский, анкетный явочный. Формы статистического наблюдения.
Статистическая отчетность и ее виды. Специально организованное статистическое наблюдение.
Перепись населения. Регистровая форма наблюдения.
Раздел 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Тема 3.1. Задачи и виды статистической сводки
Студент должен:
5
знать:
−
задачи и порядок организации статистической сводки;
−
виды статистической сводки;
Статистическая сводка. Виды сводки по глубине и форме обработки материала, технике
выполнения. Программа статистической сводки. Результаты сводки.
Тема 3.2. Метод группировок в статистике
Студент должен:
знать:
−
значение метода группировок в статистике;
−
виды статистических группировок;
уметь:
−
осуществить группировку данных в соответствии с поставленными целями и
задачами;
−
определить вид представленной группировки;
−
произвести
перегруппировку
статистических
данных
для
обеспечения
их
сопоставимости.
Группировка статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации
числа
групп.
Формула
Стерджесса.
Простые
и
сложные
группировки.
Факторные
и
результативные признаки. Перегруппировка статистических данных.
Практическое занятие
Тема 3.3. Ряды распределения в статистике
Студент должен:
знать:
−
принципы построения и виды рядов распределения в статистике;
−
способы графического изображения рядов распределения;
уметь:
−
построить ряд распределения, представить его графическое изображение и
произвести анализ полученных результатов.
Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы
вариационного
ряда.
Дискретные
и
интервальные
вариационные
ряды
распределения.
Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята и огива.
Практическое занятие
Раздел 4. СПОСОБЫ НАГЛЯДНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ
6
ДАННЫХ
Студент должен:
знать:
−
элементы, виды и правила построения таблиц и графиков в статистике;
уметь:
−
разработать макет статистической таблицы в соответствии с поставленными
задачами;
−
графически изобразить статистические данные;
−
анализировать данные, представленные в виде таблиц и графиков.
Статистические таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Простые,
групповые и комбинированные статистические таблицы. Простая и сложная разработка
сказуемого статистической таблицы. Правила построения таблиц в статистике. Структурный и
содержательный
анализ
статистических
таблиц.
Статистические
графики.
Элементы
статистического графика: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры,
масштабные ориентиры, экспликация графика. Виды графиков по форме графического образа и
способу построения.
Практическое занятие
Раздел 5. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Тема 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике
Студент должен:
знать:
−
значение и виды абсолютных показателей;
−
виды и методы исчисления относительных показателей;
−
взаимосвязи между абсолютными и относительными показателями.
Индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Натуральные, стоимостные и
трудовые единицы измерения абсолютных показателей. Коэффициенты, проценты, промилле в
статистике. Относительные показатели динамики, плана, выполнения плана, структуры,
координации, интенсивности и сравнения.
Тема. 5.2. Средние величины в статистике
Студент должен:
знать:
−
значение средних величин;
−
виды степенных средних величин в статистике;
7
−
свойства средней арифметической;
−
методы расчета средних показателей;
уметь:
−
определить средний уровень изучаемого явления.
Степенные
средние
величины
в
статистике:
средняя
арифметическая,
квадратическая, средняя гармоническая, средняя гармоническая. Правило
средняя
мажорантности
степенных средних в статистике. Расчет среднего показателей способом моментов. Взвешенные и
невзвешенные (простые) средние степенные величины в статистике.
Практическое занятие
Тема 5.3. Показатели вариации в статистике
Студент должен:
знать:
−
понятие вариации и ее значение;
−
абсолютные и относительные показатели вариации;
уметь:
−
оценить степень вариации изучаемого признака путем расчета абсолютных и
относительных показателей вариации.
Вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное
отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Способы расчета дисперсии.
Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.
Практическое занятие
Тема 5.4. Структурные характеристики вариационного ряда распределения
Студент должен:
знать:
−
структурные средние величины в статистике;
−
аналитический и графический способы определения структурных средних величин;
уметь:
−
анализировать структуру вариационных рядов распределения.
Мода. Медиана. Квартили, децили
и перцентили.. Квартильные и децильные
коэффициенты.
Практическое занятие
Раздел 6. РЯДЫ ДИНАМИКИ В СТАТИСТИКЕ
Тема 6.1. Виды и методы анализа рядов динамики
8
Студент должен:
знать:
−
понятие и составные элементы динамического ряда;
−
классификацию рядов динамики;
−
методы анализа рядов динамики;
уметь:
−
анализировать динамику изучаемых явлений.
Ряды динамики. Виды рядов динамики: моментные и интервальные; абсолютных,
относительных и средних величин; с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями
во времени; стационарные и нестационарные.
Показатели изменения уровней рядов динамики: базисные, цепные и средние абсолютные
приросты, коэффициенты и темпы роста (прироста).
Практическое занятие
Тема 6.2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
Студент должен:
знать:
−
компоненты ряда динамики;
−
метод укрупнения интервалов;
−
метод скользящей средней;
−
методы аналитического выравнивания динамических рядов;
уметь:
−
выявить и проанализировать основную тенденцию в рядах динамики.
Основные компоненты динамического ряда: основная тенденция (тренд); динамические
(конъюнктурные), сезонные и случайные колебания. Тренд. Методы анализа основной тенденции
в рядах динамики.
Практическое занятие
Тема 6.3. Модели сезонных колебаний
Студент должен:
иметь представление:
−
о природе сезонных колебаний;
−
о методах изучения сезонных колебаний;
знать:
−
способы расчета индексов сезонности;
уметь:
9
−
построить сезонную волну.
Сезонные колебания. Индексы сезонных колебаний и сезонная волна.
Практическое занятие
Раздел 7. ИНДЕКСЫ В СТАТИСТИКЕ
Студент должен:
знать:
−
понятие и классификацию индексов в статистике;
−
значение индексного метода;
−
способы исчисления индексов;
−
взаимосвязи между индексами;
уметь:
−
рассчитывать индивидуальные и общие индексы в статистике;
−
осуществить анализ структурных сдвигов на основе индексного метода;
−
произвести факторный анализ на основе индексного метода.
Индексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения,
форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления. Индивидуальные
и общие индексы. Агрегатный индекс. Средние индексы. Индексы структурных сдвигов.
Факторный анализ.
Практическое занятие
Раздел 8. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ В СТАТИСТИКЕ
Тема 8.1. Способы формирования выборочной совокупности
Студент должен:
знать:
−
значение выборочного наблюдения в статистике;
−
способы формирования выборочной совокупности;
−
методы определения необходимого объема выборки;
уметь:
−
разработать
программу
и
организационный
план
проведения
выборочного
наблюдения в соответствии с поставленными целями и задачами.
Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор.
Бесповторный и повторный отбор. Виды выборки: собственно-случайная, механическая,
типическая, серийная, комбинированная. Малая выборка в статистике.
Практическое занятие
10
Тема 8.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения
Студент должен:
знать:
−
основные характеристики генеральной и выборочной совокупностей;
−
методы оценки результатов выборочного наблюдения;
−
области применения выборочного наблюдения в экономических и социальных
исследованиях.
Генеральная и выборочная совокупности. Полнота выборки. Ошибка выборочного
наблюдения. Средняя и предельная ошибки выборки. Корректировка выборки. Распространение
результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
Раздел 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ
Тема 9.1. Методы изучения связи между явлениями
Студент должен:
иметь представление:
−
о факторных и результативных признаках в статистике;
−
о функциональной связи и стохастической зависимости;
−
о количественных критериях оценки тесноты связи.
Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого
явления. Построение модели связи. Интерпретация результатов. Функциональная связь и
стохастическая зависимость. Прямая и обратная связь. Линейные и нелинейные связи.
Тема 9.2. Корреляционно-регрессионный анализ
Студент должен:
иметь представление:
−
о задачах корреляционно-регрессионного анализа;
−
о парной регрессии на основе метода наименьших квадратов и метода группировок;
−
о множительной (многофакторной) регрессии;
−
о методах оценки существенной связи.
Корреляция. Парная, частная и множественная корреляция. Корреляционный анализ.
Коэффициенты корреляции. Корреляционно-регрессионный анализ. Линейная и нелинейная
регрессия. Прямая (положительная) и обратная (отрицательная) регрессия. Парная регрессия.
Множественная (многофакторная) регрессия. Уравнение регрессии. Коэффициенты регрессии.
Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Интерпретация моделей
регрессии.
11
ПЕРЕЧЕНЬ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
Тема 3.2.
Проведение сводки статистических данных. Группировка и перегруппировка
данных
Тема 3.3.
Построение, анализ и графическое изображение рядов распределения
Тема 4.1.
Построение и анализ таблиц и графиков в статистике
Тема 5.2.
Определение среднего уровня изучаемого явления и анализ полученных
результатов
Тема 5.3.
Оценка степени вариации изучаемого признака
Тема 5.4.
Анализ структуры вариационных рядов распределения. Графическое изображение
полученных результатов
Тема 6.1.
Анализ динамики изучаемых явлений
Тема 6.2.
Выявление и анализ основной тенденции в рядах динамики
Раздел 7.
Изучение структурных сдвигов и факторный анализ на основе индексного метода
Тема 8.1.
Разработка программы и организационного плана проведения выборочного
наблюдения в соответствии с поставленными целями
Темы рефератов
Статистическое наблюдение
Статистическая сводка и группировки
Статистические таблицы
Абсолютные и относительные статистические величины
Средние величины
Индексы
Ряды динамики
Корреляционный и регрессионный методы анализа
Статистические показатели населения, методы анализа состава и движения
населения
10.Методы анализа системы показателей трудовых ресурсов, рабочей силы,
занятости, безработных.
11.Статистика продукции, методы расчета и анализа факторов влияющих на объем
производства, распределения и использования.
12.Статистика уровня жизни населения.
13.Статистические методы анализа доходов населения.
14.Анализ дифференциации доходов населения по социальным группам
15.Статистические методы анализа объема и структуры потребления населением
товаров и услуг.
16.Статистические методы анализа показателей здоровья населения.
17.Статистическое изучение социального обеспечения населения.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
12
18.Статистические методы анализа объема и структуры услуг социальной
поддержки различных социальных групп населения.
ПЕРЕЧЕНЬ ПРИМЕРНЫХ ВОПРОСОВ К ЭКЗАМЕНУ/ЗАЧЕТУ
1. Предмет и метод социальной статистики. Система статистических показателей.
2. Виды статистического наблюдения.
Програмно-методические материалы
проведения наблюдения.
3. Методы сводки, их виды.
4. Задачи и виды группировок, типологическая группировка.
5. Метод аналитичной группировки. Эмпирическое корреляционное отношение.
6. Статистические правила составления таблиц по видам.
7. Относительные величины, их виды, сущность, условия применения.
8. Средние величины, их виды, методика расчета.
9. Показатели вариации: абсолютные и относительные.
10. Дисперсия альтернативного признака.
11. Выборочное наблюдение, его виды.
12. Ошибки выборочного наблюдения при различных способах отбора единиц
выборочной совокупности.
13. Внутригодовые колебания и методы их анализа.
14. Индексы, их виды и методика расчета.
15. Индексный метод измерения факторов, влияющих на изменение среднего
уровня.
16. Индексы обобщающих показателей и факторы, влияющие на их изменение.
17. Виды индексов с постоянными и переменными веcами, с постоянной и
переменной базой сравнения.
18. Изучение динамики социальных явлений и процессов.
19. Показатели движения населения.
20. Категории постоянного и наличного населения.
21. Понятие миграции населения. Виды миграции. Методика расчета механического
прироста населения.
22. Система статистических показателей, характеризующих трудовые ресурсы,
экономически активного занятого населения и безработных.
23. Показатели рабочего времени, статистический анализ использования рабочего
времени.
24. Показатели статистики национального богатства и статистические методы его
анализа.
25. Показатели основных фондов и статистические методы их анализа.
26. Показатели статистики национального богатства и статистические методы его
анализа.
26. Стоимостные показатели продукции, ВВП. Методы расчета и анализа.
27. Фонд потребления и фонд накопления, их состав и показатели использования.
28. Статистика охраны окружающей среды.
29. Затраты на продукцию, прибыль и методы статистического анализа их
изменения.
31. Прибыль, факторы определяющие ее изменение.
30. Система показателей уровня жизни населения.
32. Методы расчета среднедушевого потребления.
33. Анализ факторов, определяющих изменение средней заработной платы.
34. Показатели объема и структуры потребления населения.
13
35. Показатели номинального и реального дохода. Инфляция и покупательная
способность рубля.
36. Статистические методы анализа показателей потребления материальных благ и
услуг населением.
37. Показатели статистики социального обеспечения.
38. Показатели статистики доходов и расходов населения.
39. Статистические методы изучения здоровья населения, услуг здравоохранения.
40. Статистические показатели социальной работы и методы их анализа.
Глоссарий
Экономическая статистика
Economic statistics
Экономическая статистика - обработанные методами математической статистики данные
об уровне производства и дохода в экономике, экспорте и импорте, уровня безработицы, темпах
инфляции и т.п. Исходные данные получают на основе мониторинга отрасли специальными
организациями.
Статистика
Statistics
Статистические данные - совокупность упорядоченных, классифицированных данных о
некотором массовом явлении или процессе.
Витальная статистика
Vital statistics
Витальная статистика - регистрируемые в форме отчетов количественные данные.
Данные
Data
Данные - сведения:
- полученные путем измерения, наблюдения, логических или арифметических операций; и
- представленные в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и
(автоматизированной) обработки.
Сопоставимость
Confrontability
Сопоставимость - в статистике - соответствие условий и методов расчета статистических
показателей, обеспечивающих правильность получаемых при их сравнении выводов о различиях
между изучаемыми явлениями.
Социальная статистика
Social statistics
Социальная статистика - наука о количественных закономерностях массовых социальных
явлений, процессов и отношений между ними.
Социальная статистика - совокупность социально значимых количественных данных.
Статистика
Statistics
Статистика - наука, изучающая количественную сторону массовых явлений.
Статистическая вероятность
Statistical probability
14
Статистическая вероятность - относительная частота, с которой событие появляется внутри
класса событий.
Статистическая гипотеза
Statistical hypothesis
Статистическая гипотеза - предположение об определенных эмпирических характеристиках
распределения в данной совокупности.
Статистическая зависимость
Statistical dependence
Статистическая зависимость - взаимосвязь двух признаков или величин.
Статистическая совокупность
Statistical aggregate
Статистическая совокупность - совокупность объектов или явлений одного и того же вида,
объединенных определенным признаком.
Статистическая таблица
Statistical table
Статистическая таблица - способ рационального изложения и наглядного представления
статистических данных; систематическое размещение числовых данных в серии рядов и колонок с
целью обеспечения понимания и сопоставления данных.
Статистические методы анализа
Statistical methods of analysis
Статистические методы анализа - группа методов и способов сбора и обработки данных,
используемых для описания и анализа информации.
Статистический бюллетень
Statistical data bulletin
Статистический бюллетень - бюллетень-таблица, содержание которого составляют
оперативные статистические данные, характеризующие определенную область жизни и
деятельности общества.
Статистический закон
Statistical law
Статистический закон - выраженная в количественных показателях вероятностная
зависимость между изучаемыми явлениями.
Статистический учет
Статистический учет - система регистрации, обобщения и изучения массовых, качественно
однородных социально-экономических явлений в масштабе предприятия, отрасли,
экономического региона или страны. Информация статистического учета используется органами
власти и управления для принятия управленческих решений.
Статистика населения
Demographic statistics
Демографическая статистика - отрасль социально-экономической статистики, изучающая:
- численность населения;
- размещение населения по территории, состав по полу, возрасту, семейному состоянию,
национальности, уровню образования, занятию, классовой принадлежности;
+ данные о воспроизводстве населения и миграции.
Дивидендная перепись
15
Dividend census
Дивидендная перепись - перепись всех держателей акций, которые получают дивиденды.
Обычно дата дивидендной переписи объявляется за 3 недели до времени выплаты дивидендов.
Номинальный
Nominal
Номинальный - в экономической теории - характеристика данных, не очищенных от
воздействия инфляции.
Отчетная единица
Account unit
Отчетная единица - юридическое лицо, представляющее в государственные органы
статистические отчеты о своей хозяйственной деятельности.
Перепись
Census
Перепись - сплошной массовый учет тех или иных объектов по их состоянию в
определенный момент времени.
Перепись населения
Population census
Перепись населения - одновременный сбор статистической информации о всех жителях
страны. Переписи дают наиболее полную картину численности и состава населения; они
позволяют получить демографические, экономические и социальные данные о жителях страны и
отдельных территорий. По рекомендации ООН перепись населения должна проводиться
регулярно, раз в 10 лет.
Реальный
Real
Реальный - в экономической теории - характеристика данных, полученных с учетом
воздействия инфляции. Такие данные отражают то экономическое состояние, которое могло бы
быть при отсутствии инфляции.
Сплошное наблюдение
Сплошное наблюдение - статистическое наблюдение, в котором ставится задача получить
сведения о всех единицах изучаемой совокупности.
Статистика внешнеэкономических связей
Статистика внешнеэкономических связей - отрасль экономической статистики,
исследующая количественную сторону экономических явлений и процессов в связи с их
качественным содержанием. К числу задач статистики внешнеэкономических связей относятся:
- разработка показателей, отражающих международные экономические связи;
- разработка методологии сопоставления показателей развития экономики различных
государств.
Данные статистики внешнеэкономических связей используются при разработке
внешнеэкономической политики и ее осуществлении.
Статистические данные
Statistical data
Статистические данные - официальные данные, отражающие показатели и структуру
развития предприятия.
Статистическое наблюдение
Statistic observation
16
Статистическое наблюдение - сбор сведений по заранее разработанному плану.
Статистическое наблюдение реализуется:
- посредством отчетности по установленных формам, в установленные сроки; или
- посредством специально организованных обследований.
В зависимости от количества единиц наблюдаемого объекта различают сплошные и
несплошные (частичные) наблюдения
В зависимости от времени регистрации фактов различают:
- текущие (непрерывные) наблюдения; и
- прерывные наблюдения, которое подразделяют на единовременные и периодические.
Страховая статистика
Страховая статистика - данные о страховых и перестраховочных операциях.
Преднамеренное искажение статистических данных дает страховщику (перестраховщику) право
на отказ от принятых на себя обязательств по договору страхования (перестрахования).
Хозяйственный учет
Хозяйственный учет - количественное отражение и качественная характеристика
хозяйственных и общественных отношений.
В РФ различают три вида хозяйственного учета: оперативный, статистический и
бухгалтерский. Для контроля и управления хозяйственной деятельностью используются цифровые
показатели учета: натуральные, трудовые и денежные.
ЛИТЕРАТУРА
1. Адамов В.Е. и др. Экономика и статистика фирм: Учебник. - М., Финансы и статистика, 2012.
2. Башина О.Э. и др. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2013.
3. Годин А.М. Статистика: Учебник. – М.: Дашков и К, 2012.
4. Гришин А.Ф. Статистика: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2014.
5. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие. - М.: ЮНИТИ, 2014.
6. Добашина И.В. Статистика финансов. - М., Финансы и статистика, 2013.
7. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник. - М., Финансы и статистика, 2012.
8. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М., Инфра-М, 2012.
9. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов. / Под ред. проф. М.Г.
Назарова. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2013.
10. Национальное счетоводство. / Под ред. Б.И. Башкатова: Учебник. - М., финансы и статистика,
2012.
11. Новиков М.М., Теслюк И.Е. Макроэкономическая статистика: Учебное пособие. - Минск:
БГЭУ, 2010.
12. Общая теория статистики. / Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. - М., Финансы и
статистика, 2014.
13. Салин В.Н. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2013.
14. Салин В.Н., Кудряшова С.И. и др. Макроэкономическая статистика. - М., Дело, 2010.
15. Сафронова В.П. Показатели системы национальных счетов в отечественной статистике:
Учебное пособие. - М.: Финстатинформ, 2009.
16. Система национальных счетов и платежный баланс России: Учебное пособие. / Кулагина Г.Д.,
Башкатов Б.И., Пономаренко А.Н. и др. - М.: Московский экономико-статистический институт,
2013.
17. Статистика. / Под ред. В.Г. Ионина. - М., ИНФРА-М, 2014.
18. Статистика финансов. / Под ред. В.Н. Салина: Учебник. - М., Финансы и статистика, 2012.
19. Статистический словарь. - М., Финстатинформ, 2014.
20. Теория статистики. / Под ред. Г.Л. Громыко. - М., Инфра-М, 2010.
21. Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М., Финансы и статистика, 2013.
22. Экономическая статистика: Учебник. / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М., ИНФРА-М, 2012.
17