Исследование и разработка методов поиска решения на

УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии
Д.Ю. МИТРОФАНОВ
Московский энергетический институт (технический университет)
ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ПОИСКА
РЕШЕНИЯ НА ДЕРЕВЬЯХ РЕШЕНИЙ
В работе проводится исследование методов поиска на деревьях решений, которые могут быть использованы для поиска решений в интеллектуальных системах поддержки принятия решений реального времени (ИСППР РВ) в условиях
жестких временных ограничений.
Системы поддержки принятия решений – важное направление исследований. Системами принятия (СПР) и поддержки принятия решений
(СППР) называются программные комплексы, предназначенные для помощи лицам, принимающим решения (ЛПР). Необходимость внедрения
СППР обуславливается непрерывно возрастающей сложностью управляемых объектов и процессов с одновременным сокращением времени, отводимого ЛПР на анализ проблемной ситуации и принятие необходимых
управляющих воздействий.
Процесс поиска решения можно отобразить посредством дерева, называемого деревом решений, вершины которого соответствуют состояниям,
а ребра – правилам преобразований.
В данной работе проводится исследование алгоритмов поиска на деревьях решений, позволяющих получить практически приемлемые решения
в заданных временных ограничениях с целью последующего их использования в ИСППР РВ.
В ходе исследований были проанализированы несколько групп алгоритмов поиска – классические переборные методы, классические эвристические методы Нильсона, усовершенствованные эвристические методы Корфа, специальные эвристические методы, предназначенные для
принятия оптимальных решений в реальном времени, обучающиеся методы, улучшающие свою эффективность при многоразовом решении задачи
поиска из разных начальных состояний, алгоритмы, способные прерывать
свою работу в любое время и возвращать лучший найденный результат с
характеристикой относительного качества этого результата. Были выявлены преимущества и недостатки рассмотренных алгоритмов относительно использования их в ИСППР РВ, т.е. в условиях неопределенности
(наличия НЕ-факторов), жестких временных ограничений, работы в сложных динамических средах.
ISBN 5-7262-0633-9. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2006. Том 3
164
УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии
Затем были выбраны и подробно описаны те методы, которые соответствовали требованиям реального времени. Была предложена объектная
модель, позволяющая легко наращивать базу методов поиска. Была выполнена реализация выбранных методов на основе данной объектной модели для тестовой предметной области, представляющей игру в «пятнашки». Было проведено испытание данных методов и проведен анализ
результатов их работы с выводом относительно их применимости к сложным задачам.
Также были проанализированы современные направления исследований в области искусственного интеллекта. Были выявлены проблемы и
перспективы развития, особое внимание было уделено тем направлениям
исследований, которые направлены на ускорение поиска решения в плане
создания современных интеллектуальных систем, в частности, ИСППР
РВ. Успехи в этих исследованиях могут привести к созданию систем реального времени нового поколения.
Список литературы
1. Системы поддержки принятия решений (обзор литературы) / Под. рук. Д.А. Поспелова. М.: АН СССР, САИИ, 1990. 92 с.
2. Еремеев А.П. Экспертные модели и методы принятия решений, 1995.
3. Вагин В.И., Еремеев А.П.. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2001. №6. С.114-123.
4. Люгер Дж. Искусственный интеллект. М.: Вильямс, 2003.
ISBN 5-7262-0633-9. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2006. Том 3
165