МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИКО-СТОМАТОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени А.И.ЕВДОКИМОВА КАФЕДРА ОБЩЕЙ ПСИХОЛОГИИ

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИКО-СТОМАТОЛОГИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ имени А.И.ЕВДОКИМОВА
КАФЕДРА ОБЩЕЙ ПСИХОЛОГИИ
«Утверждаю»
Проректор по учебной работе
профессор, С.Т.Сохов
«_03_» ____июля__________2012
РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ»
Курс _2_,
семестр _4_, форма обучения очная
Направление подготовки (специальность) – 030401.65 «Клиническая психология»
При разработке рабочей программы учебной дисциплины (модуля) в основу положены:
1) ФГОС ВПО по направлению подготовки (специальности) 030401 «Клиническая
психология» квалификация «специалист», утвержденный Министерством
образования и науки РФ « 24 » декабря 2010 г. № 2057
2) Учебный план по специальности, утвержденный Ученым советом ГБОУ ВПО
МГМСУ Минздравсоцразвития России «09» июня 2011г., Протокол № 6
Программа обсуждена на заседании кафедры общей психологии
«17» апреля 2012 года
Протокол № 5
Зав. кафедрой, профессор
________________Е.В. Орестова
Рабочая программа рассмотрена на заседании Центрального методического совета
«28» мая 2012 года
Протокол № 25
Председатель ЦМС, член-корр. РАМН, профессор
___________________Э.В. Луцевич
Рабочая программа одобрена на заседании ученого совета факультета клинической
психологии
«07» июня 2012 года
Протокол № 7
Председатель ученого совета, профессор
_________________________ Н.А. Сирота
2. ВВОДНАЯ ЧАСТЬ
2.1. Цель и задачи освоения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины "Математические методы в психологии"
является овладение студентами общими принципами и основными методами
статистической обработки результатов как одного из этапов проведения психологического
исследования.
При этом задачами освоения дисциплины являются:
 усвоение студентами знаний об общей структуре психологического исследования,
месте математической обработки данных в ней, целях и задачах использования
математических методов в психологии;
 овладение базовыми принципами
психологическом исследовании;
статистической
обработки
данных
в
 овладение базовыми навыками постановки задач и планирования математической
обработки данных психологических исследований;
 знакомство с принципами и методами описательной статистики, верификационного
анализа, многомерных видов анализа;
 отработка навыков первичной обработки данных и работы с процедурами
описательной статистики с использованием современных компьютерных
инструментов;
 отработка навыков статистической проверки гипотез исследования методами
корреляционного анализа, сравнения средних, кросстабуляции с использованием
современных компьютерных инструментов;
 отработка навыков классификации и многомерного анализа данных исследования
методами иерархического кластерного и факторного анализа;
 формирование навыков принятия ответственности за качество результатов
исследовательской работы;
 формирование навыков совместной работы (работы в "команде") и общения с
коллективом.
2.2. Место учебной дисциплины в структуре ООП университета
2.2.1. Учебная дисциплина "Математические методы в психологии" входит в число курсов
цикла С2 - Естественнонаучные и математические дисциплины (ЕНБ.05). Изучается в IV
семестре.
2.2.2. Для изучения данной учебной дисциплины необходимы следующие знания, умения
и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами:
- Философия
Знания: онтология и гносеология, принципы построения философских систем, категории
философии и науки.
Умения: анализ философских и научных концепций;
Навыки: аргументации принятой точки зрения.
- Логика
Знания: правила формальной логики и логики предикатов, общие представления об
алгоритмах и гипотетико-дедуктивном выводе;
Умения: вести аргументированный, логически стройный диалог, следования
алгоритмическим процедурам;
Навыки: аргументации принятой точки зрения.
- Общая психология
Знания: базовые отрасли и методы психологии, общие представления об эксперименте;
научные школы и направления в психологии; соотношение научной и житейской
психологии;
Умения: вести дискурс, оставаясь в рамках определенной теоретической позиции;
Навыки: изучения научной литературы, аргументации принятой точки зрения.
- Статистические методы и математическое моделирование в психологии
Знания: основные понятия и методы теории вероятности и математической статистики;
Умения: вычисление описательных статистик, базовых статистических критериев;
Навыки: работа со статистическими таблицами и статистической графикой.
2.3. Требования к результатам освоения учебной дисциплины «Математические
методы в психологии»
2.3.1.Целям и задачам освоения данной дисциплины соответствуют следующие
виды профессиональной деятельности клинического психолога:
1. Научно-исследовательская.
2. Психодиагностическая.
3. Преподавательская.
2.3.2.Изучение данной учебной дисциплины направлено на формирование у
обучающихся следующих общекультурных (ОК) и профессиональных (ПК)
компетенций:
индек
№
с
№ комп
пп етенц
ии
1
2
1. ОК-3
2. ОК-4
3. ОК-5
Содержание компетенции (или ее
части)
3
владение
культурой
научного
мышления, обобщением, анализом и
синтезом фактов
использование системы категорий и
методов, необходимых для решения
типовых и новых задач в различных
областях
профессиональной
деятельности
способность
и
готовность
к
применению
основных
математических и статистических
методов,
стандартных
статистических
пакетов
для
обработки данных, полученных при
решении
различных
профессиональных задач
В результате изучения учебной
дисциплины обучающиеся должны:
Вла
Зна Уме
Оценочные
дет
ть
ть
средства
ь
4
5
6
7
+
+
+
Выступление на
семинаре,
отчетные работы
+
+
+
Выступление на
семинаре, работа в
микрогруппах,
отчетные работы
+
+
+
Выступление на
семинаре, работа в
микрогруппах,
отчетные работы
4. ОК-6
способность и готовность к
овладению новыми методами
исследования, к изменению научного
и научно-практического профиля
своей профессиональной
деятельности
+
+
+
Выступление на
семинаре,
отчетные работы
5. ОК13
способность и готовность к
профессионально профилированному
использованию современных
информационных технологий
умение разрабатывать дизайн
психологического исследования:
формулирование проблемы и
гипотезы, определение параметров и
ресурсов для психологических
исследований, описание методологии
психологических исследований,
планирование исследования
владение приемами анализа,
результатов психологического
исследования, подготовки отчетной
документации и обобщения
полученных данных в виде научных
статей и докладов
способность к созданию
психодиагностических,
психотерапевтических,
консультационных и коррекционных
технологий, адекватных целям,
ситуации и контингенту
респондентов с последующей
обработкой данных на основе
математическо-статистических
методов
+
+
+
Работа в
микрогруппах,
отчетные работы
+
+
+
+
+
Отчетная работа
+
+
+
Выступление на
семинаре
6. ПК-3
7. ПК-4
8. ПК29
Работа в
микрогруппах,
отчетная работа
В результате изучения данной учебной дисциплины студент должен:
а) знать:
структуру и принципы построения психологического исследования
выборочного типа;
основные термины и определения, связанные с математической обработкой
данных исследований;
принципы, типовые задачи, методы и алгоритмы статистической обработки
данных психологических исследований;
принципы и правила представления результатов статистического анализа в
научном тексте;
б) уметь:
использовать полученные знания на последующих этапах обучения, а также в
профессиональной деятельности;
корректно выбирать и применять методы статистического анализа для
решения типовых задач статистической обработки результатов психологических
исследований (с помощью компьютерных статистических пакетов);
корректно интерпретировать и представлять в научном тексте результаты
статистической обработки данных исследования;
в) владеть:
навыками работы по алгоритмическим процедурам выбора методов
статистического анализа в зависимости от задач исследования и характера анализируемых
данных;
навыками работы в специализированных пакетах статистического
программного обеспечения для решения задач статистической обработки данных
исследований;
навыками оформления отчетных работ согласно требованиям к научным
текстам;
г) иметь представление:
о возможностях использования математических методов в различных
отраслях психологической науки и практики;
3. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ
3.1.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы
1
Всего
часов/
зачетных
единиц
2
Семестры
№ IV
№ __
часов
часов
4
3
Аудиторные занятия (всего), в том числе:
38
38
Лекции (Л)
10
10
Практические занятия (ПЗ),
20
20
Семинары (С)
8
8
Лабораторные работы (ЛР)
-
-
Самостоятельная работа студента (СРС),в том
числе:
34
34
Отчетная работа (ОР)
14
14
Реферат (Реф)(Монография - М)
-
-
Расчетно-графические работы (РГР)
-
-
Подготовка к занятиям(ПЗ)
10
10
Подготовка к текущему контролю (ПТК))
8
8
Подготовка к промежуточному контролю (ППК)
2
2
…
…
Вид промежуточной
аттестации
ИТОГО: Общая трудоемкость
зачет (З)
зачет
экзамен (Э)
час.
72
72
ЗЕТ
2
2
3.2.1 Разделы учебной дисциплины и компетенции, которые должны быть освоены
при их изучении
№
Компете
№
нции
пп
1
2
Наименование
раздела учебной
дисциплины
3
Статистический
анализ данных в
структуре
психологического
исследования
Содержание раздела в дидактических единицах (темы
разделов)
4
Общие представления о статистическом анализе
данных. Структура психологического исследования в
рамках
естественнонаучной
парадигмы.
Проблема
измерения в психологии. Гипотезы исследования:
ОК-3,4,
теоретические, экспериментальные, статистические. Место
5,6;
и задачи статистического анализа данных в структуре
1.
исследования. Проблема соотношения количественного и
ПК- 3,4,
качественного анализа данных. Статистический анализ и
29
проверка каузальных гипотез. Типичные ошибки при
использовании статистического анализа: недооценка или
переоценка его значимости; корректность выбора его
методов.
Основные
Организация
данных
для
проведения
понятия и общие статистического анализа. Зависимость как предмет
принципы
статистического
анализа.
Основные
понятия
прикладного
статистического анализа: зависимость, ее значение
статистического
(величина) и значимость. Соотношение между значением,
анализа
значимостью и объемом выборки. Значимость результата и
проблема
репрезентативности
экспериментальной
выборки. Выдвижение и верификация гипотез о
зависимостях
в
данных
как
основные
задачи
статистического анализа. Разведочная и подтверждающая
ОК-3,4,
стратегии анализа. Типовые задачи прикладного
5,6, 13;
статистического анализа результатов психологических
2.
исследований. Их классификация и место в общей
ПК- 3,4,
структуре
исследования.
Оформление
результатов
29
статистического анализа. Российские и зарубежные
требования. Характер данных как основание для выбора
конкретного метода статистического анализа. Тип шкалы
измерения и проблема его определения. Форма
распределения данных и проверка ее соответствия
нормальному закону. Способы проверки нормальности
данных: графический и статистический. Критерии оценки
нормальности на основании графического представления
распределения: непрерывность, модальность, асимметрия,
эксцесс.
Анализ
связей
Задачи анализа связей между переменными.
между
Понятие совместного распределения переменных и
способы его анализа. Коэффициенты корреляции и
ОК-3,4, 5, переменными:
корреляция
основные условия их использования. Типичные ошибки
13;
3.
анализа корреляций. Графический анализ корреляции как
ПК- 3,4,
необходимое условие корректности выводов. Нелинейные
29
зависимости. Корреляции и проверка каузальных гипотез.
Анализ связей между номинальными переменными:
кросстабуляция и критерий Хи-квадрат.
ОК-3,4, 5,
13;
4.
ПК- 3,4,
29
ОК-3,4, 5,
13;
5.
ПК- 3,4,
29
ОК-3,4, 5,
13;
6.
ПК- 3,4,
29
ОК-3,4, 5,
13;
7.
ПК- 3,4,
29
Анализ различий
Задача анализа различий между двумя выборками.
между двумя или Зависимые и независимые выборки. Параметрическая
несколькими
модель: t-тест для зависимых и независимых выборок,
выборками
проверяемые гипотезы, алгоритм анализа, условия
использования,
устойчивость
к
их
нарушению,
интерпретация результатов.
Непараметрическая модель: критерии МаннаУитни, Колмогорова-Смирнова, знаков, Вилкоксона.
Условия их использования, алгоритмы, специфика
отдельных критериев и интерпретация.
Задача анализа различий между несколькими
выборками. Параметрическая модель: однофакторный
дисперсионный анализ, условия использования и
устойчивость,
алгоритм,
интерпретация.
Непараметрическая модель: дисперсионный анализ
Краскела-Уоллиса, его особенности.
Анализ
Анализ многофакторных зависимостей и схемы
многофакторных
экспериментальных исследований. Основные задачи
зависимостей
многофакторного дисперсионного анализа в свете
требований анализа результатов экспериментальных
исследований.
Общая логика дисперсионного анализа, его
основные виды и модели. Условия использования,
ограничения и устойчивость к их нарушению. Процедура
проведения, анализ основных эффектов и взаимодействий.
Интерпретация результатов. Типичные ошибки при
проведении дисперсионного анализа и интерпретации
результатов.
Классификация
Задача
классификации.
Кластерный
и
дискриминантный
анализ
как
основные
методы
классификации. Основные виды кластерного анализа
(иерархический, К средних). Условия проведения. Меры
расстояния и способы объединения: общая логика анализа.
Интерпретация данных и типичные ошибки при ее
проведении.
Дискриминантный анализ. Условия его проведения,
общая логика и интерпретация результатов.
Редукция
Задачи факторного анализа и анализа главных
размерности
компонент. Основные методы факторного анализа.
данных
и Условия использования и устойчивость. Критерии отбора
выделение
факторов. Факторные нагрузки, вращение, графический
факторов
анализ результатов. Проблема интерпретации результатов.
Типичные ошибки при проведении факторного анализа.
Использование результатов факторного анализа в
проведении
дальнейшего
статистического
и
содержательного анализа результатов исследования.
3.2.2. Разделы учебной дисциплины, формы учебной деятельности и формы
контроля
№
№
пп
№
сем
ест
ра
Формы учебной
деятельности, включая
самостоятельную
работу студентов (в
часах)
Наименование раздела
учебной дисциплины
Л
1
1.
2
IV
2.
IV
3.
IV
4.
IV
5.
IV
6.
IV
7.
IV
3
Статистический
анализ
данных
в
структуре
психологического
исследования
Основные понятия и
общие
принципы
прикладного
статистического анализа
Анализ связей между
переменными:
корреляция
Анализ различий между
двумя или несколькими
выборками
Анализ многофакторных
зависимостей
Классификация
Сем ПЗ
4
3
2
5
4
4
6
6
Формы текущего
контроля
СР
всего
С
7
5
8
9
18
Выступление на
семинаре
Выступление на
семинаре
4
4
14
2
5
8
Тестовые задания
1
Тестовые задания
Редукция
размерности
данных и выделение
факторов
ИТОГО:
1
2
5
8
1
2
5
8
1
2
5
8
1
2
5
8
20
34
72
Тестовые задания
Тестовые задания
Тестовые задания
10
8
3.2.3. Темы лекций и количество часов по семестрам изучения учебной
дисциплины
Семестры
№№
пп
Название тем лекций учебной дисциплины
1
2
3
3
2.
Статистический анализ данных в структуре психологического
исследования
Общие принципы прикладного статистического анализа
3.
Анализ связей между переменными
1
4.
Анализ различий между выборками
1
5.
Анализ многофакторных зависимостей
1
6.
Классификация
1
7.
Редукция размерности данных и выделение факторов
1
Итого
10
1.
IV
4
2
3.2.4. Темы семинаров и практических занятий и количество часов по
семестрам изучения учебной дисциплины
п/№
Название тем семинаров /практических занятий, виды контроля
1
2
Объем по семестрам
IV
3
1.
Принципы построения психологического исследования. (ТК)
10
2.
Типовые задачи статистического анализа данных
психологических исследований (ТК)
6
4.
Описательные статистики и работа с распределениями (ПК)
Корреляционный анализ. Кросстабуляция. (ПК)
5.
Сравнение средних в параметрической и непараметрической
моделях. (ПК)
2
6.
Дисперсионный анализ в экспериментальных исследованиях (ТК)
2
7.
Иерархический кластерный анализ. (ТК)
2
8.
Факторный анализ в психологических исследованиях (ТК)
2
Итого
28
3.
4
2
2
3.2.5. Лабораторный практикум не предусмотрен.
3.3. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТА
3.3.1. Виды СРС
№
п/
п
1
1.
2.
3.
4.
5.
6.
№
сем
ест
ра
2
IV
Наименование раздела учебной
дисциплины
Виды СРС
Всего
часов
3
4
5
Статистический анализ данных в
Подготовка к занятиям (ПЗ)
5
структуре
психологического Подготовка к текущему контролю (2+3)
исследования
(ПТК)
Основные понятия и общие
Подготовка к занятиям (ПЗ)
4
принципы
прикладного
Подготовка к промежуточному
(2+2)
статистического анализа
контролю (ППК)
Анализ
связей
между
Подготовка к занятиям (ПЗ)
5
переменными: корреляция
Подготовка к промежуточному (1+2+2)
контролю (ППК) Отчетная работа
(ОР)
Анализ различий между двумя
Подготовка к занятиям (ПЗ)
5
или несколькими выборками
Подготовка к промежуточному (1+2+2)
контролю (ППК) Отчетная работа
(ОР)
Анализ
многофакторных
Подготовка к занятиям (ПЗ)
5
зависимостей
Подготовка к текущему контролю (2+3)
(ПТК)
Классификация
Подготовка к занятиям (ПЗ)
5
Подготовка к текущему контролю (2+3)
(ПТК)
Редукция размерности данных и
Подготовка к занятиям (ПЗ)
выделение факторов
Подготовка к текущему контролю
(ПТК)
ИТОГО часов в семестре:
7.
5
(2+3)
34
3.3.2. Примерная тематика рефератов, курсовых работ, контрольных вопросов
Семестр № IV
Рефераты
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
Принципы построение исследований в естественно-научной парадигме.
Эксперимент и квазиэксперимент в психологии.
Специфика психологических эмпирических исследований.
Основы доказательных методов в современной науке.
Статистические методы и их роль в исследовательской практике.
Психосемантические исследования и их статистические аппарат.
Корреляционные исследования и их статистический аппарат.
Статистическая обработка данных истинного эксперимента.
Статистическая обработка данных квазиэксперимента.
Факторные эксперименты и их статистический аппарат.
Классификация и типология в современном исследовании.
Статистические основы психометрики.
Статистическая обработка нечисловой информации в психологических
исследованиях.
Регрессионные модели в психологических исследованиях.
Контрольные вопросы.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
Обозначьте место статистического анализа в структуре психологического
исследования.
Опишите взаимосвязь величины зависимости, ее значимости и объема выборки.
Как соотносятся понятия значимости результата и репрезентативности
экспериментальной выборки?
Каковы основные задачи статистического анализа данных? Опишите стратегии его
проведения.
Каковы основные требования к проведению статистического анализа и
представлению его результатов?
Какова процедура выбора коэффициента корреляции?
Каковы основные особенности проведения корреляционного анализа? Его
возможности и ограничения?
Опишите алгоритм анализа различий между выборками в параметрической модели.
Опишите алгоритм анализа различий между выборками в непараметрической
модели.
Каковы основные положения иерархического кластерного анализа.
Каковы основные методы и процедуры факторного анализа.
3.4. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ КОНТРОЛЯ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ
ДИСЦИПЛИНЫ
3.4.1. Виды контроля и аттестации, формы оценочных средств
№
№ сем
п/п ест
ра
Вид
ы
конт
роля
Наименование раздела учебной
дисциплины
Оценочные средства
Кол-во
К-во
Форма
вопрос незави
ов в
симых
1
1.
2
IV
3
ТК
2.
IV
ТК,
ПК
3.
IV
ТК,
ПК
4.
IV
ТК,
ПК
5.
IV
ТК
6.
IV
ТК
7.
IV
ТК
4
Статистический анализ данных в
структуре
психологического
исследования
Основные понятия и общие
принципы
прикладного
статистического анализа
5
Выступление
на семинаре
Выступление
на семинаре,
защита
отчетной
работы
Анализ
связей
между Тестовые
переменными: корреляция
задания,
защита
отчетной
работы
Анализ различий между двумя Тестовые
или несколькими выборками
задания,
защита
отчетной
работы
Анализ
многофакторных Тестовые
зависимостей
задания
Классификация
Тестовые
задания
Редукция размерности данных и Тестовые
выделение факторов
задания
задани
и
6
5
вариан
тов
7
6/5
6/5
2
6/5
2
5
2
5
2
5
2
3.4.2.Примеры оценочных средств:
для
текущего
контроля (ТК)
Тестовые задания
1. «ХОРОШЕЕ» ФАКТОРНОЕ РЕШЕНИЕ ОБЪЯСНЯЕТ
Менее 50% исходной дисперсии
Более 50% исходной дисперсии
Ровно 50% исходной дисперсии
Ровно 70% исходной дисперсии
5) Более 70% исходной дисперсии
1)
2)
3)
4)
2. ГИПОТЕЗА О СВЯЗИ ДВУХ ЧИСЛОВЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
МОЖЕТ СЧИТАТЬСЯ ПОДТВЕРЖДЕННОЙ ЕСЛИ
1) Значимость критерия Хи-квадрат p< 0.05
2) Значимость коэффициента корреляции p<0.05
3) Коэффициент корреляции R<0.5
4) Коэффициент корреляции R>0.5
3. ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ НОРМАЛЬНОСТИ
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НА НЕБОЛЬШИХ ВЫБОРКАХ
ИСПОЛЬЗУЕТСЯ КРИТЕРИЙ
Колмогорова-Смирнова
Краскал-Уоллиса
Манна-Уитни
Шапиро-Уилка
5) Фридмана
1)
2)
3)
4)
для промежуточного
Промежуточный контроль с отчетными заданиями
контроля
осуществляется с помощью практических заданий по постановке и
решению задач статистического анализа исходя из заданных
исследовательских целей и задач на данных реальных исследований.
Выполнение в Statistica или SPSS.
В банке более 20 задач с матрицами исследовательских
данных в формате статистических пакетов SPSS или STATISTICA.
Общие вопросы ко всем задачам:
1) Сформулируйте цели исследования
2) Сформулируйте исследовательские гипотезы
3) Сформулируйте соответствующие статистические
гипотезы
4) Обоснуйте выбор методов проверки выдвинутых гипотез
5) Проведите статистический анализ, представьте его
результаты
6) Сформулируйте выводы.
3.5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
3.5.1. Основная литература
Год,
место
издания
4
Кол-во экземпляров
в бибна калиотеке
федре
7
8
п/
№
Наименование
Автор (ы)
1
2
3
Психология
Лукацкий М.А.,
Остренкова М.Е.
2008,
ГЭОТАРМедиа
600
-
Клиническая
психология
Сидоров П.И.,
Парняков А.В.
2008
10
-
1.
2.
3.5.2. Дополнительная литература
п/
№
Наименование
Автор (ы)
Год,
место
издания
1
2
3
4
1.
Кластерный анализ в
Судаков С.А.
2010,
Кол-во экземпляров
в
на
библиотек
кафедре
е
7
8
1
-
психиатрии и
клинической
психологии
МИА
3.6. Материально-техническое обеспечение учебной дисциплины.
Учебный процесс осуществляется в учебных аудиториях и компьютерном классе.
Для обеспечения учебного процесса используются: доска под фломастер для иллюстрации
и пояснения излагаемого материала; мультимедийный комплекс (ноутбук, проектор,
экран) для просмотра учебных материалов; статистические программные комплексы SPSS
for Windows и/или STATISTICA for Windows; ситуационные задачи, тестовые задания по
изучаемым темам на бумажных и электронных носителях.
3.7. Образовательные технологии
Используемые образовательные технологии При изучении данной дисциплины
используются как традиционные формы обучения (лекция, семинар, практическое
занятие), так и инновационные (подготовка и проведение студентами дискуссий,
проектная работа в микрогруппах, выполнение и защита отчетных работ).
3.8. Разделы учебной
последующими дисциплинами
дисциплины
и
междисциплинарные
связи
п/
№
Наименование последующих дисциплин
Разделы данной дисциплины,
необходимые для изучения
последующих дисциплин
1
2
3
4
5
6
7
1
Психодиагностика
+
+
2
Экспериментальная психология
+
+
3
Методология исследований в
клинической психологии
+
+
4
Курсовые работы
+
5
ВКР
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
с
4. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
Целью курса, таким образом, является овладение студентами общими принципами и
основными методами статистической обработки результатов как одного из этапов
проведения психологического исследования. В качестве задач курса нужно выделить, вопервых, усвоение целей и задач статистической обработки в контексте общей структуры
психологического исследования, во-вторых, овладение основными понятиями и общими
принципами статанализа, в-третьих, овладение практическими навыками решения общих
(типовых) задач статистического анализа результатов исследования с помощью
компьютерных пакетов статистического анализа.
Усвоение содержания дисциплины позволит студентам использовать современные
методы математической статистики при решении научно-исследовательских задач, ясно
понимая место и статус статобработки в структуре психологического исследования.
Время, отведенное программой на изучение содержания курса структурируется
посредством проведения аудиторных
занятий, включающих лекции, семинары и
практические занятия, а также организацией самостоятельной работы студентов. Тематика
занятий соответствует содержанию дисциплины. На лекциях излагаются основные
теоретические вопросы данного курса. Практические занятия предполагают овладение
выполнением конкретных статистических процедур с использованием статистических
пакетов прикладного программного обеспечения. Система контроля включает в себя
балльно-рейтинговые оценки: выступлений студентов на семинарских и практических
занятиях, выполнения тестовых заданий, выполнения домашних заданий с отчетными
работами и их защитой. Курс завершается зачетом по итогам накопления баллов.




Для создания условий усвоения дисциплины используются:
учебно-методическая литература;
операционализация содержания дисциплины при его изложении на лекциях и
обсуждении на семинарах, при отработке на практических занятиях;
имеющие дидактическое значение вербальные и невербальные коммуникативные
возможности преподавателя;
аудио- и визуальные технические средства обучения (ТСО), позволяющие расширить
возможности восприятия информации студентами (наглядные пособия в виде
презентаций: таблицы, схемы).
Обучение складывается из аудиторных занятий (38 час.), включающих лекционный
курс, семинары и практические занятия, и самостоятельной работы (34 час.). Основное
учебное время выделяется на отработку умений, связанных с проектированием и
выполнением статистических процедур при работе с данными психологических
исследований.
При изучении учебной дисциплины необходимо использовать, полученные в
рамках модуля, знания и освоить практические умения необходимые для последующей
профессиональной работы.
Практические занятия проводятся в виде организации работ в микрогруппах,
решения ситуационных задач, ответов на тестовые задания, защиты отчетных работ.
Самостоятельная работа студентов подразумевает подготовку к практическим
занятиям, текущему, промежуточному контролю и включает работу с научной и
методической литературой, выполнение и оформление отчетных работ.
Работа с учебной литературой рассматривается как вид учебной работы и
выполняется в пределах часов, отводимых на её изучение (в разделе СРС).
Каждый обучающийся обеспечен доступом к библиотечным фондам Университета
и кафедры.
По разделам дисциплины разработано учебное пособие для студентов.
Работа
студента
в
группе
формирует
чувство
коллективизма
и
коммуникабельность, умение сочетать индивидуальную работу с совместной.
Самостоятельная работа способствует формированию ответственности, аккуратности,
дисциплинированности.
Промежуточный контроль проводится по наиболее значимым разделам
дисциплины с развернутой проверкой практических умений и защитой отчетных работ.
Разработчики:
Доцент
(занимаемая должность)
В.А. Мохов
(подпись)
(инициалы, фамилия)
(занимаемая должность)
(подпись)
(инициалы, фамилия)
(подпись)
(инициалы, фамилия)
Рецензенты
(занимаемая должность)