Статистические показатели изучения ритмичности производства и выпу

Статистические показатели изучения ритмичности производства и выпуска продукции
Ксенофонтова Н.О.
ФГБОУ ВПО «РГГУ» филиал в г. Домодедово
Домодедово, Россия
Statistical indicators studying the rhythm of production and output
Ksenofontova N.O.
FGBOU VPO "RGGU" branch, Domodedovo
Domodedovo, Russia
Данную статью хотелось бы начать с определения основной задачи для предприятий.
Темпы
роста
объема
непосредственно
производственной
влияют
на
величину
продукции,
издержек,
повышение
прибыль
и
ее
качества
рентабельность
предприятия. Объем производства и реализованной продукции (выполненных работ,
оказанных
услуг)
–
это
основные
показатели,
характеризующие
деятельность
предприятия. Объем реализации крайне важен для установления нормированных статей
затрат – расходов на рекламу, представительских расходов, а также для исчисления
целого ряда налогов.
По своему экономическому содержанию объем реализованной
продукции характеризует конечный финансовый результат работы предприятия,
выполнения своих обязательств перед потребителями, степень участия в удовлетворении
потребностей рынка. [1, с. 98]
Выпуск готовой продукции для организаций сферы материального производства
является основным элементом предпринимательской деятельности и одним из основных
этапов достижения цели такой деятельности - получение прибыли. Поэтому вопросы
анализа производства и реализации продукции актуальны всегда и имеют первостепенное
значение для формирования информации, необходимой для принятия управленческих
решений.
В статистическом изучении динамики объема производства продукции и услуг на
предприятии можно использовать различные показатели.
Статистическое исследование динамического ряда объема производства продукции
и услуг на предприятии (фирме) осуществляется в несколько этапов:
 определение степени изменчивости отдельных уровней объема производства
продукции и их сопоставление с уровнями, отстоящими на один промежуток
времени;
 расчет средних значений показателей объема производства продукции и услуг;
 определение перечня факторов, под воздействием которых происходит изменение
объема производства продукции и услуг;
 отображение основной закономерности развития (тенденции) изучаемого явления;
 выявление вероятных путей и результатов развития явления.
Для каждого этапа анализа разработаны специальные показатели. Ниже будет
рассмотрена система аналитических показателей рядов динамики, соответствующая
приведенной классификации этапов исследования.
Определение степени изменчивости отдельных уровней объемов производства
продукции и услуг.
Показатели, позволяющие сравнивать уровни ряда, можно разделить на абсолютные и
относительные: первые отображают разницу, а вторые - отношение между уровнями ряда
динамики. Кроме того, такие показатели рассчитываются с постоянной и переменной
базой сравнения.
1.
Абсолютное
ускорение
(Yi)
отображает
разницу
между
значениями
абсолютных приростов для смежных периодов времени и рассчитанных цепным
способом. [5, с. 155]
Темп роста - это отношение уровней ряда динамики между собой, когда в качестве
базы сравнения принимается уровень для предшествующего периода, выражаемое в
коэффициентах или процентах. Относительные показатели динамики, также как и
абсолютные, могут рассчитываться с постоянной и переменной базой сравнения, т.е.
базисным и цепным способами. Единицы измерения, принимаемые для относительных
показателей динамики, выбираются в зависимости от цели анализа. На практике
динамика, как правило, нагляднее всего представляется в процентном выражении.
22.
Темп прироста (относительный прирост) - это показатель динамики,
отражающий относительное изменение абсолютного прироста к уровню динамики [2,
с. 245]
Целью расчета данного показателя является сопоставление темпа прироста с
абсолютным приростом. Расчет средних значений показателей объема производства
продукции и услуг.
Расчет среднего уровня ряда имеет несколько условный характер, т.к. отражает
реальный объем среднего значения производства продукции и услуг только для краткого
интервала времени. Большинство общественных явлений изменяются достаточно быстро,
поэтому, чем больше период времени, тем в меньшей степени средний уровень
соответствует
действительности,
и
тем
больше
вероятность
несопоставимости
анализируемых данных. Поэтому, определение среднего уровня динамического ряда
корректно, как правило, для 1 года или нескольких лет.
3.
Средний абсолютный рост (средний прирост) выпуска или реализации продукции
определяется в соответствии с сущностью средней величины, т.е. путем распределения
суммарного объема изменения признака поровну между всеми промежутками времени.
4.
Средний относительный рост (средний темп роста) - наиболее часто используемый
в анализе показатель динамики. Рассчитывается как:
- геометрическая средняя для цепных темпов роста;
- базисный темп роста, рассчитанный для последнего периода, вынесенный из-под корня
степени, равной количеству цепных темпов роста, или количеству уровней ряда минус
единица (n-1).
Средний относительный прирост рассчитывается как разность между средним темпом
роста и единицей или 100 процентами, в зависимости от единиц измерения, в которых
производится анализ.
Определение основной закономерности развития объемов производства продукции и
услуг.
Включение времени в качестве фактора анализа предполагает возможность
отображения через него влияния всех других факторов. Однако, воздействие прочих
факторов в каждый период времени неравномерно, что выражается в колебаниях значений
уровней ряда. Устранение случайного, кратковременного влияния, выявление основной
закономерности развития процесса является важнейшим этапом анализа динамических
рядов.
Первым шагом анализа закономерности является проверка гипотезы о наличии
тенденции. Существуют специальные методы проверки любой статистической гипотезы.
В качестве примера можно рассмотреть анализ разности средних уровней. Формулы для
применения данного метода проверки гипотезы опускаются, приводится лишь его суть.
Анализируемый ряд разбивается на две приблизительно одинаковые части, каждая
из которых рассматривается как выборочная совокупность. Для каждой части
рассчитывается средний уровень ряда, затем разность между средней для первой
половины ряда и средней для второй половины ряда соотносится со средним
квадратическим отклонением разности средних. Полученное расчетное значение tстатистики сравнивается с табличным значением, на основе чего делается вывод о
наличии тенденции в ряду динамики объема производства продукции и услуг. [5, с. 202]
Данный метод проверки гипотезы о существовании тенденции, как правило,
применяется для рядов с монотонной тенденцией. Другие методы проверки гипотез,
например, метод Фостера-Стюарта, имеют сложный математический аппарат, поэтому
здесь не приводятся.
Исключение случайных колебаний значений уровней ряда осуществляется с помощью
нахождения «усредненных» значений. Способы устранения случайных факторов делятся
на две больше группы:
Способы «механического» сглаживания колебаний путем усреднения значений ряда
относительно других, расположенных рядом, уровней ряда.
Способы «аналитического» выравнивания, т.е. определения сначала функционального
выражения тенденции ряда, а затем новых, расчетных значений ряда. [6, с. 156]
Для оценки выполнения плана по ритмичности используются прямые и косвенные
показатели.
Прямые
показатели
–
коэффициент
ритмичности,
коэффициент
вариации,
коэффициент аритмичности, удельный вес производства продукции за каждую декаду
(сутки) к месячному выпуску, удельный вес произведенной продукции за каждый месяц к
квартальному выпуску, удельный вес выпущенной продукции за каждый квартал к
годовому объему производства, удельный вес продукции, выпущенной в первую декаду
отчетного месяца к третьей декаде предыдущего месяца.
Косвенные показатели ритмичности – наличие доплат за сверхурочные работы, оплата
простоев по вине хозяйствующего субъекта, потери от брака, уплата штрафов за
недопоставку и несвоевременную отгрузку продукции, наличие сверхнормативных
остатков незавершенного производства и готовой продукции на складах.
1. Один из наиболее распространенных показателей – коэффициент ритмичности. Он
определяется: [6, с. 152]
,
где
Кр – коэффициент ритмичности;
BПплi – плановый выпуск продукции за i-e периоды;
ВПнi – недовыполнение плана по выпуску продукции в i-м периоде.
Коэффициент вариации (KВ) определяется как отношение среднеквадратического
отклонения от планового задания за сутки (декаду, месяц, квартал) к среднесуточному
(среднедекадному,
продукции:
среднемесячному,
среднеквартальному)
плановому
выпуску
;
,
где
Δх2 – квадратическое отклонение от среднедекадного задания;
п – число суммируемых плановых заданий;
хпл – среднедекадное задание по графику.
Для оценки ритмичности производства на предприятии также рассчитывается
показатель аритмичности как сумма положительных и отрицательных отклонений в
выпуске продукции от плана за каждый день (неделю, декаду). Чем менее ритмично
работает предприятие, тем выше показатель аритмичности. [6, с. 158]
Внутренние причины аритмичности – тяжелое финансовое состояние предприятия,
низкий уровень организации, технологии и материально-технического обеспечения
производства, а также планирования и контроля.
Внешние причины – несвоевременная поставка сырья и материалов поставщиками,
недостаток энергоресурсов не по вине предприятия и др.
В процессе анализа необходимо подсчитать упущенные возможности предприятия по
выпуску продукции в связи с неритмичной работой. Для этого применяются разные
методы:
а) разность между плановым и зачтенным выпуском продукции;
б) разность между фактическим и возможным выпуском продукции, исчисленным
исходя из наибольшего среднесуточного (средне-декадного) объема производства;
в) если представить, что фактический выпуск в третьей декаде составляет плановый
удельный вес в общем выпуске продукции, то возможный объем производства можно
найти делением первого показателя на второй и умножением на 100.
В литературе иногда встречается и четвертый метод расчета: разность между
наибольшим и наименьшим среднесуточным (среднедекадным) выпуском продукции
умножается на фактическое количество рабочих суток (декад) в анализируемом периоде.
[4, с. 96]
В заключение анализа разрабатывают конкретные мероприятия по устранению причин
неритмичной работы.
Можно сделать вывод, что ритмичность производства и деятельности предприятия
играет существенную роль.
При организации работы любого предприятия следует помнить, что ритмичность
производства предусматривает выполнение производственных заданий каждый день,
смену (иногда час, а не в среднем за расчетный период и не в последние его дни) и не
только в целом по предприятию, но и по каждому цеху и рабочему месту в соответствии с
заданными сроками и показателями качества продукции.
Ритмичность производства должна способствовать увеличению выпуска продукции,
снижению ее себестоимости, рациональной загрузке и полному использованию
производственной мощности, повышению дисциплины и производительности труда.
Ритмичная работа является основным условием своевременного
реализации продукции. Неритмичность ухудшает все
выпуска и
экономические показатели
деятельности предприятия:
 снижается качество продукции;
 увеличиваются объёмы НЗП и сверхплановые остатки на складах
готовой
продукции;
 замедляется оборачиваемость капитала;
 не выполняются договорные обязательства, предприятие платит
штрафы за
несвоевременную отгрузку;
 несвоевременно поступает выручка;
 перерасходуется НЗП, фонд заработной платы и т.д.
Всё это приводит к ухудшению финансового положения предприятия, повышению
себестоимости продукции, уменьшению прибыли.
Значение ритмичности производства резко возрастает в современных условиях
хозяйствования, интенсификации производства, когда главным показателем оценки
деятельности
является
удовлетворение
общественных
потребностей,
выполнение
обязательств по поставкам продукции в соответствии с заключенными договорами,
принятыми к исполнению нарядами. [5, с. 129]
Список используемых источников и литературы
1. Бурцева С.А. Статистика финансов: Учебник: Рек. УМО вузов / С.А. Бурцева. - М.:
Финансы и статистика, 2009.-288с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 463 с.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.:
ИНФРА-М, 2008. - 346 с.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М,
2008. - 387 с.
5. Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред.
В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2008.-368с
6. Практикум по теории статистики: Учеб. Пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.:
Финансы и статистика, 2009. - 416 с.