О.Н.Чижова 12 Теорема о существовании и единственности решения задачи Коши для системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод последовательных приближений Пикара. Рассмотрим систему из n обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка в нормальной форме Ẋ = F (t, X) (1) X(t0 ) = X0 , (2) Зададим начальное условие где (t0 ; X0 ) - некоторая фиксированная точка (n + 1)-мерного пространства. Определение 12.1 Решением системы (1) на интервале (α; β) называется вектор-функция X(t) ∈ C 1 (α; β), обращающая систему (1) в векторное тождество на указанном интервале. Определение 12.2 Решением задачи Коши (1)-(2) называется решение системы (1), удовлетворяющее условию (2). Теорема 12.1 Теорема Пикара. Пусть вектор-функция F (t, X) определена на множестве R = {(t; X) / |t − t0 | ≤ a; kX − X0 k = maxi |xi − xi0 | ≤ b}, где a, b - некоторые константы. Пусть далее F (t, X) непрерывна на множестве R по t и всем компонен¯ ) множества R выполнено там вектора X и для любых точек (t, X̄) и (t, X̄ условие Липшица по аргументу X ¯ )k ≤ LkX̄ − X̄ ¯k kF (t, X̄) − F (t, X̄ (величина L называется константой Липшица). Тогда решение задачи Коши (1)-(2) существует, единственно и непрерывно дифференцируемо по b крайней мере на промежутке [t0 − h; t0 + h], где h = min{a; M }; M = maxR kF k. На указанном промежутке решение не выходит из множества R .Промежуток [t0 − h; t0 + h] называется промежутком Пикара. 1 Схема доказательства. 1. Перейдем от системы (1) с начальным условием (2) к системе интегральных уравнений Z t X(t) = X0 + F (s, X)ds. (3) t0 Всякое решение задачи Коши (1)-(2), не выходящее на промежутке [t0 − h; t0 + h] из множества R , является непрерывным решением системы (3); всякое непрерывное решение системы (3), не выходящее из множества R , является решением задачи Коши (1)-(2). 2. Построим последовательность приближений Пикара X0 (t) ≡ X0 ; t ∈ [t0 − a; t0 + a] Z t Xm (t) = X0 + F (s, Xm−1 (s))ds (4) t0 Установим, что в условиях теоремы функции (4) при m = 1, 2, ... непрерывны и не выходят из множества R при t ∈ [t0 − h; t0 + h]. Доказательство проводится индукцией по m. 3. Установим, что построенная последовательность {Xm (t)}∞ m=0 равномерно сходится по t на промежутке [t0 − h; t0 + h] к некоторой предельной функции X̄(t) Xm (t) ⇒ X̄(t). (5) Равномерная сходимость последовательности обеспечивает непрерывность предельной функции X̄(t) на промежутке Пикара. Для доказательства (5) рассмотрим ряд X0 (t) + (X1 (t) − X0 (t)) + (X2 (t) − X1 (t)) + ... (6) Частичная сумма ряда (6) с номером m совпадает с Xm (t). Докажем равномерную сходимость ряда (6). Для этого рассмотрим оценки величин kXm (t) − Xm−1 (t)k при m = 1, 2, ... Пользуясь методом индукции, а также условием Липшица и формулой (4), получаем: kXm (t) − Xm−1 (t)k ≤ M Lm−1 |t − t0 |m m! Учитывая, что |t − t0 | ≤ h, получаем числовой ряд: 2 (7) kX0 k + M h + M L h2 M Lh + ... = kX0 k + (e − 1). 2! L (8) Так как ряд (8) маторирует одновременно все компоненты векторного ряда (6) и сходится, то ряд (6) сходится равномерно на промежутке Пикара. Тем самым доказано соотношение (5). 4. Установим, что предельная функция X̄(t) является решением системы (3) и не выходит из множества R при условии |t − t0 | ≤ h. Для этого оценим величину R Rt t t0 F (s, Xm (s)) ds − t0 F (s, X̄(s)) ds ≤ R t ≤ t0 kF (s, Xm (s)) − F (s, X̄(s))k ds ≤ R t ≤ L t0 kXm (s) − X̄(s)k ds В силу соотношения (5) для любого ε > 0, любого s ∈ [t0 − h; t0 + h] существует номер N (ε) > 0 такой, что для всякого m > N (ε) выполняется неравенство k Xm (s) − X̄(s) k< ε. Подставляя это неравенство в предыдущие оценки, получаем Z t L kXm (s) − X̄(s)k ds ≤ Lεh −−−−→ 0 m→∞ t0 Переходя к пределу при m → ∞ в соотношении (4), получим Z t X̄(t) ≡ X0 + F (s, X̄(s)) ds (9) t0 Итак, функция X̄(t) является решением интегральной системы (3) на промежутке Пикара. Следовательно, эта функция является и решением исходной задачи Коши (1)-(2). Существование решения установлено. 5. Покажем единственность решения. Для этого предположим, что существует другое решение задачи Коши (1)-(2), которое не выходит из множества R на промежутке Пикара. Обозначим эту функцию Z(t). Рассмотрим величины kXm (t) − Z(t)k при m = 0, 1, 2, ... Методом математической индукции получим kZ(t) − Xm (t)k = Rt Rt = X0 + t0 F (s, Z(s)) ds − X0 − t0 F (s, Xm−1 (s)) ds ≤ R t ≤ L t0 kZ(s) − Xm−1 (s)k ds . Так как kZ(t) − X0 k ≤ M |t − t0 | ≤ M h, то 3 kZ(t) − Xm (t)k ≤ M Lm M (Lh)m+1 |t − t0 |m+1 ≤ (m + 1)! L (m + 1)! Правая часть последнего неравенства стремится к нулю при m → ∞. Отсюда следует, что Xm (t) ⇒ Z(t) при m → ∞, если |t − t0 | ≤ h. С учетом соотношения (5) получаем, что Z(t) ≡ X̄(t) на промежутке Пикара. Следствие 12.1 Условие Липшица будет заведомо выполнено, если вели∂fi существуют и непрерывны при i, j = 1, n на множестве R . В чины ∂x j качестве константы Липшица можно взять величину ∂fi L = max max i,j R ∂xj Здесь fi - i-я компонента вектора F (t, X). Следствие 12.2 Пусть условия теоремы Пикара выполнены на неограниченном множестве Ra = {|t − t0 | ≤ a; k X k< ∞}, где a - любое положительное число. Тогда если константа Липшица одна и та же для всего множества Ra , то решение задачи Коши (1)-(2) при любом векторе x0 существует, единственно и определено на всём промежутке [t0 −a; t0 +a]. Если же L = L(a), т.е. условие Липшица выполнено локально в окрестности каждой точки (t0 ; x0 ), но единой константы Липшица для всего множества Ra не существует, то всякое решение задачи Коши (1)-(2) существует и единственно, но не всякое такое решение продолжимо на весь промежуток [t0 − a; t0 + a]. 4