ФИЛОСОФСКИЕ ОСНОВЫ НАУКИ И ТЕХНИКИ (Лекции и практикумы, «Благом или целью является

«Благом или целью является
наведение порядка внутри хаоса»
Г.Гегель
ФИЛОСОФСКИЕ ОСНОВЫ НАУКИ И ТЕХНИКИ
(Лекции и практикумы, проф. А.Н.Райков)
Содержание
Предисловие................................................................................................................................................................. 2
Лекция 1. Развитие науки и техники как предмет философии. ............................................................................... 4
1.1 Развитие науки и техники с древних времен и до наших дней. .................................................................... 4
1.2 Институциализация науки и техники .............................................................................................................. 6
1.3 Классификация науки и техники ...................................................................................................................... 8
1.4 Технологические уклады – от первого до седьмого ..................................................................................... 11
1.5 Управленческие аспекты развития науки и техники .................................................................................... 13
1.6 Концептуальные и нормативные аспекты развития науки и техники ........................................................ 15
1.7 Конкурентоспособность стран и научно-технический потенциал .............................................................. 17
1.8 Философский базис и развитие науки и техники в ведущих странах......................................................... 19
1.9 Практикум ........................................................................................................................................................ 24
Лекция 2. Методологические принципы и методы научного исследования в контексте развития
философской мысли. ................................................................................................................................................. 24
2.1 Методология научного познания, тенденции философской мысли ........................................................... 24
2.2 Практические, логические, эвристические, диалектические методы ......................................................... 25
2.3 Генезис философии как инструмента осмысления науки и техники .......................................................... 32
2.4 Детерминация в науке и технике ................................................................................................................... 36
2.5 Информационное общество и развитие философской мысли ..................................................................... 38
2.6 Пределы познания и перспективы их преодоления ..................................................................................... 39
2.7 Научная этика. ................................................................................................................................................. 39
2.8 Практикум ........................................................................................................................................................ 41
Лекция 3. Генезис понятия информации. Коллективное сетевое сознание. ........................................................ 41
3.1 Понятия информации ...................................................................................................................................... 42
3.2 Сведения, данные, информация ..................................................................................................................... 44
3.3 Сущность, содержание, значение информации, категоризация .................................................................. 51
3.4 Информация, кибернетика, управление - взаимосвязь ................................................................................ 53
3.5 Латентная (скрытая, неявная) информация и способы ее выявления ......................................................... 54
3.6 Трансцендентная информация, мысли и эмоции .......................................................................................... 56
3.7 Информация в условиях телепортации. Теневая информация. ................................................................... 57
3.8 Сетевая экспертиза, как способ генерации новой информации .................................................................. 61
3.9 Информация для государственного и корпоративного управления ........................................................... 66
3.10 Практикум ...................................................................................................................................................... 72
Лекция 4. Научный метод познания, методология исследования ......................................................................... 72
4.1. Научный метод познания, его роль в развитии науки и техники ............................................................... 73
4.2 Методы, приемы научного исследования и технической деятельности .................................................... 74
4.4 История развития логики как науки в Древней Индии и Древней Греции ................................................ 76
4.5 Отрицательный эмпиризм и доказательства ................................................................................................. 78
4.6 Феноменология в трудах Э.Гуссерля и искусственный интеллект ............................................................. 79
4.7 Позитивная философия в трудах О.Конта, Д.Рорти ..................................................................................... 81
4.8 Практикум ........................................................................................................................................................ 84
Лекция 5. Понятие «знание» в контексте решения научных и технических проблем ........................................ 85
5.1 Становление понятия «знание» с древних времен до наших дней. ............................................................ 85
5.2 Паранаука, лженаука, модерн......................................................................................................................... 88
5.3 Экономика и философия знаний .................................................................................................................... 91
5.4 Искусственный интеллект, ситуационное управление ................................................................................ 93
5.5 Управление знаниями в корпоративном мире .............................................................................................. 96
5.6 Когнитивное (познавательное) моделирование .......................................................................................... 101
5.7 Конвергентный метод научного познания и практического действия. .................................................... 104
5.8 Практикум ...................................................................................................................................................... 106
1
Предисловие
В реальной жизни аналитика и романтика сплетаются в единое целое. Наука и
техника больше ассоциируется с аналитикой, романтика - науке недоступна Целое – это
обозначение границ, отделение внешнего от внутреннего, однако в этом внутреннем обнаружение сцепления элементов, явных и неявных, наблюдаемых и скрытых, и, в тоже
время, это связь внутреннего с истоками, неизвестным, внешним хаосом. Аналитика порождает формулы и создает технику, а романтика говорит языком красоты, поэзии, картин, искусства, порождает энергию, чувства и эмоции, без чего нет творения, инноваций
и созидания. Целое обусловливает единство, которое то проявляется, до исчезает, то
сужается, то расширяется, или - то сходится (конвергенция), то расходится (дивергенция).
В природе именно достижение целостности представляется залогом развития.
Именно целостность порождает синергетический эффект, именно целостность нечто
обеспечивает его идентификацию, определенность и самостоятельное существование в
условиях давления на нечто внешнего, преимущественно хаотического хода событий.
Целостность связана с неопределенностью, нечеткостью границ, и, главное – с динамичным разнообразием. Все меняется, не остается на месте. В статике схватить явление просто, в динамике – сложно. Внешний хаос несет в себе бесконечное и непредсказуемое
разнообразие обстоятельств, их сочетаний, диапазонов изменения характеристик. Поэтому, в отличие от «дурной бесконечности» результата, мы должны стремиться к бесконечности разнообразия в условиях естественной целостности.
Вместе с тем можно заметить, что чем аналитики, и, соответственно, науки и техники больше, тем больше в жизни и романтики1. «Физика и лирика» взаимосвязаны, одно
не может быть без другого, их сцеплением формируется целое, как в макро-, так и в микро-мире, и даже нано-мире. Поэтому когда рассуждения уходят в «сухую» логику, живое
засыхает. Без романтики наука вянет, техника деградирует, а целое разрывается, становится неустойчивым. Об этом нам гласят, в частности, история, биология, фундаментальная термодинамика и квантовая физика, математика, наличие множества проявлений паранаук, религия, метафизика, мистические взгляды и пр. и пр. Понять все эти явления в
целом дано философии. Философия науки и техники нужна, чтобы в наше стремительное
время быстрее вырваться из нагромождения проблем, чтобы всем и каждому найти свой
путь и построить верное решение в каждом конкретном случае.
«История есть прогресс в сознании свободы» (Г.Гегель), вместе с тем свобода не
устает изумлять новым разнообразием, а в этом необходимо ориентироваться. Все новое
для ориентации в различных ситуациях осваивается в нашей жизни благодаря осмыслению, исследованию и производству. В науке и технике для этого служат различные методы, проверенные практикой теории. В овладении методами – залог успеха, достижения
цели и мечты. Как разные сегменты рынка требуют различных техник маркетинга, так и
различные научные и технические дисциплины нуждаются в разных методах и приемах
исследования и проектирования. Различные методы имеют много общего. Это предопределяется фундаментальными (на протяжении определенного периода времени) законами
развития природы и общества. Общими являются законы и закономерности преобразования информации, обеспечения устойчивости развития, поведения полей, управления хаосом и порядком. Общими могут быть механизмы институционализации экспертных и
профессиональных сообществ, коммуникации между властью, бизнесом, принципалами и
обществом.
Многие вопросы, которые решаются на стыке различных ветвей науки, техники и
технологий носят познавательный, гносеологический, философский характер. Эти вопро1
Райков А.Н. Метафизика мечты// Экономические стратегии. – 2006. № 3 (С. 16-23) и № 4 (С. 22 - 25).
2
сы – предмет рассмотрения философии науки и техники. Причем, если совсем недавно
ученые уделяли особое внимание философии науки, то сейчас неразрывно с наукой следует, а иногда и опережает ее, техника. Глобальные рыночные реалии все чаще требуют
сближения науки, образования и техники. Соединение науки и техники иногда называется «промышленной наукой». Именно благодаря вхождению науки в промышленность,
растет качество продукции, появляется добавленная стоимость. Выделяют также науку
университетскую, венчурную, ну и конечно – фундаментальную 2.
Кто мог предположить пару десятков лет назад, что появится мобильная связь, что
в любой момент человек сможет быть информационно доступен. Однако внимательное
изучение и философское осмысление динамики развития технологий, хотя бы со времени
создания механизма книгопечатания, уже предвещало такое развитие событий. Да и изучение самих эпохальных открытий, таких как рождение идеи книгопечатной машины, не
может остаться без внимания спокойной философской мысли. Ибо процесс рождения
идей – «О эврика!» - тоже может быть предметом философского исследования. Его результат – полезный навык действия в запутанной и, казалось бы,– безнадежной, ситуации. Этот навык создает новый инструмент познания для ученых, и способ действия - для
практиков.
Так, И.Гутенберг, изобретая машину для печатания книг, долго не мог сообразить,
как печатать текст на оборотной стороне листа. И так пробовал, и так ... То краски на одной из сторон листа размываются, то оттиск с разных сторон различный, то ждать, пока
краска засохнет, долго. Помогло ему переключение на другое дело, отвлечение. Отвлекся
он от своего основного – книгопечатного - дела на праздник виноделия, где показывали,
как в чанах отжимают виноград с помощью валика, катящегося по стенам котла. Решение
сразу пришло. Так же было и с Архимедом, которого заставили материал короны оценить
на подлинность, так было с другими, так было и, наверное, с вами, когда совсем неожиданно приходила в голову нужная мысль. Если подобные случаи внимательно изучить, то
будет для случаев с успешным исходом типичный порядок поведения исследователя 3 .
Если порядок нарушить, то успеха в вынашивании идеи не жди.
Внимательное изучение подобных явлений, их повторений, а также исключений из
общих правил, позволяет в философии науки и техники выделить три основные группы
вопросов 4 ,1. К первой группе принадлежат те вопросы, которые собственно связаны с
наличием науки и техники в истории и обществе. Это вопросы единства, в ответах ищется целостность и неотделимость науки и техники от общества, действительности, давних
истоков, контекста, внешней неопределенности, неизведанности и предсказуемости будущего. Что такое и какова природа науки, техники, инструментов информационного
общества как особой формы универсума? Каково их место в производственной и общественной деятельности? Чем отличается научное и техническое знание от знания иного,
от неформального, духовного, а также медитативного? Попытки найти ответы на эти вопросы иногда приводят к осмыслению науки как сферы духовной деятельности, а техники – инженерной, производственной. Чаще непосредственно наука и техника связывается, прежде всего, со знанием, каузальностью, логикой, порядком, тем, что вербализуемо,
представимо в виде формулы, на что можно явно опереться, от чего можно оттолкнуться
для прогнозирования, более смелого продвижения по жизненному пути. Но как только
«объем» науки и техники увеличивается, растет потребность в расширении духовного,
эмоциаонального, неформализуемого и обрамления их в более сложное целое.
Ко второй группе относятся вопросы, возникающие внутри самих науки и техники, порождаемые потребностями повседневной жизни и рынка. Их решение осуществля2
Ракитов А.И., Райков А.Н., Ковчуго Е.А. Наука, образование, инновации: стратегическое управление;
ИНИОН РАН. –М.: Наука, 2007. – 228 с.
3
David Perkins. The Eureca Effect. The art and Logic of Breakthrough Thinking – NY, London, W.W.Norton &
Company. – 2000. – 293 p.
4
Берков В.Ф. Философия и методология науки: Уч. Пособие. – М.: Новое знание. 2004. – 336 с.
3
ется через анализ процессов познания и действия. В науке, в частности, рассматриваются
такие понятия, как: моделирование, абстрагирование, объяснение, доказательство, классификация, определение, обобщение, вербализация, формализация, конвергенция и др. В
науке можно выделить такие формы развития научного знания, как теория, факт, вопрос,
проблема, задача, гипотеза. В технике же изучаются такие понятия, как маркетинг, потребность, модель, оптимизация, устойчивость, целенаправленность, планирование, организация, мотивация, контроль, инжиниринг, бюджетирование и др. В технике можно
выделить такие формы развития технического знания, как идея, инсайт, эскиз, чертеж,
отчет, схема, визуализация, процесс, качество, количество и пр. Как можно заметить, в
науке и технике используемые в них понятия и формы пересекаются, закономерности
развития могут иметь единый фундаментальный базис. При поиске ответов на эти вопросы, как в науке, так и технике, рассматриваются нормы научного исследования и технической разработки, закономерности их развития, условия причин и беспричинности; взаимосвязи и взаимовлияния, уточняются приемы и операции; анализируются процессы
институционализации и взаимодействия субъектов.
К третьей группе относятся вопросы, возникающие при осмыслении процессов
проникновения, а скорее взаимопроникновения, научного и технического знания, с одной
стороны, и неизведанное, неопределенное, латентное, неявное, романтическое – с другой.
Происходит освоение познанным непознанного, или даже непознаваемого. Человек, в отличие от машины, может погружаться в активный сон или деконцентрированную медитацию, входить в транс или трансцендентальное состояние. Благодаря этому погружению
человек приобретает дополнительную энергию, «жизненную силу», находит необычные
решений, генерирует идеи5. Природа этого освоения и проникновения неизведанного и
загадочного может изучать философия. Здесь отдельно встают вопросы взаимодействия
научного и технического с философским знанием. Как влияет философия на развитие
науки и техники? Как соотносятся ценности науки и техники с общечеловеческими ценностями? Каковы перспективы развития науки и техники? В чем плюсы и минусы отдельных философских систем с точки зрения их воздействия на разрешение проблем в
науке, технике, информационном обществе? Какова роль романтики и трансцендентального сознания в научном исследовании? Если наука и техника, как отмечено выше,
больше связывается с причинностью, порядком и логикой, то природе неизведанного
больше свойственен хаос, кванованность, немонотонность, беспричинность.
Так, практикой уже давно поставлен вопрос, почему человек может сделать адекватный и нелогичный вывод, а машина не может. Ответы на подобные научные и технические вопросы помогает получить философия.
Лекция 1. Развитие науки и техники как предмет философии.
Развитие науки и техники с древних времен и до наших дней, институциализация. Классификация
наук. Технологические уклады – от первого до седьмого. Перспективы развития науки и техники.
Философия применительно к созданию систем 6 и 7-го технологических укладов. Управленческие
аспекты развития науки и техники. Концептуальные и нормативные аспекты развития науки и
техники в России. Конкурентоспособность стран и научно-технический потенциал. Инновационное развитие, понятие конвергентности. Научно-инновационный комплекс. Паранаука, лженаука,
модерн. Философский базис развития науки и техники в ведущих странах.
1.1 Развитие науки и техники с древних времен и до наших дней.
Сейчас наука и техника характеризуются следующими признаками:
 совокупностью накопленных знаний о универсуме, природе, человеке, обществе, бытии, сущности, понятии и т.д.;
 деятельностью, направленной на получение новых прозрений, знаний, резуль5
Райков А.Н. Лепесток опоры, или философия решений. - М.: ВестКомьюникейшн, 2005. - 128 с.
4
татов и продуктов;
 совокупностью социальных и сетевых институтов, обеспечивающих существование, функционирование и развитие знания, познания, производства.
Термин «наука» употребляется для обозначения отдельных областей научного познания. Теория научного познания называется эпистемологией (от греч. episteme - знание). Термин «техника» больше употребляется для обозначения произведенных по определенной технологии предметов, изделий, инструментов, продуктов. Техника последние
годы, в связи с развитием информационного общества и диверсификацией сервисной
культуры, стала все больше связываться с понятием услуги – техника и инструментарии
формирования услуг. Иногда «техника» обозначает систематизированный навык, искусство производить результат. С «техникой» больше связана государственная классификация видов деятельности.
Развитие науки и техники непосредственно связаны с осознанием особой роли
знаний и умений в человеческой деятельности. Знания приближают к истине, делают
труд более эффективным, целенаправленным. Древние философы понимали, что истина благо для людей, приносит пользу, служит опорой и ориентиром в их практических делах. По определению древних стоиков (III—II вв. до н.э.), «всякая наука есть система сопряженных положений, направленных к какой-нибудь цели, полезной для жизни»6.
Вместе с тем в параллель с линией на утверждение научной осознанности возникали течения скептические, агностические. Так, Секст Эмпирик, жизнь которого была
связана с философией, который жил и творил во II веке нашей эры, яростно боролся с
любой догмой. Важный его принцип – сомнение в теориях и причино-следственных связях. Как лекарь, он считал, что только по анатомии человека нельзя судить о функциях.
Он предлагал отказаться от всякой уверенности, особенно в негативной, и, тем самым,
достигать уравновешенности. Уже позже, в XVIII веке Давид Юм утверждал, что вопрос
о бытии мира неразрешимой задачей. Вместе с тем роль сомнения и неверия могут нести
и полезную функцию. Так, зачем сомневаться в своих достоинствах, сомневайся в своих
недостатках – совет проистекает из ведических религий (4-5 тыс. лет надазад). Каков позитивный урок скептицизма и агностицизма? Осознание проблемы мало что значит –
особенно если в деле замешаны скрытые мотивы и неявные факторы: педалирование
научной формы может только навредить делу, поскольку скрытый аспект при этом только увеличится.
И все-таки наука – это, пержде всего, поиск истины. Об истине мы будем говорить
в различном понимании - классическом и прагматическом. В классическом понимании мысль истинна тогда и только тогда, когда она соответствует действительности; а в прагматическом – если достигнуто согласие в группе людей относительно «истинного» состояния дел. Истоки второго подхода к толкования истины лежат в учении Огюста Конта,
к идеям которого мы еще вернемся. В классическом случае изъянами служат необходимость достижения общепринятого толкования действительности, длительность времени
определения искомого соответствия и др. Во случае прагматическом настораживает возможный отрыв истинного понимания от реального хода вещей, возможность достижения
целей любой, в том числе не всегда адекватной, ценой.
В XX в. наука превращается в производительную силу, благодаря ей растет качество продукции, и, соответственно, добавленная стоимость труда. Говорят об экономике
знаний, поскольку знания повышают качество продукта, и, соответсвенно, производительность и рентабельность производства. Возникают инновационные отрасли производства, неразрывно связанные с научными открытиями в области радиоэлектроники, биотехнологий, нанотехнологий, информационных технологий и др. Создаются мировые
центры трансфера технологий, трансформирующие идеи и знания в рыночный продукт.
Развивается сетевая экспертная деятельность, за счет инструментов виртуального груп6
Секст Эмпирик. Сочинения: В 2 т. М., 1976. Т.2. С. 124.
5
пового сотрудничества преумножающая разум индивидов и сопровождающая уникальным советом инноваторов и разработчиков проектов. Управление производством, менеджмент, все больше требуют творческого подхода. Наука, таким образом, становится
сферой производства, которая вырабатывает и предлагает практике и техническим решениям обоснованные и оптимизированные планы и программы, выраженные в форме концептуальных моделей, теоретических конструкций или инженерно-конструктивных схем.
Еще одна функция философии и науки - мировоззренческая. Она стала отчетливо
проявляться в эпоху Возрождения и раннего Просвещения, когда науке пришлось отстаивать право на участие в становлении мировоззрения в борьбе с религией. До этого каждое научное утверждение должно было проходить испытание на соответствие религиозным канонам. В этой связи можно вспомнить оценку учения Коперника Лютером: «Дурак хочет перевернуть вверх дном все искусство астрономии. Но, как указывает Священное писание, Иисус Навин велел остановиться Солнцу, а не Земле». Гонения на науку
(запрет коперниканства в течение двух столетий, сожжение инквизиторами Сервета и
Бруно, суд над Галилеем и т.д.) составляют далеко не самую лучшую страницу в церковной истории4.
После Ньютона наука стала задавать тон в формировании мировоззренческих
установок. С очередным крупным открытием ослаблялись связи научного сообщества с
религией, наука отвоевывала у нее все новые и новые пространства. Вместе с тем не все
понятно во Вселенной, а там, где кончаются знания, начинается вера …. Стоит заметить,
что религия с развитием науки и техники также «диверсифицируется», религиозных деятелей отнють теперь нельзя назвать научно невежественными, известные духовные лидеры оперируют терминами, типа «мир подчиняется квантово-механическим закономерностями» и «деяния наши сходны когерентным лучам, порождаемых лазером».
Важна образовательная функция науки - приобщение человека к ценностям культуры, включающей, кроме науки, также мораль, религию, философию, искусство и т.д.
Любая профессиональная деятельность связана с освоением и преобразованием соответствующих научных знаний. Наука в рыночное время из производства перебирается в университеты, делая более длинными инвестиции в наукоемкий продукт 7. Наука гуманизируется. Становление всесторонне развитой, творческой и свободной личности все больше и
больше осуществляется в контексте развития знаний, науки и техники.
Немаловажен робастный фактор науки и техники. В условиях усложнения и роста
кризисности окружающего мира человек стремится обеспечить устойчивость своего развития, целенаправленное повышение качества жизни. Для этого современная философия,
наука и техника снабжает руководителей, лидеров и общество инструментами, обеспечивающими сохранение устойчивого и целенаправленного развития, что особенно важно
при наступлении кризисов и в чрезвычайных обстоятельствах.
1.2 Институциализация науки и техники
Под институциализацией науки и техники понимается процесс, связанный с формированием нормативных, управленческих, организационных, инфраструктурных и др.
основ проведения исследований и разработок. Институциализация обычно связана с выделением целостоного в универсуме, построением границы, отделяющей нечто внутреннее от внешнего. Это момент обнаружения ранее скрытой тенденции замыкания нечто.
Этот процесс сопровождался и сопровождается развитием менеджериальных конструкций, возникновением и консолидацией управленческих структур, экспертных, научных,
профессиональных сообществ, научно-исследовательских и специальных учебных заведений, журналов, социальных сетей и др.4
Первые признаки институциализации науки и техники намечаются в глубокой
древности, когда знания прячутся от непосвященных и становятся достоянием особого
7
Ракитов А.И., Райков А.Н., Ковчуго Е.А. Наука, образование, инновации: стратегическое управление. –М.:
Наука, 2007. – 228 с.
6
социального слоя – знахарей, жрецов, шаманов и т.д.4 В Древнем Египте существовало
своеобразное высшее научное учреждение, где накапливались и хранились наиболее ценные достижения производства и интеллектуального труда. В Древней Греции институциализация науки проявилась в деятельности софистов («учителей мудрости»). Они удовлетворяли интерес знати к вопросам права, государства, морали, познания и потребность в
овладении искусством красноречия (риторикой) и спора (эристикой). Софисты предоставляли свои услуги за относительно хорошие деньги. Они провозгласили идеал всеобщего
образования. Позже возникли авторитетные научно-философские и учебные заведения Академия Платона, Ликей Аристотеля.
Образование эллинистических монархий в III в. до н.э. существенно изменило
условия развития науки. Философы и ученые жили теперь при дворах правителей и пользовалась их милостями. В Александрии при поддержке правительства Птолемеев были
основаны знаменитые библиотека и Мусейон (греч. museion - храм муз). Последний представлял собой совокупность научных и учебных заведений, он имел астрономическую лабораторию, зоологический и ботанический сады, анатомический театр и другие службы
для проведения экспериментальных исследований. Здесь творили Евклид, Эратосфен и др.
Христианская церковь законодательно запретила свободное научное творчество. В
529 г. при византийском императоре Юстиниане была закрыта выросшая из платоновской
академии и просуществовавшая почти тысячу лет Афинская школа - центр античной
науки того времени. Вместе с неоплатоновскими философами, изгнанными из отечественного храма науки в Персию, на Восток перемещается и мировой центр научной активности.
Оживление научной жизни в Византии наметилось лишь в середине IX в. В Константинополе возникает высшая школа, университет, которой руководит Лев Математик.
Преподавание в нем строилось по античному образцу, программа предусматривала изучение «семи свободных искусств»: тривиума (грамматики, риторики, диалектики) и квадривиума (арифметики, геометрии, астрономии, музыки). Несколько позже появились университеты в Европе. Старейшими среди них являются Болонский (1119), Парижский
(1160), Оксфордский (1167), Кембриджский (1209), Падуанский (1222), Неаполитанский
(1224). Они были не только учебными, но и научными центрами. Практика соединения
образования, науки и инновационного производства свойственна для зарубежных университетов7.
Особое значение имело изобретение И. Гутенбергом механизма книгопечатания
(ок. 1440). Переход к тиражному производству книг был качественным скачком в истории
книжного дела и всей мировой культуры. К 1500 г. в Европе уже насчитывалось 250 типографий, которые отпечатали более 50 тыс. различных сочинений, включая научные.
В 1603 г. в Риме создается первая академия наук - Академия деи Личеи (дословно:
рысьеглазых), членом которой был Г. Галилей. В 1660 г. основывается один из ведущих
научных центров Европы - Лондонское королевское общество. С 1665 г. оно издает «Философские записки» - один из старейших научных журналов мира. Становится нормой
оценка наиболее значимых результатов научного творчества в журнале.
В 1771 - 1780 гг. под редакцией Д. Дидро и Ж.Л. Д'Аламбера публикуется «Энциклопедия, или Толковый словарь наук, искусств и ремесел», положившая начало широкому
распространению энциклопедических изданий.
В середине XIX в. происходят значительные изменения в организации исследований (прежде всего химических и физических). На смену ученым-одиночкам и традиционным кабинетам приходят научно-исследовательские лаборатории - при них проводятся
коллоквиумы. Первые лаборатории были открыты при университетах - Лейпцигском, Геттингенском, Гейдельбергском и др. В России первая лаборатория была организована в
Московском университете в 1872 г. по инициативе физика А.Г. Столетова. Впоследствии
многие лаборатории преобразуются в научно-исследовательские институты. Создаются
предпосылки для формирования научных школ.
7
Наука становится частью государственной политики. В 1916 г. в Англии создается
Управление по научным и промышленным исследованиям. В 1917 г. в США организуется
Национальный исследовательский совет, в задачу которого входит координация исследовательской деятельности государственных, университетских, промышленных и прочих
исследовательских учреждений. Потребности в кадрах приводят к созданию аспирантуры
(первая половина XX в.).
В середине XX в. наука претерпевает глубокие изменения. Она превращается в
сферу массового производства знаний. Важнейшее значение приобретают исследования,
ориентированные на решение военных и оборонных задач.
Все это требует существенно иных по сравнению с предыдущим периодом форм
организации научной деятельности, новых принципов построения научных коллективов.
Во второй половине XX в. под влиянием процессов голобализации и развития информационного общества расширились возможности общения между учеными и практиками. Принадлежность ученых к одной стране или к одному научному учреждению теряет
прежнее значение. Понятие научной школы отходит на второй план и заменяется такими
понятиями, как научное, экспертное, профессиональное сообщество, «виртуальный интеллектуальный клуб» и др.
1.3 Классификация науки и техники
Еще в 1834 году Ампер в своей книге «Опыт философских наук» дал классификацию наук. В этой классификации, например, третьей по счету стоит немаловажное для
развитии науки и техники слово кибернетика – «наука о текущей политике и практическом управлении государством (обществом)». Правда, само слово «кибернетика» произошло за 2000 лет до этого от греческого слова χοβερνω (гиберно), которое обозначает
губернию – административную единицу, населенную людьми. Но для греков это слово
означало нечто большее. Гиберно – это объект управления, обязательно содержащий мыслящих людей. Корабль без команды – не гиберно, корабль с командой – гиберно, а капитан, управляющий кораблем – гибернет. Таким образом, еще в Древней Греции появилась
наука, накапливающая знания в виде наборов правил управления.
Сейчас наука, техника и технологии переплелись в такое направление деятельности
как когнитивные и высокие технологии, наукоемкое промышленное производство. Роль
этого типа технологий особенно важна, и именно для них правительства экономически
развитых стран разрабатывают специальные программы прямого и косвенного финансирования наукоемких фирм8. В России пока нет общепринятого нормативного понятия высоких технологий и наукоемкого производства, что усложняет сравнительный анализ с
развитыми странами и, самое главное, затрудняет нормативно-правовую подготовку соответствующих программ государственного стимулирования в сфере высоких технологий и
наукоемкого производства, затягивает переход к инновационной экономике, в которой
высокие технологии занимают лидирующее положение. Вместе с тем особенно важна дефиниция высоких технологий для механизмов трансфера технологий, тесно связанных с
их коммерциализацией, а также торговлей наукоемкой продукцией и услугами.
Тем не менее единого понятия «высокие технологии» (High-Tech) не существует,
что связано в первую очередь с трудностью выбора опорной точки при их классификации,
ведь данные технологии оказывают неоднозначное воздействие на экономику, промышленность, занятость населения и торговлю.
В начале 1980-х годов ОЭСР разработала первую классификацию технологий, базируясь на американском подходе, который прямо увязывал понятие высоких технологий с
наличием наукоемкой продукции. Следующая технологическая классификация отраслей
промышленности в странах ОЭСР 1984 г. опиралась на показатель прямой технологической
интенсивности, т. е. соотношения прямых затрат на НИОКР и стоимости произведенной
8
Hatzichronoglou Th. Revision of the High-Technology Sector and Product Classification. STI Working Papers 1997/2, OECD/GD(97)216. Paris, 1997.
8
продукции. На основе этого показателя выделили три типа отраслей промышленности: высоко-, средне- и низкотехнологичные отрасли, что позволило сравнивать достижения стран
в данной области.
По мере развития данной классификации во второй половине 1990-х годов появился учет диффузии технологий по вертикали и их воздействия на другие отрасли промышленности, т.е. учет внешнего эффекта, косвенной технологической интенсивности. В эти
годы окончательно определились два подхода к определению высокотехнологичности:
секторальный подход по отраслям обрабатывающей промышленности и товарный подход
по производственному принципу.
Секторальный подход базируется на Международной стандартной промышленной
классификации ISIC (International Standard Industrial Classification, Revision 2) применительно к обрабатывающей промышленности, а товарный подход – на Международной
стандартной торговой классификации SITC (Standard International Trade Classification,
Revision 3)9.
Наличие двух подходов оправдано с практической точки зрения, так как позволяет определить финансовые потоки в каждой сфере, а также количественные показ атели при трансфере и коммерциализации высоких технологий. Можно предложить следующее определение высоких технологий, которое, безусловно, может требовать соответствующего уточнения.
Высокие (наукоемкие) технологии – сложные инновационные технологии, на базе
которых создается инновационная продукция в наукоемких отраслях, где доля затрат на
НИОКР, отнесенная к добавленной стоимости произведенной продукции, составляет более
10%, а доля ученых и ИТР, занятых в производстве этой продукции, превышает 10% от общей численности работающих на предприятии или в отрасли.
К таким отраслям согласно Международной стандартной промышленной классификации ISIC относятся (секторальный подход): аэрокосмическая и электронная промышленность, производство офисного и компьютерного оборудования, лекарственных препаратов и медицинского оборудования, радио- и телекоммуникационная промышленность, а
также другие наукоемкие отрасли.
Высокотехнологичная инновационная продукция наукоемких отраслей промышленности (товарный подход) определяется на основе Международной торговой стандартной классификации SITC10.
В России классификация научной и технической деятельности фиксируется в общероссийских классификаторах, например, Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД). Он входит в состав Единой системы классификации
и кодирования технико-экономической и социальной информации (ЕСКК) Российской
Федерации. ОКВЭД построен на основе гармонизации с официальной версией на русском
языке Статистической классификации видов экономической деятельности в Европейском
экономическом сообществе (далее - КДЕС Ред.1) - Statistical classification of economic
activities in the European Community (NACE Rev. 1) путем сохранения в ОКВЭД из КДЕС
Ред.1 кодов (до четырех знаков включительно) и наименований соответствующих позиций без изменения объемов понятий. Особенности, отражающие потребности российской
экономики по детализации видов деятельности, учитываются в группировках ОКВЭД с
пяти- и шестизначными кодами.
ОКВЭД предназначен для классификации и кодирования видов экономической деятельности и информации о них. ОКВЭД используется при решении следующих основных задач, связанных с:
9
Hatzichronoglou Th. Revision of the High-Technology Sector and Product Classification. STI Working Papers 1997/2, OECD/GD(97)216. Paris, 1997. P. 4.
10
Данное определение разработано на основе Revision of High-Technology Sector and Product Classification, OECD, STI Working Paper 1997/2.
9
 классификацией и кодированием видов экономической деятельности, заявляемых хозяйствующими субъектами при регистрации;
 определением основного и других фактически осуществляемых видов экономической деятельности хозяйствующих субъектов;
 разработкой нормативных правовых актов, касающихся государственного регулирования отдельных видов экономической деятельности;
 осуществлением государственного статистического наблюдения по видам деятельности за развитием экономических процессов;
 подготовкой статистической информации для сопоставлений на международном уровне;
 кодированием информации о видах экономической деятельности в информационных системах и ресурсах, едином государственном регистре предприятий и организаций, других информационных регистрах;
 обеспечением потребностей органов государственной власти и управления в
информации о видах экономической деятельности при решении аналитических задач.
Объектами классификации в ОКВЭД являются виды экономической деятельности.
Экономическая деятельность имеет место тогда, когда ресурсы (оборудование, рабочая
сила, технологии, сырье, материалы, энергия, информационные ресурсы) объединяются в
производственный процесс, имеющий целью производство продукции (оказание услуг).
Экономическая деятельность характеризуется затратами на производство, процессом производства и выпуском продукции (оказанием услуг). ОКВЭД включает перечень классификационных группировок видов экономической деятельности и их описания.
Относительно научно-технической деятельности в ОКВЭД выделен класс 73, в котором описания группировок приведены в соответствии с Федеральным законом «О науке
и государственной научно-технической политике» от 23 августа 1996 г. N 127-ФЗ, где
также определено, что, научный и (или) научно-технический результат - продукт научной
и (или) научно-технической деятельности, содержащий новые знания или решения и зафиксированный на любом информационном носителе, а научная и (или) научнотехническая продукция - научный и (или) научно-технический результат, в том числе результат интеллектуальной деятельности, предназначенный для реализации.
Научно-техническая деятельность, определенная в упомянутом федеральном законе, как деятельность, направленная на получение, применение новых знаний для решения технологических, инженерных, экономических, социальных, гуманитарных и иных
проблем, обеспечения функционирования науки, техники и производства как единой системы, относится в ОКВЭД к классам 73 и 74.
Группировка 73 ОКВЭД включает:
 фундаментальные научные исследования - экспериментальная или теоретическая деятельность, направленная на получение новых знаний об основных закономерностях строения, функционирования и развития человека, общества, окружающей природной среды;
 прикладные научные исследования;
 исследования, направленные преимущественно на применение новых знаний
для достижения практических целей и решения конкретных задач;
 экспериментальные разработки - деятельность, основанная на знаниях, приобретенных в результате проведения научных исследований или на основе практического
опыта и направленная на сохранение жизни и здоровья человека, создание новых материалов, продуктов, процессов, устройств, услуг, систем или методов и их дальнейшее совершенствование.
Научно-технические аспекты экономической деятельности приведены также в других группировках, например:
 исследование конъюнктуры рынка, см. 74.13.1;
10
 испытания и анализы в научных областях (микробиологии, биохимии, бактериологии и других), см. 74.30;
 государственное управление научными исследованиями и разработками, см.
75.11.6;
 обрабатывающие производства, Раздел D.
Каждая страна по-разному классифицирует приоритетные направления развития
науки и техники. Например, в Израиле наиболее перспективными отраслями развития инновационного потенциала страны являются:
Средства связи и информационные технологии. Особо стоит обратить внимание на
электронные системы военного применения, электронные системы безопасности, системы
контроля за качеством, оптическую промышленность, включая электронную оптику и лазерную технику, проектирование и производство микропроцессоров и др. Выпускаемые в
Израиле эффективные системы контроля за качеством производства микроэлектронных
компонентов используются ведущими электронными компаниями США и Японии.
Заметных успехов израильские компании добились в создании систем автоматизированного проектирования интегральных схем, разработаны пакеты программ САПР для
архитекторов и инженеров, автоматизированные системы разведки нефти. Значительная
часть этой продукции экспортируется в США, Западную Европу и Японию. Израиль занимает одно из ведущих мест в области применения компьютерной и робототехники на
всех ступенях среднего и высшего образования.
Медицинская промышленность. Научно–исследовательские центры страны входят
в число международно-признанных лидеров в таких областях медицины, как ранняя диагностика и лечение рака, тяжелых наследственных болезней. Значительных результатов
достигли израильские инженеры в создании современного медицинского оборудования
снабженного микропроцессорами, особенно систем автоматизированной диагностики.
Медицинская промышленность выпускает сканирующие приборы, основанные на применении практически безвредных заменителей рентгеновского излучения. Привлекает израильский опыт создания передвижных хорошо оборудованных лабораторий и терапевтических установок, обслуживающих большой контингент пациентов.
Авиационная и ракетно-космическая промышленность. Развита разработка и производство управляемых ракет, беспилотных летательных аппаратов, модернизация военной техники российской разработки.
Биотехнологии. Индустрия биотехнологий в Израиле состоит из порядка 150 компаний. Большая часть предприятий – это старт-апы с количеством занятых менее 20 человек. Ожидаемые темпы роста израильского рынка биотехнологий - примерно 12% в год.
Создана разветвленная инфраструктура для медицинских, парамедицинских и биоинженерных исследований. Увеличиваются объемы производства и разработок биотерапевтических лекарств и косметики.
Аграрные технологии. В аграрном производстве применяется продукция высокотехнологичных отраслей. Среди основных направлений израильских НИОКР в этой области следует выделить следующие: создание генно–инженерных вакцин, генно–
инженерные методы получения молекулярных диагностикумов, генная и клеточная инженерия как основа органического экологически чистого сельского хозяйства, морская биотехнология.
1.4 Технологические уклады – от первого до седьмого
Чередование деловых циклов связывается со сменой технологических укладов в
общественном производстве. Понятие "уклад" означает обустройство, установившийся
порядок чего-либо. Технологический уклад характеризуется единым техническим уровнем составляющих его производств, связанных потоками качественно однородных ресурсов, опирающихся на общие ресурсы квалифицированной рабочей силы, общий
научно-технический потенциал и др. В каждом укладе технологии завязываются в еди11
ную систему, где эффекты использования одних технологий поддерживают применение
и развитие других технологий.
Жизненный цикл технологического уклада имеет три фазы развития и определяется периодом примерно в сто лет. Первая фаза приходится на его зарождение и становление в экономике предшествующего технологического уклада. Вторая фаза связана со
структурной перестройкой экономики на базе новой технологии производства и соответствует периоду доминирования нового технологического уклада в течение пятидесяти лет. Третья фаза приходится на отмирание устаревающего технологического уклада.
При этом период доминирования технологического уклада характеризуется наиболее
крупным всплеском в его развитии.
Известно несколько, а именно семь, технологических укладов (волн). Первая волна (1785-1835 гг.) сформировала технологический уклад, основанный на новых технологиях в текстильной промышленности, использовании энергии воды.
Вторая волна (1830-1890 гг.) - ускоренное развитие транспорта (строительство
железных дорог, паровое судоходство), возникновение механического производства во
всех отраслях на основе парового двигателя.
Третья волна (1880-1940 гг.) базируется на использовании в промышленном производстве электрической энергии, развитии тяжелого машиностроения и электротехнической промышленности на основе использования стального проката, новых открытий в
области химии. Были внедрены радиосвязь, телеграф, автомобили. Появились крупные
фирмы, картели, синдикаты, тресты. На рынке господствовали монополии. Началась
концентрация банковского и финансового капитала.
Четвертая волна (1930-1990 гг.) сформировала уклад, основанный на дальнейшем развитии энергетики с использованием нефти и нефтепродуктов, газа, средств связи, новых синтетических материалов. Это эра массового производства автомобилей,
тракторов, самолетов, различных видов вооружения, товаров народного потребления.
Появились и широко распространились компьютеры и программные продукты для них,
радары. Атом используется в военных и затем в мирных целях. Организовано массовое
производство на основе конвейерной технологии. На рынке господствует олигопольная
конкуренция. Появились транснациональные и межнациональные компании, которые
осуществляли прямые инвестиции в рынки различных стран.
Пятая волна (конец XX – начало XXI века) опирается на достижения в области
микроэлектроники, информатики, биотехнологии, генной инженерии, новых видов энергии, материалов, освоения космического пространства, спутниковой связи и т.п. Происходит переход от разрозненных фирм к единой сети крупных и мелких компаний, соединенных электронной сетью на основе Интернета, осуществляющих тесное взаимодействие в области технологий, контроля качества продукции, планирования инноваций.
К элементам пятого технологического уклада относят следующие отрасли: электронную промышленность, вычислительную технику, программное обеспечение, авиационную промышленность, телекоммуникации, информационные услуги, производство
и потребление газа. Ядром формирования этого уклада можно назвать биотехнологии,
космическую технику, тонкую химию, микроэлектронные компоненты. Основными
преимуществами данного технологического уклада по сравнению с предыдущим являются: индивидуализация производства и потребления, преобладание экологических
ограничений на энерго- и материалопотребление на основе автоматизации производства,
размещение производства и населения в малых городах на основе новых транспортных и
телекоммуникационных технологий и др.
Шестой технологический уклад (волна). Начало XXI – середина XXI века. Наступает внахлест на 5-ый технологический уклад, его называют постиндустриальным. Нанои биотехнологии, наноэнергетика, молекулярная, клеточная и ядерная технологии, нанобиотехнологии, нанобионика, нанотроника и другие наноразмерные производства; новые
медицина, бытовая техника, виды транспорта и коммуникаций, использование стволовых
12
клеток, инженерия живых тканей и органов, восстановительная хирургия и медицина, существенное увеличение продолжительности жизни человека и животных.
Следует отметить важную характеристику смены технологических укладов: открытие, изобретение всех новшеств начинается значительно раньше их массового освоения.
Т.е. их зарождение происходит в одном технологическом укладе, а массовое использование в следующем. Другими словами имеет место инерция делового и политического
мышления бизнес и политэлиты. Капитал перемещается в новые технологические сегменты экономики, в которых менеджмент готов к перемещению.
Страны, общества быстрее почувствовавшие новации нового технологического
уклада быстрее входят в него и оказываются лидерами (Англия – 2-ой технологический
уклад, США, Япония, Корея – 4-ый технологический уклад, США, Китай, Индия – 5-ый
технологический уклад).
Уже начинают говорить о скором (в 21-ом веке) наступлении и 7-ого технологического уклада, для которого центром будет человек, как главный объект технологий, его
познавательные возможности, умение правильно деййствовать там, где заканчиваются
знания и начинает править вера, там, где наступает хаос и неопределенность, протуберанцы событий.
Все что создано в предыдущем технологическом укладе не исчезает в следующем,
оставаясь уже недоминирующим. Если бизнес и политическое руководство не чувствуют
изменений в лидирующих позициях новых технологий, характерных для нового технологического уклада и продолжают инвестировать в старые производства, то возникает или
продолжается кризис, т.к. капитал, инвестиции, менеджмент не успевает за инновациями.
Типичный пример – Российский автопром, в который происходят постоянные вложения
без инноваций. В результате продукция остается неконкурентоспособной. Следовательно,
инновации, революционные технологии должны вовремя подкрепляться капиталом на
всех стадиях: новые идеи, новые технологии, новая продукция с высокой добавленной
стоимостью, продвижение продукции на рынок, получение прибыли, инвестиций в новые
идеи и т.д. Все это может быть реализовано только при здоровой (без криминала) конкуренции во всех областях деятельности человека (политика, бизнес, наука, искусство, культура и т.д.).
Мировой экономический кризис и вызванные им существенные изменения глобального финансово-политического ландшафта просигналили человечеству, что по старому управлять уже нельзя, экономика «пузырей» (долговых, финансовых и пр.) доведет
мир до «пороховой бочки», и что-то принципиальное в управлении экономикой надо
менять, а одними призывами и революционным «отъемом денег у богатых» здесь не отделаешься. Просто так сохранить крупную промышленность практически невозможно,
да и робототехника уже не выручает. Чтобы не утерять конкурентоспособность и рынки,
необходим прорыв и выход в новый - седьмой - технологический уклад, в основе которого лежат когнитивные технологии, квантовая природа поддержки решений, учет феномена непредсказуемости и неявной (скрытой, теневой, латентной) информации, приборо- и роботостроение, интеллектуальные технологии сочетающиеся с трансцендетными техниками, биокомпьютерные системы и биомедицина, т. е. связь искусственных и
органических, «живых» систем.
1.5 Управленческие аспекты развития науки и техники
Развитие науки и техники, происходящее в контексте развития информационного
общества и глобализации идет в большинстве продвинутых стран преимущественно в
направлении поиска подходов к повышению адекватности результатов научной деятельности потребностям практики, роста качества специалистов, обеспечения постоянного роста востребованности иновационной продукции на рынках2.
В обеспечение адекватного планирования развития науки идет разработка соответствующих маркетинговых и прогнозных систем, методов стратегического анализа и пла13
нирования, в том числе, опирающихся на использовании инструментариев системной динамики, синергетики, социальной психологии, некоммерческого маркетинга и концептуального моделирования. В процессы планирования, реализуемые с применением традиционных методов моделирования, все больше включается человек (эксперт, консультант,
коллективный субъект).
Постоянное изменение уровня турбулентности развития мировой экономики и
рынков научной продукции и услуг делают выбор методических инструментариев для
планирования развития науки, включая процессы консультирования, исследования,
трансфера новых научных технологий, оказания научных услуг, развития связей с общественными организациями, производством, наукой и международным научным сообществом, заложником использования различных подходов стратегического и ситуационного
анализа, в том числе:
 интенционального (больший учет желаний, намерений, эмоций);
 интрапренерского (предпринимательского);
 эмерджентного (инкрементального, гибкого);
 традиционного статистического анализа и стратегического планирования.
Из перечисленных подходов только последний хорошо работает в сравнительно
устойчивой внешней социально-политической и экономической среде. Да и то, статистические корреляции могут привести к заблуждениям при их семантической интерпретации.
Но устойчивая среда - это идеальная ситуация. Традиционные подходы к стратегическому
планированию развития науки, базирующиеся, как правило, на анализе исторических данных (временных рядов, сложившихся архетипов, концептов и др.) имеют много недостатков: они не в полной мере учитывает взаимозависимость различных систем управления,
ответственность органов власти за определение будущего развития системы науки, мотивационные аспекты управления наукой и образованием, непредсказуемость будущего. Такие комментарии относительно стратегического планирования можно сделать при оптиместическом взгляде на его возможности. Агностики и скептики придерживаются мнения,
что какое либо предсказание и построение будущего смысла не имеет.
Вместе с тем в реальной практике перспективное планирование и управление развитием науки в различных странах ведется. Оно ориентируется на использование всех перечисленных подходов по разному. Известно, что такое планирование и управление мало
что значит без создания адекватной системы стратегического управления институциональными структурами в условиях наличия неявных факторов, появленияточек неустойчивости, отсутствия полного набора заний. При этом планирование должно обеспечивать
согласие участников относительно путей достижения научными коллективами поставленных целей, в том числе, охватывающих аспекты постоянного роста качества науки, и,
прежде всего, адекватности ее потребностям практики.
Способность органов государственной власти с применением относительно гибких
методик планирования и прогнозного моделирования, учитывающих эмоциональную и
творческую сторону жизни и деятельности людей, планировать развитие науки, а также
согласованно, в условиях научной востребованности и общественной поддержки определять стратегические приоритеты, а затем осуществлять управленческую деятельность именно это позволяет в экономически развитых странах обеспечивать успех.
Анализ специфики российских подходов к стратегическому планированию развития науки и техники, в том числе, в контексте требований обеспечения единства образования, бизнеса и науки, создания условий для разработки конкретных видов прогнозов развития, привлечения результатов научных исследований в управленческую и техническую
деятельность показывает определенные отличия российских подходов от подходов в других экономически продвинутых странах. Можно выделить три основные отличительные
характеристики российских подходов.
Инсайдерность. В России больший акцент делается на дальнейшем улучшении существующих возможностей системы науки без должного маркетингового учета динами14
чески изменяющихся сегментированных потребностей в научных услугах – «улучшают
то, что и так хорошо работает». В других странах в большей степени делается фокус на
потребителе, преференции отдаются прагматизму (удовлетворению внешней потребности), поддерживаемому специальными методами стратегического анализа, некоммерческого маркетинга, краудсорсинга.
Каузальность. При осуществлении прогноза и планировании развития науки, если
таковая деятельность вообще ведется, в большей степени опираются на анализ исторических (прошлых) данных, с поиском порождающих причин, приведших к текущему результату. В иных странах в большей степени преобладает стратегический подход – ставятся неординарные цели (в контексте перспективных потребностей различных сегментов
рынка научных услуг) и ищутся пути их достижения. Важное место в зарубежных странах
сейчас отдается осуществлению составления прогнозов и стратегического планирования
большими группами лиц – это методики типа «Конференций поиска будущего», позволяющие привести за 3 – 4 дня к согласию 100 - 150 ведущих руководителей государственной
или корпоративной сферы относительно целей и путей развития вида деятельности, отрасли или корпорации;
Декларативность. Компоненты науки и потребностей практики развиваются сравнительно независимо друг от друга, их взаимообусловленность пока еще слабо просматривается – декларативность организации работ доминирует над процедурностью, процессностью. Взаимоувязка различных компонентов инженерии знаний в России осуществляется пока достаточно спонтанно, разорвано, преимущественно по вертикальноотраслевому принципу. В экономически продвинутых странах процессы развития науки
складываются все больше и больше по принципу «вытягивания» возможностей по потребностям - например: есть прогноз сегментированной потребности в научных услугах –
он диктует требования к научным кадрам – требования определяют учебный процесс
(вплоть до преобразования и отмены традиционных кафедр) – процесс формирует требования для развития науки.
Таким образом, прогресс характеризуется в нашей стране следующими двумя основными изменениями в научно-технической сфере. С одной стороны, это все большая
социальная, гуманистическая направленность научных исследований, а с другой - менеджериальная технологизация процессов управления наукой, все большее прагматическое
фокусирование научных работ на потребностях реальной практики. Усиливается тенденция использования стратегического подхода в организации развития университетской
науки, обеспечивающего оптимизацию научных исследований высшей школы.
Стратегический подход в области модернизации научно-технической сферы проявляется в создании адекватной методологии и научно-технических комплексов, разработке
нормативно-законодательных актов, мер финансового, технического, кадрового, организационного обеспечения.
1.6 Концептуальные и нормативные аспекты развития науки и техники
Нормативные аспекты развития науки и техники в России определяются федеральным законодательством (например, Федеральный закон «О науке и государственной
научно-технической политике» от 23 августа 1996 г. N 127-ФЗ), утверждением приоритетных направлений развития науки и техники, а также критических технологий. Вместе
с тем развитие науки и техники осуществляется под воздействием глобальных рыночных
тенденций и совокупностью главных динамически изменяемых факторов 11.
Фактор 1. Необходимым условием развития научно-инновационного комплекса
России является наличие соответствующей Стратегии развития, в рамках которой упорядочены цели, задачи, проблемы и приоритетные направления действий. Они содержательно согласованы между органами власти, государственными организациями, крупным
11
Рубвальтер Д.А. Управление научно-техническим комплексом. Под ред. Г.Б.Клейнера. – М.: ЗУДН, 2008. 517 с
15
бизнесом, малым наукоемким бизнесом – играющими ключевую роль в реализации стратегии. При этом следует иметь в виду, что ценности все больше смещаются в репутационную сферу. Наука все больше гуманизируется, в бизнесе все больше уделяется внимание
управлению нематериальными активами и интеллектуальной собственностью, усиливается социальная ориентация бизнеса. Стратегический процесс способствует развитию науки,
техники, образования, человеческого ресурса. Это, в свою очередь, увеличивает потребительский спрос, приводит к наполнению бюджета страны, улучшению занятости наукой,
росту удовлетворенности населения в услугах и продукции.
Фактор 2. Стратегия подразумевает институционализацию, идентификацию научно-инновационного комплекса. Идентификация определяется совокупностью продукции и
услуг, административными регламентами, организационными структурами, сложившейся
плановой дисциплиной. Развитие науки подразумевает поддержание ее самостоятельной
роли. В науке можно выделить следующие фазы, которые можно представить на определенной шкале: промышленную, университетскую, венчурную, фундаментальную. В этой
шкале ученый, «стоящий рядом со станком», повышает добавленную стоимость продукта,
и, тем самым, рыночно «вытягивает» всю научную цепочку от потребности рынка до
фундаментальных исследований. Однако в этом случае он инициирует развитие науки
«снизу», от рынка, тем самым, делая задачу развития науки обратной, а значит неустойчивой и подразумевающей создание соответствующих механизмов управления, включая мотивационных и сетевых. Усиление этого фактора способствует развитию научного и инновационного менеджмента, стимулирования научных исследований, совершенствованию финансового управления (развитие венчурных схем), развитию инновационного малого и среднего бизнеса, а также повышает эффективность научных исследований, качество продукции и услуг, и, как следствие – обеспечивает занятость и рост бюджета страны.
Фактор 3. Особое место в системе управления наукой и техникой занимает финансовое управление. Финансы содержат «контрольный» объем рычагов для управления. При
этом большую роль играет сложившаяся практика оценочной деятельности, где стоимость
бизнеса сейчас оценивается по трем аспектам: затратному, сравнительному и доходному.
Чаще же финансирование научных разработок осуществляется либо а) от сложившейся
базы, либо б) по рыночно ориентированным проектам. Второй способ подразумевает реализацию политики бюджета, ориентированного на результат, наличие соответствующей
маркетинговой системы.
Фактор 4. Инновационный тезис в развитии науки и техники подразумевает особое
внимание к самым начальным стадиям исследований и разработок, поддержки инновационного малого и среднего бизнеса. Здесь большую роль играет показатель доверия к исследователю, поскольку на начальном этапе его предложения могут носить достаточно
абсурдную и непонятную для многих форму, под которую трудно сформировать «бизнесплан». На этих этапах нужна соответствующая научно-инновационная экспертиза оценки
перспективности идеи, которая должна учитывать глобальные рыночные потребности.
Фактор 5. Научно-инновационное развитие требует соответствующего стимулирования и мотивации. Нужна действительная государственная поддержка, расходы бюджета. Она может быть выражена в: налоговых послаблениях инновационных организаций,
соответствующей кредитной политики, организации централизованных маркетинговых
исследований, создании и бесплатном предоставлении сетевых услуг поддержки: процессов самоорганизации бизнеса, PR-инициатив, порталов обмена опытом и др.
Фактор 6. Развитие системы защиты прав на интеллектуальную собственность. Человеческий фактор в развитии науки играет все большую роль. Инновационные предприятия должны все больше заинтересованы в росте нематериальных активов. Инструментальным рычагом изменения отношения к интеллектуальной собственности является
предоставление максимальной свободы творчества, передача интеллектуальной собственности, полученной за государственный счет, изобретателю и пр.
16
Фактор 7. Образовательный комплекс. В его развитии важны следующие аспекты:
а) государство создает эффективную систему отбора талантливых детей, начиная их отслеживать с детского сада; б) ориентирует образование на динамически сегментированный рынок и поддерживает соответствующую систему непрерывного образования; в)
обеспечивает эффективное развитие науки в университетах.
Фактор 8. Реализация триады: выявление государственных нужд, формирование
госзаказа и развитие федеральной контрактной системы. Особое место в этом должна
занять поддержка и стимулирования процессов диффузии новшеств. Необходимо развитие соответствующей мониторинговой маркетинговой системы.
Фактор 9. Важен фактор человеческого ресурса: физического и интеллектуального.
Этот фактор характеризует решение вопросов демографии, здоровья населения, духовного
развития, физкультуры и спорта, миграции. Для этого нужна соответствующая инновационная инфраструктура, информационная политика, и, соответственно – бюджетные расходы. Развитие человеческого ресурса, прежде всего, влияет на качество жизни, удовлетворенность людей, усиление стратегии.
Множественность факторов определяет высокую сложность развития научноинновационного комплекса, многовариантность и многоаспектность принятия решений по
его стратегическому управлению На эффективность решения может влиять как последовательность воздействия на различные факторы, так и выбор факторов для первоочередного воздействия.
В рамках приведенных допущений возможен выбор оптимальных сценариев действий органов государственной власти, которые характеризуются выбором и оценкой
управляющих воздействий на отдельные факторы. Например, может быть выбрана следующий комплексный сценарий действий, заключающийся в:
 совершенствовании финансового управления с ориентацией на улучшение доступа к капиталу;
 улучшении инновационных механизмов, поддержке инновационного малого и
среднего бизнеса;
 интенсификации совершенствования управления нематериальными активами,
повышение заинтересованности компаний в увеличении интеллектуальной собственности;
 совершенствовании системы госзаказа с учетом динамики сегментированных
рынков и опорой на создание сетевых механизмов самоорганизации бизнеса.
Детализация стратегии, научно-продуктовая политика, выбор приоритетов в разработке и оказании научно-инновационных услуг должны конкретизироваться в рамках
проведения регулярного стратегического маркетинга с учетом складывающихся сегментов
глобального рынка и преференций в прикладной науке и инновациях.
1.7 Конкурентоспособность стран и научно-технический потенциал
В международном рейтинге конкурентоспособности регионов и стран мира сводный индекс конкурентоспособности получается на основе агрегирования трех индексов:
технология, общественные институты, макроэкономика. В настоящее время наибольшую
значимость пока имеет технологический индекс – скорее всего, именно от этого индекса в
наибольшей степени будет зависеть перспективная конкурентоспособность стран в ближайшее время. Однако этот акцент может начать меняться в сторону более интенсивного
развития общественных институтов (гуманизация, экологизация) и макроэкономики (сетевая самоорганизация, интеграция, глобализация).
Именно технологические аспекты более всего проявляются при анализе зарубежного инновационного рынка последних лет и в настоящее время. Так, по результатам анализа англоязычных источников (в Интернет), отражающих динамику этого рынка за последние 5 лет, можно выделить следующие его характеристики.
Производство интеллектуального капитала в мире продолжает оставаться значимым условием государственного экономического роста и средством обеспечения корпора17
тивных прибылей. Сейчас доля работников интеллектуального труда в экономически развитых странах достигает 60 процентов совокупной рабочей силы. Они обеспечивают фактически весь нетто-прирост занятости страны. Более половины ВВП в ведущих странах
ОЭСР связано с созданием и распространением новых знаний.
Более быстрыми темпами высокие технологии развиваются в отраслях обрабатывающей промышленности. Благодаря высоким технологиям растет дифференциация конечных продуктов, открывая все новые возможности для углубления международного
разделения труда и извлечения прибавочной стоимости. Возросла степень свободы в движении капитала. Процессы глобализации стимулируют развитие глобального рынка минерально-сырьевых ресурсов. Структура технологической пирамиды состоит из следующих уровней:
1. Новые технологические принципы, полностью контролирующие и самостоятельно формирующие рынки и направления реализации своего продукта;
2. Практическое воплощение новых технологических принципов;
3. Уникальные потребительские товары;
4. Сложное (наукоемкое) технологическое оборудование и высококвалифицированные услуги;
5. Минерально-сырьевые товары или продукция первого передела.
Если между первым уровнем и всеми остальными существует значительный разрыв, то третий, четвертый и пятый уровни технологической пирамиды образуют производители товаров, в той или иной форме использующие разработанные на втором уровне
«ноу-хау».
Рост конкурентоспособности продукции и услуг все больше обеспечивается за счет
инновационного развития, внедрения результатов синтеза знаний, научных исследований.
Научные знания составляют основу интенсивно внедряемых методов и средств информатизации, рационального природопользования, био- и нано- технологий и материалов, генной инженерии, фармакологии, медицины, военной техники, политики, социальноправовых отношений.
В этом контексте наш анализ публикаций по динамике изменения структуры современного научно-технологического процесса, прогнозных технологических потребностей глобальной экономики на длительную перспективу показывает, что можно выделить
следующую систему научно-технологических приоритетов:
 междисциплинарные фундаментальные исследования и долгосрочные прогнозы
(гуманизм, человек и общество, ноосфера, феноменология, топология, конвергентность);
 биотехнология и биомедицина (клеточная биотехнология, биокатализ, биополимеры, биологические производственные системы);
 когнитивные технологии, искусственный интеллект, телепортационные эффекты;
 нанотехнологии, нано-роботы, нанолеты, квантовые и оптические компьютеры,
робастность;
 информационные технологии (информатизация, программное обеспечение,
биоинформатика, математическое моделирование, виртуальная реальность);
 энергосберегающие технологии и возобнавляемые энергоресурсы (водородная
и гелиоэнергетика, энергосбережения);
 принципиально новые материалы (композиты, полимеры, керамические, сплавы, сверхтвердые, биосовместимые, катализаторы, мембраны, голографическая память);
 системы машин и технологий;
 новые поколения средств транспорта и связи,
 новые поколения авиакосмических технологий;
 новые поколения оборонно-технических систем, средств безопасности и борьбы против терроризма.
18
1.8 Философский базис и развитие науки и техники в ведущих странах
Философский базис развития науки и техники ведущих стран имеет сейчас, в век
глобализации и развития информационного общества, преимущественно прагматическую
направленность, ориентацию на рост эффективности государственных вложений, повышение качества жизни, обеспечение устойчивости развития, оригинальность подходов в
бизнесе. Зарубежная философская мысль опирается на труды таких мыслителей, как:
Куайн, Кун, Поппер, Лакатос, Хахлевер и Хукер, Патнем и Лаудан, Фрассен, Гуссерль,
Штрекер, Дью, Конт, Рорти и др. 12 В контексте именно прагматического подхода не
только философского, но и здравого, смысла идет институционализация и формирования
системы управления наукой и техникой. Посмотрим, как в контексте этого философского
базиса идет развитие науки и техники в в США, Израиле, других странах.
США. В истории институционализации федеральных органов управления научной
деятельностью в США значительную роль сыграли как внутриполитические, так и международные события. Наиболее заметное влияние на становление и развитие системы
управления наукой сыграли две мировые войны, холодная война и гонка вооружений.
Космические успехи Советского Союза подняли в США вопрос об учреждении должности
специального помощника президента по науке и технике. В 1962 году под давлением
Конгресса президент Дж. Кеннеди создал Управление по науке и технике, директором которого становился специальный помощник президента по науке и технике. С этого же момента функции управления наукой стали постепенно передаваться в другие органы государственной власти. Так, к концу 1963 года почти все федеральные ведомства имели в
своем штате советников или помощников по науке. Перемещение функций управления
наукой из Белого дома в федеральные ведомства положило начало новой тенденции: в течение 1963 – 1973 годов влияние президента на разработку научно-технической политики
неуклонно ослабевало, происходила децентрализация управления наукой. Такой поворот
был вызван в немалой степени тем обстоятельством, что большинство помощников президента по науке и технике и членов научно-консультативного аппарата были выпускниками всего нескольких наиболее престижных американских университетов и при распределении финансовых потоков, помимо прочего, лоббировали интересы этих университетов.
Такая ситуация вынудила президента Л.Джонсона подписать в конце 1965 года директиву, в соответствии с которой вводилось равномерное географическое распределение
ассигнований на научные исследования. Национальный научный фонд разработал программу развития науки, нацеленную на создание ведущих научных центров на базе второстепенных университетов. Необходимо отметить, что цели этой программы по большому
счету так и не были достигнуты, но эта неудача привела американскую администрацию к
пониманию, что одними административными методами и финансовыми вливаниями создать ведущие научные центры невозможно.
В 1973 году президент Р. Никсон кардинально реформировал всю систему управления наукой. В соответствии с новой системой вопросы научно-технической стратегии,
касающиеся внутренней политики, стали решаться в Министерстве внутренних дел, а вопросы научно-технической политики, относящиеся ко внешней политике, – в Министерстве национальной безопасности. Подготовка научно-технической информации была возложена на Национальный научный фонд, а его директор стал выполнять функции советника президента по науке. Разработка научной политики стала прерогативой высокопоставленных чиновников Белого дома и Административно-бюджетного управления, а повседневное руководство научно-техническими программами было передано федеральным
ведомствам.
В 1976 году, в период президентства Дж. Форда, Конгресс США принял закон о
12
Современная философия науки: знание, рациональность, ценности в трудах мыслителей Заапада: Учебная
хрестоматия. 2-е изд., перераб и доп. –М.: Издательская корпорация «Логос», 1996. 400 с.
19
национальной научно-технической политике, ее приоритетах и организации государственных органов по ее реализации.
И, наконец, еще один этап реформирования системы управления сферой исследований и разработок в США был связан с политикой «нового федерализма», провозглашенной президентом Р. Рейганом. Суть «нового федерализма» состояла в некотором перераспределении функций между федеральным центром и штатами, направленном на повышение роли последних. После 1982 года средства, выделяемые федеральным центром,
стали поступать к субъектам научно-технической деятельности через правительства штатов, которые получили возможность влиять на их распределение и тем самым взяли на себя значительную долю ответственности за эффективность результатов. При этом при создании какого-либо крупного технического объекта (например, космической станции или
аэрокосмического самолета) или для достижения технологического прорыва в отдельных
отраслях промышленности, федеральные ведомства организуют собственные научнотехнические программы.
Современная система управления американской наукой относится к децентрализованному типу. В отличие от большинства других развитых стран, в США отсутствует специализированное ведомство, ответственное за регулирование и финансирование сферы
исследований и разработок. Это является задачей целого ряда (а точнее сказать – большинства) ведомств (министерств и агентств), при этом пять из них играют особую роль.
Это Министерство обороны, Министерство здравоохранения и социального обеспечения,
Национальное аэрокосмическое агентство (НАСА), Министерство энергетики и Национальный научный фонд, на которые приходится более 94% от общей суммы федеральных
ассигнований на научные исследования.
Тот факт, что сфера исследований и разработок в США финансируется целым рядом федеральных ведомств, не означает, что в стране отсутствует единая государственная
научно-техническая политика. Как уже отмечалось выше, в 1976 году было создано
Управление научно-технической политики (Office of Science and Technology Policy) в
структуре аппарата президента (Executive Office of the President).
Национальный совет по науке и технологиям был создан в 1993 году с целью определения национальных приоритетов в области науки и технологий, выработки национальной стратегии в области исследований и разработок и координации действий федеральных
ведомств, играющих первостепенную роль в финансировании исследований и разработок.
Членами Совета являются директор Управления научно-технической политики, вицепрезидент США, высокопостленные чиновники Белого дома и директора пяти федеральных ведомств. Национальный совет по науке и технологиям включает четыре комитета:
Комитет по окружающей среде и природным ресурсам, Комитет по внутренней и национальной безопасности, Комитет по науке и Комитет по технологиям.
Президентский совет по науке и технологиям был создан в 2001 году с целью повышения эффективности взаимодействия исполнительной власти с частным сектором и
академическим сообществом по вопросам выработки приоритетов в науке и образовании.
Членами Президентского совета являются директор Управления научно-технической политики и назначаемые президентом представители промышленности, науки, образования
и неправительственных организаций.
Говоря о структуре органов исполнительной власти США, ответственных за финансирование сферы исследований и разработок, отдельно стоит упомянуть Национальный научный фонд, основными задачами которого являются поддержка всех направлений
фундаментальных исследований в стране и подготовка статистической информации по
науке и технологиям.
В разработке бюджетов федеральных ведомств и федерального бюджета непосредственное участие принимает Административно-бюджетное управление при президенте
США, выполняющее расчетно-контрольные функции и консультирующее президента и
Конгресс в части финансовых вопросов. С точки зрения финансирования из федеральных
20
бюджетных средств в США выделяются 3 типа государственных научных учреждений:
 учреждения,
полностью обеспеченные базовым финансированием и
наделенные федеральным имуществом;
 учреждения, частично обеспеченные базовым финансированием и наделенные
федеральным имуществом;
 учреждения, наделенные федеральным имуществом, но не получающие
базового финансирования.
И, наконец, необходимо сказать несколько слов об Американской академии искусства и наук (American Academy of Arts & Sciences). Согласно уставу Академия является
независимым национальным исследовательским центром. Академия финансируется из
средств федерального бюджета, при этом устав не позволяет ей принимать участие в правительственных исследовательских программах.
Члены Академиии выбираются из числа известных ученых, деятелей искусства, известных бизнесменов и политиков. В настоящее время членами Американской академии
искусства и наук являются 4000 граждан США и 600 иностранных граждан. Основными
задачами Академии, закрепленными ее уставом, являются критический анализ социальноэкономической политики, проводимой правительством, и разработка ее альтернативных
вариантов; организация научных конференций и симпозиумов, посвященных социальноэкономическим и культурологическим проблемам; избрание членов Академии (как признание выдающихся достижений ученого, деятеля искусства, бизнесмена, политика).
Израиль. Сегодня Израиль – это уникальная площадка, на которой возможно осуществлять все формы международного научно-технического сотрудничества. Израиль
представляет собой крупнейший в мире после Силиконовой долины научно-технический
парк, уступая ей только по такому показателю, как концентрация новых компаний, работающих в области высоких технологий: на 6,5 млн. населения страны приходится 4 тыс.
технологических предприятий.
По числу компаний, котирующихся на американском рынке высоких технологий
(NASDAQ), Израиль уступает только непосредственно США и Канаде. В Израиле создан
высокоразвитый научно-технологический комплекс (НТК). На научные исследования и
разработки только в гражданском секторе ежегодно выделяется свыше 4% ВВП. В Израиле на 10 тыс. занятых в экономике приходятся 140 ученых и инженеров, в США – 70, ФРГ
– 50.
Сфера научной кооперации является одним из центральных звеньев, связывающих
Израиль с еврейской диаспорой в различных частях мира. Израиль становится одним из
звеньев мировой исследовательской и производственной сети высоких технологий.
Развитие НТК было важной составной частью стратегии развития Израиля (концепция «модельного» общества), предполагающей создание в стране планетарного центра
новейших технологий, передовой науки и культуры, вмещавших в себя достижения различных поколений и цивилизаций. Принцип, «качество против количества» стал составной частью усилий страны по достижению научно–технического преобладания.
Ведущая роль государства в организации и управлении системой НИОКР Израиля
закреплена в «Законе о поощрении промышленных исследований и разработок». Активные внешние связи рассматриваются как одно из важных направлений национальной
научно-технической политики, предусматривающей привлечение иностранных инвестиций, прогрессивных технологий, передовых методов управления в сферу науки, техники, производства. Закон разрешает, но не поощряет трансфер как израильских ноу-хау,
так и прав на промышленное их использование за рубеж. Структура израильского НТК
включает четыре основных звена:
 университеты и ассоциированные с ними специализированные научно–
исследовательские институты и лаборатории;
 государственные научные институты;
 исследовательские центры, принадлежащие крупным государственным, проф21
союзным и частным промышленным компаниям;
 исследовательские и конструкторские подразделения средних и мелких частных компаний в высокотехнологичных отраслях промышленности.
В Израиле существуют свои проблемы развития инновационной индустрии, к которым можно отнести:
 внедрение новых разработок в производство с быстрым освоением (коммерциализацией) результатов научных исследований через создание множества промышленных
парков, ориентированных на выпуск наукоемкой продукции, большая доля которой находит сбыт на рынках США, ЕС, Японии;
 большая концентрация НИОКР в сфере военно-промышленного комплекса;
 излишне высокий уровень продаж израильских инновационных компаний американским инвесторам еще на уровне старт-ап;
 закон о поощрении промышленных исследований и разработок разрешает, но
не поощряет трансфер как израильских ноу-хау, так и прав на промышленное их использование за рубеж;
 отсутствие определенности в вопросе параллельного импорта запатентованной
продукции.
В Израиле особый акцент делается на построении центров трансфера технологий,
создающихся с учетом страновой специфики. Так, по отношению к России созданию такого центра способствуют следующие благоприятные факторы:
 в Израиле взят курс на формирование сбалансированной научно–технической
специализации, сочетающей в себе фундаментальные, гражданские и военные прикладные
разработки, нацеленные на максимальную коммерческую реализацию их результатов.
 иммиграция из СССР способствовала развитию идеи промышленных парков и
созданию технологических теплиц, привязанных к научным центрам или к высокотехнологичным предприятиям, а среди сотрудников которых не менее половины должны быть
новыми иммигрантами;
 в Израиле на примере технологических теплиц отработан механизм государственного финансирования начальных стадий работ (государство берет на себя 100% расходов на заработную плату и 75% прочих затрат), привлечения частных инвесторов и пр.;
 в Израиле развита система предоставления грантов большим и малым компаниям. Ежегодно выдаются стипендии на исследования и разработки, что покрывает от 30%
до 66% всей их стоимости;
 Израиль является одним из мировых лидеров по показателю наличия высококвалифицированной рабочей силы, видимая часть из которой являются выходцами из
СССР;
 видимый вклад в подготовку специалистов высоких технологий вносит Армия
обороны Израиля. Призывные комиссии имеют возможность осуществлять – в масштабе
всей страны – отбор наиболее способных и многообещающих молодых людей;
 Израиль имеет очень высокий ранг по показателям технологической готовности, распространению венчурного инвестирования, качеству НИИ, патентам на изобретения;
 в Израиле для различных стадий развития научно-технической деятельности
(начальной, базовой и др.) существуют соответствующие государственные программы
поддержки;
 в Израиле (наряду с США, Францией, Германией и Великобританией) развита
венчурная индустрия, которая курируется Министерством промышленности и торговли
(активно работают более 80 венчурных фондов, на деятельность фирм высоких технологий ежегодно мобилизуется до 1 млрд. долл.).
 в Израиле осуществляет десятки программ по долгосрочному научно–
техническому сотрудничеству с зарубежными странами.
22
Философский базис науки и технологий в экономически развитых зарубежных
странах достаточно разнообразный и многоаспектный, опирающийся на достаточно широкий спектр методологических подходов – от классического до антиметодологического.
Вместе с тем основное его отличие от российского, где все еще царствует классика и
упор на понятие «объективность», – прагматизм.
Развитые страны в целом. Для них характерны две стратегии выбора приоритетных направлений действий в сфере исследования и разработок:
 ориентир на поддержку на минимальном уровне проектов, связанных с самообеспечением стран продовольствием, товарами для населения, транспортом, связью,
энергией и сырьем для промышленности – это в основном прикладные исследования,
промышленная наука;
 поддержка преспективных разработок, по которым может быть достигнуто лидерство на мировом рынке, наряду с наукоемкими и фундаментальными исследованиями,
за счет которых обеспечивается необходимые валютные поступления.
Наиболее характерные направления исследований с начала 20 века группируются
вокруг следующих проблем:
 энергообеспечение жизнедеятельности общества с акцентом на инновационные разработки, альтернативную энергетику, энергосбережение;
 установление привата технологий, реинжиниринг и гибкость производственных процессов: «были бы технологии, проблемы найдутся!»;
 совершенствование и создание новых материалов, в том числе на наноуровне;
 обеспечение населения продовольствием и другими продуктами жизнеобеспечения;
 создание информационной индустрии, развитие инструментов информационного общества;
 развитие коммуникаций, включая транспортных;
 улучшение экологии;
 переход к 6-у и 7-у технологическому укладу развития стран.
Парадокс развития философского базиса ведущих стран состоит в сочетании агностицизма с верой в стратегическую возможность покорения неизведанного, устойчивой
сходимости процессов исследования и разработок к нечетким и амбициозным целям познания Универсума, раскрытия тайн нано-мира, освоения новых аналоговых и квантовых
- механизмов вычислений, создания сверхпрочных материалов и высокотемпературной
сверхпроводимости, синергии группового сетевого разума и др.
Говоря словами Джиана Баудрилларда, «Здесь все реально и прагматично, и также
здесь полный спектр мечты». Парадокс подтверждается: чем больше рационального, тем
больше хаотичного, если мы берем нечто устойчивое целое. Для понимания реальности
здесь не склонны что-то предсказывать и моделировать, сама жизнь, люди и реальность
есть лучшая модель развивающегося универсума, и язык здесь бессилен, чтобы сполна
что-то выразить, наиболее выразительно только действие. Надо только понимать, что во
избежании деградации надо правильно все систематизировать, отделять внешнее от
внутреннего, позитивное от негативного, хотя такие дуальности не могут быть абсолютными. Бинарность не поощряется: зло в одном месте, в другом – добро, а истина вообще
может быть в другом месте.
Мир – это большая голограмма, где в каждом моменте – большом или малом присутствует один и тот же фрактальный конструкт, некая схема, кристалл, архетип. Как в
пустыне песок, как в лесу дерево, как на море берег. Возьмите дом в деревне, личный автомобиль, улица в городе, орган власти или прилавок на рынке – во всем есть отображение целого, по Гегелю, «идеи абсолютной нравственности», как «адекватности созерцания и понятия», выраженной в особенности государственного устройства. Достаточно
предметным лучем осветить фрагмент явления, и оно предстает в своей целостности, со
своей рациональной и неведомой частью, порядком и хаосом, явным и нечвным, матери23
альным и духовным.
Как в квантовой реальности, чистого луча не бывает, луч интерферирует, предается дифракции, отклоняется под воздействием невидимого магнито-электрического поля,
как будто бесконечное число невидимых фотонов воздействуют на него. Осталось в этой
мистической реальности научиться преодолевать мгновенно любые расстояния и, владея
секретом времени и универсума достоверно угадывать «что в прикупе лежит».
1.9 Практикум
Тема практикума: «Построение познавательной (когнитивной) модели Научноинновационного комплекса России».
Порядок проведения практикума:
1) Слушатели делятся на 4-5 групп, в соответствие с пунктами настоящей лекции,
приблизительно равномерно распределив пункты между группами. При этом каждая из
групп выбирает дополнительно темы: политика, экономика, социальная сфера, технология и техника.
2) Каждая группа вспоминает основные положения своих пунктов лекции. По своим темам и с учетом их содержания каждая группа выявляет факторы (характеристики,
понятия, дескрипторы), характеризующие тему практикума.
3) Факторы в группах сводятся в единый перечень. Факторы оцениваются по важности. При этом могут быть использованы различные известные приемы, например, метод парных сравнений или голосования.
4) Все факторы разных групп сводятся в единый перечень, поблочно – каждый
блок соответствует одной группе. Между факторами (выборочно) оцениваются взаимосвязи и взаимовлияния.
Лекция 2. Методологические принципы и методы научного исследования в
контексте развития философской мысли.
Методология, методы научного познания, тенденции настоящего и прошлого в развитии философской мысли в контексте научного исследования. Практические, логические, эвристические,
диалектические – методы познания. Исторический генезис философии как инструмента научного
осмысления процессов развития науки, знаний, техники. Философско-психологические и системотехнические основания методологии. Детерминация в науке. Особенности эпохи глобализации и
информационного общества для развития философской мысли. Пределы познания и перспективы
их преодоления. Научная этика.
2.1 Методология научного познания, тенденции философской мысли
Гармоничная совокупность методов, образующих основу некоторого учения, называется методологией. Она стремится упорядочить, систематизировать методы, установить
пригодность их применения, ответить на вопрос о том, какого рода условия, средства и
действия являются необходимыми и достаточными, чтобы реализовать определенные цели и, в конечном счете, получить новое истинное и обоснованное знание. Методология не
ограничивает себя лишь исследованием и комплектованием методов. Она вовлекает в
свою сферу множество посылочных и производных вопросов, например, что такое знание,
каковы критерии его отличения от заблуждения, в какие формы выливаются знания в
процессе своего развития, как эти знания соотносятся с применяемыми методами и т.д.
Метод (от греч. metodos - путь исследования или познания, теория, учение) - совокупность правил, приемов и операций практического или теоретического освоения действительности. Научный метод служит получению и обоснованию истинного знания.
Применяемые в науке методы - мерило ее зрелости и совершенства, показатель сложившихся в ней отношений - выполняют двоякую роль. Во-первых, следование им - необходимое условие получения достоверного результата. Во-вторых, они выступают как средство социального контроля в рамках научного сообщества.
Методы могут носить универсальный и уникальный для различных сфер деятель24
ности характер. История развития науки, психология творчества свидетельствуют о том,
что новое в познании рождалось не столько благодаря улучшению качеств отдельных
личностей, сколько путем совершенствования надежных методов работы. Методы, пригодные на этапе становления научной дисциплины, уступают место более совершенным.
Так, И.П. Павлов говорил «При хорошем методе и не очень талантливый человек может
сделать много. А при плохом методе и гениальный человек будет работать впустую и не
получит ценных точных данных»13. В настоящее время этот тезис имеет развитие, связанное с прогрессом в области квантовой семантики, констатирующее, что «Благодаря хорошему методу десять дураков могут породить гениальную мысль». В XVI – XVII вв. требованиям развития естествознания отвечал метафизический метод, а в XIX в. он стал тормозом прогресса. Метафизика – это наука собирающая, наука о преимущественно законченных и неизменных предметах. Когда наука стала больше уделять вопросам упорядочения,
систематизации, исследования процессов и связей, о целом, о соотношении порядка и хаоса – метафизика осталась в роли романтизма.
В то же время достижения одних наук зачастую обязаны использованию методов
из других наук. Например, в биологии, экономике и социологии небесполезно применяются методы физики, математики, психологии. Обобщение методов из различных наук
дало толчок развитию синергетике. Интеграция методов квантовой физики, решения некорректных задач, фундаментальной термодинамики, когнитивной психологии породило
парадигму конвергентного управления.
В структуре метода центральное место занимают правила - предписания, устанавливающие порядок действий. В базовом знании правила фиксируют закономерность поведения некоторой предметной области. Базовое знание трансформируется в систему операций и норм. В классической науке истинность базового знания есть необходимое условие
правильности метода. В базовом знании могут интегрироваться результаты самых разнообразных наук. Базовое знание закрепляется в методиках и инструкциях.
Философское содержание составляют положения онтологии и теории познания, антропологии, логики (диалектической и формальной), этики, эстетики, аксиологии. Все они
не существуют в форме жесткой системы норм или технических инструкций, а фиксируются в самых общих ориентирах научного познания. Образно говоря, философия помогает определить правильное направление, это указатели на пути. Философская методология
формирует также мотивацию научно-исследовательской деятельности.
Философские регулятивы выражаются с помощью понятий, имеющих предельно
общее и мыслимое содержание и нечеткий объем, - философских категорий. Этими качествами определяется их ориентирующий, но не предписывающий характер. Преобразование философского знания в методологический регулятив есть сложный, до конца не изученный познавательный процесс. Совокупность философских регулятивных средств составляет основание методологии.
Концепции, положения которых справедливы по отношению к целому ряду фундаментальных и частных научных дисциплин, составляют базовое знание методов общенаучного характера. Знания о совокупности методов, применяемые в специальных дисциплинах, составляют ядро конкретнонаучной методологии.
Научные методы бывают общими, специфическими, практическими, логическими,
эмпирическими, теоретическими. Предписания методов, выражаемые в виде знаний и
навыков, оформляются в виде методик и инструкций.
2.2 Практические, логические, эвристические, диалектические методы
Практические методы. Исторически методы научного познания отталкивались от
практики. Людьми решались жизненно важные проблемы античности, связанные с измерением расстояний и площади, перевозкой и подъемом грузов, распределением тяжести
13
Павлов И.П. Лекции по физиологии высшей нервной деятельности. М., 1952. С. 16
25
между опорами, устойчивости судов, определением времени и прогнозом погоды. К
практическим методам относятся взаимосвязанные между собой наблюдение, измерение,
эксперимент. Наблюдение – это целенаправленное восприятие объекта для решения некоторой задачи. Научное наблюдение предопределяется строго выбранным методом и средствами. Измерение – метод, при котором определяется соотношение величин, одна из которых является эталоном, стандартом. В технических науках измеряются физические величины опытным путем, в социальных – используются методы метрического и неметрического шкалирования. Общей целью измерений является получение числовых данных.Измерения бывают прямые и косвенные. При измерениях возникают погрешности:
систематические и случайные, первого и второго рода. Эксперимент – метод, при помощи которого явления изучаются в явно контролируемых условиях. Экспериментальный
метод возник сравнительно недавно, поскольку связан с непростым физическим трудом,
который не всегда считался благородным делом. В наше время особым вниманием пользуется вычислительный эксперимент. Бывает мысленный и социальный эксперимент.
Используется дисперсионный эксперимент, позволяющий выделять различные факторы,
влияющих на зависимую переменную..
Логические методы. Можно выделить методы обоснования и методы открытия.
Важнейшими методами в этой группе являются: доказательство, опровержение, подтверждение, объяснение, интерпретация, оправдание. Доказательство – логическая процедура, при которой неизвестное выражение выводится с помощью сохраняющих истинность
правил вывода из высказываний, истинность которых уже установлена. В структуре доказательства выделяют: тезис (истинность чего доказывается), доводы (основания, аргументы), допущения, демонстрация (форма представления результата).
Различают доказательства прямые и косвенные. В прямом доказательстве тезис
непосредственно вытекает из найденных доводов. При косвенном доказательстве идут
обходным путем, используя при этом ложность некоторых высказываний. Распространенными разновидностями косвенного доказательства являются апагогическое (лат.
apagoge - уводящий, отводящий) и разделительное доказательства. При апагогическом
доказательстве (оно называется также доказательством «от противного») устанавливается
ложность антитезиса, т.е. высказывания, противоречащего тезису. Обычно это делается
так. Сначала допускают, что антитезис является истинным, и из него выводятся следствия. Если хотя бы одно из полученных следствий вступает в противоречие с наличными истинными суждениями, то следствие признается ложным, а вслед за ним и сам антитезис, породивший данное следствие. Отсюда следует истинность тезиса. При разделительном доказательстве истинность тезиса устанавливается путем исключения всех противостоящих ему альтернатив.
Опровержение. Оно устанавливает ложность тезиса. Различают две разновидности
опровержения: доказательство антитезиса и установление ложности следствий, вытекающих из тезиса. При доказательстве антитезиса доказывается высказывание, противоречащее опровергаемому тезису (антитезис). Во второй разновидности опровержения,
иногда также называемой сведением к абсурду, сначала делается допущение об истинности опровергаемого тезиса и из него выводятся следствия. Если хотя бы одно из следствий является ложным, то ложным будет и допущение (опровергаемый тезис).
Подтверждение. Оно играет важную роль при наличии гипотез – положений, истинность которых еще не установлена. При подтверждении достигается частичное обоснование истинности высказывания. В логическом позитивизме подтверждение - центральная методологическая категория. Считается, что высказывание В подтверждает гипотезу А, если и только если В есть истинное следствие А. Однако, этот критерий верен в
тех случаях, когда подтверждаемое и подтверждающее относятся к одному и тому же
уровню познания. Если гипотеза подтверждается жизненными фактами, это вовсе не
означает, что она должна быть сразу и безоговорочно принята. Итак, в подтверждении
тезиса в качестве аргументов выступают его следствия, а демонстрация не носит необхо26
димого характера.
Возражение. Возражение направлено на ослабление тезиса. Возражения могут
быть прямыми и косвенными. При прямом возражении недостатки тезиса выявляют
непосредственным его рассмотрением. При этом, например, используют антитезис. Косвенное возражение направлено не против самого тезиса, а против приводимых в его
обоснование аргументов или логической формы его связи с аргументами (демонстрации).
Вместе с тем следует помнить, что установление ложности аргументов не означает ложности вытекающих из них тезиса. То же самое - и в случае некорректности его логической связи с аргументами (демонстрации).
Объяснение. Различают объектное и субъектное (деятельностное) объяснение. В
первом случае объяснить некоторое явление - значит раскрыть его сущностные характеристики (эссенциальное объяснение), установить, следствием какой причины оно является (причинное объяснение), или выяснить, какую роль оно выполняет при данных обстоятельствах (функциональное объяснение).
В качестве аргументов при эссенциальном объяснении выступают законы и закономерности. В стандартной форме объяснение есть силлогизм. В силлогизме объясняемый факт называется экспланандумом и является заключением силлогизма, которое следует из посылок (эксплананса), причем большая посылака указывает на закон или закономерность. При объяснении деятельность человека может учитываться по-разному. Деятельностное объяснение учитывает контекст, влияние человека, а также использует категории типа: цель, средство, путь, результат, условие, мотив.
Интерпретация. Под интерпретацией понимается приписывание некоторого содержания, смысла или значения символам и формулам. В результате формальная система
превращается в язык, модель, описывающий предметную область. Сама эта предметная
область, как и значения, приписываемые символам и формулам, также называется интерпретацией. Формальная теория не обоснована, пока не имеет интерпретации. Может
наделяться иным смыслом и потому по-новому интерпретироваться также ранее выработанная содержательная теория.
Классическим примером интерпретации как обосновывающей процедуры может
служить построение когнитивной модели для проблемной социально-экономической ситуации. Иногда выделяют семантику и прагматику модели. Семантика – это адекватное
сопоставление знака и действительности, а прагматика – знака и цели (выражаемой в виде понятия). Логической основой интерпретации выступают отношения морфизма: изоморфизма, гомоморфизма, гомеоморфизма между обосновываемой системой и ее моделью.
Есть и иное значение термина «интерпретация» - истолкование смысла того или
иного нормативного положения в праве, предложения, исторического источника, художественного произведения и т.д. Способом интерпретации в таких случаях могут выступать вероятностные выводы - редукция или аналогия.
Оправдание. Этот термин применяется по отношению к некоторому человеческому действию. Оправдать - значит привести в качестве довода некоторое ценностное соображение. К доводам этого рода относятся этические и правовые нормы, оценки, соглашения, индивидуальные и групповые интересы, мотивы и т.д. Во многих случаях оправдательные доводы несут на себе налет субъективизма и, будучи принятыми в одной социальной среде, не принимаются в другой. Например, в различных этических системах
по разному относятся к соотношению добра и зла, где-то канонизируют героев, отвечающих злом на зло, а где-то – добром на зло14.
Вспомогательные операции. Обобщение и ограничение. Обобщение объема А —
логическая операция, в результате которой образуется имя с объемом В, содержащим в
себе объем А. Иными словами, обобщить имя А — значит образовать такое другое имя В
(род), которое подчиняло бы себе имя А (вид). Ограничение — логическая операция, об14
Лефевр В.А. Рефлексия. М.: «Когито-Центр». 2003. 495 с.
27
ратная обобщению. Она состоит в нахождении имени с объемом В, который содержится в
объеме А. Ограничить объем А — значит найти такое другое имя В (вид), которое находилось бы в отношении подчинения к А (роду). Особой разновидностью ограничения является выделение типа, или типизация. Тип — это имя, которому однородные предметы соответствуют в той или иной мере. Если некоторые предметы составляют объем имени А и
среди них есть такие, что, безусловно, принадлежат к объему В, а другие обладают этим
свойством в некоторой степени, то имя с объемом В представляет собой тип.
Деление. Основа аналитической деятельности, декомпозиции – деление нечто на
части, либо выделение в нечто некоторой части. Различают два вида деления: таксономическое и мереологическое (или мерономическое, аналитическое). Таксономическое деление — это операция, посредством которой объем имени (род) распределяется по классам
(видам, или таксонам) в соответствии с некоторым признаком (например, класс коров).
Мерономическое считается деление, связанное с мысленным вычленением в целом его
частей (рога, копыта, хвост). Таксон ассоциируется с объемом, мерон – с содержанием.
Таксономическое деление может быть классическим или неклассическим. При
классическом делении как род, так и виды — имена с четким объемом, при неклассическом они представляют собой нечеткие, расплывчатые имена, или типы. Более развернутая характеристика этой операции достигается путем выделения в ней двух сторон — объемной и содержательной.
Определение (дефиниция). Термин «определение» употребляется в разных смыслах.
В грамматике, например, определение — это второстепенный член предложения, отвечающий на вопрос «какой?», «который?», «чей?». В юриспруденции — одна из форм судебного решения. Для философа дать определение — значит выделить некоторый необходимый признак предмета (атрибут). В логике различают два разных смысла термина «определение». Во-первых, под определением понимается операция, позволяющая выделить
некоторый предмет среди других предметов. Это достигается путем указания на признак,
присущий этому, и только этому, предмету. Такой признак называется отличительным.
Во-вторых, определением называют логическую операцию, дающую возможность раскрыть, уточнить или сформировать смысл одних языковых выражений с помощью других
языковых выражений.
Определение, дающее отличительную характеристику некоторого предмета, называется реальным. Определение, раскрывающее, уточняющее или формирующее смысл одних языковых выражений с помощью других, называется номинальным. Эти два понятия
не исключают друг друга. Определения бывают явными и неявными. Явное определение
характеризуется синтаксическим совпадением определяемого имени с тем, что определяется, и его равенством с выражением, раскрывающим значение определяемого имени.
Среди явных выделяется классическое и генетическое. Классическое определение строится по схеме «А есть В и С», где А – то, что определяется, В и С – раскрывающее выражение, а «есть» – дефинитивная связка. Генетическое определение (индуктивное) описывает
предметы согласно способа их образования. Как по Г.Гегелю: «Не результат есть действительно целое, а результат вместе со своим становлением».
Неявные определения характеризуются тем, что слово определяется не само по себе, а через словосочетание, в котором оно выступает в качестве его части. Например, слово «логарифм» мы определяем в контексте его значения и основания.
Бывают регистрирующие и постулирующие определения. Первое указывает на значение, которое уже имеет определенное выражение, второе – устанавливает значение выражения на будущее.
Определения достигают своих целей только при выполнении некоторых правил 4:
соразмерности, запрета порочного круга, однозначности, простоты, компетентности.
Эвристические методы. Эвристика – (от греч. heurisko) – совокупность приемов и
методов, облегчающих или упрощающих решение познавательных, инженерных, научных, конструктивных задач. Логическую основу эвристических методов составляют не28
дедуктивные выводы. В основе могут лежать немонотонные, временные, модальные логики, обеспечивающие вывод, вытекающий из посылок с некоторой степенью достоверности и правдоподобия15. Это может быть вывод по аналогии, когда признак, присущий
одному предмету, переносится на другой, подобный первому, предмет. Предмет, признак
которого переносится на другой предмет, называется моделью, а предмет, на который переносится признак другого предмета – прототипом, оригиналом.
Между сопоставляемыми моделью и прототипом может иметь место отношение
изоморфизма или гомоморфизма. Модель и прототип называются изоморфными тогда и
только тогда, когда каждому элементу модели соответствует единственный элемент,
свойство или отношение прототипа, и наоборот. Отсутствие обратного отношения делает
модель и прототип гомоморфными. Отношение изоморфизма рефлексивно, симметрично
и транзитивно; отношение гомоморфизма рефлексивно, транзитивно, но не симметрично.
Вторая большая группа опосредованных недедукгивных выводов — редуктивные
выводы, или просто редукция (лат. reductio — отодвигание назад, возвращение к прежнему состоянию). Редукция — вывод, дающий заключение, которое не следует из посылок, но из которого — в конъюнкции с одной или несколькими заданными посылками —
следуют другие посылки. Разновидности редукции — абдукция и индукция. В абдукции
ход мысли может следовать от утверждения консеквента (следствия) к утверждению антецедента (основания), либо от отрицания антецедента к отрицанию консеквента. Это
не дедуктивный вывод, из посылок не следует заключения.
Индукция (от лат. inductio — наведение) — редуктивный вывод, при котором на
основе множества единичных или частных посылок, констатирующих принадлежность
признака некоторым предметам определенного класса, делается обобщающее заключение
о принадлежности этого признака всем предметам класса. Если обобщающее заключение
принимается на основе высказываний, охватывающих все отдельные случаи принадлежности признака предметам некоторого класса, то индукция называется полной. В прочих
случаях индукция называется неполной. При полной индукции заключение с необходимостью вытекает из посылок. Поэтому ее правомерно считать дедуктивным выводом (не
случайно полную индукцию иногда называют индуктивным силлогизмом).
Неполная индукция подразделяется на простую и научную. Для простой индукции
характерен чисто формальный подход, когда обобщение делается на основе первых попавшихся, а следовательно, случайных фактов. Поэтому существует реальная опасность
ложного заключения. При научной индукции посылки тщательно подбираются, например,
с применением конвергентного метода. Разновидностями научной индукции являются математическая и статистическая индукция.
Качественные и количественные методы. Качественные методы связаны с получением результатов, которые выражаются содержательно, без чисел, с помощью признаков и понятий. Под признаком понимается любое свойство предмета или его отношение к
другим предметам. Признаки позволяют отличать одни предметы от других, устанавливать общее между ними, определять превосходство. Признаками мы распознаем, определяем или описываем предметы и явления. Гегель определил качество как логическую категорию, составляющую начальную ступень познания вещей и становления мира, как
непосредственную характеристику бытия объекта. Количественные методы связаны с использованием величин, чисел. Качество и количество связаны через понятие меры - количественный интервал значений свойств (признаков) предмета или явления, в рамках которого существует некоторое качество.
Гипотетико-дедуктивный метод - метод исследования, опирающийся на выведение следствий из посылок, истинностное значение которых неизвестно. Его использование подразделяется на три этапа: 1) выдвижение гипотезы; 2) выведение следствий из этой
гипотезы; 3) проверка полученных следствий с точки зрения их истинности или ложности.
15
Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. – М.: Физматлит, 2004. – 704 с
29
Если какие-либо следствия оказываются ложными, то гипотеза либо отбрасывается, либо
корректируется.
Моделирование — это метод опосредованного оперирования объектом, в ходе которого исследуется не сам объект, а некоторая промежуточная вспомогательная система
(естественная или искусственная), которая: а) находится в некотором соответствии с познаваемым объектом; б) способна в ходе познания на известных этапах замещать в определенных отношениях изучаемый объект; в) давать в процессе ее исследования в конечном счете информацию об интересующем нас объекте.
Идеализация - мысленное конструирование ситуации (объекта, явления), которой
приписываются свойства или отношения, возможные в «предельном» случае. Результатами такого конструирования являются идеализированные объекты. Таковы, например, точка, прямая, плоскость в геометрии, идеальный газ, абсолютно черное тело в физике.
Мысленный эксперимент используется в условиях, когда объект или явление недоступны практическому эксперименту и заменяются воображаемым объектом. Например,
«метод праздного фантазирования», когда группа людей представляет себе результат развития социума на много лет вперед, можно отнести к мысленному эксперименту.
Компьютерный (вычислительный) эксперимент – экспериментирование с математической моделью16, варьирование параметров, решение прямых и обратных задач, имитационное и когнитивное моделирование, реализация эволюционных, генетических, иммунных, муравьиных и иных алгоритмов. Такой эксперимент может оперировать и с качественными понятиями, для сего используются соответствующая логика и базы знаний.
Вместе с тем компьютер – не панацея, некоторые задачи, например из области оптимизационных задач гидродинамики, могут решаться годами. В этом случае требуется включение элементов эвристических техник, или смены парадигмы вычислений, скажем, с дискретной, реализуемой традиционным компьютером (суперкомпьютером) – к аналоговой,
реализуемой на оптическом процессоре.
Метод действия по образцам – частный случай метода вывода по аналогии. Под
образцом понимается элемент некоторого представления или схемы, задающий способ
видения и построения новых объектов. Например, можно накапливать образцы случаев, в
идее некоторых фреймов, схем, с захватом заложников. При наступлении нового случая
выбирают один из успешных похожих образцов и повторяют проверенные практикой действия. В этом методе выделяются этап обучения (накопление образцов), проверки (тестирования), принятия решения. Инструментальной средой в этом методе может выступать
нейронная сеть, экспертная система17.
Аксиоматизация и формализация – представление положений науки в виде системы. В этом методе начальным при построении системы является ввод некоторой совокупности первичных ясных и понятных терминов, типа: точка, прямая. Все остальные термины и положения вводятся через первичные. Своего совершенства система достигает с
применением метода формализации, в основе которого лежит формализованный язык. Это
может быть любая совокупность некоторым образом специализированных языковых
средств с некоторым алфавитом, правилами образования выражений (синтаксис) и приписывания этим выражениям смысла (семантика). В формализованных системах к аксиомам
могут предъявляться требования и ограничения. Например, они должны удовлетворять
требованиям непротиворечивости, полноты и независимости. В классической системе
аксиом синтаксическая непротиворечивость характеризуется невозможностью вывода
противоречивого высказывания, семантическая – имеет по крайней мере одну модель. Система аксиом является независимой, если исключение любой аксиомы приводит к уменьшению запаса теорем. Зависимая система аксиом - избыточна. Полнота системы аксиом
16
Попов Ю.П., Самарский А.А. Вычислительный эксперимент // Компьютеры, модели, вычислительный
эксперимент. – М.: 1998.
17
Райков А.Н. Интеллектуальные информационные технологии. Учебное пособие. – М.: Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики (Технический университет). 2000, - 96 с.
30
может быть семантической и синтаксической. В первом случае система полна, если и
только если всякое истинное положение выводится из этой системы аксиом. Во втором
случае, система полна, если и только если к системе аксиом нельзя без противоречия присоединить в качестве аксиомы никакое невыводимое в данной системе положение.
Методы принятия решений – достаточно широкий класс методов, используемых в
теории управления и принятия решений. Методы могут быть логическими и эвристическими. В этих методах задействован достаточно широкий спектр классических и неклассических дисциплин. К первым относятся: математика, физика, психология, биология, история и др. Ко вторым относятся, например, медитативные техники. В процессах принтия
решений, как правило выделяю этапы ознакомления с ситуацией, целеполагание, формирование критериев оценки, выявление факторов и альтернатив, построения сценариев,
оценка сценариев и альтернатив, утверждение решения. Решения могут быть прямые и
обратные, устойчивые и неустойчивые, явные и латентные, альтернативные и безальтетрнативные, сходящиеся (конвергентные) и расходящиеся (дивергентные) (п. 2.3).
Диалектический метод. Это метод описания изменчивости в философских категориях. Первую попытку раскрыть внутренние связи движения и развития сделал Г.Гегель.
Он предложил развитой понятийный аппарат диалектической логики. Если формальная
логика изучала способы рассуждений, ведущих от истинных посылок к истинным заключениям, то диалектическая помогает найти закономерности преобразований и объяснений.
Специфику диалектики выявляют три основных закона: перехода количественных
изменений в качественные, единства и борьбы противоположностей, отрицания отрицания. Первый говорит о скачкообразности переходов, второй – определяет двигательную
силу развития, третий – о постоянном переходе явлений на более высокий уровень развития. Если до Гегеля критерием истинности системы считалось отсутствие в ней противоречия, то после – непреложным стала констатация, что «противоречие есть критерий истинности». Вместе с тем невнимание ученых к этому положению даже в конце 1970-х
приводило к многолетним заблуждениям при создании систем искусственного интеллекта.
Неосновные законы. Наряду с тремя основными законами диалектики выделяют и
неосновные. К ним относятся законы, фиксируемые в парных категориях: явление и сущность, абстрактное и конкретное, часть и целое, необходимое и случайное.
Явление и сущность представляют собой наиболее общие характеристики объективной реальности. В онтологическом аспекте сущность — это нечто глубинное в вещи,
ее внутренняя основа, общее и необходимое, устойчивое. Явление — внешняя сторона
вещи, ее многообразные формы существования. В гносеологическом плане сущность и
явление истолковываются как разные этапы и уровни познавательного процесса. Сущность отлична от явления, однако она выражает себя в явлении: явление существенно, а
сущность является. Сущность познается на основе ее проявлений. Следовательно, познание не сводится к описанию непосредственно данного, такое описание — лишь ступень на
пути раскрытия существенных связей действительности.
Движение от явления к сущности непосредственно связано с логической процедурой абстрагирования. Ее суть состоит в том, что, исходя из поставленных задач, исследователь под определенным углом зрения рассматривает некоторую сторону объекта в отвлечении от других его сторон. Результат этой процедуры — различной степени абстракции. Абстрагирование позволяет устанавливать сходство предметов, обнаруживать связи
между ними, следовательно, лучше их понимать.
Дальнейшее продвижение к сущности связано с идеализацией — процедурой, позволяющей мысленно конструировать ситуации (объекты, явления) со свойствами или отношениями, возможными в «предельном» случае. Благодаря идеализации процессы рассматриваются в их наиболее чистых, сущностных отношениях, находящих свое выражение в законах науки.
31
Абстрактное и конкретное. Метод исследования, состоящий в движении ко все
более полному, всестороннему и целостному воспроизведению объекта, называется восхождением от абстрактного к конкретному. Соотношение абстрактного к конкретному
хорошо иллюстрируется тезисом Г.Гегеля («Работы разных лет»): «В приличном обществе абстрактные объяснения считаются правилом дурного тона». Чтобы восхождение от
абстрактного к конкретному стало возможным, необходимо, прежде всего, найти такую
абстракцию, которая: обладает должной всеобщностью и воспроизводимостью, отражает
в себе основное движущее противоречие, имеет прообраз в реальной действительности.
Поиск такой абстракции – основная проблема, которая состоит в построении многих абстракций, гипотез, предполагающих их последующую проверку. Такой процесс может
быть медленно сходящимся или вообще несходящимся. Для обеспечения необходимых
условий сходимости могут использоваться эвристические примы, конвергентный метод
научного познания.
Часть и целое. В этих категориях отображаются отношения между совокупностью
предметов, связь («сцепление» - в квантовой трактовке) которых приводит к новому качеству. Эта связь выступает как целое, она может быть представлена в виде самых причудливых корреляций, например, лежащий в основе принципа дополнительности в природе поведения микромира и порождающих эффект телепортации. В качестве нетривиальности соотношения категорий лежит извечный спор между холистами и редукционистами, нередко занимающими полярные позиции. Прогресс в толковании этих категорий
привел к методологическому направлению, получившему название системного подхода.
Он возник в связи с необходимостью исследования и проектирования целенаправленных
объектов и самоорганизующихся явлений. Системность связана с понятиями целостности, структурности, взаимозавсимости системы и среды, иерархичности, конитивности,
хаотичесности, устойчивости, конвергентности.
Необходимое и случайное. Эти категории отражают глубину познания различных
явлений в контексте их отношений. Явление может быть познанным, непознанным и непознаваемым. Случайное – это тип отношения, характеризуемый тем, что при наличии
одного явления о втором можно сказать – «может быть, а может и не быть». Второе явление называют случайным по отношению к первому. Модели случайного исследуются в
статистике, теории вероятностей, квантовой физике. Случайное - это проявление необходимого, непознанное необходимое. Необходимое – это то, что выступает с требуемой долей очевидности, сопровождая исследуемое явление.
2.3 Генезис философии как инструмента осмысления науки и техники
Аристотель. Выделение философии науки в особую ветвь философских исследований связано, прежде всего с момента зарождения логики. Отсчет удобно вести с Древней Греции и особая роль здесь принадлежит Аристотелю (384-322 до н.э.). Он выделил
три базисных области науки: математику, физику, философию. И на них уж строятся другие науки и прикладная деятельность. В философии исследуются самые достоверные
начала, то, чему все доверяют. Философия разрабатывает категории и принципы для исследования и проектирования всего остального. На первое место Аристотель ставит закон противоречия, как способ оценки истинности системы. Он систематизировал научное
знание, ввел отношения доказуемости и выводимости, создал теорию аподиктического
(доказательного) силлогизма. Его главный вопрос – как из достоверных посылок вывести
научное знание – эписистему. Аристотель выделял также диалектический силлогизм, исходящий из «правдоподобных» посылок и приводящий к «мнению», он определил понятие «софизма» как ошибочный вывод из ложных посылок. Немаловажную роль в исследованиях Аристотеля заняли классифицирующие механизмы мышления.
Средневековье. Ряд положений Аристотелевой философии средневековая наука
подвергла пересмотру. Средневековье устанавливает новый способ мышления. Первые
отклонения от системы Аристотеля наблюдаются в реализме и номинализме. Это спор о
32
статусе общих понятий - универсалий. Проблема универсалий выражена следующим вопросоо: существуют ли роды и виды самостоятельно — и в таком случае телесны они или
бестелесны, или же они существуют только в мышлении — и в таком случае обособлены
они или находятся в чувственных явлениях. В номинализме реальна лишь единичная
вещь, а универсалия — основанное на реальном сходстве предметов обобщение в понятии. Реализм считал, что универсалии существуют реально и независимо от сознания.
Спор об универсалиях стимулировал развитие логики и онтологии, систематизировал
теологию.
Реализм по-новому устанавливает отношение между действительным и возможным, приписывая силлогизму свойство доказывать наличие бытия, отправляясь от идеи.
Кроме того, вводятся понятия бесконечности и совершенства. Для реалистов философия
— это теория возможного с ее априорным подходом к действительности. Положения философии и логики выливаются в предельно отвлеченные формы, обсуждаемые проблемы
приобретают схоластический характер. Между тем в схоластических диспутах закладывались логические основы современного теоретизирования. Крайний номинализм, отвергая существование универсалий, сконцентрировал свое внимание на «непосредственной
действительности мысли» — языке. Представители этого течения пошли по пути подстановки слов вместо идей, а грамматических операций речи — вместо логических операций
умозаключения. Тем самым логические процедуры приобрели вид действий со знаками.
Для развития логики и методологии науки это имело непреходящее значение, однако
лингвистический фетиш давал еще долго о себе знать, особенно в сфере теории управления и искусственного интеллекта, вплоть до конца ХХ века.
Новое время. В становление современной философии науки особенно много вложили Ф.Бэкон, Т.Гоббс, Р.Декарт, Б.Спиноза, Д.Локк, Д.Юм, Г.Лейбниц.
Ф.Бэкон (1561-1626) разработал подробную классификацию наук, включая перспективные, дал типологию заблуждений (призраки рода, пещеры, рынка, театра, идолы
разума). Он обосновал эмпирический метод, разработал разные способы эксперимента,
сформулировал понятие индукции, разделил науку от религии. Он защищал права научного исследования, разрабатывал научный метод как основное орудие познания природы.
Высшей целью науки, по Ф.Бэкону, является господство человека над природой. Он выступал с девизом: знание – сила, могущ тот кто может, а может тот, кто знает. Путем к
знанию являеттся: наблюдение, анализ, сравнение, эксперимент. Ученый должен от единичных фактов идти к обобщениям, т.е. применять индуктивный метод. Истинную связь
вещей он видел в естественной причинности.
Т.Гоббс (1588-1679) придерживался принципа механической причинности в объяснении природы. Он уподоблял механизмам как тела природы, так и человека. Считал ,
что все знания добываются ощущениями, а разум играет вжную роль в познании. Он
один из первых обратил внимание на роль языка в познании, на его связь с мышлением.
Т.Гоббс считал религию несовместимой с наукой.
Р.Декарт (1569-1650), также как и Ф.Бэкон, считал, что существует иерархия законов с наиболее общими принципами на вершине. Декарт был сторонником идти «сверху»
в науке и использовать дедуктивные процедуры. В основу мышления он предлагал положить принцип очевидности, непосредственной достоверности. Если Бэкон и Гоббс шли
от эмпиризма, то Декарт пытался разработать универсальный метод для всех наук, оснванный на рационализме. Рационализм- это учение о том, что единственным источником
знания является мышление, разум. Метод Декарта называется аналитическим.
Суть метода Декарта состоит в следующем. Обилие законов не способствует
улучшению государственного управления, лучше иметь законов немного, но тех, которые
строго соблюдаются. Так и в логике, вместо большого числа правил достаточно четырех
повсеместно контролируемых следующих: 1) никогда не принимать за истинное ничего,
что я не признал бы таковым с очевидностью; 2) делить каждую из рассматриваемых
трудностей на столько частей, сколько потребуется, чтобы лучше их разрешить; 3) рас33
полагать свои мысли в определенном порядке, начиная с предметов простейших и легкопознаваемых, и восходить до познания наиболее сложных; 4) делать всюду перечни
настолько полные и обзоры столь всеохватывающие, чтобы быть уверенным, что ничего
не пропущено. Вселенная по декарту – это огромный механизм. Она изменчива и имеет
историю развития. Он признавал множественность миров, образование звезд и планет
благодаря вихревому движению материи.
Б.Спиноза (1632-1677) утверждал, что существует единая материальная субстанция, являющаяся причиной самой себя и в других причинах не нуждается. Необходимость причин и следствий – вот единствинный принцип мирового порядка. Единая субстанция обладает двумя познавательными свойствами – протяжением и мышлением. Камень, по Спинозе, может мыслить, а разум постигает гармонию причин и следствий. Все
предрассудки имеют источник, базирующийся на незнании: люди полагают, что все вещи
действуют так же, как они сами – целенаправленно.
Д.Локк (1632-1704) отвергал точку зрения, что все наши знания мы черпаем из
опыта, ощущений. Люди не рождаются с идеями, голова новорожденного – чистая доска,
нак оторй жизнь рисует свои узоры, знания. Локк - сенсуалист. Он боролся со скептицизмом и агностицизмом. Локк систематизировал Бэкона, но не дал более детального
обоснования происхождения знаний.
Д.Юм (1711-1775) на вопрос о том, существует ли внешний мир, отвечал: «Не
знаю». Он считал вопрос о бытии мира неразрешимой задачей, ибо человек не в состоянии выйти за пределы собственных ощущений и понять что либо вне себя. Он отрицал
причинность и закономерность в природе и обществе. Он считал причинность привычкой
людей.
Г.Лейбниц (1646-1716) считает, что без чувственного опыта интеллектуальная деятельность невозможна (сенсуализм). Он придавал большое значение вероятностному
знанию. Он ввел разделение всех истин по их источнику и особой роли в познании на истины разума и истины факта, закрепляя за первыми свойство необходимости, за вторыми
– случайности. Он развил учение об анализе и синтезе, сформулировал принцип достаточного основания. Ему принадлежит введение закона тождества, он создал наиболее
полную классификацию определений, пытался найти метод, который позволил бы рассуждения заменить логическим расчетом, выражал надежду на существование всеобщего
метода решения задач.
Немецкий идеализм в лице И.Канта, И.Г.Фихте, Ф.В.Й.Шеллинга, Г.В.Ф.Гегеля
сохранил ориентацию философии на науку. Задачу философии эти мыслители видели в
раскрытии предельных оснований научно-теоретического знания, в уяснении механизмов
возникновения и развертывания его форм, в выявлении его единой структуры. Выдвинув
на первый план понятие познавательной деятельности, они кардинально изменили исходную позицию в анализе науки: научное знание стало рассматриваться как активный
творческий процесс, развертывающийся во времени, предмет знания трактуется уже как
произведение познающего субъекта, понятия - как способы синтеза опыта и теории. Такой поворот в исследовании науки стал возможным благодаря существенным изменениям в самой науке, которая перешла от мира описания к активному конструированию идеальных объектов.
Позитивизм, неопозитивизм, постпозитивизм. В XVIII – XIX вв. методы опытных
наук гипертрофируются, отрываются от философии. В результате, к 1830 г. появляется
новое философское направление позитивизм. Его основоположником выступает О.Конт
(1798-1857). Главное в его методе – опора на эмпирический базис и наблюдения. Задача
науки – познание не сущностей, а феноменов (явлений), а цель – описание, а не объяснение. Продолжателями позитивизма стали Э. Литтре, Г.Н. Вырубов, П. Лаффит, И. Тэн,
Ж.Э. Ренан во Франции, Дж.Ст. Милль, Г. Спенсер в Великобритании, В.В. Лесевич,
М.М. Троицкий, В.Н. Ивановский, П.Л. Лавров, Н.К. Михайловский в России. С точки
зрения Спенсера, разделяемой многими представителями позитивизма, наука способна
34
познавать лишь сходства, различия и другие отношения между чувственными восприятиями, но не в состоянии проникнуть в их сущность. Позитивизм оказал заметное влияние
на методологию естественных и общественных наук. Но в конце XIX в. он переживает
кризис, вызванный прогрессом естественнонаучного знания, в частности коренной ломкой понятий в физике.
Поскольку методы философского анализа оказались в стороне, их место заняли
иные, в частности логические методы. В трудах Б.Больцано, К.Фишера и др. логика
отождествляется со всем науковедением (наукоучением). У.С. Джевонс, анализируя
опытный фундамент научного знания, закладывает основы гипотетико-дедуктивного метода. Происходит буквально экспансия логических методов в науковедении, философия
науки трансформируется в логику науки.
Под влиянием идей Г. Фреге, Б. Рассела и Л. Витгенштейна методами современной
- дедуктивной и индуктивной - формальной логики ведется анализ структуры научного
знания. Такая специализация в первой четверти XX столетия обусловила интенсификацию развития логики науки и ее окончательное оформление как специальной ветви научного знания. Среди задач, решаемых в рамках логики науки, следует отметить рассмотрение логической структуры научных теорий, их сравнение, анализ гипотетикодедуктивных моделей науки, экспликацию исходных и производных понятий, установление связи эмпирических и теоретических терминов и др. Наука изучалась преимущественно на уровне ее результатов, их прояснения и элементарного (формальнологического) развертывания.
Однако исследования проблем науки с позиций логики и полученные при этом результаты вовсе не означали исчезновения интереса к соответствующим проблемам на
философском уровне. Во второй половине XIX в. к ним обращаются представители самых различных философских направлений: гегельянцы, марксисты, неокантианцы, представители шотландской философии здравого смысла, немецкие теисты, французские спиритуалисты и пр. На рубеже XIX—XX вв., особенно в связи с кризисом в физике, бурно
обсуждаются вопросы, касающиеся объективности истины, достоверности научного знания, сущности законов науки, природы и функций научных понятий. В дискуссиях участие принимают Э. Мах, А. Пуанкаре, В. Оствальд, П. Дюэм, А.А. Богданов, ВА. Базаров,
В.И. Ленин и др.
С конца 20-х гг. XX в. весьма широкое распространение получила концепция
неопозитивизма, или логического позитивизма. Его представители (М. Шлик, Р. Карнап,
О. Нейрат, Ф. Франк, Г. Фейгль и др.), отказавшись от характерного для раннего позитивизма и дискредитировавшего себя психологического и биологического подхода к познанию, видели основную задачу философии науки в сочетании эмпиризма с логическим
анализом языка науки с целью очищения ее от так называемых псевдопроблем, к которым они относили прежде всего проблемы и утверждения мировоззренческого характера.
Однако логический позитивизм к середине века, обнаружив свою неполноту и ограниченность, особенно в реальной практике, пережил глубокий кризис и перестал существовать как самостоятельное течение.
На смену логическому позитивизму пришел более общий подход, «снимающий»
результаты прежних исследований и направляющийся в сторону анализа процесса получения новых знаний. Это потребовало переориентации на изучение мыслительного материала, аккумулированного наукой за всю ее историю. На этой почве возникают направления, связанные с исследованием законов развития науки, правил и процедур научного
исследования, психологических и методологических предпосылок научных открытий.
На смену логическому позитивизму и другим родственным ему школам приходит
постпозитивизм, охватывающий ряд разнородных течений. К ним можно отнести критический рационализм К. Поппера, прагматический анализ У. Куайна и М. Уайта, «научный материализм» Д. Армстронга и Дж. Смарта, концепции П. Фейерабенда, Р. Рорти и
т.д., имеющих, однако, следующие общие черты. Они критически относились к неопоз35
му, однако они сохраняли основную ориентацию на решение возникших в нем проблем.
Они стремились реабилитировать роль «метафизики» в научном познании. Особое внимание уделялось тем или иным аспектам личностного и социокультурного контекста познавательных процессов. Для постпозитивистов было характерно стремление вскрыть
основные механизмы развития науки, роста знания. Однако они оставляли в тени вопросы синтеза нового знания. Критиковался принцип верификации, основанием которого
служила феноменологическая, узкоэмпирическя доктрина, согласно которой познание не
может выйти за рамки чувственного опыта. К.Поппер выдвинул в противовес принципу
верификации проблему демаркации – отделение научного знания от ненаучного. Методом демаркации является фальсификация: чтобы положение было эмпирически осмысленным (научным) оно должно быть принципиально фальсифицируемым, опровержимым, или проверяемым. Рост знаний по Попперу совершается благодаря испытаниям гипотез, и рационалная практика – главная движущая сила науки. В 60-70 гг. Популярным
становится теория научных революций Т.Куна, концепция научно-исследовательских
программ И.Лакатоса, эволюционистская программа С.Тулмина.
Так, Т.Кун предложил заменить существующие концепции развития науки образом в виде деятельности научных сообществ, в рамках которых формируется когнитивный консенсус (признанный всеми) относительно некоторой научной парадигмы. Между
научными сообществами ведется конкурентная борьба, типами которой являются «нормальная наука» (господство парадигмы) и «научная революция» (распад парадигмы).
В настоящее время обсуждаются синергетические идеи Г.Хакена, И.Пригожина.
Их основное содержание отражает процессы самоорганизации в поведении объектов различной природы, включая исследование точек неустойчивости при развитии этих процессов.
Развитие информационного общества, поиск корреляций между поведением объектов макро-, микро- и нано-мира, исследование квантово-механических закономерностей привело к необходимости исследования идеи структурной обусловленности процессов дивергенции и конвергенции в поведении и целенаправленном развитии различного
рода систем.
2.4 Детерминация в науке и технике
Под детерминацией (лат. determinare - определять) понимается определение явлений, взаимодействия вещей и процессов. Иногда говорят: «детерминированная система» - это система с высоким уровнем формализации, определенности, такая, которая хорошо описывается математическими формулами и физическими законами. С помощью
этого понятия фиксируются, идентифицируются, приобретают номинацию и обобщаются
разнообразные отношения - причины и действия, основания и следствия, аргумента и
функции, сущности и явления, единичного и общего, части и целого, вида и рода и др.
Отношение детерминации имеет всеобщий характер. С изучения этого отношения
начинается наука в собственном смысле слова. Благодаря детерминации осуществляется
идентификация, взаимопонимание и коммуникация людей, синергия действий. В философии, методологии и логике науки отношению детерминации всегда уделялось пристальное внимание. Философское учение о детерминации называется детерминизмом. В
гносеологии эмпиризма (Ф. Бэкон, Д. Юм, Дж. Ст. Милль и др.) явление детерминации
исследовались на опытном уровне. Получены результаты, не потерявшие своей ценности
в наше время. Они используются в семиотике, искусственном интеллекте, кибернетике,
теории управления, менеджменте и пр.
Особое место в детерминации занимает отношение обусловленности между фактами F и G, которое характеризуется следующими чертами:
1. F и G связаны между собой.
2. G не предшествует F.
3. Наличие F всегда сопровождается наличием G.
36
4. Наличие G необязательно сопровождается наличием F.
Логика помогает фиксировать связи между явлениями. С помощью конъюнкции
достаточно точно выражаются знания о событиях, когда они наличествуют одновременно. Дизъюнкция фиксирует зависимость, когда наличествует одно или несколько из событий. Сильная дизъюнкция фиксирует такую зависимость, когда наличие одного из явлений исключает другое.
Средством регистрации отношения обусловленности выступает импликация. Ее
антецедент (основание) соответствует условию, т.е. совокупности обстоятельств, которые
делают возможным существование чего-нибудь другого или от которого зависит что-то
другое, а консеквент (следствие) - обусловленному.
Связи между фактами могут быть упорядочены по их силе или времени. Более
сильной является та связь двух фактов, которая исключает большее число возможных реализаций между ними по принципу «да-нет». С этой точки зрения конъюнкция двух высказываний является более сильной по сравнению с их неисключающей дизъюнкцией,
эквиваленция - с их импликацией, исключающая дизъюнкция - с их неисключающей
дизъюнкцией. Если факты F и G связаны временным отношением, то, например, F существует раньше или одновременно с G. Существует ряд процессов, где F и G сопутствуют
друг другу, существуют одновременно: ток в электрической сети и электромагнитное поле.
Достаточные и необходимые условия. Достаточным условием события называется условие, наличие которого гарантирует осуществление этого события. Необходимым
называется условие, отсутствие которого препятствует осуществлению события.
Элиминация условий. Решение проблемы нахождения явной обусловленности одних предметов другими сводится к элиминации (исключению, устранению) условий, которые не являются достаточными или необходимыми.
Принцип достаточного основания. Это принцип универсального сомнения, установленный Р.Декартом. Он предложил хотя бы раз в жизни усомниться во всех тех вещах, в отношении которых мы питаем хотя бы малейшее подозрение. Г.В.Лейбниц конкретизировал этот принцип, предложив требование, согласно которому в каждом случае
утверждения указывалось истинное основание, в силу которых это утверждение принимается. Однако, принцип по Лейбницу первостепенное значение имеет только для таких
сфер, как наука и техника. И.Кант предложил добавить в этот принцип еще одно требование: … для истинности знание «не имеет ложных следствий».
Причинные связи. Такая связь в для некоторых мировоззренческих систем принципиально важна. Так, второй буддистской истиной является наличие «причины» страданий. В наше время под причиной F эффекта (явления, события, действия) G чаще всего
понимается:
а)
совокупность необходимых и достаточных условий;
б)
необходимое условие, добавление которого к уже существующим условиям
вызывает эффект G. Когда следователь устанавливает, что причиной пожара оказалась неисправная электропроводка, то мы имеем дело с причиной в смысле б). Говоря причине в
смысле а), нужно учитывать всю совокупность условий, при которых стало возможным
данное явление, т.е. не только неисправность электропроводки, но и наличие воспламеняющейся среды, доступа кислорода и пр.
Различают сильную и слабую причинную зависимость. В первом случае наличие
условий полностью предопределяет эффект, при слабой - эффект предопределяется с некоторой вероятностью. Сильной и слабой причинной зависимости соответствуют динамические и статистические законы. Динамический закон - это закон, фиксирующий однозначную зависимость между исходными данными и результатом. Статистический (вероятностный, стохастический) закон - это закон, фиксирующий многозначную зависимость
между исходными данными и результатом. В социально-гуманитарном познании причину
не следует путать с поводом и предлогом.
37
2.5 Информационное общество и развитие философской мысли
Развитие информационного общества, процессы глобализации впитывают в себя
весь арсенал философской мысли, взрощенной тысячелетиями. Особенностями текущего
периода является:
 расширение, размытие, повышение прозрачности институциональных границ;
 рост объемов распространяемой и обрабатываемой информации, включая латентной, скрытой, неявной;
 проникновение в нано-мир и проникновение взгляда в другие галактики;
 рост рисков возникновения неустойчивости развития ситуации, кризисности;
 ускорение хаотических процессов при наведении порядка внутри хаоса;
 обозначение большего числа беспричинных событий, умаление каузальности;
 нарастание гражданской активности через социальные сети, краудсорсинг;
 легитимизация лоббирования научных интенций через сетевые экспертные и
профессиональные сообщества;
 рост неопределенности будущего при усилении амбиций его покорения и др.
Эти и иные тенденции требуют определенного мужества и порождают новых героев философии. Она подвержена все более сильному влиянию практики, не оставляющей
места узкому или одностороннему взгляду на разведанные истины и методологии. Там,
где нет времени на нахождения соответсвия понятия и реальности, истину заменяет консенсус группы ученых, профессионалов, экспертов. Там, где бюрократический барьер
становится препятствием продвижению новаций, интегрированное сетевое экспертное
мнение заставляет руководителей обратить на возникший консерватизм внимание и более
гибко подойти к решению нового вопроса.
Для информационного общества нужен позитивный сплав философских учений,
чурающийся эклектики и свободный от односторонности. Там, где на результат решения
вопроса с познанием истины мешает многоликость выбранных базисов ищется решение
инвариантное базису, делается отрыв от линейного базиса, осуществляется стремление в
нелинейное или тензорное пространство, инвариантное множеству упрощенных и базисных ограничений.
Информационное общество самой своей номинацией заставляет философию обращаться к генезису информации, ее связи с феноменом управления, интеграции порядка и
хаоса, единения объектов исследования в целое с прозрачными границами. Ибо только
прозрачность и открытие границ целого делает его развитие устойчивым, а правильная
декомпозиция – целенаправленной.
Пока, по существующей модели мира, он расширяется. Возможно он пульсирует,
то растет, расширяется, то затухает и схлопывается в точку, давая возможность процветать другим побегам. Жизнь как цветок: его зарождают, он расцветает, потом завядает и
уступает место другому росту, расширению.
Раньше процветали одиночки, сейчас наука и техника сильна специализацией и
комплексностью. Прогресс движут коллективы, научную мысль, даже порожденную кемто, развивают либо давят сетевые структуры, доводя ее до технической реализации, либо
откладывая в «долгий ящик». Пока тот принцип квантовой семантики, что «Десять дураков могут породить нужную мысль!» не работает, нет технологий, общество генетически
пока боится их создавать, чтобы не породить себе врага. Вот когда оно, помимо безмолвной природы, наберется достаточного мужества породить себе конкурента в виде коллективного сознания, тогда технологии такие появятся. Технологии эти, скорее всего, впитают в себя идеи диалектики, феноменологии, квантовых вычислений и семантики, управляемой термодинамики, когнитивного моделирования и конвергентного управления.
Пока источниками философской мысли в этой новой генерации технологий, генерации информационного общества, видятся ведические транскрипты знания, труды фило38
софов древности, просветления созидателей эпохи Просвещения, философские системы
Декарта, Канта, Фихте, Гегеля, Конта, Гуссерля, Хайдеггера, Рорти, Поппера и др.
2.6 Пределы познания и перспективы их преодоления
Выделяют познанное, непознанное и непознаваемое. На каждом уровне развития
человечества всегда существоали ограничения познания. Когда эти пределы расширялись, ими часто пользовались с наибольшим преимуществом избранные. Человек не может всего знать, повидимому это связано с тем, что в противном случае пропадает смысл
жизни.
Есть макро и микро-мир. Человек не знает, что было до него во Вселенной. 16
миллиардов лет назад, по одной из моделей развития Вселенной, произошел Большой
взрыв, через мгновение начали образовываться планеты, звезды и галактики 18. Мир расширяется. До сих пор этот процесс не прекратился. Человек знает, что существуют миллиарды галактик, в каждой из которых также миллиарды звезд. На других галактиках
есть тоже планеты. Сейчас человек не знает, что было до большого взрыва (если таковой
произошел) и есть ли жизнь на неизведанных планетах. При существующих инструментах поддержки познания добраться до планет из других галактик невозможно. Повидимому нужны новые и смелые открытия в области телепортации.
Как уже выше отмечалось, нано-мир не ограничивается миниатюрностью конструкций. С нано-мира начинается живое. Вместе с тем поведение наномира пока ускользает от традиционного подхода к его пониманию, опирающегося на логические, хаотические и даже квантово-механические закономерности. В масштабах нано-мира зарождается
сочетание определѐнного и неопределѐнного, познаваемого и непознаваемого. Электрон
также неисчерпаем, как и Вселенная. Чтобы нано-мир познать нужна синергия воздейстия
многих наук, не только квантовой физики и математики. Идеи его раскрытия может породить геология, биология, физиология и психология, методы подсказать – философия.
На новые инструментарии возможно указывают такой квантовый принцип как дополнительность, такие явления как когерентность и декогерентность, механизмы суперпозиции и запутывания, интерференции волн и диффузии новшеств. Собрать все это вместе
может помочь конвергентный подход, обеспечивающий необходимые условия устойчивой
целенаправленности процессов различной природы за счет использования методов решения обратных задач на топологических пространствах и теории управляемого хаоса с
применением гамильтоновых пространств, оперирующих объектами формальной и феноменологической природы.
2.7 Научная этика.
Этика — раздел философии, в котором исследуются мораль и нравственность как
регуляторы человеческой жизни, взаимоотношения людей между собой и с другими видами реальности (Бог, Природа, Общество и др.). Основные категории этики: благо, зло,
моральная справедливость, моральное добро, личная свобода, личная ответственность,
личный выбор, любовь, ненависть, равнодушие и др. Проблема соотношения науки и
нравственности принципиальна для научного исследования, поскольку моральные принципы – не последние в составе критериев оценки научной истины.
Этика науки — совокупность моральных норм, регулирующих поведение ученых
по отношению к: 1) научному знанию (когнитивная свобода и когнитивная ответственность); 2) друг другу; 3) обществу и государству; 4) самим себе (экзистенциальная свобода и ответственность). Первый тип морального отношения обусловлен творческой, конструктивной природой научного познания и связан с когнитивной ответственностью ученого за принимаемые решения. Второй тип моральных отношений известен как «этос
науки». Третий тип этического поведения ученых определяется мерой их ответственности
18
Hawking S. with Mlodinov L. A Briefer History of Time. – A Bantam Book. US. 2005. 162 p
39
за развитие и применение науки перед обществом и государством. Четвертый тип — осознанием своего личного предназначения как ученого19.
Этика научного исследования — раздел этики науки, определяющий влияние этических норм и ценностей на процесс научного познания и принятие когнитивных решений. Этика научного исследования исходит из эпистемологического учения о ценностной
регуляции научной деятельности, из того, что и процесс, и результаты научного познания
обусловлены как объектом познания, так и целостным субъектом научного познания.
Научное знание может эффективно продуцироваться только целостным субъектом, сочетающим в себе в равной степени и когнитивные, и ценностные характеристики. В целостном субъекте науки (особенно в научном сообществе) эти характеристики внутренне взаимосвязаны. В процессе научного исследования моральные нормы конкретизируются в
виде таких ценностей, как: 1) когнитивная ответственность за выбор наиболее перспективных проблем и их истинное решение; 2) когнитивное мужество в отстаивании истинных, по мнению субъекта, концепций; 3) честность и искренность в своих научных поступках; 4) нацеленность на социальное благо; 5) умение прощать своим оппонентам их
заблуждения. История науки полна примеров существенного влияния моральных ценностей ученых как на утверждение собственных идей и проектов, так и на оценку идей и
концепций коллег. Примерами высокоморального служения научной истине являются Сократ, Демокрит, Аристотель, Дж. Бруно, Г. Галилей, А. Эйнштейн, Р. Оппенгеймер, А. Сахаров, Н. Тимофеев-Ресовский.
На практике наука отвечает на вопрос «как», а нравственность – «почему». Научная логика обычно оперирует связкой «есть», а в нравственных нормах появляется связка
« должно». В рамках классической логики, дедуктивных систем, второе не выводится из
первого. Это еще подметил Д.Юм: « … различие порока и добродетели не основано исключительно на отношениях между объектами и не познается разумом». Вместе с тем
наука и нравственность тесно связаны и друг без друга деградируют. Связующим звеном
науки и нравственности служит целое, связь исследуемого объекта и его нравственного
контекста в с их внешним окружением.
Историки показывает, что наука могла развиваться только в определенном ценностном пространстве. В частности, Древний Рим оказался не смог продолжить научные
и культурные традиции эллинизма. Застойная экономика Древнего Рима, основанная на
труде рабов, в которых, в отличие от греческих полисов, Римская империя не знала недостатка, имела своим следствием деградацию духовной жизни и вызвала угасание интереса к научным и техническим знаниям.
Итак, мораль не выводится их научных формул, вместе с тем это не значит, что
она не может находить в знаниях точку опоры для действий ученых. Более того, наука
может показать ограничения в реализации нравственных норм на практике. Скажем любовь к ближнему не должна в конкретной ситуации навредить ему безграмотным советом
выпить то или иное лекарство. Другая крайность подобной позиции называется сциентической. Сциентизм - установка, в основе которой лежит представление о естественнонаучном знании как наивысшей культурной ценности и достаточном условии решения
сложных жизненных проблем.
В условиях развития информационного общества, экономики знаний наука и техника развивается все большее под влиянием научных, экспертных и профессиональных
сообществ, виртуальных предприятий и интеллектуальных клубов. Каждое такое сообщество отличается единым этосом, под которым понимается совокупность устойчивых
этических установок, поддерживающих определенные ценностные ориентиры. Ряд принципов этоса науки носит общий характер, а ряд – может конкретизироваться спецификой
сообщества. Например, к общим принципам можно отнести: честность, добросовестность, порядочность, а к особенным принципам – обоснованность, гуманистичность,
представительность и др. Этос может быть представлен в виде определенного для сооб19
Лебедев С.А. Философия науки: Терминологический словарь. –М.: Академический проект, 2011. – 269.
40
щества этического кодекса, например, кодекса профессиональной эитики сетевого экспертного сообщества. Однако не все правила можно описать на бумаге, совокупность неписаных правил довершают формирование корпоративной культуры научного, экспертного или профессионального ообщества.
В традиционную этику вкрапливаются новые подходы. Так, теория рефлексивное
управление предлагает формализовать этику, построить формулу человека 20. Успех принятия решений в науке и практике рефлексивисты видят в понимании этической системы,
с которой приходится иметь дело. Они критикуют бинарные оценки, особенно в этической сфере.
Обычно люди для упрощения ситуации используются бинарные модели устойчивых асимметричных различений, структурирующих дискурсы, а истина зачстую ищется
«посередине». В процессах принятия индивидуальных и групповых решений ситуации
оцениваются по конечным одномерным шкалам, имеющим высшие и низшие грани. Эти
грани имеют обычно антонимичные номинации: плюс – минус, хорошо - плохо, добро –
зло, определенно – неопределенно. Вместе с тем общества живут в различных этических
системах, в которых сочетание добра и зла имеют противоположные оценки21. Зло в определенной ситуации может быть добром, например, физическая боль (операция) принести
избавление от болезни. Выделяются две ведущие этические системы: первая этическая
система при совмещении «добра» и «зла» дает «зло», а вторая при совмещении «добра» и
«зла» дает «добро». Причем природа формирования типа этической системы очень сложна. Она зависит от истории, размера территории, языка, религиозных традиций народа. В
этом контексте оценки управленческих решений по одномерным шкалам бывают ошибочны, а ошибки в стратегии могут дорого стоить.
2.8 Практикум
Тема практикума: «Стимулирование зарождения идеи в научно-практическом исследовании»
Порядок проведения практикума:
1)
Определение темы и цели исследования с учетом специализации, фантазии
и интересов студентов (например, «Построение гуманного оружия», «Полет на другую
галактику», «Создание виртуального аудита» и др.);
2)
Деление студентов на 3-4 группы и приблизительно равномерное распределение тематики пунктов лекции по группам. Напоминание друг другу основных положений пунктов лекции. Выбор лидера группы (модератора);
3)
Обсуждение в каждой группе возможностей реализации задуманного, поиск
нестандартной идеи достижения цели. При этом используются известные для группы методы и приемы, например, методы мозгового штурма, «Эврика-эффект»;
4)
Сбор всех групп и последовательное обсужение достигнутых результатов.
Подготовка общего предложения.
Лекция 3. Генезис понятия информации. Коллективное сетевое сознание.
Понятия информации. Сведения, данные, информация – структурные отличия. Сущность, содержание и значение информации. Информация, кибернетика, управление – взаимосвязь. Электронная информация. Латентная (скрытая, неявная) информация. Неявная информация и способы ее выявления. Трансцендентная, медитативная информация. Мысли и эмоции – как информация. Информация в условиях телепортации. Теневая информация. Различие между познанным, непознанным и непознаваемым. Информация в информационной системе, в развитии науки и техники. Сетевая, групповая информация. Сетевая экспертиза, как способ генерации новой информации. Конвергентность и дивергентность информационных процессов. Информация для государственного, муниципального и корпоративного управления.
20
Лефевр В.А. Рефлексия. М.: «Когито-Центр». 2003. 495 с.
Лефевр В.А. Стратегические решения и мораль // Рефлексивные процессы и управление. – 2002. № 1. т. 2.
- С 24 – 26.
41
21
3.1 Понятия информации
Слово «информация» идет, скорее всего, от слова «информатор» 22. В латинском
языке informator имело значение «воспитатель, просветитель»23, и, судя по всему, пришло
на славянскую почву вместе с идеями Просвещения. Словарная картотека Института русского языка РАН фиксирует его первое появление в «Московских ведомостях» за 1760
год, № 34 24. Как и идеи Просвещения, на русской почве оно прижилось плохо, поскольку
в словаре Даля, описывающем русский язык середины 19 века, это слово не упоминается.
В латыни слово informatio принадлежало развитому корневому гнезду, куда входили слова forma, formo, formula, informo, formatio, formosus и мн. др., объединенные значением «придавать/получать форму». Помимо значений, связанных с ремеслом, у слов данного корневого гнезда имелись более абстрактные значения «вид, образ, лицо, наружность, модель, рисунок» или «образовывать, облагораживать, приноравливаться». Причем
оформленность в оценочном отношении рассматривалась как «красота, изящество, миловидность», тогда как отсутствие оформленности - не только как «безобразность, бесформенность», - оно получало и эмоциональную проекцию, ср. formido «страшиться, сильно
бояться».
Словари утверждают, что слово «информация» было заимствовано при Петре 1, во
время первой большой интервенции западной культуры. Заимствование латинского слова
informatio, как и многих других его однокоренных родственников, происходило через
польское и немецкое посредство. Тогда же были заимствованы «форма» (в том числе как
«фурма» «литейная форма»), «формальный», «формация» (как военный термин), «формула», «формат» (первоначально как термин типографского дела), «формуляр» и мн. др. 25.
Поскольку заимствовались отдельные члены корневого гнезда, причем не обязательно одновременно и с разными целями, при заимствовании происходили семантические потери.
Успешнее, то есть полнее всего, происходило заимствование терминов, имеющих
отношение к ремеслу, в особенности это касается слова «форма», совокупность ремесленных значений которого была перенесена в русский язык во всех подробностях. Словарь
Даля (середина 19 века) сопоставляет слово «форма», с одной стороны, со словами «болван», «колодка» и «кукла», имеющими отношение к активному способу действия
(«БОЛВАН. Деревянная, картонная или иная форма, колодка, для обделки или расправления чего»26; «КУКЛА. У валяльщиков и др. мастеровых: болван, форма27»), с другой стороны, - со словами «льяк», «изложница», «гнездо», «калыпь», относящимися к пассивному образу действия («Изложница. ложечница, форма, льяк, льяло, калыпь, гнездо, для отливки чего»; «КАЛЫПЬ. Изложница, гнездо, льяк, форма для отливки чего; форма для
пуль и жеребейков»). В русский язык переносится даже слабо выраженное в лат. forma
ремесленное значение «чекан» («Высечка. стальной чекан, род острого штемпеля или
формы, которой высекают что»). Безразличие по отношению к способу действия, то есть,
по сути, независимость от него, позволила слову «форма» стать обобщающим (родовым)
термином для русских слов «колодка», «болван», «изложница», «льяк» и пр., в значениях
которых связь с конкретным способом действия просматривалась, то есть занять свободное место в русской лексической системе, аналогичное месту в лексической системе латинского языка.
Эмоциональная окраска, связанная со страхом и ужасом бесформенности, заимствована не была. Отвлеченные значения переносились в русский язык с большими поте22
п. 3.1. подготовил А.Б.Бахур
И.Х. Дворецкий. Латинско-русский словарь, изд. 2, М., 1976. С. 523.
24
Этимологический словарь русского языка, М., 1963-1999. Т. 2. Вып. 7. С. 108.
25
Н. Смирнов. Западное влияние на русский язык в Петровскую эпоху. СПб., 1910. С. 312-313 (Цит. по: М.
Фасмер. Этимологический словарь русского языка. Изд. 2. М., 1986-1987. Т. 4. С. 203).
26
В. Даль. Толковый словарь живого великорусского языка. М., 1978-1980 (воспроизведение 2-го издания
1880-1882 г.г.). Т. 1. С. 109.
27
Этимологический словарь русского языка, М., 1980, т. 2, вып. 7.
42
23
рями. Так, исходное абстрактное значение «придавать/получать форму (по отношению к
понятиям и знаниям)» сохраняется лишь у небольшого количества из заимствованных
слов – «формула»/«формулировать» и «форма»/«формировать» (последний глагол и его
производные вообще характерны для преподавательского лексикона, ср.: «формировать
навыки, убеждения, знания»). Слова «информация» и «информатор» вообще оказались в
середине 19 века невостребованными. Возможно, это объясняется тем, что в латыни приставка in- имела достаточно расплывчатое значение. По крайней мере значения слов
formator «создатель, воспитатель» и informator «воспитатель, просветитель» различаются
довольно смутно, то же самое касается глаголов formo и informo. Не исключено, что значения слов formatio «образование, формирование» и informatio «разъяснение, истолкование, представление, понятие, осведомление, просвещение» различаются логически, как
общее («формирование чего-либо») и частное («формирование понятий и знаний»), но у
заимствующего языка попытки осознать это различие могли вызвать затруднение.
Так или иначе, но слово «информация» входит в употребление только в самом
начале 20 века. В частности, словарная картотека ИРЯз РАН впервые фиксирует его ближайшего родственника, глагол «информировать», только в 1903 году, в письме
В.И. Ленина, который предположительно позаимствовал его из немецкого языка. Словарь
Ушакова, в котором отражается языковая норма 30-х годов 20 века, знаком со словами
«информация», «информировать(-ся)», «информационный» и «информатор», но ставит
при них пометки «книжн.» и «офиц.», то есть относит их не к общему употреблению, а
исключительно к книжной и официальной речи. Возможно, даже к делопроизводству, так
как значения этих слов толкуются через канцелярские термины («ИНФОРМИРОВАТЬ.
Осведомить, снабдить сведениями, информацией», «ИНФОРМАЦИЯ. Сообщение, осведомляющее о положении дел или о чьей-нибудь деятельности, сведения о чем-нибудь»28).
В 1950-х годах в русском языке у слова «информация» произошло второе рождение
и началась весьма бурная жизнь, связанная с наукой - с появлением кибернетики и теории
информации. В результате за прошедшие полвека «информация» превратилось в один из
ключевых, но не очень понятных терминов отечественного менталитета. Дело в том, что
это слово родилось заново как бы без значения вовсе.
«Малый академический словарь», отображающий языковую норму 60-70 годов 20
века, снимает с этого слова пометки «книжн.» и «офиц.», признавая его общеупотребительным29. К имеющимся старым значениям словарь добавляет новое значение: «сведения
об окружающем мире и протекающих в нем процессах, воспринимаемые человеком или
специальными устройствами», подчеркивая тем самым, что информация - это такие сведения, которые может получать не только человек, но и машина. Кроме того, словарь отмечает появление в языке его синонима – «информант». Значение его аналогично - «тот,
кто поставляет какую-либо информацию», а вот адресат действия изменился, - информацию от информанта получает … «исследователь». Словарь фиксирует также появление
слова «информатика» (название соответствующей научной дисциплины) и прилагательного «информативный» «несущий информацию; насыщенный информацией». Последнее
толкование, наверное, необходимо пояснить. Хотя и косвенным образом, через способ
описания («несущий», «насыщенный») словарь констатирует, что значение слова «информация» изменилось принципиально, - «информация» стала измеряться количественно
и представлять собой нечто вещественное.
Последний по времени этап в судьбе слова «информация» показывают толковые
словари, отображающие языковую норму двух последних десятилетий 20 века. «Большой
толковый словарь русского языка» подчеркивает его распространенность - отмечает появление «информ...» как первой части большого количества сложных слов типа «информбанк», «информцентр», «информбюллетень», «инфомат» и т.п. 30 , появление слова «ин28
Толковый словарь русского языка. Т. 1. С. 1221-1222.
Словарь русского языка в 4 томах. Изд. 3. М., 1985. Т.1. С. 674.
30
Большой толковый словарь русского языка. Под ред. С.А. Кузнецова. СПб., 1998. С.397.
43
29
форматизация» «внедрение вычислительной техники...» 31 . «Толковый словарь русского
языка конца ХХ в. Языковые изменения» демонстрирует появление новых устойчивых
словосочетаний «информационная блокада», «информационный взрыв», «информационное поле», «информационное общество», «информационная система», «информационная
сеть», «информационная технология», «средства массовой информации», «носитель информации», «биологическая информация» 32 . Кроме того, словарь отмечает одно существенное изменение в значении слова «информация», предлагая в качестве второго и специализированного («в информатике») значения этого слова - «совокупность сведений как
объект хранения, переработки и передачи». Тем самым словарь не только еще раз подчеркивает новую вещественную природу значения слова «информация», но и замечает в этом
значении идею множественности или собирательности («совокупность»), противопоставляя тем самым слово «информация» его синонимам, словам «сведение» и «сообщение», у
которых такого значения нет.
С идеей множественности коррелирует идея вещественности. Согласно «Русскому
ассоциативному словарю» слово «информация» теснее всего соотносится в сознании носителей языка со словами «газета» и «журнал»33, вещественными носителями информации. Далее, по убывающей, следуют «искусство», «картина», «книжка», «экономика». В
качестве приблизительных синонимов к слову «информация» в современных газетных
текстах обнаруживаются в основном слова типа «доклад», «документ», «вложение», «заявка», «заявление», «отчет», «постановление», «соглашение», «список», «счет», «требование»34, то есть имена разного рода текстов, в большинстве своем канцелярских и научных,
- содержащих то, что называют «данными», и различающихся только отношениями автора
и адресата. Иными словами можно сказать, что, сохраняя форму единственного числа и
собирательное значение по отношению к чему-то вещественному, но не имеющему четких
границ и определенной формы, слово «информация» потихоньку сближается по значению
с такими словами, как «песок», «дробь», «пыль», «вода», «молоко», обозначающими вещества и субстанции.
3.2 Сведения, данные, информация
Будучи синонимом общеупотребительных слов «сведение» и «сообщение», слово
«информация» не претендует на полноту синонимии – на те их значения, которые близки
его исходному значению. У глагола «сообщить» имеется значение «придать, передать
другому какое-нибудь свое качество, свойство», близкое значению глагола informo «лепить, образовывать, обучать, воспитывать», а у слова «сведение» имеются значения «знание, ясное представление о чем-нибудь» и «познания в какой-нибудь области»35, близкие
значениям слова informatio «разъяснение, изложение, истолкование» и «представление,
понятие». Все это говорит о том, что со времени заимствования к моменту попадания в
более-менее активное употребление слово «информация» практически оторвалось от своего родного корневого гнезда и, пребывая на периферии языка, потеряло большую часть
своего исходного значения.
Будем исходить из того, что информацию о любой ситуации или управляемом объекте можно представить через множества известных сведений о них (неопозитивистский
взгляд на представление смысла высказываний36,37). Любая ситуация характеризуется при31
Там же. Основное (первое) значение слова «информация» словарь определяет с помощью пресловутого
логического круга: «ИНФОРМАЦИЯ. 1. = Информирование» - «Информирование. Информация (см.)», то
есть неприличным с лексикографической точки зрения образом отказывается дать ему определение.
32
Толковый словарь русского языка конца ХХ в. Языковые изменения. СПб., 2000. С. 274-276.
33
Русский ассоциативный словарь. М., 1994. Кн. 2. С. 114.
34
Квазисинонимы собраны по газетным текстам программой QuazySyn
35
Толковый словарь русского языка . Т. 4. С. 69.
36
Панова Н.С., Шрейдер Ю.А. Принцип двойственности в теории классификации// НТИ. Сер. 2. - 1975. - С.
3-10.
37
Райков А.Н. Алгебраическая симантика булевого поиска документов// НТИ. Сер. 2. - 1990. - N 5. - С. 27-30.
44
знаками (свойствами), проявляющимися при взаимодействии с ее внешним окружением
(другими объектами) и доступными для восприятия человеком. Смысловое наполнение
признака представим экстенсионально через сведение - некоторое множество других ситуаций (объектов), обладающих одинаковым свойством38. Например, сведенями о некотором человеке могут быть выражения «Ему сорок лет», «Он научный работкник» или «Он
государственный служащий» - эти сведения представляются множествами соответствующих людей. Причем, говоря о признаках, сведениях и свойствах, мы не акцентруем внимание на их ранжировании, оценке и выделении наиболее важных. Такая оценка может
быть проведена только при наличии каких-то критериев, цели исследования.
Для представления некоторой информации о ситуации (объекте) одного сведения
уже мало - желательно, чтобы сведений было несколько, они как-то «пересекались», и,
переходя через меру сведений и свойств, давали бы новое качество. Когда говорят об информации, больше думают об устранении дефицита сведений об объекте для достижения
какой-то цели, принятия некоторого решения. Информация больше ассоциируется с целенаправленными процессами принятия решений. Например, множество людей определенных возраста, социального положения и образовательного уровня могут расматриваться в
качестве кандидатов на вакантную должность в министерстве.
Всякое сведение должно иметь имя, которое идентифицирует ситуацию (объект).
Имя - это параметр описания ситуации. Формально можно выделить три основных структуры: сведение, данные и информация39. Сведение об объекте с именем x0X представляется множеством - обозначим его (x0). Данные об объекте - более сложное понятие - это
семейство сведений {i(x0)}, где i=1,...,. Информация об объекте - это то общее, что
несут в себе различные данные об одном и том же объекте, но уже относительно некоторой цели. Информация формально представляется совокупностью всех признаков и
свойств ситуации, сформированных в целенаправленном процессе взаимодействия структур данных о ней с внешним окружением. Проблемной ситуации имманентно присуща
целенаправленность - в противном случае не было бы такой ситуации.
Различные данные могут нести для человека одну и ту же информацию. Например,
информация о благополучии одной и той же социально-экономической ситуации может
быть задана различными наборами данных: значением статистических показателей, фотографиями, сравнительным текстовым описанием и др. Целевая установка для проведения
оценки ситуации и принятия решения в этом примере кроется за понятием «благополучие». Информацию в массе имеющихся потоков сведений вообще можно «различить»
только при наличии определенной цели, поскольку последняя формирует критерии различия.
Для демонстрации оттенков различия между данными и информацией удобно применять аналогии. Например, при обращении к биологии понятию информации больше соотвествует уровень представления фенотипов40, а свойствам, сведениям и данным - генотипов41. Однако, переход между уровнями фенотипов и генотипов «размыт». В природе
однозначного соответствия между генотипом и фенотипом организма нет. Естественный
отбор особей идет по фенотипу, где несомненную роль играют цели и решения, при наличии разнообразия генотипов. Под фенотип со временем формируется генотип – наряду с
прямой решается обратная задача. Закономерности развития организмов успешно используются для разработки методов эволюционного моделирования плохо предсказуемых на
уровне здравого смысла сложнейших ситуаций. При этом, представления фенотипов стро-
38
Чечкин А.В. Математическая информатика. – М.: Наука, 1991. – 416 с.
Идея различения сведений, данных и информации подсказана автору А.В.Чечкиным. .
40
Фенотип - совокупность всех признаков и свойств организма, формирующиеся в процессе взаимодействия его генотипа и внешней, по отношению к нему, среды (прим. автора).
41
Генотип - в узком смысле это совокупности компонентов (аллей) генов, контролирующих некоторый признак организма (прим. автора).
45
39
ят над пространством генотипов42.
Возможность представления информации и ее обработки (включая логическую или
стохастическую) на базе семейств множеств позволяет использовать имеющиеся математические инструменты для повышения эфффективности принятия решений в информационно-открытых проблемных областях. Очевидно, учитывая специфику таких проблемных
областей, изложенные ниже конструктивизмы носят больше интуиционистский характер43, претендующие только на прояснение целенаправленных действий людей.
Обозначим данные (а затем и информацию) о ситуации или объекте x0 через (x0) они выражаются через семейство сведений {i(x0)}. При этом, данные ―несут‖ некоторую
информацию, если их можно как-то оценить или упорядочить с учетом сопоставления с
другими данными, характеризующими какую-либо цель. Вместе с тем любое упорядочение данных, отражающее некоторую закономерность (например, даже парадигму или синтагму), уже несет в себе определенную информацию. Чтобы можно было говорить о самой элементароной информации используем следующее минимальное упорядочение сведений и данных. Пусть для сведений {i(x0)} об информации (x0) выполняются следующие условия:
 из (x0)(x0) следует (x0) (осуществленность - представимость сведений о
проблемной области);
 из (x0)(x0) следует ‗(x0)(x0) для любого ‗(x0)(x0), ‗(x0)X (вложенность - наличие связи сведений и информации),
 из 1(x0)(x0) и 2(x0)(x0) следует 1(x0)2(x0)(x0) (накапливаемость - из
различных сведений складывается информация).
Заметим, что мы не требуем, чтобы на этих множествах была бы обязательно задана какая-нибудь метрика - для оценки, например, «близости» точек. Ведь близость точек
может быть задана и с помощью понятия их окрестностей, принадлежности точек одному
множеству. В этих случаях удобно использовать возможности общей топологии44.
Если для для семейства множеств {i(x0)}(x0) выполняются перечисленные
условия, то такой ситуации в общей топологии соответствует определение фильтра, сходящегося к точке - это представление элементарной информации. В дальнейшем изложении, говоря о точке x мы всегда будем иметь в виду элементарную информацию о ней поэтому символ  при обозначении информации о точке, как правило, будем опускать.
Пусть xX - информация о конкретной ситуации (внутренней и внешней) и имеющихся средствах достижения различных целей (возможностях воздействия на ситуацию),
yY - имеющаяся информация о цели человека. Оператор А осуществляет связь Аx=y, где
информация y есть следствие, причинно обусловленное заданием оператора А и информации x.
В реальной практической ситуации все параметры уравнения Аx=y имеют приближенное значение, а иногда и попросту не определены и подлежат поиску. При этом,
наиболее рискованными считаются начальные этапы решения задач. Для большинства задач естествознания прямое измерение x вобще невозможно, а для информационнооткрытых проблемных областей с преимущественно качественным характером сведений,
данных и информации об измерении параметров говорить вообще не приходится.
Поясним понятие неопределенности, приближенности значений исходных данных
для известного случая метризуемых пространств X и Y. Предположим, что некоторой
конкретной информации о состоянии ситуации и имеющихся средствах x1X соответ42
Shaffer J.D., Eshelman L.J. Combinatorial Optimization by Genetic Algoritms^ The Value of the Genotype/Phenotype Distinction. - First International Conference on Evolutionary Computation and Its Application,
1996, p. 110-120. Publisher: EvCA’96.
43
Голдблат Р. Топосы. Категорный анализ логики: Пер. с англ. - М.: Мир, 1983. - 488 с.
44
Келли Дж. Общая топология. Пер. с англ. А.В. Архангельского. 2-е издание. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.
лит.- 1981. - 432 с.; Энгелькинг Р. Общая топология: Пер. с англ. М.Я. Антоновского и А.В. Архангельского.
- М.: Мир. - 1986. - 752 с.
46
ствует некоторая информация о цели - элемент y1=Аx1Y. Допустим, что нам стали доступны только приближенное значение элемента y1:yY и оценка его точности  - расстояние в заданной метрике y(y1,y). Причем, неточных значений y может быть получено несколько. Возникает необходимость решения обратной задачи: по совокупности известных {y} найти x1. Тогда, основные возникающие проблемы можно охарактеризовать
следующим образом:
 исследовать вопрос о сопоставимости А информации {x}X приближенным
значениям {y}, т.е. найти модель {x}X такую, что y(Аx,y), когда xx1 при 0;
 определить погрешность приближенного решения в рамках принятой модели,
т.е. оценить в заданной метрике расстояние от x до элемента x1.
Методические сложности при решении любых обратных задач возникают в связи с
тем, что обратный оператор А-1, заданный на всей своей области определения АX=Y, не
является непрерывным (малые возмущения y могут сопровождаться большими оклонениями решений x). В связи с этим задачи делятся на корректные и некорректные. Характерным для корректных задач (по Ж.Адамару) является наличие следующих признаков решения: существования (для всякого элемента y1 существует решение x1), единственности
(решение определяется однозначно), непрерывности (решение задачи устойчиво на пространствах X и Y, т.е. малым возмущениям y соответствуют малые оклонения решений x).
В корректных задачах за приближенное решение можно принять элемент x=А-1y,
так как xx1 при 0. Долго существовала точка зрения, согласно которой только корректные задачи адекватны реальной действительности. Однако жизнь «подбрасывала»
проблемы, не удовлетворяющие условиям корректности. Например, поиск полезных ископаемых, социальные кризисы, экологические катастрофы. Наиболее остро такие задачи
встали в разгар войны, в 1943 г. Поэтому к некорректному классу задач относятся и задачи, возникающие в информационно-открытых проблемных областях.
В реальной жизни, очевидно, некоторые (не обязательно все) из перечисленных
условий корректности могут быть не выполнены. Тогда, например, если первое и третье
условие не выполненяются, то элемент x=А-1y, даже если он и существует, не является
приближеным решением, так как x при малых  может сколь угодно сильно уклоняться
от точного решения. Таким образом, такая – неустойчивая - точка появляется не только в
известном и часто обсуждаемом случае из области синергентики – точке бифуркации.
Для решения некорректных задач на метризуемых пространствах разработаны различные подходы, например, метод регуляризации, который позволяет строить эффективные численные алгоритмы решения. Так, введено понятие регуляризующего оператора R,
который, действуя при определенных условиях из пространства Y в пространство X, каждой паре (y,) ставит в соответствие элемент xX такой, что xx1 при 045. Метод регуляризации успешно работает в таких проблемных областях, как физика плазмы, обработка изображений и др., т.е. там, где можно ввести метрику или стоит задача численной
параметрической оптимизации. В таких задачах параметры, как правило, явно характеризуют схему управляемого объекта или суть проблемной ситуации, а признаковые пространства сравнительно небольшие.
В общем же случае, включая случай с информационно-открытыми проблемными
областями, когда информация об объектах представляется семействами множеств, а метрику, адекватную реальной ситуации, ввести не всегда представляется возможным, традиционный, например, регуляризующий метод впрямую не помогает.
Пусть информация, данные и сведения о y1 представляются через семейства мно45
За точное определение регуляризующего оператора можно взять: оператор R(y,), действующий из пространства Y в пространство МX называется регуляризующим для уравнения Аx=y (относительно значения
y1), если он обладает свойствами: 1) существует такое число 10, что оператор R(y,) определен для всякого
, 01, и любого y такого, что Y(y,y1); 2) для всякого 0 существует 0=0(,y)1, такое, что из неравенства Y(y,y1)0 следует неравенство M(x,x1), где x=R(y,)
47
жеств типа {n(y1)}(y1), где n - индекс из частично упорядоченного множества. Аналогичное представление допустим и для x1. Пусть также цели являются физически достижимыми при заданных ресурсах, хотя точно и не известными. Формально эта достижимость
представляется в виде «покрытия» множеством AX всего множества целей Y, что требует
соотвествующих представлений и интерпретации оператора отображения информации А,
информации о ситуации и имеющихся средствах (множество X), а также информации о
цели (множество Y). Поскольку область значений AX - суть точки, сведения о которых
несут непустые подмножества множества Y (окресности этих точек), то такой ситуации в
общей топологии соотвествует понятие плотности отображения: AX всюду плотно в Y,
если его замыкание совпадает с Y при AXY. Доказано, что множество AX всюду плотно
в Y тогда и только тогда, когда любое непустое открытое подмножество Y содержит точки множества AX42.
Из плотности множества AX в пространстве Y следует, что каждая окрестность
(y1)n(y1) имеет непустой полный прообраз А-1 в X. В нашем случае представления
информации на базе семейств множеств (непустых окрестностей точек) понятие корректности задач можно определить следующим образом46.
Пусть {} - фильтр окрестностей точки y1. Будем говорить, что задача решения
уравнения AX=Y при y=y1 поставлена корректно в некоторой топологии, если:
1) пересечение прообразов  À -1 содержит лишь одну точку x1 (существование и

единственность решения);
2) фильтр полных прообразов А-1 в X сходится к x1 (непрерывность).
В приведенном определении не требуется, чтобы сколь угодно близко от точки y1
находились точки, не имеющие прообразов в X. Поэтому «близкие» к y1 точки могут являются «возмутителями» корректности: точками скачков, источниками неустойчивости
решения, точками повышенной чувствительности к изменениям исходных данных.
Пусть y1Y при отображении AXY имеет в X единственный прообраз x1 (выполнено первое условие). Тогда, задача может состоять в следующем: требуется сопоставить
каждому элементу окрестностей точки y1 такую точку xX, что xx1. Если же для этой
задачи не выполнено второе условие, то для нее методы решения некорректных задач на
метризуемых пространствах неприменимы. Однако, такие задачи могут быть решены при
определенных достаточно общих предположениях и требованиях к структуре отображаемых пространств. Как известно43, одним из путей решения таких задач является сужение
области определения оператора А на бикомпактное множество MX47, что в предположении замкнутости графика отображения А48, хаусдорфовости пространств X и Y49 и
плотности множества значений оператора A позволяет применять методы решения некорректных задач, используемый для метризуемых пространств. Перечисленные требования к отображению А, структуре и форме представления пространств X и Y являются необходимыми условиями обеспечения устойчивой сходимости процесса решения задачи к
некоторой плохоопределенной цели. Их информационная интерпретация собственно и
должна лежать в основе формирования искомых для обеспечения устойчивости и целена46
Иванов В.К. Некорректные задачи в топологических пространствах // Сибирский математический журнал.- 1969.- т. Х. - С. 1065-1074.
47
Топологическое пространство бикомпактно, если из каждого его открытого покрытия можно выделить
конечное подпокрытие44
48
Множество G={x,Ax: xX} в произведении XY топологических пространств называется графиком отображения A. Отображение же A:XY называется отображением с замкнутым графиком, если: 1) график G
отображения A есть замкнутое множество в XY; 2) из того, что фильтр {x} на области определения O(A)
оператора A сходится в X к x1X и фильтр, порождаемый множествами AxY, сходится к y1, следует
x1O(A), y1=Ax1.
49
В хаусдорфовом топологическом пространстве любые две различные точки x и y имеют непересекающиеся окрестности (Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. 6-е
издание. - М.: Наука. Гл.ред.физ.-мат.лит. 1989. 624 с.)
48
правленности управления.
Показано, что график непрерывного отображения замкнут 50, а отсюда следует, что
замкнутые отображения являются обобщением непрерывных. Интуитивная интерпретация
операции замыкания множества элементов отражает установление неявных (например,
транзитивных, толерантных, логических и др.) взаимосвязей элементов. Через замыкание
некоторого множества элементов, являющегося сведением об этих элементах, можно
определить информацию об этих элементах. При этом заметим, что операция замыкания
для множеств-сведений хорошо ассоциируется с определенным выше условием вложенности сведений.
Остановимся, в качестве примера, более подробно на интерпретации понятия бикомпактности. Топологическое пространство называется бикомпактным тогда, когда из
каждого его открытого покрытия можно выбрать конечное подпокрытие. Для интерпретации понятие бикомпактности удобно ввести через понятие центрированного семейства
множеств44. Семейство множеств называется центрированным тогда и только тогда, когда
пересечение любого конечного множества элементов этого семейства не пусто. Используя
понятие центрированного семейства множеств, необходимые и достаточные условия бикомпактности семейства множеств сводятся к условию: топологическое пространство бикомпактно тогда и только тогда, когда каждая центрированная система замкнутых в нем
множеств имеет непустое пересечение. Или - топологическое пространство бикомпактно
тогда и только тогда, когда каждая направленность в нем имеет предельную точку.
Эти условия можно интерпретировать в терминах конкретных прикладных ситуаций, возникающих при принятии решений. Рассмотрим простой пример: стоит задача поиска информации в «необъятном» массиве книг, журнальных статей и их фрагментов (документов) в большой государственной библиотеке (множество X), причем исследователь
не очень точно представляет, какой текст ему нужен (обычная неясность цели - на множестве Y). Тогда, модель постранств (X, Y) для решения задачи изначально представляет собой условно-бесконечную (необозримую в заданное время) совокупность элементов - документов и потребностей. Пусть для нахождения решения задачи возможно проведение
итерационной выборки некоторых подмножеств релевантных документов. Очевидно, что
задача будет иметь только тогда корректное решение, когда все альтернативные варианты
можно либо упорядочить и эту упорядоченность направить к некоторому конечному результату (пределу), либо выбрать некоторое обозримо-конечное число вариантов решения
(релевантных подмножеств), которые можно оценить по какому-нибудь (например, интуитивно) критерию. И тот и другой случай отвечает условиям бикомпактности пространства дкументов X.
Эти рассуждения могут носить также следующий характер. Поскольку множество
возможных вариантов решения задачи строится на основе выбора обозримо-конечного
набора документов, то выбираемое подмножество наиболее релевантных документов
VX, на котором строятся ответы, должно отвечать требованию бикомпактности. Тогда,
все документы, не входящие в множество V, будут являться дополнением к нему, и состоять преимущественно из нерелевантных документов. В противном случае, будет иметься
комбинация документов, состоящая из релевантных документов не входящих в подмножество V, - что не удовлетворяет условию бикомпактности. Таким образом, содержательно бикомпактность характеризует полноту (представительность) множества найденных
документов и определяет оперативность поиска (за счет упорядочения поиска) 51. Совсем
простой способ интерпретации понятия бикомпактности на этом примере - это систематизировать имеющийся массив документов по тематическому классификатору, имеющему
упорядоченный набор рубрик. Заметим, что для представлений поисковых предписаний
50
Бурбаки Н. Основные структуры анализа. Теория множеств. Пер. с франц. /Под ред. В.А. Успенского. - М.:
Мир. -1965. - 455 с.
51
Райков А.Н. Условия предельной сходимости диалогового поиска документов // НТИ. Сер. 2. - 1990. - N
3. - с. 15-17.
49
такое ограничение не обязательно.
С учетом изложенного предложим следующий набор принципов-критериев по организации процессов обработки информации при принятии решений (далее - процессов),
существенным образом определяющих устойчивость и целенаправленность процессов в
информационно-открытых проблемных областях52.
1. Информационная открытость проблемной ситуации по отношению к внешнему
окружению способствует повышению их устойчивости. При этом, систематизация информации, интенсивность ее поступления и обработки на всех уровнях должны контролироваться человеком. Вместе с тем излишняя открытость может привести к снижению целенаправленности, и даже - хаотической деградации процессов.
2. В основу процессов принятия решений должны быть заложены формализованноструктурные механизмы анализа и прогноза (синтеза) внутренней и внешней ситуации.
3. Должны быть предусмотрены иерархические информационно-управляющие
структуры. Они строятся по правилу: снижение требований к точности обработки информации и повышение возможности доступа к исходной информации с ростом уровня принятия решений. На каждом уровне необходимо учесть возможность спонтанных отклоняющих процессов (девиантность).
4. При разрыве, ослаблении или изменении связей между уровнями информационно-управляющей структуры должна сохранять «живучесть» - продолжать функционировать, хотя и, возможно, с некоторой потерей эффективности. Однако, введение для этого
дублирующих связей не должно приводить к чрезмерным структурной жесткости и повышению хаотичности управления.
5. Функции человека должны быть расклассифицированны по блокам (модулям).
Причем модули эти должны обозримо-конечным образом «покрывать» всю проблемную
область принятия решений. Модули информационно взаимодействуют между.
6. Желательно, чтобы число функций (элементов), из которых строятся модули,
было условно-бесконечным: например, необозримым за время рассмотрения контролируемой ситуации. Функциональные возможности человека должны иметь высокий уровень
разнообразия.
7. Определяются направления развития процессов поддержки решений, т.е. планируется разработка гипотетических (дополнительных) функций на отдаленную перспективу.
Очевидно, реальная практика много богаче рассмотренной нами попытки топологического представления ситуаций, задач, информации и данных. Например, исследования показывают, что в развитие вышесказанного заслуживают внимания прикладные исследования способов обеспечения сходимости решений некорректных задач на нечетких
топологических пространствах53,54, дискретных пространствах55 и др.
Таким образом, «метод здравого смысла», который зачастую кладется в основу
принятия решений в той или иной сложной обстановке, с большим успехом приведет к
благоприятному результату, если его применять с учетом фундаментальных закономерностей информационных преобразований, способствующих повышению устойчивости, целенаправленности и оперативности принятия решений.
Этот параграф сделан не столько в вилософском, сколько в сугубо научноформальном духе. Тем самым обозначена попытка ввести в философский язык математический инструментарий топологического и категориального уровня. Кто знает, быть может философия от этого только выиграет?
52
Райков А.Н. Информационные факторы устойчивого управления социально-политическими ситуациями //
Проблемы информатизации. - 1995. Вып. 2-3. - С. 19-23.,
53
Goguen J.A. The Fuzzy Tyhonoff Theorem // J. Math. Anal.Appl. - 1973. - V. 43. - P. 734-642.
54
Pao-Ming P., Ying-Ming L. Fuzzy Topology I. Neighborhood Structure of Furry Point and Moor-Smith
Convergence //J.Math. Anal.Appl. - 1980. - V. 76. - P. 571-599.
55
Gahler S. Discrete convergence. Convergence Structures//Mathematic Research. - 1985. - V.24. - p. 127-136.
50
3.3 Сущность, содержание, значение информации, категоризация
Сущность – главный признак или набор признаков, характеризующих отличительное качество системы, объекта, явления. Наука стремится познать сущность явлений.
Сущность может представляться некоторой схемой, фреймом, семантической сетью, предикатом, архетипом, мерономическим описанием. Множество объектов, отличающихся
определенной сущностью, образуют множество, группу, класс, таксон, кластер, категорию. Г.Гегель сущности уделял особое место, отличая ее от бытия и понятия. С сущностью он связывал больше формальные аспекты действительности, рассматривал ее как
первое отрицание бытия, как «место» расположения осуществленных целей.
Говоря о содержании часто подразумевают его по отношению к форме. В толковых
словарях осталось не отмеченным, что в последние годы у слова «информативный» появился синоним – «содержательный», а этот синоним важен тем, что свидетельствует о
завершении происходивших со словом «информация» изменений. Дело в том, что слово
«форма» на русской почве уже давно получило антоним «содержание», слово «формальный»56, соответственно, - антоним «содержательный». Таким образом, слова «информативный» и «формальный» тоже могут считаться антонимами. То есть процесс изменения
значения у слова «информация» пришел к тому, что оно не только оторвалось от своего
исходного значения, но и оказалось прямо ему противопоставленным. Получается, что,
говоря сегодня об информации, мы представляем себе нечто, уже не имеющее формы,
возможно, даже идею формы отрицающее.
Этому есть и другие подтверждения. Так, слова «сведение» и «сообщение» уже
давно отнюдь не являются самыми близкими синонимами к слову «информация» 57 ,
наиболее близким синонимом к этому слову является слово «данные» 58. Слово «данные»
представляет собой производное от слова «данный» «именно этот, тот, о котором идет
речь»59, имеющего указательное, то есть пустое (или местоименное) значение. Соответственно, слово «данные», вообще говоря, означает «множество сведений, о которых идет
речь»60 с акцентом именно на идее множественности. Кстати сказать, идея множественности, доминирующая у слова «информация» (у которого она проявляется в виде идеи собирательности, не изменяя грамматического числа), повлияла даже на употребление его
бывших синонимов, - слов «сообщение» и «сведение», которые встречаются в современной прессе преимущественно в форме множественного числа.
Слово «значение» в контексте феномена информации фиксирует соответствие чегото чему-то. Это слово, например, яляется составной частью предиката «показатель», который имеет «имя показателя» и «значение показателя». Слово может иметь значение в виде
объекта – так, «корове» соответствует соответствующее животное. Иногда это значение
называют денотатом, десигнатом. Множество значений, соответсвующих слову (предикату), определяет его объем (экстенсионал). В данном случае слово определяет основание
для выделения из всего универсума объектов некторого класса, категории.
Распределение всего происходящего по группам, классам, видам и др. категориям
является наиболее знакомым познавательным актом человека. Мы категоризируем всегда
и везде: читаем книгу, пишем письмо, забиваем гвоздь, учим детей, мечтаем и видим сны.
Вплоть до начала 1980-х годов для исследователей представление рассуждений человека на основе логики было превалирующим. Логики бывают: классические, некласси56
Оно входит в круг слов типа «формальность», «формализм», «формалист», объединенных негативным
значением «в ущерб существу дела» (Словарь русского языка в 4 томах, т. 4, с. 576).
57
Оценка синонимических связей слова «информация» по текстам современных газет была проведена с
помощью программы QuazySyn.
58
«Толковый словарь русского языка конца ХХ в.» (на с. 189) утверждает, что в значении «информация» это
слово зафиксировано впервые не раньше 1985 года, но это не так, значения этих слов, равно как и слова
"сигнал", сближены уже в упомянутой статье А.Н. Колмогорова, в 1958 году.
59
Словарь русского языка в 4 томах, т. 1, с. 364.
60
Там же; см. также: С.И. Ожегов и Н.Ю. Шведова. Толковый словарь русского языка. 4-е изд. М., 1999. С.
151.
51
ческие, нечеткие, интуиционистские, временные, немонотонные, модальные и пр. 61 В своей основе этот подход представлял процесс категоризации, сводящему мышление к манипулированию абстрактными символами. Однако практические успехи следования этому
взгляду были достаточно скромными.
Сопоставление понятий, событий, определение их общности, и, затем, категоризация - совершенно нормальное явление. Категоризация по общим свойствам - это первичный инструмент познания, лежащий в основе ориентации человека в окружающем мире.
Вместе с тем понимание процесса категоризации объектов на основе общих
свойств - это только классическая традиция категоризации. На самом деле свойственная
человеку способность категоризации основывается на принципах, существенно отличающихся от предлагаемых классикой. Например, у австралийских аборигенов Дьирбал есть
категория balan, включающая женщин, огонь и опасные вещи62. Кроме этого она охватывает птиц, которые не являются опасными, а также отдельных животных, таких, как утконос, бандикут и ехидна.
Выделяют категории конкретные и отвлеченные: категории вещей (столы, звери,
дома и пр.) и категории абстрактных сущностей (эмоции, социальные отношения, события
и пр.). Было замечено, что на уровне «здравого смысла» трудно объяснить два важных
эмпирических положения:

ни один из членов категории, построенной по классической традиции, не может в большей степени соответствовать представлению об этой категории;

категория, определяясь свойствами входящих в нее элементов, должна быть
независима от особенностей существ, проводящих категоризацию.
Согласно когнитивной парадигме ментальная процедура категоризации опирается,
прежде всего, на человеческий опыт и воображение, которые не могут в существенной
степени характеризоваться просто в терминах абстрактных символов. Мы понимаем мир
не только в терминах отдельных вещей, но и в терминах категорий, которым мы приписываем статус реальности (мир, война, любовь, ненависть). Такое понимание - результат
влияния когнитивного подхода, который констатирует:

эмоции не имеют концептуального (понятийного) содержания;

грамматика - чистое выражение формы;

разум трансцедентален и превосходит намного логический способ человеческого мышления;

в процессе мышления различные люди используют одно и то же концептуальное пространство.

Этот подход практически полностью реформирует классический взгляд на категоризацию, в основе которого лежит логика. Вместе с тем мы понимаем, что та или иная
логика событий всегда есть. Говоря о категориях, следует учитывать, прежде всего, следующие отличные моменты:

члены категории могут быть связаны между собой, даже если у них нет общего (формального) сходства;

представительность разных членов категории различна, а связанные между
собой значения слов могут образовывать категории;

как правило, категории не имеют четких границ, и принадлежность к ним выражается градуально;

свойства некоторых категорий отражают сущность биологических способностей человека и опыта его поведения, понятия не существуют независимо от телесной организации мыслящих существ;
61
Голдблатт Р. Топосы. Категорный анализ логики: Пер. с англ.. – М.: Мир, 1983. – 488 с.
Лакофф Д. Когнитивная семантика. в кн.: Язык и интеллект. Сб. статей/ Пер. с англ. и нем./Сост. и вступ.
ст. В.В.Петрова. - М.: Изд. группа ―Прогресс. 1995. - 416 с.
52
62

категории организованы в иерархии таким образом, что более базовые категории сосредоточены «в середине» иерархии. Обобщение идет «вверх» от базового уровня, а
спецификация – «вниз»;

категории базового уровня с познавательной и функциональной точек зрения
приоритетны по отношению к следующим факторам: восприятие примеров, формирование образов, организация знаний, легкость познавательных процессов и вербализации;

в некоторых мыслительных процессах часть категории может кодировать, замещать всю категорию.
Таким образом, в системах искусственного интеллекта мы в любом случае обращаемся к логическим категориям. Ведь оперировать автоматически можно только «проекциями логик», существующими в других пространствах63: алгебраических, топологических –
ведь чувства, вселенную, деревья и зверей в компьютер не положишь. Вместе с тем у каждой логической единицы есть не всегда наблюдаемое и ощущаемое окружение, дополнение, ассоциации.
Стоит только немного задуматься о пределах чисто логического подхода к искусственному интеллекту и сразу появляется сомнение: «А куда же делись эмоции, мысли,
интуиция?». С этим в сфере искусственного интеллекта наука и практика явно столкнулись в начале 1980-х годов, когда фетиш неограниченности возможностей «языкового интеллекта» явно начал загасать. Создалось впечатление, что слова и логика в лучшем случае процентов на 5 – 15 оперируют смыслами, и что за словами и знаками есть что-то
скрытое и интригующее, как обратная сторона Луны, которое, собственно, и отвечает за
смысл, но логике и компьютеру неподвластно. Семантика явно прячется в зоне невидимого, в сфере неопределенности, стоит в тени за словами и символами.
3.4 Информация, кибернетика, управление - взаимосвязь
По-видимому, первое определение понятию «информация» дал А.Н. Колмогоров в
вышедшем в 1958 году 51-м дополнительном томе второго издания БСЭ: «Информация основное понятие кибернетики» 64 . Прошло 30 лет и в 1988 году другой математик,
Ю.В. Прохоров, в «Математическом энциклопедическом словаре», дословно повторяет
определение Колмогорова: «Информация - основное понятие кибернетики»65. Последним
по времени свидетельством бессилия или подсознательного нежелания дать определение
этому понятию является мнение В.А. Успенского: «никто не знает, что такое информация»66. Отказываясь от определения, что, вообще говоря, допустимо для некоторых ключевых терминов картины мира, Колмогоров в своей статье дает представление об этом
понятии - вводит ряд новых для слова «информация» контекстов: «перерабатывать информацию», «носитель информации», «количество информации», «надежность информации», «задание информации», «доставлять информацию», «давать информацию», «потеря
информации»67, которые предполагают существенно новое наполнение его значения.
В 50-х годах 20 века, когда кибернетика заявила о себе в нашей стране как научная
дисциплина, у слова «информация» были конкуренты68. Однако такие слова, как «сообщение», «сведение», «связь», оказались менее удачны. И в латыни, и в современных
взглядах на обучение доминирует представление о том, что передача знаний не является
обезличенной процедурой. Напротив, считается, что знание производит изменения в адре63
Райков А.Н. Алгебраическая семантика булевого поиска документов. // НТИ. Сер. 2. 1990. - N 5. - С. 27-30
64
БСЭ, 2-е изд. Т. 51. С. 129.
Математический энциклопедический словарь. М., 1988. С. 245 (цит. по репринтному изд. 1995 года).
66
Повторено два раза на с. 656 в изд.: В.А. Успенский. Труды по НЕматематике. М., 2002. В другом месте,
на с. 888 цит. соч.: «информация - то есть попросту зафиксированные в той или иной форме сведения».
67
БСЭ, с. 129-130.
68
Достаточно напомнить, что одна из ключевых в этом отношении работ К. Шеннона была переведена как
«Математическая теория связи» (К. Шеннон. Работы по теории информации и кибернетике. М., 1963.).
53
65
сате, воспитывает, «формирует» его; получая знания, адресат (внутренне) изменяется.
Слова, имеющие отношение к обучению и образованию, как правило, имеют в своем значении элементы, так или иначе подчеркивающие это взаимодействие, взаимопроникновение ментального и человеческого. Поэтому в сегодняшнем употреблении среди синонимов слова «информация» нет слова «знание»69 и вообще слов, имеющих отношение к обучению, то есть к идеям, которые были характерны для родительского корневого гнезда
этого слова в латинском языке. Слово «информация» в его современном значении относится к представлению о знании как об обезличенной сущности (вещи или товаре, искусственном интеллекте), изолированной от живого акта коммуникации. Это представление
тоже существует, но является поздним, то есть образуется на наших глазах и еще не закрепилось в системе языка настолько, чтобы конкурировать с традиционным представлением. По-видимому, именно поэтому слово «информация» никак не может получить в
нормативных документах, словарях и энциклопедиях адекватного своему содержанию
определения.
Слово «Информация» парадоксальным образом возвращается к одному из своих
самых старых и утерянных значений, имеющих отношение к обучению, просвещению,
знаниям, и, скорее всего, в обновленном контексте – кибернетическом, управленческом.
Бумажная и электронная информация. В информационном обществе различие статусов бумажного и электронного представления стирается. Электрнонный документ приобретает статус юридически значимого бумажному. Это, помимо нормативной основы,
обеспечивается как за счет создания соответсвующих удостоверяющих центров, так и за
счет формирования корпоративного пространства доверия. В России таких центров на
государственном уровне создано порядка 100. Примером корпоративного пространства
доверия может быть сообщество РАО ЕЭС, обеспечивающих единое торговое пространства «В2В-Энерго».
3.5 Латентная (скрытая, неявная) информация и способы ее выявления
С развитием информационного общества, экстремальным ростом массивов и потоков информации необозримыми темпами увеличиваются объемы латентной (скрытой, неявной) информации, обращающейся в глобальном пространстве. Латентная информация
сопровождает буквально каждое сообщение, пропущенное по каналам связи, обволакивает каждый документ, запечатленный на электронным носителе.
Вместе с тем известно, что при общении людей с помощью слов передается не более 7 - 10% информации. При непосредственном общении людей существенно большая
часть информации передается интонацией или языком тела. Успех деятельности любого
предприятия в существенно большей мере зависят от атмосферы доверия и эмоционального настроя сотрудников, чем от запечатленных на бумаге предписывающих инструкций
и жестких схем.
Лет 30 назад весь мир верил в потенциальную возможность общения с вычислительной машиной на естественном языке. Ученые думали, что процесс мышления можно
представить с помощью логики: алфавита, слов и правил вывода высказываний. Но в середине 1980-х годов ограниченность этой иллюзии стала очевидна, что бездушная машина
с помощью логических формул только на несколько процентов способна «понять» человека.
При телекоммуникационном общении люди, находясь на расстоянии, плохо чувствуют друг друга – технические средства еще не столь совершенны, чтобы отображать и
передавать настроение людей. Находясь на берегу живописного озера, с помощью Интернет вы практически не имеете возможность передать свое неизгладимое впечатление от
открывшегося пейзажа своим друзьям, находящимся в другом месте.
Вместе с тем сам факт передачи сообщения - даже без анализа его содержимого 69
При этом слово "знание" активно используется в информатике, в круге вопросов, связанных с экспертными системами.
54
может быть очень важен. Сколько мыслей может быть спрятано за отдельным фактом получения электронного сообщения? Сколько проблем может возникнуть, если вовремя
налоговая инспекция не получит отчетного сообщения от предприятия? Сколь полезным
может быть анализ фактов передачи сообщений между сотрудниками органа власти или
компании, работа которых подчинена определенному регламенту. Факты передачи сообщений инициируют коммуникации, созидая явную и латентную информацию.
К латентной информации относится то, что не представляется однозначно, достоверно и явно. К ней могут относиться: чувство доверия, состояние стресса, уровень креативности собеседника, замысел конкурента; причина аритмии поставок; скрытый смысл
текста сообщения; неявная связь событий; эмоциональный потенциал компании; мотивации и интересы сотрудников; качество продукции, характеристики исключительных прав,
настороженность членов команды, самооценка успешности рискового действия.
Наличие латентной информации порождает проблемы в создании механизма контроля принимаемых решений по управлению компаниями, особенно если этот контроль
связан с необходимостью обработки информации, не поддающейся простому количественному учету. Сложность решения этих проблем растет с увеличением объемов информации, размеров телекоммуникационной среды, числа участников электронного общения.
Что обычно делают для быстрого, наглядного и убедительного получения ответов
на такие вопросы, как: «Что конкретно надо сделать, чтобы снизить риски кризиса фондового рынка?», «Что будет с деловой репутацией компании, если провести то или иное мероприятие?». Для этого строят исследовательскую модель ситуации и эту модель запитывают соответствующей информацией.
Однако требуемая для формирования модели информация в своей большей части
носит латентный характер. За каждым действием, словом, фактором деятельности субъектов событий стоят мысли, чувства, настроения, трансцендентные состояния сотрудников и
руководства компаний, а также потребителей их продукции и услуг. Именно такие – латентные - характеристики в большей мере формируют исследовательскую модель ситуации. Поэтому с развитием информационного общества во взаимодействии людей и организационных структур все большую роль играют невербальные коммуникации и процессы70.
Информационное пространство бесконечно. Его нельзя загнать в узкие рамки логических структур данных, модулирующей кривизны сигналов и сети каналов связи Интернет. В Интернет число компьютеров, каналов связей, участников общения конечно, а
скрытые возможности взаимодействующих людей не поддаются измерению. При этом
информационное взаимодействие, открытые и скрытые столкновения интересов и мнений
людей осуществляются на двух основных уровнях: организационно-техническом и семантическом71.
На организационно-техническом уровне Интернет можно рассматривать как хаотическую совокупность локальных сетей, технически и организационно взаимодействующих друг с другом либо посредством межсетевых соединений, либо через специальные
точки доступа. На семантическом уровне Интернет может рассматриваться как фактор
улучшения взаимопонимания людей, как способ многократного усиления возможности
человека, включая его эмоционального потенциала. Эти обе особенности Интерет влияют
друг на друга, упорядочивая процессы взаимодействия людей и формирования технологического базиса Интернета.
На техническом и организационном уровне глобальную сеть можно разделить на
зоны - американскую, европейскую, азиатско-тихоокеанскую и т.д., имеющие свои реестры адресов и сетевые координационные центры. Каждая зона определяется своим гео70
Человек: пер. с англ./ под ред. Роберта Уинстона. –М.: АСТ: Астрель, 2005. – 512 с.
Райков А.Н. Семантика электронного взаимодействия органов власти // Электронный регион. – 2006, № 3,
- С. 24 – 29
55
71
графическим положением и соответствует области «сгущения» сети. Между зонами существует относительно немного каналов связи по сравнению с их количеством внутри зон,
но скорость передачи данных этих каналов очень высокая 72 . Дальнейшая детализация
структуры Интернета достигается за счет выделения в зонах частей сети, относящихся к
отдельным государствам.
На семантическом уровне глобальная сеть призвана устанавливать соответствия
между смыслами, которые вкладываются участниками общения в передаваемые слова и
образы. Для словесной компоненты общения это требует морфологического, синтаксического и семантического анализа текстов электронных документов и сообщений, установления формального и субъективного соответствия формы электронных документов и сообщений, а также характера и стиля взаимодействия их содержанию. Вопросы обеспечения семантического соответствия сообщений при электронном взаимодействии людей
возникают в таких случаях, как: учет и использование электронных документов; регистрация прав собственности; согласование совместных действий и решений; обсуждение
актуальных вопросов и др.
При создании семантического обеспечения оперируют преимущественно содержательной частью сообщений и документов. Вместе с тем, как уже отмечено выше, тексты,
слова и логика содержательной части сообщений и документов далеко не в полной мере
раскрывают их истинный смысл, зачастую скрывающийся в латентной зоне.
В таких случаях на помощь может прийти инструментарий сравнительного анализа
трафиков электронных сообщений без оценки их содержимого. В результате автоматической обработки потоков выявляются «проблемные ситуации», подлежащие экспертной
обработке. В процессе экспертного анализа выделяются факторы, характеризующие проблемную ситуацию, проводится стратегический анализ, строится стратегия дальнейших
действий121.
3.6 Трансцендентная информация, мысли и эмоции
Наука и техника – это, прежде всего, логика. Вместе с тем к хорошим решениям
«… невозможно прийти логическим путем; достичь их может лишь интуиция, опирающаяся на приязненное понимание опыта» (А.Эйнштейн). Лучшие свои решения человек делает сам и интуитивно. Только человек может предвидеть, предчувствовать, предугадывать. В этом проявляется интуиция человека и никакая машина, никакой «электронный
мозг» его в этом не может его заменить. Человек, как уже отмечалось может принимать
адекватные нелогичные решения, и в этом его загадка. Решения человеком принимаются в
глубине - на медитативном, субсенсорном, сенсомоторном, перцептивном, представительном, концептуальном, физиологическом, речемыслительном, трансцендентном уровнях.
В решении может быть осознан и представлен только результат, смысл решения
невыразим полностью. Но, как известно, наиболее эффективные интуитивные прозрения и
знания получают люди, которые умеют совмещать аналитику и романтику73, котрые на
сознательном, аналитическом уровне ведут большую работу для получения ответа на поставленный вопрос. При этом они обязательно имеют высокую заинтересованность в решении вопроса. Предшествующая работа сознания может подготовить хорошее интуитивное решение. Аналитическая работа создает рамки и, в отдельные неосознанные моменты, вызов для интуитивного творчества человека. Аналитическая, логическая работа
пока является основным предметом создания систем поддержки решений. Основная задача и смысл систем поддержки решений - стимулировать интуитивные процессы. В этом
основная суть и ситуационного анализа.
Чередующаяся ситуация может быть вербально описана. В эту ситуацию включены
72
Цвики Э., Купер С., Чапмен Б. Создание защиты в Интернете. – СПб.: Символ-Плюс, 2002. –928с.
Пирсиг Р. Дзэн и искусство ухода за мотоциклом/ пер. с англ. М.Горшкова. – СПб.: «Симпозиум», 2002. –
511 с.
56
73
природные и личностные факторы. Чем более общие, абстрактные факторы мы рассматриваем, тем больше стереотипного в поведении людей и схожего в ситуациях мы будем
находить. Каждое более углубленное описание накладывает все большие ограничения на
возможность применения ситуационного анализа. Учет оценок ситуаций людьми в контексте их социальной или профессиональной принадлежности все более ограничивает
возможности методов ситуационного управления.
Описание ситуаций, с одной стороны, опирается на саму выделенную ситуацию, с
другой – на индивидуальное восприятие человеком этой ситуации. Таким образом, описание ситуации определяется как внешними, так и внутренними - личностными - факторами.
Сила влияния этих составляющих описания различается в зависимости от ситуации. Очевидно, что никогда не закончится дискуссия относительно роли внешних ситуативных и
личностных факторов, или даже мистических составляющих решения. Это подразумевает,
что существенная, если не большая, часть методов ситуационного анализа и управления
лежит вне логики и даже науки. Как показывает практика применения ситуационного анализа в конкретных ситуациях, здесь могут привлекаться методы рефлексивной и когнитивной психологии, нейролингвистического программирования, термодинамики, решения
обратных задач, нечетких топологических пространств, теории катастроф, активных и
многоагентных систем и др.
Чем больше динамики в развитии ситуации, чем больше в описании и восприятии
ситуаций личностного, субъективного, тем труднее их структурировать и накапливать
опыт. Бывает так, что ситуация уникальна, описание ситуации не имеет аналогов или в
практике участников разрешения вопроса подобные ситуации не встречались.
Для оказания помощи в разрешении таких ситуаций используется подход когнитивного (познавательного) моделирования. В этом подходе рекомендуется ситуацию описывать в виде графической схемы, графа – фигуры, включающей вершины и дуги. Вершины отображают факторы (понятия, качественные показатели и пр.) проблемы, а дуги –
взаимовлияния между ними. В качестве факторов могут быть понятия: инфляция, валовой
внутренний продукт, имидж человека, ставка рефинансирования и т.д. Факторы могут
поддаваться численному измерению или быть характеристиками, не имеющими количественного выражения. Схематическое представление ситуации на основе понятной и достаточно простой методики помогает группе людей наглядно представить и проанализировать развитие динамики ситуации.
3.7 Информация в условиях телепортации. Теневая информация.
У всех закономерностей есть свои пределы. Как выясняется, в природе бывают ситуации, когда явления возникают как бы ниоткуда, порождаются без учета истории развития событий и тренд их существования зависит от множества ненаблюдаемых, скрытых
факторов.
Так, поля и частицы – это не разные объекты, а разные способы описания одного и
того же объекта. Для микромира давно решен вопрос и о том, что мы будем наблюдать в
эксперименте – волну или частицу. Все зависит от наблюдателя. И прибор играет роль
своеобразного фильтра восприятия, отбирая и показывая нам лишь один из возможных
способов описания материи. Если наблюдатель захочет увидеть исследуемый объект в виде частицы, то возьмет нужный измерительный прибор – и увидит ее вполне твердой «на
ощупь», а захочет увидеть распределенной в пространстве (волну), возьмет другой прибор, и вся твердость куда-то исчезнет. Именно квантовая механика первой поставила под
сомнение, казалось бы, очевидную предметность нашего мира и осознала, что немаловажную роль в процессе «опредмечивания» окружающей действительности принадлежит измерительному прибору и наблюдателю.
Рассмотрим физический эксперимент 74 . Расположим параллельно два экрана –
74
Дойч Д. Структура реальности.- Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001, 400 с.
57
один сплошной, второй с прорезями. На экран с прорезями падает излучаемый фонариком
поток света. Более четкое изображение получается, если вместо фонарика используется
лазер, испускающий когерентный свет (световые волны с постоянной во времени разностью фаз). Тогда, на сплошном экране возникает отчетливая интерференционная картина.
Будем увеличивать расстояние от фонарика до экрана с прорезями. Интерференционная картина остается. А что будет, если расстояние увеличится до нескольких миллионов километров? Проведем такой мысленный эксперимент, допустив, что свет не рассеивается в пространстве. Прежде всего, мы увидим, что свет, пройдя огромное расстояние,
долетит до экрана «кусками», прерывисто, квантовано – за один день один «шарик» света.
Но более всего удивительно то, что эти шарики будут распределяться на сплошном экране
с той же закономерностью, будет вырисовываться та же интерференционная картина, что
и при сплошном потоке света. Хотя, на первый взгляд, шарики друг за друга не цепляются. Картина будет такой, как будто каждому видимому шарику соответствует несчетное
множество невидимых, теневых, шариков.
Похожий результат получается, если в прорези засылать из пушки отдельные электроны – они будут как бы интерферировать сами с собой или своими «теневыми» электронами. Как будто электрон, пролетая через одну прорезь, знает, что другая прорезь открыта или закрыта. Быть может электрон проходит каким-то парадоксальным образом
сразу через две прорези? Это можно проверить, поставив соответствующий измеритель
(детектор). Но при включенном детекторе интерференция пропадает, и распределение падающих на сплошной экран электронов осуществляется, как будто только одна щель открыта. Таким образом, «наблюдение» влияет на «электронное знание».
Этот эффект можно отчасти объяснить, если рассматривать электрон одновременно
как частицу (проходит в одну из щелей) и волну (проходит одновременно в две щели).
Волна, получается, и «сообщает» электрону, что вторая щель открыта или закрыта. Для
определения свойства волны, имеющей определенные длину и частоту, необходимо констатировать, что она бесконечна, а значит целостно учитывает все пространство. Это
свойство целостности, холистичности. А значит и «электронное знание» холистично,
бесконечно и объясняется с помощью волновой функции. А искру на экране порождает не
волна, а частица. Таким образом, в квантовой механике, в отличие от классической, выводы могут делаться не только из явных событий, но и из того, что не случается: объединение результатов наблюдений может не суммироваться, а запутываться и интерферировать.
Квантовые аналогии выходят далеко за рамки микромира. В последнее время результаты, полученные теорией запутанных состояний и декогеренции, оказались способны пролить свет на ситуацию в макромире. Одним из первых пал постулат редукции волновой функции и был сделан вывод, что все составные части Вселенной, как замкнутой
системы, должны находиться в запутанном (целостном) состоянии. Дело в том, что до недавнего времени считался справедливым так называемый постулат редукции волновой
функции. Именно им объяснялся однозначный вид окружающей реальности, и предполагалось, что все остальные альтернативные члены суперпозиции других видов реальности
коллапсируют, исчезают. Однако оставался вопрос, сводящийся к следующему: существует ли одновременно множество «картин» реальности и мы, в принципе, способны переключаться между ними, или все они «схлопываются» в одну – ту которую мы видим, а
другие увидеть никогда не сможем.
Окружающий мир оказался намного сложнее так хорошо всем знакомой картины
реальности. Дело в том, что одна из основных особенностей запутанных состояний – это
их несепарабельность – векторы таких состояний не принадлежат одному сепарабельному Гильбертову пространству, т.е. такому пространству, которое можно «натянуть» на
счетное (даже бесконечно большое) множество векторов, носящих как геометрическую
так и негеометрическую природу. Попросту говоря, объекты, находящиеся в запутанном
состоянии, в принципе не могут быть полностью описаны в предметном мире. Они не
58
принадлежат целиком нашему привычному пространству-времени и могут не подчиняться
причинно-следственным связям. Достаточно посмотреть ограниченность такого, причинно-следственного, подхода даже в такой, казалось бы богатой «наследственностью» областью, как фондовый рынок - даже там использование истории развития событий является
безнадежным делом75. Это может быть несколько временных пространств, пространств с
различными временными шкалами! В своем обычном режиме восприятия мы способны
видеть лишь проекции этих состояний, и их поведение может противоречить всем известным законам предметного мира.
Необходимым условием для квантовых вычислений (компьютера) является наличие запутанных состояний (entangled states) между его кубитами. Наличие запутанных
состояний является ключевым фактором, отвечающим за квантовый параллелизм и определяющим преимущество квантового компьютера над обычным.
Запутанность. Термин «запутанный» необходимо понимать в значении взаимосвязанный, взаимозависимый, переплетенный, целостный, а не в смысле путаницы и неразберихи76.
Запутанность есть особая квантовая форма корреляций составных систем, не имеющая классического аналога. Она возникает в системе, состоящей из двух и более взаимодействующих подсистем (или взаимодействовавших ранее, а затем разделенных), и
представляет собой суперпозицию макроскопически различных состояний. Для таких систем флуктуации отдельных частей взаимосвязаны, но не посредством обычных классических взаимодействий (классических корреляций), ограниченных, например, скоростью
света, а посредством нелокальных квантовых корреляций, когда изменение одной части
системы в тот же самый момент времени сказывается на остальных ее частях (даже разделенных в пространстве, в пределе и на бесконечно больших расстояниях). И это не просто
теория, такие, казалось бы, «магические» свойства запутанных состояний подтверждены
экспериментами77,78,79.
Запутанные состояния характеризуются степенью запутанности, например, существует максимально запутанное состояние данной системы80. Для количественной характеристики степени запутанности можно ввести понятие меры запутанности81. Единица
измерения запутанности определяется основанием логарифма, входящего в формулу энтропии, подобно тому, как это происходит для единиц измерения информации. Для случая
двоичного логарифма можно встретить термин e-bit (entanglement bit) – один бит запутанности.
Запутанностью можно манипулировать, т.е. «разбавлять» ее или «концентрировать». В частности, исходные объекты, находящиеся в минимально запутанных состояниях, можно с сохранением общего количества запутанности преобразовывать в меньшее
число объектов, которые находятся в максимально запутанных состояниях. Принято различать чистые запутанные состояния, которые содержат только квантовые корреляции и
смешанные запутанные состояния, которые могут включать в себя наряду с квантовыми
и классические корреляции. Для смешанных запутанных состояний можно ввести множество различных мер запутанности, но их нельзя свести к какой-либо одной мере, как в
случае чистых состояний82. Наиболее интересными мерами являются запутанность формирования (entanglement of formation) и дистиллируемая запутанность (distillable
75
Чеботарев. Ю. Торговые роботы на Российском фондовом рынке. – М.: Омега-Л, 2006. – 144 с.
Доронин С.И. Магия запутанных состояний и современная физика. http://n-t.ru/tp/ng/mzs.htm
77
Aspect A., Grangier Ph. and Roger G. Phys. Rev. Lett. 49, 91...94 (1982).
78
Aspect A., Dalibard J. and Roger G. Phys. Rev. Lett. 49, 1804...1807 (1982).
79
Pan J.-W., Bouwmeester D., Daniell M., Weinfurter H., Zeilinger A. Nature, 403, 515...519 (2000).
80
Баргатин И.В., Гришанин Б.А., Задков В.Н. УФН 171 (6), 625 (2001).
81
Bennett C.H., et al. Phys. Rev. A 53,2046 (1996).
82
DiVincenzo D.P., et al., in Proc. First NASA Int. Conf. on Quantum Computing and Quantum Communications
(Springer-Verlag Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1509) (Heidelberg: Springer-Verlag, 1999)
59
76
entanglement)83. Запутанность формирования характеризует минимальное количество «чистой» запутанности, необходимое для того, чтобы создать данное состояние с помощью
локальных квантовых операций и обмена классической информацией. В свою очередь,
дистиллируемая запутанность определяется как количество чистой запутанности, которое
можно извлечь (дистиллировать) из заданного смешанного состояния с помощью произвольных квантовых операций в асимптотике большого числа копий исходного состояния.
Такой процесс извлечения чистой запутанности из смешанной называется очищением запутанности (entanglement purification).
Особо стоит отметить, что теория запутанных состояний – это не теория микрочастиц, как иногда ошибочно считают. Ее основные результаты формулируются в терминах
систем и подсистем, т.е. справедливы и к произвольным макросистемам. Микрочастицы
являются лишь наиболее простыми и наглядными примерами для иллюстрации полученных выводов. Да и вообще, термин entanglement пришел в микромир из политики.
Декогеренция. С понятием запутанного состояния неразрывно связано понятие декогеренции84,85,86. Декогеренция – это процесс потери когерентности квантовых суперпозиций в результате взаимодействия системы с окружающей средой. Применительно к
квантовым процессам декогеренция играет отрицательную роль на стадии вычислений и
положительную – после вычислений, при выводе полученных результатов. Декогеренция
сопровождается появлением у нее классических черт, соответствующих информации, записанной в окружении. Это можно описать как запутывание системы с ее окружением,
возникающее в процессе их взаимодействия. Вследствие запутывания с окружением сама
исходная система из запутанного начального состояния переходит в незапутанное смешанное состояние (смесь). Суперпозиция состояния системы исчезает, по крайней мере,
ее невозможно наблюдать, если ограничиться лишь самой системой, не затрагивая ее
окружения. Следствием декогеренции является то, что предсказания квантовой теории для
макроскопических состояний невозможно отличить от предсказаний классической теории,
если только не контролировать все степени свободы. С практической точки зрения декогеренция полностью объясняет, как происходит процесс взаимодействия с окружением и
как после этого возникает смесь, эквивалентная распределению по различным состояниям
со своими вероятностями. Но все это справедливо только в том случае, если мы готовы
ограничиться рассмотрением открытых систем. То есть когда при исследовании некоторой подсистемы, мы производим усреднение по степеням свободы, остающимся вне этой
подсистемы, что и ведет к появлению смеси вместо суперпозиционного состояния со своим окружением. Если же не ограничиваться подсистемой, а рассматривать замкнутую систему, то вместо смеси необходимо будет учитывать суперпозицию состояний.
В связи с этим, теории декогеренции удалось получить результат, который имеет
большое концептуальное значение. Теория декогеренции доказывает, что никакой редукции волновой функции (см. выше) не происходит, а также объясняет, почему постулат редукции приводит к правильным предсказаниям. Постулат редукции при этом не лишается
смысла, но меняется его статус. Редукция остается простым и изящным вычислительным
приемом в том случае, если требуется рассчитать поведение системы после того как произошло взаимодействие с окружением, и при этом «проявлен» один из возможных результатов этого взаимодействия. Другие результаты взаимодействия никуда не исчезают, они
остаются лишь в скрытом, теневом, латентном состоянии и в любой момент могут быть
«проявлены».
Возникает вопрос, почему же люди (по крайней мере, довольно значительная их
часть), предпочитают видеть только классические корреляции и не пользуются скрытыми
83
Bennett C.H., et al. Phys. Rev. A 54,3824 (1996).
Менский М.Б. УФН 168, 1017 (1998) [Phys. Usp. 41 923 (1998)]
85
Zurek W.H. Phil. Trans. Roy. Soc. Lond. A 356, 1793 (1998).
86
Mensky M.B. Quantum Measurements and Decoherence. Models and Phenomenology (Dordrecht: Kluwer Acad.
Publ., 2000).
60
84
свойствами запутанных состояний. Во-первых, классические корреляции проще наблюдать, поскольку они соответствуют информации «записываемой» в человеческом теле, и
сознание человека автоматически, с самого детства способно анализировать эту информацию. Во-вторых, очищение запутанности – сложный процесс, требующий определенных
навыков.
Интуиция от лат. initio – начинать, вводить (в курс дела), допускать (к чему-либо),
посвящать (в тайну и т.п.). Здесь – быстрое приобретение указанных навыков в результате
стороннего воздействия. Классический пример – инициация Иисусом своих учеников. «И
призвав двенадцать учеников Своих, Он дал им власть над нечистыми духами, чтобы изгонять их и врачевать всякую болезнь и всякую немощь» [Мат. 10, 1]. В настоящее время
этот метод используется все чаще. Однако, что легко дается, легко и потерять, если не заниматься усиленной практикой.
О роли сознания наблюдателя в процессе декогеренции идет широкая научная дискуссия87,88. Утверждается, в частности, что, управляя своим сознанием и изменяя степень
запутанности со своим окружением, мы в состоянии воспринимать различные слои реальности и использовать на практике необычные свойства запутанных состояний.
3.8 Сетевая экспертиза, как способ генерации новой информации
Экспертная деятельность – дело не новое. Формируются фабрики мысли, экспертные советы и комиссии, множатся сетевый профессиональные и экспертные сообщества,
работают фрилансеры и частные эксперты.
Экспертные советы и комиссии – неизменный атрибут властной и корпоративной
деятельности. Эксперты в них подбираются и назначаются, от экспертов ожидаются компетентные рекомендации, снижающие риски принимаемых решений, повышающие легитимность властных действий, снижающие уровень коррупции власти, помогающие обеспечивать антимонопольное законодательство, искать ключевые факторы для эффективного управленческого воздействия и пр.
Вместе с тем, как выясняется, в области методологи, легитимности, нормативного
и правового обеспечения проведения экспертиз еще остается много лакун, особенно в связи с тем, что экспертная деятельность смещается в открытое сетевое пространство, включая Интернет. Здесь с особой силой начинают проявлять себя издавна стоящие вопросы,
связанные с оптимизацией взаимовлияния ответственности и независимости экспертов,
соотношения материального и нематериального стимулирования, выявлением роли незаметных экспертных голосов и допустимости процедур голосования при проведении экспертизы, групповой генерацией Эврика-эффекта.
Вопросы эти могут найти свои ответы, скорее всего, только при комплексном погружении в открытое сетевое пространство методов и техник из таких предметных областей, как: нормативное правовое обеспечение, культурология, построение пространств доверия и формальных пространств, а также физики, математики и др.
Наиболее развита экспертная деятельность в сфере судебной и арбитражной практики. Экспертные процессы здесь расписаны подробно, экспертная система охвачена кодексами: административным, процессуальным, этическим. В этой сфере есть проблемный
субъект, есть спор и есть власть, и в этом треугольнике экспертная процедура находит
свое четкое место. Экспертная деятельность здесь адресная, каждый эксперт на виду, его
голос учитывается при голосовании.
В отраслевом и корпоративном мире также есть достаточно четкая определенность
насчет места эксперта в процессе экспертизы. Достаточно четко просматривается предмет
экспертизы (аттестация, конкурс, проект плана, документ, мероприятие, результат работы), есть руководство, принимающее решение и есть экспертная команда. Экспертное решение здесь обычно принимается путем голосования, т.е. заранее допускается несогласие.
87
88
Менский М.Б. УФН 170 (6), 631 (2000).
УФН 171 (4), 437 (2001).
61
Если кто-то из экспертов не согласен, он может написать свое особое мнение, но, в целом,
круг лиц, принимающих решение, предопределен и роли расписаны, а решение принимает
все равно один человек.
Например, при органе государственной власти в соответствии с утвержденным регламентом приказом министра может быть сформирована экспертная группа для оценки
заявок организаций на формирование конкурсных мероприятий. Эта экспертная группа,
также по определенному регламенту оценивает, скажем, 500 заявок, ранжирует их по приоритету и выносит на суд дирекции федеральной целевой программы, в рамках которой
формируются конкурсы. Дирекция также может высказать свое мнение, и даже, вне регламента, отправить результаты работы экспертной группы «теневому эксперту». В конечном итоге собирается комиссия под председательством министра, и он принимает свое
решение, которое может и не совпадать с экспертным мнением.
В условиях, когда допускается, что все эксперты проголосуют за одно решение, а
руководитель всегда может исправить их «ошибку», ответственность и мотивация работы
экспертов явно не высоки. Хорошо, если при этом руководитель поддерживает гениальную мысль, а что, если сам ошибается? Наличие таких примеров говорит, прежде всего,
об отсутствии утвержденной экспертной процедуры, неэффективности экспертной деятельности.
Сравнительно новое явление – общественная экспертиза. В России она наиболее
ярко представлена Общественной палатой Российской федерации. Ее особенностью является направленность на формирование явно продвинутых механизмов гражданского участия общественности в принятии государственных решений. Через механизм общественной экспертизы более весомо слышен голос отдельных представителей гражданского общества. Во многом этот голос более четко звучит благодаря обсуждению высказываемых
идей на экспертных совещаниях, организуемых по направлениям деятельности Общественной палаты. Вместе с тем экспертные процедуры здесь включают механизмы мозговых штурмов, заслушивания и обсуждения докладов. При принятии решения используется процедура голосования, а значит – растет возможность уйти от персональной ответственности, что, соответственно, снижает шансы достижения консенсуса. Порядок организации общественной экспертизы прописан, финансовое обеспечение определено. Вместе с тем нормативное правовое поле и легитимизация процедур общественной экспертизы еще нуждается в более четком определении.
С развитием информационного общества в экспертной деятельности обнаружилось
новое явление – сетевые экспертные сообщества. Степень их организации различна: от
самостийных форумов до четко организованных экспертных групп. Численность экспертных сообществ также разнится в широком диапазоне – от нескольких десятков человек до
десятков тысяч. Мнение таких экспертных сообществ имеет достаточно условное и, главное, юридически необусловленное значение. Решение такого сообщества далеко по значению от референдума и в тоже время не несет командного смысла. Вместе с тем такие сообщества формируются. Наука под явление принятия решений на основе сетевых экспертных процедур пока особо не подведена, нормативное обеспечение, определяющее
статус такой экспертизы, практически отсутствует.
Все более очевидным становится тот факт, что десятки людей, окружающих каждого руководителя высшего эшелона власти, не всегда вовремя генерируют нужную
мысль – сказываются: обязательства, ограниченный ресурс времени, стереотипы действий, давление сложившихся политических структур и др. В этих условиях подключение
к центру принятия решений сравнительно независимого экспертного ресурса становится
все большей необходимостью.
Сетевая экспертная деятельность охватывает различные слои российского общества: бизнес, население, науку, образование, государственных и муниципальных служащих. Для оценки реальной ситуации с развитием сетевых экспертных сообществ в России
нами было отобрано одиннадцать сообществ, таких как: «Центр проблемного анализа и
62
государственно-управленческого проектирования»; Агентство политических комментариев «kommentarii.ru»; Консультационная линия «Педсовет.org»; Первая отечественная социальная сеть «Профессионалы.ru»; Независимое экспертное сообщество АрхиДока.ру;
«Институт современного развития». Анализ этих сообществ показал следующее.
Сетевые экспертные сообщества в России стали появляться с 2001 года. По критериям отбора экспертов, методам работы с ними и численности можно разделить на следующие группы: Закрытый состав сообщества; Заявку на включение в экспертное сообщество может заполнить любой желающий, но решение о включении в состав экспертов
принимает администрация портала (численность сообщества - до 5000 чел.); открытый
состав сообщества - любой желающий включается в состав сообщества (численность сообщества - от 1300 до 800.000 чел. Следует заметить, что средняя численность экспертных
сообществ, не работающих в сетевой среде может достигать 500-800 чел.
Экспертные сообщества ведут работу по таким проектам как: анализ и оценка общественных и экономических явлений в стране, обсуждение нормативно-правовых документов, оценка событий, подготовка интервью, выявление мнение экспертов.
Механизмы управления мотивациями в сообществах встречаются следующие:
предоставление эксклюзивных аналитических материалов; поддержка лоббирования
наукоемкого малого бизнеса; формирование рейтинга экспертов; конкурсные программы;
публикация лучших рецензий; оплата труда по углубленной экспертизе документов; защита персональных данных и соблюдение авторских прав; удобное взаимодействие со
СМИ; упрощенный поиск новых партнеров по бизнесу, клиентов, идей или работы; свободное выражение своих гражданских позиций и экспертных оценок по всем обсуждаемым вопросам; объективный учет точек зрения, экспертных оценок наравне с точками
зрения и оценками других членов интернет-сообщества; обратная связь по результатам
работы и др. Проведение рейтинга экспертов в сфере государственного управления пока
не практикуется.
Больше половины сообществ периодически организовывают и проводят встречи
экспертов, в форме «круглых столов», форумов, конференций, практических семинаров,
школ и т.д. В экспертных сообществах используются или анонсируются следующие методики работы: ведение реестра экспертов; получение сетевой экспертной оценки ситуации
с привлечением экспертов; проведение сетевых мозговых штурмов; проведение сетевых
стратегических совещаний; публикация авторских материалов; обмен мнениями; ведение
блогов и др.
Работа сообществ зачастую строится по вертикально-интегрированному принципу.
У сообщества зачастую есть лидер, на которого они ориентируются, попечительский орган, состоящий из известных людей, кураторы, модераторы, реестры экспертов и экспертных организаций. Сетевые экспертные сообщества, не всегда оформляются как юридические лица, а курируются определенными организациями, коммерческими или некоммерческими.
В настоящее время относительно роли и места сетевых экспертных сообществ в
развитии гражданского общества встает много вопросов: это процесс или институт, какова юридическая значимость экспертных заключений, высока ли степень ответственности
сетевых экспертов?
Возможно ли пространство доверия, или, быть может, только его неизбывное становление? Что было раньше, что сейчас?
Раньше. Посмотрим на «Тайную вечерю» - быть может, самое зрелое и законченное
произведение Леонардо да Винчи. Христос - сама любовь и мудрость. Слова апостолов
могут лгать, а правду говорят их мимика и жесты. Разнятся реакции учеников Христа в
оценке Зла и Добра. Но все перспективные линии картины сходятся над головой Христа
на светлом фоне открытого пространства, предвосхищая тем самым грядущий должный
путь.
Сейчас. Сетевое экспертное сообщество – это, по всей видимости, необходимый
63
элемент в обеспечении гармонии взаимодействия, построении пространства доверия между Властью, Бизнесом и Обществом. Успех любого сотрудничества во многом определяется взаимодоверием людей, как на уровне обязательств, так и в эмоциональной сфере.
Когда говорят о межличностных взаимоотношениях, чаще всего подразумевают эмоциональную сторону, в деловых отношениях большую роль играют формально зафиксированные обязательства.
В зависимости от исторических условий, размеров государств и организаций, культурных норм и традиций - людям присуща своя специфика взаимодействия. Согласно еще
ведическим традициям, доверие, так же как и взаимопонимание, может осуществляться на
словесном, мысленном, эмоциональном и трансцендентном (медитативном) уровнях.
Для осуществления доверия нужны гармония и согласие. В сотрудничестве людей
гармония – это несимметричное соотношение частей прекрасного, соразмерная слаженность неравновеликих частей целого. Согласие людей – апогей гармонии смыслов, характеризующей красоту целого при возможных внутренних антагонизмах его частей. Например, стратегический стиль мышления – это, прежде всего, согласие, оно ограничено некоторым кругом людей. Таким образом, гармония и согласие образуют некое пространство.
С давних времен, наряду с водой, воздухом, землей и огнем, пространство - это
первоэлемент природы. Древнерусская когнитивная традиция основана на стремлении к
целостному, всеобъемлющему охвату действительности. Так, события современности
осмысливались в контексте мировой истории, а оценка поступкам - в категориях абсолютного добра или зла - давалась в соотнесении с вечностью. Традиционный для философии
круг проблем формулировался древнерусскими мыслителями не столько на языке науки,
сколько на языке художественных образов и религиозных понятий, фундаментом которых
являлся дуализм материального и идеального.
Сейчас мир становится все более прагматичным, и дуализм не всегда выдерживает
проверку практикой. В дуализме используются бинарные модели устойчивых асимметричных различений, ситуации оцениваются по конечным одномерным шкалам, имеющим
высшие и низшие грани. Эти грани имеют обычно противоположные номинации: плюс –
минус, хорошо - плохо, добро – зло. Вместе с тем истина может лежать не посередине, а
совсем в ином месте. Общества, живя в различных этических системах, противоположности могут совсем по-разному интерпретировать. Поэтому шкальные оценки ситуаций все
чаще бывают ошибочны.
Пространство может быть многоликим: логичным и трансцендентным, дискретным и непрерывным, рациональным и хаотичным, квантованным и дефинированным. В
пространстве перемежѐвываются процессы наведения порядка, скачком переходящие в
хаотичное состояние. Так, в пространстве доверия, доверие – как одна из высших форм
проявления Веры, символизирует уверенность в чьей-нибудь добросовестности, искренности в желании правильно сделать чего-нибудь, основанное на этом отношение к чемунибудь. Именно Доверие служит загадочным истоком, корнем единения усилий людей.
Генезис Доверия предполагает оправданный риск отдачи себя общему делу, более высокому и сильному целому, ощущение чувства принадлежности, обеспечивающему человеку Безопасность.
Пространство Доверия – это некоторая целостность, место рефлексивного взаимодействия нематериального и материального. Это место смешения трансцендентного и
вещного, кумулятивного сращивания высших и низших мотивов. Гармоничное слияние
трансцендентного и вещного в Пространстве Доверия позволяет обеспечить синергию
сфер мотивации человека и реальной деятельности, с новой силой генерируя духовную и
эмоциональную энергию. Там, где взаимодействует Власть, Бизнес и Общество, при
наличии гармоничного Пространства Доверия образ целенаправленного движения приобретает больший Смысл, а категория Качества жизни становится более доступной для романтического восприятия и вещного осуществления.
Сетевое экспертное сообщество заполняет пока еще имеющиеся лакуны в находя64
щемся в процессе постоянного становления пространстве доверия. Именно в сетевом экспертном сообществе согласие людей достигается не голосованием. В основе согласия у
сетевых экспертов лежит консенсус, притом, что каждый эксперт имеет свою позицию и
мнение - у территориально распределенных экспертов просто нет времени, желания и
возможности их особо менять.
Сетевое экспертное сообщество – носитель беспристрастного смысла. Чтобы до
этого смысла быстрее добраться, обычно используют формализованные пространственновременные редукции. Культурологические, теологические, мистические, категриальные,
метафизические и иные подходы к экстракции смысла также плодотворны. Но более плодотворна интеграция подходов. По-видимому, дискуссия о соотношении феномена сознания, включая группового, и его различных пространственных проекций не замолкнет никогда. Особый импульс эта дискуссия получила в связи с эскалацией инструментов информационного общества, когда любые феномены, включая гармонию и доверие, погружаются, прежде всего, в формализованные пространства, где просматриваются закономерности и структуры.
Информация – это, как уже отмечалось, прежде всего, триединство целостности,
формы и неопределенности. Особую трудность в осознании этого триединства занимает
неопределенность, поскольку она выскальзывает из под формального представления. А
ведь именно в неопределенности, загадочности зачастую прячется осмысленный ответ на
искомый вопрос, именно в ней можно выловить оригинальное решение. И именно в этой
неопределенности сетевое экспертное сообщество помогает сориентироваться, найти
смысл и место планам и действиям.
Чувство доверия, как и любое иное чувство, не говоря уж о медитативных аспектах
взаимопонимания людей, также выходят за рамки формализмов. Вместе с тем формализмы нужны, они составляют основу коммуникативной деятельности, механизмов памяти,
прогнозирования. Как выясняется, они также обеспечивают целостность, устойчивость,
целенаправленность когнитивных процессов, процедур принятия решений.
Какие формализованные пространства выбрать для погружения в них сетевых экспертных процедур? Учитывая множество литературы, написанной по поводу соотношения
формы и содержания сознания, ума, разума, мышления и пр., в результатах исследований
мы выделили следующие три специфические особенности, позволяющие систематизировать существующие механизмы формализации пространств:
 синтаксически-морфологические аспекты экспертной коммуникации, хранения
и обработки данных нуждаются в опоре на теоретико-множественную, лингвистическую и
логическую парадигмы;
 обеспечение необходимых условий целенаправленности групповых экспертных
процедур в условиях, когда интересы участников разнонаправлены, плохо выражены, а
цели неточно определены, вписывается в проблематику решения обратных задач, которые
по своей сути являются неустойчивыми – при небольших изменениях исходных данные
результат решения может меняться значительно и принципиально;
 в представлении и обработке семантических аспектов, а также в выражении целостности, единства экспертного действия, по-видимому, без использования квантовых,
термодинамических и волновых закономерностей не обойтись.
Единый пространственный выбор для описания групповых когнитивных явлений с
учетом перечисленных особенностей, по всей видимости, отсутствует, да и вряд ли скоро
появится. Давно существует понятие когнитивного пространства – оно сформировано через синтез методов психологии и математики, однако вышеперечисленные особенности
оно учитывает далеко не в полном объеме.
Вместе с тем для конкретной проблемной области, а именно, сетевых экспертных
процедур, такое формализованное пространство, исходя из конструктивистских соображений, целесообразно заявить. Причем, формализованное пространство, скорее всего,
стоит определить в контексте решения обратной задачи, отвечающей на вопрос типа: «Что
65
надо сделать, чтобы, находясь в текущем состоянии, преодолеть препятствие и быстро построить путь к цели?». Построение формализованного пространства позволяет ускорить
достижение согласия людей относительно целей и путей действий.
Например, руководство регионального органа власти не утверждает целевую программу развития молодежной политики. Это вызвано затянувшимися прениями о совокупности мероприятий, которые надо провести в ближайшие годы. Здесь, конечно, сказывается сочетание интересов дела и персональных возможностей будущих исполнителей
программы. В этом случае, после предварительной подготовки, группа потенциально ответственных за реализацию молодежной политики в регионе собираются в ситуационной
комнате и по определенному достаточно жесткому регламенту проводят стратегическое
совещание. Согласие может быть достигнуто за несколько часов, а целевая программа
подписана на следующий день.
Вместе с тем чего-то в традиционно используемых пространствах, применяемых
для семантической интерпретации и обработки высказываний, недостает. Возможно, эта
лакуна лежит существенно глубже традиционно используемых символьных механизмов
обработки данных, типа онтологий, семантических сетей и пр.
Итак, дополнительным импульсом в развитии экспертной деятельности явилось
становление информационного общества. Экспертные процедуры, являясь неизменным
атрибутом государственной и коммерческой деятельности, все больше смещаются в сетевые пространства.
Преодоление имеющихся трудностей в этой сфере будет существенно более эффективным, если к вопросу подходить комплексно, конвергентно. К необходимым компонентам этой комплексности стоит отнести группы потребностей решения вопросов в различных пространствах: нормативном правовом, пространстве доверия и формализованном
пространстве.
Отсутствие такой комплексности составляет одну из актуальных лакун в развитии
сетевой экспертной деятельности, поскольку любой успех развития в одном пространстве
только в сочетании с успехами в других определяет смысл и цель этого развития. Например, использование новой сетевой экспертной процедуры (в одном пространстве) только в
сочетании с определением юридической значимости ее результата (в другом пространстве) определяет прогресс в осознании смыла этой процедуры. Или, проведение сетевой
экспертной процедуры не методом голосования, а методом обеспечения консенсуса, возвышает ее стратегический дух.
3.9 Информация для государственного и корпоративного управления
С развитием информационного общества и глобализацией экономики меняются
тенденции развития информационного обеспечения государственного управления, порождая новые механизмы получения конкурентных преимуществ продукции и услуг страны
на международных рынках.
Неизменно растет число участников Интернет, объемы явной информации, хранящейся в базах и хранилищах данных. При этом необозримыми темпами вырастают объемы латентной (скрытой, неявной) информации, к которой могут относиться: замысел исследователя; качество научной услуги; скрытый смысл текста сообщения; неявная связь
событий; эмоциональный потенциал и моральный дух организации; мотивации, интересы
научно-технических работников; право на информацию, исключительные права и др.
Наличие латентной информации порождает проблемы в создании информационного обеспечения управления, имеющими следующие характеристики: нечеткость границ
решаемых проблем и задач; хаотичность и квантованность развития ситуации; плохая
формализуемость опыта и знаний; уникальность исследуемых ситуаций; значимость малых событий, факторов и др.
Развитие нормативной правовой базы, включая разработку 4-й части Гражданского
Кодекса РФ, все больше учитывает тенденцию возрастания роли нематериальных активов
66
научных организаций, оценки прав на информацию, оценки исключительных прав, что
налагает специфические требования к формированию информационных пространств. В
уже сложившейся нормативной базе особое место отводится дифференциации понятий
обладателя и оператора информации, распространения и предоставления информации. В
новых реалиях статистически значимый процесс обмена сообщениями между двумя
участниками научно-исследовательского процесса уже говорит о взаимосвязи событий и
действий появлении каких-то обязательств. Эту значимость можно использовать для
оценки ситуации на рынке научных услуг, повышения достоверности информации, получаемой в результате мониторинга и обработки контента.
В настоящее время создание информационных технологий и систем является приоритетным в перечне критических технологий России. Информационное обеспечение государственного управления формируется в контексте реализации государственной, федеральных и региональных целевых программ, типа «Электронная Россия» и «Информационное общество», Концепции использования информационных технологий в деятельности
федеральных органов государственной власти до 2010 года89, планов модернизации информационно-технологического обеспечения организаций.
В целевых программах провозглашаются цели и задачи, которые требуют совершенствования информационного обеспечения государственного управления. К таким целям и задачам можно отнести:

повышение качества и эффективности государственного управления на основе организации межведомственного информационного обмена и обеспечения эффективного
использования
органами
государственной
власти
информационных
и коммуникационных технологий;

совершенствование системы информационно-аналитического обеспечения
государственного управления, обеспечение оперативности и полноты контроля за результативностью деятельности органов государственной власти;

придание официального статуса электронным формам взаимодействия,
обеспечение подлинности и достоверности информации в процессах электронного взаимодействия органов государственной власти между собой, а также с населением и организациями путем использования электронной цифровой подписи;

повышение уровня квалификации и профессиональной подготовки работников органов государственной власти в сфере использования информационных и коммуникационных технологий;

формирование системы стандартов и методических рекомендаций по управлению внедрением информационных и коммуникационных технологий, разработке и
внедрению государственных информационных систем;

обеспечение эффективного межведомственного информационного взаимодействия на основе внедрения системы межведомственного электронного документооборота, интеграции государственных информационных систем;

развитие систем информационно-справочной деятельности, внедрение электронных форм коммуникаций в процедуры предоставления государственных услуг населению и организациям;

создание единой информационной системы планирования и контроля результативности деятельности органов государственной власти по обеспечению социальноэкономического развития России;

разработка и тиражирование типового программного обеспечения поддержки выполнения основных функций органов государственной власти субъектов Российской
Федерации и органов местного самоуправления.
Особое внимание в программах уделяется разработке типового программного
обеспечения поддержки выполнения основных функций органов государственной власти.
89
Распоряжение Правительства Российской Федерации от 27 сентября 2004 г. № 1244-р
67
К таким типовым решениям в сфере региональной информатизации относится создание
информационных систем:
 планирования и мониторинга социально-экономического развития;
 управления бюджетным процессом;
 управления государственным имуществом;
 обеспечения социальной поддержки обслуживания населения;
 поддержки лицензирования отдельных видов деятельности;
 управления жилищно-коммунальным комплексом;
 поддержки оказания органами государственной власти государственных услуг
на принципах «одного окна».
Говоря о науке, конкретно информационное обеспечение управления российским
научно-техническим комплексом на федеральном уровне в настоящее время преимущественно формируется в рамках создания информационных технологий и систем Министерства науки и образования Российской Федерации и Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. В соответствии с соответствующими концепциями и отраслевыми программами в указанных федеральных органах власти ведутся базы и хранилища данных, порталы, развиваются телекоммуникационные
технологии. Основная функция развития информационного обеспечения – это развитие
информационно-справочной деятельности и предоставление государственных услуг.
Так, например, Минобранауки России предоставляет сервисные возможности своего портала, обеспечивающего информационную и программно-техническую поддержку
государственного учѐта результатов научно-исследовательских, опытно-конструкторских
и технологических работ гражданского назначения. В рамках этого проекта решается задача формирования и ведения базы данных результатов научно-технической деятельности.
Как можно увидеть, обратившись к этому сайту, в основу создания информационной системы положен принцип удаленного взаимодействия с пользователями и формирования индивидуального набора данных для каждого участника процесса научнотехнической деятельности. Каждый пользователь (участник процесса) имеет уникальный
идентификатор, который является его постоянным пропуском для авторизации в системе.
При этом пользователю всегда доступно состояние результатов его научно-технической
деятельности на текущий момент времени. После авторизации пользователи попадают в
раздел персональной информации, где можно видеть исходную информацию о выполняемых им научных исследованиях в рамках государственных контрактов и проводить все
работы по подготовке необходимой документации.
На федеральном уровне управления научно-техническим комплексом создание
единой информационно-технологической системы мониторинга выполнения НИОКР
гражданского назначения занимает особое место. Структура этой системы мониторинга
определяется составом и структурой информации, необходимой для обеспечения принятия федеральными органами государственной власти управленческих решений по повышению эффективности реализации целевых программ. При этом НИОКР гражданского
назначения, подразделяются по направлениям реализации: приоритетные направления поисковых исследований и разработок технологий, повышение кадрового потенциала научно-технической и инновационной сфер, развитие национальной инновационной системы,
коммерциализация результатов, совершенствование управления и координации реализацией целевых программ.
Информационный фонд системы мониторинга выполнения НИОКР гражданского
назначения формируется в соответствии с требованиями методологии статистического
наблюдения и использует следующие источники информации:
 нормативно-правовая база конкурсного размещения государственных заказов
на проведение НИОКР;
68
 отчетная документация о выполнении НИОКР гражданского назначения и приемке ее результатов, оформленные в соответствии с требованиями действующих стандартов;
 нормативно-правовая база формирования и оценки эффективности программ.
На основе первичной информации, характеризующей эффективность реализации
целевых программ, сформирован комплекс унифицированных90 статистических показателей и разработана методология их исчисления, позволяющая осуществить комплексный
анализ эффективности реализации всей совокупности НИОКР гражданского назначения.
Комплекс унифицированных статистических показателей позволяет на систематической
основе организовать статистическое наблюдение за вкладом всех целевых программ в
развитие научно-технического и инновационного потенциала России. Сформированный
комплекс унифицированных статистических показателей позволяет вырабатывать рекомендации по повышению эффективности НИОКР гражданского назначения, подготавливать информационно-аналитические материалы, разрабатывать аналитические материалы
для подготовки проекта сводного доклада (ежеквартального, полугодового и годового)
Минобрнауки России о ходе и эффективности выполнения НИОКР.
Единая информационно-технологическая система мониторинга выполнения
НИОКР может быть дополнена информацией о сметном финансировании непрограммных
мероприятий в соответствии с федеральными законами о федеральном бюджете на соответствующий год.
Предложенная система показателей позволяет осуществлять сравнительный анализ
эффективности реализации различных целевых программ, выявлять основные причины,
препятствующие эффективной реализации программных мероприятий.
В качестве технологических целей создания отраслевых информационных систем
для поддержки научно-технической деятельности обычно выбираются следующие:
 использование результатов НИОКР для создания наукоемкой, конкурентоспособной продукции;
 обеспечение правовой охраны результатов НИОКР и предотвращения нелегального оборота их;
 обеспечение избирательного подхода к использованию бюджетных средств, рационально выделяя средства на создание более эффективных результатов НИОКР;
 обеспечить заинтересованность предприятий в использовании отечественных
результатов НИОКР в инновациях;
 привлечь инвесторов в наукоемкое инновационное производство;
 содействовать развитию различных форм долевого и частичного участия государственных и коммерческих структур во введении результатов НИОКР в хозяйственный
оборот;
 содействовать увеличению доходности внешнеторговых операций на основе
развития рынка результатов НИОКР.
Предлагаемый прагматический подход к созданию информационных систем заключается в применении базовых международных и национальных стандартов, открытых
спецификаций и рекомендаций международных консорциумов и основывается на следующих принципах:
 системности, определяющий целостность информационных систем для поддержки научно-технической деятельности на всех этапах ее жизненного цикла и сохранение связей между структурными элементами системы;
 развития, определяющий необходимость учета возможности пополнения и обновления функций информационных систем для поддержки научно-технической деятель90
Унификация - установление единообразия, приведение к единой форме (документов,
деталей, запасных частей, оборудования, услуг и пр.).
69
ности в процессе ее жизненного цикла путем доработки программных и (или) технических
средств:
 совместимости, заключающейся в обеспечении способности взаимодействия
ИС с другими информационными в процессе их совместного функционирования;
 стандартизации и унификации, определяющий рациональное применение типовых, унифицированных и стандартизированных информационных, телекоммуникационных, программных, технических средств при создании, эксплуатации и развитии информационных систем;
 эффективности, обеспечивающий достижение целей функционирования информационных систем при условиях минимизации затрат на ее создание, эксплуатацию и
развитие.
Растущая конкуренция на рынке программных продуктов и сервисных услуг заставляет при создании информационных систем для поддержки научно-технической деятельности наряду с перечисленными системными принципами, определенные национальными и международными стандартами, учитывать следующие коммерческие принципы:
 обеспечение удобства и простоты надежной эксплуатации информационных
систем;
 снижение затрат на ремонт и эксплуатацию системы;
 быстрота реакции на потребности рынка интеллектуальной собственности;
 доступность актуальной информации по результатам НИОКР и простота ее обработки;
 снижение временных и материальных затрат на обучение персонала и пользователей системы;
 согласованность информационных представлений об используемых изделиях
(технических средствах, программных продуктах, интерфейсах и др.) и процессах, осуществляемых в информационных системах;
 организация активного обмена согласованной информации об элементах и процессах в информационных системах между деловыми партнерами;
 качественный анализ всех факторов, влияющих на конкурентоспособность системы.
Таким образом, основными особенностями проектирования информационных систем для поддержки научно-технической деятельности являлись следующие:
 учет норм международного права в области интеллектуальной собственности,
ориентированных на эффективное вовлечение объектов интеллектуальной собственности
в хозяйственный оборот;
 обеспечение вовлечения в хозяйственный оборот результатов научнотехнической деятельности, созданных за счет бюджетных средств;
 закрепление за государством прав на результаты научно-технической деятельности, полученных за счет средств государственного бюджета;
 сохранение интеллектуального потенциала страны и его эффективное использование для эффективного социально-экономического развития России и обеспечения ее
национальной безопасности;
 обеспечение баланса интересов государства и других субъектов правоотношений в сфере использования результатов НИОКР и реализации инноваций, реализуемых за
счет бюджетных средств;
 стимулирование коммерческого использования результатов НИОКР, создаваемых за счет бюджетных средств;
 обеспечение охраны прав на результаты НИОКР;
 сохранение интеллектуального потенциала страны и его эффективное использование;
70
 приоритетность финансирования технологий, имеющих высокий коммерческий
потенциал и перспективы быстрого промышленного освоения;
 правовая охрана результатов научно-технической деятельности как важнейшего
элемента рыночных отношений в научно-технической сфере;
 формирование механизма сбалансированного распределения прав на научные
результаты;
 поддержка предпринимательской деятельности по введению в хозяйственный
оборот объектов интеллектуальной собственности;
 привлечение инвесторов в наукоемкое инновационное производство и др.
Все предприятия сферы российского научно-технического комплекса нуждаются в
правильной организации работ, постановке планирования, эффективных технологиях
поддержки управленческих решений, информационном обеспечении руководителей,
оформлению документации по международным стандартам качества ISO, SEI CMM.
Внедрение информационной технологии на корпоративном уровне предполагает
построение и использование моделей управления, что дает целостное и взаимосвязанное
описание организации (предприятия). С учетом специфики предприятий научнотехнического комплекса такими моделями могут быть следующие.
Стратегическая модель ставит в соответствие целям предприятия набор соответствующих стратегий (способов их достижения). Выбранные стратегии в дальнейшем
определяют наполнение основных классификаторов (научные услуги, продукты, функции,
ресурсы, процессы), используемых при построении модели научно-технического предприятия.
Организационно-функциональная модель закрепляет за структурными звеньями
предприятия ответственность за представление на рынке услуг, продуктов и выполнение
соответствующих функций управления и обеспечения. Построение этой модели является
обязательным начальным условием.
Функционально-технологическая модель описывает процессы в виде временной последовательности простых операций, преобразующих материальные и информационные
потоки. Эта модель детально раскрывает технологию выполнения процесса, описывает
необходимые входные и выходные формы документов, а также задает регламенты выполнения отдельных операций.
Процессно-ролевая модель закрепляет за каждой операцией процесса персонального исполнителя. При этом уточняется выполненное ранее (при построении организационно-функциональной модели) закрепление функций за персоналом.
Финансовая модель представляет собой систему основных бюджетов предприятия
(бюджет движения денежных средств, бюджет доходов и расходов, бюджет по балансовому листу). Для их построения используются операционные бюджеты по отдельным
процессам, полученные консолидацией затрат, необходимых для реализации отдельных
операций, а также доходов, получаемых в результате реализации процесса. Кроме того,
учитывается бюджеты процессов управления или накладные расходы, соответствующие
разработанной организационно-функциональной модели.
Модель структур данных задает форматы описания объектов наблюдения (покупателей, поставщиков, конкурентов и пр.) и объектов преобразования (ресурсы), а также
формализует состав и содержание внутрикорпоративных регламентов управленческой отчетности.
Изменение любой из них неотвратимо вызывает соответствующие изменения в
других моделях. Например, в результате изменения рыночной ситуации предприятие меняет продуктовую стратегию (соответственно меняется стратегическая модель), расширяя
товарную номенклатуру. В результате организуется новое производство и новые логистические цепочки, что приводит в свою очередь к появлению новых процессов, и, следовательно, появлению новых функций обеспечения и управления. Вследствие этого меняется
организационно-функциональная модель (в части закрепления новых функций за органи71
зационными звеньями), функционально-технологическая модель и процессно-ролевая модель (в части описания новых процессов), финансовая модель (в части изменения операционных бюджетов), модель структуры данных (в части трафарета описания новых клиентов, конкурентов). Способность, благодаря наличию модели, быстро перестраивать организацию работ, позволяет предприятию получить радикальное конкурентное преимущество за счет увеличения скорости реакции на вызовы рынка.
Как можно отметить, в создании информационного обеспечения управления российским научно-техническим комплексом основное внимание уделяется трем направлениям:
 развитие информационно-справочной деятельности на основе интеграции и
накопления информационных баз данных и хранилищ данных;
 поддержка технологий менеджмента организаций, создание информационных
систем управления ресурсами.
Перечисленные направления информационно поддерживают творческие процесс,
но не являются их явным стимулятором. Участники научно технического процесса, обращаясь к накапливаемым базам данных, как потребители продукции и услуг информационных систем, ограничены в своих способностях восприятия информации. У них есть «порог» восприятия. Люди являются заложниками своего образования; рефлексивной способности реагировать на информацию, отсутствия времени осознать и мысленно проанализировать ситуацию; привычки критически наблюдать за событиями, опосредования этого наблюдения своими или групповыми размышлениями, доверия к информации и др.
Чтобы оживить статику справочной информации ее дополняют предоставлением
через порталы услуг. Успешная реализация отдельных услуг повышает возможность роста
доверия к тому, кто информационные услуги предоставляет. Креативные, творческие процессы можно укреплять игровыми техниками.
Для организации такого эффекта целесообразно создание соответствующих технологий телекоммуникационного взаимодействия, веб-порталов по группированию интересов, позволяющих организовать диалог профессиональных и экспертных сообществ в
формирующемся виртуальном пространстве.
3.10 Практикум
Тема практикума: «Прогноз развития теории и практики информации».
Порядок проведения практикума:
1) Слушатели делятся на 3 группы, в соответствие с пунктами лекции 3, равномерно распределив пункты между группами.
2) Каждая группа вспоминает основные положения своих пунктов лекции. По своим темам и с учетом их содержания каждая группа выявляет факторы (характеристики,
понятия, дескрипторы), характеризующие тему практикума.
3) Факторы в группах сводятся в единый перечень. Факторы оцениваются по важности. При этом могут быть использованы различные известные приемы, например, метод парных сравнений или голосования.
4) Все факторы разных групп сводятся в единый перечень, поблочно – каждый
блок соответствует одной группе.
5) Выделяются 10 наиболее важных факторов, характеризующих развитие теории
и практики информации. Обсуждаются возможные сценарии развития теории и практики
информации.
Лекция 4. Научный метод познания, методология исследования
Научный метод познания, его роль и место в развитии цивилизации, науки и техники. Абстрактное и конкретное, точное и неопределенное в процессе познания. Типы научной рациональности:
классическая, неклассическая, постнеклассическая. Логика в трудах философов, включая, Аристотеля, Р.Декарта Э.Канта, Г.Гегеля, Б.Рассела. Субъективное и объективное, материальное и
идеальное в процессе познания. Методологическое обоснование научного исследования. Феномено72
логия в трудах Э.Гуссерля и ее роль при создании систем искусственного интеллекта. Позитивная
философия (в трудах О.Конта, Д.Рорти) и познание будущего. Научная истина как адекватность
и согласие. Системный подход, включая тезисы А.А.Богданова. Редукционизм и холизм.
4.1. Научный метод познания, его роль в развитии науки и техники
Научный метод познания – это обозначение используемых в науке методов, методик, средств, технологий для достижения познавательных целей19. Методы науки различны для разных областей научного знания (математика, физика, логика, гуманитарные
науки и пр.), разных уровней знания (эмпирический метод, метод рефлексии и пр.), видов
научных исследований (промышленная, университетская, венчурная, фундаментальная).
Несмотря на попытки философов и ученых создать единый научный метод, такового в
природе не существует. Создание единого метода науки – это идеал ранней стадии развития философии и методологии науки.
Единого научного метода и быть наверное не может. Г.Гегель, создавая свое диалектическое единство, в конечном итоге пришел к парадоксу – то, что должно диалектически развиваться, застыло в статичном монолите «завершенной» науки логики, заключив
в себя науку логики бытия, сущности и понятия.
Научное познание – это сложный, многоликий и многогранный процесс проникновения человеческого разума в пространства, объемы и сущности вещей, архитепические
образования человека и институциональные формирования общества. Научное познание –
активное и целенаправленное действие, обеспечивающее постоянный рост качества жизни
человека.
Познание безгранично, предела для познания не существует. Правда, если допустить идею бесконечности, то можно на настоящий момент констатировать, что есть уже
познанное, познаваемое и, скорее всего, непознаваемое. И даже если допустить идею познаваемости мира, то это вовсе не означает его познанности: познанное – лишь капля в
море в пространстве познанности. Причем, важен сам процесс познания. «Ученый, - говорит А.Пуанкаре, - изучает природу не потому, что это полезно; он исследует еее потому,
что это доставляет ему наслаждение ...».
Первая задача научного познания – посижение истины. В классическом понимании,
истина – это правильное отражжение действительнотси в сознании человека, отражение ее
такой, какой она существует сама по себе, вне и независимо от человека и его сознания.
Понятие истины человечество соединило нравственными категориями правды, искренности, добросовестности. По Г.Гегелю - «идея абсолютной нравственности заключается в
тождестве созерцания и понятия...». Вместе с тем даже классичсекая истина относительна,
поскольку она отражает обхект не полностью, не целиком, в определенных пределах.
Как цель в науке можно назвать достижение абсолютной истины – полное и исчерпывающее познание мира в целом. Путь к этой цели бесконечен. Развитие науки представляет собой ряд приближений к абсолютной истине, из которых каждое является более
полным и точным, чем предыдущее. Вместе с тем ученый должен быть уверен, что путь,
который он выбрал идет в правильном направлении, поскольку цель, а вместе с ней и критерии оценки шагов по приближению к цели – сами по себе неточны, размыты. При плохой определенности цели путь может быть неустойчивым – при малых изменениях исходных данных повороты на пути могут быть непредсказуемыми.
Важным принципом подхода к познанию является познание конкретности истины.
Конкретность – это реальная связь, взаимодействие всех сторон, граней исследуемого
объекта, знание его во всем богатстве его внешних взаимодействий. Конкретность – дитя
контекста. Истинны ли принципы классической механики? Да, истинны применительно к
макротелам и небольшим скоростям. Для межпланетных полетов и создания системы
управления нано-робота принципы классической механики не применимы. Таким образом, сфера применения той или иной истины ограничена. К фактам надо подходить не с
формулами и схемами, а с учетом реальной практики, реальных взаимодействий явлений.
Все меняется, мы каждый раз другие, «нельзя войти в одну реку дважды». В связи с
73
этим релятивисты считают, что истина каждый раз ускользает, ее не поймаешь. Примером
крайнего релятивизма можно назвать позицию древнегреческого философа Кратила. Он
вообще предлагал больше молчать, а в крайнем случае указывать пальцем – ведь не успеешь слово сказать, а то, что ему соответсвует, изменится. Но считать все наши знания относительными – это признание полного призвола в познании, того, что ничему нельзя верить, а значит в жизни не на что опереться. Но кто же отрицает тернистость и извилистость пути познания?
По всей видимости не стоит абсолютизировать изменчивости вещей и их отображений, отрицать их относительную устойчивость и качественную определенность. Для
целенаправленногопродвижения по пути познания истины, по всей видимости, наука
должна обеспечить хотя бы необходимые условия для устойчивого и целенаправленного
продвижения по пути познания истины. Это особенно важно в контексте реализации
принципа конкретности, когда исследуемый предмет некторым образом определен, изучаемое обществееной явление институционализировано, рассматриваемое загадочное явление замкнуто, имеет очертания нечеткой границы.
В противоположность релятивизму выступает догматизм – способ мышления,
придерживающийся неизменных понятий, игнорирующи контекст, постоянное изменение.
Догматизм считает знание абсолютным. Это самая опасная форма «развития» науки, гарантирующая отрыв теории от практики. Рыночные реалии перечеркивают право существования догматизма в технической, продуктовой сфере. На рынке побеждает тот, кто
первый принимает решения, кто построил стратегию, отличающуюся от других.
Критерием истины для разных философских подходов могут быть различные обстоятельства. При научном (не религиозном) подходе это либо практика, либо согласие.
Практика проверяет наши знания на соответсвие реальности, согласие чаще определяет
путь через принцип – «цель оправдывает средства». Вместе с тем еще Демокрит говорил,
что вопросы истины не решаются большинством голосов, а стратегический стиль мышления не терпит механизма голосования, поскольку снижает уровень мотивации. Как отмечал прагматист Джемс, «наша обязанность искать истину происходит из нашей обязанности делать то, что окупается». Этот взгляд совсем не совпадает со взглядом, котрый видит
истину как соответсвие реальности наших знаний.
Особое место в критериях истины занимают тезисы: ясность, очевидность, здравый
смысл и пр. Начнем с того, что здравый смысл не всегда порождает здравые идеи. Ясность
и очевидность зачастую порождают ошибки, а для невидимого даже вооруженным взглядом нано-мира такие критерии вообще не имеют места, поскольку даже квантовомеханические формулы – это то, во что надо поверить.
4.2 Методы, приемы научного исследования и технической деятельности
Методология и метод. О методологии и методе мы уже говорили выше. Вместе с
тем вопрос этот еще не исчерпан, особенно в контексте иннвационного сближения науки
и техники. Методология науки и техники – это раздел философии науки и техники, исследующий методы научного познания и практического действия, а также методы управления наукой и техникой, и методы практической реализации научного знания в различных условиях, например, рыночных, инновационных, венчурных, в университетской среде и др. Методология науки и техники имеет четыре уровня существования: дисциплинарная, отраслевая, общенаучная и философская.
Дисциплинарная методология – описание методов различных научных и практических дисциплин (механики, физики, химии, астрономии, менеджмента, инженерии и пр.).
Не всякая методология является философской, может быть, например, методология создания поисковых систем, методология правил действий, методология управления. Может быть даже просто - методология91.
91
Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: Синтег, 2007.
74
Отраслевая методология – ориентирована на описание методолоической специфики различных отраслей научного и технического знания (математики, военного дела,
строительства, проектирования котлов и пр.). Следует иметь в виду, что в разных отраслях методологии сильно могут различаться. Так методология квантовой физики может не
имень ничего общего с методологией осуществления полетов на Луну. Вместе с тем для
того, чтобы понять, как управлять макроэкономикой, или задуматься о полетах на другие
галактики, о квантовой физике придется вспомнить 92. Для поиска нового, иннвационного
происходит диффузия новшеств, подразумевающая поиск решений на стыке отраслей –
это также подразумевает комплексеын межотраслевые исследования.
Общенаучная методология – это попытка найти единые категрии в различных
науках, не забыть при реализации операций анализа о синтезе, при проведении абстрактных рассуждений подняться (взойти, по Г.Гегелю) до конкретных. Методология научного
познания исследует универсальные методы получения, обоснования, изложения, проверки научного знания, их возможности и природу (индукцию и дидукцию, абстрагирование
и идеализацию, эксперимент, аргуменацию и объяснение, прогноз и предсказание, моделирование и конкретизацию, подтверждение и фальсификацию). Идет фиксация специфики методологий научных дисциплин, а также ищутся взаимосвязиметодов различных
наук.
Метод – это система регулятивных принципов преобразующей, практической, или
познавательной, теоретической деятельности. Это опробованный способ действий, приводящий к желаемому результату, цели. Многообразие методов обусловлено: различием
предметов (содержание), целей, средств (инструменты) деятельности. Метод – это опрактикованная, удостоверенная практикой, теория. Совокупность методов составляет предмет методологии. Связь метода и теории неразрывна. Любой закон науки указывает на
то, как нужномыслить о соответсвующем предмете, будучи познанным этот закон выступает и как метод познания. В главе 2 нами уже рассмотрены различные методы, эту тему
можно еще продолжить.
В науке от метода зависит судьба исследования, а в технике – успех производства.
Так, если в основу структуризации информации положить определенные правила
(например, конвергентности118), то успех в достижении целей может быть достигнут
меньшими усилиями. Можно применить метод проб и ошибок для поиска соотношения
параметров некоторого изделия для достижения целей. Однако это может потребовать
слишком много вычислений, на что может не хватить времени даже при использовании
суперкомпьютеров, если не использовать опробованные эвристики, например, генетические алгоритмы.
Метод сравнения. Древние мыслители утверждали: сравнение – мать познания.
Сравнение – есть установление сходства и различия предметов. Сравниваются обычно
однородные предметы. Вместе с тем ведические религии глаголят: сравнение уменьшает
радость, не сравнивай. Так или иначе, «не узнав горя, не узнаешь и радость». Все познается в сравнении, однако любая дихотомия, как выясняется, есть тормозящий стереотип
развития цивилизации. Как бы то ни было, существует сранительная анатомия, сравнительная история. Чтобы оценить вещь также нужно сравнение, не случайно, закон об
оценочной деятельности, наряду с затратным и доходным подразумевает также и сравнительный метод.
Анализ и синтез. Если наблюдают общую картину предмета, то частности остаются в тени, и охватить весь предмет, бывает, невозможно. Многомерную вероятность берут ка произведение двумерных, сложный интеграл берут по частями, непрерывные изменения во времени какого-то явления заменяют на значения в точках отсчета (Теорема
Котельникова). Проблемный предмет упрощают. Анализ служит приемом мышления,
обеспечивающим разложение предмета на составные части – декомпозиции предмета. Но
это лишь один момент познания. И можно так разложить предмет, что «с водой выки92
Райков А.Н. Протуберанцы макроэкономики // Экономические стратегии. – 2009. № 7. - С. 42 – 49.
75
нешь из корыта ребенка». Анализ может привести к потере качества, к накоплению ошибок в расчете, в потере целого. В каждой области есть предел деления на части, за которым идет переход в иной мир свойств, качеств, закономерностей Что происходит при делении растения на части про создании лекарственно биодобавки никто не знает, ведь на
производство такого «лекарства» сетрификат не требуется. Вместе с тем еще в древности
было понятно, что польза организму от дробления злакового зерна на части падает пропорционально дробности деления ... Следующая стадия познания – синтез. Он вскрывает
общее, что связывет части в единое целое, если при анализе еще не утеряно качество.
Синтез больше носит индуктивный характер. Синтез – это решение обратной задачи при
нечетких целях, атакие задачи неустойчивы, при малых нюансах анализа, результат синтеза может сильно измениться.
Аналогия. Новое может быть осмыслено, понято через образы и понятия старого,
известного. Аналогией называют вероятное, правдоподобное, заключение о сходстве
двух предметов в каком-либо признаке (основании) на основании ихс ходства и различия.
Так, объекты по аналогии объединяются в группы, кластеры, классы. Аналогии служат
образованию гипотез, по котрым потом ищут подтверждение или опровержение. Например, аналогия с течение жидкости в трубке подсказала развитие теории электрического
тока. Аналогии широко примеяются при моделировании, оценках, принятии решений.
Неопределенность – размытость значений, смысла понятий, суждений, концепций,
границ проблемной области; отсутствие абсолютно точных количественных параметров,
характеризующих исследуемое явление, процесс, систему. Это номинация большой сферы исследований в области теории принятия решений, в познании, психологии. Так, рост
неопределенности в принятии управленчсеких решений ведет, как правило, к росту рисков их реализации, дополнительным издержкам производства.
4.4 История развития логики как науки в Древней Индии и Древней Греции
Науку связывают с логикой, вместе с тем и логика рассматривается как наука. Логику выделяют классическую и неклассическую. Хотя это деление условно. Классическая
логика абсолютизирует каноны и порядок, неклассическая - пытается привязать логику к
практике, рынку, бизнесу, производству, хаосу перемен. Как только логика явно выходит
за классические рамки, появляются надстройки, обозначаемые прилагательными: модальная, интуиционистская, временная, или Логика Гейтинга, Логика Крипке. Неклассическая логика порождает популярные философские максимы, типа Филлибилизм. Это
позиция философа, отрицающего возможность правильных логичных теорий в принципе.
К таким философам можно отнести Ч.Пирс, Д.Юм, Дж.Уилер, К.Поппер, Дж.Уоткинс,
Дж.Агасси, Дж.Фетзер, И.Лакатос и др.
Вместе с тем любые философии имеют право на жизнь, что показывает богатая
история становления классических и неклассических логик 93. Первоначально логика зародилась в недрах философии – единой науки. Она имела преимущественно онтологический характер, т.е. отождествляла мышление и бытие. Вначале законы правильного
мышления изучались в рамках ораторского искусства. Так было в Древней Греции, Древней Индии, Древнем Китае, Древнем Риме, средневековой России. И уже тогда происходило некое расщепление целей логики: с одной стороны, она нужна была, чтобы найти и
обозначить истину, а с другой – убедить в чем-то, не обязательно истинном, людей. Уже
тогда формировался, соответсвенно, классический и неклассический подходы. Первый
пытался истину обнаружить через нахождение соответствия реальности понятию и слову,
а второй – через согласие людей относительно положения вещей. Это изначально составляло целое, поскольку осознанного разделения первого и второго подхода не делалось.
Развитие науки логики протекало по двум направлениям. Одно шло от древнегреческой логики (особенно Аристотеля), другое – от индийских традиций. Ближний Восток,
93
Гетманова А.Д. Учебник логики. Со сборником задач/ 8-е изд. перераб. – М.: КНОРУС. 2011. 368 с.
76
Западная Европа и России склонилось к этому направлению, а Китай, Монголия, Япония
– ко второму.
Древняя Индия. В древней Индии известен литературный труд – Веды (II – начало
I тыс. до н.э.), а наиболее древняя его чсать – Ригведа. Веды имеют множество разъяснений и толкований: Упанишады, Йога Васшита и др. В результате этой работы порождается множество духовных лидеров и интерпретаций. Уже в 1350-м году насчитывалось
около 20 школ древнеиндийской философии, включая материалистическую, идеалистическую, а также рационалистическую систему. Идеалистическая школа утверждала первичность духа, сознания, мышления. Логика трактуется в виде афоризмов, сутр. Сутра –
это нить, спица, связывающая человека с Истиной, ведущая человека к его Центру. В индийской логике много внимания уделяется умозаключению, которое отождествляется с
доказательством. Первоначально существовал взгляд, что силлогизм состоит из10 суждений, затем этот взгляд был редуцирован до 5: 1) тезис; 2) основание; 3) пример; 4) применение; и 5) вывод (вспомним Гегеля: тезис, антитезис, синтез) 94.
Особенностями индийской логики являются:
 важность мысли о неразрывной связи дедукции и индукции;
 суждение – не самостоятельный акт мысли, а есть член умозаключения;
 восприятие заключает в себе акт «суждения – умозаключения»;
 выделяется «речь в себе» и «речь для других».
До 20-х годов ХХ в. логика развивалась как двузначная, классическая. Это первая
ступень формализации. Далее начала подключаться математика, стала систематизировать
формы мышления, идет дальше по пути абстрагирования. Современная неклассичсекая
логика оперирует бесконечным множеством значений истинности, конструктивными методами доказательства истинности, модальными суждениями, сохраняющими истинность
правилами вывода, и даже разрешением противоречия. Вплоть до века символы в логике
не использовались, а пользовались сложной системой клише. Индийская логика «встретилась» с логикой греческой в результате походов Александра Македонского (356-323 гг.
до н.э.).
Древняя Греция. В элейской школе (Парменид и Зенон) появляется логическая
форма доказательства в виде цепочки дедуктивных заключений. Гераклит Эфесский выступает с учением о всеобщем движении и изменении. Заметим, что много ранее, еще в
ведической традиции, принцип изменения являлся начальным столпом знания. В середине V в. до н.э. появляются софисты (Протагор, Горгий), которые в центр философии
ставят человека и его деятельность. Создается теория риторики с охватом логики, критикуется как религия, так и материализм.
Против софистов выступал Демокрит (460-370 гг. до н.э.), который создал философскую систему, включающую учении о бытии, космологию, теорию познания, логику,
этику, политику, биологию, медицину, эстетику и др. Он создл учение о видах познания.
Это направление предвосхитило индуктивную логику Ф.Бэкона и противостояло идеалистической логике Сократа (ок. 469—399 гг. до н.э.) и Платона (428—347 гг. до н.э.).
Сократ выдвигал метод, посредством которого можно получить истинное знание.
Сократ считал, что любой предмет может быть познан лишь в том случае, если его свести
к общему понятию. Он предлагал собеседнику дать определения ряду понятий, таких,
например, как «несправедливость». На вопрос Сократа, что такое несправедливость, отвечающий давал поверхностное, непродуманное определение. Сократ показывал, что
определение, которое давал отвечающий, оказывается ошибочным или недостаточным, и
подводил к исправлению его. Новое определение опять проверялось, дополнялось и т.д.
Например, в качестве несправедливых люди называли такие действия, как лганье, обман,
делание зла, обращение в рабство и т.п. Но затем выяснялось, что во время войны с вра94
Силлогизм - дедуктивное умозаключение, в котором из двух суждений, имеющих субъектно-предикатную
форму ("Все S суть Р", "Ни одно S не есть Р", "Некоторые 5 суть Р", "Некоторые 5 не есть Р"), следует новое
суждение (заключение), имеющее также субъектно-предикатную форму.
77
гами эти действия не подпадают под понятие несправедливости. Первоначальное определение ограничивается: действия эти являются несправедливыми только по отношению к
друзьям. Но и новое определение недостаточно.
Знание Сократ понимает как усмотрение общего (единого) для целого ряда вещей.
Знание есть понятие о предмете, и достигается оно посредством определения понятия.
При этом усматривается как сходство или общность предметов, подходящих под данное
понятие, так и различия между тем, что подходит под данное понятие, и тем, что подходит под сходное или смежные с ним понятия. Учение Сократа о знании как об определении общих понятий и применявшиеся Сократом индуктивные приемы определения этических понятий сыграли заметную роль в развитии логики.
Ученик Сократа Платон в теории «видов» или «идей», создавший систему объективного идеализма, утверждал существование духовного первоначала вне и независимо
от человеческого сознания.
Платон общие понятия Сократа, говорящие о сущностях вещей, превратил в абсолютные идеи, которые существуют сами по себе, вне познающего субъекта, и независимо
от материального мира. И считал эти идеи первичными, вечными и неизменными, образующими особый потусторонний мир. Материальный мир, по Платону, вторичен.
В своей деятельности Платон значительное место отводил вопросам теории познания и логики. Платон стремился образовать понятие и затем осуществить деление понятия
на его виды, излюбленным логическим приемом его была дихотомия, т.е. деление понятия
А на В и не-В. Платон отличал отношение различия от отношения противоположности.
Платон много занимался определениями.
Аристотель (384-322 гг. до н.э.) родился в городе Стагире, поэтому его называют
Стагиритом. Глубокие сочинения Аристотеля посвящены многообразным отраслям современного ему знания: философии, логике, физике, астрономии, биологии, психологии,
этике, эстетике, риторике и другим наукам. В течение 20 лет Аристотель был учеником в
школе Платона. Через 12 лет после смерти Платона Аристотель основал в Афинах свою
философскую школу (перипатетическую, или Ликей). Общее число написанных им работ
приближается к тысяче.
Аристотель впервые дал систематическое изложение логики. Логику Аристотеля
называют «традиционной» формальной логикой. Такая логика включала и включает такие
разделы, как понятие, суждение, законы (принципы) правильного мышления, умозаключения (дедуктивные, индуктивные, по аналогии), логические, основы теории аргументации, гипотеза. Арестотель в логике видел метод исследования. Основным ее содержанием
являлась дедукция. В логике Аристотеля содержатся элементы математической логики,
начала исчисления высказываний.
4.5 Отрицательный эмпиризм и доказательства
Еще 5 тысяч лет назад ведические знания констатировали, что все, что может быть
доказано, может быть и опровергнуто. Для любого события может быть найдено множество различных объяснений. Человеку свойственно чуть ли не в автоматическом режиме
подбирать факты из прошлого и настоящего, чтобы объяснить новое события. Объяснение иногда носит характер оправдания, защиты, поиска точки опоры. Г.Гегель абстрактным объяснениям уделил специальные исследования, общая идея которых выражается
его пассажем: «Объяснения в приличном обществе считаются правилом плохого тона».
По всей видимости, найти объяснение и подтверждение можно найти чему угодно,
достаточно из универсума знаний вырвать соответствующую цепочку фактов. Еще Нильс
Бор говорил, что под результаты любого эксперимента можно построить теорию, а если
вдруг в проведенном эксперименте будет обнаружена ошибка, то под новый эксперимент
построить совсем другую теорию.
Вместе с тем множество подтверждающих фактов не всегда является доказательством. Так, если изо дня в день индюшку кормят и лелеют, то это совсем не значит, что
78
так будет продолжаться долго. Если индюшка живет в Америке, то наступит День благоговения, о котором индюшка и не может догадываться, и ее в этот праздничный день выпотрошат.
К истине скорее приближают отрицательные, а не подтверждающие факты 95 .
Накопление подтверждений не всегда увеличивает запаса наших знаний. Результаты
наблюдений нуждаются в постоянном расширении, в том числе в область неявных знаний. Иногда в массе данных нет информации, а один факт может все перевернуть «вверх
дном».
Карл Поппер, как философ науки, уделил этому феномену значительное внимание.
Он пишет для тех, кто признает своей стихией неопределенность, и считает наиважнейшей задачей поиск правильного действия в условиях недостатка информации. Введя, как
уже омечалось выше, технику фальсификации он направил свой метод на доказательство
неправильности, помогаюее провести грань между научным и не-научным. Он высказал
догадку о фундаментальной непредсказуемости мира. Фальсифицировать – это значит
показать, что что-то неправильно. Человек способен судить о том, что неправильно, но не
о том, что правильно.
У разных людей складываются различные мировоззрения – ресупубликанцы и демократы, горожане и сельские жители, федералы и регионалы - на одно и то же событие
они смотрят по разному, в разной плоскости. И если те или иные персоналии высказали
некое мнение, они чаще всего начинают искать подтверждение своей гипотезе, нежели
поиск ее опровержения. Такова уж природа человека, но не каждого. Наиболее сильные,
смелые и уверенные в себе люди концентрируются на слабых сторонах решения, сомневаются и ищут опровержения, исключения из правил.
Научное доказательство – это логическое, эмпирическое, теоретическое обоснование элементов научного знания. С логической точки зрения существует лишь один строгий вид доказательства – дедуктивный. Но это в строгой науке, математике, некоторых
теориях. В большинстве же случаев доказательство носит индуктивный характер – высказывается соображение, гипотеза, а затем ищется их эмпирическое или практическое
подтверждение или опровержение.
4.6 Феноменология в трудах Э.Гуссерля и искусственный интеллект
Гуссерль утверждал, что доступность опыту никогда не означает простой логической возможности – это всегда мотивированная каким-то образом возможность внутри
целостности. Сама же логическая взаимосвязь – это от начала и до конца взаимосвязь чисто имманентной мотивации. Подлинно образовывать целое может лишь сущностно родственные компоненты в одном и том же смысле.
Он вводит метод феноменологической редукции, предлагающий вместо наивной
жизни в опыте и проведения теоретических исследований постигнутого в опыте, совершения актуальных актов когнитивного полагания, упорядоченния их согласно логике
опыта перейти к феноменологической установке. Эта установка пресекает совершение
любых когнитивных полаганий и «заключает» ранее сделанные полагания «в скобки».
Вместо этого она предлагает совершать направленные на уже сделанные полагания акты
рефлексии, тем самым, их же самих постигая, «тогда как абсолютное бытие, какое они
суть, вместе со всем, что подразумевается в них, неотделимо от их собственного бытия,
например, постигнутое в опыте». По Гуссерлю познавательная деятельность осуществляется исключительно в актах второй (рефлексивной) ступени, в бесконечном поле абсолютных переживаний – основном поле феноменологии.
В феноменологии если человек что-то реально воспринял, то это следует рассматривать как явление или интуитивную субстанцию чего то иного, внутри ему чуждого. Если у явления существует какая-то причина, то она должна быть принципиально воспри95
Талеб Н.Н. Черный лебедь. Под знаком неопределенности/ Пер с англ. – М.: Издательство КоЛибри, Азбука-Атикус, 2011. – 528 с.
79
нимаемой, если не одним, то другим человеком, который видит и чувствует лучше ситуацию.
Образ или знак указывают на нечто, лежащее за его пределами ... Знак и образ не
«изъявляют» собой означающий объект, они чужды означающему. Физическая же вещь не
чужда тому, что является чувственно-телесным, она «изъявляет» себя в нем, причем «изъявляет» априори только в ней.
При этом чувственное наполнение того «эквивалента» физической вещи, которое
функционирует как носитель физических определений, символических и образных характеристик, тактильных свойств, логических сведений и др. – не есть лишь чуждое последним, скрывающее их облачение, - напротив «эквивалент» есть субъект чувственных определений, он есть и субъект определений физических, со своей стороны изъявляющихся
через определения чувственные. Чувственно являющаяся вещь с ее чувственной формой,
цветом, запахом, звуком и вкусом отнюдь не есть знак чего-либо иного, кроме как знака
самой себя.
Вещи чувственные и вещи физические связываются причинными отношениями.
При этом реальность смешивает чувственные явления с создающими их рефлексивными
переживаниями явления, с переживаниями постигающего в опыте сознания вообще. Причинность, место которой принципиально в интенциональном мире субъекта, обладает
смыслом. При этом причинность может быть проблематизирована, т.е. она может быть
феноменологически выражена в виде неординарного пути становления чувственного явления из физической вещи.
По Гуссерлю в когнитивном процессе превалирует особый способ постижения ситуации, опытного постижения, особый способ апперцепции - он осуществляет так называемый «прикрепленный к телу» акт сознания. Тем самым реализуется телесное бытие –
бытие принципиально являющееся через посредство чувственного приложения. Тем самым сознание становится составной частью природы. В себе же самом сознание остается
тем, что оно есть, его сущность абсолютна. Это происходит благодаря наличию чистого
постигающего сознания.
Такое сознание реализует двойную установку: при одной - схватывающее чувство
достигает апперцептируемого предмета (вещи), как бы проходя сквозь его постижение;
при другой установке – оно рефлектирует само это постижение. При этом в качестве
предмета постижения может быть некая мысль, чувство, образ, символ, быть может, даже
не привязанный к реальной физической вещи. Феноменологическая установка рефлектируя и выключая полагания может обращаться к чистому сознанию, обретая при этом форму абсолютного эмоционального переживания. Феноменология не отрицает реальную
действительность, она только устраняет противоосмысленное ее толкование. Обладание
реальности смыслом понимается в контексте атрибутивно присущей ей целеполагающей
функции «Что либо замышлять» - переживания в феноменологии обладают смыслом,
имеют интенциональный, тенденциозный, векторный характер.
И кто бы мог подумать, что такая неопределенность, как трансценденция, обладает
такой конструктивной прагматической силой. Возмем пример. В конце 1970-х зарубежная
наука и практика в области искусственного интеллекта впала в очередной и долгий, на
этот раз – лингвистический, паралич. Реальность заменяли языком, фетишь формы превалировал. В лингвистике развивали морфологический, синтаксический, семантический
анализ и синтез, с помощью слов и предложений движение мысли заменяли дедуктивными и индуктивными процедурами. Экзотические рассуждения порождали немонотонные
и интуиционистские механизмы вывода решений. Однако лучший критерий истины –
практика – при таком подходе неизбывно давала абсурдные и бессмысленные результаты. Человек спрашивал у компьютера одно, а он отвечал далеко не то, что от него ждали.
Лет 10 – 20 всемирных научных и практических мучений, хождение все по тому же замкнутому кругу и … выход был найден путем обращения к философскому наследию основоположника феноменологии Э.Гуссерля, показавшему ограниченность лингвистиче80
ской парадигмы еще в начале века.
4.7 Позитивная философия в трудах О.Конта, Д.Рорти
Огюст Конт и позтитвизм. Как утверждает Кохановский В.П. в предисловии к
работе О.Конта, позитивизм появился не вдруг, его возникновение имело определенные
причины и условия96. Во-первых, естествознание (а позитивизм ориентировался, прежде
всего, на него) к середине 19 века делало крупные открытия, устанавливало важные законы природы вопреки тому, что в то время оно целиком находилось «в плену» метафизического метода мышления. Во-вторых, немецкая классическая философия достигла вершины своего развития в идеалистической системе Гегеля, главным достижением которого была диалектика. Однако, к сожалению, диалектический призыв Гегеля остался «зовом вопиющего» для большинства ученых, и, тем более, практиков.
В сообществе представителей частных наук созрело убеждение в ненужности гегелевской (да и всей предшествующей) философии для науки и в необходимости новой,
строго научной философии. За ее создание и взялся «зачинатель» позитивизма О. Конт.
«Наука – сама себе философия» - вот кредо позитивизма, а коль так, то новая философия
отвергает как материализм, так и идеализм.
Конт выделяет несколько значений слова «положительный»:
а)
реальное в противоположность химерическому;
б)
полезное в противоположность бесполезному, негодному; постоянное
улучшение условий существования вместо удовлетворения любопытства;
в)
достоверное в противоположность сомнительному, путем восхождения от
простого (единичного) к сложному (общему);
г)
противопоставление точного смутному. Истинно философское мышление
имеет тенденцию «добиваться степени точности, совместимой с природой явлений» и соответствующей нашим истинным потребностям;
д)
положительное как противоположное отрицательному: новая философия
должна «преимущественно не разрушать, но организовать».
Характерные свойства позитивной философии:
1.
Система новой общей философии получилась «схождением» результатов
всех великих научных трудов и достигла к началу XX в. истинной зрелости. При этом,
Конт особо подчеркивает влияние двух течений — одного научного, созданного Кеплером
и Галилеем, другого — философского, обязанного Бэкону и Декарту.
2.
Позитивная философия отличается постоянным преобладанием, одновременно логическим и научным, исторической (социальной) точки зрения. Конт подчеркивал, что философские учения не должны быть оторваны от жизни, а должны опираться на
конкретные факты и обобщения частных наук.
3.
Она рассматривает разные мнения, концепции и т.п., но ни одну из них не
подвергает ни решительному отрицанию, ни такому же утверждению (плюрализм мнений). Более того, она задается целью исторически оценить их взаимное влияние, условия
их продолжительного существования и причины их упадка.
4.
Одна из главных характерных черт положительной философии — возможность предвидения на основе фактов и законов. Реальная наука — это не бесплодное
накопление путем наблюдений несогласованных фактов. … это только необходимый сырой материал для науки. Не в них, строго говоря, а именно в законах явлений действительно заключается наука.
5.
Позитивная философия доставляет человеческому уму гораздо более полное
и реальное удовлетворение таких двух элементарных потребностей, как порядок (связь) и
прогресс (расширение). Это опять-таки осуществляется на основе открываемых ею законов различных явлений. При этом Конт обращает внимание на то, что следует различать
96
Конт О. Дух позитивной философии. (слово о положительном мышле-нии)/Вступительная статья Кохановский В. П. - Ростов н/Д «Феникс», 2003. – 256 с.
81
два класса законов: связывают ли они — по подобию — события, сосуществующие или —
по преемственности — следующие друг за другом (статические и динамические законы).
Во-вторых, оба класса законов одинаково позволяют объяснять и предвидеть явления одно на основании другого. В-третьих, научное предвидение согласуется с настоящим и с
прошлым столь же хорошо, как и с будущим. Тем самым оно опирается как на объяснение
и законы, так и на это триединство: прошлое — настоящее — будущее. Иначе говоря,
предвидение будущего неосуществимо без реализации принципа историзма в познании
предметов и явлений.
Реализуя исторический подход к человеческому уму, философ приходит к выводу,
что «этот закон состоит в том, что каждая из наших главных идей, каждая из отраслей
нашего знания проходит последовательно три различных теоретических состояния: состояние теологическое, или фиктивное; состояние метафизическое, или абстрактное; состояние научное, или положительное».
6.
В позитивном мышлении обнаруживается «зародыш» материализма, так как
основная для концепции Конта «обязанность» — «быть реальными, т.е. достаточно соответствовать независимым от нас типам».
7.
Важнейшим понятием позитивной философии является понятие «человечество», которое должно давать этой философии «полную систематизацию мысли». Отнесенные не ко Вселенной, а к человеку, наши реальные знания стремятся к научной и логической систематизации. Тогда, с точки зрения французского философа, «нужно рассматривать только одну науку, человеческую науку, или, более точно, социальную, принцип и
цель которой составляет наше существование...». И все это единство в целом имеет человечество в качестве центра и цели познания.
Ричард Рорти и прагматизм. Наука иссследует природу, определяет понятия,
вводит термины и находит законы, благодаря чему повышается уверенность человека
правильности своих действий. В науке вопрос об истине, соотношении действительности
и ее определений всегда был и будет актуальным. Изучение конкретной пространственновременной ситуации – на пике интереса такого философского направления, как прагматизм. Для Р.Рорти, представителя этого направления, в действительности все хрупко, неустойчиво, случайно97. Он изучает циркулирующие в социокультурном пространстве интерпретации, порождаемых многообразием исторических контекстов. Д.Рорти считает историю мерой всех вещей. Он приветствует появление альтернативных версий толкования
настоящего, критично относится к любой дихотомии: субъект и объект, материальное и
идеальное, хорощо и плохо. Для него истина лежит не посередине двух крайностей, а скорее всего, где-то в другом месте. Если он дает какие-то констатации, то его ведущей констатацией является то, что он готов принять любые изменения, с сатвическим спокойствием воспринять любую интерпретацию событий. Но даже способствует появлению таких
изменений. Оригинальность он видит не столько в результате, повисающем в некоей «общественной невесомости» к изумлению публики, сколько в размещении чего-то в иной
контекст. Он не видит возможности, чтобы появился единственный «правильный» ответ.
Здесь, по нашему мнению, стоит заметить, что корни позиции Д.Рорти дефиниций
относительно оригинальности нечто, кстати, как и позиций других философов, даже если
они претендуют на чрезмерную оригинальность, скорее всего, лежат в ретроспективе,
например, древней истории, скажем, в ведических заповедях, котрые мы не всегда хорошо
знаем. По крайней мере, если внимательно поисследовать, истоки «оригинального» в истории, как правило, можно найти.
С этим кто не согластся? Так, если этот тезис Р.Рорти поместить в контекст, скажем, физической науки, то вспоминается «закон рангового распределения», котрый
утверждает, что есть некий фактор, котрые несет в себе 80% нагрузки правильности. Хотя
по жизни это не всегда так, поскольку жжизнь помещает человека зачастую в «неравновесную» ситуацию.
97
Философский прагматизм Ричарда Рорти и российский контекст – М.: «Традиция», 1997. – 288 с
82
Для Рорти, как ученого, принципиальна позиция перехода «от теории к повествоанию». Его работы лишены акцентов на создание научной методологии: наличия совокупности методов, проверки их практикой, методичного анализа и сопоставления различных мнений, формирования критериев и пр. Зато он предельно внимательно относится к
многоликости языка, стилям и форматам изложения, оригинальным ходам рассуждений и
пр. Контекстность, пространственно-временной локализм, акцентирование внимания на
конкретике событий – вот отличительные характеристики взглядов Р.Рорти. Это интерактивный философ, способный к открытому диалогу.
По Рорти релятивистами называют философов, если они не принимают идущего от
древних греков различения между вещами как они есть сами по себе и их отношениями к
другим вещам, особенно к человеческим потребностям (вспомним «вещь в себе»
И.Канта). Такие философы отказываются от философского проекта, в котором можно
найти нечто прочное и инвариантное, что могло бы служить критерием для оценки суждений, всего и вся. Такие философы не могут смирится с Кантовым различением «категорического» и «гипотетического» императивов, они отказываются от от мысли, что существуют некие безусловные ценности, нормы, находящиеся в какой-то внеисторической
человеческой природе. Стремление отстраниться от канонов Платона, Канта, Гегеля –
объединяет пост-ницшеанскую релятивистскую традицию в европейской философии с
прагматистской традицией в философии американской.
Основателем американского прагматизма считают Джона Дьюи. Он всю свою
жизнь отрицал Платона и Канта, боролся с «догмами», котрые его теоретические противники называли «здравым смыслом». Оппоненты прагматизма этот «здравый смысл» называют «рациональностью». Принципиальное разногласие появляется в ответе на вопрос:
«Что есть истина?», с платоновским ответом на который, что «истина – это соответсвие
существу реальности», прагматист не согласен. Они считают, что это всего лишь один из
возможных философских взглядов.
Релятивисты своим оппонентам говорят, что многие вещи, которые они считают
найденными и открытыми, на самом деле являются сделанными и придуманными. Прагматисты не согласны с тем, что существуют некие «объективные» истины, которые открыты или их еще предстоит открыть. Прагматисты стараются уходить от «жестких» ответов, например, согласия, что существет различие между «сделанным» и «найденным».
Ведь «выдумку» всерьез никто не воспримет. Прагматисты вообще стараются уйти от подобных различений, чтобы их нельзя было поймать в ловушку. Скажем традиционные
философы утверждают, что та или иная проблема найдена (found), т.е. на нее натыкается
любой здравомыслящий ум. Прагматизм же такие случаи толкует как сделанные (made) –
проблема сделана, она искусственно создана. А значит их можно переделать, аннулировать. Но и это различение «найденного» от «сделанного» прагматиста тоже не устраивает.
Зачем ненужные споры? Если кому то подобные формулировки были полезны, то и ради
Бога! Прагматисты даже стараются уйти от деления внешнего и внутреннего, т.е. того, что
существует вне нас и внутри нас. Надо просто уйти от словаря оппонентов, хотя такой
уход оппоненты называют уходом от рационального, «здравого смысла».
Прагматисты уходят от представления о сознании (a mind), стремящемся войти в
контакт с внешней реальностью, которое, по словам Витгенштейна, «берет нас плен»98.
Прагматистам более присуще видение человека, как приспосабливающегося дарвиновского существа, стремящегося к большим удовольствиям и меньшим страданиям. Язык, формулы – это инструмент - нужны не столько для того, чтобы отображать внешнюю среду,
сколько, чтобы с ней взаимодействовать.
Согласно картезианским взглядам, сознание – это некая сцщность с репрезентативной ролью. Прагматисты рассматривают слова как узловые пункты в той общей сети причинно-следственных связей, которая охватывает и организм и окружающую среду. Такой
биологизирующий подход к языку и мышлению стал популярен благодаря Умберто Ма98
Витгенштейн Л.Философские работы (Часть 1). – М.: 1994.
83
тураны99. Этот подход позволяет отбросить представление о человеческом сознании как о
некоем внутреннем пространстве. Человек более сложное существо, чем представляют его
традиционалисты. Ему можно приписать верования и желания, котрые никоим образом не
вписываются в языковые модусы сознания. Эти верования можно считать некоторыми
«фразовыми установками» («sentential attitudes»). Верования – это привычка действовать
определенным образом. Любые фразы – это инструменты, координирующие поведение
наше с поведением других людей.
Интересно положение пргматистов о том, что важно не столько правильность
предков и нас суждений относительно некоторого явления (например, гелиоцентричность
или геоцентричность), сколько – ради каких целей это суждение сделано. Верно или неверно отражена глаголом реальность, главное, чтобы этот «глагол жег сердца людей».
Прагматисты считают, что принципиально, что «Задача познания – достичь сознания
между людьми относительно того, что им следует делать; достигнуть консенсуса относительно тех целей, к которым следует стремиться, и тех средств, котрыми следует пользоваться для достижения этих целей» (см.97, стр. 30). Все сферы культуры для прагматиста –
это сделать жиизнь лучше.
Соотносительность описаний и целей – это главный довод прагматиста в защиту
его антирепрезентационного представления о знании, взащиту того положения, что познавательные усилия имеют целью скорее нашу пользу, нежели точное описание вещей как
они есть сами по себе.
Вместе с тем прагматизм, в лице Рорти, готов согласиться и поладить с оппонентами, если положение противников полезно для конкретного применения в определенном
контексте, с тем же дихотомизмом, «бинарными оппозициями» (термин ввел Деррида100,
который был их противником).
По мнению прагматиков, приведенные противостояния и споры могли бы показаться просто схоластическими дискуссиями, доставляющим удовольствие определенным
кругам ученых, если бы не их вторжение в сферу морального выбора. Когда нужен выбор
между абсолютно правильным и абсолютно ложным, то способ компромисса, который
нам предлагают представителя секуляризма эпохи Просвящения, продолжателями которых традиционные философы иногда относят прагматиков, этм прагматикам не подходит.
От результатов этих споров зависят наши представления о нас самих. В этом контексте
для прагматизма важны поиски путей к уменьшению человеческого страдания и к увеличению человеческого равенства, к увеличению возможности каждого ребенка начать
жизнь с равными шансами на счастье. Для провозглашения такой цели не надо никаких
небесных предзнаменований, а провозглашение моральных принципов, так это всего лишь
дань привычкам наших предков, котрыми мы больше всего восхищаемся.
По мнению прагматиков, становление обществ, в которых господствует право, а не
людские прихоти, было хрупким и случайным результатом медленного процесса. И Дьюи
соглашается с Гегелем, что моральные принципы полезны лишь постольку, поскольку они
являются продуктом исторического развития конкретного общества.
4.8 Практикум
Тема практикума: «Построение системы знаний на принципах классической логики при создании искусственного разума по определенной проблеме»
Порядок проведения практикума:
1) Слушатели делятся на 4-5 групп, в соответствие с пунктами настоящей лекции, приблизитеьно равномерно распределив пункты между группами.
2) Каждая группа вспоминает основные положения своих пунктов лекции. По
своим темам и с учетом их содержания каждая группа выявляет и представляет в виде
перечня правила, мысли, утверждения, суждения, умозаключения, характеризующие те99
Maturana H.R., Varela F.J. The Tree of Knowledge: The Biological Roots of Human Understanding. L. 1987
Derrida J. Writing and Difference. Chicago-L. 1978, p. 279.
84
100
му практикума.
3) Все перечни объединяются в один. Все группы собираются вместе и ранжируют утверждения по важности. Выбирается 10 наиболее важных мыслей.
4) Мысли представляются в виде выражения, фомулы «Если …., то ……, иначе».
Лекция 5. Понятие «знание» в контексте решения научных и технических
проблем
История становления понятия «знание» с древних времен до наших дней. Философия знаний. Экономика знаний. Появление понятия «искусственный интеллект» в ХХ веке. Ускорение становления
понятий управления, информации, знания. Управление знаниями в корпоративном мире. Неявные,
латентные знания в развитии науки и техники. Квантовая структура реальности для активизации группового сознания. Когнитивное моделирование. Целеполагание, прогноз, пророчество,
стратегический стиль мышления. Обеспечение целенаправленности и устойчивости развития институциональных структур на основе принципа конвергентности. Проектный подход при решении научных и технологических проблем
5.1 Становление понятия «знание» с древних времен до наших дней.
Сколько лет Знанию? Наверное, года исчисляются с момента зарождения Вселенной. Это либо бесконечность, или, скажем, для большей определенности с момента
«Большого взрыва», порядка 16 млрд. лет назад. Вместе с тем говоря о науке, технике,
образовании, философии есть смысл посмотреть на существенно более короткий период.
Десятки тысяч лет назад. «Птица вещая, птица мудрая, много знаешь ты, много
ведаешь … Ты скажи, Гамаюн, спой-поведай нам. Отчего зачался весь белый свет? …» - с
начальных времен древнейшие славянские предания славят знания. Накапливается опыт
преодоления трудностей, он оформляется знанием, к знаниям все больше и больше обращаются.
Как говорят 30 тысячелетние предания, из волшебных снов появляются новые знания. Герои преданий, творя великие подвиги, самоотверженно добывали знания об источниках жизни: «Так узнал Велес Огненный все слова сокрытые. И не три тайных слова, три
сотни слов, также тысячу заклинаний». Важные для суровой жизни того времени, видно,
те заклинания были. А слова были о правилах поведения, например: «Вы не множьте
страданий во имя зла! Чтобы не увидеть возмездия …».
10 тысяч лет назад «Златогорка под Дажьбогом смлевала, сына Тарх Дажьбог зачевала - Коляду молодого бога! Там колечко каталось и думалась дума. Дума думалась,
словно сказывалась. Дума крепкая – слово тайное». И родился Огнебог Коледа с лицом
ясного Солнца, «А в руках его Звездная Книга вед … И та книга учила сорок царей, и
учила также сорок князей, и учила волхвов многомудрых. … И дары Коляде приносили –
все цари, волхвы многомудрые … вместе славили Коляду». И мудрому Коледе птица вещая Гамаюн помогает. В это время еще больше ценится верность, любовь, знание - чтобы
что-то добыть загадывают загадку, дают задание – одной физической силой задание не
выполнить, а только с привлечением знания.
И чтобы ратную цель достичь Коляда на летучем корабле в поход снаряжается. Корабль тот сложную имеет конструкцию, из трех храмов крутоверхих, златоглавых состоящую. Управлять таким кораблем было не просто - храмы разным богам принадлежали. Но
все ладилось благодаря знанию - «то не просто летучий корабль расправлял могучие крылья – это Звездная Книга Вед разворачивала страницы!».
Пять тысяч лет назад. «Не делай зла – не будешь в вечном страхе», «Следи же за
совестью… Презри богатства, спасай душу ...» - запечатлено афористичной клинописью
на глиняных табличках. Это первые знания, сохраненные с помощью только что изобретенной письменности на Древнем Востоке. Появление письменности в конце IV – начале
III века до н.э. для человечества по значимости соизмеримо в его жизни с покорением огня. Огонь оставил позади время дикости, а письменность дала человеку могущество знания, чтобы идти по дороге цивилизации.
85
Древний Восток выделял и структурировал ведические знания. Современные интерпретации древних писаний феномен знания привязывают к сознанию. Выделяется,
например, четыре уровня и шесть состояний сознания. Уровни сознания следующие (с тех
пор, заметьте, мало, что изменилось): 1. Слова; 2. Мысли; 3. Чувства 4. Медитации.
Состояния сознания следующие: 1. Сон; 2. Сновидение; 3. Бодрствование; 4.
Трансцендентное состояние сознания (медитация), как пересечение трех первых; 5. Концептуальное; 6. Космическое сознание.
Уже в те времена существовали несколько столпов, основ знания. Эти столпы знания помогали человеку выжить в трудных условиях. Вот, например, система из четырех
столпов знания: 1) Умение различать изменения; 2) Беспристрастие; 3) Шесть богатств
сознания (способность концентрации сознания, умение сознания властвовать над чувствами, стойкость и терпение, умение радоваться своей природе; вера; безмятежность;
стремление к свободе и просветлению). Такими видели основы знания мудрецы великих
ведических цивилизаций 4 - 5 тыс. лет назад.
Сотни лет до нашей эры. «Через муки, через боль Зевс ведет людей к уму, К разумению ведет» (Эсхил). Осуждая безрассудство как причину бед, зол и несчастий,
утверждая непреложность идеи справедливости, видя причину нарушения справедливости
высокомерие, заносчивость, презрительную гордыню, Эсхил приходит к выводу, что разум, мысль, знания, есть величайшее благо, данное людям. «Мудрость заключается только
в одном: признать разум как то, что управляет …» (Гераклит).
Вместе с тем трагедия одних в незнании, других – в знании. И уже в те времена
было понятно, что трагедия знания, быть может, самая тяжелая и страшная, поскольку оно
ввергает человека в пучину противоречий и духовных мучений: «О знанье, знанье! Тяжкая обуза, когда во вред ты знающим дано…» (Софокл).
Поступок Прометея освободил людей о невежества, за что навлек на него гнев
Зевса – ведь благодаря знанию часть божественной силы от богов передается людям. А
там, где нет знания, начинается вера. Однако победа воли и разума в пользу справедливости выше, чем не знающая конфликта вера в божественный закон. Знания помогают существовать и жить, бороться за справедливость.
Две с небольшим тысячи лет назад начало зарождаться логически точное определение рационального в мышлении - то, что в конечном итоге породило современный компьютерный контекст. Начало это ассоциируется с гением Аристотеля. Именно он явно
обозначил разграничение интуитивного и аналитического мышлении. Из мыслей своих
исторических предшественников он выделил, прежде всего, признак изменчивости природы. В изменениях он отделил материю от формы, абстрагировал форму от средств ее
представления. В своей «Логике» Аристотель заложил основы науки познания, эпистемологии – того, что только совсем недавно явно приобрело потребительскую ценность в виде методов системной динамики, когнитивного моделирования. Аристотель считал, что в
основе знания лежит исследование мысли.
Эта идея Аристотеля породила современную науку о смыслах и истинности знаковых систем - семиотику и герменевтику. Для подтверждения неудержимой силы аристотелевской логики достаточно вспомнить, что он был учителем великого Александра Македонского. Потом был Ренессанс, были Маккиавели, Коперник, Галилей, Декарт, Ньютон, Лейбниц и др.
Именно Галлилей, как принято считать, положил начало современной науке. Перенесемся теперь поближе к нашему философско-компьютерному времени. В его трудах она
представла как новый способ познания природы. И несмотря на то , что познание природных субстанций еще велось в шорах традиционной «натурфилософии», постепенно методы и средства науки стали расходиться с механизмами традиционной философии. У нвуки
появились свои приемы. Философия также менялась. Она больше акцентировала внимание на производстве гуманитарного знания – в теории познания, этике, политике, философии истории, образовании, философии самой науки. Философия все больше связывается с
86
деятельностью человека, в то время как наука – с законами природы. Выражением этого
различия и даже противостояния стало картезианское разграничение мыслящего и протяженного. Первое относилось к философии, второе – науке. Философия эпохи Просвящения предоставило науке право на изучение природы, а за собой сохранила человека.
200 лет назад. Кант, Фихте, Шеллинг, Гегель – кто только не внес свою толику в
копилку науки знания?! Взять хотя бы Георга Гегеля: «Сознание есть дух, как конкретное
знание, и притом погрязшее во внешнем». Гегель определял знание в контексте таких понятий, как: сознание, дух, логика, формальное, мышление, цель, сущность, предмет, понятие и идея. Он отмечал то, что формализация мысли допустима, но она не может быть
безоговорочно распространена на мышление: «безбрежная формализация рано или поздно
приведет к мысли об исчезновении мысли». Преломляя процессы развития и познания через метод самодвижения понятий и самопреобразования духа, Гегель обосновал ограниченность рационального и эмпирического в процессах познания, ибо первое «превращает
дух в мертвое, оторванное от своего собственного осуществления существо», второе же
«умерщвляет дух тем, что разрывает его на множество самостоятельных сил ... Всякое сознание содержит в себе некоторое единство и некоторую разделенность и тем самым противоречие».
«Сущность выросла из бытия, а понятие из сущности» - по Гегелю действительность есть материальное целое и «существует сама по себе вне мышления как некий готовый мир», а «мышление, взятое само по себе пусто ... оно примыкает к этой материи как
некая форма извне, направляется ею, лишь в ней обретает некоторое содержание...».
Таким образом, действительность претендует в структуре мышления на определенную автономию, принципиально не имеющую полностью адекватного логического выражения. Замена же указанной автономии формальной моделью создает, с одной стороны,
иллюзию возможности представления процесса мышления наглядным и конструктивным,
что и привлекает исследователей. С другой стороны, эта замена делает реальный мыслительный процесс гносеологически вырожденным, как плата за фетишизацию возможностей формализмов.
100 лет назад – до наших дней. В четкую формальную интерпретацию аристотелевская логика переросла совсем недавно благодаря: Фреге, Расселу, Геделю, Уайтхеду,
Булю, Эшеру, Бэббиджу, Тарскому, фон Нейману, Гильберту, Гейтингу и др. На основе
построенной ими формальной интерпретации сейчас живут компьютеры.
Но компьютеры сейчас хотят заставить решать и нелогическике задачи - те задачи,
которые человека вынуждает решать жизнь: «Бог создал целые числа, все остальное –
творение человека» (Кроникер). Из логической правильности теории не вытекает существование предмета ее описания. Истинность логики в реальной жизни может быть только
интуитивно обоснована.
В классической математике противоречие нежелательно, в жизни – естественно.
Анри Пуанкаре, исследовав логические парадоксы, создал концепцию построения вещей
как сущностей из других сущностей. Его идея состояла в том, что противоречия в логике
возникают из-за использования замкнутого круга определений – когда объект определяется при помощи других объектов, существование которых зависит от определяемого объекта. Он считал, что для математики такое недопустимо. А если это недопустимо, то что
делать математике в реальной жизни, в том числе - мыслительной?
Разделяя сомнения Кронекера, Пуанкаре, Гаусса, Лебега, Бореля, Вейля и др. относительно правильности представления математического рассуждения с помощью традиционной логики, Лѐйтзен Брауэр стал родоначальником математического интуиционизма
- философско-математического течения, считающего интуицию единственным источником математики и главным критерием строгости и конструктивности еѐ построений. Согласно интуиционизму, предметом исследования математики являются умственные построения, рассматриваемые как таковые, «безотносительно к таким вопросам о природе
конструируемых объектов, как вопрос, существуют ли эти объекты независимо от нашего
87
знания о них» (Гейтинг). Математические утверждения в интуиционизме- суть некоторая
информация о выполненных умственных построениях. Обращение с мышлением требует
особой логики - интуиционистской, не принимающей, в частности, принципа исключѐнного третьего - утверждающего, что всякое суждение или истинно, или ложно (α v ~α). По
Брауэру сущность математической деятельности - в актах мышления, производимых математиком, в которых язык вторичен по отношению к мысленным конструкциям интуитивных сущностей, и служит только для математического общения.
Брауэр определил «два акта» интуиционизма. Первый акт, выделяющий математику как неязыковую деятельность, обеспечивает интуитивное различение во времени вещей
друг от друга (вспомните приведенный выше первый столп ведического знания – «умение
различать»!). Второй акт состоит в узнавании уже завершенной конструкции, если она повторяется. Такая итерация приводит к бесконечно развивающейся последовательности
объектов (чисел) - как продукт интуиции. В дальнейшем изложении мы увидим, что на
этой идее построены наиболее распространенные (на западном земном полушарии) инструменты интеллектуальных информационных систем поддержки решений.
По мнению Мартина Хайдеггера, а позднее Ханса Гадамера, окружающий мир не
может быть жестко отграничен от человека, поскольку он структурирован посредством
его целей, обстоятельств и намерений.
Если следовать феноменологической традиции, выраженной ее основоположником
Эдмундом Гуссерлем, допускающей чистое сознание не опосредованное предметным содержанием, то условно возможно установление четкой границы между идеальным и реальным. Вместе с тем следует считать, что при такого рода установках в прикладных исследованиях теряется связь компонентов процесса познания, не учтенной оказывается
психика, нейропсихология.
Роль ответственности человека, исследователя перед собой и обществом занимает
особое место в экзистенциализме Ж.П.Сартра. Прежде сущего стоит существование, и
личный выбор каждого определяет, что и как он сделает, чтобы из существующего сформировалось сущее. «Субъективизм означает, с одной стороны, что индивидуальный субъект сам себя выбирает, а с другой – что человек не может выйти за пределы человеческой
субъективности. Именно второй смысл и есть глубокий смысл экзистенциализма» утверждает Сартр в своей лекции «Экзистенциализм – это гуманизм» (1946 г.).
Феномен знания можно рассмотреть в контексте создания систем управления - кибернетических систем. Последние десятилетия термин «кибернетика» больше связывают с
управлением в технических системах. Технический взгляд на кибернетику, скорее всего,
сложился с авторитетного мнения Норберта Винера, который дал обширную логикофункциональную трактовку процессов управления. Он использует теорию автоматического регулирования с обратной связью для технических и электронно-вычислительных
устройств, а исследованию закономерностей преобразования информации в живой и неживой природе уделил существенно меньше внимания.
5.2 Паранаука, лженаука, модерн
Наука реализуется конкретными людьми, которые опираются в своих исследованиях на различные школы – классические, прагматические, релятивистские и др. Исследования находятся на различных стадиях завершенности, законы переплетаются с закономерностями. Поэтому наука переполнена ошибками и нелогичностями, неточностями и
неясностями, множественностью толкований., противоречивыми взглядами. Все это является хорошей питательной средой для развития паранауки (греч. para – возле, при), которая иногда приобретает весомое и влиятельное значение в жизни несведущего общества.
Паранаучные явления могут играть как отрицательную, так и положительную роль
в развитии научного знания, создавая дополнительные условия для конкуренции идей,
формирования более четких обоснований научных закономерностей и объяснений раз88
личных явлений. Привнося в стройность научных умозаключений хаос неопределенности
паранаука заставляет найти гармонию в соотношении между целым, рациональным и хаосом.
Первые выводы в науке, как правило, не носят строгого характера, вводимые понятия не всегда верно интерпретируются, а многие гипотезы в дальнейшем отвергаются.
Попытки использования в свое время идеи теплорода, работы алхимиков или астрологов,
усилия построить вечный двигатель нельзя рассматривать как проявления глупости. Без
этого не было бы современных научных достижений. Хорошо известно, например, что
теплородная теория позитивно воздействовала на прогресс в физике. В рамках этой теории были выявлены многие фундаментальные зависимости на молекулярном уровне
строения вещества. Без алхимии не было бы современной химии. Поэтому не существует
методологических рекомендаций, позволяющих избегать ошибок.
Например, ученые приписывали элементарным частицам те же характеристики,
что и объектам макромира, в частности определение в каждый момент времени точного
положения в пространстве и скорость. Но затем Закон Гейзенберга показал иную картину, характеризующую невозможность точного определения координат и скорости. Сейчас же жизнь заставляет вернуться к подобным аналогиям, правда движение идет в обратную сторону – законы фундаментальной квантовой механики ученые и практики пытаются применить для прогнозирования развития неопределенных явлений в макромире 1.
Судьба новой идеи зависит от сложившейся теории, научной парадигмы, стереотипа. Ценная идея может быть отвергнута. Так получилось, например, с геометрией Лобачевского, была современниками отвергнута тория всемирного тяготения и оптика Ньютона, Нильс Бор сразу не принял теорию Альберта Эйнштейна, как ненаучные рассматривались результаты А.Л.Чижевского, создателя гелиобиологии. Явление появления плодотворных, но не признанных поначалу идей в науке называют девиантным.
Аномальным явлением в развитии науки можно назвать ее вульгаризацию. Например, вульгарный материализм в 1850-1860-е гг. популяризировал достижения естествознания, но игнорировали специфику сознания, которое они сводили к веществу - «мозг
выделяет мысль так, как печень – желчь». Русский ботаник А.Н.Бекетов выводил нравственный закон из закона тяготения. Близок к вульгарному социологизму экономический
детерминизм. Его суть – в сведении всего богатства общественных явлений, их противоречий и изъянов к действию исключительно «экономического фактора». Вульгаризация
допускается везде, где наблюдается стремление к такой трактовке событий, которое обусловлено преимущественно внешними причинами.
Околонаучная экзотика. Спекуляция на «фактах» типа возможности гадания на
руке, передвижения предметов силой мысли и пр., привели к формированию различных
околонаучных феноменов. Парапсихология - область исследования явлений без участия
органов чувств (телепатия, ясновидение, лозоискательство), а также воздействия человека
на внешние физические явления и процессы без мускульных усилий (телекинез, парамедицина). Учеными показано, что результаты парапсихологии не могут служить доказательством экстрасенсорного восприятия ( в каждом эксперименте кроется натяжка, обман, фокус). Хиромантия (от греч. cheir - рука и manteia - гадание) - система гаданий по
линиям ладоней. Она всегда противостояла науке, хотя в рамках дерматоглифики - научной дисциплины, возникшей на основе изучения эмбрионального развития пальцевых
узоров и их связи с наследственностью, предложен ряд интересных гипотез о взаимосвязи
кожного покрова ладоней, деятельности мозга и генного набора родителей. Астрология учение о воздействии небесных светил на исторические события, судьбы людей и целых
народов. Совсем недавно эта «наука» вновь приобрела популярность. Подобные явления
не получили строгого научного обоснования, вместе с тем они составляли определенную
опору действий в прошлые века, наполняли романтизмом поведение человека, служили
источником заработка мудрецов, ну и сейчас некоторым экзотическим образом стимулируют научные исследования в направлении ускорения передачи информации, «нуль89
перемещения» объектов, поиска механизмов движения быстрее скорости света.
Лженаука коренится в подходе к ошибкам. Ошибки бывают содержательные и
формальные. Содержательные ошибки допускаются тогда, когда ложное выдается за истинное и наоборот. Ни одна научная система не развивается вне «метода проб и ошибок».
Могут быть преднамеренные ошибки, неоправданные блеф. Такие ошибки могут допускаться в корыстных интересах, достижения коммерческого успеха любым путем. Под конечной научной истиной иногда понимается результат личных ощущений. Идея может
придти в результате погружения в медитативное состояние, но с научной точки зрения и
практики эта идея подлежит тщательной экспертизе, проверке на соответствие научным
закономерностям и практикой. Формальные ошибки – нарушение правил формальной системы, логики, «передергивание», «подтасовка» фактов. Если такая ошибка осуществляется непреднамеренно, то она называется паралогизмом. Преднамеренное нарушение логических правил называется софизмом. Ошибки вносят «шум» в науку, вызывают путаницу, заставляют тратить лишнее время на поиски в неправильном направлении. Путаница может быть вызвана, например, нарушением синтаксиса и семантики языка: «В огороде бузина, в Киеве дядька». Это приводит к бессмысленным заключениям, сумбуру. Однако, в последнее время развивается особая логика бессмысленного, одним из законов
которой становится множественность интерпретаций выражений. Вместе с тем теми же
учеными показано, что для того, чтобы выделить слабый сигнал из шума, нужно время.
Дилетантизм и самомнение – свойственная черта представителей лженауки: «нас
не интересуют альтернативные суждения!». Их не интересуют доказательства ошибочности из умозаключений, сделанные много лет назад. Кто знает, может они и правы, и об
этом узнают иные поколения. За это суждение иногда прячутся и достаточно способные
люди.
Паранаука и постмодерн. Постмодерн считает, что действие вызывает противодействие. Реальность противится человеческому воздействию, отвечая на него противодействием. Как результат, рушатся многие преобразовательные проекты. Отсюда - отрицание постмодернистами представлений о всемогуществе разума.
Скептическое отношение постмодернистов к установке на преобразование мира
влечет за собой отказ от попыток его систематизации: мир не только не поддается человеческим усилиям его переделать, но и не вмещается в теоретические схемы. Делается
акцент на уникальности, неповторимости всякого явления, события, факта. Крайние
формы критики возможностей познания проявляются в полном отрицании науки, в поиске ее замены субъективностью, в распространении мистицизма в научной среде. Мгновенный и непредсказуемый случай является для постмодерниста джокером в карточной
колоде судьбы, а научная логика заменяется эмоциональной выразительностью, бъективности –художественное воссоздание.
Так, в социологии обнаруживается сдвиг исследовательского внимания с целостного изучения социальных процессов на анализ их отражения в сознании отдельных
групп. В качестве предмета социологии провозглашается сознание как отражение социальной сферы. Звучат призывы к реконструкциям социального процесса исходя из множества точек зрения его участников. Подобные установки приводят к отрицанию цельной
методологии и, далее, к фрагментарности и эклектизму получаемых результатов. Виртуальность и вариативность, неустойчивость общественной жизни, ее неповторимость требуют, как считает значительное число социологов, неповторимых методов анализа.
Оправдывается применение любых принципиально невоспроизводимых методик и изложение различных равноценных интерпретаций полученных данных.
Постмодернистская доктрина возникла на реальной почве. Она фактически впервые в явной форме акцентировала внимание на проблеме пребывания человека в усложненном мире и восприятия им этого мира. Однако в той ее части, которая претендовала
на адекватное осмысление общественных явлений, она оказалась в глубоком кризисе. И
это не удивительно, ведь постмодернизм отошел от классического понимания истины,
90
как адекватности понятия и реальности. Постмодернизм отрицает истину как цель научного познания. У них все относительно, кроме самой относительности. Философия превращается в занятие, не предполагающее существенной интеллектуальной и социальной
ответственности. Истина, согласно принципам постмодернизма, порочна, поскольку отсылает к порядку, правилам и ценностям, зависит от логики, рациональности и разума.
Итак, паранаука имеет множество проявлений. Особого внимания требуют оккультные учения. Оккультизм (от лат. occultus - тайный, сокровенный) - общее название
«учений» о таинственных и сверхъестественных явлениях, доступных якобы познанию
«избранных», «посвященных». К оккультизму относятся разные формы магии (чародейство, волшебство, колдовство), теософия (всякое мистическое учение, претендующее на
раскрытие особых божественных тайн), спиритизм (признание загробного существования
душ умерших и возможности «общения» с ними посредством медиумов).
Кардинальный вопрос, стоящий перед общей методологией науки, это вопрос о
критериях селекции паранаучных утверждений. Ответ на этот вопрос может опираться,
например, исторически сложившуюся конвергентную парадигму118 (п. 5.8), согласно которой для обеспечения устойчивости развития любого явления, события, института –
необходимо соблюдать определенное соотношение логичного, хаотичного и целостного,
а также скоростей их динамичного изменения.
5.3 Экономика и философия знаний
Экономика знаний. «Накопленное и установленное знание, систематизированное и
сформулированное в связи с открытием общих истин или действием общих законов» –
такое определение дает Вебстеровский словарь науке. Британская энциклопедия характеризует науку как систему знаний, которая занимается проблемами физического мира и его
явлениями на основе наблюдений за ним и проведения системных экспериментов, т. е.
наука – это фактическое изучение природы на базе приобретения и развития знаний в
рамках общих правил, называемых фундаментальными законами природы. Во Всемирной
энциклопедии 2001 г., где о науке сказано как об особом виде познавательной деятельности, направленной на выработку объективных, системно организованных и обоснованных
знаний о мире. Наука определяется и как область культуры, связанная с формированием
системы знаний о природе, обществе и человеке.
Наряду с приобретением знаний (фактов, событий, явлений, сведений об окружающей природе, обществе и человеке) осуществляется процесс их систематизации и классификации, что дает возможность ученому сформулировать общие истины и действие законов природы и общества. На следующем этапе осуществляется проверка истинности
полученных знаний, а также выдвинутых гипотез на опыте или в эксперименте. Последующее аккумулирование знаний на уровне конкретного ученого, университета или исследовательского института, являясь конечным результатом научного процесса, уже содержит в себе потенциал обновления этих знаний.
Важным в контексте научно-технологических знаний является ноу-хау – составная
часть технологий, не имеющая охранного документа и включающая конфиденциальные
знания, навыки и сведения технического, экономического, управленческого, финансового
и другого характера, использование которых обеспечивает определенные преимущества
или коммерческую выгоду физическому или юридическому лицу, их получившему.
Под ноу-хау понимаются также секретные, незапатентованные технологические
знания, включающие методы, способы и навыки, необходимые для проектирования, строительства и производства каких-либо изделий, составы и рецепты материалов, веществ и
сплавов, методы и способы лечения, спецификации, формулы и рецептура, методы и способы добычи полезных ископаемых, схемы организации производства, опыт в области дизайна, маркетинга, управления, экономики и финансов и прочая недоступная широкой
общественности информация. К ноу-хау относится деловая конфиденциальная коммерческая информация, которая представляет собой совокупность сведений, включающих про91
изводственный опыт и знания по ведению бизнеса, принадлежащие правообладателю и не
имеющие охранных документов.
Инновационная экономика ориентируется на знание, а значит - на интграцию
науки, образования, информации и техники. Однако в связи с развитием процессов глобализации и информационного общества знания стали приобретать все больший вес. Это
связано, прежде всего, с новыми возможностями инструментов поддержки синергии знаний в интересах получения профита, конкурентоспособности, устойчивости, капитализации, престижа и пр. Накануне нового века начали говорить об экономике знаний, а экономика – это, прежде всего, падение себестоимости продукции и услуг при росте удовлетворенности потребителей. При этом знание приобретают характер важнейшего входного параметра менеджериальных и финансово-экономических процессов.
Знание – понятие многоликое. Это не до конца изученный феномен, по всей видимости, такой же неисчерпаемый как атом и вселенная. Вместе с тем, что есть знание в четком выражении? Из области искусственного интеллекта, знание это то, что «можно переложить из кармана в карман» (Г.Поспелов). Знание – это «факты, эвристики и доверия»
(Э.Фейгенбаум). Знание – это то, что можно накопить, запомнить, сохранить, вспомнить,
найти и сипользовать. Знание ближе к сущности чем к идеальной идее. Это что есть знание.
Что не есть знание? Скорее всего, мысль к знанию, до тех пор пока ее не запишут,
знанием не является. Мысли приходят и уходят. Эмоция – помогает генерации мыслей и
знаний, но знанием не является. Медитативное состояние ума знанием не является, его в
компьютер не запишешь, на бумаге не отобразишь, на фотографии не запечатлеешь.
Что говорят об экономике знаний? Есть ряд подходов. Так, некоторые эксперты
считают, что знания «сейчас становятся единственным фактором производства, отодвигающим на вторые позиции капитал и труд» (П.Друкер). Допустим, согласимся. Но как на
звание в магазине купить хлеба? Для этого нужны развитые информационные технологии,
чтобы мгновенно сделать множественный бартер. Напрямую знания пока не ликвидны.
Умственный труд тоже не очень ликвиден. Его специфика в том, что можно долго думать
и ничего не придумать, или, перестать думать и мысль сама придет тебе в голову. Это тоже не ликвидный товар, его на улице не продаж, не поднимешь как денежную монету. Как
бы то ни было, при любом возвышении роли знаний они не могут быть инкорпорированы
в производство иначе как через инвестиции. Так что капитал и знания в реальности не
очень то разделимы. Не случайно, уже давно введен такой емкий термин, как «человческий капитал».
Еще подход. Кодифицированные знания (официально подтвержденные, задокументированные, имеющие лицензию и пр.) приобретают все большую ценность. Их можно
при некоторых договоренностях заложить как ценную бумагу, отдать в ломбард, продать.
Это так, поскольку документ с подтвержденной истиной явно стоит дороже, чем с ложь.
Явным показателем роста ценности кодифицированных знаний является увеличение цитат
по фундаментальной науке в патентах. Например, в 1887-88 гг. число таких цитат в американских патентах было 10-12 тыс., то через деять лет вырасло в 10 раз. Правда, такие
тенденции нуждаются в более внимательном рассмотрении.
Еще взгляд. Корпоративные знания разглашению не подлежат. Если компания купила информационную технологию, обеспечивающую поддержку процессов управления
ресурсами, то через год стоимость знаний, накопленных в компьютерной базе знаний (о
продажах, транзакциях, отказах, увольнениях, контороле, динамике внешнего контекста,
поставках и пр.) может в сотни раз превышать стоимость самой технологии. Есть задачи,
которые сейчас решаются на суперкомпьютерах месяцами. Однако без компьютера они
вообще не могут быть решены, а если вложить деньги в создание принципиально нового –
аналоговового, квантового – компьютера, то эти задачи будут решаться доли секунды. Это
благодаря тому, что по проблеме у ученых и инженеров сформировалась система знаний.
Интересны некие экономические параметры. Так, Организация по экономическому
92
сотрудничеству и развитию (ОЭСР) предложила в середине 1980-х ввести следующее разграничение. Если организация вкладывает в НИОКР порядка 4% с оборота, то это высокотехнологичная организация, если от 1% до 4% - то среднетехнологичная, если менее 1% низкотехнологичная. Эта классификация оценивалась специалистами по-разному и была
быстро забыта. Однако цифра в 10% затрат на R&D – стало нормой в конце ХХ века для
успешных компаний. Хотя считается ошибкой оценивать уровень технологичности по
вкладам в НИОКР, ведь интенсивность не только через такие работы развивается. Можно,
например, усилить работу по развитию маркетинга, менеджмента качества и ответсвенности, обучение, краудсорсинг, трансперенси, вложение инвестиций в иные фонды.
Философия знаний. Развитие процессов глобализации и информационного общества ставит новые вопросы перед философией знаний. Тот методологический, методический и категориальный багаж, который накопила философия науки и техники, является
весомым арсеналом для освоения нового. По всей видимости философия знаний должна
мужественно предложить подход к построению моста, говоря словами Э.Гуссерля, над
пропастью смысла, где другим берегом является неизведанное. В каком направлении развивать познание и осуществлять поиск истины в онтексте поиска ответов на такие вопросы, гда наука и техника топчется долго на месте, а именно: «Возможно ли создание единой теории поля?», «Есть ли жизнь на планетах других галактик?», «Что было до Большого взрыва (если и был таковой)?», «Можно ли решать мгновенно обратные задачи?»,
«Есть место в природе аскетизму и скептицизму?».
Много нового лежит сейчас на стыке наук, происходит спонтанная диффузия новшеств. Вместе с тем усложнение реашаемых в отдельных науках задач ведет к специализации отраслевых знаний, методов, методологий, и, соответсвенно, дивергенции знаний.
Достаточно посмотреть бисерное множество тематик лабораторий академических и научно-исследоватетельских институтов. В соседних комнатах ученые, сторудники, инженеры
создают устройства, которые не согласованы по параметрам, и, значит, априори обречены
на дизинтеграцию. Какие механизмы, принципы, процедуры и условия лежат в основе
конвергентных процессов, готорые гарантируют устойчивую сходимость множеств активностей к желанной цели? Это фопросы философии знаний в широком смысле, в том
смысле, что к знаниям мы относим и слова, и мысли, и чувства, и трансцендентные состояния ума – то, о чем еще говорили древние мудрецы, ведические книги.
5.4 Искусственный интеллект, ситуационное управление
Исследования в области искусственного интеллекта в последние годы дали большой импульс решению проблем языка, мышления и сознания. Особенно заметно становление когнитивной парадигмы, которая объединила усилия математиков, физиков, психологов, лингвистов, логиков, специалистов по продвинутой компьютерной науке. По когнитивному подходу мышление представляет собой манипулирование ментальными представлениями типа фреймов, планов, сценариев, моделей и других структур знания101.
При этом, выделяется два довольно самостоятельных компонента. Во-первых, это
структуры представления знаний в виде различных форматов, и, во вторых, это способы
их понятийной организации и интерпретации (стратегии и механизмы семантического вывода). Этот подход, как известно, оказался чрезвычайно плодотворным в плане практического создания в конце 1970-х гг. важнейшего класса интеллектуальных систем - экспертных систем, обеспечивающих логическую поддержку экспертной деятельности в отдельных фрагментах детерминированных проблемных областей (геология, медицина и др.).
Однако, со стороны теоретиков искусственного интеллекта все острее ощущается
ограниченность традиционного когнитивного подхода. Сейчас исследования переориентируются на более полный учет особенностей человеческого мышления. Эти исследования больше акцентируют внимание на вопросе единства знаний с эмоциями, чувств и мо101
Петров В.В. Язык и искусственный интеллект: рубежи 90-х годов/В сб. Язык и интеллект. Пер. с англ. и
нем./Сост. и вступ. ст. В.В. Петрова. -М.: Издательская группа «Прогресс», 1995. - 416 с.
93
тиваций, неаналитической обработки визуальных образов, закрепления человеческих
навыков. К работам все больше подключаются философы, семиотики, культурологи,
нейрофизиологи, нейробиологи, специалисты по этике и даже специалисты по восточным
религиям. Переоценивается влияние эмоций на сам механизм естественно-логического
вывода.
Основные параметры традиционных когнитивных систем опираются на принцип
их информационной открытости: приобретение нового знания путем усвоения внешней
информации, оперирование ментальными представлениями. Имеются и принципиально
иные подходы. Интересна концепция организации живых систем, развитая чилийским
биологом У.Матураной102, согласно которой организация живых систем определяется областью их возможных взаимодействий. Причем, идентичность живой системы сохраняется до тех пор, пока единство ее взаимодействий не нарушено. При этом, основная функция языка заключается не в передаче информации, а в самоориентации человека в его познавательной деятельности: знать - значит вести себя адекватным образом, сохраняя идентичность живой системы. Язык здесь скорее ассоциируется с порядком, а эмоции - с хаосом.
И вообще, сейчас наибольшей критике подвергается тезис о возможности четкого и
однозначного разграничения на объективный мир физических явлений и субъективный
ментальный мир мыслей и чувств. Такое понимание реальности наивно сводит роль познающего субъекта к «сбору информации», построению ментальных образов и манипулированию ими. На самом же деле по мнению, например, герменевтика Мартина Хайдеггера, а позднее Ханса Гадамера окружающий мир не может быть жестко отграничен от человека, поскольку он структурирован посредством его целей, обстоятельств и намерений.
Заслуживают внимания в этой связи исследования групповой деятельности лиц,
принимающих решения, а также формирования групп интересов 103 . Группы интересов
предохраняют демократию от деспотизма, концентрируют взгляды, оппонируют власти,
децентрализуют управление, дают гражданину возможность политического влияния.
К исследованию группового поведения относится, например, психологический
трансактный анализ (трансакция - единица обмена информацией между двумя людьми,
состоящая из стимула-вопроса и реакции-ответа). Одно из его направлений - это анализ
сценариев действий, под которыми здесь понимается система циклически воспроизводящихся человеком поведенческих актов, причину и смысл которых сам человек не всегда
осознает. Сценарное поведение проявляется в ситуациях принятия решения, когда человек
использует свой опыт. Сценарным поведением, как бы, можно заболеть, поскольку в постоянно изменяющихся условиях сложившиеся и ставшие уже стереотипными сценарии
могут оказаться неадекватными, а решение, принятое по недосмотру на их основе - неблагоприятным. Не случайно, древнее правило гласит «Взявшись за плуг, не оборачивайся
назад» (его, видимо, тоже следует применять творчески).
Ситуационное управление связывается, как правило, с «сильными» ситуациями.
Это такие ситуации, которые достаточно жестко и однозначно определяют поведение
участников решения вопроса. Эта определенность формируется под воздействием, как
правило, внешней по отношению к ситуации среде: неожиданное законодательное решение, рыночный вызов конкурента, природная катастрофа, кризис, захват заложников. В
этих случаях подразумевается возможность типизации и структуризации ситуаций,
накопления и обобщения опыта по их разрешению.
Тематика ситуационного управления в контексте компьютерной обработки информации достаточно четко прослеживается с середины прошлого века. Развитие этой тематики тесно переплетается с развитием систем искусственного интеллекта (Artificial Intelli102
Maturana, Н., Varela, F. Autopoiesis and Cognition. Dord-recht, 1981; Diskurs den Radikalen konstructivismus.
Frankfurt / M., 1986.
103
Васильев А.В. Анализ политического поведения малых групп: подход к выявлению цикличности поведения/ в кн. Политическое управление: теория и практика. - М., РАГС, 1997. - С. 125-137.
94
gence). В конце 1970-х на вопрос: «Чем отличается экспертная система от системы ситуационного управления?» специалисты иногда отвечали: «Ничем». В то время экспертная
система - наряду с нейронной сетью и системой текстообработки - была наиболее ярким
представителем интеллектуальных информационных технологий.
Создание центров управления полетами, организация штабных работ с применением средств визуализации и автоматизации, зарубежные публикации на тему создания специальных ситуационных центров вдохновили в 1970-е годы отечественных инженеров на
создание ситуационных комнат для совершенствования управления крупными социальными и институциональными системами. В создании таких комнат и интеллектуальных
технологий больше внимания стало придаваться средствам визуализации, диалоговым системам, помогающим использовать базы знаний и модели для решения плохо структурированных проблем. Следует заметить, что ряд замечательных практических идей и результатов, например, связанных с теорией нейронных сетей, многоагентных и активных
систем, оптических процессоров, появилось именно в то время. Тот период можно отметить отечественными успехами в создании всеобъемлющих моделей ситуационного
управления страной в периоды кризисов.
В начале 1980-х можно отметить крах иллюзий относительно возможности успешной формализации процессов мышления с помощью систем логической обработки естественного языка. Появились интеллектуальные технологии для поддержки исследовательской и профессиональной деятельности лиц, принимающих решения. Практическое применение получили подходы, основанные на использовании достоверного и правдоподобного вывода, немонотонных логик и нечетких систем. Видимые успехи появились в сфере
обработки текстов естественного языка, высококачественного поиска документов, слежения за объектами управления, решения задач распознавания образов, имитационного моделирования, статистической обработки данных, решения транспортных задач.
С начала 1990 в России зерна теории ситуационного управления упали на благодатную корпоративную почву и начали прорастать обильными побегами в виде систем
стратегического менеджмента, информационных технологий управления ресурсами, контроллинга, корпоративных ситуационных центров. В середине 1990-х стали более заметно
внедряться в бизнесе пришедшие из-за рубежа интеллектуальные информационные технологии аналитической обработки больших массивов информации, а вместе с ними и технологий поддержки решений.
В российском государственном секторе в начале 1990-х внедрение методов ситуационного управления с применением информационных технологий также активизировалось. Во многом это демонстрируется созданием аналитических и ситуационных центров
в органах власти. Вместе с тем все новое в органах власти, как известно, приживается
медленно. Не могла не сказаться на внедрении методов ситуационного управления конституционная замена термина «орган государственного управления» на «орган государственной власти», а деятельности по совершенствованию государственного управления –
на проведение «административной реформы» Эта замена формы быстро размыла содержание процессов совершенствования знакомого многим процесса государственного
управления. Информационные технологии любят порядок, а ситуационное управление
привязано к созданной веками кибернетической парадигме. Замена этой парадигмы в контексте компьютерного бума привело в 1990-х годах к усилению сугубо технической составляющей при создании государственных и корпоративных систем поддержки решений.
В начале этого века начал приобретать новое звучание процесс электронизации деятельности российских органов власти, бизнеса и населения. Концепция архитектуры
«Электронного правительства», складывающаяся из: перечня услуг органов государственной власти, показателей эффективности и качества реализации государственных услуг,
электронных административных регламентов деятельности органов государственной власти, информационных ресурсов, технического и программного обеспечения – требует
расширения использования аналитических возможностей информационных технологий.
95
Концепция электронной демократии, предполагающая: осуществление гражданского контроля, проведение выборов и референдумов, поддержку процессов самоорганизации
населения, обеспечение возможности участия населения в принятии государственных решений, расширение технологической возможности обмена мнениями – также предусматривает расширение возможностей информационной аналитики.
Концепции электронной коммерции, включающие: маркетинг, управление корпоративными ресурсами, повышение качества продукции и услуг, расширение доступа к капиталу, электронные торги, развитие инноваций, поддержку процессов самоорганизация
бизнеса – не могла не активизировать работы по созданию систем поддержки решений.
Таким образом, в настоящее время системы поддержки решений и методы ситуационного управления стали развиваться в направлении все большей адаптации к более
сложной динамике развития политических, экономических и социальных управленческих
ситуаций. Можно отметить следующие тенденции развития методов ситуационного
управления, реализуемых с привлечением интеллектуальных информационных технологий:
 от принудительного информирования - к извлечению знаний;
 от обработки знаний – к пониманию;
 от понимания - к применению;
 от информационно-справочной работы - к аналитической;
 от индивидуальных - к групповым решениям;
 от голосования - к согласию;
 от анализа внутренней среды - к оценке внешней;
 от экстраполяции тенденций - к постановке целей и поиску путей;
 от решения прямых задач – к обратным;
 от информационной защиты - к безопасности;
 от анализа опыта - к когнитивным моделям;
 от точности - к интеллектуальности;
 от авторитарности - к «электронной демократии».
Эти тенденции сложились за последние 50 лет, а значит они имеют упрямую природу.
5.5 Управление знаниями в корпоративном мире
Техника создается в институтах, организациях и корпорациях. Философия организации зачастую сугубо практическая: выжить на рынке, обогнать конкурента, снизить издержки. Корпоративные знания нужны, чтобы постоянно повышать конкурентоспособность своей продукции, ее качество, обеспечивать рост капитализации и устойчивости
развития, увеличивать зарплату сотрудникам. Корпоративные знания обычно рассматриваются в контексте постановки менеджмента, управления. Управление подразумевает
устойчивую целенаправленность действия или безедйствия. Ведь праздное ничегонеделание тоже можно отнести к управлению. Может, руководитель прячется, может, он о чемто думает, а может, просто отдыхает и набирается сил, чтобы потом снова окунуться в дела. Понять смысл некоторого действия невозможно, находясь в рамках этого действия.
Нужно выйти за его рамки, только тогда можно решить, относится ли это действие к
управлению. У менеджмента всегда есть внешняя и внутренняя сторона, знание о внешнем и внутреннем по отношению к организации, компании. Внешнюю сторону обычно
измеряет социология, маркетинг динамически сегментированных рынков.
Само понятие «управление» предполагает различие, анализ,деление целого на части. Деление сопровождается словесными номинациями: внутреннее и внешнее, цель и
путь, смысл и действие. В хорошей системе управления все связано в единое целое!
Сотрудников иногда делят на решателей и созидателей: первые быстро решают и
действуют, а вторые долго думают и созидают. По всей видимости, первых правильнее
96
будет отнести к сотрудникам, занимающимся оперативным, а вторых - к руководителям,
увлеченным стратегическим управлением. Первым больше приходится заниматься тактическим анализом, вторым - синтезом. Тем и другим нужна информация, знания.
Стратегия от тактики отличается не столько временным горизонтом планирования,
сколько неординарностью ожидаемого результата: стратег просто обязан для получения
конкурентного преимущества сделать свою компанию не похожей на других 104.
Знания чаще связывают с структурированностью, порядком. Порядок - это менеджмент, а беспорядок - политика105,106. Порядок - это формализация и алгоритмизация, а
беспорядок отдается на откуп хаосу. Порядок можно представить в виде инструкций,
схем, книг, комментариев, регламентов и заложить в компьютер. А что же тогда делать с
оставшимся беспорядком, если его принципиально невозможно алгоритмизировать? На
самом деле в различных ситуациях характеристики порядка и беспорядка (хаоса) взаимообусловлены и взаимосвязаны. Это при условии, что мы рассматриваем ситуацию системно, т.е. когда вырисовываются очертания границы ситуации, отделяющей ее от внешней
среды. Так, любой производственный или служебный конфликт, как правило, ограничен
рамками подразделения, департамента, института, министерства и т.д. Системность помогает определить правила действий и навести порядок. Например, иногда замечаешь, что
усилия по наведению порядка в организации бывают не то что напрасными, а даже обескураживающими: с наведением порядка хаос только увеличивается. Правда, это бывает в
случаях, когда специалисты, наводящие порядок, далеки от премудростей системного
анализа.
Так, во время Великой Отечественной войны 1941–1945 годов был такой момент,
когда наши танки остались без топлива. Геологи и нефтяники были вынуждены срочно
искать новые месторождения нефти. Однако каждое поисковое бурение нефти не давало, а
приводило к дополнительному хаосу в исходных данных относительно новых рекомендуемых мест бурения. Число скважин увеличивалось, а объем противоречивых данных все
рос и рос. Тем временем руководство страны попросило помочь с анализом полученных
данных математиков. Однако последние сказали, что это некорректная задача и им не по
плечу: дескать, «не соблюдены условия существования, единственности, устойчивости
решения». После жесткого властного нажима, особенно свойственного тому времени, у
математиков достаточно быстро появилась теория решения некорректных задач107. Теория
предлагала правила выработки необходимых условий структурирования (анализа) данных,
чтобы процесс бурения и поиска нефти был сходящимся. Таким образом, именно аналитики предложили эффективные условия формальной структуризации проблемы, и творческая активность человека была направлена в нужное русло — поэтапное привнесение в
процесс решения качественной информации позволило задачу решить. Нефть была быстро найдена, а математики получили принципиально новый научный результат и государственную премию.
В деятельности предприятий и организаций закономерность, заключающаяся в
смене процессов упорядочения быстрым наступлением хаоса, а затем опять упорядочения
и т.д., благодаря развитию методов менеджмента учитывается с применением достаточно
традиционного технологического обрамления, заключающегося в упорядочивании влияния на организационную структуру внешних рыночных воздействий. В зависимости от
уровня динамики внешних воздействий это обрамление может осуществляться в различных контекстах и называться по разному: реструктуризация, реинжиниринг, бережливое
производство, Agility-технологии и др.
104
Портер М. Э. Конкуренция: Учеб. пособие / Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2000.
Друкер П. Ф. Практика менеджмента: Пер. с англ.: — М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. — 398 с.
106
Райков А. Н. Сколько органам власти нужно информатизации? // Электронный регион. — 2003. — № 1.
— С. 9–14.
107
Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач: Учеб. пособие для вузов. Изд. 3-е,
исправленное. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. — 288 с.
97
105
В определенный момент времени ситуация «как есть» перестает устраивать потребителей услуг, руководителей и сотрудников компании. Когда появляются признаки неустойчивости и хаотичности в развитии ситуации, включается механизм стратегического
анализа и планирования, формируется новая стратегия. Под новую стратегию меняется
структура компании. Фундаментальная закономерность скачкообразной смены порядка
хаосом в реальных условиях эффективно отрабатывается корпоративным менеджментом с
помощью инструментариев планирования и реструктурирования на основе использования
имеющихся у компании знаний и опыта.
Системный анализ в управлении обеспечивает выявление аналогов, структур и постоянно изменяющихся структурных связей. В результате анализа любой управленческой
деятельности появляются «описания процессов», «типовые структуры», «регламенты»,
«архетипы»108,109,110, которые представляют собой механизмы распознавания проблемных
ситуаций и быстрого подбора инструментариев для их разрешения.
Большинство управленческих ситуаций достаточно универсальны и богаты обучающими примерами. Так, операции «купля-продажа», «поставщик-потребитель» могут характеризоваться большим числом повторений. Структура ситуаций, с которыми имеют
дело поставщики и покупатели различной продукции, может определяться наборами из
порядка 30 переменных111. С такими - часто повторяющимися - ситуациями можно аналитически работать, применяя традиционные методы обработки временных рядов, стохастические подходы и пр. Но управленческие ситуации, в которых участвует человек, далеко
не всегда характеризуются высокой частотой повторений - в управленческой жизни чаще
всего преобладают ситуации уникальные.
Сравнительно небольшое число подобных между собой структур управленческих
ситуаций могут быть представлены в обобщенном компактном виде. Такое представление
иногда называется системными архетипами. Системные архетипы ускоряют структуризацию, систематизацию и накопление управленческих знаний. Архетипы позволяют концентрировать сложный опыт улучшения управления в ограниченном наборе структур и
рекомендаций. Системные архетипы позволяют применять опыт их смежных дисциплин психологии, математики, экологии, физики, антропологии, генетики, социологии и даже
нанотехнологий - для формулирования закономерностей развития ситуаций в смежных
областях знаний.
Архетип - это в переводе с греческого «начальный образ», формальный прообраз,
идея. Архетип - упрощенное, редуцированное описание ситуации, но упрощенное в смысле выделения главного. Человек не всегда находит объяснение различным архетипам.
Особенно если это относится к области мотивации, психологии, управленческой этики.
Иногда это ощущение чего-то знакомого, неотвратимого, обязательного: «Вот опять началось», «Раз, и пошло» и др. Опыт работы накапливается, со временем закономерность
осознается, формируется архетип ситуации, который впоследствии применяется на практике.
В условиях динамично изменяющейся обстановки архетипное видение проблем
становится незаменимым средством системного аналитика для того, чтобы укладываться в
отведенное для решения проблем время. Системные архетипы помогают адекватно перестраивать процессы восприятия проблем. Если имеется некоторый запас архетипов и удается их идентифицировать применительно к реальным служебным ситуациям, руководителю легче оперативно оценивать внешнюю и внутреннюю обстановку и быстро находить
108
Сенге П. Пятая дисциплина: искусство и практика самообучающихся организаций / Пер. с англ. — М.:
ЗАО «Олимп-Бизнес», 1999. – 408 с.
109
Бачурина С. С., Мамышева Е. Г., Максимов В. И., Райков А. Н. От архетипов к когнитипам в менеджменте // Консультант директора. — 2001, № 18 (150).
110
Бачурина С. С. Мегаполис: методы и модели управления процессами комплексной реконструкции сложившейся застройки. — М.: СИНТЕГ, 2004. — 224 с. — (Серия «Управление проектами»).
111
Бэстенс Д.-Э., ван ден Берг В.-М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. — М.: ТВП, 1997.
98
хорошее решение.
Существует несколько десятков системных архетипов, которыми пользуются для
повышения качества управления отраслями, предприятиями и организациями. Так,
например, могут быть архетипы: «Подмена проблемы», «Уравновешивание с задержкой»,
«Пределы улучшения».
«Подмена проблемы» связана с тем, что если проблема трудная, неясная, то ее
«подменяют» другой, более понятной для людей проблемой. Принимают решения, которые снижают тяжесть симптомов, однако не затрагивают саму глубинную проблему. При
таком подходе последствия могут быть необратимыми. При «Уравновешивании с задержкой» решения принимаются в ответ на запаздывающие сигналы обратной связи. Если учет
запаздывания не производится, то со временем либо возникает потребность усиливать
корректирующее воздействие больше, чем требуется, либо вообще отказываются от корректировок, поскольку ситуация не улучшается.
Архетипы обычно представляются в виде схем, отражающих последовательность
действий. Например, архетип «Пределы улучшения» представляет ситуацию, когда процесс роста чего-нибудь (например, качества предоставления услуг) порождает не только
успех, но и вторичные результаты, которые через обратную связь в конечном итоге могут
замедлить рост. Действия, ведущие к улучшению некоторого процесса, с какого-то момента времени могут натолкнуться на препятствия. Так, можно заметить две потребности:
процесс нуждается, с одной стороны, в росте доверия между производителем и пользователем услуг, а с другой - в сохранении конкуренции. Первая потребность ведет к установлению устойчивых связей между поставщиком и потребителем, вторая - к конкурсной организации поставок.
Первоначально процесс предоставления услуг может оказаться неустойчивым. Однако с формированием все более устоявшихся цепочек поставок, с ростом доверия в цепочке «поставщик-потребитель» у поставщика возникает вполне естественное намерение
получить на рынке монопольное положение. Однако в этом случае потребитель все больше становится заложником одного поставщика. Поэтому в создаваемой системе со временем может появиться обоюдное желание застраховать себя от экономического риска путем закрепления традиционной системы множественности поставщиков, включающей
конкурсный отбор.
Для оценки поведения системы можно построить простую модель. Достигнутый
уровень качества услуг h в момент времени t обозначим через ht. Если в системе существует фактор, препятствующий повышению качества, тогда поведение системы можно
представить в виде так называемой логистической модели 112:
ht+1 = ht(1 – ht),
где  — некоторая константа, определяющая степень препятствия развитию процесса. Поведение подобных моделей хорошо исследовано. Результаты этих исследований
могут быть всегда положены в основу определения принципов и построения методик
оценки и иллюстрации устойчивости поведения рассматриваемой или проектируемой системы управления.
Так, если при поиске способов улучшения параметров некоторого процесса руководство компании чувствует наступление пределов улучшения, то это, во-первых, является симптомом наличия фактора, ограничивающего улучшение, и, во-вторых, может говорить о возможности построения соответствующей модели. Симптом наличия фактора,
ограничивающего улучшение процесса, сигнализирует о целесообразности исследования
ситуации, определения этого фактора и нахождения способа его устранения. Архетип, в
свою очередь, может служить основанием для нахождения формы логистической зависимости, что помогает исследовать устойчивость системы управления процессом.
Известно, что люди склонны осмысленно реагировать на информацию только то112
Арнольд В. И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели. - М.: Издательство МЦНМО, 2004. - 32 с.
99
гда, когда у них есть желание и возможность эту информацию анализировать. Но напряженный ритм деятельности часто не позволяет принимать полностью осмысленные решения даже по очень важным вопросам 113 . Когда нет времени на обдумывание, зачастую
принимаются решения по принципу «лучше плохое решение, чем никакое».
Итак, управленец зачастую просто вынужден принимать решения на основе архетипов ситуаций. И это происходит, несмотря на осознание того, что архетипы не всегда
адекватны действительности, делают менеджеров уязвимыми для конкурентов, которые
знают, как они работают. Принимая управленческое решение, руководители все чаще
концентрируют свое внимание на каком-то одном элементе доступной информации - некотором характерном элементе архетипа.
При построении моделей возможны два основных сценария развития событий: она
создает необходимые условия для обеспечения сходимости процесса решения проблемы к
желаемому результату либо не создает. При этом «ожидаемый результат», как правило,
бывает размытым, неявным, неточным, латентным, не подлежащим модельному, формальному представлению.
Таким образом, если системный архетип как некую формализованную сущность
рассматривать совместно с человеком и предметной действительностью, то возникает системная триада, содержащая помимо формального архетипа еще два необходимых системных компонента114:
понятийный, представленный собственно человеком, отражающим проблемную
ситуацию в виде концептов, неформализуемых понятий, идей, мыслей, целей, интуитивных озарений, медитативных состояний;
предметный - это собственно объект управления, т. е. то, на что направлено управление, что мы хотим изменить при осуществлении управления.
Для более четкого разграничения указанных сфер можно воспользоваться понятийным аппаратом, который лег в основу ряда феноменологических исследований в последние два века.
Приведенная триада накладывает особые требования к выбору методов исследования и проектирования систем поддержки управленческих решений. Проведенная декомпозиция показывает, что для представления процессов управления целесообразно совместно использовать методы: когнитивной психологии, решения некорректных задач, нечетких топологических пространств, теории катастроф, фундаментальной термодинамики,
распознавания образов, эволюционных и квантовых вычислений и других интеллектуальных информационных технологий.
Вместе с тем деловая жизнь реальность слабо укладывается в строгие формальные
и математические схемы. Поэтому для отражения жизненной реальности строят неметрические пространства. Понятия в таких пространствах представляются «точками», окрестностями, множествами и пр. Точки могут быть «отделимы» друг от друга, но не с помощью линейки, а с помощью операции нечеткого пересечения их окрестностей. Именно
такие пространства помогают постигнуть некую безмерную, не поддающуюся цифровой
оценке действенность, неотделимую от просветленного переживания радости жизни и
этического выражения многоликих проявлений души.
Такими пространствами интересуются математические науки, изучающие алгебры,
топосы, категории, гомологии, топологии, нечеткие топологии 115,116 . Такими пространствами пронизана реальная жизнь, процессы поддержки и выбора человеком решений.
113
Cohen S. Environmental load and the allocation of attention / In: Baum A., Singer J.E., Valens S. (Eds.). Advances in environmental psychology (Vol. 1). — New York: Halstead Press, 1978.
114
Райков А. Н. Гносеологическая декомпозиция процессов рефлексивного управления // Тезисы III Международного симпозиума «Рефлексивные процессы и управление», 8–10 октября 2001 г., Москва. — М.: Издво «Институт психологии РАН», 2001. — С. 30–31.
115
Голдблатт Р. Топосы. Категорный анализ логики / Пер. с англ. — М.: Мир, 1983. — 488 с.
116
Wong C. K. Covering Properties of Fuzzy Topological Spaces // Journal of mathematical Analysis and Application. — 1973. — 43. — P. 697–704.
100
Для успешного решения управленческих задачина таких пространствах, могут быть
даны простые рекомендации по структурированию информации:
 отдели друг от друга цели, средства и действия;
 цели можешь оставить нечеткими, вместе с тем среди них стоит выделить
главную, а также институционально внешние и внутренние;
 множество средств раздели на конечное число частей;
 контролируй все аспекты решения проблемы, сопоставление целей и средств;
 не упускай мелких факторов и др.
Это необходимые условия по структурированию имеющейся у человека информации для обеспечения устойчивой сходимости решения сложных проблем и задач к намечаемым, и еще не всегда ясным, целям. При этом человек привносит в процесс решения
задач качественную информацию, которая лежит за рамками логики и формализмов и может диктоваться личностными возможностями и обстоятельствами, опытом и характером,
достоинством и душевными пристрастиями, верой и терпением, важностью и осторожностью, простотой и необъятностью, замкнутостью и непроницаемостью, робостью и, возможно, свойственной человеку растерянностью.
Иногда не хватает исходных данных для структрирования информации с учетом
перечисленных рекомендаций. Например, человек еще может не знать своих целей. Однако он обычно чего-то хочет, меняется и действует. В этом случае само поведение человека
или группы людей проявляет склонность к анализу и систематизации информации – она
классифицируется, распределяется по некоторому основанию на конечное число частей,
неким естественным образом. В условиях неопределенности целей объекты, способные к
самоорганизации, распределяются по группам. В основе этого распределения лежат универсальные принципы естественности классифицирования. Например, наиболее естественной классификацией объектов является такая, которая им присваивает максимальное
количество свойств, а количество объектов, соответствующих рубрикам классификации,
подчиняется ранговому распределению. Могут быть и другие принципы117.
Учитывая вышеизложенное, корпоративные знания при производстве техники,
продукции, услуг требуют структуризации. К основным компонентам знаний можно отнести статику и динамику знаний:
 о внешнем мире, рынке, его потребностях, политических, экономических, социальных и технологических аспектах;
 о состоянии менеджмента организации (планы, организация, контроль, кадры,
мотивация, бюджетирование, управление стоимостью и др.);
 о духовном потенциале организации (мотивация, репутационный потенциал,
эмоциональный настрой, интеллектуальная собственность, корпоративная культура и др.).
5.6 Когнитивное (познавательное) моделирование
У человека, руководителя, директора, министра, президента страны иногда не все
складывается так, как хотелось бы. Правда, человек частенько сам не знает, чего хочет – и
от этого падает настроение, наступает чувство дискомфорта, неудовлетворенности. Он
чувствует, что что-то идет не так. Даже если ситуация кажется нормальной и хорошо развивающейся, может наступить предчувствие в необходимости углубить ее понимание,
проанализировать различные аспекты, посоветоваться с коллегами.
Однако, не всегда на проведение анализа есть время. А если коллектив большой,
тогда, тем более, не всегда есть время на утряску различных интересов. Руководитель знает, соберешь всех сотрудников вместе, наговорят они много интересного, но потом не знаешь, что с высказанными идеями, мыслями и мнениями делать. В результате, наслушавшись различных предложений, решает Руководитель быстро и один.
117
Райков А.Н. Принципы естественности в методах автоматического классифицирования документов //
НТИ. Сер. 2. 1981. - N 6. - с. 25-27.
101
Однако и на такие совещания не всегда хватает времени – уж очень на долго они
иногда затягиваются. И потом - ведь каждое свое решение Руководителю надо до коллектива донести, растолковать, объяснить, нарисовать. На это тоже нужно время, а у каждого
сотрудника свой стиль и способность восприятия.
Есть коллективы - например, несколько тысяч сотрудников завода электроаппаратных инструментов - в которых руководство не уединялись для обсуждения важных стратегических проблем на день-другой подальше от повседневных забот уже …. лет 10 – 15.
Проблемные и задачные ситуации бывают разные. Главный симптом - у Руководителей возникает чувство неудовлетворенности, дискомфорта, беспокойства. Например,
проблемы могут возникнуть при:
 разработке стратегии развития корпорации, отрасли, региона, страны;
 формировании религиозной политики субъекта РФ;
 оценке тенденций развития сегментов рынка;
 оптимизации взаимодействия организаций и структуры компании;
 поиске причин конфликтов и кризисов;
 повышении имиджа руководителя;
 оценке трендов ценных бумаг;
 оценке финансовой устойчивости организации;
 повышении инвестиционной привлекательности;
 прогнозе предпочтений и ожиданий населения;
 диагностике заболеваний;
 совершенствовании управления промышленным комплексом;
 управления автомобилем, танком, пушкой и многое др.
В каждой конкретной ситуации может быть два пути: проблемная ситуация рассосется сама собой, либо ее разрешению надо помочь. Чем отличается проблема от задачи?
Задача решается доступными средствами. Взял справочник с формулами и нашел решение
математической задачи, вошел в интернет и отправил сообщение, взял детальную методику организационного структурирования и реорганизовался. Задачная ситуация - это когда
ясно, как и чем делать.
Но справочника может под рукой не оказаться. Почтовый ящик абонента может
быть переполнен и сообщение вернется обратно. Методика может потребовать дополнительных знаний. Образуется проблемная ситуация. Проблема заставляет искать новый
путь, отказаться от стереотипов, отойти от того, что подсказывает опыт.
Если путь ясен и его осталось только пройти – это задача. Если путь надо искать,
алгоритм решения задачи отсутствует – это проблема. Решение задач – это тактика, решение проблем – стратегия. Маленькая проблема – это задача, большая задача – это проблема. А задача и проблема вместе составляют вопрос.
Чтобы быстрее отвечать на такие вопросы, как: «Почему?», «Что делать, чтобы
…..?», «Что будет, если…?» используются различные методы описательного и схематического представления проблемных и задачных ситуаций.
Со слов и схем начинается построение познавательных и математических моделей
– эффективных инструментов получения оптимальных решений. Правда, беда математических моделей состоит в том, что, во-первых, большинство жизненных ситуаций нельзя
представить в виде формул, и, во-вторых, что очень важно, математические преобразования могут не обеспечить истинность конечного результата. Даже самый незначительный,
но упущенный при построении модели, факт может сделать совершенно бессмысленным
использование традиционных математических методов. В реальной практике за каждым
математическим символом может стоять понятие, не всегда поддающееся четкому словесному описанию, не говоря уж о формальном представлении. И руководитель перестает
доверять математическим моделям. Руководитель верит только тем моделям, которые сам
построил, доверяет только тем познавательным преобразованиям, которые сам произвел.
102
Когнитивное моделирование рассматривается как компьютерное моделирование
ментальных или познавательных (когнитивных) процессов. В проблемных и задачных
случаях на помощь приходит успешный опыт схематичного когнитивного (познавательного) представления ситуации и динамики ее поведения. В когнитивном моделировании
выделяют два основных технологических этапа: докомпьютерный и компьютерный. Причем первый из перечисленных этапов может составлять до 95 % ресурсов, отводимых на
моделирование. На первом этапе выявляются факторы, характеризующие ситуацию, и
строятся когнитивные схемы. На втором этапе - на компьютере проигрываются различные
сценарии развития событий при принятии тех или иных решений.
В результате первого этапа может быть построен ориентированный граф – фигура,
включающая вершины и дуги. Вершины отображают акторы (понятия, качественные показатели и пр.) проблемы, а дуги – взаимовлияния между ними. В качестве факторов могут быть понятия: инфляция, валовой внутренний продукт, имидж человека, ставка рефинансирования и т.д. Факторы могут поддаваться численному измерению или быть характеристиками, не имеющими количественного выражения. Факторы могут быть плановыми
(целевыми), промежуточными и управленческими. Факторы между собой взаимосвязаны,
поэтому указанное деление удобно представить в виде схемы, на которой, например
кружками отмечаются факторы, а стрелками – взаимосвязи между ними. Целевые факторы характеризуют желаемые характеристики ситуации, которые могут быть получены в
перспективе. Управленческие факторы - характеристики, на которые человек может непосредственно оказывать влияние, которые доступны для непосредственного изменения.
Например, через выпуск нормативных документов их можно изменить, увеличить или
уменьшать, исключать из рассмотрения и др. Промежуточные факторы используются для
проведения аналитических и прогнозных расчетов, а также для определения ответственности различных сотрудников за те или иные действия.
Для того, чтобы ориентированный граф стал моделью некого процесса или проблемы, надо придать смысл вершинам и дугам, то есть каждая вершина должна соответствовать фактору, а дуга – соответствующему воздействию фактора на другие факторы.
Ориентация задается направлением дуги (стрелки). Например, если валовой внутренний
продукт уменьшается и растет социальная напряженность, то стрелка должна исходить из
фактора «валовой внутренний продукт» и входить в фактор «социальная напряженность».
В когнитивной модели первоначально может оказаться и 100 и 200 факторов. С такой моделью даже аналитик не сможет справиться, а к руководителю с ней идти вообще
бессмысленно. Чтобы когнитивная модель принесла пользу и была понятна сотрудникам
и руководству, в нее следует включать только «существенные» факторы, число которых
должно быть порядка 12 - 17. И даже в этих случаях число взаимовлияний (взаимосвязей)
факторов может быть порядка тысячи. Необходимо учитывать только непосредственное
(прямое) влияние (зависимость) одних факторов на другие. В противном случае в модели
будет дважды или более учитываться результат воздействия одного и того же фактора.
На втором этапе – компьютерном – построенный граф используется для оценки поведения ситуации во времени при различных воздействиях на факторы. Управленческим
факторам придают значения, например, от 0 до 1. Стрелкам тоже придаются значения называется коэффициентом усиления или ослабления степени воздействия фактора на
фактор.
Веса и последовательности стрелок определяют степень и очередность воздействия
одних факторов на другие. Если значение какого-то фактора изменяется, то изменение по
стрелке скачком передается на другие факторы - с учетом весов и последовательностей
стрелок.
Интервалы времени, отделяющие изменение факторов, называются шагом (тактом)
модельного времени. Изменение величины воздействия любого фактора передается только в направлении стрелки и меняет значение факторов, в которые входят дуги (то есть
только тех факторов, которые непосредственно от него зависят), а величина изменения
103
определяется «весом» дуги. Если в одну вершину (фактор) входит несколько дуг (оказывают влияние несколько факторов), то результат в данном факторе суммируется с учетом
весов дуг.
Главное при построении факторов и связей - не упустить чего-то важного. Это может произойти, например, при отборе из всего множества факторов - существенных. Для
избежания появления лакун в когнитивной модели используют различные методы структурирования проблемы, котрые подробно освещаются в доступной литературе.
Моделирование проблемы может проводиться в двух режимах. Первый режим
предусматривает количественные задания начальных значений ряда факторов. Для этого
все факторы должны быть численно измеримыми. Второй режим допускает отсутствие
точных начальных значений, в том числе задание нулей в качестве начальных значений. В
этом случае моделирование позволяет отследить тенденции изменения выбранных факторов. Формально все факторы все равно будут измеряться численно, но эти значения необязательно окажутся соизмеримыми, приведенными к единому масштабу. Каждый фактор имеет свою шкалу измерений, не обязательно сопоставимую со шкалами других факторов.
Исследователь должен выбрать режим. В первом случае он должен иметь количественную информацию о начальных значениях, значениях весов и соответствие дискретного шага времени моделирования реальному времени (например, один шаг – один месяц
или год и т.д.).
Прогноз последствий управленческого решения будет сводиться к автоматическому вычислению численных значений всех факторов в выбираемые моменты модельного
времени. Это осуществляет программа в соответствии с заложенным в нее алгоритмом.
5.7 Конвергентный метод научного познания и практического действия.
В политике, биологии, математике, физике, кибернетике – похожесть свойств у
различных объектов, появившихся по необходимости в сходных условиях развития, называется конвергентностью118. Конвергенция (от лат. convergo - сближаю) - процесс сближения, схождения к чему-то, компромисса, стабилизации. Конвергентность придаѐт любому явлению или объекту рациональный колорит целенаправленности и устойчивости
продвижения по некоторому пути. По всей видимости, для неѐ нет предметных граней в
контексте решения вопросов управления.
С особыми трудностями определение конвергенции сталкивается в том случае, когда в объект управления попадают разноликие компоненты, подчиняющиеся разным закономерностям. Например, корпоративный объект может включать рациональные настроения и не поддающиеся формализации эмоциональные состояния сотрудников, упорядоченные регламенты и хаотические мысли людей, контролируемые процессы производства
и неопределѐнное глубинное поведение используемого в производстве вещества. Конвергентность – это взаимопроникновение закономерностей. Например, в исследовании поведения «хаотических» фондовых рынков помогают специальные логические конструкции,
показывающие, как себя может вести упорядоченный объект в момент наступления неустойчивости, перехода его поведения в состояние хаоса.
При исследовании объектов некоторые закономерности могут быть известны, некоторые – познаваемы, а могут быть и непознаваемые. В сложных условиях удобно
управлять объектом, различные элементы которого подчиняются одному набору принципов, одному конструкту или архетипу. Скажем, корпорация может иметь, что называется,
корпоративную культуру – неписаный набор правил, которым подчиняется все сотрудники. Он может быть не написан и не вывешен у входа, но в его атмосфере живут все сотрудники коллектива - например, это: обстоятельность, честность, доверие, опрятность,
искренность и пр. Без такого набора правил жить и работать нельзя, хоть и «на каждый
118
Райков А.Н. Конвергентное управление и поддержка решений. -М.: Издательство ИКАР, 2009. – 245 c.
104
роток не накинешь платок», и возможные поведенческие ситуации не пропишешь в инструкции. Скажем, в буфете компании негласно принято стоять в очереди. В противном
случае – кому-то придѐтся обедать слишком долго, и это не замедлит сказаться на мотивации и производительности. Или, в колледже все здороваются, а если кто-то нарушил негласное правило – настроение случайно зашедшего влиятельного гостя может ухудшиться, что может быть не в пользу этого колледжа.
Совещания у руководства можно проводить долго и затраченное за «круглым» столом время - закончиться ничем. Вместе с тем есть способы быстрого приведения к согласию нескольких десятков человек относительно целей и путей действий. Для этого используется специальная методика. Она должна обеспечивать необходимые условия конвергентности, в смысле – сходимости, процесса согласования множества решений к
определѐнному результату. Для этого вся обрабатываемая на совещании информация
должна соответствующим образом структурироваться. При этом цели могут быть достаточно размытыми.
В совершенно разных занятиях - копании ямы в глинистом грунте для посадки яблони и проведении научного исследования трудной проблемы – есть одинаковые моменты: там и там есть целенаправленное стремление, тому и тому присуще ожидание отдалѐнной радости, в том и том есть инструмент освоения пути. Таким образом, в оба занятия
объединяются конвергентными действиями, в том числе: поиск и покупка инструментов,
затрата усилий и времени, приятная усталость и предвкушение грядущей радости.
Конвергентность одинаковым образом характеризует поведение любой компоненты управляемой системы. Техническое управление конвергентность снабжает принципом
априорного существования физической закономерности. Нанотехнологу она дарит уверенность в достижимости невидимых даже вооруженным глазом параметров цели. Биологу она гарантирует эволюционный прогресс. Институциональному управлению и процессам сетевой самоорганизации она дарит радость консенсуса: разные люди в проблемных
условиях могут достаточно быстро прийти к стратегическому согласию, и, как следствие,
стать командой единомышленников. Для всех областей деятельности человека – наука,
техники, экономики, социологии и политики – конвергентность является залоговым методом обеспечения целенаправленного и устойчивого развития. Причем этот метод может
действовать в любых сферах – от макро до нано уровня.
Явления целенаправленности и устойчивости развития нечто интуитивно понятны
и особо не нуждаются в пояснениях. Вместе с тем углубление науки и практики в наномир заставляет внести в распространѐнное понимание конвергентности свои нюансы.
Оригинальность нано-мира не ограничивается чрезмерной миниатюрностью конструкций.
С нано-мира начинается живое – размер малой органической молекулы начинается с 1 нм.
В то же время поведение наномира также ускользает от традиционного хаотического и
упорядоченного описания, свойственного управленческим феноменам. Именно в масштабах нано-мира – с размерности ангстремов - зарождается сочетание определѐнного и неопределѐнного.
Для описания этого сочетания человек специально использует квантовомеханические закономерности. Сейчас эти закономерности распространяются на макромир, общественно-экономические и социальные реалии. Так, вспомним, что эксперимент
с самолѐтом, который после своего первого взлѐта прошѐл 33-летний «сакральный путь»
до серийного исполнения, «сошелся» к сверхзвуковому и ракетному триумфу. Применительно к нано-миру прямая аналогия с «самолѐтной конвергенцией», как по своей конструкции, так и времени исполнения, по всей видимости, будет явно бесплодной. Для нано-мира эта конвергенция нуждается в явном совершенствовании.
Скажем, американские ученые и инженеры ищут возможность построения нанолѐта, основанной на повторении природного прототипа – бабочки. Он может потребовать
создания из наноматериалов управляющих устройств, в которых придется использовать
интеллектуальные информационные технологии: генетические алгоритмы, эволюционные
105
вычисления, нейронные сети и пр. Планируется, что питаться бабочка будет от солнца, а
сигналы управления получать извне. Управленческие устройства непросто будет миниатюризировать, а как бороться с происками атмосферы – совсем непонятно. Ведь предварительные расчеты показывают, что вес «бабочки» с крылышками будет составлять порядка 1 грамма, а размер – доли сантиметра119.
Конвергентный метод предполагает выделение в явлении определенных компонентов. Так, для обеспечения необходимых условий устойчивого развития в явлении
необходимо выделить: целое, порядок и хаос. Эти составляющие и скорости их изменения должны находиться в определенном соотношении. Это вытекает из законов фундаментальной термодинамики. Для обеспечения целенаправленности развития явления под
воздействием человека в явлении необходимо выделить компоненты цели, средств и пути
(алгоритма) их достижения. Эти компоненты должны быть также определенным образом
структурированы118.
Еще одно важное необходимое условие целенаправленного и устойчивого развития
- это учет квантового принципа дополнительности. Физические измерения над микрообъектами осуществляются макроскопическими установками, каждая из которых предполагает сложную и специфичную организацию пространственно-временной среды. Разные способы такой организации, отвечающие разным исследуемым параметрам, могут быть взаимно-исключающими (хотя и относятся к одному и тому же микрообъекту), т. е. дополнительными. Дополнительность - это первое из основных отличий квантовой модели от
классической120.
Особое место в обеспечении устойчивого и целенаправленного развития явления с
учетом воздействия человека занимает проблема «скрытых параметров», латентных фактов121. Это вопрос о принципиальной возможности или невозможности описания явления
в терминах классического пространства, классических методов науки. В 1966 году Дж.
Белл указал на фундаментальное свойство квантовомеханического описания микрообъектов, которое может быть названо целостностью (англ. nonseparability). Математически
оно связано с тем обстоятельством, что составные квантовые системы описываются с помощью тензорного, а не декартова произведения, как в классической теории вероятностей.
Вследствие этого возникают сцепленные состояния 122 составных систем с необычными
корреляционными свойствами. Именно с этим эффектом связывают явления телепортации
предметов, ускоренной передачи информации на большие расстояния.
Таким образом, конвергентный метод научного познания и практического действия
– это прежде всего структуризация проблемного явления определенным (образом, диктуемым фундаментальными законами развития природы и общества), чтобы обеспечивались
необходимые условия для его целенаправленного и устойчивого развития под воздействии на него человека.
5.8 Практикум
Тема практикума: «Прогноз развития природы понятия знания».
Порядок проведения практикума:
1) Слушатели делятся на 4 группы, в соответствие с пунктами лекции 5, равномерно распределив пункты лекции между группами.
2) Каждая группа вспоминает основные положения своих пунктов лекции. По своим темам и с учетом их содержания каждая группа выявляет факторы (характеристики,
119
. Microstructure Using Carbon Fiber Composite Honeycomb Beam/Patient № US 7,036,769,B2, May 2, 2006
Холево А.С. Статистическая структура квантовой теории. – Москва-Ижевски: Институт компьютерных
исследований, 2003, 192 с.
121
Бугаев А.С., Логинов Е.Л., Райков А.Н., Сараев В.Н. Латентный синтез решений // Экономические стратегии. – 2007. № 1, - С. 52 - 60.
122
Английский термин «entangled states» в русскоязычной литературе часто переводят как «перепутанные
состояния». Холево А.С. этот термин считает неудачным и предлагает перевод «сцепленные состояния».
106
120
понятия, дескрипторы), характеризующие тему практикума.
3) Факторы в группах сводятся в единый перечень. Факторы оцениваются по важности. При этом могут быть использованы известные приемы, например, метод парных
сравнений или голосования.
4) Все факторы разных групп сводятся в единый перечень, поблочно – каждый
блок соответствует одной группе.
5) Выделяются 10 наиболее важных факторов, характеризующих развитие понятия
Знание.
107