МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики" МГТУ МИРЭА Научный семинар «О состоянии в области наук об информации» Выполнила студентка Института информационных технологий (ИТ) Группа ИСМ-2-14 Кабанова Н.Е. 2014 9 декабря в МИРЭА прошёл научный семинар, посвященный проблемам информации, на котором д.т.н., профессор В.Я. Цветков представил доклад «О состоянии в области наук об информации». Вначале был дан обзор существующих подходов к проблеме информации и выделены три вида информатики, их описывающих: «Информатика-1», «Информатика-2», «Информатика-3». Докладчик подчеркнул, что к концу 1940-х гг. в связи с частым употреблением словосочетания «научная информация» ученые ВИНИТИ предложили создать теорию научной информации. Эта позиция нашла отражение в работах А. И. Михайлова, В. А. Полушкина, А. И. Черного, Р.С. Гиляровского и др. (1962-1965 гг.). Эта дисциплина направлена на изучение структуры и общих свойств научной информации, а также закономерностей ее создания, преобразования, передачи и использования в различных сферах человеческой деятельности. Стоит обратить внимание, что важное место здесь отводится семантике информации, смыслу, который она несёт. Впоследствии эта область была обозначена, как «Информатика-1». В англоязычной литературе – «information sciences». С развитием компьютерных технологий менялся мир, а вместе с тем и подход к информации: компьютеры и программное обеспечение все реже и реже рассматриваются как цель и все чаще – как средство. И «информация», основанная на семантическом содержании начинает постепенно приобретать черты «информатики», не задаваться проблемой смысла и превращаться в средство. Термин «информатика» появился в 1960-х гг. во Франции для названия области, занимающейся автоматизированной переработкой информации, как слияние французских слов information и automatique (F. Dreyfus, 1962). В Великобритании был веден термин computing science, вычислительная наука – наука о способах получения, накопления, хранения, преобразования, передачи, защиты, использования информации. В СССР этот термин долго использовался как синоним термину «программирование». В России до 2000 года курсы по изучению информатики включали изучение программирования в первую очередь и применение информационных систем – во вторую. Эту информатику и называют «Информатика-2». В англоязычной литературе «computer science». Областью исследования «Информатики-2» являются методы обработки информации, компьютерные модели, алгоритмы анализа и вычислений – безотносительно к области использования этой информации. Так, согласно А. П. Ершову: «Информатика – фундаментальная наука, изучающая процессы передачи и обработки информации». С этих позиций «Информатика-2» – посредник между математикой и логикой, с одной стороны, и прикладными науками – с 1 другой. В. Я. Цветков сравнивает её с арифмометром или логарифмической линейкой: это лишь средство для обработки данных, т.к. здесь налицо тесные отношения с теорией связи, но не с теорией информации. Применение её в любой области основано на адаптации к методам и задачам этой области, в результате получается специфическая информатика данной предметной области: бизнес-информатика», био-информатика, информатика в медицине и т.п. «Информатика-3» – это интеграция «Информатики-2» и «Информатики-1». Ее объект – свойства информации, а предмет – изучение законов и методов преобразования и распределения информации в природе и обществе для эффективной информатизации. Однако естественная интеграционная основа этой науке не определена. Она по-прежнему развивается изолированно от других наук. Далее в выступлении были рассмотрены два подхода к теории информации. Представителем первого подхода является Клод Элвуд Шеннон (Shannon) (1916-2001) — американский инженер и математик. К.Э. Шеннон различал передаваемое сообщение и семантику, сформулировал положение о том, что: «семантические аспекты информации не релевантны техническим проблемам связи». В этой теории за единицу количества информации принимается количество информации, передаваемое при одном выборе между двумя равновероятными альтернативами. Способ, которым пользуется Шеннон, заключается в том, чтобы приходить к истине путем исключения ложных посылок. Стоит отметить, что этот путь может оказаться очень долгим, так как ложных предположений может быть великое множество, а истина только одна. Таким образом, суть этого подхода в том, что информация уменьшает «наше незнание». Представитель второго подхода Н. Винер, выдающийся математик, основоположник кибернетики. Для Винера информация – это знание, имеющее одну ценностную меру по отношению к внешней среде (семантика) и другую ценностную меру по отношению к накопленным получателем знаниям, целям познания (прагматика). По Винеру, информация увеличивает «наше знание». Увеличение знания и уменьшение незнания не всегда одно и то же. Основное различие между этими двумя подходами состоит в том, что Шеннон различает семантику и передачу сообщения. Передача для него – это набор символов, а не смысл, который они образуют при своём соединении. Профессор В. Я. Цветков приводит наглядный пример, для понимания различия между двумя подходами. Возьмем две фразы: «казнить, нельзя 2 помиловать» и «казнить нельзя, помиловать». По Винеру, они будут являться противоположными сообщениями, а по Шеннону, – они равнозначны, так как представляют собой одинаковый набор символов. Исходя из этого, докладчику были заданы следующие вопросы: – Как различаются знание и информация? – Что такое информация? – Как определить истинность информации? – Как объединить теорию семантического анализа сообщения и взгляд на информацию как на передачу сигнала и другие. Резюмируя ответы, можно сделать следующие выводы. Знание – это то, что получается в результате обработки информации, поэтому можно сказать, что информация предшествует знанию. При этом не стоит забывать, что информация может быть интерпретируема по-разному разными людьми и от этого приобретать субъективную окраску, поэтому ни в коем случае нельзя путать информацию и знание. В вопросе об определении термина «информация» профессор В. Я. Цветков выступил противником догмы одномерности и поддержал позицию Н. Винера, высказавшись, что информация – это то, что имеет содержание и является истинным. Истинность же определяется очень просто, если мы можем отделить правдоподобную информацию от достоверной – в этом случае последняя как раз и является истинной. Ответ на последний вопрос обозначает проблему в теории информации на сегодняшний день: мы видим, что существуют разобщенные точки зрения на информацию, но не выработано общей теории информации или семантики информации. Как раз в этом и заключаются глубокая философская проблема теории информации: исследовать категории, исключить лишнее и выработать обобщенную теорию информации. 3