АННОТАЦИЯ МАГИСТЕРСКОЙ ПРОГРАММЫ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ЗНАНИЙ» по направлению подготовки 230400 «Информационные системы и технологии» Выпускающая кафедра: «Автоматизированных систем организационного управления» при ФГУП НИИ «Восход» (№239), заведующий кафедрой Бородинов Леонид Юрьевич, лауреат Государственной премии Российской Федерации в области науки и техники Телефон: (495) 981-88-99, доб. 5-29 Нормативный срок освоения основной образовательной программы подготовки магистров по направлению 230400 «Информационные системы и технологии» при очной форме обучения - 2 года. Целю реализации основной образовательной программы - получить фундаментальную научную и профессиональную подготовку в области представления знаний, исследования и развития интеллектуальных информационных технологий анализа и обработки знаний различной природы и применение этих технологий при создании информационных систем, решающих задачи в различных прикладных областях. Объектами профессиональной деятельности магистров по направлению 230400 «Информационные системы и технологии» являются: информационные процессы, технологии, системы и сети, их инструментальное (программное, техническое, организационное) обеспечение, способы и методы проектирования, отладки, производства и эксплуатации информационных технологий и систем в различных областях. В рамках программы подготовки магистров «Информационные технологии анализа и обработки знаний» по направлению 230400 «Информационные системы и технологии» изучают: Принципы организации программной архитектуры современных корпоративных информационных систем, стандартные средства интеграции разнородных решений в составе единой системы и методы объективного анализа различных вариантов. Основные понятия системной инженерии, стадии жизненного цикла системы, методы и задачи управления жизненным циклом, методы и задачи проектирования, стандарты, охватывающие предметную область системной инженерии. Теоретические основы и математический аппарат представления знаний, математические модели представления знаний, методы работы с базами знаний. Системы, основанные на знаниях, этапы, методы и инструментальные средства проектирования баз данных и баз знаний. Роль и возможности основных методов моделирования, методы и средства моделирования, технологию моделирования, системный анализ сложных систем. Основные определения, понятия, методы и возможности когнитивного моделирования при исследовании слабоструктурированных систем; Теоретические основы принятия решении, современная методология и техника принятия многокритериальных решений, архитектуры и принципы работы информационных систем поддержки принятия решений, математические алгоритмы принятия многокритериальных решений, области и примеры применения методов принятия решений, информационные технологии и программные средства, используемые при разработке СППР. Современное состояние и средства интеллектуального анализа данных, включающие модели, методы, алгоритмы и программное обеспечение, формирование навыков и умений по практическому применению полученных знаний. Принципы разработки моделей визуального представления данных и знаний. Методы визуализации и визуального анализа данных. Средства визуального анализа данных и знаний. Основные принципы функционирования и методы проектирования нейрокомпьютерных систем на примерах опыта создания нейрокомпьютерных систем в различных отраслях страны и за рубежом. Теоретические основы и математический аппарат для анализа стационарных и нестационарных сигналов, методы и подходы, направленные на извлечение информации доставляемой сигналами и изображениями. Теоретические модели функционального и логического программирования. Языки программирования интеллектуальных систем. Инструментальные средства для разработки интеллектуальных систем. По окончанию направления подготовки магистров выпускник сможет: • формировать новые конкурентно способные идеи в области теории и практики интеллектуальных информационных технологий и систем; • разрабатывать новые информационные технологии в области автоматизации принятия решений; • разрабатывать и применять интеллектуальные технологии в различных прикладных областях; • разрабатывать новые технологии проектирования информационных систем; • осуществлять подготовку и обучение персонала. Выпускники направления подготовки магистров 230400 «Информационные системы и технологии» востребованы в качестве: • ведущих инженеров; • старших и главных конструкторов; • ведущих менеджеров по информационным технологиям; • директоров проектов; • руководителей линейных подразделений. • старших научных сотрудников. • ведущих инженеров-конструкторов информационного содержания; • ведущий менеджер по информационным технологиям. Возможные направления научных исследований: • анализ естественного текста на основе интеллектуальных систем с использованием нейронных сетей; • решение прогностических задач с помощью нейросетевых методик; • анализ временных рядов различного прикладного характера: в бизнесе, в диагностике, в медицине и др; • нейросетевые методы разделения сигналов и их анализ; • методы компрессии информации с помощью нейросетей; • решение задач оптимального управления на основе нейросетей; • методы агрегирования и группирования экспертной информации в интеллектуальных автоматизированных системах; • методы и модели интеллектуального анализа многомерных данных; • развитие методов принятия решений и когнитивного моделирования в ситуационных автоматизированных центрах; • модели представления знаний в экспертных системах; • энтропийные методы обработки многомерных данных; • применение комплексных и гиперкомплексных чисел для обработки изображений; • теоретические основы идентификации людей по биометрическим данным; • методы интерактивного взаимодействия «человек-компьютер» экспертных систем; • предварительная обработка сигналов и изображений; • методы анализа и сжатия изображений; • верификация и идентификация дикторов. для