Сферы применения Data Mining Введение • Цель этого обзора есть не перечисление абсолютно всех сфер применения, а знакомство с теми направлениями, где Data Mining работает и дает реальные результаты. • Выделены два направления применения систем Data Mining: как массового продукта и как инструмента для проведения уникальных исследований. • Рассмотрим четыре основные сферы применения технологии Data Mining: наука, бизнес, исследования для правительства и Webнаправление. Применение Data Mining для решения бизнес-задач • Банковское дело – – – – Задача "Выдавать ли кредит клиенту?« Задача привлечения новых клиентов банка. Другие задачи сегментации клиентов. Задача управления ликвидностью банка. Прогнозирование остатка на счетах клиентов. – Задача выявления случаев мошенничества с кредитными карточками. • • • • • • • • Страхование Телекоммуникации Электронная коммерция Промышленное производство Маркетинг Розничная торговля Фондовый рынок Применение Data Mining в CRM Применение Data Mining государственного уровня для • Основные направления: – поиск лиц, уклоняющихся от налогов; – средства в борьбе с терроризмом. решения задач Data Mining для научных исследований • • • • • Биоинформатика Медицина Фармацевтика Молекулярная генетика и генная инженерия Химия Применение Data Mining для решения WEB-задач • • • • • Web Mining определяет интересы и предпочтения каждого посетителя сайта, наблюдая за его поведением, является серьезным и критичным преимуществом конкурентной борьбы на рынке электронной коммерции. Web Content Mining подразумевает автоматический поиск и извлечение качественной информации из разнообразных источников Интернета, перегруженных "информационным шумом". Здесь также идет речь о различных средствах кластеризации и аннотировании документов. Web Usage Mining подразумевает обнаружение закономерностей в действиях пользователя Web-узла или их группы. Text Mining охватывает новые методы для выполнения семантического анализа текстов, информационного поиска и управления. Технология Call Mining объединяет в себя распознавание речи, ее анализ и Data Mining.