МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный университет

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный университет
имени Н.Г.Чернышевского»
Балашовский институт (филиал)
УТВЕРЖДАЮ:
Директор БИ СГУ
доцент А.В. Шатилова
_______________________
"__" _____________20__ г.
Рабочая программа дисциплины
Основы математической статистики в психолого-педагогических науках
Направление подготовки
050400 - Психолого-педагогическое образование
Профиль подготовки
Педагогика и психология дошкольная
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
Очная, заочная
Балашов
2014
Оглавление
1. Цели освоения дисциплины ............................................................................ 3
2. Место дисциплины в структуре образовательной программы ............... 3
3. Компетенции обучающегося, формируемые в процессе освоения
дисциплины ............................................................................................................ 4
3.1. Планируемые результаты обучения по дисциплине .................................... 4
4. Содержание и структура дисциплины .......................................................... 5
4.1. Объем дисциплины .......................................................................................... 5
4.2. Структура дисциплины.................................................................................... 5
4.3. Содержание дисциплины ................................................................................ 7
5. Образовательные технологии, применяемые при освоении
дисциплины ............................................................................................................ 8
5.1. Информационные технологии, используемые при осуществлении
образовательного процесса по дисциплине ......................................................... 9
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости,
промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины .................... 9
6.1. Самостоятельная работа студентов по дисциплине ..................................... 9
6.2. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и
промежуточной аттестации по дисциплине ....................................................... 11
7. Данные для учета успеваемости студентов в БАРС ................................ 14
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины .. 16
8.1. Литература по курсу ...................................................................................... 16
8.1.1.Основная литература: .................................................................................. 16
8.1.2. Дополнительная литература....................................................................... 16
8.1.3.Интернет-ресурсы ........................................................................................ 16
8.1.4. Программное обеспечение ......................................................................... 16
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины ............................. 16
2
1. Цели освоения дисциплины
Цель дисциплины: подготовить студентов к применению теоретиковероятностных, математико-статистических методов, а также методов
многомерного статистического анализа данных в решении задач психологопедагогической практики; научить применять формально логические схемы и
средства автоматизированной обработки психологических данных.



Задачи дисциплины:
представить теоретические сведения и математические инструментарии
расчета
типовых задач,
наиболее
часто
встречающихся в
экспериментальных психологических исследованиях;
способствовать
формированию
знаний
об
основных
типах
математических объектов, составляющих базу языка математики;
познакомить студентов с основными методами обработки данных,
включая параметрические и непараметрические критерии оценки
различий, корреляционный, дисперсионный, факторный, регрессионный
анализы.
2. Место дисциплины в структуре образовательной программы
Курс
«Основы
математической
стастистики
в
психологопедагогических
исследованиях»
является
составной
частью
профессионального цикла базовой (общепрофессиональной) подготовки
(Б.З). Программа курса ориентирована на теоретическую и практическую
подготовку к одному из основных видов профессиональной деятельности
психолога - психолого-педагогическое сопровождение дошкольного, общего,
дополнительного и профессионального образования, который является
основополагающим компонентом, определяющим другие виды деятельности,
такие как социально-педагогическая и образовательная деятельность.
Входные знаний, умения и компетенции, необходимые для изучения
данного курса, формируются в процессе изучения гуманитарно-социальноэкономического цикла (Б.1), математического и естественнонаучного цикла
(Б.2) (в частности, Математика, Современные информационные технологии).
Данную учебную дисциплину дополняет последующее или
параллельное освоение «Качественные и количественные методы в
психологических и педагогических исследованиях» в совокупности, с
которым они составляют основу для изучения курсов, «Общая и
экспериментальная психология», «Психолого-педагогическая диагностика» и
др.
3
3. Компетенции обучающегося, формируемые в процессе освоения
дисциплины
Данная дисциплина
способствует
формированию
следующих
компетенций, предусмотренных ФГОС-03 по направлению подготовки ВПО
050400– «Психолого-педагогическое образование»:
 готов применять качественные и количественные методы в
психологических и педагогических исследованиях (ОПК-2);
 способен осуществлять сбор и первичную обработку информации,
результатов психологических наблюдений и диагностики (ПКПП-3).
3.1. Планируемые результаты обучения по дисциплине
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
 основные понятия курса: признак, переменные, измерение, шкалы
измерения, статистические критерии, статистические гипотезы, уровень
статистической значимости;
 назначение, процедуру, возможности и ограничения основных методов
математической обработки материала, прежде всего способов
представления данных, методов одномерной и многомерной статистики;
 основные требования к применению математических методов в обработке
материала психологических исследований;
 принципы поиска и подбора математических методов и методик,
адекватных материалу и задачам психологического исследования;
 современные программы автоматизированной обработки данных в их
наиболее надежных вариантах.
Уметь:
 самостоятельно
осуществлять
математическое
планирование
экспериментального исследования в психологии;
 формулировать цели и задачи математической обработки данных ( в том
числе и автоматизированной обработки);
 оценивать с профессиональных позиций различные ситуации
психологической практики и подбирать к ним математические схемы их
описания;
 анализировать математические модели психологических явлений,
выделять их достоинства и ограничения;
 применять подобранные методы и проводить статистическую обработку
получаемых данных адекватно задачам исследования;
 психологически корректно интерпретировать полученные результаты.
Владеть:
 понятийным аппаратом;
 навыками профессионального мышления, необходимыми для применения
4
психологических знаний;
 навыками саморегуляции в процессе теоретической и практической
деятельности.
Приобрести опыт:
 овладеть навыками применения теоретических знаний в практике
образовательного процесса
4. Содержание и структура дисциплины
4.1. Объем дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108
часа, из них:
- по очной форме обучения 36 часа аудиторной работы (14 часов
лекций и 22 часов практических занятий), 36 часов самостоятельной работы,
дисциплина изучается в 3 семестре, ее освоение заканчивается зачетом;
- по заочной форме обучения 8 часов аудиторной работы (4 часа
лекций, 4 часа практических занятий), 60 часов самостоятельной работы,
дисциплина изучается в 3 и 4 семестре, ее освоение заканчивается зачетом.
4.2. Структура дисциплины
ОЧНАЯ ФОРМА ОБУЧЕНИЯ
№
п/п
1.
2.
3.
4.
5.
Раздел дисциплины
Основные понятия,
используемые в математической
обработке психологических
данных
Выявление различий в уровне
исследуемого признака
Оценка достоверности сдвига в
значениях исследуемого
признака
Выявление различий в
распределении признака
Многофункциональные
Семе
стр
Неде
ля
семе
стра
Виды учебной
работы, включая
самостоятельную
работу студентов
и трудоемкость (в
часах)
Формы
текущего
контроля
успеваемости
(по неделям
семестра)
Формы
промежуточной
аттестации (по
семестрам)
л
Работа
на
сем.зан. 1,2,3,4,
5,6,7,8,9
тест
сем
Сам.
раб.
3
1
2
2
4
3
2
2
2
4
3
3-4
2
4
4
3
4-5
4
4
3
5
2
4
5
6.
7.
8.
9.
статистические критерии
Метод ранговой корреляции
Параметрические методы
сравнения двух выборок
Дисперсионный анализ
Дисперсионный двухфакторный
анализ
Всего 108 ч.
3
3
6
7
2
2
2
2
4
4
3
3
8
9
2
2
2
2
4
4
14
22
36
зачет
6
ЗАОЧНАЯ ФОРМА ОБУЧЕНИЯ
№
п/п
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Раздел дисциплины
Основные понятия,
используемые в математической
обработке психологических
данных
Выявление различий в уровне
исследуемого признака
Оценка достоверности сдвига в
значениях исследуемого
признака
Выявление различий в
распределении признака
Многофункциональные
статистические критерии
Метод ранговой корреляции
Параметрические методы
сравнения двух выборок
Дисперсионный анализ
Дисперсионный двухфакторный
анализ
Всего 108 ч.
Семе
стр
Неде
ля
семе
стра
Виды учебной
работы, включая
самостоятельную
работу студентов
и трудоемкость (в
часах)
Формы
текущего
контроля
успеваемости
(по неделям
семестра)
Формы
промежуточной
аттестации (по
семестрам)
л
Работа
на
сем.зан. 1,2,3,4,
5,6,7,8,9
тест
сем
2
Сам.
раб.
3
1
3
1
6
3
1
6
3
2
6
4
2
4
4
2
3
4
4
3
3
2
6
2
6
2
6
8
8
8
4
4
60
экзамен
4.3. Содержание дисциплины
Тема 1. Основные понятия, используемые в математической
обработке психологических данных
Признаки и переменные. Генеральная совокупность и выборка.
Статистические
гипотезы.
Уровни
статистической
значимости.
Классификация задач и методов их решения. Графическое представление
данных исследования.
Тема 2. Выявление различий в уровне исследуемого признака
Обоснование задач сопоставления и сравнения. Q-критерий
Розенбаума. U-критерий Манна-Уитни. H-критерий Крускала-Уоллиса. Sкритерий тенденций Джонкира.
7
Тема 3. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого
признака
Обоснование задачи исследования измерений. G-критерий знаков. Ткритерий Вилкоксона. Критерий 2r Фридмана. L-критерий Пейджа.
Тема 4. Выявление различий в распределении признака
Обоснование задачи сравнения распределений признака. 2-критерий
Пирсона. -критерий Колмогорова-Смирнова.
Тема 5. Многофункциональные статистические критерии
Понятие многофункциональных критериев. Критерий - угловое
преобразование Фишера. Биномиальный критерий m. Многофункциональные
критерии как эффективные заменители традиционных критериев.
Тема. 6. Метод ранговой корреляции
Обоснование задачи исследования согласованных
Коэффициент ранговой корреляции rs Спирмена.
изменений.
Тема 7. Параметрические методы сравнения двух выборок
Сравнение дисперсий. Критерий t-Стьюдента для одной выборки.
Критерий t-Стьюдента для независимых выборок. Критерий t-Стьюдента для
зависимых выборок.
Тема 8. Дисперсионный анализ
Понятие
дисперсионного
анализа.
Подготовка
данных
к
дисперсионному анализу. Однофакторный дисперсионный анализ для
несвязных выборок. Однофакторный дисперсионный анализ для связных
выборок.
Тема 9. Дисперсионный двухфакторный анализ
Обоснование задачи по оценке взаимодействия двух факторов.
Двухфакторный дисперсионный анализ для несвязных выборок.
Двухфакторный дисперсионный анализ для связных выборок.
5. Образовательные технологии, применяемые при освоении
дисциплины
В ходе изучения дисциплины предусмотрено использование следующих
образовательных технологий: лекции, практические занятия, проблемное
обучение, модульная технология, проблемная лекция, подготовка
письменных аналитических работ, самостоятельная работа студентов.
В процессе чтения лекций рекомендуется приводить примеры из
практики, использовать наглядный материал.
8
В учебном процессе предусмотрено использование активных и
интерактивных форм занятий и методов обучения (деловых и ролевых игр,
проектных методик, мозгового штурма, разбора конкретных ситуаций,
анализа педагогических задач, педагогического эксперимента, иных форм) в
сочетании с внеаудиторной работой. Удельный вес занятий, проводимых в
интерактивных формах, должен составлять не менее 30 % аудиторных
занятий. Информационные и интерактивные технологии (кейс-метод, минидискуссии в группах, задания) уместны при обсуждении проблемных и
неоднозначных вопросов, требующих выработки решения в ситуации
неопределенности и аргументированного изложения своих взглядов,
профессиональной позиции.
В рамках изучения данной дисциплины используются адаптивные
образовательные технологии, направленные на создание благоприятного
психологического климата в студенческой группе, и организацию
образовательного процесса с учетом особенностей психофизиологического
развития, индивидуальных возможностей и состояния здоровья,
обучающихся (обучение с использованием альтернативных форматов
печатных материалов, обучение с применением дистанционных технологий
и т.д.).
5.1. Информационные технологии, используемые
при осуществлении образовательного процесса по дисциплине
 Использование
информационных
ресурсов,
доступных
в
информационно-телекоммуникационной сети Интернет (см. перечень
ресурсов в п. 8 настоящей программы).
 Создание электронных документов (компьютерных презентаций,
видеофайлов, плейкастов и т. п.) по изучаемым темам.
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы
студентов. Оценочные средства для текущего контроля
успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения
дисциплины
6.1. Самостоятельная работа студентов по дисциплине
Организация самостоятельной работы студентов
Тема
Задание для самостоятельной работы
Форма контроля
Основные
1. Признаки и переменные. Генеральная Доклад на
понятия,
совокупность и выборка.
семинаре
используемы 2. Статистические гипотезы. Уровни
ев
статистической значимости.
Доклад на
математичес 3. Классификация задач и методов их
семинаре
кой
решения. Графическое представление
обработке
данных исследования.
Доклад на
9
психологиче
ских данных
4.Математика в психологии и
педагогике.
Выявление
различий в
уровне
исследуемог
о признака
1. Обоснование задач сопоставления и
сравнения.
2. Q-критерий Розенбаума.
3. U-критерий Манна-Уитни.
4. H-критерий Крускала-Уоллиса.
5. S-критерий тенденций Джонкира.
Оценка
достовернос
ти сдвига в
значениях
исследуемог
о признака
Выявление
различий в
распределен
ии признака
1. Обоснование задачи исследования
измерений.
2. G-критерий знаков.
3. Т-критерий Вилкоксона.
4. Критерий 2r Фридмана.
5. L-критерий Пейджа.
1. Обоснование задачи сравнения
распределений признака.
2. 2-критерий Пирсона.
3. -критерий Колмогорова-Смирнова.
Многофункц
иональные
статистическ
ие критерии
1. Понятие многофункциональных
критериев.
2. Критерий - угловое преобразование
Фишера.
3. Биномиальный критерий m.
4. Многофункциональные критерии как
эффективные заменители традиционных
критериев.
1. Обоснование задачи исследования
согласованных изменений.
2. Коэффициент ранговой корреляции rs
Спирмена.
Метод
ранговой
корреляции
Параметриче
ские методы
сравнения
двух
выборок
Дисперсион
1. Сравнение дисперсий.
2. Критерий t-Стьюдента для одной
выборки.
Критерий t-Стьюдента для независимых
выборок.
3. Критерий t-Стьюдента для зависимых
выборок.
1. Понятие дисперсионного анализа.
семинаре
Доклад на
семинаре
Реферат
Доклад на
семинаре
Решение задач
Решение задач
Решение задач
Решение задач
Доклад на
семинаре
Решение задач
Решение задач
Решение задач
Решение задач
Доклад на
семинаре
Решение задач
Решение задач
Доклад на
семинаре
Решение задач
Решение задач
Реферат
Доклад на
семинаре
Решение задач
Доклад на
семинаре
Решение задач
Решение задач
Решение задач
Доклад на
10
ный анализ
2. Подготовка данных к дисперсионному
анализу.
3. Однофакторный дисперсионный
анализ для несвязных выборок.
4. Однофакторный дисперсионный
анализ для связных выборок.
семинаре
Доклад на
семинаре
Решение задач
Решение задач
Дисперсион
ный
двухфакторн
ый анализ
Обоснование задачи по оценке
взаимодействия двух факторов.
Двухфакторный дисперсионный анализ
для несвязных выборок.
Двухфакторный дисперсионный анализ
для связных выборок.
Доклад на
семинаре
Решение задач
Решение задач
6.2. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и
промежуточной аттестации по дисциплине
оценочные средства для промежуточной аттестации
Промежуточная аттестация проходит в форме теста, тесты
разрабатываются по каждому разделу дисциплины.
Демо-версия вопросов теста
1. Генеральная совокупность - это
А) ограниченная по численности группа объектов, специально отбираемая
для изучения ее свойств Б) способность представлять изучаемые явления
достаточно полно В) подтверждение результатов исследования при
помощи методов статистического вывода
Г) все множество объектов, в отношении которого формулируется
исследовательская гипотеза Д) вероятность того, что мы сочли различия
существенными
2. Выборка – это:
А) ограниченная по численности группа объектов, специально отбираемая
для изучения ее свойств Б) способность представлять изучаемые явления
достаточно полно В) подтверждение результатов исследования при
помощи методов статистического вывода
Г) все множество объектов, в отношении которого формулируется
исследовательская гипотеза Д) вероятность того, что мы сочли различия
существенными
3. Уровень значимости - это
А) ограниченная по численности группа объектов, специально отбираемая
для изучения ее свойств Б) способность представлять изучаемые явления
достаточно полно В) подтверждение результатов исследования при
помощи методов статистического вывода
11
Г)
все множество объектов, в отношении которого формулируется
исследовательская гипотеза Д) вероятность того, что мы сочли различия
существенными
4. Статистическая достоверность – это:
А) ограниченная по численности группа объектов, специально отбираемая
для изучения ее свойств Б) способность представлять изучаемые явления
достаточно полно В) подтверждение результатов исследования при
помощи методов статистического вывода
Г) все множество объектов, в отношении которого формулируется
исследовательская гипотеза Д) вероятность того, что мы сочли различия
существенными
5. Репрезентативность выборки – это:
А) ограниченная по численности группа объектов, специально отбираемая
для изучения ее свойств Б) способность представлять изучаемые явления
достаточно полно В) подтверждение результатов исследования при
помощи методов статистического вывода
Г) все множество объектов, в отношении которого формулируется
исследовательская гипотеза Д) вероятность того, что мы сочли различия
существенными
6. Альтернативная гипотеза – это:
А) гипотеза об отсутствии различий Б) гипотеза о значимости различий В)
гипотеза о равенстве различий
7. Нулевая гипотеза – это:
А) гипотеза об отсутствии различий Б) гипотеза о значимости различий В)
гипотеза о равенстве различий
8. При каком уровне статистической значимости достоверность результатов
исследования, как правило, выше:
А) при 0,01 Б) при 0,05 В) при 0,04
9. При каком уровне статистической значимости достоверность результатов
исследования, как правило, ниже:
А) при 0,01 Б) при 0,05 В) при 0,04
10. Какой критерий применяется для выявления различий в уровне
исследуемого признака:
А) rs – Спирмена Б) Т – критерий Вилкоксона В) U – критерий Манна –
Уитни Г) Q – Розенбаума Д) G – критерий знаков
Е) S – критерий Джонкира Ж) критерий Фридмана
11. Какой критерий позволяет определить тесноту и направление
корреляционной связи между двумя признаками:
А) rs – Спирмена Б) Т – критерий Вилкоксона В) U – критерий Манна –
Уитни Г) Q – Розенбаума Д) G – критерий знаков
Е) S – критерий Джонкира Ж) критерий Фридмана
12. Какой критерий применяется для оценки сдвига значений исследуемого
признака:
12
А) rs – Спирмена Б) Т – критерий Вилкоксона В) U – критерий Манна –
Уитни Г) Q – Розенбаума Д) G – критерий знаков
Е) S – критерий Джонкира Ж) критерий Фридмана
13. Для выявления различий между двумя выборками по уровню
исследуемого признака, где в каждой выборке не менее 3 и не более 60
испытуемых следует применять критерий:
А) rs – Спирмена Б) Т – критерий Вилкоксона В) U – критерий Манна –
Уитни Г) Q – Розенбаума Д) G – критерий знаков
Е) S – критерий Джонкира Ж) критерий Фридмана
14. Для выявления различий между двумя выборками по уровню
исследуемого признака, где в каждой выборке не менее 11 испытуемых
следует применять критерий:
А) rs – Спирмена Б) Т – критерий Вилкоксона В) U – критерий Манна –
Уитни Г) Q – Розенбаума Д) G – критерий знаков
Е) S – критерий Джонкира Ж) критерий Фридмана
15. Для оценки сдвига значений исследуемого признака при двух замерах на
одной и той же выборке, где в выборке минимальное количество
испытуемых 5, максимальное 50 следует применять критерий:
А) rs – Спирмена Б) Т – критерий Вилкоксона В) U – критерий Манна –
Уитни Г) Q – Розенбаума Д) G – критерий знаков
Е) S – критерий Джонкира Ж) критерий Фридмана
16. Для оценки сдвига значений исследуемого признака при двух замерах на
одной и той же выборке, где в выборке не менее 5 и не более 300
испытуемых следует применять критерий:
А) rs – Спирмена Б) Т – критерий Вилкоксона В) U – критерий Манна –
Уитни Г) Q – Розенбаума Д) G – критерий знаков
Е) S – критерий Джонкира Ж) критерий Фридмана
17. Ограничения критерия rs – Спирмена:
А) не менее 3 и не более 50 испытуемых в выборке Б) не менее 5 и не более
40 испытуемых в выборке
В) не менее 10 и не более 100 испытуемых в выборке
18. Для выявления различий в уровне исследуемого признака у 3-х и более
выборок испытуемых применяется критерий:
А) rs – Спирмена Б) Т – критерий Вилкоксона В) U – критерий Манна –
Уитни Г) Q – Розенбаума Д) G – критерий знаков
Е) S – критерий Джонкира Ж) критерий Фридмана
19. Для оценки сдвига значений исследуемого признака при 3-х и более
замеров на одной и той же выборке применяется критерий:
А) rs – Спирмена Б) Т – критерий Вилкоксона В) U – критерий Манна –
Уитни Г) Q – Розенбаума Д) G – критерий знаков
Е) S – критерий Джонкира Ж) критерий Фридмана
20. Корреляция признаков – это:
А) их независимость Б) их изменение от условия к условию В) их
взаимосвязь
13




























в) оценочные средства для итоговой аттестации
Вопросы к зачету по курсу «Основы математической стастистики в
психолого-педагогических исследованиях»
Признаки и переменные
Генеральная совокупность и выборка
Статистические гипотезы
Уровни статистической значимости
Классификация задач и методов их решения
Графическое представление данных исследования.
Q-критерий Розенбаума.
U-критерий Манна-Уитни.
H-критерий Крускала-Уоллиса.
S-критерий тенденций Джонкира.
G-критерий знаков.
Т-критерий Вилкоксона.
Критерий 2r Фридмана.
L-критерий Пейджа.
2-критерий Пирсона.
-критерий Колмогорова-Смирнова.
Критерий - угловое преобразование Фишера.
Биномиальный критерий m.
Коэффициент ранговой корреляции rs Спирмена.
Сравнение дисперсий.
Критерий t-Стьюдента для одной выборки.
Критерий t-Стьюдента для независимых выборок
Критерий t-Стьюдента для зависимых выборок.
Понятие дисперсионного анализа.
Однофакторный дисперсионный анализ для несвязных выборок.
Однофакторный дисперсионный анализ для связных выборок.
Двухфакторный дисперсионный анализ для несвязных выборок.
Двухфакторный дисперсионный анализ для связных выборок.
7. Данные для учета успеваемости студентов в БАРС
3 семестр
Таблица 3. Таблица максимальных баллов по видам учебной деятельности.
1
2
3
4
5
6
7
8
Другие
Автоматизи
Практичес Лаборатор Самостояте
виды Промежут
рованное
Лекции
кие
ные
льная
учебной очная
тестирован
занятия
занятия
работа
деятельн аттестация
ие
ости
Итого
14
14
22
0
21
0
13
30
100
Программа оценивания учебной деятельности студента
Лекции
Посещаемость, опрос, активность и др. за один семестр – от 0 до 14 баллов.
Практические занятия
Контроль выполнения практических заданий в течение одного семестра - от 0
до 22 баллов.
Лабораторные занятия
Не предусмотрены.
Самостоятельная работа
1.
Контрольная работа №1 (от 0 до 10 баллов).
2.
Контрольная работа №2 (от 0 до 11 баллов).
Автоматизированное тестирование
Не предусмотрено
Дополнительно
Итоговое тестирование - от 0 до 13 баллов.
Промежуточная аттестация
21-30 баллов – ответ на «отлично»
13-20 баллов – ответ на «хорошо»
7-12 баллов – ответ на «удовлетворительно»
0-6 баллов – неудовлетворительный ответ.
Таким образом, максимально возможная сумма баллов за все виды учебной
деятельности студента за один семестр по дисциплине «Психология»
составляет 100 баллов.
Таблица 4. Пересчет полученной студентом
дисциплине «Психология» в оценку (зачет):
суммы
баллов
50 баллов и более
«зачтено» (при недифференцированной оценке)
меньше 50 баллов
«не зачтено»
по
15
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение
дисциплины
8.1. Литература по курсу
8.1.1.Основная литература:
1. Лупандин, В.И. Математические методы в психодиагностике [Текст] :
учебное пособие / В. И. Лупандин ; Урал. федер. ун-т им. первого президента
России Б.Н. Ельцина. - Екатеринбург: Издательство Уральского
университета, 2012. - 86 с. - Режим доступа : http://library.sgu.ru/cgibin/irbis64r_13/cgiirbis_64.exe
8.1.2. Дополнительная литература
1. Александрова, Е. А. Психолого-педагогический практикум [Текст] :
(метод. пособие) / Е. А. Александрова, В. С. Логинова. – Саратов, 2011. - 81
с. - Режим доступа : http://library.sgu.ru
2. Долгов, Ю. Н. Задачи на применение методов математической обработки
данных в психологии [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие
для студентов вузов / Ю. Н. Долгов, 2006. - 48 с. – Режим доступа : Эл. опт.
диск (CD-ROM).
3. Карелин, А. А. Экспериментальная психология [Электронный ресурс] :
учеб.-метод. пособие / А. А. Карелин ; ФГБОУ ВПО "Саратовский
государственный университет имени Н. Г. Чернышевского". - Саратов : [б.
и.], 2012. - 63 с. – Режим доступа: http://library.sgu.ru
4. Ставропольский, Ю.В. Математические методы в психологии
[Электронный ресурс] : учеб. пособ. для студентов психологических
отделений вузов / Ю.В. Ставропольский ; Сарат. гос. ун-т им. Н. Г.
Чернышевского. - Саратов : Изд-во Сарат. ун-та, 2009. - 358 с. - Режим
доступа : http://library.sgu.ru/uch_lit/72.pdf
8.1.3.Интернет-ресурсы
1.
Информационный
Интернет-портал
по
вопросам
психологии
http://www.psychology.ru/
2. Библиотека по психологии http://flogiston.ru/library
3. Библиотека по психологии http://koob.ru
8.1.4. Программное обеспечение
Microsoft Windows
Microsoft Office
FineReader
Антивирус Касперского
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины
 мультимедийные средства, для демонстрации лекционного материала;
16
 тренинговая аудитория для проведение лабораторных занятий;
 компьютерный класс для проведения тестирования, освоения
 диагностического инструментария.
Рабочая программа дисциплины «Основы математической стастистики
в психолого-педагогических исследованиях» составлена в соответствии с
требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки 050400 «Психологопедагогическое образование» (квалификация (степень) «бакалавр») и
требованиями приказа Министерства образования и науки РФ № 1367 от
19.12.2013 г. о порядке организации и осуществления образовательной
деятельности по образовательным программам высшего образования –
программам бакалавриата, программам специалитета, программам
магистратуры.
Программа разработана в 2011 г. (одобрена на заседании кафедры,
протокол № 8 от 27.08.2011 г.).
Программа актуализирована в 2014 г. (одобрена на заседании кафедры,
протокол № 5 от 15.10.2014 г.).
Автор:
канд. психол. наук, доцент
Алимов А.А.
Зав. кафедрой психологии
канд. психол. наук, доцент
Карина О. В.
Декан социально-гуманитарного факультета
канд. социол. наук, доцент
(факультет/Институт, где разрабатывалась программа)
Шустова Н. Е
Декан факультета естественно-научного и
педагогического образования
канд. с.-х. наук, доцент
(факультет/Институт, где реализуется программа)
Занина М.А.
17