ГЛОССАРИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ Анализ – изучение свойств функционирования системы. Аналитическое моделирование – процессы функционирования элементов записываются в виде математических соотношений (алгебраических, интегральных, дифференциальных, логических и т.д.). Аналитическая модель м.б. исследована методами: а) аналитическим (устанавливаются явные зависимости, получаются, в основном, аналитические решения); б) численным (получаются приближенные решения); в) качественным (в явном виде можно найти некоторые свойства решения). Большая система – состоящая из большого числа однотипных элементов с однотипными связями. Детерминированной называется модель,которая не содержит случайных элементов Имитационное моделирование – воспроизведение на ЭВМ (имитация) процесса функционирования исследуемой системы, соблюдая логическую и временную последовательность протекания процессов, что позволяет узнать данные о состоянии системы или отдельных ее элементов в определенные моменты времени. Компьютерное моделирование – ММ формулируется в виде алгоритма (программы для ЭВМ), что позволяет проводить над ней вычислительные эксперименты. Математическое моделирование – процесс установления соответствия реальной системе S математической модели M и исследование этой модели, позволяющее получить характеристики реальной системы. Независимость – каждое событие наступает независимо от того, наступали ли другие. Ординарность – в один момент времени может произойти не более одного события. Псевдослучайные базовые датчики – строятся на основе детерминированного алгоритма, но полученные результаты неотличимы от случайных. Процесс (динамика) – множество значений состояний системы, изменяющихся во времени. Синтез – выбор структуры и параметров по заданным свойствам системы. Система S – совокупность элементов со связями и целью функционирования F. Сложная система – состоящая из разнотипных элементов с разнотипными связями. Состояние – множество характеристик элементов системы, изменяющихся во времени и важных для целей функционирования. Статистическое моделирование – обработка данных о системе (модели) с целью получения статистических характеристик системы. Стационарность – вероятность наступления определенного количества событий на некотором интервале времени зависит только от его длины и не зависит от его положения на временной оси. Структура системы – ее расчленение (декомпозиция) на элементы или группы элементов с указанием связей между ними, неизменное во время функционирования системы. Физическое моделирование – используется сама система, либо подобная ей (летательный аппарат в аэродинамической трубе). Цель функционирования – задача получения желаемого состояния системы. Достижение цели обычно влечет целенаправленное вмешательство в процесс функционирования системы, которое называется управлением. Цепь Маркова.Основное свойство: состояние, в котором система окажется в следующий момент времени зависит только от ее текущего состояния и не зависит от всех предыдущих. Численное моделирование – используются методы вычислительной математики (отличается от численного аналитического тем, что возможно задание различных параметров модели).