Обобщённая эффективность оборудования (OEE) для

Обобщённая эффективность оборудования (OEE)
для совершенствования производства
фасованных потребительских товаров
Использование OEE для совершенствования производства фасованных
потребительских товаров
развертываемая система сбора данных,
охватывающая 12 линий упаковки продукции.
Введение
Подобные вызовы в этих отраслях хорошо известны.
Описанные задачи, стоящие перед производителями
товаров массового потребления, направлены на
обеспечение патентной чистоты,
конкурентоспособности, борьбу с контрафактной
продукцией, обеспечение эффективной цепочки
поставок. Эти тренды заставляют компании усиленно
совершенствовать операционную деятельность,
сокращая время на перенастройку оборудования,
повышая качество и пропускную способность,
повышать предсказуемость цепочки поставок,
сокращая затраты. В результате, многие обращаются к
измерению показателя OEE (Overall Equipment
Efficiency) – обобщённой эффективности оборудования.
Крупная и известная фармацевтическая компания,
выпускающая препараты, отпускаемые без рецепта,
для 32 автоматизированных линий упаковки
использует систему регистрации простоев/отказов,
разработанную собственными силами. Производство
ведется в три смены 24 часа 7 дней в неделю, поэтому
очень важна задача минимизации простоев.
Имеющиеся упаковочные машины не могут выдавать
коды ошибок достаточно широкого диапазона, что
обеспечило бы детальную информацию. Вследствие
этого оперативно выполнить глубокий анализ простоев
и их причин очень трудно…
Предприятие, производящее по всему Миру товары
массового потребления, откликаясь на повышение
спроса, ищет способы оптимизировать работу 13
автоматизированных линий фасовки и упаковки, и
планирует расширение производства. Для
руководителей заводов критически важно понимать,
где на производстве есть узкие места, а также знать
основные причины остановов оборудования и потерь
рабочего времени, происходящих каждую смену…
Обычно OEE при производстве фасованных
потребительских товаров колеблется в диапазоне 4050%, мировые лидеры с производством циклического
типа достигают эффективности 80%, а лидеры
производств непрерывного типа – 95%. Эти оценки
показывают, что для большинства компаний есть
большие возможности по совершенствованию и
значительному повышению операционной
эффективности существующих производственных
мощностей.
Одна из крупнейших на планете фармацевтических
компаний сталкивается с серьезным давлением как
извне, так и со стороны внутренних факторов.
Глобальная консолидация производства заставляет
заводы компании конкурировать между собой,
оставаясь при этом прозрачными для контроля и
открытыми для управления. Требуется снизить
себестоимость на 40% и до 75% сократить
длительность производственного цикла. Существующая
«бумажная» система учета простоев не справляется с
новыми задачами, требуется легко и быстро
Производители, способные эффективно анализировать
производственные данные и точно сопоставлять
события с конкретными причинами в реальном
масштабе времени имеют отличный рычаг для
достижения производственного совершенства и
значительных конкурентных преимуществ в бизнесе.
2
Что такое OEE?

OEE рассчитывается по значениям трех показателей:
Доступность, Производительность и Качество.
Выраженный в процентах OEE есть произведение
значений этих трех показателей. Полученное число
даёт основания для совершенствования операционной
деятельности, позволяя сопоставлять количественную
оценку эффективности производства с показателями
лидеров отрасли. Корректно вычисленное значение
OEE даёт возможность руководителям принимать
эффективные, точные и объективные решения в
реальном масштабе времени.


Доступность есть фактический процент времени, в
течение которого велось производство, относительно
планового времени производства за отчетный период.
Плановые простои, например, в расчет не
принимаются, таким образом, Доступность показывает,
какая часть производственного времени реально
использована. Типичные факторы снижения
производительности относительно 100% - поломки и
перенастройка оборудования.


Производительность измеряется по количеству
продукции (коробок, бутылок...), произведенной во
время фактической работы. Производительность есть
процентное отношение количества произведенного
продукта от номинального значения, нормированного
для данного сорта на данном оборудовании.
Производительность снижается обычно из-за работы
на пониженной скорости, а также из-за кратких
остановов в работе.
Качество есть отношение количества произведенной
качественной продукции к общему количеству
произведенной продукции за отчетный период.
Показатель Качество может снижаться двумя типами
потерь продукции: настоечными и производственными.
Настроечные потери происходят при ошибках во время
первоначального запуска упаковочной линии,
например при загрузке неправильных заготовок
картона. Производственные потери происходят при
нештатных ситуациях во время производства,
например, поврежденные коробки из-за смятия бумаги
в аппарате, и т.п.
Всегда, когда это возможно, данные надо собирать
автоматически в электронном виде. Ручной (через
бумажные носители) сбор данных о простоях и
кодах ошибок неэффективен. Корме того, данные,
собранные в электронном виде, пригодны для
анализа в будущем.
Сбор данных должен быть быстрым. В идеале
система будет реагировать на данные об
эффективности и качестве в режиме реального
времени, поэтому быстрый сбор данных
необходим, чтобы реакция имела максимальное
влияние.
Данные должны быть точными. Иногда добиться
этого трудно, поэтому практика сбора данных
должна быть подчинена жестким правилам.
Подсистема сбора данных должна быть гибкой,
обеспечивая различные виды анализа, смену
приоритетов, а также расширяемой, позволяя
системе расти.
Сбор данных должен быть унифицированным и
нацеленным на решение бизнес задач. Различные
службы могут измерять показатели, такие как OEE,
по-разному, поэтому очень важно иметь единые
правила контроля на предприятии.
Распределение простоев упаковочного оборудования
Эффективный сбор данных для точного
расчета OEE
Существуют различные способы рассчитать OEE,
однако самый эффективный и надёжный – производить
вычисления по данным, собираемым автоматически, а
не по вводимым вручную данным, которые сильно
зависят от оператора. Несколько рекомендаций по
эффективному использованию данных на упаковочном
производстве:
3
Учет продукции, произведенной на упаковочной линии
Используя интегрированную модель, соответствующую
стандарту S95, предприятие может анализировать
эффективность использования оборудования, выявлять
первопричины его снижения, обобщать и
анализировать зарегистрированные события,
сопоставляя их с единицами оборудования, сменами,
бригадами, сортами продукции. Это позволяет быстро
выявлять узкие места операционной деятельности и
направлять усилия по её совершенствованию именно
туда, где они необходимы. События и причины,
сопоставленные с основными факторами производства
в форме наглядных отчетов, сводок, виджетов,
позволяют принимать решения на основе реальных
данных и в реальном масштабе времени.
Как система контроля и анализа OEE влияет
на операционную деятельность
Эффективно внедренная система отслеживания и
отчетности по OEE позволяет руководителям
контролировать и управлять ключевыми показателями
эффективности предприятия (КПЭ). Используя
автоматически собранные данные, руководящие
специалисты могут отслеживать простои, потери, выход
продукции, а также произвольные настроенные
пользователем события, автоматически или вручную
ассоциировать события с причинами по шкале
времени.
4
OEE на практике: Важные функции
и возможности
Исчерпывающие сведения об OEE
Модуль Proficy Efficiency позволяет производителям
лучше использовать имеющиеся производственные
мощности отделений упаковки, обеспечивая
исчерпывающий анализ OEE, а не просто учет простоев.
Интерактивный анализ, позволяющий быстро
идентифицировать узкие места, делает Proficy
Efficiency идеальным решением для руководителей,
стремящихся повысить производительность без ввода
новых производственных линий, без расширения штата,
без дополнительных капиталовложений.
Сопоставление разных типов данных
Руководителям производства нужна возможность
быстро и существенно улучшать операционную
деятельность, повышая эффективность и прибыльность
фасовки / упаковки продукции. Для этого требуется
современная и мощная ИТ система, такая как Proficy
Plant Applications Efficiency от GE Intelligent Platforms,
которая позволяет сопоставлять данные различных
типов и является фактически коробочным решением
для мониторинга и отчетности в реальном времени.
Она обеспечивает пользователя исчерпывающими
сведениями, а не просто ведет «учёт простоев», в
отличие от многих других продуктов, доступных
сегодня на рынке.
Анализ для сокращения простоев
Proficy Efficiency помогает сократить плановые и
внеплановые простои, уменьшить потери, повторную
переработку, позволяет идентифицировать
первопричины снижения эффективности, принимать
основанные на реальных данных решения о
необходимости новых капиталовложений и инвестиций
в совершенствование производства. Благодаря
мощной встроенной системе отчетности, это решение
позволяет анализировать производственные события в
привязке к бригадам, сменам, линиям и сортам
продукции, в реальном времени. Кроме отслеживания
работы и простоев оборудования появляется
возможность с помощью системы КПЭ оценивать
эффективность производства по предприятию в целом.
Гибкая и открытая модульная архитектура
Proficy Efficiency позволяет клиентам сохранить уже
сделанные инвестиции в автоматику и построить над
ними полноценную производственную
информационную систему, максимально гибкую и
объединяющую многочисленные системы автоматики
разных видов. Кроме того, модульная архитектура
позволяет в дальнейшем развивать систему,
последовательно добавляя к ней новые
функциональные компоненты.
Контрольная панель основных показателей производительности фабрики
5
Результаты применения системы
контроля и анализа OEE
что повысило пропускную способность отделения в
целом на 40%. Очень скоро Proficy Efficiency стало
стандартом предприятия для контроля и анализа
значений OEE. В настоящее время создается типовая
конфигурация, которая будет применена на всех
заводах, принадлежащих компании.
Давайте вновь вернемся в известную
фармацевтическую компанию, выпускающую
препараты, отпускаемые без рецепта, которая
использовала систему собственной разработки для
регистрации простоев/отказов по 32
автоматизированным линиям фасовки и упаковки.
Ручная система искажала фактическое значение OEE
на величину до 30%, не учитывая краткосрочные
остановы - их длительности и причины.
Сталкиваясь с постоянным ростом конкуренции, затрат
на сырьё, энергоносители и транспортировку
продукции, компании все чаще обращаются к решению
от GE – программному комплексу Proficy Efficiency,
позволяющему повысить эффективность
использования уже существующих у них
производственных мощностей. Proficy Efficiency
обеспечивает персонал информацией, позволяющей
выявить узкие места производственного процесса,
сократить внеплановые простои и материальные
потери, повысить OEE. Принимая на основе этой
информации оперативные решения, производственные
компании систематически и методично
совершенствуют операционную деятельность, достигая
стабильного конкурентного преимущества на рынке.
После внедрения GE Proficy Efficiency - решения для
сбора и анализа данных в реальном времени,
компания быстро выявила, что основной вклад в
снижение общей эффективности отделения упаковки
вносят две производственные линии на определенных
сортах продукции. Устранив первопричины инцидентов
на этих линиях/сортах, руководители подразделения
достигли значения OEE за сутки стабильно выше 50%,
GFT-726A-RU, 2010
Перевод:
ЗАО «ТЕХНОЛИНК»
191024, Санкт-Петербург,
ул. Полтавская, д.8 Ж
тел.
+7 (812) 717-27-75
факс +7 (812) 717-30-40
www. technolink.spb.ru
6