Анализ факторов, влияющих на уровень активности
реклама
Анализ факторов, влияющих на уровень активности потенциальных предпринимателей в различных странах мира. Выполнил студент группы 311 факультета экономики Гудов Артём Сергеевич Преподаватель: Образцова Ольга Исааковна Москва – 2011 Содержание Аннотация Настоящая работа посвящена анализу факторов, влияющих на уровень активности потенциальных предпринимателей1 (EEA) в различных странах мира. Методологической и информационной основой предпринимательства2 (GEM), для неё который послужил определяет Глобальный категорию мониторинг потенциальных предпринимателей как людей, которые ещё не начали свой бизнес, но позитивно оценивают собственные предпринимательские способности и сложившуюся конъюнктуру. Класс потенциальных предпринимателей является наиболее широкой выборкой, из которой затем естественным путём отбирается некоторый процент населения, которое начинает собственный бизнес. В данной работе с помощью эконометрического анализа было протестирован ряд гипотез о влиянии различных факторов на EEA: их среднего возраста, охвата высшим образованием, гендерных различий и уровня ВВП на душу населения. Далее на основе линейного дискриминантного анализа было выявлен более широкий круг факторов, объясняющих различия в уровне EEA по странам-участницам GEM. Основными выводами проведённого исследования являются утверждения: • ВВП на душу населения (с лагом в один год) и охват населениям высшим образованием негативно влияют на уровень EEA в государствах «третьего мира» и развивающихся странах, но положительно в развитых странах. • Женщин - потенциальных предпринимателей значимо больше, чем мужчин в подавляющем большинстве обследованных стран, следовательно, именно предпринимательская активность женщин часто определяет уровень EEA • В новых капиталистических, постколониальных и постсоциалистических странах накопился определённый потенциал для развития предпринимательства, который только предстоит реализовать • Благодаря благоприятным институциональным условиям в ряде стран предпринимательство и малый бизнес достигли уже оптимального размера своего развития, и, несмотря на способствующую дальнейшему расширению конъюнктуру, уровень EEA остаётся довольно низким • Уровень активности потенциальных предпринимателей отрицательно зависит от степени социально-экономического развития государства 1 2 Embryo Entrepreneurship Activity Global Entrepreneurship Monitor Введение Поступления от фактора производства «предпринимательская деятельность» во многих странах являются важной составляющей статьёй формирования национального дохода. Данный вид деятельности, аккумулирующий и распределяющий ресурсы труда, земли и капитала, в ряде восточных и западных высокоиндустриальных стран исторически является одним из катализаторов экономического роста [1,3]. В настоящий момент одним из самых подробных и авторитетных инструментов анализа уровня предпринимательской активности является Глобальный мониторинг предпринимательства (GEM). Данный лонгитюдный исследовательский проект позволяет изучить на базе сопоставимых в международном масштабе эмпирических данных уровень и структуру предпринимательской активности населения, её вклад в экономический рост, а также межстрановые динамические, институциональные и территориальные различия. В предыдущих исследованиях группой GEM выявлена устойчивая статистически значимая параболическая связь между развитием раннего предпринимательства (которое уже получает доходы от своей деятельности) и величиной ВВП на душу населения [5]. Таким образом, в развитых странах одним из факторов роста благосостояния населения является увеличение предпринимательской активности. Статистическая конкретизация изучаемого явления Единицей наблюдения предприниматель. Объект в данном исследовании исследования – является совокупность потенциальный потенциальных предпринимателей, принимавших участие в обследовании. Период наблюдения – 2009 и 2010 гг. Цель же данной работы – проанализировать, какие показатели влияют на класс потенциальных предпринимателей, людей, которые ещё не начали свой бизнес, но позитивно оценивают собственные предпринимательские способности и сложившуюся конъюнктуру. Одна из базовых микроэкономические предпосылок факторы, которые состоит могут в том, увеличить что число зная макро- и потенциальных предпринимателей, возможно стимулировать общую предпринимательскую активность населения, которая для ряда стран значимо положительно влияет на душевое благосостояние населения, что весьма актуально для решения задач увеличения качества жизни и её ожидаемой продолжительности. Используя имеющуюся по изучаемому вопросу литературу [2], а также эмпирические данные, определим задачи исследованиями: • Проверка влияния уровня EEL на общую предпринимательскую активность в стране, а также на величину ВВП на душу населения3 • Анализ структуры распределения EEL по странам мира • Выявление типичных черт, характерных для потенциального предпринимателя • Проверка гипотез о влиянии определённых факторов на межстрановые различия в уровне EEL • Выявление разных групп стран по уровню EEL благодаря различным линейным комбинациям объясняющих факторов на основе дискриминантного анализа 3 Здесь и далее будем считать ВВП на душу населения хорошим «прокси» для измерения среднего уровня благосостояния в стране Методология и актуальность исследования Методологической основой для проведённого анализа послужил Глобальный мониторинг предпринимательства (GEM). GEM представляет собой ежегодный научноисследовательский проект, направленный на получение репрезентативных и сопоставимых оценок уровня предпринимательской активности в разных странах мира. Данный проект был организован в 1999 году, на тот момент в нём приняло участие 10 стран. Постепенно их число росло, и в 2006 году к нему присоединилась Россия, а на 2010г. число стран-участниц GEM достигло 59 государств. Аналитическими целями проекта являются: • Выявление уровня и структуры предпринимательской активности населения • Изучение предпринимательской активности и социально-экономического роста • Сопоставление результатов, полученных участвующими национальными командами Стоит отметить, что изучению потенциальных предпринимателей до недавнего момента уделялось сравнительно мало внимания, поскольку данные экономические агенты не входят в круг людей, непосредственно определяющих предпринимательскую активность в стране. Фактически, потенциальные предприниматели находятся в состоянии «неустойчивого равновесия», решая работать им по найму или же открыть собственное дело. Потенциальные предприниматели находятся только на стадии замысла учреждения собственного дела и располагаются первыми в цепочке развития и становления малого бизнеса (см. Диаграмма 1). Согласно указанной схеме, типичный путь будущего предпринимателя от замысла основания бизнеса проходит через его открытие (нарождающийся предприниматель), получение первых доходов (собственник нового бизнеса) до стабильного развития и роста на протяжении более 3,5 лет (устоявшийся собственник). Однако данный путь проходят далеко не все стартапы и для утверждения о важности потенциальных предпринимателей, определяющих будущий уровень активности всего предпринимательства, необходимо убедиться, что их количество и процент, претворяющий замысел в жизнь, действительно важны для малого бизнеса. Построенная линейная регрессия между уровнями потенциальных (EEA) и нарождающихся предпринимателей (см. Диаграмма 2) с высоким уровнем значимости (R²=0,638) подтверждает факт о положительной корреляции между изучаемыми показателями [4]. Более того, ежегодный отчёт международной команды GEM отмечает наличие параболической связи между уровнем предпринимательской активности и ВВП на душу населения4 (см. Диаграмма 3). Следовательно, получаем логическую цепочку: увеличение EEA ведёт к росту предпринимательской активности в стране, что в ряде государств является одной из причин экономического роста, что показывает важность изучения когорты потенциальных предпринимателей. В самом деле, в стране с развитыми институтами, чем больше людей имеют замысел открытия собственного бизнеса, тем выше средний уровень благосостояния, что является целью любой макроэкономической политики. Следующим шагом выделим данную группу государств, где EEA положительно влияет на благосостояние общества (чтобы затем понять, как стимулировать активность потенциальных предпринимателей), а также, возможно, некоторые другие кластеры стран, где эффект от увеличения EEA может быть и обратным. Все страны-участницы GEM разделены на 3 основные группы по уровню развития их экономик, регионам и ключевым факторам развития: ресурсные, производственные и инновационные экономики5 (см. Таблица 1 в Приложении). Каждый год ряд стран отмечены в качестве находящихся на переходном этапе от одной стадии развития к другой. Россия в данном перечне находится во 2 группе (из 3х - Efficiency-Driven Economies) и в 4 группе (из 5 кластеров). Вычислив среднюю EEA по 5 группам стран и построив гистограмму распределения признака по кластерам (см. Диаграмма 4), можно обнаружить следующий факт: чем выше уровень развития страны, тем ниже уровень потенциального предпринимательства в ней. Проверим, насколько можно обобщать данный вывод на любую из стран каждой из групп, вычислив степень их однородности и проведя визуальный анализ упорядоченных рядов ранжирования (см. Диаграмма 5). Отметим, что все группы стран неоднородны по уровню EEA, причём степень неоднородности убывает с ростом развитости государства. Наибольшие значения EEA наблюдаются в беднейших африканских странах, что, скорее всего, свидетельствует о 4 5 ВВП на душу населения является здесь средней мерой характеристики индивидуального благосостояния В англоязычной версии Factor‐Driven, Efficiency‐Driven and Innovation Driven высоком проценте «вынужденного» предпринимательства. Наиболее однородно распределение EEA в развитых европейских и североамериканских странах благодаря их схожему высокому институциональному развитию. Россия в данном перечне имеет один из самых низких показателей в 4 группе (4,07%), что свидетельствует о низком уровне EEA уже на стадии «замысла» стартапа, что, как было показано выше, непосредственным образом негативно влияет на активность новых предпринимателей. Таким образом, отмечаемый в России на протяжении нескольких последних лет один из самых низких в мире уровней общей активности предпринимателей (TEA – total entrepreneurial activity) может объясняться низкой EEA, поскольку малое количество потенциальных предпринимателей не способно дать большое количество организаторов стартапов и владельцев малого бизнеса. Выдвижение гипотез Если в ходе данной работы будут выявлены ряд факторов, положительно влияющих на уровень EEA, то при возможности их регулирования можно разработать стратегию стимулирования общей предпринимательской активности населения, которая в ряде стран положительно влияет на рост благосостояния общества. Проверим 4 гипотезы о возможном влиянии различных микро- и макроэкономических факторов на уровень активности потенциальных предпринимателей (ПП): • Н1: Средний возраст ПП увеличивается с ростом развитости страны и отрицательно влияет на EEA • Н2: Уровень образования положительно влияет на активность ПП • Н3: Женщин - потенциальных предпринимателей больше, чем мужчин, причём в развитых странах данный дисбаланс сильнее • Н4: Уровень ВВП на душу населения значимо положительно влияет на уровень ПП в развитых странах Затем проведём дискриминантный анализ для поиска других (институцилональных) факторов, определяющих уровень активности потенциальных предпринимателей. Проверка гипотез Первым этапом поиска факторов, влияющих на EEA, является проверка гипотез о воздействии частных эффектов на объект исследования. Приведённые ниже гипотезы были выработаны с учётом аналитических возможностей базы микроданных GEM и протестированы с помощью методов эконометрического анализа. Н1: Средний возраст ПП увеличивается с ростом развитости страны и отрицательно влияет на EEA Логическим основанием для выдвижения данной гипотезы послужили эмпирические наблюдения о большей продолжительности образования в развитых странах по сравнению с отсталыми и развивающимися. Поскольку было выявлено, что в государствах, чьим развитием движут инновации, в среднем более низкий уровень EEA, а продолжительность обучения и охват населения образованием выше, то можно предположить, что их население начинает задумываться об организации своего собственного бизнеса позже, нежели в менее развитых странах [7]. В ходе тестирования гипотезы было выявлено, что средний возраст потенциальных предпринимателей действительно выше в развитых странах (см. Диаграмма 6). Однако значимость влияния возраста на уровень активности потенциальных предпринимателей не выявлена, обнаружено статистической поскольку по выборке стран-участниц GEM не зависимости ни на диаграмме рассеивания, ни в регрессионной модели (см. Диаграмма 7). Н2: Уровень образования положительно влияет на активность ПП В процессе обучения человек получает новые умения, знания и навыки. Как правило, теоретическая подготовка и практикоориентированные знания существенно помогают выдвигать свои идеи и организовывать бизнес. Для тестирования данной гипотезы был выбран уровень охвата высшим образованием, поскольку именно оно может дать необходимый импульс в виде нужной и релевантной для индивида информации для основания собственного дела. Кроме того, анализ начального или среднего образования не дал бы качественных результатов, поскольку на данный момент охват населения школьным образованием довольно высок по всему миру. Следовательно, возникли бы определённые трудности при качественной интерпретации результатов, если брать не высшее образование. К тому же в каждом государстве часть индивидов получает высшее образование в национальных вузах, а другая часть – за рубежом, поэтому качество университетского образования населения даже отсталых и развивающихся стран незначительно уступает приобретённым знаниям представителей развитых стран, поскольку большой процент жителей Африки и Азии получает образование именно в Европе и США. Сравнительный анализ распределения населения по видам образования показал, что уровень среднего образования не сильно различается по 5 группам стран и составляет 60-78% от общего числа жителей (см. Диаграмма 8). Основные отличия наблюдаются в соотношении высшего и начального образования, которое имеет устойчивую тенденцию роста с увеличением степени развитости страны. Степень влияния охвата высшим образованием на уровень EEA имеет параболическую зависимость (см. Диаграмма 9) с уровнем значимости R² = 0,374. Данный факт можно интерпретировать как подтверждение выдвинутой гипотезы о положительном влиянии охвата населения высшим образованием (когда он выше 40%) на уровень активности потенциальных предпринимателей. Отметим, что для России данная гипотеза отвергается. Н3: Женщин - потенциальных предпринимателей больше, чем мужчин, причём в развитых странах данный дисбаланс сильнее До недавнего времени подавляющее большинство владельцев бизнеса были мужчины. Женщины намного реже открывали собственный бизнес из-за гендерной дискриминации и предпочтений работать по найму. В основе данной гипотезы лежит предположение о том, что среди женского населения «накопился» определённый уровень нереализованной предпринимательской активности, который благодаря их эмансипации в последние годы мог бы проявиться в росте уровня женской активности потенциального предпринимательства [8]. Кроме того, в развитых государствах экономические связи между различными агентами налажены лучше, чем в развивающихся, что позволяет предположить, что в государствах Европы и Северной Америки больший процент мужчин занят бизнесом, и нереализованный потенциал женского предпринимательства выше. Для проверки гипотезы был построен ряд ранжирования для доли мужчинпотенциальных предпринимателей для стран-участниц GEM (см. Диаграмма 10). Лишь для 4 из 59 стран уровень активности мужского потенциального предпринимательства оказался выше 50%, что подтверждает большую вовлечённость женского населения в EEA. Визуальный анализ построенного ряда позволяет утверждать, что данный дисбаланс в виде превалирования женского потенциального предпринимательства выше не в развитых, а развивающихся странах, катализаторами развития которых являются сырьевые ресурсы и рост промышленного производства. Данная ситуация вероятно возникла из-за более высокого уровня вынужденного предпринимательства в развивающихся странах, когда населению (в особенности женскому) приходится открывать свой бизнес не благодаря стремлению изобрести и продвинуть на рынок инновационные продукты, а из-за необходимости обеспечивать себя и свою семью. Полученные результаты по гендерному соотношению среди потенциальных предпринимателей могут быть использованы при определении целевой аудитории в государственных программах повышения уровня активности как потенциального, так и наблюдаемого предпринимательства. Н4: Уровень ВВП на душу населения значимо положительно влияет на уровень ПП в развитых странах В представленной работе показатель ВВП на душу населения, как упоминалось выше, рассматривается как измеритель среднего уровня благосостояния в стране. Соответственно, чем выше благосостояние населения, тем больший его процент имеет необходимое количество денежных средств для реализации собственных проектов и идей. Следовательно, логично предположить, что более высокая финансовая независимость от третьих лиц ведёт к расширению круга потенциальных предпринимателей. Для проверки четвёртой гипотезы было построено несколько регрессий, с разными значения лага относительно ВВП на душу населения. Наилучший результат с наивысшей значимостью (R² = 0,429) показала параболическая регрессия зависимости EEA от ВВП на душу населения с лагом в один год (см. Диаграмма 11). Данный результат не случаен: поскольку рассматриваемая категория потенциальных предпринимателей планирует только в будущем открыть собственное дело, то повышение благосостояния в текущий момент отразится на их инициативах и реальных действиях только лишь в следующем периоде и только лишь для некоторых стран с относительно высокими значениями ВВП на душу населения. Выявленная параболическая зависимость своей формой повторяет соотношение между ВВП на душу населения и общей предпринимательской активностью (TEA), которую каждый год определяет международный консорциум GEM. Данный факт свидетельствует о схожей природе потенциального и реального уровней предпринимательской активности, если рассматривать их зависимость от среднего в стране уровня благосостояния. Таким образом, даже уже на стадии замысла организации собственного дела все страны можно разделить на 2 группы: развитые государства, где предпринимательскими началами движут инновации и стремления изобрести новые продукты и услуги (шумпетерианская концепция предпринимательства); а также отсталые и развивающиеся страны, где основание бизнеса не означает создание «новых комбинаций» и отсутствует процесс «созидательного разрушения» [9]. Результаты проверки гипотез 1. В развитых странах средний возраст потенциальных предпринимателей выше, чем в развивающихся, что позволяет лучше определить целевую аудиторию для стимулирования предпринимательской активности. 2. С определённого уровня охват высшим образованием положительно влияет на EEA, что может быть использовано рядом развитых стран для повышения инициатив предпринимателей 3. Женщины более активны на стадии замысла организации собственного бизнеса, чем мужчины, причём в развивающихся странах данный дисбаланс сильнее 4. ВВП на душу населения является критерием разделения стран на 2 качественно противоположные группы: развивающиеся государства, где с ростом доходов населения предпочитает больше работать по найму, и развитые государства, где повышение всеобщего благосостояния приводит к положительному восприятию собственных способностей к бизнесу и экономической конъюнктуры. Детерминанты дискриминантного анализа В предыдущей части работы было рассмотрено влияние микро- и макроэкономических факторов на уровень активности потенциальных предпринимателей. Однако современная экономическая теория уделяет всё больше и больше внимания институциональным особенностям, которые зачастую оказывают большее влияние на различные процессы. Для придания большей общности исследованию попробуем и в данной работе рассмотреть некоторые институциональные показатели (лишь косвенно связанные с GEM), которые потенциально могут определять уровень EEA. Первый отобранный показатель – исторический тип развития экономики страны, характеризующий долгосрочную тенденцию развития экономики: 1. Классические капиталистические страны 2. Страны переселенческого капитализма 3. Новые капиталистические государства6 4. Новейшие капиталистические страны7 5. Постсоциалистические страны Вторая детерминанта – один из 5 типов социально-экономического развития государства, выделенных методологией GEM: ресурсные, промышленные и инновационные страны, а также 2 переходные между ними категории. Третий показатель для дискриминатного анализа дихотомически разделяет все страны на ориентированные на экспорт сырьевых ресурсов и все остальные. Здесь фактически проверяется гипотеза «ресурсного проклятия», когда страны, богатые сырьевыми ресурсами, пренебрегают долгосрочными выгодами от развития малого и среднего наукоёмкого бизнеса, инвестируя в экспорт энергоносителей [10]. Четвёртый же показатель – ранг страны в рейтинге «Doing Business», который учитывает насколько легко и удобно вести собственный бизнес в определённой стране. Компонентами данного агрегатного индекса являются показатели: насколько легко начать бизнес и необходимое для этого количество бумаг и разрешений, удобство регистрации собственности, возможности получения кредита, защита интересов собственников, 6 Начавшие быстрое индустриальное развитие в первой половине 20 века Постколониальные страны, либо не имеющие длительного поступательного социально‐экономического развития 7 возможности выхода на зарубежные рынки, длительность заключения контрактов, а также эффективность системы закрытия бизнеса8. Как можно наблюдать, данный показатель действительно описывает целый кластер характеристик, формирующих институциональные условия ведения и открытия вектор развития собственного бизнеса. Совокупность данных детерминант охватывает общий национальной экономики государства, его ресурсную или технологическую ориентацию, а также степень благоприятности условий для развития предпринимательства. Таким образом, факторы идут от общих институциональных характеристик развития к более частным. Выводы по результатам дискриминантного анализа В ходе дискриминантного анализа было сформировано 3 кластера по уровню активности потенциальных предпринимателей, которые можно охарактеризовать как с низким, средним и высоким значениями признака9. Тест на равенства средних значений объясняющих переменных в разных группах показал, что средние по всем четырём детерминантам по трём кластерам различаются на уровне значимости выше 6% (см. Таблица 2). Данный факт означает, что можно выявить определённые тенденции зависимости уровня EEA от объясняющих переменных. Во-первых, наблюдается прямопропорциональная связь между типом исторического развития страны и уровнем активности потенциальных предпринимателей (см. Таблица 3). Таким образом, в новых капиталистических, постколониальных и постсоциалистических странах действительно накопился определённый потенциал для развития предпринимательства, который только предстоит реализовать. Во-вторых, выявлена обратнопропорциональная связь между рангом страны в рейтинге «Doing Business» и уровнем EEA (см. Таблица 3). Такой результат полностью согласуется с общей тенденцией убывания активности потенциальных предпринимателей с ростом развитости страны. В данном случае благодаря благоприятным институциональным условиям в ряде стран предпринимательство и малый бизнес достигли уже оптимального размера своего развития, и, несмотря на способствующую дальнейшему расширению конъюнктуру, уровень EEA остаётся довольно низким. 8 9 http://www.doingbusiness.org/rankings Россия попала в группу с низким значением EEA. В-третьих, уровень активности потенциальных предпринимателей отрицательно зависит от степени социально-экономического развития государства (по методологии GEM), что аналитически подтверждает упомянутые выводы визуального анализа Диаграммы 4. Что же касается факта наличия значительных сырьевых ресурсов в стране, то определённой зависимости уровня EEA от количества запасов нефти и газа не выявлено. Стоит отметить, что значительной парной корреляции между объясняющими переменными в построенной модели не выявлено, поэтому значительной мультиколлинеарности в ней, скорее всего, наблюдаться не будет (см. Таблица 4). В ходе анализа были выделены две дискриминантные функции (см. Таблица 5), которые значимо различаются между собой (см. Таблица 6). Классификационные результаты анализа показали, что 75% стран верно отнесены к определённому кластеру по уровню EEA по итогам вычислений значений через дискриминантные функции, что подтверждает хорошее качество проведённого разбиения по трём группам (см. Таблица 7). Заключение Как было установлено, уровень активности потенциальных предпринимателей определяет предпринимательскую активность в стране, которая, в свою очередь, является одним из факторов роста всеобщего благосостояние в ряде государств. По этой причине исследование потенциального предпринимательства как класса очень интересно не только в теоретическом плане, но и при поиске практических методов по стимулированию малого и среднего бизнеса. По результатам проверки гипотез и проведённого дискриминантного анализа были сформулированы следующие выводы: 1. В развитых странах средний возраст потенциальных предпринимателей выше, чем в развивающихся, что позволяет лучше определить целевую аудиторию для стимулирования предпринимательской активности. 2. С определённого уровня охват высшим образованием положительно влияет на EEA, что может быть использовано рядом развитых стран для повышения инициатив предпринимателей 3. Женщины более активны на стадии замысла организации собственного бизнеса, чем мужчины, причём в развивающихся странах данный дисбаланс сильнее 4. ВВП на душу населения является критерием разделения стран на 2 качественно противоположные группы: развивающиеся государства, где с ростом доходов населения предпочитает больше работать по найму, и развитые государства, где повышение всеобщего благосостояния приводит к положительному восприятию собственных способностей к бизнесу и экономической конъюнктуры 5. В новых капиталистических, постколониальных и постсоциалистических странах накопился определённый потенциал для развития предпринимательства, который только предстоит реализовать 6. Благодаря благоприятным институциональным условиям в ряде стран предпринимательство и малый бизнес достигли уже оптимального размера своего развития, и, несмотря на способствующую дальнейшему расширению конъюнктуру, уровень EEA остаётся довольно низким 7. Уровень активности потенциальных предпринимателей отрицательно зависит от степени социально-экономического развития государства Перспективы дальнейшего исследования довольно широки, поскольку круг показателей, которые могут влиять на уровень активности потенциальных предпринимателей гораздо более широкий, чем тот, который проанализирован в представленной работе. Так, например, в объясняющие переменные дискриминантного анализа можно добавить ВВП на душу населения для с различными лагами, уровень инфляции и ряд других переменных характеризующих условия для развития предпринимательства в стране. Список литературы 1. André Stel & Martin Carree & Roy Thurik. "The Effect of Entrepreneurial Activity on National Economic Growth," Small Business Economics, Springer, 2005, vol. 24(3), pages 311-321, 02. 2. Nicole E. Coviello and Marian V. Jones. “Methodological issues in international entrepreneurship research,” Journal of Business Venturing Volume 19, Issue 4, July 2004, Pages 485-508 3. Poh Wong & Yuen Ho & Erkko Autio. "Entrepreneurship, Innovation and Economic Growth: Evidence from GEM data," Small Business Economics, Springer, 2005, vol. 24(3), pages 335-350. 4. Sander Wennekers & André van Stel & Roy Thurik & Paul Reynolds. "Nascent entrepreneurship and the level of economic development," Papers on Entrepreneurship, Growth and Public Policy 2005-14, Max Planck Institute of Economics, Entrepreneurship, Growth and Public Policy Group. 5. http://www.gemconsortium.org/article.aspx?id=165 The GEM 2010 Global Report 6. www.gks.ru (Федеральная служба государственной статистики России). 7. Levesque M., and M. Minniti, 2006, ‘The Effect of Aging on Entrepreneurial Behavior’, Journal of Business Venturing, 21(2): 177-194 8. Walker, E. A. (2000) ‘Women in Small Business: A Current Perspective’, Proceedings 23rd ISBA National Small Firms Policy & Research Conference, Aberdeen, 15th–17th November, pp. 1225–72. Aberdeen: Institute for Small Business Affairs. 9. Schumpeter, J. A. (1975). Capitalism, Socialism and Democracy. NY: Harper. 10. Alayli M. A., 2005, ‘Resource Rich Countries and Weak Institutions: The Resource Curse Effect’, http://are.berkeley.edu/courses/EEP131/fall2006/NotableStudent05/Resource%20Curse M_Alayli.pdf Приложение Диаграмма 1. Схема развития малого бизнеса Диаграмма 2. Диаграмма рассеивания уровней потенциального и нарождающегося предпринимательства, 2009г Диаграмма 3. Зависимость между уровнем раннего предпринимательства и ВВП на душу населения по странам GEM, 2009г Таблица 1. Распределение стран‐участниц GEM по факторам, определяющим их развитие. Factor­Driven Sub‐Saharian Africa Angola*, Ghana, Uganda, Zambia Middle East, North Africa, Egypt*, Iran*, Pakistan, Saudi Arabia*, West Bank South Asia and Gaza Latin America Jamaica*, Guatemala*, Bolivia Eastern Europe Asia Pacific Vanuatu Efficiency­Driven Innovation Driven South Africa Tunisia Israel Argentina, Brazil, Chile*, Colombia, Costa Rica, Ecuador, Mexico, Peru, Trinidad and Tobago*, Uruguay* Bosnia and Herzegovina, Croatia*, Hungary*, Latvia*, Macedonia, Montenegro, Romania, Russia, Turkey Malaysia, China, Taiwan* Slovenia Australia, Japan, Republic of Korea US and Western Europe Belgium, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Iceland, Ireland, Italy, Netherlands, Norway, Portugal, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom, United States Диаграмма 4. Уровень EEA по 5 группам стран‐участниц GEM, 2009г. Диаграмма 5. Уровень потенциального предпринимательства в 5 группах стран, 2009г. Диаграмма 6. Средний возраст потенциальных предпринимателей по 5 группа стран. Диаграмма 7. Зависимость уровня активности потенциальных предпринимателей от их среднего возраста, 2009г Диаграмма 8. Охват образованием по 5 группам стран, 2009г Диаграмма 9. Зависимость активности потенциальных предпринимателей от уровня охвата высшим образованием, 2009г. Диаграмма 10. Процент мужчин ‐ потенциальных предпринимателей по странам мира, 2009г. Диаграмма 11. Зависимость уровень ПП, 2009г от ВВП на душу населения, 2008г Таблица 2. Тест на различие средних между группами Tests of Equality of Group Means EDB09 Wilks' Lambda ,752 F 8,062 df1 2 df2 49 Sig. ,001 HIST ,862 3,908 2 49 ,027 socectype ,577 17,980 2 49 ,000 oil ,891 2,997 2 49 ,059 Таблица 3. Статистика по группам для дискриминатного анализа уровня EEA. Group Statistics Valid N (listwise) EEAclast 1 Mean 48,30 36,369 Unweighted 27 Weighted 27,000 HIST 2,96 1,698 27 27,000 socectype 4,33 1,038 27 27,000 ,04 ,192 27 27,000 EDB09 oil 2 EDB09 97,93 50,524 14 14,000 HIST 3,79 ,893 14 14,000 socectype 3,29 1,267 14 14,000 oil 3 ,29 ,469 14 14,000 89,27 40,819 11 11,000 HIST 4,18 ,405 11 11,000 socectype 2,09 ,831 11 11,000 EDB09 oil Total Std. Deviation ,09 ,302 11 11,000 70,33 46,853 52 52,000 HIST 3,44 1,406 52 52,000 socectype 3,58 1,377 52 52,000 ,12 ,323 52 52,000 EDB09 oil Таблица 4. Корреляции между различными детерминантами Pooled Within-Groups Matrices(a) Covariance EDB09 HIST socectype EDB09 1719,117 HIST 16,052 socectype -23,605 oil -,496 16,052 1,775 -,632 -,006 ,009 -23,605 -,632 1,138 oil -,496 -,006 ,009 ,097 EDB09 1,000 ,291 -,534 -,038 ,291 1,000 -,445 -,014 -,534 -,445 1,000 ,027 -,038 -,014 a The covariance matrix has 49 degrees of freedom. ,027 1,000 Correlation HIST socectype oil Таблица 5. Собственные значения дискриминантных функций Eigenvalues Function 1 Eigenvalue ,767(a) % of Variance 74,6 Canonical Correlation ,659 Cumulative % 74,6 2 ,260(a) 25,4 100,0 a First 2 canonical discriminant functions were used in the analysis. ,455 Таблица 6. Значимость различий дискриминантных функций. Wilks' Lambda Test of Function(s) 1 through 2 Wilks' Lambda ,449 Chi-square 38,027 ,793 10,992 2 df 8 Sig. ,000 3 ,012 Таблица 7. Классификационные результаты дискриминантного анализа Classification Results(b,c) Predicted Group Membership Original Count % Crossvalidated(a) Count % EEAclast 1 1 2 Total 3 20 3 4 2 27 2 3 0 9 3 14 1 10 1 11 2 74,1 11,1 14,8 100,0 14,3 64,3 21,4 100,0 3 ,0 9,1 90,9 100,0 1 18 5 4 27 2 4 7 3 14 3 0 4 7 11 1 66,7 18,5 14,8 100,0 2 28,6 50,0 21,4 100,0 3 ,0 36,4 63,6 100,0 a Cross validation is done only for those cases in the analysis. In cross validation, each case is classified by the functions derived from all cases other than that case. b 75,0% of original grouped cases correctly classified. c 61,5% of cross-validated grouped cases correctly classified.
