основу экономического и социального прогнозирования

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО И СОЦИАЛЬНОГО
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
2
ВВЕДЕНИЕ
2
ПРЕДМЕТ, МЕТОД И СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
2
1. Понятие экономического прогнозирования, его сущность, предмет и объекты
2
2 Метод экономического и социального прогнозирования как научной дисциплины
6
ГЛАВА I СИСТЕМА И ПРИНЦИПЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 11
1 Система экономического и социального прогнозирования
11
2. Основные принципы экономического и социального прогнозирования
13
3. Основные функции прогнозирования
15
ГЛАВА 2 МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
17
1. Классификация методов прогнозирования
17
2. Методы коллективной экспертной оценки. Коллективная генерация идей («мозговая атака»).
Дельфийский метод
20
3. Построение сценариев и прогнозные графы
24
4. Методы прогнозной экстраполяции
27
ГЛАВА 3 МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
31
1. Виды моделей экономического прогнозирования
31
2. Модель динамического межотраслевого баланса. Матричные модели t
33
3. Макроэкономические модели прогнозирования
34
ГЛАВА 8 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА
37
1. Понятие экономического роста, его типы и модели, используемые при прогнозировании
37
2. Прогнозирование макроэкономических показателей производства и факторов роста
39
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО И
СОЦИАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
ПРЕДМЕТ, МЕТОД И СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
1. Понятие экономического прогнозирования, его сущность, предмет и объекты
Общественная жизнь невозможна без предвидения будущего, без прогнозирования
перспектив ее развития. В условиях социального рыночного хозяйства экономические прогнозы необходимы для определения возможных целей развития общества и обеспечивающих
их достижение экономических ресурсов, для выявления наиболее вероятных и экономически
эффективных вариантов долгосрочных, среднесрочных и текущих планов, обоснования основных направлений экономической и технической политики, предвидения последствий
принимаемых решений и осуществляемых в каждый данный момент мероприятий. В условиях совершенствования рыночных хозяйственных отношений и научно-технической революции прогнозирование становится одним из решающих научных факторов формулирования стратегии и тактики общественного развития.
Управление производством должно обеспечивать выбор и осуществление только оптимальных решений, так как цена потенциального ущерба для общества от принятия необоснованных решений сегодня многократно возрастает.
Таким образом, современные условия хозяйствования требуют максимального расширения фронта прогнозирования, дальнейшего совершенствования методологии и методики разработки прогнозов. Чем выше уровень прогнозирования процессов общественного развития, тем эффективнее планирование и управление этими процессами в обществе. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.
Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во
всех областях жизни общества. Оно имеет две различные плоскости конкретизации: собственно предсказательную (дескриптивную, описательную) и другую, сопряженную с ней, относящуюся к категории управления,—предуказательную (прескриптивную, предписательную). Предсказание подразумевает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений Проблем будущего. Предуказание есть собственно решение этих проблем,
использование информации о будущем в целенаправленной деятельности. Таким обра-зом, в
проблеме прогнозирования различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий, связанный с возможностью принятия на основе полученного знания управленческих
решений.
Одним из важных направлений прогнозирования общественного развития является
экономическое прогнозирование — научная экономическая дисциплина, имеющая своим
объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства, а предметом — познание
возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.
Экономическое прогнозирование основывается на достижениях экономической науки
в области познания закономерностей развития общества, выяснении тенденций социальноэкономического и научно-технического прогресса в условиях социального рыночного хозяй-
ства. Важная роль в совершенствовании экономического прогнозирования, повышении достоверности разрабатываемых прогнозов принадлежит также прикладной научной дисциплине, изучающей закономерности и способы разработки прогнозов развития объектов любой
природы,— прогностике, в том числе такой ее отрасли, как экономическая прогностика.
Исходя из сказанного, можно дать следующее определение понятия экономического
прогнозирования.
Экономическое прогнозирование есть процесс разработки экономических прогнозов,
основанный на научных методах познания экономических явлений и использовании всей совокупности методов, средств и способов экономической прогностики.
Прогнозирование, в том числе экономическое, соотносится с более широким понятием — предвидения как опережающего отображения действительности, основанного на познании законов природы, общества и мышления. В зависимости от степени конкретности и
характера воздействия на ход исследуемых процессов различают три формы предвидения:
гипотезу (общенаучное предвидение), прогноз, план.
Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. Это означает,
что исходную базу построения гипотезы составляют теория и открытые на ее основе закономерности и причинно-след-ственные связи функционирования и развития исследуемых объектов. На уровне гипотезы дается качественная характеристика этих последних, выражающая общие закономерности их поведения.
Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую определенность, поскольку основываются не только на качественных, но и на количественных параметрах и потому позволяет характеризовать будущее состояние объекта также и количественно. Прогноз
выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории. Таким образом, прогноз отличается от гипотезы меньшей степенью неопределенности и большей достоверностью. В то
же время связи прогноза с исследуемым объектом, явлением нс являются жесткими, однозначными: прогноз носит вероятностный характер.
План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта., В нем фиксируются пути и средства
развития в соответствии с поставленными задачами, обосновываются принятые управленческие решения. Его главная отличительная черта — определенность и директив-ность заданий. Таким образом, в плане предвидение получает наибольшую конкретность и определенность. Как и прогноз, план основывается на результатах и достижениях конкретноприкладной теории.
Формы предвидения тесно связаны в своих проявлениях друг с другом и с исследуемым объектом в системе управления и планирования, представляя собой последовательные в
своей конкретности ступени познания поведения объекта в будущем. Исходное начало этого
процесса — общенаучное предвидение состояний объекта, завершающий этап — составление плана перевода объекта в новое заданное для него состояние. Важнейшим средством для
этого служит прогноз как связующее звено между общенаучным предвидением и планом.
Хотя гипотеза носит наиболее общий характер, без нее невозможно никакое научное
управление и планирование. Гипотеза оказывает воздействие на этот процесс через прогноз,
являясь важным источником информации для его составления. Во многих случаях гипотеза
выполняет ту же роль и непосредственно при разработке планов.
Наиболее тесно связано с. планированием прогнозирование. План и прогноз представляют собой взаимно дополняющие друг друга стадии планирования. При этом прогноз
выступает как фактор, ориентирующий существующую практику на возможности развития в
будущем, а прогнозирование — как инструмент разработки планов. Формы сочетания прогноза и плана могут быть различными: прогноз может предшествовать разработке плана (как
правило), следовать за ним (прогнозирование последствий принятого в плане решения), проводиться в процессе разработки плана.
Между прогнозом и планом существуют также различия. Главное из них состоит в
том, что план имеет директивный, а прогноз — вероятностный характер. План — это однозначное решение, в том числе и тогда, когда он разрабатывается" на вариантной основе. Прогноз же по самому своему существу имеет альтернативное, вариантное содержание. В этом
смысле прогнозирование представляет собой исследовательскую базу планирования, имеющую, однако, собственную методологическую и методическую основу, во многом отличную
от планирования. Разработка прогнозов основана на прогностических методах, в то время
как планирование опирается на более строгие и точные методы балансовых и других расчетов.
Еще одно существенное отличие прогнозирования от планирования состоит в том, что
оно, будучи составной частью планирования, существует самостоятельно. Выражается это, в
частности, в том, что в сфере общественного производства существуют экономические процессы, которые не всегда поддаются планированию, но являются объектами прогнозирования. К ним относятся, например, демографические процессы, текущий спрос населения на
предметы потребления, уровень развития личного подсобного хозяйства, состав семей и половозрастная структура населения и т. д. Прогнозирование и планирование отличаются друг
от друга также и тем, что характеризуют разные ступени познания исследуемого объекта,
различные, хотя и взаимосвязанные, формы предвидения его будущего состояния.
Несовпадение объектов и другие отличия прогнозирования от планирования обусловливают также различие в их функциях. В то время как планирование направлено на принятие
и практическое осуществление управляющих решений, цель прогнозирования — создать научные предпосылки для их принятия. Эти предпосылки включают: научный анализ тенденций развития общественного производства; вариантное предвидение предстоящего развития
общественного производства, учитывающее как служившиеся тенденции, так и намеченные
цели; оценку возможных последствий принимаемых решений, обоснование направлений социально-экономического и научно-технического развития. Таким образом, задача экономического прогнозирования, с одной стороны, выяснить перспективы ближайшего или более
отдаленного будущего в исследуемой области, руководствуясь реальными процессами действительности, а с другой — способствовать выработке оптимальных текущих и перспективных планов, опираясь на составленный прогноз и оценку принятого решения с позиций его
последствий в прогнозируемом периоде.
Экономическое прогнозирование основано на исследовании важнейших закономерностей экономических процессов расширенного воспроизводства. Его теоретическую основу
составляет политическая экономия как наука об объективных законах развития общественного производства.
Одной из важнейших теоретических проблем экономического прогнозирования является построение типологии прогнозов. Последняя может строиться в зависимости от различных критериев и признаков — целей, задач, объектов, методов организации прогнозирования
и т. д. К числу наиболее важных из них относятся: масштаб прогнозирования, время упреждения, характер объекта, функция прогноза.
По м а с ш т а б у п р о г н о з и р о в а н и я выделяют: макроэкономический (народнохозяйственный) и структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогнозы, прогнозы
развития народнохозяйственных комплексов (топливно-энергетического, агропромышленного, инвестиционного, производственной инфраструктуры, сферы обслуживания населения и
др.), прогнозы отраслевые и региональные, прогнозы первичных звеньев народнохозяйственной системы — предприятий, производственных объединений, а также отдельных производств и продуктов.
По в р е м е н и у п р е ж д е н и я прогнозы подразделяются на оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и дальнесрочные. Оперативный прогноз имеет период
упреждения до одного месяца, краткосрочный — от одного месяца до года, среднесрочный
— от года до пяти лет, долгосрочный — от пяти до пятнадцати — двадцати лет, дальнесрочный —свыше этого периода.
Перечисленные типы прогнозов отличаются друг от друга также по своему содержанию и характеру оценок исследуемых процессов. Оперативные прогнозы основаны на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не произойдет существенных изменений в
исследуемом объекте, как количественных, так и качественных. В них преобладают детально-количественные оценки ожидаемых событий. Краткосрочные прогнозы предполагают
только количественные изменения. Оценка событий соответственно дается количественная.
Среднесрочные и долгосрочные прогнозы исходят как из количественных, так и из качественных изменений в исследуемом объекте, причем в среднесрочных количественные изменения доминируют над качественными. В средне' срочных' прогнозах оценка событий дается
количественно-качественная, в долгосрочных — качественно-количественная. Дальносрочные прогнозы исходят только из качественных изменений, причем речь идет преимущественно об общих закономерностях развития исследуемого объекта. Форма оценки прогнозируемых событий качественная.
Деление прогнозов в зависимости от х а р а к т е р а и с с л е д у е м ы х о б ъ е к т о в
связано с различными аспектами воспроизводственного процесса. По этому признаку выделяют следующие народнохозяйственные прогнозы: развития производственных отношений;
социально-экономических предпосылок и последствий научно-технического прогресса', динамики народного хозяйства (его темпов, факторов и структуры); воспроизводства трудовых ресурсов, занятости и подготовки кадров: экономического использования природных
ресурсов: воспроизводства основных фондов и капитальных вложений; уровня жизни населения; финансовых отношений, доходов и цен; внешних экономических связей и др.
Каждое из перечисленных направлений имеет самостоятельное значение и может разрабатываться на собственной основе. Вместе с тем между ними существует методологическое единство, обеспечивающее научный характер прогнозирования социально-рыночного
хозяйства в целом. Экономическое прогнозирование осуществляется в единстве также и с
другими видами прогнозирования: социальным, политическим, демографическим, научнотехническим, прогнозированием естественных ресурсов и др. Результаты этих прогнозов
учитываются в народнохозяйственном и других типах экономического прогнозирования. В
свою очередь, экономические прогнозы — непременная составляющая прогнозирования и
планирования развития всех других общественных процессов. Связь различных видов прогнозов получает свое выражение также в последовательности их разработки. Так, экономические прогнозы разрабатываются вслед за прогнозами научно-технического прогресса, естественных ресурсов, демографических процессов и т. д,
По ф у н к ц и о н а л ь н о м у п р и з н а к у (направлениям прогнозирования) прогнозы подразделяются на два типа: поисковый и нормативный.
Поисковый прогноз основан на условном продолжении в будущее тенденций развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлекается от условий, способных изменить эти тенденции (планов, программ и т. д.). Его задача — выяснить, как будет развиваться исследуемый объект при сохранении существующих тенденций. Норма-тивный прогноз в отличие от поискового разрабатывается на базе заранее определенных целей. Его задача — определить пути и сроки достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем. принимаемых в качестве цели, В то время как поисковый прогноз отталкивается при определении будущего состояния объекта от его прошлого и настоящего, нормативный прогноз осуществляется в обратном порядке: от заданного состояния в будущем к
существующим тенденциям и их изменениям в свете поставленной цели.
Оба типа прогноза выступают одновременно на практике в качестве направлений,
подходов к прогнозированию и используются совместно. В их сочетании четко проявляется
побудительная роль прогнозирования как инструмента планирования достижения поставленных целей. Побудительная функция прогнозирования вызывает такую его особенность,
как эффект воздействия прогноза на исходные предпосылки предвидения. Эффект воздействия может быть как положительным, вызывающим ускорение осуществления прогноза, так и
отрицательным, тормозящим его реализацию, а в ряде случаев сопровождающимся саморазрушением прогноза. Обусловлено это тем, что достижение целей прогноза находится в прямой зависимости от объективных условий его осуществления. Если прогноз отвечает назревшим условиям развития объекта, то его реализация на практике пройдет успешно. Наоборот, несоответствие прогноза этим условиям отрицательно скажется на его реализации.
На взаимосвязи условий осуществления прогноза с его целями оказывает влияние также
взаимодействие прогнозирования с принятием решений. Решения принимаются, как правило, на основе данных прогнозирования. В свою очередь, принятые решения оказывают воздействие на результаты осуществления прогнозов. Поэтому во избежание рассогласования
между прогнозированием и принятием решений необходима систематическая корректировка
прогноза, в том числе путем его сравнения с целями развития объекта прогнозирования и их
осуществлением.
С типологией прогнозов тесно связан вопрос об источниках информации о будущем и
способах прогнозирования. Различают три основных и с т о ч н и к а п р о г н о з н о й и н ф о р м а ц и и : накопленный опыт, основанный на знании закономерностей протекания и
развития исследуемых явлений, процессов, событий; экстраполяция существующих тенденций, закон развития которых в прошлом и настоящем достаточно известен; построение моделей прогнозируемых объектов применительно к ожидаемым или намечаемым условиям.
Применительно к этим источникам информации различают три взаимно дополняющих друг
друга способа прогнозирования: экспертный, основанный на предварительном сборе информации (анкетирование, интервьюирование. опрос) и ее обработке, а также на суждениях
экспертов (эксперта) относительно поставленной задачи прогноза: экстраполяция — изучение предшествующего развития объекта и перенесение закономерностей этого развития в
прошлом и настоящем на будущее; моделирование — исследование поисковых и нормативных моделей прогнозируемого объекта в свете ожидаемых или намечаемых изменений в его
состоянии. В практике прогнозирования все перечисленные источни-ки информации и способы разработки прогнозов используются совместно.
2 Метод экономического и социального прогнозирования как научной дисциплины
Важная роль в развитии экономического прогнозирования как научной дисциплины
принадлежит ее методу, призванному выработать систему различных средств и приемов
изучения и обобщения явлений действительности в данной области.
Методом экономического прогнозирования, как и любой другой отрасли знания, является диалектический метод, позволяющий проникать в суть изучаемых явлений и фактов,
относящихся к исследуемым объектам. Он реализуется на основе использования как общих
научных методов и подходов к исследованию, так и специфических методов, свойственных
научному прогнозированию экономических явлений. В числе общих подходов можно выделить следующие.
Исторический подход заключается в рассмотрении каждого явления во взаимосвязи
его исторических форм. В любом общественном явлении, если его рассматривать в процессе
развития, «всегда окажутся остатки прошлого, основы настоящего и зачатки будущего» Из
взаимосвязи прошлого, настоящего и будущего следует, что будущее существует как возможность в настоящем. Поэтому прогнозирование связано с перенесением законов, тенденций, существующих в настоящем, за его пределы, с тем чтобы на этой основе воспроизвести
еще не существующую модель будущего. Связь различных исторических форм существования одного и того же явления означает, что современное состояние исследуемого объекта
сеть закономерный результат его предшествующего развития, а будущее состояние — закономерный результат развития в прошлом и настоящем. При таком подходе логическое исследование является отражением исторического хода общественного развития.
Важной стороной исторического подхода к прогнозированию является его связь с
практикой. Общественная практика составляет основу экономического прогнозирования, как
и других видов прогнозирования. Вместе с тем практика не может рассматриваться вне ее
исторического развития. Базой, определяющей задачи и направления научного экономического прогнозирования в современных условиях, является практика развития рыночных отношений, формирования социально-рыночного хозяйства в России.. При этом задача прогноза не ограничивается познанием исследуемых объектов. Она заключается также в превращении полученного знания в инструмент воздействия на действительность в целях дальнейшего совершенствования общественной практики в заданном направлении, изменения будущего в соответствии с поставленными целями.
Комплексный подход включает рассмотрение явлений в их связи и зависимости, используя для этого методы исследования не только данной, но и других наук, изучающих эти
же явления. Теоретической основой разработки научных представлений о будущем развитии
социально-экономических объектов является политическая экономия. Методологические
принципы предвидения как важного аспекта познавательной деятельности составляют часть
всей системы философии. Следовательно, без научного аппарата философии никакое прогнозирование, в том числе экономическое, также невозможно. С этой же целью в теории и
практике экономического прогнозирования широко используется научный аппарат других
общественных наук. При исследовании конкретных объектов экономическое прогнозирование основывается на достижениях и научном аппарате науки управления производством,
теории планирования, а также других конкретных экономических дисциплин. Оно тесно связано также с рядом естественных и технических наук.
Системный подход предполагает исследование количественных и качественных закономерностей протекания вероятностных процессов в сложных экономических системах. Он
играет важную роль в экономическом прогнозировании. Каждое явление действительности
может рассматриваться как система. Это значит, что оно состоит из ряда связанных между
собой частей, элементов, обеспечивающих в целом определенные свойства, функции, а следовательно, и поведение. Зная эти свойства и функции, можно предвидеть поведение исследуемого объекта.
Системный подход представляет собой логический образ мышления, согласно которому процесс выработки и обоснования любого решения отталкивается от определения общей цели системы и подчинения достижению этой цели деятельности всех подсистем, включая планы развития и все другие параметры этой деятельности. При этом данная система
рассматривается как часть более крупной системы, а общая цель ее развития согласуется с
целями развития этой крупной системы.
В результате развития кибернетики и связанного с ней метода моделирования важные
элементом системного подхода становится использование математического аппарата и ЭВМ
для определения, разработки, проверки и осуществления поставленных целей и решений.
Благодаря им создается возможность применять в исследованиях не только качественные
оценки явлений и процессов, но и пользоваться количественными измерениями, обеспечивающими достоверность и объективность анализа. Современный уровень знаний позволяет
широко применять в исследованиях линейное и динамическое программирование, экономико-математические модели, теорию массового обслуживания, теорию игр, использовать при
обработке статистических данных методы множественной корреляции, дисперсионного анализа.
Системный подход позволяет на научной основе соотнести цели развития и необходимые для их достижения ресурсы и тем самым предупреждает принятие субъективных, волевых решений.
Структурный подход также призван сыграть важную роль в исследовании объектов
прогнозирования. Значение его возрастает, поскольку целью исследования является причинное объяснение, т. е. установление причины исследуемого явления. Современные средства
познания позволяют пойти дальше — объяснить структуру явления, расширить представление об изучаемом явлении.
Системно-структурный подход предполагает, с одной стороны, рассмотрение системы (в данном случае экономической) в качестве динамически развивающегося целого, с другой — расчленение системы на составляющие структурные элементы в их взаимодействии,
поскольку в реальных условиях каждый структурный элемент воздействует как на все другие элементы, так и на систему в целом. Тем самым создается возможность вскрыть закономерности связи элементов системы, а также их соотношение' и субординацию.
Разработка прогноза экономического развития с позиций системно-структурного подхода предполагает рассмотрение народного хозяйства страны как сложной иерархической
системы со всеми оставляющими ее подсистемами и их элементами, а также с учетом внешнеэкономических связей.
Специфические подходы и методы экономического прогнозирования целиком и полностью связаны с экономической прогностикой. Структура этой науки определяется ее основными проблемами: анализом и синтезом объекта прогноза; адаптацией методов прогнозирования к объекту прогноза; алгоритмизацией процесса производства прогнозов. В арсенале инструментов экономической прогностики важная роль принадлежит количественным
методам обработки прогностической информации — экономико-математическим методам,
экономико-математическому моделированию, статистической экстраполяции и т. д.
Методология экономического прогнозирования исследует будущее в онтологическом,
логическом и гносеологическом аспектах. Онтологический аспект показывает, как рождается
и формируется будущее, характеризует его общую картину, влияющие на него факторы. В
логическом аспекте прогноз исследуется как общенаучное понятие, сформулированное для
выяснения объективного содержания процессов и результатов прогнозирования. Гносеологический аспект имеет своей задачей выяснить, как будущее отображается в человеческом
сознании, каковы формы этого отображения, его истинность. Будучи формой познания, прогноз с гносеологической стороны является отражением закономерностей и возможных путей
развития прогнозируемых процессов и явлений.
Соответственно проблема научного предвидения охватывает как теоретикопознавательный аспект, связанный с исследованием прогнозов как функции законов и теории наук. так и практический аспект, выражающийся, в частности, в непосредственной связи
прогнозирования с планированием и управлением.
Объективную основу прогнозирования составляют законы диалектики. Прогностические функции выполняют: закон единства и борьбы противоположностей, закон взаимного
перехода количественных и качественных изменении, закон отрицания отрицания. Вместе с
тем это не означает, что материалистическая диалектика является единственной наукой о
прогнозировании. Все науки выполняют прогностическую функцию, причем враждой из них
эта функция имеет свои особенности, определяемые предметом исследования и кругом изучаемых ею закономерностей.
Предсказательная функция предвидения связана с действием объективных законов
природы и общества. Действия эти вытекают из самого содержания закона как отражения
некоторой необходимой, существенной и воспроизводимой связи между явлениями и их
свойствами. Необходимость и воспроизводимость означают, что определяемая законом связь
явлений повторится и в будущем, при сохранении условий действия закона. Отсюда сама
принципиальная возможность предвидения будущего на основе экстраполяции действий закона (законов).
Возникновение любых явлений имеет свои определяющие основания. Эти основания
называются причинами, а вызываемые ими изменения — следствиями. Причина, таким образом,—это такое явление, которое предшествует следствию и с необходимостью вызывает
его. Все явления в мире подчиняются принципу причинности, а познание связано с выяснением причин явления. Зная причины, можно предсказать и их следствия. В том случае, если
эти следствия вредны для общества, оно может предпринять действия, связанные с изменением причин. Следовательно, принцип причинности является, с одной стороны, основой научного предвидения, а с другой — базой практической деятельности, в том числе для осуществления целей предвидения.
С принципом причинности тесно связан такой важный принцип диалектического материализма, как детерминизм1, имеющий исключительно важное значение для прогнозирования явлений будущего. Свойство детерминизма означает, что будущее определяется настоящим не полностью, в связи с чем существует известная неопределенность в отношении
прогнозируемых событий. Отсюда следует, что в каждый момент развития имеются различные альтернативы достижения будущего состояния. Вместе с тем вероятностный характер
будущего состояния — не препятствие для его прогнозирования и планирования. Наоборот,
стохастический подход к определению будущего составляет важную предпосылку современного научного прогнозирования.
1
Детерминизм — материалистическое учение о причинной обусловленности всех явлений
При прогнозировании экономических явлений необходимо исходить из того, что на
одно и то же явление могут оказывать действие не один, а многие законы, отличающиеся
друг от друга по разным признакам.
Прежде всего законы различаются по степени их общности — кругу явлений, который охватывается их действием. По этому признаку они обычно подразделяются на всеобщие, действующие во всех явлениях действительности; общие — законы фундаментальных
сфер деятельности (природы, общества, мышления); специфические, действующие в более
узких областях действительности (экономические и другие законы общественного развития).
С этой классификацией тесно связан такой методологический принцип экономического прогнозирования; как принцип диалектической взаимозависимости общего, единичного и особенного. Для получения достоверного результата предвидения на макроуровне важно выявить те условия и параметры прогнозируемого явления, которые не меняются в пределах
времени упреждения прогноза. Определение этих параметров опирается на действие всеобщих и общих законов. Что касается специфических законов, то они создают предпосылки
для выводов о возможных качественных изменениях отдельных сторон прогнозируемых
процессов,
Важная роль в экономическом прогнозировании принадлежит законам развития,
функционирования и структуры (внутреннего строения) явления. С этой группой законов
связано практически прогнозирование всех экономических явлений. Законы эти, как и другие объективные законы, имеют не только методологическое значение, но выступают в качестве непосредственных инструментов составления прогнозов. Без детального анализа их
взаимодействия нельзя правильно определить будущее состояние прогнозируемого объекта,
явления, рассматриваемого в качестве системы. Обусловлено это тем. что в совокупности
они характеризуют разные стороны противоречивого единства исследуемого объекта. Движущим фактором развития любой системы является противоречие между ее структурными
элементами и связями функционирования, которое, в свою очередь, есть результат противоречий между требованиями, выражаемыми законами структуры и законами функционирования. Разрешается данное противоречие на основе перестройки структурных связей в соответствии с изменениями структурных элементов как результата действия законов развития системы. Экономическое прогнозирование не может отвлекаться от этих процессов, иначе оно
потеряет свою истинность.
В процессе прогнозирования необходимо учитывать различия в проявлениях действия
объективных законов в исследуемых явлениях. Различают абсолютные законы и законытенденции. Специфика первых заключается в том, что они осуществляются всегда однозначно, т. е. не имеют никаких исключений в своих проявлениях. В отличие от этого законтенденция есть «закон, абсолютное осуществление которого задерживается, замедляется и
ослабляется противодействующими обстоятельствами»2. Действие абсолютных законов облегчает; прогнозирование явлений и процессов, основанных на них. Что касается законовтенденций, то предвидение на их основе требует предварительного выяснения всех факторов, воздействующих на исследуемый объект, что значительно усложняет процесс прогнозирования.
Большое значение для прогнозирования имеет деление объективных законов на законы динамического и статистического типа. Законы динамического типа действуют вполне
определенно, часто их называют поэтому законами жесткой детерминации. Законы статистического типа отличаются относительным постоянством, т. е. их действие неоднозначно,
вариантно. Статистические законы есть, следовательно, законы вероятностного типа. Большинство объектов экономического прогнозирования связано с законами статистического типа, с законами-тенденциями.
Законы имеют как количественную (сравнимую), так и качественную (несравнимую)
стороны. Значение этих сторон в законах различно. Для одних законов количественное, математическое их выражение либо недостижимо, либо несущественно, поскольку не выражает
сущности данного явления. Для других законов количественная сторона существенна так как
2
Маркс К, Энгельс Ф. Соч. 2-е изд., т. 25, ч. 1, с. 257.
без количественного, математического выражения они теряют свою определенность и выступают только как тенденции, т. е. показывают лишь направление процесса. К законам, количественная сторона которых существенна, относится большинство экономических законов3.
Важное значение для прогнозирования имеет вопрос о его объективной истинности.
Под истиной в прогнозировании понимается соответствие форм предвидения объективным
возможностям, тенденциям, которые будут реализованы в будущем и в то же время имеются
в настоящем в виде ростков этого будущего. В общем виде истинность представлений о будущем зависит от состояния теории в исследуемой области, от характера знаний о нем.
Вопрос этот тесно связан также с проблемой критериев истинности прогнозирования.
Они делятся на два класса: практические критерии и логические (косвенные) критерии. В
процессе разработки экономических прогнозов практика выступает как критерий истины на
всех стадиях прогнозирования: при выборе адекватных исследуемому объекту методов прогнозирования; при отборе исходной информации, характеризующей прогнозируемый объект;
при производстве прогноза и его последующей верификации и т. д,
Что касается логических критериев, то они рассматриваются в качестве частных случаев критерия практики. В практике прогнозирования обе группы критериев выступают в
единстве. Обусловлено это тем, что сама практика как критерий истинности не только абсолютна, но и относительна и потому требует дополнительных критериев.
Косвенные критерии включают все богатство диалектико-логических средств познания — систему категорий, законов и принципов материалистической диалектики. Среди' них
важная роль принадлежит формально-логическим критериям: принципу верификации, т. е.
проверяемости прогнозов, принципам соответствия, логической непротиворечивости н др.
Таким образом, практика выполняет свою роль критерия истины в прогностическом
познании через научную достоверность прогноза на основе законов науки. С этим способом
проверки истинности прогнозов тесно связаны такие формы проверки всех видов знания, как
логическая доказательность, чувственная достоверность, эксперимент и интуитивная оценка.
Из них для экономического прогнозирования особенно важны логическая доказательность и
эксперимент.
Метод логического анализа основан на выведении знания о будущем из другого знания — о настоящем и прошлом объекта, подтвержденном практикой. Он осуществляется с
помощью логических правил дедукции.
Главным условием его эффективного применения является объективность исходных
данных, полнота и глубина накопленных знаний о прошлом и настоящем прогнозируемого
явления.
Экономический эксперимент заключается в непосредственной проверке выдвинутых
гипотез, концепций как на условных экономнко-математических моделях, так и на специально выделенных экономических объектах (цехах, предприятиях, производственных объединениях, отраслях и др.). Другой стороной истинности прогнозирования является определение и
соблюдение определенных требований, условий для ее получения, К ним относятся: единство исторического и логического подхода, всесторонность и комплексность прогнозирования
и др. Одновременно обеспечение истинности прогнозирования связано не только с общими
методологическими требованиями, но также с применением специфических для прогнозирования средств исследования. В то же время все эти средства прогностики являются вторичными, дополняющими общие методологические методы и средства прогнозирования, без которых не может быть истинных прогнозов. Это никак не умаляет роли прогностики и ее научного аппарата. Максимальная эффективность экономического прогнозирования может
быть обеспечена только на основе сочетания его специфических методов с общими методологическими методами и требованиями диалектического и исторического материализма.
Ценность экономических прогнозов характеризуется не только общественной значимостью прогнозируемого явления, но также степенью их точности и полноты. Понятия точ3
См • Методологические проблемы социального прогнозирования/Под ред. А. П. Казакова.
Л., Изд-во-ЛГУ, 1975, с. 27-31.
ности и полноты призваны выразить степень качественной и количественной определенности прогнозируемого объекта. Вместе с тем они не имеют абсолютного характера. Их содержание связано с особенностями прогнозируемого объекта. В одних случаях для этого достаточно знать общую тенденцию развития будущего, в других необходима развернутая оценка
его количественных параметров. Общим требованием является соответствие точности и полноты прогноза целям прогнозирования.
ГЛАВА I СИСТЕМА И ПРИНЦИПЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
1 Система экономического и социального прогнозирования
Термин «система» произошел от греческого «systema», что означает целое, составленное из частей, или соединение. В настоящее время советской наукой разработано значительное количество экономических и социальных прогнозов. В связи с усложнением и увеличением социально-экономических задач развития общества возникает проблема соединения многочисленных частных прогнозов в единую систему, которая позволяла бы обеспечивать согласованность и взаимную увязку прогнозов на всех уровнях социальноэкономической иерархии.
Под системой социально-экономического прогнозирования можно понимать определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающих их согласованность, преемственность и непрерывность. Система экономического прогнозирования непрерывно развивается и совершенствуется в соответствии с развитием перспективных
целей построения коммунистического общества.
Система экономических и социальных прогнозов объединяет в одно целое перспективное развитие производительных сил и производственных отношений. Так же, как и в планировании экономического и социального развития, система экономических и социальных
прогнозов включает в себя следующие основные аспекты производительных сил и производственных отношений: производительность труда, использование и воспроизводство трудовых ресурсов; производство основных фондов; объем и состав капитальных вложений и их
эффективность ; темпы экономического роста, развитие отраслей народного хозяйства, соотношение групп «А» и «Б» промышленности, структурные сдвиги в производстве; динамика,
объемы, состав и качество выпускаемой продукции; межотраслевые связи; территориальное
размещение производства, рациональное использование природных ресурсов, формирование
территориально-производственных комплексов по экономическим районам страны; внешнеэкономические связи и др.
Прогнозы социального развития и повышения уровня жизни народа включают: потребление населением продуктов питания и непродовольственных товаров, розничный товарооборот; прогнозы развития отраслей социальной инфраструктуры(1); жилищнокоммунальное хозяйство, бытовое обслуживание населения, народное образование, культура, искусство и средства массовой информации; здравоохранение, отдых, туризм, физическая
культура и спорт; охрана окружающей среды.
Важная роль в указанной системе экономического прогнозирования принадлежит еще
одной группе прогнозов. К ней относятся прогнозы
1 Под социальной инфраструктурой понимается группа отраслей, опосредствованно
связанных с процессом производства материальных благ (торговле, жилищно-коммунальное
хозяйство, бытовое обслуживание населения, здравоохранение, народное образование и др.).
ресурсов, охватывающие запасы природного сырья и состояния природной среды; научно-технические прогнозы перспектив развития фундаментальных исследований и социально-экономических последствий внедрения достижений научно-технического прогресса;
демографические аспекты (естественное движение населения, рождаемость, смертность, соотношения в половом и возрастном составе).
Исходными в системе экономического прогнозирования являются прогнозы первичных факторов воспроизводства, т. е. природных ресурсов, и демографические прогнозы численности населения, определяющие на перспективу прогнозы трудовых ресурсов.
Прогнозы природных ресурсов и вовлечений их в хозяйственный оборот охватывают
все виды ресурсов, составляющих естественную базу общественного производства и природную среду: топливо и минеральные ресурсы, ресурсы Мирового океана, некоторые виды
энергии (солнечной, ветровой, энергии рек и морских приливов и отливов, растительный и
животный мир).
Значение этих прогнозов определяется следующими обстоятельствами. Во-первых,
наличие (отсутствие) сырьевых ресурсов воздействует на развитие производства, его специализацию, размеры, структуру, величину транспортных издержек. Условия залегания,
объем, состав природных ресурсов влияют в конечном итоге на эффективность производства. Во-вторых, в связи с возросшими масштабами добычи и использования природных ресурсов и их невозобновляемостью быстро уменьшаются запасы угля, нефти, газа, торфа и
других ресурсов, поэтому сейчас стоит задача перехода к использованию ресурсов более
низкого качества, с меньшим содержанием полезного компонента, к освоению месторождений в труднодоступных районах, применению вторичных и попутных ресурсов. В-третьих,
изменяется степень зависимости общественного производства от наличия естественных ресурсов, и поэтому при разработке прогнозов необходимо учитывать количественные и качественные оценки ресурсов.
Научно-технические прогнозы. Достижения научно-технического прогресса оказывают существенное влияние на размещение производства и природные факторы. Например,
производством использование атомной энергии, строительство АЭС, появление возможности
передачи энергии на сверхдальние расстояния позволяет изменить размещение энергоемких
производств.
Таким образом, прогнозы природных ресурсов тесно связаны с научно-техническим
прогрессом и нельзя рассматривать вовлечение их в хозяйственный оборот без связи, с перспективами развития технического прогресса и уровнем экономического развития.
Важная роль принадлежит прогнозированию развития науки и техники, так как от ускорения темпов научно-технического прогресса зависят повышение эффективности общественного производства, степень и способы удовлетворения личных и общественных потребностей населения, рациональная организация и совершенствование производственного аппарата страны, система методов и средств управления и планирования народного хозяйства,
использование природных ресурсов и охрана окружающей среды, обеспечение обороноспособности страны.
Прогнозы научно-технического прогресса можно сгруппировать по следующим направлениям.
Первое направление — это прогнозы развития науки как одной из важнейших сфер
человеческой деятельности, основных фундаментальных, прикладных исследований, являющихся наиболее прогрессивными на перспективный период. Второе — прогнозы развития н внедрения научно-технического прогресса в отрасли народного хозяйства (внедрение
новой техники, технологии, организации производства, прикладные исследования в разрезе
отраслей производственной и непроизводственной сферы, производство отдельных видов
продукции и т, д.). Третье — определение социальных последствий научно-технического
прогресса в различных областях общественной жизни.
Прогнозирование развития науки и техники должно выявить изменения характера
труда в условиях автоматизации, ведущей к освобождению человека от непосредственно
производственных функций. Прогноз должен показать перспективы все более полного использования возможностей человека в сфере конструирования, проектирования и других интеллектуальных разновидностей умственного труда.
Демографические прогнозы охватывают движение народонаселения и воспроизводство трудовых ресурсов, уровень занятости трудоспособного населения, его квалификационный и профессиональный состав. Демографический прогноз рассматривает динамику народонаселения на основе анализа его половозрастной структуры, данных о рождаемости и
смертности, о территориальном размещении населения. Демографический прогноз позволяет
получить прогнозную информацию о предстоящей численности семей, их средней величине,
направлении и интенсивности миграционных потоков населения, продолжительности активной трудовой деятельности, средних возрастах начала и окончания трудовой деятельности,
выхода на пенсию, о средней продолжительности жизни.
На основе демографического прогноза планируются объем и структура общественных
потребностей населения, производство предметов личного потребления, развитие народного
образования, здравоохранения и т. д. Таким образом, демографические прогнозы тесно связаны с прогнозами социального развития и повышения уровня жизни.
Прогнозы социального развития представляют собой сложный комплекс исследований в области определения социально-экономических потребностей населения, выявления
тенденций изменения образа жизни народа в процессе коммунистического строительства,
условий и форм преодоления существенных различий между городом и деревней, между физическим и умственным трудом, повышения степени обобществления производства, постепенного перехода к единой общенародной форме собственности и на этой основе — построения бесклассового общества.
На основе приведенных выше направлений прогнозирования формируются экономические прогнозы, представляющие собой сложный комплекс исследований. В него входят
разработка прогнозов занятости и использования трудовых ресурсов, воспроизводства общественного богатства, формирования непроизводственных потребностей, в том числе потребительского спроса, уровня жизни населения, развития сфер и отраслей народного хозяйства,
территориальных изменений в производстве, экономического роста, развития экономического механизма и системы управления народным хозяйством, развития мирового хозяйства и
внешнеэкономических и межстрановых связей.
2. Основные принципы экономического и социального прогнозирования
Экономический прогноз, являясь важнейшим элементом предплановой работы, должен определять основные направления развития экономики, отражать всю совокупность
сложных внешних и внутренних связей и зависимостей между звеньями и частями единого
народнохозяйственного комплекса. Для этого социально-экономическое прогнозирование
должно основываться на следующих принципах: единство политики и экономики, системность прогнозирования, его научная обоснованность, адекватность прогнозов объективным
закономерностям развития) альтернативность.
Принцип единства экономики и политики при приоритете политики. Содержанием
этого принципа является требование, согласно которому разработчики прогнозов, программ
и планов должны исходить из целей политики, .намеченной к реализация соответствующими
субъектами управления. На макроуровне –политики правящей партии (блока партий), реализуемой сформированным ею правительством. Она должна обеспечить сохранение экономических и социальных основ общества, выражать интересы. определенной частя его населения. В этих условиях плановые документы являются инструментом реализации политики
господствующих в данное время классов, социальных общностей людей и выступают поэтому не только в качестве социально-экономических и хозяйственных решений, но и решений
политических. Объективной основой данного принципа является стремление субъектов
управления обеспечить единство всей системы интересов, на базе которых и формируется
политика классов различных социальных общностей. Сказанное означает, что политика есть
не что иное, как .организационно оформленная система интересов соответствующих. общностей людей. Она выражает их. отношение между собой и к государству, направление его
деятельности в сторону, позволяющую реализовать эти интересы. Так как в системе интересов центральное место занимают экономические интересы, они являются определяющими по
сравнению со всеми другими, и в этом смысле политика не может не быть концентрированным выражением экономики. Вместе с тем, для беспрепятственного развития экономики
нужны соответствующие политические условия, необходимо государство со всеми своими
институтами, органами власти. Поэтому политика выступает в качестве направляющего русла, в рамках которого функционирует экономика любой страны. Следовательно без приори-
тетного начала политики в управлении экономикой последняя не может успешно развиваться, чем и определяется соотношение между экономикой и политикой.
Принцип системности прогнозирования означает, что, «с одной стороны, народное
хозяйство рассматривается как единый объект, а с другой — как совокупность относительно
самостоятельных направлений (блоков) прогнозирования»4.
Системный подход предполагает пестреешь прогноза на основе системы методов и
моделей, характеризующейся определенной иерархией и последовательностью. Под системностью методов и моделей прогнозирования экономического развития следует понимать их
совокупность, позволяющую разработать согласованный и непротиворечивый прогноз экономического развития по каждому направлению, основывающийся на изучении складывающихся в текущем и будущем периодах экономических тенденций развития и закономерностей, на заданных целевых установках, имеющихся ресурсах, выявленных потребностях народного хозяйства и их динамике. Системность прогнозирования предполагает определенную очередность использования моделей для формирования комплексного прогноза экономического развития страны. Однако построить целостную систему моделей экономического
прогнозирования практически невозможно на данном этапе, поскольку это сопряжено с рядом трудностей методологического характера. Решение этой задачи может быть достигнуто
на основе унификации блочных моделей, вычислительных способов решения, создания информационного банка данных. Специфика же отдельных экономических объектов может
быть адекватно выражена лишь при максимальном приближении к внутренним особенностям отдельных блоков прогнозирования, В этой связи наиболее рациональным представляется использование «блочного» принципа формирование комплексного прогноза экономического развития народного хозяйства.
Принцип научной обоснованности означает, что в экономических прогнозах всех
уровней всесторонний учет требований объективных законов развития общества должен базироваться на глубоком изучении достижений отечественного и зарубежного опыта формирования прогнозов. Научная обоснованность экономического прогнозирования несовместима с прожектерством и игнорированием реальных условий и опыта прогнозирования.
Экономическое прогнозирование развития народного хозяйства должно строиться йа
широком использовании методик и моделей как условия научного формирования прогнозов
отдельных блоков комплексной системы, их обоснованности, действенности и своевременности. Система экономических прогнозов должна обеспечить непротиворечивость и взаимную корректировку прогнозов, разработанных по направлению расширенного воспроизводства производительных сил и производственных отношений.
Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не
только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии
народного хозяйства и создание теоретического аналога реальных экономических процессов
с их полной и точной имитацией. При этом под теоретической моделью анализа и прогноза
развития народного хозяйства понимается практически реализуемая модель, являющаяся
формой научного отображения реальной действительности.
.Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного, стохастического характера реальных процессов, что означает необходимость оценки сложившихся отклонений и таких, которые могут иметь место, господствующих тенденций, определение
возможной области их расхождения, т. е. оценку вероятности реализации выявленной тенденции.
Формирование экономических прогнозов в данном случае предполагает апробацию
методов и моделей прогнозирования с точки зрения их способности имитировать уже сложившиеся тенденции. Прежде чем стать инструментом предвидения, методы и модели, используемые при разработке прогнозов, должны быть инструментом познания. Поэтому для
выполнения этого требования необходимы многочисленные экспериментальные расчеты,
4
Анчишкин Л. Методология прогнозирования развития народного хозяйства —
Вопросы экономики, 1980, № 1, с. 20.
обеспечивающие постоянное соответствие используемых теоретических положений, системы показателей, математических моделей, исходной информации, вычислительных методов
содержанию анализируемых процессов.
Принцип альтернативности прогнозирования связан с возможностью развития народного хозяйства и его отдельных звеньев по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях. При переходе от имитации сложившихся процессов и тенденций к предвидению их будущего развития возникает необходимость построения альтернатив, т. е. определения возможных путей развития народного хозяйства. Вероятностный характер прогнозирования отражает наличие случайных процессов и отклонений при сохранении качественной однородности, устойчивости прогнозируемых тенденций. Альтернативность же исходит из предположения о возможности качественно различных вариантов развития экономики.5
Оценка реалистичности отдельных альтернатив развития народного хозяйства может
быть определена методом сбалансированности во всех основных направлениях с учетом реальных ограничений по ресурсам, структуре, показателям эффективности, в рамках которых
должны разрабатываться сбалансированные альтернативы развития рыночной экономики.
Источниками возникновения альтернатив развития народного хозяйства в первую
очередь служат возможные качественные сдвиги в условиях воспроизводства при переходе
от экстенсивных методов его расширения к интенсивным. На формирование альтернатив
влияют конкретные цели развития производства.
Эти цели определяются сложившимися закономерностями развития общественных
потребностей, необходимостью решения конкретных народнохозяйственных проблем. Тем
самым принцип альтернативности взаимодействует с принципом целенаправленности прогнозирования. Переход от сложившихся тенденций к тенденциям, в наибольшей мере соответствующим целям долгосрочного развития, определяет активный характер прогнозирования развития рыночной экономики.
3. Основные функции прогнозирования
Основными функциями экономического и социального прогнозирования являются:
научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций;
исследование объективных связей социально-экономических явлений развития народного
хозяйства в конкретных условиях в определенном периоде; оценка объекта прогнозирования;
выявление альтернатив развития экономики и социального развития, накопление научного
материала для обоснованного выбора определенных решений.
Научный анализ экономических, социальных и научно-технических процессов и тенденций осуществляется по трем стадиям: ретроспекция, диагноз, проспекция. Под ретроспекцией понимается этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объекта прогнозирования для получения его систематизированного описания. На стадии ретроспекции происходит сбор, хранение и обработка информации, источников, необходимых для
прогнозирования, оптимизация как состава источников, так и методов измерения и представления ретроспекционной информации, уточнение и окончательное формирование структуры
и состава характеристик объекта прогнозирования. Диагноз представляет собой такой этап
прогнозирования, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления тенденции его развития и выбора моделей и методов прогнозирования. На стадии диагноза производится анализ объекта прогнозирования, который лежит
в основе прогнозной модели. В общем виде эти вопросы рассматриваются перед данной стадией, в процессе предпрогнозной подготовки при первичном описании объекта и постановки
задачи прогнозирования. В этом случае проводится первичное описание объекта прогнозирования, формирование задания на прогноз, подготовка стадии ретроспекции. На стадии диагноза анализ объекта прогнозирования, как правило, заканчивается не только разработкой
5
См.: Анчишкин А. Методология прогнозирования развития народного хозяйства.—Вопросы
экономики, 198i, № 1, с. 21.
модели прогнозирования, но и выбором адекватного метода прогнозирования. Проспекция
представляет собой этап прогнозирования, на котором по данным диагноза разрабатываются
прогнозы объекта прогнозирования, производится оценка достоверности, точности или
обоснованности прогноза (верификация), а также реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез). На стадии проспекции выявляется недостающая информация об объекте прогнозирования, уточняется ранее полученная, вносятся коррективы в модель прогнозируемого объекта в соответствии с
вновь поступившей информацией.
При непрерывном характере прогнозирования анализ его объекта происходит также
непрерывно, сопровождая все стадии формирования прогнозов, тем самым осуществляется
обратная связь между реальным объектом и его прогностической моделью. Аналитическая
работа состоит и в выявлении тенденций экономического развития факторов, влияющих на
изменение объекта на основе глубокого изучения национального и мирового опыта, нахождении исходного уровня и наиболее существенных проблем, которые определяют дальнейшее развитие народного хозяйства.
В результате научного анализа хозяйственных процессов и тенденций развития рыночной экономики определяется, насколько принятые плановые решения соответствуют будущему развитию, выявляются несоответствия в экономике, достигнутый в стране уровень
сравнивается с мировым уровнем. Научный анализ позволяет установить те факторы, активное воздействие на которые приводит к изменению существующих тенденций и сложившейся обстановки.
Важнейшей методологической предпосылкой научного прогнозирования является
учение об объективном характере экономических законов, которые являются отражением
существенных причинно-следственных связей явлений, выражающих их повторяемость в определенных условиях. Но вместе с тем при прогнозировании необходимо учитывать и неопределенность, обусловленную вероятностным действием экономических законов, неполнотой их знания, наличием субъективного фактора при принятии плановых решений, неполнотой и недостаточной надежностью информации.
Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании аспектов детерминированности и неопределенности. При отсутствии одного из них прогнозирование теряет смысл.
При абсолютном детерминизме исчезает возможность альтернативного выбора решений.
При абсолютной неопределенности конкретное представление будущего невозможно.
Одним из условий формирования экономических, социальных и научно-технических
прогнозов является его периодизация, т. е. согласование с народнохозяйственными планами.
Каждый прогноз опирается на те процессы, происходящие в народном хозяйстве, которые по
своей продолжительности укладываются в его временной горизонт. Прогнозирование по
своей сущности является непрерывным процессом. Это выражается в необходимости уточнения прогнозов с учетом научных данных и новых экономических явлений, возникающих в
ходе выполнения народнохозяйственного плана.
В процессе планирования разрабатываются прогнозы: выполнения действующего
плана, результаты которого позволяют вносить в него определенные коррективы и дают исходную базу для планирования на следующий плановый период; будущего планового периода, результаты которых служат научно-аналитическим материалом для разработки очередного плана; на срок, превышающий очередной плановый период, дающие оценку последствий принятых плановых решений и выявляющие новые условия и проблемы развития в
долгосрочной перспективе.
В методологическом аспекте важнейшей функцией прогнозирования является прикладная направленность разрабатываемого прогноза. На основе принципов экономической
теории, социологии, достижений естественных и технических наук выясняются объективные
альтернативы исследуемого процесса и тенденций его развития на перспективу. В условиях
рыночных механизмов хозяйствования разработка прогнозов, их целенаправленное использование позволяет ставить под контроль экономические и социальные процессы, определять
в соответствии с поставленными перспективными целями необходимые оптимальные пропорции на длительный период.
Реализуя те или иные функции прогнозирования, необходимо определить подходы,
составляющие научную основу экономического и социального прогнозирования. Как уже
было сказано, в настоящее время используются с точки зрения достижения целей два подхода. При поисковом, или исследовательском, подходе конечной целью является определение
возможных состояний объекта прогнозирования в перспективе, учитывая, что сохраняются
существующие тенденции развития этого объекта. При этом не берутся во внимание условия, которые могут изменить эти тенденции.
При нормативном подходе имеется в виду, что определение путей и сроков достижения возможного состояния объекта прогнозирования в будущем принимается в качестве цели. Например, при исследовательском подходе мы на базе имеющейся информации о росте
потребления предполагаем, на сколько оно возрастет за данный период. При нормативном —
ставится цель добиться потребления продуктов питания за этот период до уровня рациональных норм. При таком подходе исследуются и прогнозируются возможные пути изменения тенденции за счет интенсификации производства, улучшения его структуры, повышения
производительности труда и др.
При исследовательском подходе определяется в качестве базы достигнутый уровень.
Например, известно, что в нашей стране минимальный трудоспособный возраст составляет
16 лет. Следовательно, трудовые ресурсы на 15—16 лет вперед будут определяться сегодняшней структурой населения.
Любое предвидимое явление или процесс имеет свои истоки в настоящем и прошлом.
Будущее состояние объекта прогнозирования формируется из уже известных элементов, хотя и в новых соотношениях, иных связях. С увеличением периода прогнозирования эта зависимость прослеживается все слабее.
Рассмотренные выше два научных подхода, реализующих функции прогнозирования,
связаны между собой, они взаимно дополняют друг друга. Связь находит свое выражение в
ряде общих черт. В обоих случаях необходимо проследить взаимосвязь н взаимозависимость
явления, вскрыть взаимосвязь между прошлым и будущим.
При исследовательском и нормативном подходах сохраняется преемственность между прошлым и настоящим, так как описать и определить достигаемое состояние можно только на основе изучения современного состояния, а с другой стороны, полученные результаты
или прогнозируемые цели необходимо соизмерять с реальными возможностями науки, техники, экономики.
ГЛАВА 2 МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
1. Классификация методов прогнозирования
В настоящее время, по оценкам ученых, насчитывается свыше 150 различных методов
прогнозирования. Однако на практике используется в качестве основных 15—20. В существующих источниках представлены различные классификационные принципы методов прогнозирования.
Одним из наиболее важных классификационных признаков методов прогнозирования
является степень формализации, которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Вторым классификационным признаком можно назвать общий принцип действия методов прогнозирования, третьим — способ получения прогнозной информации6.
Прежде чем перейти к детальному рассмотрению классификационных групп методов
прогнозирования, необходимо определить понятие метода или методов экономического и
социального прогнозирования. Под ними следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в
6
См.: Рабочая книга по прогнозированию, М., Мысль, 1982, с. 133.
рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.
Научно обоснованная классификация дает возможность увеличить число приемов
(модификаций) на нижних уровнях классификации, куда могут быть внесены новые элементы. На рис. 1 представлена классификационная схема .методов прогнозирования.
По степени формализации (по первому классификационному признаку) методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть
влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом
случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки,
В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», при котором
осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос—
ответ»; аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо
прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки; метод написания сценария, который основан на определении логики процесса или явления во Бремени
при различных условиях. Методы коллективных экспертных оценок включают в себя метод
«комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, вопервых, выше точность результата и, во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные
идеи.
В группу формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального
сглаживания, скользящих средних. Ко второй — структурное, сетевое и матричное моделирование.
Рассмотренные классы интуитивных и формализованных методов схожи по своему
составу с экспертными и «фактографическими» методами. Фактографические методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом
развитии, экспертные базируются на информации, полученной по оценкам специалистовэкспертов.
В класс экспертных методов прогнозирования входит метод эвристического прогнозирования (эвристика — наука, изучающая продуктивное, творческое мышление). Это аналитический метод, суть которого заключается в построении и последующем усечении «дерева поиска» экспертной оценки с использованием какой-либо эвристики7. При этом методе
осуществляется специализированная обработка прогнозных экспертных оценок, полученных
путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов. Он применяется для разработки прогнозов научно-технических проблем и объектов, анализ развития которых либо полностью, либо частично не поддается формализации.
Структура метода эвристического прогнозирования включает в себя в качестве основных элементов: синтез граф8 — модели объекта; формирование экспертных бригад и
оценки компетентности экспертов; формирование вопросов и разработку таблиц экспертных
оценок; анализ работы экспертов; алгоритмы обработки таблиц экспертных оценок; способ
вариации полученных прогнозов, синтез прогнозных моделей.
Особое место в классификации методов экономического прогнозирования занимают
так называемые комбинированные методы, которые объединяют различные другие методы.
Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические и
опрос экспертов.
В качестве информации используется фактографическая и экспертная информация.
При классификации методов прогнозирования необходимо иметь в виду, что «содержательная систематизация методов прогнозирования должна определяться самим объектом
прогнозирования, экономическими процессами развития и их закономерностями» 9.
С точки зрения оценки возможных результатов и путей прогнозного научнотехнического развития прогнозы можно классифицировать по трем этапам: исследовательскому, программному и организационному. Задачей исследовательского прогноза является
определение возможных результатов будущего развития и выбор из множества возможных
вариантов одного или нескольких положительных результатов. Так, например, развитие
средств вычислительной техники можно отразить в росте их быстродействия, увеличении
объема памяти и диапазона логических возможностей.
Основная цель этого этапа состоит в раскрытии широкой гаммы принципиально возможных перспектив в виде одной или ряда научно-технических проблем, подлежащих решению в течение прогнозируемого периода.
Программный аспект прогноза заключается в определении возможных путей достижения желаемых и необходимых результатов; ожидаемого по времени реализации каждого
из возможных варианта и степени достоверности в успешном достижении некоторого результата по тому или иному варианту.
Организационная сторона прогноза включает в себя комплекс организационнотехнических мероприятий, обеспечивающих достижение определенного результата по тому
или иному варианту. В организационном аспекте исходят из представления о наличных экономических ресурсах и накопленном научном потенциале. Здесь должна быть сформулирована обоснованная гипотеза развития комплекса организационных параметров науки, дана
вероятностная оценка рекомендуемой схеме распределения ресурсов и перспективам роста
научного потенциала на прогнозируемый период.
Рассмотренные этапы научно-технического развития, как правило, выступают комплексно и находятся во взаимосвязи.
7
См.: Рабочая книга по прогнозированию, с. 408, 409.
Под графом понимается фигура, состоящая из точек - вершин (элементов), соединенных
отрезками (линиями).
9
Хауштейн Г. Методы прогнозирования в социалистической экономике. М„ Прогресс, 1971, с. 44.
8
2. Методы коллективной экспертной оценки. Коллективная генерация идей
(«мозговая атака»). Дельфийский метод
Сущность метода коллективной экспертной оценки для разработки прогнозов состоит
в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития
объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными специалистами, а также в
оценке аспектов развития объекта, которая не может быть определена другими методами
(например, аналитическим расчетом, экспериментом и т. д.).
Содержание метода коллективной экспертной оценки заключается в следующем.
Во-первых, для организации проведения экспертных оценок создаются рабочие группы, в функции которых входят проведение опроса, обработка материалов и анализ результатов коллективной экспертной оценки. Рабочая группа назначает экспертов, которые дают ответы на поставленные вопросы, касающиеся перспектив развития данной отрасли^ Количество экспертов, привлекаемых для разработки прогноза, может колебаться от 10 до 150 человек, в зависимости от сложности объекта.
Во-вторых, перед тем, как организовать опрос экспертов, необходимо уточнить основные направления развития объекта, а также составить матрицу, отражающую генеральную цель, подцели и средства их достижения. При этом в ходе предварительного анализа совместно с группой специалистов определяются наиболее важные цели и подцели для решения поставленной задачи. Под средствами достижения цели понимаются направления научных исследований и разработок, результаты которых могут быть использованы для достижения цели. При этом направления научных исследований и разработок не должны пересекаться друг с другом.
Следующий этап коллективной экспертной оценки состоит в разработке вопросов, которые будут предложены экспертам. Форма вопроса может быть разработана в виде таблиц,
но содержание их должно определяться спецификой прогнозируемого объекта 'дли отрасли.
При этом вопросы должны быть составлены по определенной структурно-иерархической
схеме, т. е. от широких вопросов к узким, от сложных к простым.
В-третьих, при проведении опроса экспертов необходимо обеспечить однозначность
понимания отдельных вопросов, а также независимость суждений экспертов.
В-четвертых, ведется обработка материалов коллективной экспертной оценки, которые характеризуют обобщенное мнение и степень согласованности индивидуальных оценок
экспертов. Обработка данных оценок экспертов служит исходным материалом для синтеза
прогнозных гипотез и вариантов развития отрасли.
Окончательная оценка определяется либо как среднее суждение, либо как среднее
арифметическое значение оценок всех экспертов, либо как среднее нормализованное взвешенное значение уценки. Методика статистической обработки материалов коллективной
экспертной оценки для разработки научно-технических прогнозов представляет собой
совокупность оценок относительной важности, назначенных экспертами каждого из оцениваемых направлений научных исследований и разработок. Оценки важности выражаются в
баллах и могут принимать значение от 0 до 1, от 0 до 10, от 0 до 100 и т. д.
При обработке материалы оценки важности по определенному вопросу сводятся в
таблицу, строки которой соответствуют направлениям исследований, а столбцы—экспертам
(табл. 1).
Таблица 1. Экспертная оценка исследований и разработок
:::
...
Направления Эксперты
1
2
исследовании
...
1
С11
С21
С1…С1
...
2
С22
С2…С2
С12
N
C1n
C2n
Cn…Cn
К оценке относительной важности можно отнести показатели, характеризующие:
обобщенное мнение группы экспертов об относительной важности развития различных направлений исследований и разработок, степень согласованности экспертов; статистическую
значимость показателя согласованности мнений экспертов; «активность» экспертов (степень
их участия в оценке различных направлений исследований и разработок); компетентность
экспертов по каждому нз предлагаемых им вопросов,
Метод коллективной генерации идей («мозговая атака»). Задачи прогнозирования,
решаемые с помощью методов экспертных оценок, включают два формально не связанных
между собой элемента: определение возможных вариантов развития объекта прогнозирования и их оценку. Анализ экспертных методов показывает целесообразность применения
«мозговых атак» для определения возможных вариантов развития. Их использование позволяет получить продуктивные результаты за короткий период времени и вовлечь всех экспертов в активный творческий процесс.
Методы «мозговых атак» можно классифицировать по признаку наличия или отсутствия обратной связи между руководителем и участниками «мозговой атаки» в процессе решения некоторой проблемной ситуации. Наличие обратной связи позволяет концентрировать
внимание участников только на вариантах, полезных по тем или иным критериям для решения проблемной ситуации. Однако, искусственно вводя ограничения, мы лишаемся возможности «увидеть все многообразие подходов, и тем самым появляется вероятность пропустить
оригинальные мысли, имеющие потенциальную, но не осознаваемую в настоящий момент
ценность. Отсутствие обратной связи, т. е. максимальная стимуляция высказываний, предполагает проведение сложной и большой по. объему работы на этапе их оценки. Создавшаяся
ситуация потребовала разработать метод «мозговой атаки» — деструктивной отнесенной
оценки (ДОО), способный качественно и достаточно быстро проводить оценку вариантов, не
ограничивая при этом их числа.
Сущность этого метода состоит в актуализации творческого потенциала специалистов
при «мозговой атаке» проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей и последующее деструирование (разрушение, критику) этих идей с формулированием контридей.
Работа с методом ДОО предполагает реализацию следующих шести этапов.
Первый этап — формирование группы участников «мозговой атаки» (по численности
и составу). Оптимальная численность группы участников находится эмпирическим путем:
наиболее продуктивными признаны группы в 10—15 человек. Состав группы участников
предполагает их целенаправленный подбор: 1) из лиц примерно одного ранга, если участники знают друг друга; 2) из лиц разного ранга, если участники не знакомы друг с другом (в
этом случае следует нивелировать каждого из участников присвоением ему номера с последующим обращением к участнику по номеру). Что же касается необходимости специализации участника в области проблемной ситуации, то это условие не является обязательным для
всех членов группы. Более того, весьма желательно, чтобы в группе были специалисты других областей знания^ обладающие высоким уровнем общей эрудиции и понимающие смысл
проблемной ситуации.
Второй этап — составление проблемной записки участника мозговой атаки. Она составляется группой анализа проблемной ситуации и включает описание метода ДОО и описание проблемной ситуации. Описание метода ДОО содержит: описание принципа, на котором основан метод; описание условий, обеспечивающих наибольшую эффективность «мозговой атаки», авторство результатов атаки; основные правила проведения атаки. Описание
проблемной ситуации содержит: описание причин возникновения проблемной ситуации;
анализ причин и возможные последствия возникшей проблемной ситуации (целесообразно
гиперболизировать последствия, с тем чтобы острее ощущалась необходимость разрешения
противоречий); анализ мирового опыта разрешения подобной проблемной ситуации (если он
имеется); классификацию (систематизацию) существующих путей разрешения проблемной
ситуации, формулировку проблемной ситуации в виде центрального вопроса с иерархией
подвопросов.
Третий этап — генерация идей. Она начинается с того, что ведущий раскрывает содержание проблемной записки. Предсказывая описание метода ДОО, ведущий концентриру-
ет внимание участников на правилах проведения мозговой атаки: 1) высказывания участников должны быть четкими и сжатыми; 2) скептические замечания и критика предыдущих
выступлений не допускаются; 3) каждый из участников имеет право выступать много раз, но
не подряд; 4) не разрешается зачитывать подряд список идей, который может быть подготовлен участниками заранее.
Пересказывая содержание проблемной ситуации, ведущий концентрирует внимание
участников на основном вопросе. Свое выступление ведущий должен строить таким образом, чтобы пробудить психологическую восприимчивость участников, заставить их почувствовать потребность сделать то, о чем он их просит. Желаемый отклик участников — воля к
целеустремленности мышления, направленного на решение проблемной ситуации.
Активная деятельность ведущего предполагается только в начале «мозговой атаки».
После того как участники достаточно возбудились, процесс .выдвижения новых идей идет
спонтанно. Ведущий в этом процессе играет пассивную роль, регламентируя участников согласно правилам проведения атаки. Следует помнить, что, чем разнообразнее и больше количество высказываний, тем шире и глубже охватывается рассматриваемый вопрос и тем
больше вероятность появления ценных высказываний. Учитывая изложенное обстоятельство, ведущий при проведении атаки должен руководствоваться следующими правилами:
− сосредоточивать внимание участников на проблемной ситуации, задавая рамки специфическими ее требованиями и терминологической строгостью высказываемых идей;
− не объявлять ложной) не осуждать и не прекращать исследование ни одной идеи, т. е.
рассматривать любую идею независимо от ее кажущейся уместности или осуществимости;
− приветствовать усовершенствование или комбинацию идей, предоставляя слово в первую
очередь тому, кто хочет высказаться в связи с предыдущим выступлением;
− оказывать поддержку и поощрение участникам, столь необходимые для того, чтобы освободить их от скованности;
− создавать непринужденность обстановки, способствуя, таким образом, активизации участников атаки. Продолжительность мозгового штурма рекомендуется не менее 20 минут и не
более 1 часа в зависимости от активности участников. Запись высказываемых идей целесообразно вести на магнитофон, чтобы не «пропустить» ни одну идею и иметь возможность
систематизировать их для следующего этапа.
Четвертый этап — систематизация идей, высказанных на этапе генерации. Систематизацию идей группа анализа проблемной ситуации осуществляет ъ такой последовательности: составляется номенклатурный перечень всех высказанных идей; каждая из идей формулируется в общеупотребительных терминах; определяются дублирующие и дополняющий
идеи; дублирующие и (или) дополняющие идеи объединяются и формулируются в виде одной комплексной идеи; выделяются признаки, по которым идеи могут быть объединены;
идеи объединяются в группы согласно выделенным признакам; составляется перечень идей
по группам (в каждой группе идеи записываются в порядке их общности : от более общих к
частным, дополняющим или развивающим более общие идеи).
Пятый этап — деструирование (разрушение) систематизированных идей (специализированная процедура оценки идей на практическую реализуемость в процессе мозговой
атаки, когда каждая из них подвергается всесторонней критике со стороны участников мозговой атаки).
Основное правило этапа деструирования — рассматривать каждую из систематизированных идей только с точки зрения препятствий на пути к ее осуществлению, т. е. участники
атаки выдвигают доводы, опровергающие систематизированную идею. Особенно ценным
является то обстоятельство, что в процессе деструирования может быть генерирована контридея, формулирующая имеющиеся ограничения и выдвигающая предположение о возможности снятия этих ограничений.
Группа участников мозговой атаки этого этапа состоит из высококвалифицированных
специалистов в обсуждаемой области, численность се достигает 20—25 человек, а продолжительность— 1,5 часа. Процесс деструирования продолжается до тех пор, пока каждая из
систематизированных идей перечня не подвергнется критике. Высказанные критические замечания и контридеи записываются на магнитофон.
Шестой этап — оценка критических замечаний и составление списка практически
применимых идей. Реализацию этапа осуществляет группа анализа проблемной ситуации:
1. Составляется перечень всех критических замечаний, полученных на этапе деструирования. При необходимости критические замечания уточняются, отбрасываются дублирующие.
2. Составляется сводная таблица этапов систематизации и деструирования идей, а
также список показателей практической применимости идей (эти показатели в каждом конкретном случае специфичны и зависят от конкретной проблемной ситуации). Первая графа
таблицы — результаты этапа систематизации идей; вторая—критические замечания, опровергающие идеи; третья — показатели практической применимости идей; четвертая — контридеи, высказанные на этапе деструирования.
3. Оценивается каждое критическое замечание н контридея:
а) вычеркивается из таблицы, если опровергается хотя бы одним показателем практической применимости;
б) не вычеркивается, если оно не опровергается ни одним показателем.
4. Составляется окончательный список идей; переносятся .в список только те идеи,
которые не опровергнуты критическими замечаниями и остались в таблице, а также контридеи.
Метод коллективной генерации идей апробирован на практике и позволяет находить
групповое решение при определении возможных вариантов развития объекта прогнозирования, исключая путь компромиссов, когда единое мнение нельзя считать результатом беспристрастного анализа проблемы.
Дельфийский метод. В последние два десятилетия созданы отдельные методики, позволяющие в определенной мере организовать статистическую обработку мнений экспертовспециалистов и достигнуть более или менее согласованного их мнения. Метод «Дельфи» —
один из наиболее распространенных методов экспертной оценки будущего, т. е. экспертного
прогнозирования. Этот метод разработан американской исследовательской корпорацией
РЭНД и служит для определения и оценки; вероятности наступления тех или иных событий.
Метод «Дельфи» построен на следующем принципе: в неточных науках мнения экспертов и субъективные суждения в силу необходимости должны заменить точные законы
причинности, отражаемые естественными науками.
Метод «Дельфи» позволяет обобщать мнения отдельных экспертов в согласованное
групповое мнение. Ему присущи все недостатки прогнозов, построенных на основе экспертных оценок. Однако проводимые корпорацией РЭНД работы по совершенствованию этой
системы значительно повысили гибкость, быстроту и точность прогнозирования.
Метод «Дельфи» характеризуется тремя особенностями, которые отличают его от
обычных методов группового взаимодействия экспертов. К таким особенностям относятся:
а) анонимность экспертов, б) использование результатов предыдущего тура опроса; в) статистическая характеристика группового ответа.
Анонимность заключается в том, что в ходе проведения процедуры экспертной оценки прогнозируемого явления, объекта участники экспертной группы неизвестны друг другу.
При этом взаимодействие членов группы при заполнении анкет полностью устраняется. В
результате такой постановки автор ответа может изменить свое мнение без публичного объявления об этом.
Использование результатов предыдущего тура опроса заключается в следующем: поскольку групповое взаимодействие осуществляется непосредственно с помощью ответа на
анкету, специалист или организация, проводящие исследования по методу «Дельфи», извлекает из анкет только ту информацию, которая относится к данной проблеме. Специалистпрогнозист учитывает мнение экспертов «за» и «против» по каждой точке зрения. Основной
результат функционирования этой системы состоит в том, чтобы предотвратить принятие
группой своих собственных целей и задач. Эта система дает возможность группе специали-
стов концентрировать свои усилия на первоначальных задачах, а не предполагать каждый
раз что-то новое.
Статистическая характеристика группового ответа заключается в том, что группа специалистов составляет прогноз, содержащий точку зрения только большинства экспертов, т. е.
такую точку зрения, с которой могло бы согласиться большинство группы. Однако вряд ли
может существовать какой-либо показатель степень, различия мнений, которые могли существовать у членов группы. Вместо этого в методе «Дельфи» используются статистические
характеристики ответа, который включает мнение всей группы. Каждый ответ внутри группы учитывается при построении медианы, а величина разброса ответов характеризуется величиной интервала между квартилями. Иными словами, групповой ответ может быть представлен в виде медианы и двух квартилей, т. е. в виде такого числа, оценки которого одной
половиной членов группы были больше этого числа, а другой половиной — меньше. Метод
«Дельфи» дает возможность эффективно взаимодействовать членам жюри, хотя результаты
этого взаимодействия и контролируются руководителем группы путем суммирования аргументов. Члены жюри изменяют свои оценки именно тогда, когда убедительны доводы их
коллег, в противном случае они упорно придерживаются своих противоположных точек зрения. Метод «Дельфи» осуществим и эффективен при получении преиму-ществ от участия
группы в подготовке прогноза; в то же время этот метод сводит до минимума или устраняет
большинство трудностей, связанных с работой комиссии, хотя он может потребовать больше
времени, чем комиссия с личным общением членов, особенно если опрос производится по
почте.
В развитии метода «Дельфи» применяется перекрестная коррекция. Будущее событие
представляется как огромное множество связанных и переходящих друг в друга путей развития.
Представив прогноз научно-технических сдвигов как D1, D2.....Dn, а соответствующие
им вероятности как Р1, Р2,... Рn и полагая P1 = 100 % находят изменения значений Р1, Р2,..., Рi1, Pi , . . ., Рn..
При введении перекрестной корреляции значения каждого события за счет введенных
определенных связей будут изменяться либо в положительную, либо в отрицательную сторону, корректируя тем самым вероятности рассматриваемых событий. С целью будущего
соответствия модели реальным условиям в модель могут быть введены элементы случайности.
Недостатком данного метода является то, что проблема коррелирующих научнотехнических сдвигов является очень сложной, так как в реальной жизни величину корреляции очень трудно измерить, корреляционные связи нечетки и варьируют в широких пределах
в зависимости от рассматриваемых достижений.
3. Построение сценариев и прогнозные графы
Сценарий. Написание сценария — это своего рода метод описания логически последовательного процесса, события исходя из сложившейся ситуации. Описание сценариев ведется с учетом временных оценок. Основное назначение сценария — определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для
оценки верхних уровней «дерева целей». Сценарии обычно разрабатываются на основе данных предварительного прогноза и исходных материалов по развитию прогнозного объекта. К
исходным материалам следует отнести технико-экономические (характеристики и показатели основных процессов производственной и научной базы для решения поставленной цели.
Сценарий — это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем чтобы предрешить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту. Сценарий, по которому должен составляться прогноз развития объекта или процессов, должен содержать в себе вопросы развития не только науки и техники,
но и экономики, внешней и внутренней политики. Поэтому сценарии должны разрабатываться высококвалифицированными специалистами соответствующего профиля прогнози-
руемого объекта. Сценарий по своей описательности является аккумулятором исходной информации, на основе которой должна строиться вся работа по развитию прогнозируемого
объекта. Поэтому сценарий в готовом виде должен быть подвергнут тщательному анализу.
На рис. 2 показана модель сценария, охватывающая все уров
ни — от политики до науки. Для анализа данной модели может быть применен системный подход, обеспечивающий последовательное рассмотрение взаимосвязанных компонентов решения прогнозируемого явления, процесса.
«Дерево целей" используется при анализе систем, объектов, процессов, в которых
можно выделить несколько структурных или иерархических уровней. «Дерево целей» строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся
уровнях (рис. 3).
На рис. 3 показано, что каждая ветвь на каждом уровне разделяется на два ответвления следующего, более низкого уровня. Точка разветвления называется вершиной. Из каждой вершины должно исходить не менее двух ветвей, причем число этих ветвей не ограничено сверху, т. е.
Рис, 3. Трехуровневая система иерархии
на верхнем уровне их может быть три, пять и более. Кроме того, не обязательно, чтобы из каждой вершины «дерева» исходило одинаковое число ветвей. В построении «дерева
целей» следует отметить три условия: во-первых, исходящие из одной вершины ветви должны образовывать замкнутое множество; во-вторых, ветви, исходящие из одной вершины,
должны быть взаимно исключающими, т. е. не должно быть частичного совпадения объектов, представленных двумя различными ветвями, исходящими из одной вершины; в-третьих,
«дерево целей», используемое при нормативном прогнозировании, следует считать совокупностью целей и подцелей. В данном случае каждая вершина представляет собой цель для
всех исходящих для нее ветвей. Каждая цель осуществляется с помощью успехов, достигнутых на всех исходящих ветвях, и эта цель, 'в свою очередь, находит обоснование как подцель, взятая из последовательности ветвей, связывающих ее с вершиной «дерева". «Дерево
целей» используется прежде всего для описательных, а не нормативных целей. На рис. 4 показано описательное «дерево целей» для автомобиля.
На этом рисунке автомобиль расчленен на три основные классификационные группы,
каждая из которых представлена ветвью, исходящей из первой вершины. В свою очередь каждая ветвь подразделяется на компоненты. Однако каждая ветвь не должна иметь равное количество компонентов. Количество компонентов зависит от их сложности. Например, двигатель является более сложным компонентом автомобиля, чем колесо. Таким образом, если бы
мы опустились по «дереву» еще на несколько уровней, то «ветвь колеса» завершилась бы
некоторыми основными субкомпонентами на гораздо более высоком уровне, чем «ветвь двигателя».
Описательную схему «дерева целей» для автомобиля можно затем использовать в качестве нормативного «дерева целей», установив технические условия для каждого компонента автомобиля. Однако мы можем также построить «деревья целей», показывающие альтернативные решения проблем или требований, вместо того чтобы просто описывать объект
по все более мелким деталям.
На рис. 5 мы видим также три основные группы компонентов, и со второго уровня мы
начинаем рассматривать возможные альтернативные решения (они показаны только для силовой установки). Проблема приведения автомобиля в движение имеет несколько альтернативных решений. На рисунке представлено следующее: двигатель внутреннего сгорания,
гибридный двигатель, комбинированный двигатель внутреннего сгорания с батареей аккумуляторов, турбина, двигатель внешнего сгорания, электромотор. На рисунке показано несколько
РИС 5
исходящих ветвей, отображающих дальнейшее уточнение возможных альтернатив. В
двигателе внутреннего сгорания мажет быть применен, например, цикл ОТТО или цикл дизеля. Данное дерево становится нормативным, как только устанавливаются задания для технических характеристик. Если автомобиль в целом должен удовлетворять определенным
требованиям, то и силовая установка должна отвечать некоторым техническим условиям.
Если предъявляемые, требования должны быть удовлетворены с помощью двигателя внутреннего сгорания, то технические условия должны устанавливаться для характеристик двигателя с циклом ОТТО или дизеля. Здесь требуется только одна, а не всё ветви, исходящие от
силовой установки. Таким образом, если любой из различных подходов к созданию силовой
установки достигнет поставленных перед ним целей, то проблема приведения автомобиля в
движение будет решена. Если требованиям будут удовлетворять несколько подходов, то у
проектировщика (прогнозиста) появляется возможность выбрать более эффективное решение.
Вместо перечисленных альтернативных решений «дерево целей» мо-жет быть представлено в виде следующей схемы альтернативных проблем (см. рис, 6). На этой схеме рассматриваются проблемы приведения 1 автомобиля в движение с помощью электроэнергии,
получаемой от аккумуляторов. При создании аккумулятора, электромотора и энергетической
системы должны быть выполнены определенные работы следуюРИС 6.
щего порядка. Если аккумулятор должен подходить для обеспечения электроэнергией
автомобиля» к которому предъявляются определенные требования, то и сам аккумулятор
должен отвечать конкретным техническим условиям. Аккумулятор должен перезаряжаться с
определенной скоростью. Работоспособность аккумулятора не должна уменьшаться больше
чем на заданную величину при высоких или низких температурах, полезный срок службы
аккумулятора должен превосходить определенное число циклов зарядки-разрядки, поэтому
очень важно, чтобы все эти проблемы, а не решения, относящиеся к определенной вершине,
были решены до того, как будет достигнута цель данной вершины «дерева».
4. Методы прогнозной экстраполяции
При формировании прогнозов с помощью экстраполяции обычно исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики. Экстраполяционные методы являются одним из самых распространенных и
наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогнозирования.
С помощью этих методов экстраполируются количественные параметры больших
систем, количественные характеристики экономического, научного, производственного потенциала, данные о результативности научно-технического прогресса, характеристики соотношения отдельных подсистем, блоков, элементов в системе показателей сложных систем и
др.
Однако степень реальности такого рода прогнозов и соответственно мера доверия к
ним в значительной мере обусловливаются аргументи-рованностью выбора пределов экстраполяции и стабильностью соответствия «измерителей» по отношению к сущности рассматриваемого явления. Следует обратить внимание на то, что сложные объекты, как правило, не
могут быть охарактеризованы одним параметром. Например, популярная характеристика
«быстродействие ЭВМ» сама по себе не дает основания для каких-либо оценочных выводов
без учета назначений, структуры и других характеристик ЭВМ. В связи с этим можно сделать некоторое представление о последовательности действий при статистическом анализе
тенденций и экстраполировании, которое состоит в следующем:
во-первых, должно быть четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, обсуждение факторов, стимулирующих и препятствующих развитию данного объекта, определение необходимой экстраполяции и ее допустимой дальности^
во-вторых, выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения, относящихся к каждому параметру в отдельности;
в-третьих, сбор и систематизация данных. Перед сведением их в соответствующие
таблицы еще раз проверяется однородность данных и их сопоставимость: одни данные относятся к серийным изделиям, а другие могут характеризовать лишь конструируемые объекты;
в-четвертых, когда вышеперечисленные требования выполнены, задача состоит в том,
чтобы в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных выявить
тенденции или симптомы изменения изучаемых величин. В экстраполяционных прогнозах
особо важным является не столько предсказание конкретных значений изучаемого объекта
или параметра в таком-то году, сколько своевременное фиксирование объективно намечающихся сдвигов, лежащих в зародыше назревающих тенденций.
Для повышения точности экстраполяции используются различные приемы. Один из
них состоит, например, в том, чтобы экстраполируемую часть общей кривой развития (тренда) корректировать с учетом реального опыта развития отрасли-аналога исследований или
объекта, опережающих в своем развитии прогнозируемый объект. Исходя, например, из того
факта, что в США развитие гражданской авиации отстает по техническим показателям на
5—7 лет от военной авиации, американские прогнозисты разработали задание на проектирование американского гражданского транспортного самолета 90-х годов. Экстраполируемые
на 12-15 лет тренды летно-технических характеристик были при этом скорректированы на
своем среднем участке по данным аналога.
Под трендом понимается характеристика основной закономерности движения во времени, в некоторой мере свободной от случайных воздействий. Тренд - это длительная тенденция изменения экономических показателей. При разработке моделей прогнозирования
тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую
уже накладываются другие составляющие. Результат при этом связывается исключительно с
ходом времени. Предполагается, что через время можно выразить влияние всех основных
факторов.
В статистической литературе под тенденцией развития понимают некоторое его общее направление, долговременную эволюцию. Обычно тенденцию стремятся представить в
виде более или менее гладкой. траектории.
Анализ показывает, что ни один из существующих методов не может дать достаточной точности прогнозов на 20—25 лет. Применяемый в прогнозировании метод экстраполяции не дает точных результатов на длительный срок прогноза, потому что данный метод исходит из прошлого и настоящего, и тем самым погрешность накапливается. Этот метод дает
положительные результаты на ближайшую перспективу прогнозирования тех или иных объектов -на 5-7 лет.
Для нахождения параметров приближенных зависимостей между двумя или несколькими прогнозируемыми величинами по их эмпирическим значениям применяется метод
наименьших квадратов. Его сущность состоит в минимизации суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми величинами и соответствующими оценками (расчетными величинами), вычисленными по подобранному уравнению связи.
Этот метод лучше других соответствует идее усреднения как единичного влияния учтенных факторов, так и общего влияния неучтенных.
Рассмотрим простейшие приемы экстраполяции. Операцию экстраполяции в общем
виде можно представить в виде определения значения функции10
Yi + L = f (Yik L)
где Yi + L — экстраполируемое значение уровня; L— период упреждения; Yi — уровень,
принятый за базу экстраполяции.
Под периодом упреждения при прогнозировании понимается отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до
момента, к которому относится прогноз.
Экстраполяция на основе средней. В самом простом случае, при предположении о
том, что средний уровень ряда не имеет тенденции к изменению или если это изменение незначительно, можно принять Yi + L = Y , т. е. прогнозируемый уровень равен среднему значению уровней в прошлом.
Доверительные границы для средней при небольшом числе наблюдений определяются следующим образом:
10
См.: Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. М., Статистика,
1977, с. 154.
Y ± t aS y
где ta — табличное значение t - статистики Стьюдента с n-1 степенями и уровнем вероятности р; S y — средняя квадратическая ошибка средней.
Значение ее определяется по формуле S y = S / n . В свою очередь, среднее
квадратическое отклонение S для выборки равно
S=
∑ (y − y )
2
n −1
Доверительный интервал, полученный как t a S y учитывает неопределенность, которая
связана с оценкой средней величины. Общая дисперсия (связанная как с колеблемостью выборочной средней, так и с варьированием индивидуальных значений вокруг средней) составит величину S 2 + S 2 / n . Таким образом, доверительные интервалы для прогностической
оценки равные.
1
Yi + L = Y + t a S 1 +
n
Недостаток рассмотренного подхода заключается в том, что доверительный интервал
не связаны периодом упреждения.
Экстраполяция по скользящей и экспоненциальной средней. Для краткосрочного прогнозирования наряду с другими приемами могут быть применены адаптивная или экспоненциальная скользящие средние. Если прогнозирование ведется на один шаг вперед, то
J i +1 = M , или J i +1 = Q , где Mi — адаптивная скользящая средняя; Qi — экспоненциальная
средняя. Здесь доверительный интервал для скользящей средней можно определить аналогично тому, как это было сделано в формуле
1
Yi + L = Y ± t a S 1 +
n
в которой число наблюдений обозначено символом n. Поскольку при расчете скользящей средней через т обозначалось число членов ряда, участвующих в расчете средней, то
заменим в этой формуле п на т. и т.д.
Экстраполяция на основе среднего темпа. Если в основу прогностического расчета
положен средний темп роста, то экстраполируемое значение уровня можно получить с помощью формулы У + L = У* r* (где y — средний темп роста, Y* — уровень, принятый за базу
для экстраполяции). Здесь принят только один путь развития — развитие по геометрической
прогрессии, или по экспонентной кривой. Во многих же случаях фактическое развитие явления следует иному закону, и экстраполяция по среднему темпу нарушает основное допущение, принимаемое при экстраполяции,—допущение о том, что развитие будет следовать основной тенденции — тренду, наблюдавшемуся в прошлом. Чем больше -фактический тренд
отличается от экспоненты, тем больше данные, получаемые при экстраполяции тренда, будут отличаться от экстраполяции на основе среднего темпа. На рис. 7 показаны примеры (для
пря-молинейного тренда и тренда, следующего модифицированной экспо-ненте).
5. Методы моделирования
Распространенной методикой описания тех или иных процессов и явлений служит
моделирование. Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования возможного явления новых или будущих технических средств и решений. Впервые
для целей прогнозирования построение операционных моделей было предпринято в экономике. Модель конструируется субъектом исследования так, чтобы операции отображали характеристики объекта взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и т. п.), существенные для цели исследования. Поэтому вопрос о качестве такого отображения — адекватности модели объекту — правомерно решать лишь относительно определенной цели.
Конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его
существенных характеристик, экспериментальный и теоретический анализ модели, сопоставление результатов с данными объекта, корректировка модели составляют содержанке метода моделирования.
Методы математического моделирования. Метод моделирования, разработка которого применительно к прогнозированию научно-технического прогресса встречает серьезные трудности, требует к себе особого внимания.
Трудность применения метода моделирования в прогнозировании научнотехнического прогресса вызывается сложностью структуры технического развития и поэтому вынуждает пользоваться не единственной моделью, а системой методов и моделей, характеризующейся определенной иерархией и последовательностью.
Под системой моделей прогнозирования научно-технического прогресса следует понимать совокупность методик и моделей, позволяющую дать согласованный и непротиворечивый прогноз научно-технического развития отрасли, основывающийся на изучении складывающихся в текущем и будущих периодах технико-экономических тенденций и закономерностей, на заданных целевых установках, на имеющихся ресурсах, выявленных потребностях народного хозяйства и их динамике.
Такая система предполагает определенную очередность использования моделей для
целей составления комплексного прогноза.
Под экономико-математической моделью понимается методика доведения до полного, исчерпывающего описания процесса получения и обработки исходной информации и
правил" решения рассматриваемой задачи в достаточно широком классе конкретных случаев.
Использование математического аппарата для описания моделей (включая алгоритмы
и их действия) связано с преимуществами математического подхода к многостадийным процессам обработки информации, использованием идентичных средств формирования задач,
поиска методов их решения, фиксации этих методов и их преобразования в программы, рассчитанные на применение средств вычислительной техники.
Разработка системы моделей прогнозирования проходит три этапа. На первом этапе
разработки локальных методик прогнозирования прорабатываются отдельные модели и подсистемы моделей прогнозирования. Разработанные модели должны быть взаимно увязаны и
составлять единую систему для целей прогнозирования, обеспечивающую взаимодействие
отдельных моделей в соответствии с определенными требованиями. Такие требования будут
зафиксированы в программе исследований по проблеме в целом.
На втором этапе разработки локальных методик прогнозирования научнотехнического прогресса создается система взаимодействующих моделей прогнозирования,
уточняются и согласовываются подсистемы моделей, проверяется их взаимодействие, определяется последовательность использования отдельных моделей, а также приемов оценки и
методов проверки получаемых комплексных прогнозов. На этом этапе также должны быть
составлены соответствующие программы для решения задач на электронных вычислительных машинах.
Третий этап создания системы моделей прогнозирования в основном связан с уточнением и развитием отдельных локальных систем и методик в ходе практического их использования для целей комплексного прогнозирования научно-технического прогресса.
При составлении детальных программ исследований для первого и второго этапов необходимо учитывать, что задачи методики и круг проблем и показателей, разрабатываемых
при прогнозировании, существенным образом зависят от сроков прогнозов. С увеличением
деятельности прогнозируемого периода происходит укрупнение показателей, уменьшается
количество имеющейся^ доступной информации всех видов; этому соответствует использование; укрупненных (агрегированных) моделей» рассмотрение более крупных синтетических
проблем развития народного хозяйства. При этом необходимо выявить показатели, которые
связаны устойчивыми функциональными связями как между собой, так и с показателями
прогнозов на менее длительный период и которые существенно влияют на динамику показа-
телей для периода в целом и отдельных его частей (принцип отбора существенной и устойчивой информации).
Требования, предъявляемые к отдельным моделям и системе моделей прогнозирования, предопределяют методы, с помощью которых эти модели могут и должны разрабатываться, а также методы и средства осуществления расчетов по ним. Эти требования сводятся
главным образом к следующим положениям:
методика должна давать четкое описание последовательности правил (алгоритма), позволяющее составить отдельный прогноз при достаточно широких предположениях о характере и значениях исходной для данного прогноза информации определенной структуры;
методика должна использовать методы и технические средства, позволяющие проводить расчеты своевременно и многократно, исходя, как правило, из неоднородной и большой
по объему, меняющейся по вариантам прогноза информации;
в подобных методиках должны учитываться сложные, многофакторные связи прогнозируемых процессов и показателей. Необходимо обеспечите выявление в этих условиях важнейших и устойчивых закономерностей и тенденций. Такое выявление необходимо как на
исходном материале, так и в процессе анализа результатов, получаемых по данной методике,
и их расчетов по комплексу связанных с ней моделей;
необходимо согласование отдельных прогнозов в их системе. Система прогнозов
должна обеспечить непротиворечивость и взаимную корректировку прогнозов.
Применение математических методов является необходимым условием для разработки и использования методов прогнозирования, обеспечивающим высокие требования к обоснованности, действенности и своевременности прогнозов научно-технического прогресса.
ГЛАВА 3 МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
1. Виды моделей экономического прогнозирования
В экономическом и социальном прогнозировании широко используются различные
модели. Слово «модель» произошло от латинского «modulus», означающего меру, образец. В
науке термин «моделью означает какой-либо условный образ объекта исследования, а в прогнозировании — экономические или социальные процессы.
Модель является одним из важнейших инструментов экономического прогнозирования, научного познания исследуемого процесса. Содержанием процесса моделирования является конструирование модели на основе предварительного изучения объекта или процесса,
выделения его существенных характеристик или признаков, теоретический и экспериментальный анализ модели, сопоставление результатов моделирования с фактическими данными
об объекте или процессе, корректировка и уточнение модели.
Средством изучения закономерностей развития экономики, социальных процессов
является экономико-математическая модель. Она представляет собой систему формализованных соотношений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему.
Система экономико-математических моделей эконометрического типа служит для
описания относительно сложных процессов экономического или социального характера.
Эконометрическое моделирование основано на обработке статистической информации ретроспективного характера, оценке отдельных переменных величин, их параметров.
Экономико-математическая модель может быть представлена, например, как Z = аХ,
которая может быть использована, предположим, для прогнозной потребности в материалах,
требующихся для изготовления какого-либо изделия. В этом случае Х — количество изделий, а — норма расхода материала на одно изделие, Z — общая потребность в материалах.
Определенные виды моделей экономического и социального прогнозирования могут
классифицироваться в зависимости от критерия оптимизации или наилучшего ожидаемого
результата. Так, например, различают экономико-математические модели, в которых мини-
мизируются затраты, и модели, в которых желательно получить, например, максимум продукции.
С учетом фактора времени модели могут быть статическими (т. е. когда ограничения
в модели установлены для одного определенного отрезка времени в течение планового периода и при этом минимизируются затраты или максимизируется конечный результат), или
динамическими..^ этом случае ограничения установлены для нескольких отрезков времени
при той же минимизации или максимизации эффекта за весь плановый период).
Принято различать следующие эконометрические(1) модели: факторные, структурные и комбинированные. Один и тот же тип моделей
может быть применим к различным экономическим объектам. В зависимости от
уровня агрегирования показателей развития народного хозяйства различают макроэкономические, межотраслевые, межрайонные, отраслевые, региональные модели. По аспектам развития народного хозяйства различают модели воспроизводства основных фондов, трудовых
ресурсов, системы финансов и ценообразования и др,
Факторные модели описывают зависимость уровня и динамики того или иного экономического показателя от уровня и динамики влияющих на него экономических показателей-аргументов.
Переменные эконометрической модели подразделяются на экзогенные (внешние) и
эндогенные (внутренние). Например, экзогенный фактор в модели может представлять собой
для предприятия ритмичность поставок; эндогенный — наличие трудовых ресурсов на предприятии.
Факторные модели могут включать различное количество переменных величин и соответствующих им параметров. Простейшими видами факторных моделен являются однофакторные, в которых фактором является какой-либо временной параметр. В этом случае
анализ и прогноз какого-либо показателя осуществляется в зависимости от хронологического ряда времени, и тем самым выявляются тренды (зависимости, характеризующие общую
тенденцию изменения какого-либо динамического ряда).
Многофакторные модели линейного, нелинейного типа позволяют одновременно
учитывать воздействие нескольких факторов на уровень и динамику прогнозируемого показателя. Такими моделями могут быть модели, описывающие макроэкономические производственные функции, модели анализа спроса на отдельные предметы потребления в зависимости от доходов населения, цен, уровня насыщения, рациональных норм потребления и др.
1 Эконометрия — наука, изучающая конкретные количественные взаимосвязи экономических 'процессов с помощью экономико-математических методов и моделей.
Структурные модели описывают соотношения, связи между отдельными элементами,
образующими одно целое или агрегат. Эти модели являются моделями структурнобалансового типа, где наряду с разбивкой какого-либо агрегата на составляющие элементы
рассматриваются взаимосвязи этих элементов. Такие модели имеют матричную форму и
применяются для анализа и прогноза межотраслевых и межрайонных связей. С их помощью
описываются взаимосвязи потоков, например межсекторные поставки продукции. Наиболее
распространенной формой структурно-балансовой модели является межотраслевой баланс
производства и распределения продукции.
Комплекс межотраслевых моделей включает укрупненную динамическую и развернутую натурально-стоимостную модель. Единство системы обеспечивается использованием
для построения натурально-стоимостного межотраслевого баланса основных показателей
укрупненной динамической модели, таких, как национальный доход, структура его распределения, а также показателей, характеризующих потребность отраслей материального производства в капитальных вложениях и др.
Современные динамические межотраслевые модели позволяют предвидеть перспективы развития экономики с учетом трех групп основных факторов, определяющих темпы и
пропорции экономического развития, а именно: исходного уровня экономического потенциала, характеризующегося масштабом и структурой накопленных к началу планового периода основных производственных фондов; перспективных тенденций изменения показате-
лей эффективности использования трудовых ресурсов; перспективной структуры конечных
потребностей общества.
В зависимости от номенклатуры продукции, сырья и других различают однопродуктовые, и многопродуктовые модели. К первым относятся модели, в которых установлено
одно ограничение по спросу на продукцию, вырабатываемую отраслью в целом, либо одно
ограничение на количество сырья или другого ресурса, потребляемого ею.
Однопродуктовая модель может использоваться не только в отраслях с однопродуктовым производством, но в ряде случаев и в многопродуктовых отраслях, если производимые в них продукты взаимозаменяемы в потреблении или их можно свести к одному продукту посредством использования относительных показателей, например коэффициентов пересчета. Эти коэффициенты позволяют соизмерять потребительные стоимости различных,
продуктов по какому-либо одному полезному качеству, имеющему главное значение. Например, в топливной промышленности — по теплотворной способности энергоносителя.
В многопродуктовых моделях рассматриваются два и более ограничений по спросу на
продукцию, вырабатываемую отраслью в целом, и на потребление сырья или любого другого
ресурса. В этих моделях может использоваться возможность приведения различных продуктов к однородным с учетом взаимозаменяемости в потреблении. В этом случае составляющие спроса характеризуют нс отдельные продукты, а величины потребностей, которые удовлетворяются различными взаимозаменяемыми продуктами. Тогда даже значительное число
производимых в отрасли продуктов можно свести к ограниченному количеству групп продуктов.
Разновидностью многопродуктовой модели является внутриотраслевая межпродуктовая модель, в которой учитывается передача продукции между заводами внутри отрасли.
По степени влияй и «транспортного фактора модели оптимального отраслевого планирования имеют две разновидности: производственная, в которой транспортный фактор нс
учитывается, и производственно-транспортная, в которой он находит отражение.
Рассмотрим динамическую многопродуктовую производственно-транспортную модель с дискретными переменными. Целью применения такой модели является нахождение
такого плана или набора значений переменных, который обеспечивает минимум значений
функции, пред-ставляющей собой сумму интегральных производственных и транспортных
затрат за плановый период:
2. Модель динамического межотраслевого баланса. Матричные модели t
Межотраслевой баланс (МОБ) — это основополагающая модель экономики, в которой показываются многообразные натуральные и стоимостные связи в народном хозяйстве.
Она позволяет определить показатели производства и распределения продукции в народном
хозяйстве для ряда лет планового периода с учетом взаимосвязей производств, капитальных
вложений, трудовых ресурсов и объемов продукции по отраслям. До недавнего времени
формировалось два вида МОБ: в стоимостном и натуральном выражениях- Номенклатура
межотраслевого баланса в стоимостном выражении по 'стране в целом насчитывает примерно 120 отраслевых позиций, охватывающих всю сферу материального производства. В натуральных МОБ учитываются не все, а важнейшие продукты, представляющие примерно 80%
всего валового продукта. В этом балансе отражается около 600 важнейших наименований
продукции.
В натурально-стоимостном межотраслевом балансе на пятилетку предусмотрено производство и распределение 260 важнейших продуктов в разрезе министерств и ведомств,
представлены показатели валовой продукции министерств и ведомств, а также отраслей.
МОБ содержит также данные о распределении продукции по элементам конечного потребления (товарооборот, производственные и непроизводственные капитальные вложения, экспорт, импорт и т. д.), о национальном доходе.
Модель натурально-стоимостного баланса, являясь дальнейшим развитием известной
схемы МОБ, содержит комплексную характеристику народного хозяйства. Исходными данными для расчета сбалансированного плана по модели натурально-стоимостного межотрас-
левого баланса являются показатели объема и структуры национального дохода, экспорта,
импорта и капитального ремонта.
По модели межотраслевого баланса выполняются два типа расчетов: первый тип, когда по заданному уровню конечного потребления рассчитывается сбалансированный план
производства и распределения продукции, и второй тип, включающий смешанные расчеты,
когда по заданным объемам производства по одним отраслям (продуктам) и заданному конечному потреблению в других отраслях рассчитывается баланс производства и распределения продукции в полном объеме.
Первый тип расчетов выполняется в основном на предварительной стадии составления плана; второй применяется для корректировки планов и внесения уточнений по объемам
производства той или иной продукции.
В предыдущие годы в плановой социалистической экономике широко использовалась
наиболее распространенная экономико-математическая модель — матричная. Она представляет собой прямоугольную таблицу (матрицу), элементы которой отражают связи экономических объектов. Количественные значения этих объектов вычисляются по установленным в
теории матриц правилам. В матричной модели отражается структура затрат на производство,
распределение продукции и вновь созданной стоимости. Матричные модели применяются в
межотраслевом балансе, при составлении техпромфинплана предприятий, объединений, организации нормативного хозяйства и внутрипроизводственного хозрасчета, а также для экономического анализа.
3. Макроэкономические модели прогнозирования
Экономико-математические модели широко используются при составлении экономических прогнозов на макроэкономическом уровне. К таким моделям прежде всего относятся
однофакторные и многофакторные модели экономического роста, модели распределения национального дохода, структурные, межотраслевые, отраслевые, воспроизводства основных
фондов и движения инвестиционных потоков, уровня жизни и структуры потребления, модель расширяющейся экономики, сетевые модели, распределения заработной платы и доходов и др.
Прогнозирование важнейших параметров экономического роста на основе применения верификационно-статистического метода является важнейшим направлением совершенствования прогнозного баланса народного хозяйства. Верификационно-статистический подход основан на максимально возможном использовании данных динамических временных
рядов и предполагает проверку их соответствия реальным экономическим процессам и содержательности оцениваемых параметров. В системе макроэкономических моделей экономического прогнозирования применение этого подхода связано с исследованием факторного,
лагового и структурного аспектов сбалансированности народного хозяйства и их синтеза на
основе принципа оптимальности.
Факторный аспект сбалансированности народного хозяйства основывается на взаимосвязи между объемом выпуска продукции и затратами факторов производства (основных
фондов и трудовых ресурсов). Он сводится к определению такой пропорции между факторами производства, которая позволяет обеспечить заданный выпуск продукции, Количественные пропорции между объемами производства и факторами экономического роста могут
быть определены на основе показателей эффективности затрат живого и овеществленного
труда и объемов этих затрат; при этом происходит сопоставление динамики результатов экономического роста и динамики факторов производства.
Лаговый аспект сбалансированности основан на распределении во времени затрат
факторов производства и достигаемого при их взаимодействии эффекта. Главные лаговые
характеристики связаны с воспроизводством основных фондов. Метод достижения лаговой
сбалансированности основан на уравнениях с сосредоточенным запаздыванием между затратами и вызываемым ими эффектом и связан с учетом зависимости лаговых характеристик от
темпов роста показателей, определяющих процесс воспроизводства основных фондов. Этот
метод позволяет построить целое семейство моделей, различающихся способами запаздывания динамики показателей, определяющих процесс воспроизводства основных фондов, лаго-
вых характеристик и индексов цен, количеством источников поступления и выбытия капитальных вложений и основных фондов, их видовой структурой. В связи с этим для спецификации уравнений с сосредоточенным запаздыванием большое значение приобретает соблюдение требований верификационно-статистического подхода.
Однако модели с сосредоточенным запаздыванием не показывают диапазон отклонений индивидуальных уровней от их средних значений. Это связано с тем, что модели базируются на предпосылке одновре-менного выбытия той или иной совокупности, введенной в
один и тот же период времени. Для достижения структурной сбалансированности используется также метод, основанный на уравнениях с распределенным запаздыванием, который более адекватно отражает сущность лаговых процессов. Правда, макроэкономическая модель
гипотезы о распределенном запаздывании реализуется только применительно к периоду создания основных фондов. Ограниченность и трудность использования этой модели в практике
вызваны сложностью применяемого математического аппарата с жесткими требованиями,
предъявляемыми к статической информации (увеличение числа исходных динамических
временных рядов и длины каждого из них).
Структурный аспект сбалансированности основывается на пропорциях между 1 и II
подразделениями общественного воспроизводства и взаимосвязях межотраслевых потоков
продукции с элементами конечного потребления.
Структурные межотраслевые модели широко используются для составления прогноза
отраслевой структуры производства, основных производственных фондов, производственных капитальных вложений и трудовых ресурсов. Структурная сбалансированность народного хозяйства основывается на пропорциях между производством и распределением продукции. Производство валового общественного продукта может быть обеспечено при различной интенсивности потоков взаимозаменяемых предметов труда, а следовательно, при
разном соотношении между промежуточной и конечной продукцией. Экономическая функция межотраслевых потоков предметов труда состоит в перераспределении производства валового общественного продукта между отраслями. Несогласованность межотраслевых потоков вызывает либо дефицит, либо избыток определенных видов продукции, что оказывает
негативное воздействие на темпы экономического роста.
Исследование структурной сбалансированности народного хозяйства связано с разработкой экономико-математических моделей межотраслевых связей общественного производства, и в первую очередь статистического межотраслевого баланса, позволяющего согласовывать процессы производства и распределения продукции в материально-вешествен-ном
и отраслевом аспектах для того или иного момента времени.
Межотраслевые модели различаются по свойствам (дескриптивные и оптимизационные), по степени детализации описания отраслевой структуры (укрупненные и дезагрегированные), по способу учета фактора времени (статические, полудинамические, динамические), по единицам измерения (натуральные, стоимостные, натурально-стоимостные).
Система макроэкономических моделей основывается на плановом балансе народного
хозяйства, представляющем собой надежное и эффективное средство определения уровней,
темпов и пропорций развития общественного производства и его важнейших отраслей.
Специфика макроэкономических процессов состоит в том, что, с одной стороны, они
носят статический характер, обладают значительной устойчивостью, инерционностью, позволяющей выявить важнейшие тенденции развития, а с другой стороны, на народнохозяйственном уровне отсутствуют конкретные технологические взаимосвязи, вследствие чего заметно снижается ценность технико-экономической информации. Исходя из этого, ниже рассматривается система макроэкономических моделей динамики и структуры народного хозяйства. отражающая различные стороны экономического роста. Она базируется на верификационно-статистическом подходе к изучению народнохозяйственных процессов.
Модель народнохозяйственной динамики позволяет определить возможные траектории экономического роста в разрезе таких функциональных групп, как средства труда, предметы труда, предметы потребления, и описывает факторный, лаговый и структурный аспекты сбалансированности народного хозяйства. В модели может быть принята следующая
структура общественного производства.
Валовая продукция сектора, производящего средства труда, соответствует годовой
величине производственных капитальных вложений и включает в себя созданное оборудование, выполненный объем строительно-монтажных работ, капитальные вложения на прирост
поголовья скота, зеленых насаждений и прочие капитальные затраты производственного характера.
Валовая продукция сектора, производящего предметы труда, соответствует величине
текущих материальных затрат и приросту запасов предметов труда. В состав валовой продукции данного сектора входят топливо, энергия, сырье, материалы, произведенные в промышленности, сельском хозяйстве и капитальном строительстве, а также продукция транспорта, связи, торговли, общественного питания, заготовок, материально-технического снабжения.
Валовая продукция сектора, производящего предметы потребления, соответствует величине фонда потребления и непроизводственных капитальных вложений. В ее состав входит продукция группы «Б» промышленности, продукция сельского хозяйства, поступающая
в непроизводственное потребление, объем строительно-монтажных работ по возведению
жилья, учреждений науки, искусства и т. д.
Модель структуры народного хозяйства позволяет определить возможные траектории экономического роста в разрезе отраслей народного хозяйства и промышленности. Эти
отрасли представлены в модели в виде следующих народнохозяйственных комплексов: топливно-энергетический, инвестиционный, аграрно-промышленный и производственной инфраструктуры. В основу выделения комплексов положены глубина и прочность связей между отраслями, позволяющие рассматривать некоторые их совокупности в качестве единого
целого. С этой точки зрения под народнохозяйственным комплексом понимается такая совокупность отраслей, частота связей между которыми существенно превышает частоту связей
между выделенной совокупностью и внешней средой.
Модель прогнозирования структуры народного хозяйства, описывая факторный, лаговый и межотраслевой аспекты сбалансированности, позволяет определить возможные траектории экономического роста в разрезе указанных выше межотраслевых комплексов.
Данная модель характеризуется следующей структурой общественного производства:
в состав топливно-энергетического комплекса включены электроэнергетика, нефтяная
и газовая промышленность, угольная промышленность, торфяная и сланцевая промышленность и другие отрасли топливной промышленности;
в состав инвестиционного сектора — черная и цветная металлургия, химическая и
нефтехимическая промышленность, машиностроение и металлообработка, лесная и деревообрабатывающая, целлюлозно-бумажная промышленность, промышленность строительных
материалов, строительство;
в состав аграрно-промышленного комплекса - микробиологическая и комбикормовая
промышленность, сельское и лесное хозяйство, легкая н пищевая промышленность;
в состав комплекса производственной инфраструктуры — транспорт и связь в части
обслуживания производства, торговля, общественное питание, заготовки, материальнотехническое снабжение.
Для прогнозирования более сложных явлений требуется их теоретический анализ, т.
е. познание будущего на основе не только эмпирических, но и теоретических законов. Более
широкие в сравнении с экстраполяцией возможности для этого открывает метод морфологического анализа. При прогнозировании развития производственных отношений для этого метода характерна следующая процедура: 1) точная формулировка проблемы, подлежащей решению, с целью определения конституирующих параметров прогнозируемого объекта; 2)
изучение этих параметров, выявление всех возможных свойств каждого из них и составление
матриц — строк (т. е, полного перечня свойств каждого параметра); 3) построение морфологического ящика, состоящее в исчерпывающей все возможные варианты процедуре последовательного соединения каждого элемента верхней строки обшего списка матриц с одним из
элементов всех нижележащих строк; 4) определение функциональной ценности каждой из
полученных таким путем вертикальных цепочек, воплощающих собой формально возможные решения проблемы; 5) выбор оптимального решения11.
Процедура морфологического метода, однако, не может быть сведена к чисто математическому пересчету возможных вариантов. Получение на основе этого метода достоверного, научно обоснованного прогноза во многом зависит от степени точности формулировки
проблемы, подлежащей прогнозированию, понятия объекта прогноза. Последнее основано на
знании научных законов, свойственных данной сфере. При этом морфологический метод непосредственно опирается не на все законы функционирования и развития данного явления, а
только на законы структуры прогнозируемых объектов. Другими словами, морфологический
анализ абстрагируется от задач исследования реального функционирования и развития явлений. Этим обусловлена ограниченность сферы использования данного метода при прогнозировании развития производственных отношений только такими объектами, явлениями, сущность прогнозирования которых достаточно полно выражается законом (законами) их структуры. Во всех других случаях этот метод может использоваться только как вспомогательный.
Третий метод, получивший распространение при прогнозировании производственных
отношений, — метод «Дельфи» — в известном смысле сочетает в себе элементы двух ранее
рассмотренных методов.
Исходная основа этого метода столь же широка и неопределенна, как и двух предыдущих. Вдобавок он в значительной мере является интуитивным, а при обработке полученных данных опирается на статистическое усреднение ответов. Поэтому представляется затруднительным определить круг объективных законов, на которые он опирается в каждом
конкретном случае. Отсюда требование критического подхода к его использованию. На
практике метод «Дельфи» применяется поэтому в комбинации с другими методами в качестве вспомогательного. До сих пор речь шла об исследовательских (изыскательских) методах.
Из нормативных методов важная роль в прогнозировании разви тия производственных отношений принадлежит методу «дерева целей», отправляющемуся непосредственно от потребностей и целей общественного развития.
ГЛАВА 8 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА
1. Понятие экономического роста, его типы и модели, используемые при
прогнозировании
Под экономическим ростом понимается расширение масштабов производства, рост
выпуска продукции, увеличение национального дохода. Обеспечение экономического роста
— одна из проблем функционирования национальной экономики любого государства. В то
же время общество заинтересовано не во всяком экономическом росте, а лишь в таком, который при высоком уровне развития производительных сил позволяет в наибольшей степени
удовлетворять общественные потребности.
Теория экономического роста основывается на теории расширенного воспроизводства
и теории факторов. К последним относятся трудовые и материальные ресурсы, обеспечивающие при определенном их соотношении возможность расширенного воспроизводства и
экономического роста, а также природные ресурсы, вовлеченные в экономический оборот.
Как в теоретическом, так и в практическом отношении экономический рост может анализироваться и прогнозироваться в двух аспектах: 1) материально-вещественном, факторном и
стоимостном; 2) с позиций распределения национального дохода на потребление и накопление.
11
См.: Янч Э, Прогнозирование научно-технического прогресса. М., Прогресс, 1970, с. 269270.
Соответственно этому увеличение выпуска продукции как интегральный результат
экономического роста на уровне народного хозяйства удобно рассматривать или в форме национального дохода, или в форме конечного общественного продукта.
Обладая качествами, общими для всех экономических категорий, экономический рост
отличается специфическими чертами:
он является синтетической обобщающей категорией, отражающей общественный,,
социально-экономический прогресс;
характеризует существенные и несущественные, объективные и субъективные различия деятельности предприятий и отраслей, рассматривая их как составные элементы всего
хозяйственного механизма; отражает исторический, настоящий и будущий аспекты развития
экономики, что делает теорию экономического роста одной из методологических посылок
перспективного планирования и прогнозирования. На рис. 10 экономический рост представлен в форме логической модели, характеризующей его как процесс соединения факторов
производства и как результат хозяйствования.
РИС 10
Анализ логической модели позволяет выявить закономерности формирования процесса роста и перейти к построению экономико-математических моделей, с помощью которых
возможно осуществление процесса прогнозирования экономических объектов. Тип формируемой модели зависит от критериев экономического роста, взаимодействия влияющих на
него факторов и их сбалансированности.
Одинаковый рост выпуска продукции может иметь место при различных соотношениях величин рабочей силы и средств производства в соответствии с принципом взаимозаменяемости указанных факторов. Имеется, однако, некоторый минимальный предел для величины одного из факторов, ниже которого не только невозможен экономический рост, но и
производство вообще. В соответствии с уровнем этого соотношения и темпов прироста конечного общественного продукта определяется тип расширенного воспроизводства и тип
экономического роста.
Интенсивность использования ресурсов является основным признаком классификации типов роста в советской экономике. В зависимости от темпа роста 'ресурсов или их экономии различают рост: фондо- или-трудоинтенсивный, фондо- или трудоемкий, а также нейтральный.
Модели экономического роста народного хозяйства представляют собой частный
случай макроэкономических моделей долгосрочного развития. Наибольшее распространение
для прогнозирования получили факторные модели, т. е, модели, в которых прирост продукции или абсо-лютный ее выпуск ставится в зависимость от одного или нескольких факторов.
Суть факторных моделей экономического роста состоит в установлении количественных связей между объемом и динамикой производства (валового продукта, конечного общественного продукта, национального дохода) и объемом и динамикой производственных ресурсов. В случае, когда рассматривается один фактор, например трудовые ресурсы, используется однофакторная модель, если анализ и прогноз включают несколько факторов, то используются многофакторные модели.
Однофакторные модели экономического роста, полезные и для, теоретического анализа, и для практических расчетов, основаны на экономической предпосылке, заключающейся в том, что физический объем общественного производства и его динамика определяются объемом и динамикой какого-либо одного фактора. Тем самым совокупный результат
взаимодействия различных факторов производства приписывается лишь одному фактору.
Односторонность и условность такого подхода очевидны; вместе с тем однофакторный подход - простой и надежный инструмент как в экономическом анализе, так и в прогнозных расчетах, особенно краткосрочных.
Наиболее приемлемой является двухфакторная модель в форме производственной
функции
2. Прогнозирование макроэкономических показателей производства и факторов роста
Рассмотренные модели позволяют достаточно глубоко описать функциональные связи в экономике будущего. Часто, однако, требуется осуществить прогноз отдельных показателей вне связи с другими показателями независимо от того, входят они в состав моделей
нли нет. Исследование возможных тенденций изменения рядов динамики показателей, например конечного общественного продукта, стоимости основных фондов и других^ проводят
с помощью различных временных функций.
При сохранении условий экономического развития в будущем временные функции
могут быть экстраполированы и тем самым найдены прогнозные оценки динамики производства или отдельных факторов.
Практическая пригодность того или иного типа временных функций определяется как
путем сопоставления статистических критериев ряда (дисперсии о^ коэффициента вариации
^ суммы отклонений значений фактического ряда от теоретического ^ Ј,), так и путем оценки
соответствия характера динамики характеру функций. Это соответствие определяют с помощью двух характеристик: тренда, т. е. временной тенденции, в наибольшей степени соответствующей форме и скорости динамики ряда, и устойчивости динамики.
В табл. 5 приводятся уравнения временных функций с параметрами и статистическими критериями, подсчитанными по данным табл. 5. Функция (1)—прямая линия—не рассматривается как очень грубая для целей прогнозирования.
Использование степенной функции (2) предполагает наличие верхнего асимптотического предела роста производства и, следовательно, пригодность ее использования для ограниченного периода прогнозирования и для оценки экономических параметров частного характера.
Показательная (3) и экспоненциальная (4) функции характеризуют темп роста, стремящийся к насыщению с меньшей скоростью, чем функция (2), а потому и с лучшим приближением к фактической динамике роста
Многочлен третьего порядка дает лучшее приближение к последнему члену фактического динамического ряда, что повышает предпочтительность функции (6) по сравнению с
показательной (3) и позволяет выбрать функцию (6) в качестве тренда (наиболее благоприятной).
Использование полученного временного тренда для целей прогнозирования свидетельствует, что экстраполяция на его основе предполагает распространение в будущем тенденции к некоторому замедлению темпов экономического роста, сложившихся в прошлом
хотя и меньшими темпами, чем прогноз по функциям (3) и (4).
Для более длительного периода экстраполяционные методы становятся менее точными, поскольку условия воспроизводства меняются. Со статистической точки зрения это означает увеличение дисперсии как меры отклонения реального процесса от теоретической
кривой, причем ошибка прогноза приближается по своему значению к прогнозируемой величине и тем самым прогноз на основе временной экстраполяции должен быть исключен.
Перейдем теперь к проблеме прогнозирования факторов производства на основе
оценки их динамики — производственных фондов и трудовых ресурсов.
Производственные фонды составляют важную часть производственных ресурсов. Это
совокупность средств производства, в которых овеществлен живой труд.
Производственные фонды, основные и оборотные, в экономических исследованиях
измеряются и оцениваются в форме их физического объема. Физический объем производственных фондов характеризует их массу, измеренную в неизменные ценах. Оценка физического объема, построения ряда динамики и производство на его основе прогноза необходимы
как с позиции согласования с физическим объемом и динамикой продукции, так и с позиции
самостоятельного изучения производственных фондов как материальной основы повышения
эффективности общественного производства, как экономической категории, обладающей
собственной закономерностью роста.
Оценка и прогнозирование производственных фондов может производиться раздельно, т. е. с выделением рядов динамики основных и оборотных фондов. В свою очередь, выделяются главные элементы основных и оборотных фондов, которые могут быть объектами
самостоятельного экономического прогноза. Так, динамика воспроизводства основных производственных фондов может быть представлена рядами: годового прироста фондов, ввода,
выбытия, фондов в ремонте, парка, капитальных вложений. Динамика воспроизводства физического объёма оборотных производственных фондов прогнозируется по следующим элементам: производственные запасы, запасы предметов потребления в торговой сети, незавершенное производство.
Между основными и оборотными фондами существуют взаимосвязи дополняемости и
взаимозаменяемости, проявляющиеся, например, в возможности частичной замены основных производственных фондов оборотными, в близости динамики основных и оборотных
фондов. Последнее позволяет производить проверку, например, прогноза основ-ных фондов
по прогнозу оборотных.
Трудовые ресурсы - второй существенный фактор экономического рос га,-так же как
и производственные фонды и продукция, могут прогнозироваться на основе динамики рядов,
путем их экстраполяции. Численность и динамика трудовых ресурсов формируются под воздей-стнием принципа всеобщности труда и характеризуют потенциальную массу живого
труда, которой в данный момент располагает общество для удовлетворения своих потребностей. При прогнозировании трудовых ресурсов оценивают: население в трудоспособном возрасте, население старше и моложе трудоспособного возраста, занятое в общественном хозяйстве; динамику трудовых ресурсов по полу и возрасту, в том числе долю работающих в каждой возрастной группе; распределение населения по сферам занятости (баланс трудовых ресурсов) и по '.отраслям народного хозяйства; соотношение трудовых ресурсов и рабочей силы; соотношение занятых в производственной и непроизводственной сферах. Помимо перечисленных показателей при прогнозировании трудовых ресурсов оценивают демографические и социальные аспекты процесса воспроизводства трудовых ресурсов: естественный
прирост населения; социальные последствия старения населения; движение населения рождаемость, брачность, разводимость и смертность, миграция. Существенное влияние на
экономический рост оказывает качество трудовых ресурсов, влияние которого трудно оценивать в факторных моделях, но оно может быть измерено при изучении динамики таких показателей качества труда, как повышение образовательно-квалификационного уровня трудящихся, уровень образованности или образовательный потенциал. Образовательный потенциал может быть определен в физическом выражении (число человеко-лет образования всех
видов) и в стоимостном выражении (сумма приведенных затрат на подготовку рабочей силы).
При анализе и прогнозе трудовых ресурсов в рамках факторных моделей используется показатель среднегодовой численности работников, занятых в материальном производстве. Часто же требуется качественная оценка доли рабочих и служащих в фонде потребления
национального дохода, определяемой размером заработной платы.
Исследование динамики заработной платы наряду с динамикой общественного фонда
потребления и затрат на содержание аппарата управления позволяет определять показатели
уровня жизни, такие, как реальные доходы на душу населения, материальное потребление в
сфере обслуживания и другие, прямо или косвенно связанные с проблемой воспроизводства
трудовых ресурсов.
Динамика трудовых ресурсов тесно связана с прогнозами народного образования,
культуры, здравоохранения, жилищно-коммунального и бытового обслуживания, а также
розничного товарооборота, услуг, транспорта и связи.