Повышение эффективности функционирования предприятия в

УДК 338.2
ПОВЫШЕНИЕ
ЭФФЕКТИВНОСТИ
ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ
РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ
Мякишев Юрий Дмитриевич
Муромский институт (филиал)
Владимирского государственного
университета
доцент
e-mail: econom_mened@mail.ru
Аннотация. Рассматривается необходимость использования новых
подходов к организации управления с использованием современных
информационных технологий.
Ключевые
слова:
эффективность
управления,
экономического анализа, информационные технологии.
организация
INCREASING OF EFFICIENCY OF OPERATION OF
ENTERPRISE IN CONDITIONS OF MARKET ECONOMIES
Mykishev Ury Dmitrievich
Murom Institute (branch) Vladimir State University
Abstract. Considered need of using the new approaches to organizations of
management with using the modern information technologies.
Keywords: efficiency of management, organization of economic analysis,
information technologies.
Эффективное функционирование предприятия в условиях рыночной
экономики диктует необходимость использования новых подходов к
организации управления.
Управление современным предприятием представляет собой сложный
процесс, включающий выбор и реализацию определенных текущих
управленческих решений и решение стратегических задач, позволяющих
обеспечить устойчивое финансовое и социально-экономическое развитие.
Главным направлением совершенствования системы управления
предприятием в современных условиях является использование новейшей
компьютерной и телекоммуникационной техники, формирование на ее основе
высокоэффективных информационно-управленческих технологий.
Изменяется роль информационных технологий в хозяйственной
деятельности предприятий. Их функция при выполнении внутрифирменных
процессов перестает быть вспомогательной, превратившись в важнейшую
составную часть. Хозяйственные риски в настоящее время во многом
определяются рисками в данной сфере.
Информационные технологии в значительной степени расширяют
возможности эффективного управления, так как предоставляют новейшие
методы обработки и анализа экономической информации, необходимой для
принятия решений.
Обоснованность принимаемых решений в значительной степени
определяются эффективностью используемых при обработке информации
методов
экономического
анализа.
Совершенствование
технологий
аналитической обработки экономической информации является одним из
ключевых элементов повышения эффективности всей технологии управления.
Для решения поставленных задач на предприятии должна быть создана
информационная система, использующая технологию автоматизации деловых
процессов с автоматизацией административного труда и направленная на
поддержку основных классических функций управления: планирования,
организации, активизации, координирования и контроля.
Использование
таких
систем
позволяет
обеспечить
высокую
эффективность принятия решений, интегрировать информационные процессы,
совершенствовать организацию документооборота предприятия, устранить
дублирование функций, повысить эффективность работы в целом, снизить
расходы на информационное сопровождение функционирования предприятия.
Система позволит менеджменту предприятия осуществлять как
внутренний финансовый анализ, так и внешний: с позиции бюджета,
контролирующих ведомств, кредиторов и акционеров. Базовой информацией
для проведения анализа служат финансовые отчёты предприятия: баланс и
отчёт о прибылях и убытках. Для проведения углублённого анализа
необходимо использовать дополнительную информацию: сведения об
использовании прибыли, имуществе и задолженности, другие данные
бухгалтерской и управленческой отчётности.
В основу работы информационной системы предприятия должно быть
положено приведение бухгалтерской отчётности к единому сопоставимому
виду, соответствующему требованиям международных стандартов финансовой
отчётности. Такой подход делает результаты работы понятными во всём мире и
позволяет оценить на основании полученных данных финансовое состояние
предприятия.
Данные баланса и отчёта о прибылях и убытках преобразуются в
аналитические таблицы. По данным таблиц осуществляется расчёт стандартных
финансовых коэффициентов, проводится оценка рисков потери ликвидности,
банкротства, оценивается стоимость чистых активов и структура баланса,
проводится анализ безубыточности и факторный анализ рентабельности
собственного капитала.
Помимо решений стандартных задач одновременно система должна
предоставляет возможность реализации собственных методик для решения
любых задач анализа, диагностики и мониторинга финансового состояния.
По результатам проведённого анализа можно получить ряд экспертных
заключений о финансовом состоянии. Существует возможность подготовить
отчёты с необходимыми графиками и диаграммами, отражающими динамику
основных показателей.
Информационная система предприятия позволяет:
− выполнить экспресс-анализ финансового состояния: в сжатые сроки
рассчитать на основании представленных форм №1 и №2 стандартные
показатели ликвидности, финансовой устойчивости, рентабельности
деятельности и деловой активности;
− проводить
горизонтальный
(динамический),
вертикальный
(структурный) и трендовый (относительно базового года) анализ финансовых
данных;
− оценивать время достижения финансовыми показателями критических
значений, строить прогнозы;
− оценивать риски потери ликвидности, банкротства путём анализа
структуры баланса, качества активов предприятия, проводить анализ
безубыточности и факторный анализ рентабельности собственного капитала;
− оценивать кредитоспособность; собственную (с позиции банка),
контрагента (при предоставлении товарного кредита);
− проводить регламентируемый анализ в соответствии с нормативными
актами контролирующих ведомств;
− осуществлять углублённый анализ на основе данных синтетических
счетов из оборотно-сальдовой ведомости;
− определять возможные варианты дальнейшего развития предприятия
путём составления матрицы финансовых стратегий;
− разрабатывать собственные методики анализа, описывая исходные
формы и итоговые аналитические таблицы, создавая и рассчитывая
дополнительные финансовые показатели;
− оценивать надёжность группы контрагентов: поставщиков или
покупателей;
− сравнивать значения финансовых показателей с нормативами и с
показателями предприятий отрасли;
− получать автоматические экспертные заключения и формировать отчёты
по результатам анализа.
Одной из таких систем является система Audit Expert, которая позволяет
на основании бухгалтерской отчётности построить прогноз финансовых
показателей, при этом имеется возможность получить прогнозные данные форм
отчётности и значения финансовых коэффициентов на ближайшие периоды
времени.
Используя функцию прогноза, можно оценить время, в течение которого
финансовые показатели достигнут критических значений, если существующая
тенденция сохранится.
Экспресс-анализ финансового состояния даёт возможность быстро
получить заключение с оценкой своего состояния. Он включает следующие
этапы:
− создание файла для предприятия;
− ввод финансовой информации (импорт из большинства бухгалтерских
программ и текстовых файлов);
− постатейная переоценка активов и пассивов баланса (в случае
необходимости);
− получение аналитического баланса и отчёта о прибылях и убытках;
− расчёт финансовых показателей;
− оценка финансового состояния предприятия;
− получение экспертного заключения или подготовка отчёта по
результатам анализа.
При анализе собственной бухгалтерской отчётности можно использовать
встроенные готовые алгоритмы решения задач финансового анализа:
− методику анализа ликвидности для определения платёжеспособности и
оценки риска снижения ликвидности;
− методику оценки структуры баланса для оценки риска утраты
платёжеспособности и банкротства предприятия.
− методику факторного анализа рентабельности собственного капитала
предприятия для оценки влияния на неё ряда факторов (доходности активов,
финансового рычага, рентабельности продаж и др.);
− методику анализа безубыточности для оценки запаса финансовой
прочности предприятия.
Система предоставляет возможность оценить собственное состояние с
позиции финансирующего банка и помогает принять решение в случае
предоставления контрагенту коммерческого кредита.
Для оценки целесообразности предоставления или пролонгации кредита,
изменения условий кредитования и обеспечения гарантий возврата кредитных
средств торговые и промышленные предприятия классифицируются по уровню
риска взаимоотношений с ними банка или иного кредитора. Для решения этой
задачи в систему встроена методика рейтинговой оценки финансового
состояния заёмщика, результаты которой автоматически включается в
экспертное заключение о его надёжности.
Система предоставляет ряд встроенных методик анализа оборотносальдовой ведомости, что позволяет провести углублённый анализ, отследить
динамику показателей и сформировать структурные диаграммы объектов
аналитического учёта.
На основе переданных из бухгалтерской системы данных определяется
общий объём оборотного капитала предприятия; проводится анализ
себестоимости основных фондов, финансовых вложений, вложений во
внеоборотные активы, управленческих расходов и финансовых результатов от
продаж; анализируются расчёты по налогам и сборам; отслеживаются расчёты с
поставщиками и подрядчиками, с покупателями и заказчиками.
Все это позволяет определить качественные изменения показателей,
выявить повлёкшие их факторы и принять своевременные решения.
Одним из наиболее перспективных направлений повышения деятельности
предприятий является внедрение так называемых ERP- систем. ERP-системы –
это системы управления всеми ресурсами предприятия. Данные системы
позволяют поддерживать весь цикл управления: планирование, учет, контроль,
регулирование.
ERP-системы позволяют осуществлять:
− планирование
производственной
деятельности
–
составление
производственных планов различного уровня, проверка возможности их
исполнения в соответствии с состоянием производственных мощностей и
людских ресурсов)
− управление закупками, запасами, продажами – автоматизация процессов
планирования и учета для задач снабжения производства, сбыта готовой
продукции и управления складскими запасами;
− управление финансами – ведение Главной книги, расчеты с дебиторами
и кредиторами, учет основных средств, управление наличными средствами и
планирование финансовой деятельности;
− управление персоналом – в подсистеме управления персоналом
реализованы все основные потребности работы с кадрами: найм и увольнение
персонала, учет сведений о сотрудниках, планирование их карьерного роста,
расчет заработной платы и учет рабочего времени. В системах ERP персонал
рассматривается как отдельный вид ресурса, что позволяет связать воедино
кадровый потенциал предприятия и производственные планы;
− управление затратами – учет всех затрат предприятия и калькуляция
себестоимости готовой продукции или услуг;
Все функциональные блоки ERP-системы тесно интегрированы между
собой, что позволяет осуществлять действительное управление практически
всеми аспектами деятельности современного предприятия.
Перечисленные достоинства данной системы, а также ее успешное
внедрение и использование на многих предприятиях (как за рубежом, так и в
России) дает возможность говорить о ней как о современной эффективной
технологии организации управленческих процессов, обладающей большим
будущим.
Одной из отечественных ERP-систем является полнофункциональная ERPсистема «КОМПАС», включающая в себя основные подсистемы и модули,
предназначенные для автоматизации управления предприятием любого размера
и профиля и функционирующие в едином информационном пространстве.
«КОМПАС: Управление персоналом» – это HRM-система, которая не
только является составной частью ERP-системы «КОМПАС», но может также
рассматриваться как самостоятельный комплекс, решающий все необходимые
задачи управления персоналом: кадровый учет; управление мотивацией,
обучением, оценкой персонала, рекрутингом; планирование карьеры
сотрудников; планирование штатного расписания; расчет зарплаты, в том числе
сдельной; оформление нарядов на выполнение работ; выгрузка данных в ПФ и
МНС в электронном виде и т.д.
В системе управления персоналом предприятия предусмотрены
специальные механизмы для планирования штатных расписаний. Кроме того,
имеется механизм ускоренной подготовки табелей учета рабочего времени. Все
нужные данные для каждого сотрудника по умолчанию описываются в типовом
графике для соответствующей категории работников. На непрерывном
производстве очень важна имеющаяся в системе возможность описания
посменных графиков. Оператор должен ввести только отклонения, а уже на
основании
табеля
автоматически
рассчитывается
зарплата
для
«повременщиков».
В HRM-системе "КОМПАС: Управление персоналом" реализованы такие
важные функции управления персоналом предприятия, как управление
мотивацией, обучением и переподготовкой сотрудников, кадровым
рекрутингом (подбором персонала). Проводится автоматизированная оценка
персонала в соответствии с профилем должности и моделями компетенции.
Система «КОМПАС: Маркетинг и менеджмент» является продуктом,
реализующим все функции автоматизации управления сбытом, поддержки и
обслуживания клиентов, автоматизации маркетинговой деятельности, а также
ряд функций планирования и контроля загрузки.
В систему встроен аппарат управления бизнес-процессами, позволяющий
стандартизовать процессы общения с потенциальными и действующими
клиентами.
Имеется большой спектр аналитических отчетов, позволяющих рассчитать
«воронку продаж», определить эффективность маркетинговых мероприятий,
проанализировать группы предпочтений клиентов.
Внедрение такой системы позволит резко повысить эффективность работы
компании и качество обслуживания клиентов, а, следовательно, и увеличить
прибыль за счет роста процента их удержания.
Для повышения эффективности управления предприятием все чаще и
успешнее применяются нейросетевые технологии. Первоначально они открыли
новые возможности в области распознавания образов, затем к этому
прибавились статистические и основанные на методах искусственного
интеллекта средства поддержки принятия решений.
Способность к моделированию нелинейных процессов, работе с
зашумленными данными и адаптивность дают возможности применять
нейронные сети для решения широкого класса
экономических задач.
Современные финансовые рынки меняются очень быстро, и технический
анализ уже не позволяет в полной мере охватить основные характеристики
рынка. Это порождает необходимость поиска других, более современных
подходов к анализу финансового рынка.
С помощью нейронных сетей решатся множество задач: повышение
эффективности
управления
предприятием,
страховая
деятельность,
определение курсов облигаций и акций предприятий с целью вложения средств
в эти предприятия, прогнозирование банкротств и эффективности
финансирования экономических и инновационных проектов.
Задача прогнозирования с использованием нейросетей сводится к задаче
аппроксимации многомерных функций, т.е. к задаче построения многомерного
отображения. В зависимости от типа выходных переменных, аппроксимация
функций может принимать вид: классификации или регрессии. В задаче
прогнозирования финансовых рынков можно выделить две крупные подзадачи:
построение модели и обучение нейронных сетей, реализующих решение
задачи.
Нейронную сеть можно рассматривать как сложный индикатор,
сигнализирующий о необходимости принимать решение: покупать, продавать
или вообще не вступать в игру на рынке. Её можно организовывать таким
образом, что на ее входы будут поступать индикаторы технического и
статистического анализа, а также показатели, измеряющие фрактальность
рынка. Весь анализ можно закодировать в виде бинарных или иных
последовательностей и также подать на вход нейронной сети. Следовательно,
нейронная сеть может рассматриваться как один глобальный метод анализа,
интегрирующий в себе различные индикаторы, присущие другим методам, и
учитывающие при этом их взаимозависимость.
Для обучения нейросети требуются обучающие данные. Такие данные
представляют собой ряды примеров с указанием для каждого из них значением
выходного параметра, которое желательно получить или было получено ранее.
Контролируемое обучение нейросети можно рассматривать как решение задачи
оптимизации. Ее целью является минимизация функции ошибок на данном
множестве примеров путем выбора значений весов. Поиск глобального
минимума осуществляется посредством итерационного процесса – обучающего
алгоритма. Обычно в качестве меры погрешности берется средняя
квадратичная ошибка.
Нейросетевой анализ не предполагает никаких ограничений на характер
входной информации. Нейросети способны находить оптимальные для данного
инструмента индикаторы и строить по ним оптимальную для данного ряда
стратегию предсказания. Более того, эти стратегии могут быть адаптивны,
меняясь вместе с рынком, что особенно важно для молодых активно
развивающихся рынков.
Применение нейронных сетей позволяет достичь значительно более
хороших результатов, чем применение статистических методов регрессионного
анализа, поскольку нейронная сеть строит неформальную модель процесса,
которая не может быть выражена в виде некоего формального аппарата
выделения статистических характеристик, применяемого в регрессионном
анализе.
Основной задачей организации экономического анализа заключается в
обеспечении принятия своевременных научно обоснованных решений по
различным аспектам управления деятельностью хозяйствующих субъектов с
учетом как можно более широкого воздействия существенных факторов
внутренней и внешней среды.
В качестве основных особенностей организации экономического анализа в
компьютерной среде можно назвать следующие характеристики.
− повышение системности экономического анализа, что обусловлено
необходимостью четкой формализации аналитических задач при их решении в
автоматизированном режиме. Формализация аналитических задач устраняет их
дублирование, способствует более четкому определению объема и
качественного состава информационной базы экономического анализа.
− повышение степени научной обоснованности управленческих решений,
что связано с возможностью анализа воздействия достаточно широкого круга
внутренних и внешних факторов, оказывающих существенное воздействие на
исследуемый объект.
− повышение достоверности и надёжности полученных результатов и
выводов, что связано с важной и актуальной в условиях инфляционной
экономики возможностью корректировки стоимостных показателей исходных
форм финансовой отчётности и бухгалтерского учёта.
− расширение возможностей проведения комплексных аналитических
исследований, связанных с обработкой больших массивов исходной
информации в режиме реального времени, оперативного и ситуационного
видов анализа.
− проведение
многовариантного
прогнозного
анализа,
предусматривающего обработку многовариантных решений поставленной
задачи с целью выбора наиболее оптимального управленческого решения.
− повышение действенности экономического анализа, что обусловлено
высокой степенью научной обоснованности управленческих решений и
возможностью их своевременного принятия.
В целом, организация экономического анализа с широким применением
информационных технологий является хорошим стимулом для дальнейшего
развития предприятия.