КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ ВОПРОСОВ

МЕХАНИЗМ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ
УДК 631.15 : 631.421.1
КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ ВОПРОСОВ
ЭКОНОМИКИ ПОЛЕВОГО ОПЫТА
А.С. ЦЫГУТКИН, кандидат биологических наук, зав.
лабораторией РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева
А.А. КУСТОВА, начальник службы планирования и экономического анализа
Владимирский региональный филиал ОАО «Россельхозбанк»
Т.А. СТОЯНОВА, кандидат экономических наук, зав.
кафедрой
Ивановская ГСХА имени Д.К. Беляева
E-mail: ASZ.RU@mail.ru
Резюме. Рассмотрены вопросы финансирования полевых опытов.
Предложен подход, позволяющий рассматривать полевые опыты,
как процесс производства информации, что дает возможность
перейти к их финансированию не по смете расходов, а по произведённой продукции, то есть информации. Это в конечном итоге
будет стимулировать закладку опытов по высокоинформативным
схемам.
Ключевые слова: полевой опыт, массовые полевые опыты, информация опыта, экономика полевого опыта, финансирование
опытов, нормативы, нормирование.
Особенность исследовательской деятельности заключается в том, что экономический эффект от освоения
научных разработок можно получить не сразу и не каждая
из них оказывается востребованной производством. Материализация открытий, изобретений, моделей и другой
научной продукции в АПК происходит путём доведения их
до формы (техническое средство, технология и др.), позволяющей использовать разработки в производстве. Один из
этапов материализации научного знания и доведения его
до конечного потребителя – полевой опыт.
Полевой опыт – опыт, проводимый в полевых условиях
[1]. В ходе его реализации устанавливают различия между
вариантами схемы эксперимента, дают оценку действия
изучаемых факторов, определяют их влияние на урожай и
качество продукции.
Проведение полевого опыта как части научноисследовательской работы позволяет не только дополнить
информацию, полученную в результате теоретических исследований и лабораторных экспериментов, но и сформировать определенный нормативный материал, на который
впоследствие смогут опираться товаропроизводители (при
проведении анализа эффективности производства, выборе
перспективных сортов и технологий и др.).
Для стабильной и эффективной работы научных учреждений необходимо соответствующее финансирование,
которое сегодня осуществляется, в основном, из бюджетов
различных уровней. При этом его объёмы определяют,
исходя не из создаваемой продукции, а из имеющихся в
наличии денежных средств, которые, в свою очередь, выделяют по остаточному принципу.
По различным научно-исследовательским учреждениям
средства распределяют или исходя из планируемой суммы
коммунальных платежей, проиндексированного объёма
заработной платы сотрудников и др., или по составленной
в самом учреждении смете, которая часто основывается
на сведениях прошлого года. В любом случае, финансовые
средства не всегда выделяют специально на проведение
опытов. Причина – отсутствие методики планирования,
анализа и экономической оценки опытного дела, которая
стала бы основой для формирования финансовых потоков.
Достижения науки и техники АПК, №03-2011
Аналогичные проблемы есть и в образовательной системе [2, 3].
Приток финансов в научные учреждения должен происходить по следующим основным каналам:
из федерального бюджета в пределах установленных
лимитов и в соответствии с потребностями государства;
из местного бюджета в рамках целевых программ;
из средств инвестиционных компаний, банков, спонсоров;
из собственных средств, полученных от реализации
продукции.
Привлечение собственных средств отличается нестабильностью, которая объясняется, в частности, тем,
что опытное дело не ставит своей целью получение максимального объёма сельскохозяйственной продукции.
Декларирование планового объёма продукции, основанное
на необходимости привлечения дополнительных средств,
может привести, к тому, что основная цель – проведение
опытов и получение информации – не будет достигнута.
Подтверждением может служить то, что сегодня значительное число проводимых опытов направлено на изучение
свойств почвы и их влияние на урожайность культур или
качество получаемой продукции, на изучение динамики
изменения химического состава почв, находящихся по
паром и др.
Результат деятельности НИУ – информация об изучаемых объектах и процессах, а сельскохозяйственную продукцию в натуральном выражении следует считать побочной.
Мы предлагаем рассматривать информацию как готовую
продукцию, производство которой может служить основанием для планирования и анализа результатов деятельности научных учреждений в сельском хозяйстве.
В случае разработки единой методики анализа эффективности опытов, в которой будут учтены нормативные или
условные показатели, появится возможность обоснованно
финансировать проводимые в научных учреждениях эксперименты.
Цель разрабатываемой методики – оценка эффективности проведения полевых опытов с точки зрения
получения конечного результата, формализованного в
виде количества произведённой информации, в которой
использованы методы математического моделирования
и обоснована необходимость формирования единой нормативной базы для применения в анализе деятельности
научно-исследовательских учреждений. При разработке
методики необходимо решить следующие задачи:
определить критерий, позволяющий оценивать информативность опытов. Мы предлагаем использовать
для этого количественную характеристику производимой
информации. Для чего необходимо в свою очередь разработать методику вычисления количества информации и
определить единицу её измерения;
проанализировать существующие методики анализа
деятельности сельскохозяйственных предприятий и рассмотреть их применение относительно оценочного показателя – количества информации;
изучить существующие методы нормирования, применение нормативов затрат средств и времени на проведение
научных изысканий. Разработать механизм использования
нормативов для анализа, планирования и финансирования
научной деятельности в приложении к опытному делу в
агрономии.
5
МЕХАНИЗМ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ
разработать методику финансирования полевых опытов, обеспечивающую заинтересованность в получении
максимально возможного количества информации, имеющего заранее установленную точность при соблюдении
всех методических требований.
Оценить затраты на получение информации как конечного продукта можно исходя из фактических расходов за
период ее производства, но определение термина «количество информации» требует уточнения.
Слово «информация» имеет много значений [4], особенность построения терминологии заключается в том, что
каждому термину должно соответствовать одно значение.
Под информацией в опытном деле мы понимаем совокупность данных полученных, математически обработанных,
подготовленных к использованию и выраженных количественно в определенных единицах. Более подробно подходы к определению количества информации изложены в
[5], где для расчета величины этого показателя в опытах по
агрономии предложена формула:
I=log2N,
где I – количество информации, выраженное в битах,
2 – основание логарифма; N – число показателей (например, вариантов в схеме опыта).
При таком определении количества информации её выход возрастает при увеличении числа градаций факторов
в неполных факториальных схемах опыта. В частности,
схема опыта 1/4 (4×4×4) включает 64 варианта, из которых
сделана специальная выборка, включающая 16 вариантов.
Это позволяет получить 6,000 бит информации в целом и
0,094 бит с 1 делянки. Схема 1/9 (9×9×9) позволяет получать
9,511 бит, в том числе 0,059 бит с 1 делянки. Наибольшее
количество информации приходящейся на 1 делянку имеют
схема 1/9 (6×6×6), включающая 48 делянок, где в целом
количество информации равно 7,756 бит, а на 1 делянку
приходится 0,162 бит, и схема 1/16 (8×8×8), включающая
64 делянки, где величина этого показателя составляет соответственно 9,000 и 0,141 бит. Следовательно, закладывая
более информативные схемы опытов, научное учреждение
повышает выход информации, то есть существует резерв
для снижения себестоимости этого вида продукции.
Особенность такого подхода заключается в том, что при
проведении опыта будет получена продукция, количественно выраженная в условных единицах, что позволяет учитывать информацию обо всех анализируемых показателях.
В результате можно определить ее количество, полученное как за календарный год, так и за ряд лет. Следовательно,
появляется возможность для оценки информации по тому
же алгоритму, который применяют для определения стоимости единицы физической продукции, а также для анализа
и оптимизации деятельности научных учреждений.
Один из основных инструментов управления интенсивностью производства хозяйствующего субъекта – система
учёта и калькулирования себестоимости. Главный принцип,
позволяющий таким системам быть основой для управления интенсивностью производства хозяйствующего
субъекта, – нормирование. Нормы расхода экономических
ресурсов на производство того или иного конкретного
продукта в единицу времени при использовании той или
иной системы учёта и калькулирования себестоимости
продукции (работ, услуг) хозяйствующего субъекта должны
быть известными [6].
Затраты, связанные с получением информации в полевом опыте, должны включать в себя не только затраты
на производство продукции в физическом выражении
(зерна, соломы и др.). Процесс производства информации
не заканчивается вывозом с поля продукции, имеющей
определённые физические характеристики, а включает
6
в себя обработку результатов опыта и эти затраты также
следует включать в себестоимость.
Анализ себестоимости продукции (в том числе информации) целесообразно проводить в следующем порядке:
анализ общей суммы затрат на производство продукции
(фактической и плановой с учётом структуры издержек на
производство).
анализ затрат на 1 рубль валовой продукции. Затраты на
производство единицы информации можно рассчитывать
по любой культуре, в любой отрасли (при условии наличия
методики для расчета количества полученной информации). Требуется также определять факторы, влияющие на
изменение себестоимости (внешние и внутренние, объективные и субъективные, оказывающие положительное и
отрицательное влияние);
анализ комплексных статей затрат;
определение резервов снижения.
Основной показатель экономической эффективности
хозяйственной деятельности – прибыль:
абсолютная экономическая эффективность – величина
балансовой или чистой прибыли;
относительная экономическая эффективность – норма
прибыли (отношение полученной абсолютной величины
прибыли к себестоимости).
Так как реализуется незначительная часть результатов
НИОКР, этим показателем в нашем исследовании можно
пренебречь.
Дополнительные показатели – стоимостные, трудовые,
материальные, энергетические, качественные и др., в их
числе может быть производительность труда:
Пр=В/Кр,
где Пр – производительность труда, бит/чел.; В – производство информации, бит; Кр – количество среднесписочных работников [7].
С помощью этой формулы можно сравнить удельное
производство научной продукции в различных учреждениях.
Неотъемлемая составная часть любого хозяйственного
механизма – соответствующая ему по содержанию, структуре и направленности система показателей и экономических
нормативов для планирования и оценки деятельности предприятий. При этом нормативы участвуют в формировании
плановых и анализе отчетных показателей.
Главные функции нормирования в опытном деле:
обеспечение сбалансированности, пропорциональности и оптимальности стратегических и тактических планов.
Любое научное учреждение должно учитывать как внешние,
так и внутренние факторы, влияющие на направление и
особенности научной работы. Необходимость выполнения
исследований по государственному заказу нужно сочетать
с работами, обеспечивающими приток дополнительных
материальных средств;
организация производства и труда через определение
лимита и графика обеспечения рабочих мест материальными ресурсами, воздействие на ритмичность и планомерность работы субъекта. Научная деятельность, как и любая
другая, требует материальных затрат и эффективного
использования работников, стремления к повышению экономической эффективности;
обеспечение учёта требований режима экономии материальных ресурсов, рационального использования сырья,
материалов, топлива и энергии;
инструмент контроля за использованием сырья, материалов, топлива и энергии в процессе анализа, сплошных
и тематических проверок, разработки форм учёта и отчётности.
Для выполнения перечисленных функций необходима
соответствующая нормативная база, охватывающая не
Достижения науки и техники АПК, №03-2011
МЕХАНИЗМ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ
только работы в поле, которые могут отличаться от производства только размером площадей, занятых под культурами, но и специфическую деятельность, проводимую только
в опытном деле. Создание такой базы – одна из задач,
стоящая перед специалистами отрасли.
Также появляется необходимость внедрения дополнительных форм отчётно-плановой документации. При
небольшом объёме они могут нести очень много данных,
необходимых для планирования и анализа деятельности
НИУ, что, в конченом итоге, необходимо для ее обоснованного финансирования.
При планировании работы НИУ, априори зная особенности тех опытов, которые уже заложены, а также экспериментов планируемых к закладке, можно использовать
плановый выход информации в качестве основания для
корректировки объёмов и направления финансирования
научной деятельности. В случае финансирования с учётом
объёма производимой научной продукции, появится стимул
к проведению не простых, малоинформативных опытов, а к
разработке такой структуры научной работы, которая даст
максимальное количество информации – то есть той продукции, ради которой НИУ созданы и работают.
Нормативы – важнейший элемент организации деятельности предприятия, они принимаются в качестве исходных
величин для разработки плановых показателей. И если на
предприятиях, занимающихся непосредственно производством сельскохозяйственной продукции, это утверждение
не оспаривается и активно претворяется в жизнь, то в
опытном деле ситуация значительно хуже. Например, нормативную литературу по затратам материалов и рабочего
времени в опытном деле не выпускали уже много лет и не
проводили пересмотр существующих норм и нормативов.
Таким образом, можно выделить два подхода к финансированию массовых полевых опытов, заложенных по
одной схеме в разных почвенно-климатических условиях.
Первый основан на смете, то есть величине затраченных
средств, второй базируется на представлении о том, что
эксперимент необходим для производства информации, а,
следовательно, информация – конечная продукция, которую необходимо оплачивать. Поскольку в ходе проведения
опыта выполняют однотипные операции, то оценивать их
можно исходя из разработанных нормативов. Этот подход,
по нашему мнению, более реалистичен, так как основывается на том, что должен оплачиваться не процесс, а результат.
Формирование системы нормативов и использование её при планировании и анализе деятельности научных учреждений, определение количества произведённой информации и обоснование финансирования научных учреждений – шаги к повышению эффективности их
деятельности.
Литература.
1. Агрохимический словарь. Термины и определения. – М.: Агроконсалт, 1999. – 48 с.
2. Андронова Е. С., Клычова Г.С. Особенности учета источников финансирования негосударственных высших образовательных учреждений // Вестник Казанского ГАУ. – 2010. – №3. – С. 8-10
3. Вафин А.Р., Клычова Г.С. Применение критериев качества образования в системе финансирования образовательных
учреждений // Вестник Казанского ГАУ. – 2009. - №2. – С.10-13
4. Першиков В.И., Савинов В.М. Толковый словарь по информатике. – 2-е изд., доп. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 544 с.
5. Цыгуткин А.С. Информативность опыта и её оценка // Химия в сельском хозяйстве. – 1996. – №6. – С. 45-46.
6. Богатко А.Н. Основы экономического анализа хозяйствующего субъекта. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 208 с.
7. Киперман Г.Я. Показатели и нормативы в новых условиях хозяйствования: Оценка деятельности предприятия. – М.:
Финансы и статистика, 1989. – 174 с.
CONCEPTUAL APPROACH TO THE STUDY OF FIELD EXPERIMENT ECONOMY
A.S. Tsygutkin, A.A. Kustova, T.A. Stoyanova
Summary. Questions of financing of field experiments are examined. An approach is proposed, which permit to consider field experiments as a
production of information, so you can finance them not according to calculation of costs, but to obtained product, i.e. information. Eventually it will
stimulate experiment making according to the informative schemes.
Key words: field experiment, mass field experiment, experiment information, field experiment economy, experiment financing, guidelines, rate setting.
УДК 636.32/.38.082.265:330.131
УТОЧНЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ
ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
БАРАНОВ-ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ
Е.В. АБОНЕЕВА
Ставропольский филиал Российской академии
народного хозяйства и государственной службы при
Президенте Российской Федерации
Резюме. В статье обоснована необходимость корректировки расчетов экономической эффективности использования
баранов-производителей импортной селекции с учетом комплекса факторов, определяющих конкурентоспособность отрасли овцеводства.
Ключевые слова: экономическая эффективность, импортная и отечественная селекция, конкурентоспособность,
Достижения науки и техники АПК, №03-2011
затраты на продукцию, селекционный процесс, бараныпроизводители.
Изучение и решение экономических проблем овцеводства в Северо-Кавказском федеральном округе
имеет важное народнохозяйственное значение, так
как здесь сосредоточен основной массив овец разного
направления продуктивности с высокими наследственными задатками.
Несмотря на сохраняющуюся слабую востребованность продукции овцеводства, ареал распространения
племенных животных тонкорунных и полутонкорунных
7