Социология за рубежом АНАЛИЗ КАЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ
реклама
Социология за рубежом 1998 г. Л. НЬЮМАН АНАЛИЗ КАЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ Качественные данные - это тексты, слова, фразы или символы, описывающие людей, действия и события социальной жизни. Часто они не совсем точны, контекстуализированы и могут иметь несколько значений. Кроме довольно хорошо известного контент-анализа, не существует какого-либо единого общепринятого подхода к анализу качественных данных. Но применяется несколько качественных техник. Один из них чаще используются в исторических сравнительных исследованиях, другие - в исследованиях полевых. Исследователи, использующие качественные методы (качественники), начинают анализ данных уже на ранних стадиях их сбора. Его результаты направляют последующий сбор данных. Таким образом, анализ не является отдельной заключительной частью исследования, а представляет собой особое измерение, которое простирается на все стадии работы. Объяснения и качественные данные Качественные объяснения могут иметь множество различных форм. Поэтому у качественника нет необходимости делать выбор между описанием специфики объекта и верификацией универсальных законов. Вместо этого он или она делает обобщения, приближенные к конкретным данным и контексту событий, поднимаясь над простым описанием. Уровень используемой теории при этом невысок, он ниже абстрактной теории и базируется на конкретных деталях. Исследователь может строить новую теорию, создавая реалистичную картинку социальной жизни и стимулируя такое ее понимание, которое выше установления причинной зависимости. Объяснения здесь богаты деталями, чувствительны к контексту и способны показать комплексность процессов или ход социальной жизни. Цель состоит в организации большого количества деталей в ясную картину, модель или сеть взаимосвязанных концепций. Качественник чаще всего делит объяснения на две категории: маловероятные и высоковероятные. Исследователь бывает удовлетворенным, когда "строит случай" или снабжает его подтверждающими свидетельствами. Он или она может отказываться от одних теоретических объяснений, повышая вероятность других, потому что только очень немногие объяснения будут соответствовать содержанию данных. Качественный анализ может исключить объяснение, показывая, что широкий спектр свидетельств этому объяснению противоречит. Данные могут подкреплять несколько объяснений, но не все объяснения будут с ними согласованы. Кроме того, анализ качественных данных позволяет верифицировать последовательность событий и шагов исследуемого процесса (явления). Это упорядочивание во Продолжение публикации глав из монографии американского социолога Лоуренса Ньюмана "Методы социальных исследований: количественный и качественный подходы" (Neuman L.W. Social research methods: qualitative and quantitative approaches, 2nd ed. Boston etc.: Allyn and Bacon, 1991) (начало см. в № 3 и 6, 1998 г.). Представляем материалы главы 14 (с. 404—426). 101 времени является основой для обнаружения ассоциаций среди переменных и весьма полезно в подкреплении каузальной аргументации. Форма анализа и теоретизирования в качественном исследовании иногда мешает увидеть обобщения. Некоторые из качественных исследований являются полностью дискриптивными и их авторы уклоняются от теоретического анализа. Но лучше формулировать концепции и теории эксплицитно. Без аналитической интерпретации или теории исследователя читатели качественного исследования склонны использовать каждодневные, кажущиеся самоочевидными идеи. Рамки их здравого смысла вполне могут содержать имплицитные предположения, смещения, этноцентризм, а также искаженные концепции, проистекающие из доминантных культурных ценностей [1]. Формирование концепций Формирование концепций в качественном исследовании является интегральной частью анализа данных и начинается во время их сбора. Концептуализация является одним из способов, при помощи которого качественники организуют данные и извлекают из них смысл. Анализ данных осуществляется путем их категоризации на основе тем, концепций или каких-либо сходных характеристик. Исследователь развивает новые концепции, формирует концептуальные определения и проверяет, как концепции соотносятся между собой. В конечном счете, он связывает концепции в зависимости от их последовательности, как оппозиционные переменные (X против Y) или как набор сходных категорий, которые он вкрапляет в теоретические построения. Качественники строят концепции во время чтения (полевых заметок, исторических документов, вторичных источников) и критической постановки вопросов об извлекаемых данных. Вопросы могут возникнуть из абстрактного словаря дисциплины, такой, как социология. Например: "Является ли этот случай классовым конфликтом?", "Был ли в данной ситуации ролевой конфликт?", "Можно ли это считать социальным движением?" Вопросы также могут быть логическими. Например: "Какова была последовательность событий?", "Это те же или другие, общие или специфические случаи?". Исследователи часто строят концепции во время кодировки данных. Кодировка качественных данных В количественном исследовании кодировка - чисто техническая рутинная процедура, для выполнения которой, как правило, приглашают вспомогательный обслуживающий персонал. В качественном исследовании кодирование имеет другую роль и значение. Исследователь организует необработанные данные в концептуальные категории и создает темы или концепции, которые затем использует при анализе данных. Таким образом, кодировка становится интегративной частью анализа данных. Она направляется исследовательскими вопросами и ведет к новым вопросам. Она освобождает исследователя от путаницы в деталях сырых данных и подвигает к более высокому уровню размышления о них. Кодирование также продвигает исследователя к теории и обобщениям. М. Майлз и А. Хаберман дают следующие определения исследовательским кодам: "Код представляет собой аббревиатуру или символ, прилагаемый к сегменту слов, чтобы классифицировать эти слова. Коды являются категориями. Они обычно происходят из исследовательских вопросов, ключевых концепций или важных тем. Они являются восстанавливающими или организующими способами, позволяющими аналитику быстро замечать, выхватывать и размещать в кластеры все сегменты, относящиеся к определенным вопросам, гипотезам, концепциям или темам". "Код представляет собой ярлык или символ для отнесения смысловых единиц к информации, полученной во время исследования. Коды обычно приписывают к "кускам" различного размера: словам, предложениям, периодам или целым параграфам, связанным с особой ситуацией" [2]. 102 Ансельм Стросс выделяет три вида кодировки качественных данных. В соответствии с ними исследователи просматривают данные трижды, используя каждый раз различную кодировку. Причем Стросс предупреждает: "Для неопытного исследователя кодирование - операция наиболее сложная для понимания и овладения..." [3]. Открытое кодирование (Open Coding). Исследователь производит открыту ю кодировку во время первого прохода через недавно собранные данные. Он намечает темы и приписывает первичные коды или маркирует их, осуществляя первую попытку сконденсировать массу полученных данных в категории. Он медленно читает полевые заметки, исторические источники или другие данные, разыскивая решающие термины, ключевые события или темы, которые затем отмечаются. Он готов к созданию новых тем и к изменению этих первичных кодов в последу ющем анализе. Теоретическое обрамление помогает только тогда, когда оно используется гибко. Открытое кодирование выносит темы на поверхность из глу бин данных. Темы находятся на достаточно низком уровне абстракции и происходят из предварительных исследовательских вопросов ученого, концепций, имеющихся в литературе, терминов, используемых в социальном окружении, или из новых мыслей, возникших при погружении в данные. Как предупреждают Л. Шацман и А. Стросс [4], для исследователя важно у видеть абстрактну ю концепцию в конкретных данных, а затем верну ться назад и сосредоточиться между абстрактными концепциями и специфическими деталями. В сравнительно-исторических исследованиях также используется открытое кодирование. Исследователь делает список тем после открытого кодирования. Этот список служит трем целям: 1. Он помогает с первого взгляда увидеть возникающие темы. 2. Он стимулирует к поиску тем в последующем открытом кодировании. 3. Список и с п о л ь з у е т с я для п о с т р о е н и я у н и в е р с у м а в с е х т е м в и с с л е д о в а н и и , которые затем реорганизу ются, сортиру ются, комбиниру ются, отбрасываются или простираются на будущий анализ. Качественники различаются по тому , насколько полно и как много деталей они кодируют. Некоторые кодируют каждую строчку или каждые несколько слов; другие кодируют параграфы и утверждают, что многие данные не кодируются и являются "шлаком". Степень детализированности в кодировании зависит от исследовательской задачи, "богатства" данных и целей исследователя. Открытое кодирование приводит к аналитическим заметкам или мемо, которые исследователь пишет для себя во время сбора данных. Осевое кодирование (Axial Coding). Это второй проход сквозь данные. Во время открытой кодировки исследователь фоку сиру ется на самих данных и приписывает кодовые значения темам. Он или она не задумывается о связи между темами или выработке концепций, которые их объясняют. Напротив, в осевом кодировании исследователь начинает с организации набора первичных кодов или предварительных концепций. В этом втором проходе исследователь фоку сиру ется более на первичном кодировании, нежели на самих данных. Добавочные коды или новые идеи могут возникнуть во время прохода, и исследователь их отмечает. Но основная задача состоит в обзоре и проверке первичных кодов. Он или она движется в направлении организации идей и тем самым устанавливает ось ключевых концепций в анализе. Во время осевого кодирования исследователь проясняет причины и последствия событий, условия и виды взаимодействия, стратегии и процессы. Он или она ищет категории или концепции, которые попадают в один кластер и ставит такие вопросы: "Могу ли я разделить существующие концепции на подизмерения или подкатегории?" "Могу ли я комбинировать несколько тесно соотносящихся концепций в одну концепцию более общего порядка?" "Могу ли я организовать категории в последовательность (А, затем В, затем С), или по их местонахождению, или по связи с основной темой моего интереса?" Например, полевой исследователь, изучающий жизнь рабочего класса, делит предмет исследования - женитьбу - на части (приготовления, сама цере103 мония и т.д.). Он или она отмечает все моменты женитьбы, а затем связывает ее с темой сексуальности, разделения труда в доме, с взглядами на детей и т.д. Когда основная тема возникает в различных местах, исследователь проводит сравнение таким образом, что становится возможным увидеть новые темы (например, различие представлений мужчин и женщин о браке). Осевое кодирование стимулирует размышления о связях между концепциями и темами и поднимает новые вопросы. Благодаря ему может возникнуть идея о том, чтобы опустить некоторые темы, а другие исследовать более глубоко. Кроме того, оно усиливает связь между фактами и концепциями. По мере того как исследователь объединяет коды и размещает свидетельства, он или она во многих местах находит подтверждения для центральной темы и выстраивает для нее плотную сеть подкрепления из качественных данных. Это аналог идеи сложных индикаторов, описанных с отсылкой на надежность и измерение переменных. Связь между темой и данными усиливается множеством примеров эмпирических фактов [5]. Выборочное кодирование (Selective coding). К тому времени, когда исследователь готов для последнего прохода сквозь данные, он или она определяет основные темы исследовательского проекта. Выборочное кодирование предполагает просмотр данных и предварительную кодировку. Затем селективно отыскиваются случаи, которые иллюстрируют темы, и делаются сравнения и противопоставления после того, как процесс сбора данных завершен. Исследователи начинают выборочное кодирование после выстраивания концепций и организации всего анализа вокруг нескольких центральных обобщений или идей. Например, исследователь, изучающий жизнь представителей рабочего класса в портовом баре, принимает решение сделать проблему гендерных отношений основной. В селективном кодировании он или она просматривает свои полевые заметки, отыскивает различия в том, как мужчины и женщины говорят о своих занятиях, свадьбе, разводе, любовных внебрачных связях или отношениях между мужем и женой. Затем он или она сравнивает мужские и женские представления относительно каждой части темы о браке. Во время выборочного кодирования основные темы и концепции окончательно определяют направление поисков исследователя. Он и она реорганизует специфические темы, идентифицированные в предшествующей кодировке, и разрабатывает несколько основных тем. Например, в исследовании жизни рабочих в портовом баре изучаются представления о браке, чтобы понять как тему гендерных отношений, так и тему различных стадий жизненного цикла. Это делается потому, что женитьба может рассматриваться с этих двух точек зрения. Написание аналитических мемо Качественники всегда пишут заметки. Их данные записываются в виде заметок, они пишут комментарии к своему методу исследовательской стратегии в виде заметок и т.д. Они организуют свои заметки в досье и часто имеют много досье с различными видами заметок: досье с методологическими проблемами (размещение источников или этические проблемы), досье с картами и диаграммами, досье со всеми возможными очертаниями окончательного отчета или главы, досье об особых людях и событиях. Аналитические мемо являются особым видом заметок [6]. Это записи или дискуссия о мыслях и идеях, касающихся процесса кодировки, которые исследователь пишет для себя. Каждая закодированная тема или концепция образует базис для отдельного мемо, и мемо содержит дискуссию о концепции или теме. Необработанные теоретические заметки дают начало аналитическим мемо. Аналитические мемо свивают нить между конкретными данными или необработанными фактами и более абстрактным теоретическим мышлением. Они содержат рефлексию исследователя и его размышления о данных и кодировании. Мемо восполняются и используются во время прохождения сквозь данные на каждом этапе кодирования. Мемо образуют базис для анализа данных в исследовательском отчете. 104 Фактически переписанные разделы аналитических мемо хорошего качества могут стать разделами окончательного отчета. Технология, используемая для написания аналитических мемо, весьма проста. Некоторые исследователи делают многочисленные копии заметок, затем вырезают их и помещают части этих копий в папки с аналитическим мемо. Этот прием хорошо работает, если папки достаточно велики и аналитические мемо могут храниться в них расчлененно (например, на бумаге разного цвета). Другие исследователи ведут список размещения досье внутри аналитических мемо по мере возникновения тем. Тогда уже легко двигаться между аналитическими мемо и данными. Поскольку заметки о данных содержат темы, становится легко найти специальные разделы данных. Вспомогательная стратегия состоит в том, чтобы вести непрерывный, последовательный список мест размещения аналитических мемо, где в данных появляется основная тема, а также включать копии нескольких ключевых разделов заметок для более легкой ссылки на них [7]. По мере того, как исследователь анализирует аналитические мемо, он или она обсуждает свои идеи с коллегами и возвращается к литературе, фокусируясь на новых проблемах. Аналитическое мемо могут помочь выработать возможные гипотезы и развить новые темы или систему кодировки. Предложения по написанию аналитических мемо 1. Н а ч и н а й т е п и с а т ь м е м о с р а з у ж е п о с л е т о г о , к а к В ы н а ч а л и с б о р д а н н ы х и продолжайте их писать до того момента, когда будет завершен Ваш итоговый отчет. 2. С т а в ь т е д а т ы н а в н о с и м ы е м е м о т а к , ч т о б ы в и д е т ь п р о г р е с с в о с м ы с л е н и и материала. Это поможет после перечитывания длинных и сложных мемо, поскольку Вы будете периодически их модифицировать и восполнять по мере развития проекта. 3. Д е л а й т е п е р е р ы в ы в к о д и р о в к е и з а п и с и д а н н ы х , ч т о б ы н а п и с а т ь м е м о . Н е теряйте времени, позволяйте творческой искре или новому пониманию прорваться наружу - запишите их. 4. Периодически читайте мемо и сравнивайте их с мемо по сходным кодам, чтобы увидеть, могут ли они быть объединены или различия между мемо с проставленными кодами очевидны. 5. Держите отдельну ю папку для мемо, относящихся к определенной теме, или концепции. Все мемо, написанные по данной теме или концепции, должны содержаться в одном досье, папке или тетради. Надпись с названием концепции или темы упростит ее нахождение. Важно иметь возможность реорганизовать или отсортировать мемо технически по мере развития анализа. 6. Храните аналитические мемо и заметки о данных отдельно, поскольку они служат разным целям. Данные являются свидетельствами, а аналитические мемо имеют концептуальное, теоретически направляющее содержание. Мемо не представляют собой отчет о данных, но содержат комментарий относительно того, как данные связываются между собой или как гру ппа данных становится примером общей темы или концепции. 7. Ссылайтесь на другие концепции в аналитических мемо. Когда Вы пишете мемо, думайте о сходствах и различиях, каузальной взаимосвязи с другими концепциями. Отмечайте это в аналитических мемо, чтобы способствовать дальнейшей интеграции, синтезу и анализу. 8. Если одновременно возникают две идеи, помещайте каждую в отдельное досье. Старайтесь держать кажду ю отдельну ю тему или концепцию в отдельном мемо или досье. 9. Если ничего нового не может быть добавлено к мемо и Вы достигли стадии насыщения в получении каких-либо новых данных о теме или концепции, зафиксируйте это в мемо. 10. Составьте список кодов или названий мемо таким образом, чтобы Вы могли 105 просмотреть этот список и увидеть все мемо. Когда Вы периодически сортируете и перегруппируете мемо, реорганизуйте этот список с названиями мемо в соответствии с сортировкой. Методы анализа качественных данных Техники кодирования и написания мемо могут использоваться во всех типах анализа данных. Но есть специфические методы анализа качественных данных. Мы будем вести речь о пяти таких методах, выбранных из всех возможных: поступательная аппроксимация (successive approximation), иллюстративный метод, аналитическое сравнение, анализ доменов и построение идеальных типов. Качественники иногда комбинируют эти методы или используют их наряду с количественным анализом. В целом, анализ данных означает поиск паттернов в данных, повторяющихся образцов поведения, объектов или конструктов знания. Когда паттерн установлен, он интерпретируется в терминах социальной теории. Качественник движется от описания исторического события или социального окружения к более обобщенной интерпретации их значения. Поступательная аппроксимация Этот метод предполагает возобновляемые итерации (повторения) или циклические возвраты при движении шаг за шагом к заключительному анализу. После нескольких итераций исследователь переходит от сырых идей и конкретных деталей к анализу с обобщениями. Этот путь сходен с тремя фазами кодирования, о которых говорилось выше. Исследователь начинает с исследовательских вопросов, а также некой структуры предположений и концепций. Затем он или она апробирует их на данных, задавая вопросы, позволяющие увидеть, насколько концепция соответствует свидетельствам и раскрывает характеристики данных. Он или она создает также новые концепции, абстрагируя их из данных, и выверяет концепции, чтобы они лучше соответствовали свидетельствам. Поступательная аппроксимация Затем он или она собирает дополнительные данные для нерешенных проблем, которые появились на первой стадии и повторяет процесс. На каждой стадии свидетельства и теория оформляют друг друга. Это называется поступательной аппроксимацией, так как модифицированные концепции приближают к более полным данным и модифицируются снова и снова, пока постепенно не становятся более аккуратными (рис.). 106 Каждое прохождение через свидетельства является предварительным и неполным. Концепции абстрактны, но они базируются на конкретных фактах и отражают контекст. По мере того, как анализ продвигается вперед к обобщениям, выведенным из обстоятельств и случайностей, исследователь заново уточняет обобщения и связи, чтобы лучше осмыслить свидетельства. Для ознакомления с последовательной аппроксимацией и дебатами вокруг нее см.: [8]. Иллюстративный метод В этом методе анализа эмпирические данные используются, чтобы проиллюстрировать или подкрепить теорию. При помощи иллюстративного метода исследователь применяет теорию к конкретной исторической или социальной ситуации или организует данные в соответствии с предшествующей теорией. Теория предоставляет "открытые ящики", а исследователь смотрит, какие данные могут быть собраны, чтобы их заполнить. Факты в "ящиках" подтверждают или опровергают теорию, которую качественник использует как инструмент, пригодный для интерпретации социального мира. Обсуждение иллюстративного метода содержится в монографиях Виктории Бонелл и Теды Скокпол [9]. Существуют два варианта иллюстративного метода. Один показывает, что теоретическая модель проясняет отдельные случаи или единичные ситуации. Второй представляет собой модель параллельной демонстрации, в которой исследователь сопоставляет многочисленные факты (например, единицы или периоды времени), чтобы показать, что теория может применяться ко всем ним. Пример параллельной демонстрации - исследование сельских классовых конфликтов Джеффри Пэйджа [10]. Сначала Пэйдж построил модель тех условий, которые вызывают классовые конфликты, а затем собрал факты, иллюстрирующие как работает эта модель в Перу, Анголе и Вьетнаме. Аналитическое сравнение Б р и т а н с к и й ф и л о с о ф и м ы с л и т е л ь Д ж о н С т ю а р т Миль р а з р а б о т а л л о г и че с к и й метод для того, чтобы делать сравнения. Он используется и сегодня. Это метод согласия и метод различия, основанные на аналитическом сравнении при анализе качественных данных. Некоторые аспекты этой логики использу ются при сравнениях в экспериментальных исследованиях. Отличие от иллюстративного метода заключается в том, что исследователь НЕ начинает с использования модели, содержащей "пустые ящики", которые нужно заполнить деталями. Напротив, он или она развивает идеи о повторяющихся или шаблонных взаимосвязях, исходя из предшествующих теорий или индукций. Затем фокусируется на нескольких постоянно воспроизводящихся явлениях и противопоставляет их альтернативным объяснениям. Он обращает внимание на повторы, которые не ограничены специфической средой (временем, местом, группой) и не ищет универсальные законы, а только повторы вну три социального контекста. Например, он устанавливает образец среди всех городских школ Америки конца XIX века, а не каузальный закон, который приложим ко всем образовательным учреждениям или всем видам бюрократии. Метод согласия. Метод согласия фокусирует внимание исследователя на том, что является общим во всех случаях. Он или она устанавливает, что случаи имеют общий резу льтат, затем старается найти место общих причин, хотя некоторые признаки случаев могут отличаться. Метод действует путем элиминации (исключения). Исследователь исключает (элиминирует) признаки как возможные причины, если они не прослеживаются во всех случаях, имеющих общий результат. Например, исследователь рассматривает четыре случая, каждый из которых представляет собой либо малую социальну ю гру ппу , либо целое общество. Все четыре слу чая имеют две сходных 107 черты, но во многих отношениях отличаются друг от друга. Он или она ищет одну или более общих причин, чтобы объяснить общий результат во всех четырех случаях. В то же время исследователь исключает альтернативные возможности и определяет несколько основных каузальных факторов. Он или она может доказать, что несмотря на различия, есть существенные сходства. Метод различия. Исследователи могут использовать метод различия наряду или в сочетании с методом согласия. Метод различия, как правило, сильнее метода согласия. Исследователь сначала располагает случаи, которые во многих отношениях сходны, но различаются некоторыми существенными параметрами. Он улавливает свойства, благодаря которым набор случаев становится сходным по своим результатам и каузальным характеристикам, а другой набор имеет различия. Метод различия подкрепляет информацию, извлекаемую из позитивных случаев (то есть случаев, имеющих общие каузальные параметры и результаты) с помощью негативных случаев (не содержащих результатов и каузальных параметров). Так, исследователь отыскивает случаи, которые имеют много позитивных каузальных характеристик, но не обладают ключевыми параметрами и имеют другой результат. Пример. Метод согласия и метод различия трудно уловить в абстракции. Чарльз Рейжин [11] предлагает систему для использования метода согласия и различия. Она отображена в таблице. Заметьте, что в той части рисунка, которая отведена для метода согласия, а и b присущи всем четырем случаям и имеют существенные сходства несмотря на многие различия (c-q). Представьте, что случаи 1-4 репрезентируют четыре нации', а буквы обозначают характеристики наций. Так, а - является демократической формой правления, b - социальной структурой с несколькими одинаково сильными социальными классами, с - это слабая армия, d - большая профессиональная армия, е - большая наемная армия, f - огромная публичная система бесплатного образования и т.д. Используя метод согласия, исследователь, заинтересованный в объяснении результата а (демократической формы правления), отмечает постоянство b (несколько одинаково сильных социальных классов) во всех четырех случаях, где развивается демократическая форма правления. Он выдвигает гипотезу, что b является существенным каузальным фактором для развития а. Теперь обратимся ко второй половине, отведенной для метода различия. Заметьте, что случаи 1-2 сходны по пяти параметрам. Они отличаются и от 5, и от 6 случая всеми другими параметрами, кроме/. Исследователь, который хочет объяснить условия, вызывающие а (демократическую форму правления) без 5 и 6 случая может испытывать затруднения. Он не сможет выделить, насколько важны b, с, о или f для формы правления. Используя метод различия и используя такие случаи, как 4 и 5, он (она) отмечает, что х (диктаторская форма правления) развивается несмотря на наличие некоторых параметров, общих с демократическими режимами. В результате Пример метода согласия и метода различия Метод согласия 108 Случай 1 Случай 2 Случай 3 Случай 4 а а а a b с f i 1 b с f j m 0 0 b d g k 1 P b d h k n q Метод различия Случай 1 Случай 2 Случай 5 Случай 6 X X z f i I а b с f j m q с f I k n о о о q а b с d f k Каждая буква представляет характеристику общества: а - Общество имеет демократическую форму управления. b - Общество имеет структуру с несколькими равносильными социальными классами, с - Общество имеет слабую армию, d - Общество имеет большую профессиональную армию. е - Общество имеет большую наемную армию. f- Общество имеет большую "бесплатную" и открытую для широких слоев общественности систему образования. g — Общество имеет узкую частную систему образования. h - Общество имеет крршечную, доступную только элите, систему образования, i - Общество имеет единую национальную религию, j - Общество имеет две одинаково сильных религии, к - Общество имеет несколько слабых религий. 1 - Общество имеет тропический климат, m - Общество имеет арктический климат, п - Общество имеет умеренный климат, о - Общество имеет один национальный язык. р-Общество имеет два равносильных языка. q - Общество имеет один основной и несколько второстепенных языков. х - Общество имеет диктаторскую форму управления. он заключает, что некоторые черты, такие как с (слабая армия), о (единый общенациональный язык) и f (бесплатная публичная система образования), вероятно, не имеют решающего значения для а. Оказывается, что b является ключевым каузальным параметром, поскольку он вызывает решительную разницу между 1 и 2 случаями, а также 5 и 6. Анализ доменов Современный инновационный подход к анализу качественных данных был предложен этнографом Джеймсом Спрэдли [12]. Спрэдли определяет базовую единицу культурного окружения как домен, организующую идею или концепт. Его система построена на анализе доменов. Домены впоследствии объединяются в таксономии и более широкие темы, чтобы обеспечить широкую интерпретацию культурного смысла и социального окружения. Домены имеют три части: "покрывающий" термин (cover term) или фразу, семантическую связь и включенный термин (included term). Покрывающий термин - это просто название домена. Включенные термины - это подтипы или части доменов. Семантическая связь показывает, как включенный термин логически встраивается внутрь домена. Например, Вивиана Зелицер исследовала изменение ценности детей путем анализа документов о взглядах и поведении, связанных со смертью детей в конце XIX века [13]. При использовании метода анализа доменов "отношение к детской смерти" было бы доменом, суждения о различных представлениях, которые она обнаружила в документах - включенными терминами. Представления могли бы быть организованы семантической связью "является видом чего-либо" ("is a kind of). 109 Спрэдли определяет три типа доменов: "местные" домены (folk domains), смешанные домены, аналитические домены. Местные домены содержат термины из арго членов данного социального окружения. Чтобы их использовать, исследователь уделяет большое внимание языку и его употреблению. Домен опирается на взаимосвязи между терминами субкультуры арго или из языка исторических деятелей, чтобы идентифицировать культурное значение терминов. Смешанные домены содержат специальные термины, но исследователь добавляет свои собственные концепты. Например, различных бегунов обозначают профессиональными терминами. Но исследователь наблюдает за другого рода людьми, для которых нет определений в данном арго. Он или она дает им названия (например, новички, любители). Аналитические домены содержат термины, идущие от исследователя и из социальной теории. Они особенно помогают, когда значения в окружении имплицитны или неосознаны участниками. Исследователь вводит значимые категории и идентифицирует паттерны из наблюдений и артефактов, затем он приписывает им термины. Домены выстраиваются из заметок о данных и встроены в данные. Исследователь читает свои заметки и ищет общие семантические связи (подобное место, человек такого типа, такого рода чувство и т.д.). Он или она продвигается, выявляя список покрывающих терминов. Когда список закончен, исследователь организует информацию из заметок относительно включенных терминов. Он готовит рабочий документ для каждого домена. В документ входит покрывающий термин, список включенных терминов и семантических связей. Затем исследователь располагает определенным образом домены, взятые из заметок. Анализ продолжается до тех пор, пока все релевантные домены не идентифицируются. Затем осуществляется организация доменов путем установления разницы и сходства между ними. Наконец, исследователь организует домены в типологии или таксономии и перепроверяет их, чтобы создать новые, более широкие домены, вбирающие остальные как включенные термины. Анализ доменов Спрэдли формализует шесть ступеней, которые являются общими для большинства форм анализа качественных данных. Исследователь (1) читает заметки о данных, насыщенные деталями, (2) "преобразовывает" детали в организованные идеи, (3) конструирует новые идеи из заметок по поводу субъективных значений или из собственных, организующих соображений, (4) отыскивает взаимоотношения между идеями и расставляет их в определенном порядке на основании логического сходства, (5) организует их в большие группы путем сравнения и противопоставления набора идей, (6) реорганизует и связывает группы вместе, получая более широкие интегрированные темы. Идеальные типы Идеальные типы Макса Вебера используют многие качественники. Идеальные типы являются моделями или ментальными абстракциями социальных отношений или процессов. Они являются чистыми образцами, с которыми данные или "реальность" могут быть соотнесены. Идеальный тип - это инструмент, используемый для сравнения, поскольку никакая "реальность" не совпадает с идеальным типом. Например, исследователь развивает умозрительную модель идеальной демократии или вечеринки с питьем пива в колледже. Эти абстракции с набором характеристик не описывают какую-то определенную демократию или вечеринку; тем не менее они полезны, когда их "примеривают" к различным специфическим случаям, чтобы увидеть, насколько каждый из случаев соответствует идеалу. Эта ступень может быть использована вместе с иллюстративным методом, описанным ранее. Метод идеальных типов Вебера также восполняет метод согласия Милля, поскольку сравнение случаев может быть сделано в контрасте с идеальной моделью. Исследователь может развить идеальный тип социального процесса или отношений, а затем сравнить с ним специфические случаи. 110 Качественники используют идеальные типы в двух случаях: чтобы подчеркнуть воздействие контекста и как аналогию. Выделение контекста. Исследователи, которые применяют интерпретативные подходы, могут использовать идеальные типы для объяснения данных и делать это способом, весьма чувствительным к контексту и существующим культурным значениям. Они не проверяют гипотезы и не создают обобщенную теорию, но используют идеальные типы для того, чтобы установить специфику каждого случая и подчеркнуть уникальность контекста [14]. Исследователи, устанавливающие контрасты между контекстами, часто выбирают случаи с отчетливо различимыми характеристиками. Например, Рейнхард Бендикс в монографии "Работа и власть в индустрии" сравнивал управленческие отношения в очень различных контекстах - в царской России и индустриально развивающейся Англии [15]. Сравнивая контексты, исследователь не использует идеальные типы для иллюстрации теоретических положений или для обнаружения упорядоченных явлений. Вместо этого он акцентирует внимание на специфическом и уникальном. Другие методы анализа фокусируются на общем и игнорируют особенности. Исследователь, который использует идеальные типы, напротив, может показать, как уникальные характеристики влияют на протекание общих процессов. Как объясняют Теда Скокпол и Маргарет Сомерс: "Кроме всего прочего, контрасты устанавливаются между или внутри индивидуальных случаев. Обычно такие контрасты разворачиваются с целью отсылки к основным темам или ориентирования вопросов или концепций идеальных типов. Темы и вопросы могут служить обрамлением для высвечивания различий между случаями. Идеальные типы можно использовать как метод, повышающий чувствительность - отправную точку для установления особых черт каждого случая" [16]. Так, один из идеальных типов служит для того, чтобы показать, как особые обстоятельства, культурные смыслы и перспективы для разных индивидов становятся центральными в понимании социального окружения или процесса. Идеальные типы - фон, на котором уникальные характеристики контекста проявляются лучше всего. Аналогии. Идеальные типы используются как аналогии в организации качественных данных. Аналогия является утверждением того, что два объекта, процесса или события сходны каким-либо образом. Исследователи используют их, чтобы передавать идеи и способствовать логическим сравнениям. Аналогии несут информацию о паттернах, содержащихся в данных, путем отсылки к чему-либо, что уже известно или пережито читателем. Аналогии могут описывать отношения, глубоко спрятанные среди множества деталей, а потому становятся ограниченным методом для распознавания паттернов в массе специфических событий. С их помощью легче распознавать социальные процессы, сопоставляя различные случаи [17]. Как аналогии идеальные типы служат эвристическим методом, они могут представлять что-то, что неизвестно, и особенно ценны, когда исследователи стараются извлечь смысл из данных или объяснить их, ссылаясь на глубинные структуры или скрытые внутри механизмы. Идеальные типы не обеспечивают проверку объяснения. Они скорее указывают направление воссоздания концепций путем систематизации массы деталей. Важность опровергающих или отсутствующих свидетельств В вышеприведенных случаях анализа данных акцент ставился на поиск паттернов, анализ событий и использование моделей, представляющих то, что содержится в данных. Далее пойдет речь о вещах, которых нет в данных, но которые могут быть важны для анализа. Поиск событий, которые не произошли, может показаться странным, но непоявление чего-либо может позволить раскрыть многое и быть ценным для проникновения в 111 суть вещей. Исследователи часто подчеркивают наличие позитивных (имевших место) данных, но игнорируют то, что неявно присутствует в данных, хотя быть бдительным относительно отсутствия чего-либо тоже важно. Например, полевой исследователь замечает, что определенные типы людей не представлены в окружении (старики, женщины), или что ожидаемые действия не имеют места (никто не курит сигарет в баре). Исследователь, занимающийся историко-сравнительным анализом, спросит, почему некоторые эпизоды отсутствуют среди свидетельств (нет данных о насилии в отношении детей) или почему игнорируются определенные социальные условия (будучи индустриальном обществом, США имеет довольно высокий уровень детской смертности, но это не является основной общественной проблемой). Перечитывая заметки и осуществляя кодировку данных, легко забыть о вещах, которые не появляются, и трудно научиться думать о них, если они не очевидны, но важны. Одна из техник - проведение "мысленного эксперимента". Например, насколько бы отличался мир сегодня, если бы Юг выиграл в американской гражданской войне? Другая техника - рассматривать отсутствующие события при анализе данных. Например, почему человек не поднял пятидолларовую купюру, лежащую на полу, когда никто этого не видел? Сравнение тоже помогает. Например, многие юноши из низших сословий подвергаются аресту за различные преступления. Означает ли это, что выходцы из средних сословий не вовлечены в преступные действия? Если нет, то почему? Левисы предлагают для рассмотрения семь видов отсутствующих свидетельств [19]. События, которые не происходят. Исходя из предшествующего опыта ожидается, что некоторые события должны произойти, но они не происходят. Так, отсутствие решений может иметь место, когда обладающие властью группы не должны непосредственно участвовать в каких-либо событиях, поскольку в силу своего влияния они и определяют, какие проблемы необходимо поднимать. Например, в городе наблюдается сильное загрязнение воздуха. Однако никаких публичных акций в связи с этим нет. Организация индустрии, загрязняющей атмосферу, такова, что у нее нет необходимости противостоять местным нормативам борьбы с загрязнением, так как такие нормативы никогда не устанавливались. Население не осознает события. Людям или исследователям, составляющим вторичные документы, не удается заметить некоторые события и действия. Например, какое-то время тот факт, что работодатели рассматривали женщин с высшим образованием только как конторских служащих, не воспринимался как проблема. До тех пор, пока уровень осознания обществом сексизма и гендерного неравенства не вырос, очень немногие относились к данной практике как ограничивающей возможности женщин [20]. Тот факт, что члены или участники сообщества не осознают какую-либо проблему, не означает, что исследователи должны игнорировать ее и не стремиться обнаружить ее влияние. Люди хотят скрыть события. Люди могут не говорить о событиях, чтобы защитить себя или других. Например, элита часто отказывается обсуждать неэтичное поведение своих представителей и может преднамеренно создать хаос в порядке хранения документов или держать их в течение длительного времени в недоступном для публики месте. Так, долгие годы о случаях инцеста не говорилось, отчасти потому, что они нарушали столь серьезные табу, что инцест просто замалчивался. Пересмотр обыденных событий. Каждый день рутинные события создают привычные ожидания и обыденные представления. Например, телевизионные программы так часто становятся предметом разговора, что их редко замечают. Вследствие того, что многие люди имеют телевизор и регулярно смотрят его, только одиночки, редко смотрящие телевизор, или строгие аналитики могут заметить это явление. Или, например, исследователь изучает исторический период, для которого характерно широко распространенное курение. Он может осознавать это явление, если он не курит или живет в тот период, когда курение обсуждается как угроза для общественного здоровья. Воздействие предубеждений исследователя. Исследователь должен думать о том, 112 чтобы его прежние теоретические представления или устоявшиеся понятия не мешали восприятию противоречащих явлений в данном социальном окружении. Устойчивые представления о том, где искать и какие данные релевантны, могут лишать исследователя возможности видеть другие релевантные или несоответствующие факты. Например, исследователь ожидает, что в отношениях между наркоманами и их детьми должны быть конфликты и жестокость, и он немедленно их обнаруживает, однако ему не удается увидеть, что они также стремятся установить любовные отношения [21]. Неосознанное отсутствие данных в отчетах. Некоторые события оказываются незначимыми и не стоящими того, чтобы исследователь включал их в отчеты. Однако если все детали наблюдения зафиксированы, критическое прочтение заметок с поиском отсутствующих данных может воспроизвести упущенные события. Например, сначала исследователь не считает пикники, организуемые компанией, важными. Но после повторного прочтения заметок и пристального рассмотрения он или она обнаруживает, что они играют важную символическую роль в построении сообщества. Осознанное отсутствие данных в отчетах. Исследователь может опустить какието аспекты жизни сообщества или события, чтобы защитить индивидов или отношения между ними. Например, исследователь обнаруживает внебрачные связи известного человека, но хочет защитить его хорошее имя и имидж. Более серьезная проблема нарушение этики. Это случается, когда исследователю не удается представить факты, которые бы подкрепляли его аргументы или интерпретацию данных. Исследователь должен представлять свидетельства, которые как подкрепляют, так и опровергают интерпретацию. Читатель затем может взвесить оба типа свидетельств и судить о необходимости поддержать исследовательскую интерпретацию. Ограничения допущений. Качественник должен быть чувствительным к расовым, половым, возрастным и другого рода социальным различиям. Например, историк, ведущий сравнительные исследования и рассматривающий только белое население многорасового общества, должен признавать, что его анализ ограничен и что некоторые аспекты не попали в сферу рассмотрения. Если бы он включил их все, то его интерпретация должна была бы быть иной. Анализируя данные, исследователь должен спрашивать: какая точка зрения ускользнула? как выглядят события с точки зрения всех слоев общества? Так, гендер уже был назван как умалчиваемая социальная категория в большинстве социальных ситуаций. Например, в исторических работах недавнего прошлого было принято изучать "лидеров", из которых все были мужчинами, выводы при этом переносились на все общество в целом. Одни и те же события (заключение брака, досуг, работа) могут иметь весьма различное значение для каждого пола. Как предупреждает Маргрит Эйчлер: "Гендерная нечувствительность к интерпретации данных приобрела две основные формы: игнорирование пола как социально значимой переменной и игнорирование релевантного полодифференцированного социального контекста" [22]. Это, конечно, не подразумевает, что исследования одного пола или расы не имеют ценности. Но исследователь, интерпретирующий данные, должен осознавать альтернативную перспективу и не распространять ограничения специфической социальной группы, к которой он или она принадлежит или которую изучает, на более широкие сообщества. Перевод к. филос. н. М.М. МАЛЫШЕВОЙ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Sprague.I, Zimmerman M.K. Quality and Quantity: Reconstructurin feminist methodology // American Sociologist. 1989. № 20. Pp. 71-86. 2. Miles M.B., Huberman A..M. Qualitative data analysis. Beverly Hills, CA: Sage, 1984. 3. Strauss A. Qualitative analysis for social scientists. N.Y.: Cambridge University Press, 1987. 4. Schatzman L., Strauss A.L. Fiel research: Strategies for a natural sociology. Englewood Cliffs. NJ: Prentice-Hall, 1973. 113 5. Horan P. Theoretical models in social history research // Social Science History. 1987. № 11. Pp. 379-400. 6. Lester M., Haddan S.C. Ethomethodology and grounded theory methodology: An integration of perspective and method // Urban Life. 1980. № 9. Pp. 3-33. 7. Bogdan R., Taylor SJ. Introduction to qualitative reserch method: A phenomenological approach to the social science. New York: Wiley, 1975; Spradley J.P. The ethnographic interview. New York: Halt, Rinehart and Winston, 1979. 8. Thompson E.P. The poverty of theory and other essays. New York: Monthly Review Press, 1978; McQuaire D. Marx and the method of successive approximations // Sociological Quaterly. 1978. № 20. Pp. 431-435; Wardell ML. Marx and his method: A commentary // Sociological Quaterly. 1979. № 20. Pp. 425-436: McQuaire D. Reply to Wardell Sociological Quaterly. 1979. № 20. Pp. 431-435. Young T.R. Comment on the McQuaireWardell debate. Sociological Quaterly. 1980. № 21. Pp. 459-462. 9. Bonnell V.E. The use of theory, concepts and comparison in historical sociology // Comparative Studies in Society and History. 1980. № 22. Pp. 156-173; Skocpol T. Emerging agendas and recurrent strategies in historical sociology // Vision and Method in historical sociology. Ed. T. Skocpol. Cambridge: Cambridge University Press, 1984. P. 356-392. 10. Paige J.M. Agrarian Revolution. New York: Free Press, 1975. 11. Ragin C.C. The comparative method. Berkeley: University of California Press, 1987. 12. Spradley J.P. The ethnographic interview. New York: Halt, Rinehart and Winston, 1979. 13. Zelizer V.A. Pricing the priceless child. New York: Basic Books, 1985. 14. Vision and Method in historical sociology. Ed. T. Skocpol. Cambridge, Cambridge University Press, 1984. 15. Bendix R. Work and authority in industry. New York: .Wiley, 1956. 16. Scokpol Т., Somers M. The uses of comparative history in macrosocial inquiry // Comparative Studies in Society and History. 1980. № 27. P. 178. 17. Barry B. On analogy // Political Studies. 1975. № 23. Pp. 208-224. Harre R. The philosophies of science. London: Oxford University Press, 1972. 18. Hess M.B. Models and analogies in science. Notre Dame, IN: Notre Dame Press, 1970. Kaplan A. The conduct of inquiry: Methodology for behavioral science. New York: Harper and Row, 1964. 19. Lewis G.H., Lewis J.F. The dog in the hight-time: Negative evidence in social research // British Journal of Sociology. 1980. №31. Pp. 544-558. 20. Дискуссия об анализе "молчания" и незамечаемых чертах в этнографических или исторических текстах представлена в монографии Blee KM., Billings D.B. Reconstructing daily life in the past: An hermeneutical approach to ethnographic data // Sociological Quaterly. 1986. № 27. Pp. 443-462. 21. Ознакомиться с обсуждением отсутствующих случаев и предубеждений исследователя можно в книге: Becker H.S.. Blanche G. Participant observation: The analysis of qualitative field data // Field Research: A sourcebook and field manual. Boston: George Allen and Unwin. Ed. Burgess R.G., 1982. Pp. 239-250. 22. Eichler M. Nonsexist research methods: A practical guide. Boston: George Allen and Unwin, 1988. 114
