УДК 332.02 Мосякина Елена Александровна соискатель кафедры экономики, организации и управления производством Тюменского государственного нефтегазового университета МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ Mosyakina Elena Aleksandrovna PhD student, Production Economy, Organization and Management Subdepartment, Tyumen State Oil and Gas University METHODOLOGICAL APPROACH TO EVALUATION OF THE LIFE QUALITY OF POPULATION Аннотация: Выявлены недостатки существующих методических подходов к оценке качества жизни населения. Предложена система ее показателей относительно жизни населения, сгруппированная по семи структурным компонентам качества жизни населения. Разработана методика оценки качества жизни населения, отличительная особенность которой заключается в предложенной градации значений интегрального и частных показателей качества жизни населения. Summary: The article reveals the weak points of the existing methodological approaches to the evaluation of the life quality of population. The author suggests a system of indicators describing the quality of population, grouped in accordance with seven structural components of the life quality is suggested. The author develops a methodology of the life quality assessment, the distinctive feature of which is the proposed gradation of the values of integral and particular indicators of the life quality. Ключевые слова: качество жизни, методический подход, показатели качества жизни, интегральный показатель, градация значений. Keywords: quality of life, methodological approach, indicators of life quality, integrated indicator, graduation of values. Методика оценки качества жизни населения является важным аналитическим инструментом государственной социально-экономической политики, позволяющим определять перспективные направления политики государства, проводить анализ текущего уровня социально-экономического развития страны и межрегиональные сопоставления. При этом ряд отечественных и зарубежных ученых считают, что создание методики, способной охватить весь комплекс показателей качества жизни населения и пригодной для любой территории, практически невозможно [1]. Свою позицию они обосновывают тем, что различие предметов потребления, неодинаковые экономические и социальные возможности, климатические условия и природные ресурсы не позволяют привести их к единому показателю. В соответствии с этим повышается актуальность как теоретических, так и эмпирических исследований, связанных с разработкой показателей качества жизни и созданием методик его оценки. В настоящее время для оценки качества жизни населения существуют два подхода: производится оценка с помощью системы показателей и рассчитывается сводный индекс качества на основе отдельных показателей. Методические подходы оценки качества жизни населения изложены в работах следующих авторов: К.В. Бестужева-Лады [2], С.А. Айвазяна [3], А.А. Куклина, И.А. Гурабана, Б.А. Коробицына [4], Г.М. Зараковского, Е.Е. Задесенеца [5], Г.Г. Аралбаевой [6] и других. Так, например, А.Г. Полякова предлагает оценить качество социально-экономического пространства посредством опроса населения на основе методики, которая предполагает расчет комплексного показателя на базе 13 частных показателей [7]. Для комплексной оценки качества жизни населения сотрудниками Совета по изучению производительных сил разработана методика, в основе которой лежит расчет сводного (интегрального) индекса качества жизни населения, объединяющий 7 функциональных блоков, включающие в себя 19 базовых репрезентативных показателей [8]. Анализ литературных источников показал, что авторы оценивают качество жизни с позиции исследования. Изученные методики не позволяют проводить объективную сравнительную характеристику территорий, выявлять проблемные зоны структурных компонентов качества жизни населения. Для проведения оценки качества жизни населения необходимым условием является отбор показателей, характеризующих качество жизни населения. Автором предлагается набор из 37 показателей, сгруппированных по семи структурным компонентам качества жизни населения (рисунок 1). Показатели сформированы на основе корреляционного анализа, сгруппированы на основе кластерного анализа. Предлагаемая автором методика оценки качества жизни населения основана на расчете интегрального показателя, отражающего основные аспекты качества жизни населения. Отличительной ее особенностью является предложенная автором градация значений интегрального и частных показателей качества жизни населения. Последовательность действий при проведении оценки качества жизни населения представлена на рисунке 2. Рисунок 1 – Иерархическая система показателей оценки качества жизни населения Рисунок 2 – Последовательность действий при проведении оценки качества жизни населения Согласно рисунку 2 первая ступень включает в себя определение фактических значений статистических показателей качества жизни населения. Используемые для расчетов значения показателей являются официальными данными Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации (далее – Росстат). На второй ступени для обобщения разнородных статистических показателей проводится стандартизация их значений по каждому субъекту. Для расчета данных стандартизированных показателей применяются нормативные значения, или референтные точки, определяемые как минимальные и максимальные границы статистических показателей относительно исследуемой территории в выбранном базовом периоде. Показатели Росстата и преобразованные на их основе применяемые стандартизированные показатели, трансформируются в методике в сравнительные показатели-стимулы S, «повышающие» качество жизни населения, и показатели-дестимулы dS, соответственно «ухудшающие» качество жизни населения. В основу расчета каждого показателя положен метод линейного масштабирования, заключающийся в определении относительного расстояния между его стандартизированным значением и нормативным (минимальным или максимальным). Показатели-стимулы S, «повышающие» качество жизни населения, вычисляются путем соотнесения разности значений стандартизированного и минимального нормативного показателей к разности минимального и максимального значений показателей-стимулов S по следующей формуле: 𝑆𝑖𝑗 − min(𝑆𝑖𝑗 ) 𝑘𝑖𝑗𝑆 = ,(1) max(𝑆𝑖𝑗 ) − min(𝑆𝑖𝑗 ) где 𝑆𝑖𝑗 – фактическое значение j-го показателя-стимула за i-й год; min(𝑆𝑖𝑗 ) и max(𝑆𝑖𝑗 ) – минимальное и максимальное значение j-го показателя-стимула за i-й год из совокупности регионов. Если увеличение значения статистического показателя приводит к «ухудшению» качества жизни населения, то проводится расчет показателей-дестимулов dS, определяемый по формуле: 𝑑𝑆 𝑘𝑖𝑗 = 1−( 𝑑𝑆𝑖𝑗 − min(𝑑𝑆𝑖𝑗 ) ),(2) max(𝑑𝑆𝑖𝑗 ) − min(𝑑𝑆𝑖𝑗 ) где 𝑑𝑆𝑖𝑗 – фактическое значение j-го показателя-дестимулаза i-й год; min(𝑑𝑆𝑖𝑗 ) и max(𝑑𝑆𝑖𝑗 ) – минимальное и максимальное значение j-го показателя-дестимулаза i-й год из совокупности регионов. На третьей ступени проводится агрегирование стандартизированных показателей по семи выделенным структурным компонентам качества жизни населения. Частные показатели качества жизни 𝐾𝑖𝑗𝑆,𝑑𝑆 определяются с помощью средней арифметической величины из показателей-стимулов S и показателей-дестимулов dS𝑘𝑖𝑗𝑆,𝑑𝑆 по формуле: 𝐾𝑖𝑗𝑆,𝑑𝑆 = 𝑘𝑖𝑗𝑆,𝑑𝑆 𝑛 ,(3) 𝑘𝑖𝑗𝑆,𝑑𝑆 – показатели-стимулы S и показатели-дестимулы dS; n – количество показателей в i-ом частном показателе качества жизни. На четвертой ступени рассчитывается интегральный показатель качества жизни населения (𝐾инт𝑄𝐿𝑃 ) с помощью средней геометрической величины из семичастных показателей, каждый из которых отражает важнейшие составляющие качества жизни: качество населения, уровень благосостояния населения, качество трудовой жизни, обеспечение комфортным жильем, здравоохранение, безопасность населения, качество экологической системы и определяется по формуле: где n n 𝐾инт𝑄𝐿𝑃 = √∏ 𝐾𝑖𝑗𝑆,𝑑𝑆 ,(4) j=1 где 𝐾𝑖𝑗𝑆,𝑑𝑆 – частные показатели качества жизни; n – количество показателей в i-ом частном показателе качества жизни (n = 7). На пятой ступени для определения уровня качества жизни населения различных территорий проводится градация значений интегрального показателя, а при необходимости принятия оперативных мер и его частных показателей. Авторская градация значений показателей качества жизни населения, предполагающая разделение на пять уровней полученных значений и установление их диапазона позволяющая проводить объективную сравнительную характеристику качества жизни населения различных территорий, а также выявлять проблемные зоны, представлена в таблице 1. К1 Качество населения К2 Уровень благосостояния населения К3 Качество трудовой жизни К4 Обеспечение населения комфортным жильем К5 Здравоохранение К6 Безопасность населения К7 Качество экологической системы К инт [0,8…1,0] Средний Нежелательный Низкий Население находится в условиях длительного отсутствия или существенного ограничения возможностей удовлетворения жизненно важных потребностей. Требуется проведение социальных мер защиты, организация деятельности благотворительных фондов и общественных организаций Удовлетворенность населением качеством своей жизни Краткое описание Хороший Существует возможность улучшить населением качество жизни за счет собственных сил и средств Высокий Население находится в переходном, пограничном состоянии Название уровня Население пытается найти способы улучшения своей жизнедеятельности Таблица 1 – Градация значений интегрального и частных показателей качества жизни населения Диапазон значений [0,6…0,79] [0,4…0,59] [0,2…0,39] [0,0…0,19] [0,8…1,0] [0,6…0,79] [0,4…0,59] [0,2…0,39] [0,0…0,19] [0,8…1,0] [0,6…0,79] [0,4…0,59] [0,2…0,39] [0,0…0,19] [0,8…1,0] [0,6…0,79] [0,4…0,59] [0,2…0,39] [0,0…0,19] [0,8…1,0] [0,6…0,79] [0,4…0,59] [0,2…0,39] [0,0…0,19] [0,8…1,0] [0,6…0,79] [0,4…0,59] [0,2…0,39] [0,0…0,19] [0,8…1,0] [0,6…0,79] [0,4…0,59] [0,2…0,39] [0,0…0,19] [0,8…1,0] [0,6…0,79] [0,4…0,59] [0,2…0,39] [0,0…0,19] На шестой ступени выявляются, согласно градации значений интегрального и частных показателей, проблемные зоны. Для наглядности представления проблемных зон и конкурентных преимуществ строится матрица качества жизни населения по его структурным компонентам (таблица 2). Таблица 2 – Матрица качества жизни населения по его структурным компонентам i-го субъекта Название уровня К1 Структурные компоненты качества жизни населения К2 К3 К4 К5 К6 * К7 Высокий Хороший Средний Нежелательный Низкий * – отмечается согласно полученным расчетным значениям Таким образом, использование предложенной методики позволит региональным властям осуществлять оперативный контроль и моделировать сценарии развития уровня качества жизни с учетом изменяющихся внешних условий среды. Ссылки: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Лига М.Б. Качество жизни как основа социальной безопасности: моногр. М., 2006. 223 с. Бестужев-Лада К.В. Методические проблемы исследования качества, уровня и образа жизни // Современные концепции уровня, качества и образа жизни: сб. М., 1978. С. 76–92. Айвазян С.А., Степанов В.С., Козлова М.И. Измерения синтетических категорий качества жизни населения региона и выявление ключевых направлений совершенствования социально-экономической политики // Прикладная эконометрика. 2006. № 2. С. 18–84. Куклин А.А, Гурабан И.А., Коробицын Б.А. Комплексная методика диагностики качества жизни / под ред. А.И. Татаркина, А.А. Куклина. Екатеринбург, 2009. 124 с. Задесенец Е.Е., Зараковский Г.М., Пенова И.В. Методология измерения и оценки качества жизни населения России // Мир измерений. М., 2010. Аралбаева Г.Г. Оценка качества жизни населения муниципального образования (на материале Оренбургской области) // Проблемы современной экономики. 2008. № 3 (27). Полякова А.Г. Оценка качества социально-экономического пространства региона // Вестник Челябинского гос. ун-та. 2011. № 6. С. 59–65. Гришина И.В., Полынев А.О., Тимонин С.А. Качество жизни населения регионов России: методология исследования и результаты комплексной оценки // Современные производительные силы. 2012. № 1. C. 70–83. References: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Liga, MB 2006, Quality of life as a basis for social security: monograph, Moscow, 223 p. Bestuzhev-Lada, KV 1978, ‘Methodological problems in the study of quality, level and lifestyle’, Modern concepts are level and quality lifestyle: works, Moscow, p. 76-92. Aivazyan, SA, Stepanov, VS & Kozlova, MI 2006, ‘Measurement categories synthetic quality of life of the region and to identify key areas for improving the socio-economic policy’, Journal of Applied Econometrics, no. 2, p. 18-84. Kuklin, AA, Guraban, IA & Korobitsin, BA 2009, Integrated diagnostic technique quality of life, in Tatarkin, AI & Kuklin, AA (ed.), Ekaterinburg, 124 p. Zadesenets, EE, Zarakovsky, GM & Penova, IV 2010, ‘Methodology for measuring and assessing the quality of life of the population of Russia’, World of measurements, Moscow. Aralbaeva, GG 2008, ‘Quality of life assessment municipality population (based on the Orenburg region)’, Problems of modern economics, no. 3 (27). Polyakova, AG 2011, ‘Assessment of the quality of socio-economic space in the region’, Bulletin of the Chelyabinsk State Univ., no. 6, p. 59-65. Grishina, IV, Polynev, AO & Timonin, SA 2012, ‘Quality of life of Russian Regions: studies of the methodology and results of a comprehensive evaluation’, Modern productive forces, no. 1, p. 70-83.