ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В ЭКОНОМИКЕ РОССИИ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В
ЭКОНОМИКЕ РОССИИ
Гаврилова, студентка 4 курса направления «Экономика» Сургутский
институт экономики, управления и права (филиал) ФГБОУ ВПО «Тюменский
государственный университет»
PREDICTION OF PRODUCTIVITY IN THE ECONOMY RUSSIAN
V.G. Gavrilova, a 4nd year student of Economics Department of Tyumen State
University in Surgut, Russia
Производительность
труда —
важнейший
экономический
показатель,
характеризующий эффективность затрат труда в материальном производстве
как отдельного работника, так и коллектива предприятия в целом.
На
сегодняшний день очень актуальной считается проблема повышения уровня
производительности труда. В распоряжении Правительства РФ от 17 ноября
2008г № 1662-р о Концепции долгосрочного социально — экономического
развития РФ на период до 2020 года, указан рост производительности труда
171-178 процентов, что позволит России выйти на 5 место в мире по ВВП и
таким образом повысить конкурентоспособность отечественной продукции.
Для прогнозирования производительности используются различные
методы, такие как: метод гармонических весов, метод построения
авторегрессионных моделей, метод экспоненциального сглаживания и ряд
других.
Одним
из
важных
корреляционно-регрессионное
методов
прогнозирования
моделирование,
является
основанное
на
корреляционно-регрессионном анализе. Корреляционный анализ ставит
задачу измерить тесноту связи между варьирующими переменными и
оценить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный
признак. Регрессионный анализ предназначен для выбора формы связи и
типа модели для определения расчетных значений зависимой переменной
(результативного признака). Связь между результативным и факторным
признаками может носить линейный и криволинейный (параболический,
гиперболический, синусоидальный и т.п.) характер.
По
официальным
данным
в
2003-2008
гг.
темпы
роста
производительности труда в целом по экономике РФ составляли 6,3% в год, в
2010-2013 гг. - примерно 3%, а в 2014 г. и вовсе замедлились (рис.1).
Рис.1. Прирост производительности труда по экономике в целом, %
Источник: OECD, Росстат
По уровню производительности труда Россия уступает развитым
экономикам в три-четыре раза. Так, например: в США американцы приносят
своей стране $61, канадцы $50, а среднедушевая производительность труда
россиян приносит в национальный доход $22 [2]. Несмотря на это, в России
не считают производительность труда на макроуровне. В рамках страны
исследуют и публикуют только цепные темпы роста производительности
труда, что не даёт полного понимания сложившейся проблемы низкой
эффективности труда в России.
На повышение производительности труда оказывает влияние ряд
существенных факторов, таких как: уровень инфляции; уровень безработицы;
уровень средней заработной платы; объем инновационных товаров, работ и
услуг и др. Изучение всех этих факторов, безусловно, имеет большое
значение. Тесная связь этих показателей друг с другом, и общее влияние на
значение производительности труда дает возможность прогнозировать
дальнейшую динамику эффективности труда в экономике страны, регионов и
отдельных предприятий.
Для изучения влияния факторов на эффективность труда используют
корреляционно-регрессионный анализ, изучающий форму и степень тесноты
связи
результатирующего
параметра
(производительности
труда)
с
факторными признаками. Следует уточнить, что данный метод применяют
для построения условных прогнозов и прогнозов, основанных на оценке
устойчивых причинно-следственных связей.
Связь между результативным и факторным признаками может носить
линейный
и
криволинейный
(параболический,
гиперболический,
синусоидальный и т.п.) характер. При линейной форме связи используется
уравнение прямой:
Ух =а + bx,
где Ух -теоретический уровень результативного признака; a - начало
отсчета; х - факторный признак; b - коэффициент регрессии, показывающий
среднее изменение результативного признака при изменении факторного
признака на единицу.
Данная корреляция характеризует линейную взаимосвязь в вариациях
переменных. Она может быть парной (две коррелирующие переменные) или
множественной (более двух переменных), прямой или обратной —
положительной
или
отрицательной,
когда
переменные
варьируют
соответственно в одинаковых или разных направлениях. В нашем случае
линейная корреляция парная.
На основании данных Федеральной службы статистики построим
прогнозную модель производительности труда с основанием прогноза 20072015 годы, и спрогнозируем производительность труда на 2 последующих
года.
Таблица 1
Цепные индексы производительности труда в экономике РФ, %
Номер периода
2007
2008
2009
2010
Значение показателей производительности
труда (в %)
108
104,8
95,9
103,2
2011
2012
2013
2014
2015 (оценка)
2016 (прогноз)
2017 (прогноз)
103,8
103
101,9
100,8
102
103
105
114
112
110
108
значение показателя
106
104
Полиномиальная
(значение
показателя)
y = -0,0487x6 + 587,28x5 - 3E+06x4 +
8E+09x3 - 1E+13x2 + 1E+16x - 3E+18
R² = 0,9263
102
100
98
96
94
2006
2008
2010
2012
2014
2016
Рис.2. Трендовая модель изменения индексов производительности
труда в экономике России
Для целей прогноза использована
полиноминальная линия тренда
шестой степени, коэффициент апроксимации равен 0,93. Так, как он близок к
единице можно утверждать об адекватности прогнозной модели. Из этого
можно сделать вывод, что в целом, по экономике производительность труда в
РФ за данный период (2007-2015гг.) имела убывающую динамику.
Максимальный прирост наблюдался в период с 2007 года по 2008 год,
существенный спад производительности труда наблюдался в 2009 году. На
это повлияла общая экономическая ситуация в стране. В 2008 во всем мире и
в том числе в России начался финансово - экономический кризис, произошло
падение производства, сокращение рабочих мест, что напрямую повлияло на
показатель производительности труда и в последующие годы. После кризиса
2008-2009 годов и завершения восстановительного периода наступила новая
фаза развития российской экономики, когда структура движущих сил роста
кардинально меняется.
В дальнейшем, по официальным прогнозам, производительность труда
в целом будет возрастать, основанием чему могут служить меры
правительства,
предусмотренные
в
Федеральной
целевой
программе
содействия повышению производительности труда. Восстанавливается
функция государства в области нормирования труда и заработной платы.
Законодательные закрепления требований к соблюдению установленных
норм выработки позволит обеспечить социальную защищенность работников
от чрезмерной интенсификации труда.
Без решения задачи повышения производительности труда невозможно
сделать
привлекательной
конъюнктуру
экономики
государства
для
привлечения иностранного капитала и обеспечить конкурентоспособность
национальной экономики. В связи с этим, повышение производительности
труда является одним из ключевых направлений макроэкономической
политики государства и улучшения социально-экономического положения
населения.
Список источников:
1. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики
[Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.gks.ru/
2. Задачи повышения эффективности труда в России / Материалы VII
Международной
студенческой
электронной
научной
конференции
"Студенческий научный форум 2015" [Электронный ресурс] Режим
доступа:
http://www.scienceforum.ru/2015/1211/1283
(дата
обращения:
10.02.2016)
3. Кузык,
Б.Н.
Прогнозирование,
стратегическое
планирование
и
национальное программирование: Учебник / Б.Н. Кузык, В.И. Кушлин,
Ю.В. Яковец. - 4-е изд., перераб. и доп. - Москва: Экономика, 2011. - 604 с.
4. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : Учебное пособие / Л.
П. Владимирова. - 6-е изд., перераб. и доп. - М. : Дашков и К°, 2006. 398[2] с. : ил., табл. - Библиогр.: с. 388-390.