БИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ 3. Биологическая продуктивность достоверно увеличивалась у сосны обыкновенной, лиственницы сибирской и дуба черешчатого при всех дозах спор, а у ели европейской – при внесении спор в дозах 1,08 и 2,15 млн/м2. Максимальная стимуляция биологической продуктивности мухомором красным наблюдалась у лиственницы сибирской, а минимальная – у ели европейской. У сосны обыкновенной и ели европейской по коэффициентам корреляции биологическая продуктивность тесно связана с чистой продуктивностью фотосинтеза во всех вариантах опыта. У остальных пород связь менее тесная. 4. Для повышения продуктивности растений сосны обыкновенной, лиственницы сибирской, ели европейской и дуба черешчатого на серых лесных почвах в условиях зоны широколиственных лесов центральной части Нижегородской области из четырёх доз гриба мухомора красно- го, внесённых в опыте, наиболее оптимальной является доза 1,08 млн/м2 почвы. Литература 1. Еропкин К.И. О взаимосвязи форм микоризных окончаний у хвойных // Микориза растений / под ред. проф. И.А. Селиванова. Пермь, 1979. С. 61–77. 2. Чураков Б.Н., Лисов Е.С. Влияние плотности микориз на самосев дуба черешчатого в дубравах Ульяновской области // Лесной журнал. 2006. № 4. С. 14–19. 3. Дудка И.А., Вассер С.П. Справочник миколога и грибника. Киев: Наукова думка, 1987. С. 322. 4. Бессчётнов В.П., Лебедев Е.В. Влияние экологического потенциала Волго-Вятского региона на фотосинтез и биологическую продуктивность лесных пород // Проблемы регионального экологического мониторинга: матер. первой науч.-практич. конф. Н. Новгород, 2002. С. 17–19. 5. Ничипорович А.А. О методах учёта и изучения фотосинтеза как фактора урожайности // Труды ИФР АН СССР, 1955. Т. 10. С. 210–249. 6. Плохинский Н.А. Биометрия. М.: Изд-во МГУ, 1970. 368 с. 7. Селиванов И.А. Микосимбиотрофизм как форма консортивных связей в растительном покрове Советского Союза. М.: Наука, 1981. 232 с. 8. Гуляев Б.И., Рожко И.И., Рогаченко А.Д. и др. Фотосинтез, продукционный процесс и продуктивность растений. Киев: Наукова думка, 1989. 152 с. Мониторинг состояния техногенных территорий, нарушенных деятельностью нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей промышленности, в условиях умеренных и северных широт А. С. Григориади, к.б.н., Н. А. Киреева, д.б.н., профессор, Башкирский ГУ; Л. Л. Водопьянова, аспирантка, Уфимский ГАТУ В настоящее время активное развитие получила нефтяная промышленность, так как нефть и продукты её переработки являются одними из основных источников энергии. Связанные с деятельностью данной отрасли экологические проблемы требуют незамедлительного решения. Как известно, основные нефтеносные регионы расположены как в условиях умеренного климата (республики Башкортостан и Татарстан), так и на Севере (Республика Коми, Западная Сибирь и т.п.). Основной экологической проблемой этих территорий является загрязнение почвенного покрова нефтяными углеводородами. Оценка состояния загрязнённой почвы позволит получить информацию о способности почвы к самовосстановлению. Этот параметр является важным показателем, который позволит дать рекомендации для проведения эффективной рекультивации. Цель данной работы – оценка состояния нефтезагрязнённых почв различных климатических зон и сравнение их способности к самовосстановлению. Методика исследований. В качестве объекта исследований использовали два типа почв, от- носящихся к различным климатическим зонам: серая лесная почва (Республика Башкортостан, Туймазинское месторождение) и торфяноглеевая почва (Республика Коми, Южно-Ошское месторождение). Образцы почв отбирали с мест разлива нефти: пробы с участков № 2, 3 (торфяноглеевая почва) и № 5, 6 (серая лесная почва). В качестве контрольного варианта использовали почвы со следовым содержанием нефтяных углеводородов (пробы с участков № 1 и 4), отобранные вдали от мест аварийного разлива нефти (табл. 1). Почвенные образцы отбирали из горизонта Aпах (0–10 см). Для оценки состояния почвы использовали показатели микробиологической активности почвы. Микробное сообщество является чувствительным и быстро реагирует на изменения качества окружающей среды. Численность микроорганизмов определяли по общепринятой методике посева на твёрдые агаризованые и жидкие питательные среды [1]. Остаточные углеводороды в почве определяли весовым методом [2]. Результаты исследований. При любом загрязнении почвы в первую очередь должна оцениваться численность микроорганизмов, обеспечивающих плодородие почвы. К таким группам можно отнести азотфиксирующие и целлюлозоразрушающие микроорганизмы [3]. 207 БИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ 1. Содержание углеводородов в образцах почв, отобранных с места разлива нефти Участок Содержание остаточных углеводородов, мг/г Торфяно-глеевая почва №1 №2 №3 0,38±0,13 64±22 150±70 №4 0,21±0,1 Серая лесная почва №5 №6 67±21 120±45 2. Численность целлюлозолитических микроорганизмов в образцах торфяно-глеевой и серой лесной почвы, КОЕ · 103/г Сроки отбора проб Июнь Август Сентябрь №1 26,00±0,76 23,05±1,02 29,36±1,54 Участки, содержание остаточных углеводородов №2 №3 №4 №5 24,0±0,9 23,00±0,59 3,2±0,2 1,5±0,1 26,34±1,05 21,30±1,69 6,2±0,4 1,7±0,1 30,25±1,32 20,08±1,98 3,4±0,33 2,8±0,17 №6 0,9±0,06 0,7±0,06 3,17±0,09 3 ɑɢɫɥɟɧɧɨɫɬɶ ɍɈɆ, 10 ɄɈȿ/ɝ ɩɨɱɜɵ 160 А В 140 120 100 80 60 40 20 0 ̛̦̀̽ ̱̭̯̌̏̐ ̭̖̦̯̬́̍̽ ̸̨̭̖̬̣̖̭̦̪̌́̌́̏̌ ̡̨̨̦̯̬̣̽ 64Ͳ67̥̐/̐ ̛̦̀̽ ̱̭̯̌̏̐ ̭̖̦̯̬́̍̽ ̴̨̨̯̬̦́Ͳ̸̨̣̖̖̪̐̏̌́̏̌ 120Ͳ150̥̐/̐ Рис. 1 – Динамика изменений общей численности УОМ в нефтезагрязнённой почве: А – расчёт по математической модели (точками отмечены экспериментальные данные; Б – сравнение динамики изменения численности УОМ в разных почвах Нефтяное загрязнение торфяно-глеевой почвы не оказывало значительного влияния на развитие целлюлозолитических микроорганизмов при высоких концентрациях загрязнителя (участки № 2 и 3), в отличие от целлюлозолитиков в серой лесной почве (табл. 2). В последней нефтяные углеводороды значительно угнетали развитие данной группы микроорганизмов. Численность азотфиксаторов при нефтяном загрязнении торфяно-глеевой почвы снижалась, в отличие от реакции данной группы микроорганизмов на нефтяное загрязнение серой лесной почвы, где наблюдалось стимулирование развития азотфиксаторов. Исключение составлял участок № 3, где количество олигонитрофилов и азотфиксаторов было сопоставимо с показателями, выявленными в почве фонового участка. Такая тенденция, вероятно, объясняется как токсическим действием нефти и нарушением воздушного режима почвы, так и тем, что в условиях сурового климата и небольшой продолжительности периода положительных температур эта группа микроорганизмов, как и вся микробиота, оказывается более уязвимой и чувствительной по отношению к нефтяному загрязнению. Значительную роль в процессах самоочищения почв от нефти играют микроорганизмы, способствующие разрушению нефтяных загрязнений и вовлечению продуктов нефти в естественный круговорот углерода [4]. Динамика поведения углеводородокисляющих микроорганизмов (УОМ) в природно-технической системе имеет совершенно другой вид в сравнении с общей численностью микроорганизмов. В качестве математической модели была рассмотрена система нелинейных дифференциальных уравнений, включающая в себя параметры общей численности УОМ и субстрата, находящегося в почве и поддерживающего жизнедеятельность УОМ. Результаты расчётов показали хорошее согласование с экспериментальными данными (рис. 1А). Реакция на нефтяное загрязнение УОМ, в т.ч. микромицетов, торфяно-глеевой почвы несколько отличалась от реакции УОМ в серой лесной почве, где значения этого показателя увеличивались пропорционально концентрации нефти в почве уже в первые месяцы после разлива (рис. 1Б). При нефтяном загрязнении как торфяноглеевой, так и серой лесной почвы наблюдалось главным образом стимулирование развития гетеротрофных микроорганизмов, что, на наш взгляд, связано с наличием в почве дополнительного органического вещества – углеводородов нефти. Для численности микроорганизмов, использующих минеральные формы азота, выявлена обратная зависимость. Однако спустя 90 суток данный показатель возрос в образцах серой лесной почвы. Максимальное значение 208 БИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ численности данной группы микроорганизмов отмечалась в пробе с участка № 5. Также следует заметить, что биомасса микроорганизмов серой лесной почвы, использующих минеральные и органические формы азота, в 2–3 раза превышала соответствующий показатель торфяноглеевой почвы. Выводы. Таким образом, в целом реакция микробного сообщества на воздействие нефтяных углеводородов была схожа для обоих типов почв. Внесение поллютанта вызывало увеличение численности УОМ и угнетало развитие целлюлозолитиков, азотфиксаторов и микроорганизмов, использующих минеральные формы азота, и стимулировало развитие гетеротрофов. Проведённые исследования показали, что серая лесная почва обладает большей способностью к восстановлению, т.к. для неё характерно сохранение численности азотфиксаторов и значительное стимулирование углеводородокисляющих микроорганизмов по сравнению с образцами торфяно-глеевой почвы. Это может быть важным показателем при выборе методов рекультивации. Построенная математическая модель, отражающая поведение УОМ в загрязнённой почве, позволяет скорректировать нормы и время внесения специализированных препаратов. Литература 1. Методы почвенной микробиологии и биохимии / под. ред. Д.Г. Звягинцева. М.: МГУ, 1991. 304 с. 2. Mc Gill W.W., Rowell M.J. Determination of oil content of oil contaminated soil // Sci. Tot. Environ. 1980. V. 14(3). P. 245–253. 3. Безкоровайная И.Н. Биологическая диагностика и индикация почв. Красноярск: Изд-во Красноярского государственного аграрного университета, 2001. 328 с. 4. Звягинцев Д.Г. Микроорганизмы и охрана почв. М.: МГУ, 1989. 206 с. Оценка реакции растений-фиторемедиантов, произрастающих на территории нефтешламового амбара, по эколого-физиологическим показателям Н.А. Киреева, д.б.н., профессор, А. С. Григориади, к.б.н., Башкирский ГУ В результате активной деятельности предприятий нефтедобывающей промышленности образуется большое количество отходов. Нефтяные шламы – это сложные физико-химические смеси, которые состоят из нефтепродуктов, механических примесей (глины, окислов металлов, песка) и воды. Они образуются при проведении таких производственных процессов, как переработка, добыча и транспортировка нефти. Данный тип отходов представляет большую опасность для окружающей среды и подлежит захоронению или переработке. Нефтешламы накапливаются в специальных отстойных прудах, амбарах, ёмкостях. В настоящее время технологии переработки нефти совершенствуются и, двигаясь по пути экологизации нефтеперерабатывающей промышленности, часть амбаров ликвидируется. Восстановление таких нарушенных территорий – длительный и многостадийный процесс. Среди используемых методов важное место занимает фиторемедиация. Для проведения работ в этом направлении необходим подбор растений, устойчивых к нефтяному стрессу. В условиях ликвидации нефтешламового амбара ситуация осложняется, во-первых, многокомпонентностью состава нефтешламов, во-вторых, длительностью хранения отходов и, в-третьих, высоким содержанием полици- клических и полиароматических соединений, обладающих канцерогенными и мутагенными свойствами [1]. Целью данной работы была оценка реакции растений Tagetes erecta L., как потенциальных фиторемедиантов, произрастающих на территории нефтешламового амбара, по экологофизиологическим показателям. Методика исследований. В качестве объекта исследования использовались растения бархатцев прямостоячих (Tagetes erecta L.). Рассаду опытных растений в возрасте 30 суток высаживали на территорию нефтешламового амбара. Предварительно оценили содержание остаточных углеводородов [2] на делянках, предназначенных для высадки растений-фиторемедиантов. Было выделено три участка с разной концентрацией поллютанта: № 2 – 2,7 мг/г почвы, № 3 – 4,9 мг/г почвы, № 4 – 12,7 мг/г почвы. В качестве контроля использовали почву, отобранную на расстоянии 500 м от места размещения амбара (участок № 1). В качестве эколого-физиологических параметров оценки устойчивости растений-фиторемедиантов выбрали содержание в их листьях пигментов (хлорофилла а и б, каториноидов, флавоноидов). Оптические характеристики экстрактов пигментов регистрировали с помощью прибора UV-2401 PC Shimadzu. Содержание хлорофиллов определяли в ацетоновом экстракте по формуле [3]: 209