1 часть.

Калининградский государственный технический университет
комитета Российской Федерации по рыболовству
В.Ф. Пономарёв
ОСНОВЫ ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКИ
Утверждено Учёным советом университета в качестве учебного пособия
для студентов группы направлений 550000-”технические науки”.
Калининград
1997
УДК 519.45
ПОНОМАРЕВ В.Ф. Основы дискретной математики. Учебное пособие. Калининград: КГТУ, 1997, с.____.
Изложены основные понятия теории множеств, отношений и
отображений, элементы общей алгебры и комбинаторики, теории графов и
математической
логики.
Основные
положения
каждого
раздела
иллюстрируются примерами прикладного характера и сопровождаются
алгоритмами поиска оптимальных решений. В конце каждого раздела
приведены контрольные вопросы и задачи. По основным разделам студенту
предлагается выполнить индивидуальные задания.
Содержание книги отвечает требованиям учебной программы
дисциплины “Основы дискретной математики” для подготовки бакалавров
группы направлений 550000-“технические науки”, может быть рекомендована в
качестве учебного пособия.
Илл.____, табл._____, список лит. 8 названий.
 Калининградский государственный технический университет, 1997.
Вениамин Фёдорович Пономарёв
“Основы дискретной математики”
Редактор_____________________.
Подписано в печать_______1997г.
Тир._______экз. Формат_______.
Объём_______п.л. Цена договорная.
Заказ___________.
2
УОП КГТУ, Советский проспект, 1
ВВЕДЕНИЕ
Для многих технических и экономических систем важным является
дискретность их функционирования во времени и пространстве. Состав и
структура таких систем представляют дискретную модель, для описания
которой привлекается аппарат дискретной математики.
Основным носителем дискретной математики является множество
элементов, а структуру дискретной модели формируют отношения между этими
элементами.
Настоящее учебное пособие соответствует примерной программе
дисциплины МАТЕМАТИКА (раздел 22. Основы дискретной математики) для
направления 550000-”Технические науки”, одобренной Президиумом Научнометодическиго совета по математике и рекомендованной Главным управлением
образовательно-профессиональных программ и технологий в 1994 г.
В главе I - Основания дискретной математики - вводятся основные
понятия: множество, отображения и отношения, определяются их основные
свойства, что объясняет и обосновывает основные операции алгебры множеств
и булевых алгебр; все разделы главы подкреплены примерами и контрольными
вопросами.
В главе 2 - Элементы комбинаторики - формулируются основные
понятия об упорядоченных и неупорядоченных выборках элементов из
заданного множества, определяются основные правила, процедуры и операции
для формирования комбинаторных объектов и оценки их количества; все
разделы главы также подкреплены примерами, контрольными вопросами.
В главе 3 - Основы теории графов - раскрываются основные понятия и
способы описания графа, его числовые характеристики и описываются
алгебраические операции над графами и алгоритмы поиска остова графа
минимального веса, кратчайших путей на графе, распределения потоков в сети и
определения критического пути в графе, отображающем организацию сложного
комплекса работ; все разделы главы также сопровождаются примерами и
контрольными вопросами, по основным алгоритмам студенту предлагается
выполнить индивидуальные задания (см. приложения 1-5).
В главе 4 - Введение в математическую логику - вводятся основные
понятия и способы описания логических переменных, логических функций,
логических связок и логических формул, объясняется разложение логических
функций в дизьюнктивные и коньюнктивные нормальные формы, определяются
способы их эквивалентного преобразования в различные базисы алгебры
логики, подробно объясняются методы минимизации одной и нескольких
булевых функций, частично и полностью определенных булевых функций в
дизьюнктивной и коньюнктивной нормальных формах; все разделы главы
также подкреплены примерами, контрольными вопросами; по основным
3
методам минимизации логических функций и способам проектирования
предлагается выполнить индивидуальное задание(см. приложение 6).
Глава I. ОСНОВАНИЯ ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКИ.
4
I.I Множества.
В математике понятие “множество” является исходным и не подлежит
точному определению. Поэтому набор или совокупность каких-либо объектов,
обладающих общими свойствами, на интуитивном уровне, называют
множеством. Например, в математике такими множествами являются
множество целых чисел Z (INTEGER), множество вещественных чисел R
(REAL) и др. “Нематематические” объекты также формируют множества:
множество клавиш клавиатуры персонального компьютера (KEYBOARD) - А,
множество команд операционной системы компьютера (EXECUTIVE
INSTRUCTION) - В и др.
Объекты, включаемые в множество, называют его элементами.
Например, число “3” есть элемент множества Z, клавиша “enter” - элемент
множества A, команда “copy” - элемент множества В.
Общим обозначением множества служит пара фигурных скобок {, },
между которыми перечисляют все элементы множества или указывают
свойства, которыми должны обладать элементы формируемого множества. Для
обозначения множества в тексте используют прописные буквы латинского
алфавита A, B, C, ...X, Y, Z, иногда эти же буквы, но с нижними индексами из
множества натуральных чисел ( например, A1, ...X12 и т.д.). Для обозначения
элементов множества в тексте используют строчные буквы латинского алфавита
a, b, c,...x, y, z, иногда эти же буквы, но с нижними индексами из множества
целых положительных чисел ( например, a1, ...x12 и т.д.).
Для обозначения принадлежности элемента x множеству X используют
знак ““ - знак принадлежности, т.е. xX. Если элемент х не принадлежит
множеству Х, то используют знак ““, т.е. хХ.
Например, 0Z, 12.5R, escA, cdA, breakB. Множество, каждый
элемент которого может приобрести индекс из множества натуральных чисел
N={1,2,... n} называют счетным. Если n конечно, то множество называют
конечным.
Число элементов счетного конечного множества Х называют его
мощностью и обозначают так: |X|=n.
Например, для множества клавиш клавиатуры персонального
компьютера A={esc; f1; f2; ...; ; inc; del; enter} мощность этого множества
|A|=102, для множества команд операционной системы MS DOS персонального
компьютера B={break; cd; cls; ...; sys; tree; xcopy} мощность этого множества
|B|=61.
Если всякий элемент множества Х является также элементом другого
множества Y, то множество X называют подмножеством множества Y. Для
обозначения этого в тексте используют знак ““ - знак включения, т.е. ХY.
Если множество Х не включено в множество Y, т.е. не все его элементы
принадлежат Y, то используют знак ““ - знак невключения, т.е. XY.
Например, множество клавиш клавиатуры персонального компьютера
содержит подмножество алфавитно-цифровых клавиш и клавиш со знаками
пунктуации - A1 и подмножество специальных клавиш, предназначенных для
исполнения специальных функций (ввод строчных или прописных букв, смена
5
алфавита, ввод или удаление символа и т.п.) - А2. При этом А1А и А2А, а
мощности множеств А1 и А2 равны |А1|=46 и |А2|=56. Множество команд
операционной системы MS DOS включает в себя два подмножества команд:
внутренние и внешние. Подмножество внутренних команд В1 выполняется
самим командным процессором MS DOS. Мощность этого множества равна
|B1|=27. Подмножество внешних команд В2 - это программы, поставляемые
вместе с операционной системой в виде отдельных файлов. Мощность этого
множества равна |B2|=34.
Если XY и YX, то X=Y.
Если X
и XY,
то множество Х называют собственным
подмножеством множества Y. Для указания в тексте этого факта используют
знак строгого включения - ““, т.е. XY.
Например, А1А или В1В.
Множество, не содержащее ни одного элемента, называют пустым
множеством и обозначают знаком , т.е. ={ }. Пустое множество может быть
подмножеством любого множества.
Множество, содержащее все элементы всех подмножеств, принимающих
участие в решении какой-либо задачи, называют основным или универсальным
множеством и обозначают символом U, т.е. если в решении какой-либо задачи
принимают участие множества А={a} и B={b,c}, то U ={a,b,c}.
Максимально возможное число подмножеств универсального множества
называют семейством подмножеств универсального множества. Это семейство
включает пустое подмножество, само универсальное множество и множества,
сформированные по одному, два, три и т.д., элементов универсального
множества. Формирование выборок по одному, два, три и т.д. элементов
реализуется процедурой комбинаторики - сочетанием ( об этом подробнее см
2.5). Семейство подмножеств универсального множества обозначают символом
B(U) и называют булеаном множества U(см. также 2.8.).
Например, если U={a,b,c}, B(U)={, {a}, {b}, {c}, {a,b}, {b,c}, {a,c},
{a,b,c}}.
Легко видеть, что число элементов булеана B(U) зависит от числа
элементов универсального множества U по формуле: |B(U)|=2|U|.
Например, если |U|=3 имеем |B(U)|=23=8.
Число элементов булеана B(U)-есть его мощность |B(U)|.
Задание множества может быть выполнено перечислением элементов
внутри фигурных скобок, либо описанием его характеристических свойств.
При задании множества описанием его характеристических свойств
между фигурными скобками после указания текущего значения элемента
множества Х, т.е. хХ, ставится знак ““, вслед за которым указывают
характеристическое свойство элементов множества, т.е. Р(х). При подстановке
конкретного значения х=а выражение Р(а) принимает значение “истина” или
“ложь”, т.е. Р(х) есть логическая функция, которую иначе называют-“предикат”.
Множество значений х=а1, х=а2, х=а3 и т.д., для которых
Р(х=аi)=“истина” формирует множество Х={а1, а2, а3,...}.
Например,
а) если Z={n|P(n):- “быть целым положительным числом”}, то
Z={1;2;3;...;n};
6
б) если А={a|P(a):- “быть клавишей клавиатуры компьютера”}, то
А={esc; f1; f2; ...; inc; del; enter};
в) если В={b|P(b):-”быть командой операционной системы персонального
компьютера”}, то B={break; cd; copy;...;tree; xcopy}.
Для работы на компьютере цифровые данные определены типом данных.
Простейшими стандартными типами данных являются INTEGER - множество
целых чисел, REAL - множество вещественных чисел, BOOLEAN - множество
логических значений, CHAR - множество символов и др. При указании типа
данных обязательно следует указывать границы множества. Формы и способы
этих ограничений различны для различных алгоритмических языков.
Если даны два множества Х и Y, то множество всех упорядоченных пар
(x;y), где хХ и yY, называют прямым произведением множеств Х и Y и
обозначают (XY)., т.е. (XY)={(x,y)|xX, yY}
Аналогично прямым произведением нескольких множеств X1, X2,...,Xn
называется множество всех упорядоченных последовательностей (x 1; x2; ...;xn),
таких что x1X1 x2X2 ... xnXn. Прямое произведение X1, X2,...Xn принято
обозначать (X1X2...Xn) или i=1n Xi, т.е. (X1X2...Xn)={(x1,x2 ,...xn)|
x1X1, x2X2, ..., xnXn}.
Если одно из множеств произведения пусто, то пусто и все прямое
произведение, т.е. если Xi=, то X1X2...Xi...Xn=.
Если X1=X2=...=X, то прямое произведение обозначают так i=1n Xi или
так Xn.
Упорядоченный набор элементов (x1; x2; ...; xn) называют кортежем, а
каждый его элемент - компонентой кортежа. Число компонент кортежа n
определяет его длину или ранг. Для обозначения кортежа будем использовать
круглые скобки. Длина пустого кортежа равна нулю. Кортежи длины n>1
называют n-кой (двойкой, тройкой, и т.д.).
Два кортежа, имеющих одинаковую длину и одинаковые имена
компонент, но различные их значения, называют совместимыми кортежами.
Два кортежа, имеющих одинаковую длину, одинаковые имена и
одинаковые значения компонент, равны друг другу.
При обработке данных на компьютере прямое произведение множеств
широко используют в формировании составных типов данных. Например, на
алгоритмическом языке Фортран предложение INTEGER*2VECT(10) описывает
составное данное (кортеж) с именем VECT, содержащим 10 компонент типа
INTEGER, причем для каждой компоненты в памяти выделено поле размером 2
байта.
В базах данных такой кортеж называют записью(record).
Заданное множество кортежей всегда является подмножеством прямого
произведения множеств, т.е.
{(x1; x2;...; xn)| x1X1, x2X2, ...,xnXn}(X1X2...Xn).
Например, если X1={a;b;c;d;e;f;g;h} и X2={1;2;3;4;5;6;7;8}, то прямое
произведение этих множеств формирует 64 кортежа (x1,x2), однозначно
определяющих
каждую
клетку
шахматной
доски,
т.е.
(X1X2)={(a;1);(a;2);...(h;7);(h;8)}.
Если известны мощности множеств |X1|=m1, |X2|=m2, ... |Xn|=mn, то
мощность
произведения
|X1X2...Xn|=m1m2...mn,
что
определяет
максимальное число кортежей.
7
Проекцией кортежа на i-ую компоненту называется его i-ая компонента,
что принято обозначать так:
Прi(x1;x2;...xi;...xn)=(xi)
Проекцией кортежа на i-ую, j-ую,m-ую компоненты называется
кортеж, компоненты которого принимают значения i-ой, j-ой,m-ой компонент
исходного кортежа, что принято обозначать так:
Прi;j;...m (x1;x2;...xi;...xj;...xm;...xn)=(xi;xj;...xm).
Контрольные вопросы и задачи.
I. Верно ли, что
а){1;2}{{1;2;3};{1;3};1;2};
б){1;2}{{1;2;3};{1;3};1;2};
в) если АВ и ВС, то АС;
г) если АВ и ВС, то АС;
д) если А1А2А3...АnА1, то А1=А2=А3=...=Аn
2. Перечислите элементы множества
а) Х={х|Р(х):-(х2-7х+6=0)};
б) Х={х|Р(х):-(х2-1=0)};
3. Приведите примеры таких множеств А, В, С, для которых справедливо
а) АВ, ВС, АС;
б) АВ, ВС; АС;
4. Выписать элементы множества
а) ({1;2}{2;3;4});
б) ({1;2}{3;4});
5. Найти проекции кортежей
а) Пр2,3(х1;х2;х3);
б) Пр1,3,5(х1;х2;х3;х4;х5);
6. Верно ли, что А=В, если
а) А={2;5;4}, B={5;4;2};
б) A={1;2;4;2}, B={1;4;2};
в) A={2;4;5}, В={2;4;3};
г) F={1;{2;5};6}, D={1;{5;2};6};
7. Приняв множество первых 20 натуральных чисел в качестве
универсального множества, записать следующие его подмножества: Амножество четных чисел, В- множество нечетных чисел, С- множество
квадратов чисел, D- множество простых чисел.
I.2. Соответствия. Отображения. Отношения.
Если элементы двух множеств X и Y различной природы сопоставить
между собой по какому-либо правилу, т.е. для каждого хХ указать один или
несколько элементов множества Y, то может быть сформировано множество пар
(х;y), являющееся подмножеством прямого произведения множеств Х и Y, т.е.
8
{(x;y)|xX, yY}(XY).
Множество Х чаще всего называют областью отправления, а множество
Y-областью прибытия. Значение yY называют образом для конкретного
значения хiХ, а значение хХ - прообразом для конкретного значения yjY.
Соответствия. Сопоставление двух множеств Х и Y, когда для каждого
элемента хiХ существует несколько образов, т.е. |{y}xi|>1, называют
соответствием. Множество пар (x;y) соответствия обозначают Q, т.е.
Q={(x;y)|xX, yY}(XY).
Правило соответствия удобно записать в операторной форме q:XY, где
q-оператор соответствия.
Наиболее ярким представителем соответствия является словарь,
например, англо-русский, т.к. одному слову английского языка, как правило,
ставится в соответствие несколько слов русского языка и наоборот.
Проекция на первую компоненту Пр1{(x;y)} формирует область
определения Х0, где Х0Х, а на вторую компоненту Пр2{(x;y)}- область
значений Y0, где Y0Y.
Область определения соответствия может быть задана на прямом
произведении множеств Х, т.е. i=1n Хi=Хn.
В этом случае
Q={(x1;x2;...;xn;y)|xiX;yY}XnY
q:XnY.
Каждому соответствию q может быть найдено обратное соответствие q-1.
Для этого достаточно поменять местами компоненты пары соответствия, т.е.
Q-1={(y;x)|xX;yY}YX;
Q-1={(y;x1;x2;...xn)| xiXi;yY}YXn.
Для двух соответствий q1:XY и q2:YZ можно найти их композицию,
т.е. сформировать новое соответствие q=(q1q2):XZ при условии, что элементы
области значений первого соответствия есть элементы области определения
второго соответствия: {(x;z)|xX; zZ; Пр2{(x;y)|xX; yY}=Пр1{(y;z)|yY;
zZ}}.
Например, если Х={1;3;5}, Y={2;4;6}, Z={7;9} и
для q1:XY имеем Q1={(1;2);(1;4);(3;4);(5;6)}(XY),
для q2:YZ имеем Q2={(2;9);(4;7);(4;9);(6;7)}(YZ), то
для q:XZ имеем Q={(1;9);(1;7);(3;7);(3;9);(5;7)}(XZ).
Итак, основной отличительной способностью соответствия является то,
что |{y}xi|>1.
Отображения. Соответствие, когда каждому прообразу найдется
единственный образ, но не наоборот, называют отображением. То есть
отличительной особенностью отображения является условие |{y}xi|=1.
Форма записи отображения не отличается от записи соответствия.
Однако множество пар отображения обозначают другим символом. Например,
Н={(x;y)|xX, yY}(XY).
Правило отображения также удобно представлять в операторной форме:
9
h:XY, где h -оператор отображения.
Проекция на первую компоненту Пр1{(x;y)} формирует область
определения Х0, где Х0Х, а на вторую компоненту Пр2{(x;y)}- область
значений Y0, где Y0Y.
Для отображения, область определения которого задана прямым
произведением Хn, множество пар отображения и оператор отображения имеют
следующий вид:
Н={(x1;x2;...;xn;y)|xiX;yY}XnY,
h: ХnY.
Каждому отображению h может быть найдено обратное отображение h-1.
Н-1={(y;x)|xX;yY}YX;
Н-1={(y;x1;x2;...xn)| xiXi;yY}YXn.
Для двух отображений h1:XY и h2:YZ можно найти их композицию,
т.е. сформировать новое отображение h=(h1h2):XZ при условии, что элементы
области значений первого отображение есть элементы области определения
второго отображения: {(x;z)|xX; zZ; Пр2{(x;y)|xX; yY}=Пр1{(y;z)|yY;
zZ}}.
В математике часто отображение называют функцией и обозначают
символом f. В этом случае оператор функции есть f:XY или f:XnY.
Часто вместо такой записи используют запись:
y=f(x), где xX, yY или
y=f(x1;x2;...;xn), где (x1;x2;...;xn)Xn, yY, для которых элементы (х) или
(x1;x2;...;xn) называют аргументами функции или ее независимыми
переменными, y -значением функции.
При этом, если для каждого значения xX или (x1;x2;...;xn)Xn имеется
один элемент yY, то функция называется всюду определенной, в противном
случае -частично определенной.
Если представить два множества Х и Y в прямоугольной системе
координат (см. рис.1), то узлы прямоугольной решетки есть элементы прямого
произведения (x;y)=(XY). Подмножество, ограниченное линией на рис. 1а), не
является функцией, т.к. для х4 есть два значения y2 и y3; подмножество,
ограниченное линией на рис. 1б), является всюду определенной функцией, т.к.
каждому xiX соответствует единственное значение yY; подмножество,
ограниченное линией на рис. 1в), является частично определенной функцией,
т.к. для х3 нет значения yY.
Рис. 1. Графики функций y=f(x).
10
Функцию называют операцией (operation), если ее аргументы и значения
принадлежат одному множеству, т.е. f:XnХ. Аргументы операции называют
операндами (operand). Количество операндов определяет местность или арность
операции. Например, есть одноместные (или унарные) операции - f(x),
двухместные (или бинарные) операции - f(x1;x2), трехместные (или тернарные)
операции - f(x1;x2;x3) и т.д.. Однако наибольшее значение и применение имеют
унарные и бинарные операции.
Арность операции и тип данных, используемых в качестве операндов и
получаемых в результате исполнения операций, определяют тип операции. Для
формальной записи операций используют различные схемы: префиксную,
инфиксную и постфиксную.
При префиксной записи на первом месте указывается символ, знак,
последовательность букв или слово, обозначающие операцию, затем в круглых
скобках операнды, разделенные запятой, затем после символа “:-” значение
результата исполнения операции, т.е.
а) для унарной операции: operation(operand):-result;
б) для бинарной операции: operation(operand, operand):-result.
При инфиксной записи в круглых скобках записывают последовательно
первый операнд, операцию, второй операнд.
При постфиксной записи в начале в круглых скобках перечисляют
операнды, а затем указывают символ операции.
Ниже приведены некоторые наиболее типичные функции для различных
форм записи:
а) fln(x)=ln(x);
б) f+(x1;x2)=(x1+x2)=(x1;x2)f+
в) f*(x1;x2)=(x1x2)=(x1;x2)f*
г) fexp(x1;x2)=x1x2=(x1;x2)fexp
Для исполнения вычислительных процедур на компьютерах простейшие
операнды и результаты операций принадлежат типам INTEGER, REAL.
Частным случаем функции является функция, значения которой
определены на множестве {“истина”, “ложь”} или {0;1}. Такая функция
называется логической или предикатом (PREDICATE) и для опознания такой
функции по тексту ее принято обозначать Р(х) или Р(x 1;x2) или Р(x1;x2;...;xn).
При формальной записи предикатов необходимо указывать их арность и тип
данных, используемых в качестве операндов.
Например, если на множестве целых чисел (INTEGER) задать предикаты:
Р21(х1):-”быть простым числом”;
Р12(x1;x2):-”х1 больше х2”;
Р42(x1;x2):-”имеет общий делитель”
Р33(x1;x2;x3):- ”х3 есть сумма x1 и х2”, где верхний индекс у предиката
означает его арность, а нижний порядковый номер предиката, то для x1=3, х2=4
и х3=7 будут получены следующие результаты:
Р21(3)=“истина”; Р12(3;4)=“ложь”; Р42(3;4)=“ложь”; Р33(3;4;7)=“истина”.
11
Таблица 1.
При исследовании отображения на
компьютере информацию об отображении
удобнее представлять в виде h:YXn, т.е.
записывать первый элемент кортежа из
области значений отображения, а остальные-из
области определения отображения. В этом
случае отображение удобно задать в виде
таблицы, каждый столбец которой имеет имя
соответствующей компоненты кортежа отображения-Ixi, а каждая строка имеет
отличие по значению y. В таблице 1 приведен один из возможных способов
задания отображения на компьютере. Можно еще раз повторить, что число
столбцов таблицы определяется длиной кортежа отображения, а число строк мощностью формируемого множества отображения.
h
Iy
y1
y2
y3
...
ym
Ix1 Ix2
x11 x12
x22 x22
x31 x32
...
...
xm1 xm2
...
...
...
...
...
...
Ixn
x1n
x2n
x3n
...
xmn
Отношения. Отображение, заданное между двумя или несколькими
элементами одного множества Х, называют отношением. Например, между
объектами математической природы такими отношениями могут быть “быть
равным”, “быть большим”, “быть неравным” и т.п.. Все множество отношений
между числами может быть {=; ; <; }, а между объектами “нематематической”
природы такими отношениями могут быть: “быть родственником”, “быть
соседом”, “находиться рядом с ...”, “быть частью” и т.п.
Формальная запись отношения не отличается от записи для отображений,
если принять вместо Y множество Х. Множество пар отношений обозначают
символом R. Например,
R={(x1;x2)|x1,2X}X2;
R={(x1;x2;...;xn+1)|xiX}XnX=Хn+1.
Правила отношений также удобно представить в операторной форме:
r:XX или
r: XnX.
Упорядоченные последовательности (x1;x2;...;xn+1) также называют
кортежами, а его элементы - компонентами.
Если (n+1)=1, то отношение называют унарным или одноместным. Такое
отношение выделяет в множестве подмножество, удовлетворяющее заданному
свойству.
Задание отношение r(x) равносильно заданию предиката Р 1(х) на области
определения. Например, на множестве целых чисел можно задать предикат
Р1(х):- “быть четным числом”. В результате будет сформировано множество
R(x)={2;4;6;8;...}, где хZ.
Если (n+1)=2, то отношение называют бинарным или двухместным.
Такое отношение позволяет сравнить или упорядочить попарно элементы
заданного множества. Для математических объектов это могут быть отношения:
r1(x1;x2):-” x1 больше x2”, r2(x1;x2):-” x1 равен x2”, r3(x1;x2):-” x1 меньше x2”,
r4(x1;x2):-” имеют общий делитель” и др.
Правило rj(x1;x2) позволяет формировать подмножества Rj(x1;x2)
опираясь на вычисление предиката: Р12(x1;x2):-” x1 больше x2”, Р22(x1;x2):-” x1
равен x2”, Р32(x1;x2):-” x1 меньше x2”, Р42(x1;x2):-” имеют общий делитель”.
12
Например, на множестве целых чисел Z эти отношения сформируют
следующие подмножества:
R1(x1;x2)={(10;6);(8;5);(3;1);...} ZZ;
R2(x1;x2)={(10;10);(8;8);(5;5);(3;3);...} ZZ;
R3(x1;x2)={(6;10);(5;8);(3;%);(1;3);...} ZZ;
R4(x1;x2)={(10;2);(10;5);(8;4);(6;3);...} ZZ.
Если (n+1)=3, то отношение называют тернарным или трехместным, если
равно 4, то четырехместным и т.д.. Наибольшее распространение имеют
бинарные отношения в связи с удобством их описания.
Каждому отношению r может быть найдено обратное отношение r-1,
когда для данного r(xi;xj) существует r-1(xj;xi).
Для двух отношений r1:XX и r2:XX, заданных на одном и том же
множестве X, всегда можно найти их композицию, т.е. r=(r1r2):XX, при
условии, что существуют такие элементы xkX, которые принадлежат
отношению R1(xj;xk) и отношению R2(xk;xj) и формируют отношение R(xi;xj).
Отношения можно задавать перечислением всех его элементов, т.е.
формированием списков, или с помощью матриц. При матричном описании
бинарного отношения удобно воспользоваться квадратной матрицей (ХХ),
строки и столбцы которой есть элементы множества Х, а на пересечении i-ой
строки и j-го столбца ставят знак “1”, если предикат Р2(xi;xj)=“истина” и знак
“0”, если предикат Р2(xi;xj)=”ложь”, т.е.
{
r(i;j) =
1, если (xi;xj)R;
0, если (xi;xj)R.
Например, для множества целых чисел Z и отношения r4(x1;x2) матрица
выделена в таблице 2 прямоугольными скобками [ ].
r4
2
3
4
5
6
8
10
2
1
0
1
0
1
1
1
3
0
1
0
0
1
0
0
4
1
0
1
0
1
1
1
5
0
0
0
1
0
0
1
6
1
1
1
0
1
1
1
Таблица 2.
8 10
1
1
0
0
1
1
0
1
1
1
1
1
1
1
При
графическом
представлении отношения все
элементы
множества
Х
изображаются
точками
на
плоскости листа и называются
вершинами графа, а отношения
между i-ым и j-ым элементами
множества Х-линиями, которые называют ребрами ( или дугами) графа. В целом
фигура, полученная на плоскости листа, называется графом. На рис.2
представлен граф для заданного множества целых чисел и отношения r4(xi;xj).
13
Рис. 2. Граф отношения r4(xi;xj) для Х={2;3;4;5;6;8;10}.
1.3. Свойства отношений.
Анализ различных бинарных отношений позволяет выделить наиболее
характерные свойства, что необходимо для классификации всего множества
отношений. Такими свойствами являются: рефликсивность, симметричность и
транзитивность.
Бинарное отношение рефликсивно, если для любого хi имеем r(xi;xi)=1,
т.е. отношение имеет значение “истины” при применении к одному элементу х i;
такими отношениями являются “быть равным”, “быть похожим”, “быть
изоморфным”, “быть эквивалентным” и т.п.; при матричном задании такого
отношения это означает, что на главной диагонали матрицы находятся только
“1”, а при графическом представлении - петли при каждой вершине графа(см.
рис.3а)).
Бинарное отношение антирефлексивно, если для любого хi имеем
r(xi;xi)=0, т.е. отношение имеет значение “ложь” применительно к одному
элементу хi; такими отношениями являются “быть больше”, “быть меньше”,
“быть родителем” и т.п.; при матричном задании такого отношения это
означает, что на главной диагонали матрицы находятся только “0”, а при
графическом представлении -отсутствие петель при каждой вершине графа(см.
рис.3б)).
Бинарное отношение симметрично, если для любой пары (xi;xj) имеем
r(xi;xj)=r(xj;xi)=1; это могут быть такие отношения: “быть похожим”, “быть
эквивалентным”, “быть родственником” и т.п.; при матричном задании такого
отношения это означает симметричное расположение “1” относительно главной
диагонали, при графическом представлении - отсутствие стрелок на линиях,
соединяющих вершины xi и xj, или их наличия, но в обе стороны(см. рис.3в)).
Бинарное отношение антисимметрично, если для любой пары (xi;xj) при
ij имеем r(xi;xj)r(xj;xi), а при i=j r(xi;xi)=1; такими отношениями являются
“быть больше или равным”, “быть меньше или равным” и т.п.; при матричном
14
задании такого отношения это означает несимметричное расположение “1”
относительно главной диагонали, но наличие их на главной диагонали, при
графическом представлении - наличие стрелок на линиях, соединяющих
вершины xi и xj и наличие петель у вершин графа (см. рис.3г)).
Бинарное отношение асимметрично, если для любой пары (xi;xj) имеем
r(xi;xj)r(xj;xi); такими отношениями являются “быть больше”, “быть меньше”,
“быть родителем” и т.п.; при матричном задании такого отношения это означает
только несимметричное расположение “1” относительно главной диагонали и
наличие только “0” на ней, а при графическом представлении -наличие стрелок
на линиях, соединяющих вершины xi и xj и отсутствие петель у вершин графа
а)
в)
д)
r
x1
x2
...
xn
r
x1
x2
...
xn
r
x1
x2
...
x1
1
*
*
*
x1
*
1
*
1
x1
0
1
*
x2
*
1
*
*
x2
1
*
*
*
x2
*
0
*
...
*
*
1
*
...
*
*
*
*
...
*
*
0
xn
*
*
*
1
xn
1
*
*
*
xn
*
*
*
r
x1
x2
...
xn
x1
0
*
*
*
x2
*
0
*
*
б)
...
*
*
0
*
xn
*
*
*
0
(см. рис.2д)).
Следует
обратить
внимание,
что
антисимметричное
отношение
отличается
от
асимметричного только наличием “1” на главной
диагонали или наличием петель у вершин графа.
Бинарное отношение транзитивно, если для
любых трех элементов xi,xj,xk имеем r(xi;xj)=1 только
при условии r(xi;xk)=1 и r(xk;xj)=1; такими
отношениями являются “быть больше”, “быть
меньше”, “быть родственником” и т.п.; при
матричном представлении это означает, что если
r(xi;xk)=1 и r(xk;xj)=1, то это же отношение можно
установить между вершинами xi и xj через
промежуточную вершину xk, т.е. найти r(xi;xj)=1; при
графическом представлении -наличие пути из
вершины xi в вершину xj через промежуточную
вершину xk, используя ребра (xi;xk) и (xk;xj) (см.
рис.3е)).
15
xn
1
*
*
0
Рис. 3. Матрицы и графы, раскрывающие свойства отношений.
Контрольный вопросы и задачи.
1. Дано множество Х={x1;x2;...;x6} и Y={y1;y2;..;y4} и элементы прямого
произведения этих множеств {(x1;y2);(x2;y1);(x2;y2);(x4;y2);(x4;y4)}. Определите
области отправления и прибытия, определения и значений. Что это:
соответствие, отображение, отношение?
2. Найти область определения и область значений для отображения:
а) h={(х;y)|Р(х;y):-”x2+4y2=1”}
б) h={(х;y)|Р(х;y):-”y0; yx; x+y1”}
в) h={(х;y)|Р(х;y):-”0x2; 0y1”}
3. Какими свойствами обладают отношения “быть больше”, “быть
больше или равным”, “быть родственником”, “быть отцом”?
4. Найти геометрическую интерпретацию следующим выражениям
прямого произведения множеств:
а) h={((a;b); (c;d))|a;b;c;dN};
б) h={((a;b); (a;b))|a;bN}.
5. Доказать, что если A, B, C и D не пусты, то
а) ACBD, если AB, CD;
б) ACBD, если A=B, C=D;
6. Найти обратное
г)
е)
отображение
для
r
x1
x2
...
xn
r
x1
x2
...
заданных отображений:
x1
1
1
*
1
x1
*
1
*
а) h={(х;y)|Р(х;y):x
*
1
*
*
x
*
*
*
2
2
”x делит y и x,yN”};
...
*
*
1
*
...
*
*
*
б) h={(х;y)|Р(х;y):x
*
*
*
1
x
*
*
*
n
n
”2х больше или равно 3y
и x,yN”};
7.
Найти
композицию отношений
=(1*2):
h1={(х;z)|Р(х;z):”2x3z и x,zN”};
h2={(z;y)|Р(z;y):”2z3y и z,yN”}.
1.4.
отношений
грани
Типы
и
на
множествах.
16
xn
*
1
*
*
Свойства отношений позволяют классифицировать множество
отношений на типы. Наиболее изученными являются отношения эквиваленции
и отношения порядка. Отношение эквиваленции позволяют разбить заданное
множество элементов на непересекающиеся подмножества, а отношение
порядка -установить порядок между элементами заданного множества.
Отношение
эквиваленции.
Бинарное
отношение
R(XX),
удовлетворяющее условиям рефлексивности, симметричности, транзитивности
называют отношением эквиваленции. Такими отношениями могут быть: “быть
равным”, “быть похожим”, “быть одинаковым”, “быть родственником” и т.п..
Отношение эквиваленции принято обозначать знаком r~(xi;xj) или ~(xi;xj).
Используя отношение эквиваленции, можно формировать классы эквиваленции
K(x) по заданному образцу х в виде подмножеств Х множества Х, т.е.
K(x)=Х ={xi| r~(xi;x)=1, xi, xX}X.
Два различных класса эквиваленции не имеют общих элементов
множества Х, т.к. в противном случае они сформировали бы один общий класс
эквиваленции. Представление множества Х в виде попарно различных классов
эквиваленции K(x1), K(x2), ..., K(xт) позволяет формировать разбиение
множества Х на подмножества, т.е. Х={ Х1; Х2;
а)
...; Хn}, где ХiХ.
r~
x1 x2 x3 x4
Так на рис. 4а) приведены матрица и граф
x1
1 1 0 0
для
двух
классов эквиваленции, на рис. 4б) -для
x2
1 1 0 0
одного класса эквиваленции, на рис. 4в) -для трех
x3
0 0 1 1
классов эквиваленции. Анализ матриц показывает,
x4
0 0 1 1
что классу эквиваленции соответствует блок,
выделенный на рисунках пунктирной линией, все
элементы которого содержат только 1, а анализ
б)
графов показывает, что каждый класс есть
r~
x1 x2 x3 x4
связанный подграф. Отношение эквиваленции
x1
1 1 1 1
формирует модель алгебраической системы в виде
x2
1 1 1 1
классов эквиваленции, заданных на множестве Х.
x3
1 1 1 1
x4
1 1 1 1
r~
x1
x2
x3
x4
x1
1
0
0
0
x2
0
1
0
0
в)
x3
0
0
1
1
x4
0
0
1
1
17
Рис. 4. Отношение
эквиваленции.
Отношение порядка. Бинарные
отношения
R(XX),
удовлетворяющие
условиям
рефлексивности, антисимметричности
и транзитивности называют отношением порядка. Такими отношениями
являются “быть не больше”, “быть не меньше”, “быть не старше” и т.п..
Отношение порядка принято обозначать для элементов множества r(xi;xj) или
(xi;xj), а для множеств- r(Xi;Xj) или (Xi;Xj). Использование отношения
порядка на одном множестве Х позволяет упорядочить элементы этого
множества, т.е., рассматривая отношение на каждой паре элементов множества,
устанавливать частичный порядок на всём множестве X. Примерами частично
упорядоченных множеств являются множество целых чисел с заданным
отношением порядка, т.е. {1;2;3...}, множество действительных чисел, в том
числе положительных и отрицательных, счетные множества нематематических
объектов, упорядоченные по значениям индексов, т.е. Х1, Х2, ..., счетные
множества букв и символов, упорядоченные алфавитом, множество
подмножеств универсального множества с отношением включения (Хi, Хj) и
т.п. На рис. 5а) дан пример частичного порядка.
Отношение строго порядка. Бинарное отношение R(XX),
удовлетворяющее условиям антирефлексивности, асимметричности и
транзитивности называют отношением строго порядка. Такими отношениями
могут быть: “быть больше”, “быть меньше”, “быть частью”, “быть
подчиненным” и т.п.. Использование отношения строго порядка формирует
линейную
упорядоченность
элементов
а)
множества Х. Для обозначения отношения
x1 x2 x3 x4
r
строгого порядка приняты символы: между
x1
1 1 1 1
элементами множества - r<(xi;xj) или <(xi;xj),
x2
0 1 1 1
между множествами - r(Xi;Xj) или (Xi;Xj). На
x3
0 0 1 1
рис. 5б) дан пример отношения строгого
x4
0 0 0 1
порядка.
r
x1
x2
x3
x4
x1
0
0
0
0
x2
1
0
0
0
б)
x3
1
1
0
0
x4
1
1
1
0
18
Рис. 5. Отношение порядка.
Грани на множествах. Одной из
важных характеристик упорядоченного
множества, т.е. множества, на котором
задан частичный или строгий порядок ((xi;xj) или <(xi;xj)) или((Xi;Xj) или
(Xi;Xj)), является наличие граней.
Если задано подмножество Хi строго упорядоченного множества Х, т.е.
(Хi;Х), то найдется такой элемент хХ, что для любого элемента хiХi
выполняется условие хi<х. В этом случае элемент хХ называют мажорантой
множества Хi. Наименьший элемент из множества мажорант х Х называют
верхней гранью множества Хi и обозначают Sup(Хi)=min{хХ}.
Если дано подмножество Хi строго упорядоченного множества Х, т.е.
(Хi;Х), то найдется такой элемент хХ, что для любого элемента хiХi
выполняется условие хi>х. В этом случае элемент хХ называют минорантой
множества Хi. Наибольший элемент из множества минорант х Х называют
нижней гранью множества Хi и обозначают Inf(Хi)=max{ хХ}.
При исполнении условий строго порядка, т.е. <(xi;xj) или (Хi;Хj),грани
подмножества Хi не принадлежат множеству Хi, т.е. х, х Хi, но принадлежат
множеству Х, т.е. х, хХ.
При выполнении условий частичного порядка, т.е. (xi;xj) или (Хi, Х),
грани подмножества Хi могут принадлежать также самому подмножеству Хi. В
этом случае мажоранта может быть максимальным элементом подмножества Хi,
т.е. Sup(Хi)=max{хiХi}, а миноранта -минимальным элементом подмножества
Хi, т.е. Inf(Хi)=min{хiХi}.
1.5. Обоснование булевой алгебры.
Если частично упорядоченное множество Х содержит только два
элемента, т.е. Х={x;y} при отношении (x;y), то гранями непустого множества
Х являются его собственные элементы х и y, т.е. x=InfX и y=SupX. Если
элементы этого множества принимают значения только “0” или “1”, то InfX=0,
SupX=1.
Операцию поиска верхней и нижней граней двухэлементного
упорядоченного множества принято обозначать так: SupX=(xy), InfX=(xy),
где знак ““ называют дизъюнкцией, а знак “” (““ или ““) -конъюнкцией.
Если x{0;1} и y{0;1}, то поиск граней множества Х удобно
представить таблицей (см. таблицы 2,3).
19
Таблица 2.
y
(xy)
0
1
0
0
1
x
1
1
(xy)
Таблица 3.
y
0
1
0
0
0
x
1
1
0
1
Частично упорядоченное множество Х, в котором каждое
двухэлементное подмножество имеет верхнюю и нижнюю грани определяет
математическую структуру, которую называют решеткой. Если SupXi=1, InfXi=0
для каждого подмножества частично упорядоченного множества Х, то решетку
называют булевой, в честь английского математика Дж. Буля.
Непосредственно из определения граней следуют свойства операций
дизъюнкции и конъюнкции:
1) закон коммутативности: (xjxi)=(xixj) и (xjxi)=(xixj);
2) закон ассоциативности: xi(xjxk)=(xixj)xk и xi(xjxk)=(xixj)xk;
3) закон идемпотентности: (xixi)=xi и (xixi)=xi;
4) закон поглощения: xi(xixj)=xi и xi(xixj)=xi;
5)
закон
дистрибутивности:
xi(xjxk)=(xixj)(xixk)
и
xi(xjxk)=(xixj)(xixk).
1.6. Обоснование алгебры множеств.
Если частично упорядоченное множество Х содержит два подмножества
А и В, т.е. Х={A,B}, при условии (А;В), то гранями непустого множества Х
являются A=InfX и B=SupX.
Частично упорядоченное множество Х={Х1; Х2; ...; Хn}, при условии, что
любая пара подмножеств {Хi; Хj} имеют верхнюю и нижнюю грани, также
является носителем математической структуры -решетки.
Операции поиска верхней и нижней граней упорядоченного множества
подмножеств при условии (А;В) принято обозначать так:
SupX=(AB), InfX=(AB),
где знак ““ называют объединением множеств, а знак ““ пересечением
множеств.
Непосредственно из определения граней частично упорядоченного
множества подмножеств следуют свойства операций объединения и
пересечения:
1) закон коммутативности: (AB)=(BA) и (AB)=(BA);
2) закон ассоциативности: A(BC)=(AB)C и A(BC)=(AB)C;
3) закон идемпотентности: AA=A и AA=A;
4) закон поглощения: A(AB)=A и A(AB)=A;
5) закон дистрибутивности: A(BC)=(AB)(AC) и
A(BC)=(AB)(AC);
20
Если дано множество Х и его подмножество Хi, т.е. ХiХ, то существует
множество элементов, принадлежащих множеству Х и непринадлежащих
множеству Хi. Операция, обеспечивающая поиск элементов такого множества,
называется дополнением множества Хi до множества Х. Дополнение множества
Хi принято обозначать так: Хi={x|xX и x Хi}.
Знак ““ означает дополнение множества. Непосредственно из
определения дополнения следует основное свойство этой операции: если для
ХiХ существует  Хi, то ХiХi=Х и Хi Хi=.
Операцию дополнения на двухэлементном множестве Х={x;y} принято
обозначать так: x=y или y=x. Знак “ “ равносилен знаку ““, но называется
отрицанием.
Непосредственно из определения отрицания следует свойство этой
операции: если для Х={x;y} существует x=y и y=x, то хy=X или хy=Х и
хy=0 или xy=0.
Если значения элементов х и y принадлежат множеству {0;1}, то имеем:
0=1, 1=0, 01=1, 10=1, 01=0, 10=0.
Контрольные вопросы и задачи.
1. Дано множество Х={1;2;3;4;5;6} и его подмножество Х1={3;4}.
Укажите грани подмножества Х1.
2. Напишите множество из пяти целых чисел, эквивалентных между
собой по условию “ иметь одинаковый остаток при делении на число 7”.
3. Даны множества Х0={1;2;3;4;5;6}; X1={1;2;3;4}; X2={2;3;4;5};
X3={2;3;4}; X4={3;4;5}; X5={2;3}; X6={3;4}; X7={4;5}; X8={2;4}. Сформируйте
частичный порядок на множествах.
4. Пусть Х -множество всех прямых на плоскости. Являются ли
эквивалентными
отношения
а)
параллельности
прямых
и
б)
перпендикулярности прямых?
5. Дано множество Х={x|P(x):-(x=1/n), где n={1;2;...;}}. Укажите грани
множества Х.
6. Найти область определения и значения для отображения
а) h={(x;y)|P(x;y):-”x;yN х делит y”};
б) h={(x;y)|P(x;y):- “x;yN и 2x3y”};
в) h={(x;y)|P(x;y):- “x;yN и х делит y только при х=y”}.
1.7. Элементы общей алгебры.
21
Множество Х={x1;x2;...;xn} с заданными операциями F={F1; F2;...; Fm}
формирует алгебру A=<X;F>. Множество Х называют носителем алгебры,
множество F -сигнатурой. В математической логике (см.4) будем использовать
вместо понятия “сигнатура” понятие “базис”, т.к. будут сформированы
несколько функционально полных алгебр, опирающихся на различные
логические операции. Задания на упорядоченном множестве двух бинарных
операций: объединения и пересечения (или дизъюнкции и конъюнкции) и
одной унарной операции: дополнения (или отрицания) формируют общую
алгебру, обеспечивающую исследование различных дискретных структур.
Итак, алгебра есть A=<X; F >.
Алгебра множеств. Непустая совокупность подмножеств универсального
множества U, замкнутая относительно операций объединения, пересечения и
дополнения, формирует алгебру множества B(U).
Таким образом алгебра множеств есть: A=< B(U);;;>, где
U-универсальное множество;
B(U)-семейство
подмножеств
универсального
множества
U,
включающее в себя пустое подмножество, одноэлементные, двухэлементные и
т.д. подмножества до множества, содержащего все элементы универсального
множества U;
 - унарная операция дополнения любого подмножества до
универсального множества U;
 - бинарная операция объединения двух подмножеств множества U;
 - бинарная операция пересечения двух подмножеств множества U.
Для объяснения замкнутости алгебры множеств представим
универсальное множество U, опирающимся на три подмножества А, В, и С.
Тогда булеан универсального множества есть:
B(U)={; {A}; {B}; {C}; {A;B}; {B;C}; {A;C}; {A;B;C}}, где {A;B} есть
множество элементов подмножеств А и В; {A;C} - множество элементов
подмножеств А и С; {B;C} - множество элементов подмножеств В и С; {A;B;C}
- множество элементов подмножеств А, В и С, т.е. универсального множества
U.
Результаты исполнения бинарных операций (объединения и пересечения)
удобно представить матрицами, строки и столбцы которых есть элементы
булеана (носителя алгебры), а элементы матрицы являются результатом
исполнения заданной бинарной операции (см. таблицы 4, 5). Результаты
исполнения унарной операции (дополнения) удобно представить таблицей,
строки которой есть элементы булеана и его дополнение (см. таблицу 6).
22

{A;B} {A;C}
{A;C}
AA
BB
CC
{A;B}

A
B
C
{A;B}

{A;C}



A
A
AA
A
AA
{A;B}

{A;C}

{A;B}
{A;C}
B {A;B;C}
BB
B
{A;B}
BB
{B;C}
{A;B}



CC
C
{A;C}
{B;C}
CC
{A;B;C}
{A;C}
C



{A;B}
{A;B}
{A;B}
{A;B;C}
{A;B}
{A;B} {A;B}
A
B
{A;B} {A;B;C}
A


{A;C}
{A;C}
{A;B;C}
{A;C}
{A;B;C}
{A;C}
{A;C} {A;C}
A
C
A
{A;C}


{B;C}
{B;C}
{A;B;C}
{B;C}
{B;C}
{A;B;C}
{A;B;C}
{B;C}
B
C
B
C


{A;B;C}
{A;B;C}
{A;B;C}
{A;B;C}
{A;B;C}{A;B;C}
A
B
C
{A;B} {A;B;C}
{A;C}
 {A;B;C}


A
B
C
{A;B}
{A;C}
{B;C}
{A;B;C}
Таблица4.5.
Таблица
{B;C} {A;B;C}
{A;B;C}
{B;C}
{B;C}

{A;B;C}

A
{A;B;C}

{A;B;C}
B
B
{B;C}
{A;B;C}
{B;C}
{A;B;C}
C
C
{A;B;C}
{A;B;C}
B
{A;B}
{A;B;C}
{A;B;C}
C
{A;C}
{B;C}
{A;B;C}
{B;C}
{B;C}
{A;B;C}
{B;C} {A;B;C}
{A;B;C}
Таблица 6.
{A;B;C}
{A;B;C}
{B;C}
{A;C}
{A;B}
C
B
A

Анализ этих таблиц показывает, что результаты операций объединения,
пересечения и дополнения не выходят за пределы булеана - носителя алгебры,
что свидетельствует о ее замкнутости.
Рассмотрим исполнение отдельных операций над множествами А, В и С,
принадлежащих универсальному множеству. Для наглядного изображения
исполнения операций прямоугольником обозначают универсальное множество,
а внутри него кругами изображают подмножества, принадлежащие
универсальному
множеству,
которые
называют
кругами
Эйлера.
Заштрихованная область представляет собой результат исполнения операции.
Иначе, такое изображение называют диаграммой Венна.
Объединение двух множеств А и В есть множество, состоящее из всех
тех элементов, которые принадлежат хотя бы одному множеству А или В, т.е.
(АВ)={x|xA или xB}. Операторная запись объединения имеет вид:
union(A,B)={x|xA или xB}.
На рис. 6а) приведено графическое представление операции объединения
двух множеств А и В.
Если В=, то АВ=А=А. Если B=U, то АВ=АU=U. Если АС и
ВС, то АВС.
23
Операцию объединения можно распространить на произвольное число
подмножеств универсального множества U. Например, если А1;А2;...;АnU, то
А1А2...Аn=АiU.
Пересечение двух множеств А и В есть множество, состоящее из всех тех
элементов, которые принадлежат множеству А и принадлежат множеству В, т.е.
(АВ)={x|xA и xB}. Операторная запись имеет вид:
intersection(A,B)={x|xA и xB}.
На рис. 6б) приведено графическое представление операции пересечения
двух множеств А и В.
Если В=, то АВ=А=. Если B=U, то АВ=АU=А. Если СА и
СВ, то САВ. Если А и В, то при АВ= множества А и В не
пересекаются и не имеют общих элементов.
Операцию пересечения можно распространить на произвольное число
подмножеств универсального множества. Например, если А1;А2;...;АnU, то
А1А2...Аn=АiU.
Дополнение множества А до универсального множества U есть
множество, состоящее из всех тех элементов, которые принадлежат
универсальному множеству U и не принадлежат множеству А, т.е. А={x|xU и
xA}. Операторная запись дополнения имеет вид: complement(A)= {x|xU и
xA}.
На рис. 6в) приведено графическое представление операции дополнения
для множества А. Если существует А, то справедливы следующие
соотношения: АА=, АА=U и (А)=А.
Операции дополнения, пересечения и объединения определяют две
дополнительные операции: разности и симметрической разности.
Разность множеств А и В есть множество, состоящее из всех тех
элементов, которые принадлежат множеству А и не принадлежат множеству В,
т.е. (А\В)= {x|xА и xВ}, т.е. (А\В)=(А(В)). Операторная запись разности
имеет вид:
difference(A,B)= {x|xА и xВ}.
24
Рис. 6. Графическое изображение алгебраических операций над
множествами А и В.
На рис. 6г) приведено графическое представление разности двух
множеств А и В.
Симметрическая разность множеств А и В есть множество, состоящее из
всех тех элементов, которые принадлежат разности (А\В) или (В\А), т.е.
(АВ)=(АВ)(ВА)= {x|x(A\В) или x(B\А)}. Операторная запись
симметрической разности имеет вид: union(difference(A,B), difference(B,A)).
На рис. 6д) приведено графическое изображение симметрической
разности двух множеств А и В.
Если (АВ)=(АВ)(ВА)=, то А=В.
Опираясь на законы алгебры множеств, можно выполнять эквивалентные
преобразования алгебраических выражений на множествах, усложняя или
упрощая их описание. Выражение, элементами которого являются элементы
носителя алгебры и символы алгебраических операций, называют формулой F.
Последовательное применение законов алгебры множеств к формуле с целью
формирования минимального выражения по числу алгебраических
преобразований называют стратегией преобразования формулы.
Для облегчения исполнения преобразований формул представим
основные законы и правила в таблице 7.
25
Таблица 7.
наименование закона, правила
1. коммутативности
эквивалентные формулы
1. (AB)=(BA);
(AB)=(BA);
2. ассоциативности
2. A(BC)=(AB) C;
A(BC)=(AB) C;
3. дистрибутивности
3. A(BC)=(AB) (AC);
A(BC)=(AB) (AC);
4. идемпотентности
4. AA=A; AA=A;
5. поглощения
5. A(AB)=A и A(AB)=A;
6. противоречия
6. А(А)=0; А(А)=U;
7. де Моргана
7. (АВ)=А(В); (АВ)=А(В);
8.
свойство
универсального 8. АU=U; AU=A;
множества
9. свойство пустого множества
9. А=А; А=;
10.двойного отрицания
10.(А)=А.
Рассмотрим преобразование на примере, содержащем четыре
подмножества А, В, С и D универсального множества U:
Пусть F=(ABCD)(AC)(BC)(CD);
1)
выполним
преобразование
формулы,
используя
закон
коммутативности
F=(CABD)(CA)(CB)(CD);
2)
выполним
преобразование
формулы,
используя
закон
дистрибутивности
F=(CABD)(CA)(C(BD));
3) повторим использование закона дистрибутивности
F=(CABD)(C(ABD));
4) используем еще раз закон дистрибутивности
F=C((ABD)(ABD));
5) применим закон де Моргана
F=C((ABD)(ABD));
6) используем закон противоречия
F=(CU);
7) применим известные свойства универсального множества
F=C;
В результате сложное алгебраическое выражение было преобразовано к
самому простому, содержащему только одно множество С. Так можно
выполнять эквивалентные преобразования различных алгебраических
выражений над множествами, достигая их минимального описания.
Средствами алгебры можно искать неизвестные множества. Для этого
следует воспользоваться алгоритмом, позволяющим выделить искомое
множество из заданного тождества или алгебраического выражения:
шаг 1: преобразовать тождество А=В к виду алгебраического уравнения,
в правой части которого будет пустое множество; для этого следует
воспользоваться свойством симметрической разности: если А=В, то
(АВ)(ВА)=;
26
шаг 2: перегруппировать все элементы алгебраического уравнения так,
чтобы сформировать два выражения, связанных знаком пересечения с искомым
множеством или его дополнением, т.е.
((...)1Х)((...)2Х)=;
шаг 3: приравнять пустому множеству два выражения, связанных с
искомым множеством Х и его дополнением Х, т.к. их объединение может быть
равным пустому множеству только при равенстве каждой из составляющих
объединения, т.е.
{
((...)1Х)= ;
((...)2Х)=;
шаг 4: определить область включения множества Х, опираясь на свойства
операции пересечения на множествах, т.е.
Х(...)1 и (...)2Х откуда (...)2Х(...)1;
Например, если поставлена задача поиска множества Х, для которого
задано тождество (ХМ)=N, то имеем:
шаг 1: ((XM)N)(N(XM))=;
шаг 2: ((XM)N)(NXM)=;
(XN)(MN)(NXM)=;
(XN)(MN)(XX)(NXM)=;
(XN)(X(MN))X(MN)(X(NM))=;
(X(N(MN))X(MNNM)=;
(XN)(X(MN)=;
шаг 3:
NX=;
(MN)X=;
{
шаг 4: (MN)XN.
Так как по условию задачи (ХМ)=N, т.е. (ХМ)N и N(XM), то
МN и М(N)=. Тогда (МN)=(NM), т.е. (N\M)XN. Графически
решение задачи представлено на рис.7.
Булева алгебра.
Непустая совокупность элементов множества Х,
принимающих значения “0” или “1”, замкнутая относительно операций
М
N
M
X
mM
Рис. 7. Решение задачи (ХМ)=N.
27
дизъюнкции, конъюнкции и отрицания, формирует булеву алгебру.
Таким образом булева алгебра есть: A=<Х; ; ; ; 0; 1>, где
Х - множество, элементы которого принимают значения “1” или “0”;
 - унарная операция отрицания значения х;
 - бинарная операция конъюнкции двух элементов множества Х;
 - бинарная операция дизъюнкции двух элементов множества Х;
Для объяснения исполнения операций на рис., рис. 8-10 приведены
результаты операций для различных значений операндов.
Дизъюнкция двух элементов х1 и х2, есть бинарная операция,
принимающая значение “0” в том и только в том случае, когда оба операнда
имеют значение “0”, т.е.
Рис. 8.
х 2.
х1
0
0
1
1
х2
0
1
0
1
f(x1;x2)=(х1х2)
0
1
1
1
Дизъюнкция х1 и
Операторная
запись
дизъюнкции имеет вид:
disjunct(х1;х2)=
(х1х2).
На
языках
программирования
эта операция есть логическое сложение, результатом которой является “истина”
или “ложь” (“1” или “0”), и использует оператор “OR”, т.е. x1_OR_x2.
Операцию дизъюнкции можно распространить на произвольное число
элементов множества X. Например, для х1; х2;...хn имеем: х1х2...хn=i=1
n х i.
Конъюнкция двух элементов х1 и х2, имеющих значения “0” или “1”, есть
бинарная операция, принимающая значение “1” в том и только в том случае,
когда оба операнда имеют значение “1”, т.е.
х1
0
0
1
1
х2
0
1
0
1
f(x1;x2)=(х1х2)
0
0
0
1
Рис. 9. Конъюнкция х1 и х2.
Операторная запись конъюнкции имеет вид: conjunct(х1; х2)= (х1х2).
На языках программирования эта операция есть логическое умножение,
результатом которой является “истина” или “ложь” (“1” или “0”), и использует
оператор “AND”, т.е. x1_AND_x2.
28
Операцию конъюнкции также можно распространить на произвольное
число элементов множества X. Например, для х1; х2;...хn имме
х1х2...хn=i=1nхi.
Отрицание элемента х, принимающего значения “0” или “1”, есть
унарная операция, результат которой имеет значение противоположное
значению операнда, т.е.
x
0
1
f(x)=x
1
0
Рис. 10. Отрицание x.
Операторная запись этой операции имеет вид: negation(x)=x.
На языках программирования для этой операции используют оператор
“NOT”, а операцию записывают в префиксной форме, т.е. NOT_x.
Опираясь на законы булевой алгебры, можно выполнять эквивалентные
преобразования любых алгебраических выражений, усложняя или упрощая их
описание. Эквивалентные преобразования алгебраических выражений
необходимы для поиска наименьшего числа вычислительных операций или
достижения
результатов
вычислений
за
меньшее
число
шагов.
Последовательное применение законов булевой алгебры, формирующее
минимальное по вычислительной сложности алгебраическое выражение,
называют стратегией преобразования.
Для облегчения исполнения преобразований формул булевой алгебры
представим основные законы и правила в единой таблице(см. табл. 8).
Алгебраическое выражение, элементами которого являются элементы
носителя алгебры и символы алгебраических операций, называют формулой F.
4.идемпотентности
5. поглощения
6. противоречия
7. де Моргана
8. свойство “1”
Таблица 8.
Эквивалентные формулы
1. (х1х2)= х2х1;
(х1х2)= х2х1;
2. х1(х2х3)= (х1х2)х3;
х1(х2х3)= (х1х2)х3;
3. х1(х2х3)= (х1х2)(х1х3);
х1(х2х3)= (х1х2)(х1х3);
4. хх=х; хх=х;
5. х1(х1х3)=х1; х1(х1х3)=х1;
6. хх=1; хх=0;
7. (х1х2)=х1х2; (х1х2)=х1х2;
8. х1=1; х1=х;
9. свойство “0”
10. двойное отрицание
9. х0=х; х0=0;
10.(х)=х.
Наименование закона, правила
1. коммутативности
2. ассоциативности
3. дистрибутивности
29
Рассмотрим стратегию преобразования формулы F, опирающейся на три
элемента х1,х2,х3, принадлежащих универсальному множеству.
F=х1х2х1(х2х1х3)( х1(х2х3) х2х3);
1) выполним преобразование по закону дистрибутивности
F=х1х2(х1х2х1х1х3)( х1(х2х3) х2х3);
2) используем закон противоречия
F=х1х2х1х2( х1(х2х3) х2х3);
3) воспользуемся законом де Моргана
F=х1х2х1х2((х1(х2х3))(х2х3));
4) повторим использование закона де Моргана
F=х1х2х1х2((х1(х2х3))(х2х3));
5) используем еще раз закон де Моргана
F=х1х2х1х2((х1((х2)х3))(х2х3));
6) используем закон двойного отрицания
F=х1х2х1х2(х1х2х3)(х2х3));
7) выполним преобразование по закону дистрибутивности
F=х1х2(х1х2х1х1х2х2х3)(х2х3);
8) используем закон идемпотентности
F=х1х2(х1х2х1х2х3)(х2х3);
9) выполним преобразование по закону дистрибутивности
F=х1х2х1х2х2х1х2х3х1х2х3х2х1х2х3х3;
10) используем закон поглощения и идемпотентности
F=х1х2х1х2х3;
Итак, сложное алгебраическое выражение в результате эквивалентных
преобразований, содержит меньшее число операций для тех же трех элементов
множества х1,х2,х3.
Используя накоторые дополнительные преобразования, можно еще
упростить формулу F.
11) выполним преобразование по закону дистрибутивности
F=х2(х1х1х3);
12) исполним процедуру обобщенного склеивания и поглощения
(подробнее см. 4.2.)
F=х2(х1х1х3х3)=х2(х1х3);
Окончательное выражение формулы имеет вид: F= х2(х1х3).
Алгебра отображений и отношений. Основным отличием этих алгебр
является то, что элементами носителя алгебры являются кортежи, а
подмножествами универсального множества - матрицы. Для алгебры
отображений компонентами кортежа являются значения операндов или
операций, т.е. числа, символы, слова и т.п., а для алгебры отношений - значения
предикатов, т.е. “1” или “0” (“истина” или “ложь”).
Алгебра отображений. Пусть даны два отображения h1 и h2(см. рис. 11а),
11б). Для удобства рассмотрим два совместимых отображения, т.е. имеющих
одинаковую длину кортежей и одинаковые имена компонент.
30
При табличном представлении отображений имеем прямоугольную
матрицу, число столбцов которой равно числу компонент кортежей - m, а число
строк - числу кортежей отображения - n. Элементами прямоугольной матрицы
являются числа, буквы, символы, слова и т.п.
Итак,
(1)
Н1={(y ;x1(1);x2(1);...xn(1))| xi(1)X1;y(1)Y1}Y1X1n}; (см. рис.11а);
Н2={(y(2);x1(2);x2(2);...xn(2))| xi(2)X2;y(2)Y2}Y2X2n}; (см. рис.11б).
Объединение двух совместимых отображений есть отображение,
кортежи которого принадлежат первому или второму отображениям.
H=(H1H2)={(y;x1;x2;...xn)| xi(X1X2); y(Y1Y2)}.
При программировании на компьютере эту операцию записывают так:
union(H1,H2) :-H.
Если все элементы двух совместимых кортежей имеют одинаковые
значения, т.е. (y(1)=y(2);x1(1)=x1(2);x2(1)=x2(2);...xn(1)=xn(2)), то в результате
исполнения этой операции формируется один кортеж (y;x 1;x2;...xn), при
различии хотя бы одной компоненты совместимых кортежей в результате
исполнения этой операции формируются два кортежа (y(1);x1(1);x2(1);...xn(1)) и
(y(2);x1(2);x2(2);...xn(2)). На рис. 11в) дан пример этой операции.
Пересечение двух совместимых отображений есть отображение, кортежи
которого принадлежат первому и второму отображениям.
H=(H1H2)={(y;x1;x2;...xn)| xi(X1X2); y(Y1Y2)}.
При программировании на компьютере эту операцию записывают так:
intersection(H1,H2) :-H.
Если все элементы двух совместимых кортежей имеют одинаковые
значения, т.е. (y(1)=y(2);x1(1)=x1(2);x2(1)=x2(2);...xn(1)=xn(2)), то в результате
исполнения этой операции формируется один кортеж (y;x 1;x2;...xn), при
различии хотя бы одной компоненты совместимых кортежей в результате
исполнения этой операции формируются пустой кортеж. На рис. 11г) дан
пример этой операции.
Разность двух совместимых отображений есть отображение, кортежи
которого принадлежат первому отображению и не принадлежат второму.
H=(H1\H2)=({(y;x1;x2;...xn)| xiX1; xiХ2; yY1; yY2}
При программировании на компьютере эту операцию записывают так:
dufference(H1,H2):-H.
Если все элементы двух совместимых кортежей имеют одинаковые
значения, т.е. (y(1)=y(2);x1(1)=x1(2);x2(1)=x2(2);...xn(1)=xn(2)), то в результате
исполнения этой операции формируется пустой кортеж, при различии хотя бы
одной компоненты совместимых кортежей в результате исполнения этой
операции записывается кортеж первого отображения (y(1);x1(1);x2(1);...xn(1)). На
рис. 11д) дан пример исполнения этой операции.
Также может быть реализована операция симметрической разности, но
невозможно сформировать дополнение отображения H в силу бесконечного
множества сочетания различных компонент кортежей. Алгебра отображений
формирует реляционную алгебру для управления базами данных компьютера.
31
Прямое
произведение
двух
б)
отображений h1 и h2 есть отображение,
(2)
(2)
(2)
(2)
h2
y
x1
x2
x3
кортежи которого формируются в результате
4
а
c
3
присоединения слева к каждому кортежу
5
c
в
2
первого отображения каждого кортежа
2
в
с
6
второго отображения. В результате длина
3
с
е
5
кортежа Н равна (m1+m2), где m1-длина
кортежа первого отображения, m2-длина
г)
кортежа второго отображения. Число
y
x1
x2 x3
(h1h2)
в)
2
в
c
6
y
x1
x2
x3
(h1h2)
3
c
e
5
2
в
c
6
5
с
в 2
3
c
e
5
кортежей отображения Н равно (n1n2), где
4
а
е
5
n1-число кортежей первого отображения,
4
а
с
3
n2-число кортежей второго отображения.
5
с
в
2
Итак,
(1)
(1)
(1)
(1) (2)
H=(H1H2)={ (y ;x1 ;x2 ;...xn ; y ;x1(2);x2(2);...xn(2))| | y(Y1Y2),
(1)
(1)
xi X ; xi(2)X(2)}.
При
программировании
на
а)
компьютере эту операцию записывают так:
h1
y(1) x1(1) x2(1) x3(1)
product(H1,H2):-H. На рис. 11е) дан пример
2
в
c
6
этой операции.
3
c
e
5
5
4
c
а
в
е
2
5
д)
(h1\h2)
32
y
[4
x1
а
x2
е
x3
5]
Алгебра отношений. Пусть даны два бинарных отношения, R1 и R2. При
матричном представлении этих операций на множестве Х составляется
квадратная матрица, элементы которой имеют значение по формуле:
1, если (xi;xj)R;
rij =
0, если (xi;xj)R.
Такие значения элементов позволяют применить законы булевой алгебры
при исполнении теоретико-множественных операций над отношениями. На рис.
12а), 12б) приведены два отношения R1 и R2.
Объединение двух бинарных отношений есть отношение R=(R1R2),
матрица которого формируется так:
rij=rij(1)rij(2).
На рис. 12в) дан пример объединения двух отношений.
Перерсечение двух бинарных отношений есть отношение R=(R1R2),
матрица которого формируется так:
е)
(h1h2)
(1)
y
2
2
2
2
3
3
3
3
5
5
5
5
4
4
4
4
(1)
x1
в
в
в
в
с
с
с
с
с
с
с
с
а
а
а
а
(1)
x2
с
с
с
с
е
е
е
е
в
в
в
в
е
е
е
е
(1)
x3
6
6
6
6
5
5
5
5
2
2
2
2
5
5
5
5
(2)
y
4
5
2
3
4
5
2
3
4
5
2
3
4
5
2
3
(2)
x1
а
с
в
с
а
с
в
с
а
с
в
с
в
с
в
с
(2)
x2
с
в
с
е
с
в
с
е
с
в
с
е
с
в
с
е
(2)
x3
3
2
6
5
3
2
6
5
3
2
6
5
3
2
6
5
Рис. 11 Алгебра отображений.
rij=rij(1)rij(2).
На рис. 12г) дан пример пересечения двух отношений.
Разность
матрица
rij=
{
{
двух бинарных отношений есть отношение R=(R1\R2),
которого формируется по условию
1, если rij(1)rij(2) и rij(1)=1;
0, если rij(1)=rij(2) или rij(1)=0.
33
R1
x1
x2
x3
x4
x1
1
0
1
0
а)
x3
0
0
1
1
x2
0
1
0
1
{
x1
x4
x4
0
1
0
1
R2
x1
x2
x3
x4
x2
x1
0
1
0
0
б)
x3
1
0
1
0
x2
1
1
1
0
x1
x3
x4
1
0
0
0
x2
x4
x3
На рис. 12д) дан пример разности
двух отношений.
Дополнение отношения может быть найдено в виде разности между
отношением заданным на всех элементах множества и данным отношением
R=1\R, матрица которого формируется в виде дополнения для каждого
элемента матрицы данного отношения
1, если rij=0;
rij=
0, если rij=1.
На рис. 12е) дан пример дополнения отношения R1.
(R1R2)
x1
x2
x3
x4
x1
x1
1
1
1
1
x2
1
1
1
1
в)
x3
1
0
1
1
x4
1
1
0
1
(R1R2)
x1
x2
x3
x4
x2
34
x1
0
0
0
0
x2
0
1
0
0
г)
x3
0
0
1
0
x4
0
0
0
0
x4
x3
(R1\R2)
x1
x2
x3
x4
(R1R2)
x1
x2
x3
x4
x1
1
0
1
0
x1
0
1
0
1
x2
0
0
0
1
x2
1
1
1
1
x3
1
0
1
1
д)
x3
0
0
0
1
R1
x1
x2
x3
x4
x4
0
1
0
0
x1
0
1
0
1
x2
1
0
1
0
x3
1
1
0
0
е)
x4
1
0
1
0
ж)
Рис. 12 Алгебра отношений.
x4
1
Композиция
двух
необязательно
0 совместимых отношений, но имеющих
1 обязательно
одинаковые
элементы
на
0 множествах Х1 и Х2, есть отношение
R=(R1R2), элементы которого определяются произведением булевых матриц,
т.е.
rij=k=1
n(rik(1)rkj(2)). На рис. 12ж) дан пример композиции отношений R1 и R2.
Прямое произведение двух отношений R1 и R2 есть отношение
R={((xi(1);xk(2)); (xl(1);xj(2)))|xi,xlX1, xk,xjX2}, элементы которого имеют
следующие значения
1,
(1)
(2)
((xi ,xk );
(xl(1),xj(2 )))=
0,
{
если (xi(1),xl(1))=1 и (xk(2),xj(2))=1;
если (xi(1),xl(1))=0 или (xk(2),xj(2))=0.
Прямое произведение на отношении также формирует принципиально
новый математический объект.
На рис. 13б), приведена матрица прямого произведения двух отношений.
Для удобства описания прямого произведения отношений в таблице 13а)
приведены идентификаторы прямого
произведения
(X1X2),
которое
формирует имена строк и столбцов
матрицы R.
35
(R1R2)
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
01
0
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
02
1
1
1
0
0
0
0
0
1
1
1
0
0
0
0
0
03
1
0
1
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
04
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
05
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
06
0
0
0
0
1
1
1
0
0
0
0
0
1
1
1
0
07
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
1
0
1
0
б)
08 09 10 11 12 13 14 15 16
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 1 1 1
0 0 0 0 0 1 1 0 0
0 0 0 0 0 0 1 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 1 1 0 0 0 0
0 1 1 0 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 1 1 1 0 1 1 1
0 1 1 0 0 1 1 0 0
0 0 1 1 0 0 1 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
Рис.13. Прямое произведение отношений R1 и R2.
а)
идентиф.
номер
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
(xi(1),xj(2))
(x1(1),x1(2))
(x1(1),x2(2))
(x1(1),x3(2))
(x1(1),x4(2))
(x2(1),x1(2))
(x2(1),x2(2))
(x2(1),x3(2))
(x2(1),x4(2))
(x3(1),x1(2))
(x3(1),x2(2))
(x3(1),x3(2))
(x3(1),x4(2))
(x4(1),x1(2))
(x4(1),x2(2))
(x4(1),x3(2))
(x4(1),x4(2))
Рис. 13а). Идентификатор (xi(1);xj(2))
X1X2.
Контрольные вопросы и задачи.
36
1. Приняв множество первых 20 натуральных чисел в качестве
универсального множества, записать следующие подмножества: А-множество
четных чисел, В-множество нечетных чисел, С- множество квадратов чисел, Dмножество простых чисел. Для множеств А, В, С и D найти результаты
следующих операций: (АВ); (АВ); (АС); (АD); C\A; C\D; (CD).
Почему AB0; AC=0; (AB)\C=0.
2. Докажите тождества:
а) (AB)(CD)=(AC)(BC)(AD)(BD);
б) (AB)=AB;
в) A(AB)=A;
г) (A\(A\B)=AB);
д) (AB)=A(B\A);
е) (AB)(AB)=A.
3. Найти неизвестное множество:
а)
{
(AX)=(BX);
(AX)=(CX).
б) AX=B;
в) A\X=B.
4. Докажите тождества:
а) (х1х2)(х1х3)(х2х4)(х3х4)=х1х4х2х3;
б) (х1х2)(х2х3)(х3х1)(х3х4)=(х1х2)(х2х3)(х3х1);
в) х1х2х3х1х2х3х1х2х3х1х2х3= х2;
г) х1х2х3х4х1х2х4х1х3х4=х1х4;
д) х1х2х3 х1х2х3 х1х2х3 х1х2х3= х1х3х1х2х2х3;
е) х1х2х3 х1х2х3 х1х2= х1;
ж) ( х1х2)=х1х2;
з) х1х1х2=х1;
и) х1х2х3=(х1х2)(х1х3).
5. Для отображений, заданных таблицами, выполнить операции
объединения, пересечения, разности и прямого произведения.
h1
y(1)
а
b
с
d
x1(1)
1
2
3
1
x2(1)
c
b
a
c
x3(1)
3
2
1
1
h2
37
y(2)
a
b
c
d
x1(2)
3
2
1
1
x2(2)
c
в
a
c
x3(2)
1
2
3
1
6. Для отношений, заданных таблицами, выполнить операции
объединения, пересечения, разности, композиции и прямого произведения.
R2
(1)
R1
(1)
x1
x2(1)
x3(1)
x4(1)
x1
1
0
0
1
(1)
x2
0
1
1
0
(1)
x3
0
1
1
0
(1)
(2)
x4
1
0
0
1
x1
x2(2)
x3(2)
x4(2)
x1(2)
0
1
0
1
x2(2)
1
0
1
0
x3(2)
0
1
0
1
x4(2)
1
0
1
0
Глава 2. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ.
Объектами комбинаторики являются элементы множества Х={x1;x2;...;xn}
мощности n и правила их отображения на другое множество Y={y1;y2;...;yk}
мощности k, определяющие способы выбора k элементов множества Х в
соответствии с поставленной задачей, т.е. hk:XY, где
hk - оператор отображения k -местной выборки из множества
Х={x1;x2;...;xn}; т.е. ykY, где
yk - выборка k элементов из множества Х.
Специфика комбинаторного анализа состоит в правилах выбора
элементов множества Х для формирования yk,
правилах одно-или
многократного использования элементов множества Х внутри каждой выборки
и правилах наведения порядка внутри каждой выборки. Выборки элементов
множества Х, т.е. ykY называют комбинаторными объектами, а их число комбинаторным числом.
Например, для четырехэлементного множества Х={x1;x2;х3;x4} могут
быть сформированы такие трехэлементные множества:
1){(x1;x2;х3);(x2;х1;x3);(x2;х3;x1);(x3;x2;х1);...; (x4;х3;x2)};
38
2){ {x1;x2;х3}; {x1;х3;x4}; {x2;х3;x4}};
3){ (x1;x1;х1);(x1;x1;х2);(x1;x2;х1);(x2;х1;x1);...;(x4;x4;x4)};
В первом случае важным при формировании выборок является порядок
элементов внутри выборки. Так формируется кортеж.
Во втором случае важным является не порядок элементов внутри, а
только их различие. Так формируются подмножества.
В третьем случае главным является повторяемость использования одного
элемента. В этом случае также формируется кортеж, а повторяемость задается,
как правило, спецификацией K={k1;k2;...;kn}, где
ki - число повторений в выборке i-го элемента генеральной совокупности;
K=(k1+k2+...+kn)=k.
Итак, выборки бывают упорядоченными(см. случаи 1) и 3)), когда
важным является место элемента в выборке и неупорядоченными(см. случай 2)),
когда важным является различие элементов, используемых в выборке.
Правила формирования упорядоченных выборок обеспечиваются
операциями размещения и перестановки элементов множества X, а
неупорядоченных выборок - операциями их сочетания и разбиения.
2.1. Размещение из n элементов по k без повторений,
Пусть дано множество Х={x1;x2;...;xn} - множество шаров, частиц, книг,
файлов и т.п. и множество Y={y1;y2;...;yk} - множество ячеек, урн, стеллажей,
дискет и т.п. Сколько существует способов размещения каждого элемента
множества Х на каждое место множества Y. То есть необходимо выяснить
разнообразие по участию всех элементов множества Х и месту их расположения
в выборке. Очевидно, что при формировании выборок будут получены кортежи.
Множество комбинаторных объектов для размещения может быть
описано так: Аnk={(x1;x2;...);(x2;x1;...);...}.
Комбинаторное число размещения из n элементов по k без повторения
определяется по формуле: (n)k=n(n-1)...(n-k+1).
Пусть Х={x1;x2;x3}. Необходимо разместить элементы этого множества
по двум ячейкам Y={y1;y2}. Множество комбинаторных объектов равно:
А32={(x1;x2);(x2;x1);(x1;x3);(x3;x1);(x2;
y1
y2
x3);(x3;x2)}.
x1
x2
Комбинаторное число размещения
x1
x3
из 3 элементов по 2 без повторений равно:
x2
x1
(3)2=32=6.
x2
x3
На рис. 15а) графически представлен
x3
x1
результат размещения из 3-х элементов по
x3
x2
2 без повторения.
Рис. 15а). Размещение без повторения
39
Х={x1;x2;x3}; Y={y1;y2}.
2.2. Размещение из n по k с повторением.
Отличительной особенностью данного способа размещения является
произвольное повторение, но не более k раз, каждого элемента множества Х в
каждой выборке.
Множество комбинаторных объектов для этой процедуры равно:
Аn повтk={(x1;x1;...);(x2;x2;...);...}.
Комбинаторное число размещения из n элементов по k с повторением,
определяется формулой: (n)kповт.=nk.
Пусть Х={x1;x2}. Необходимо разместить элементы этого множества по
трем ячейкам Y={y1;y2;y3}.
Множество комбинаторных объектов равно:
А2 повт.3={(x1;x1;x1);(x1;x1;x2);(x1;x2;x1);(x1;x2;x2);(x2;x1;x1);(x2;x1;x2);
(x2;x2;x1);(x2;x2;x2)}.
Комбинаторное число размещения из 2-х элементов по 3 с повторением
равно: (2)3повт.=23=8.
На рис. 15б) графически представлен результат размещения из 2-х
элементов по 3 с повторением.
y1
y2
y3
x1
x1
x1
x1
x1
x2
x1
x2
x1
x2
x1
x1
x2
x2
x1
x1
x2
x2
x2
x1
x2
x2
x2
x2
Рис. 15б). Размещение с повторением Х={x1;x2}; Y={y1;y2;y3}.
2.3. Размещение из n по k с ограничением спецификацией.
Отличительной способностью данного размещения является ограничение
повторений спецификацией K={k1;k2;...;kn} при условии K=(k1+k2+...+kn)=k.
Комбинаторное число такого размещения определяется выражением:
(n)k1;k2;...knповт.=(k!)/(k1!k2!...kn!)
40
y1
x1
x1
x2
y2
x1
x2
x1
y3
x2
x1
x1
Рис. 15в). Размещение с повторением по спецификации Х={x 1;x2};
Y={y1;y2;y3}, K={21;12}.
Пусть Х={x1;x2}. Необходимо разместить элементы этого множества по
трем ячейкам Y={y1;y2;y3} с заданной спецификацией K={21;12}.
Множество комбинаторных объектов есть
Аn спецk={(x1;x1;x2);(x2;x1;x1);(x1;x2;x1)}.
Комбинаторное число размещения 2-х элементов по трем ячейкам с
повторением по заданной спецификации равно:
( 2)
спец
=3!/(2!1!)=3.
3
На рис. 15в) дана графическая интерпретация этой задачи.
2.4. Перестановка элементов множества.
Это есть предельный случай для размещения, когда k=n, т.е. когда число
ячеек, урн, стеллажей, дискет равно числу частиц, шаров, книг, файлов и т.п.
Эта процедура имеет большое значение при выборе алгоритмов сортировки
данных на компьютере для быстрого и экономного использования оперативной
памяти. Все алгоритмы опираются на отношение порядка и формируют линейно
упорядоченные множества.
Если применить все вышеприведенные формулы для условия k=n, то
получим:
а) комбинаторное число перестановок без повторения:
(n)n=n! (см. рис. 15г)).
y1
x1
x1
x2
x2
x3
x3
y2
x2
x3
x1
x3
x1
x2
y3
x3
x2
x3
x1
x2
x1
41
Рис. 15г). Перестановки Х={x1;x2;x3}; Y={y1;y2;y3}.
б) комбинаторное число перестановок с повторением не более n раз
(n)nповт.=nn
в) комбинаторное число перестановок с повторением по спецификации
(n)kспец=(n!)/(k1!k2!...kn!), где |k1+k2+...+kn|=n.
Пусть необходимо застроить улицу 10 домами, среди которых 3 дома
типа а1, 5 домов типа а2, 2 дома типа а3. Сколько способов застройки улицы?
Исходя из условия задачи множество типов домов есть Х={а1;а2;а3}, а
спецификация К={31;52;23}.
Число вариантов застройки улицы равно: (n)спец.=(10!)/(3!5!2!)=2520
вариантов.
Сортировку файлов для компьютера следует понимать как решение
задачи их перестановки. Решение этой задачи “в лоб” потребует больших
вычислительных процедур, т.к. число перестановок равно n!. Однако, если
использовать отношение порядка на множестве индексов файлов (целые числа),
то можно существенно сократить весь вычислительный процесс.
Один из алгоритмов сортировки файлов:
шаг 1: выбрать наименьший элемент среди множества индексов файлов;
шаг 2: поменять местами выбранный и первый элементы множества
индексов файлов;
шаг 3: выбрать наименьший элемент на множестве оставшихся индексов
файлов;
шаг 4: поменять местами выбранный и первый элемент оставшегося
множества индексов файлов;
шаг 5: если множество оставшихся индексов файлов пусто, то конец, в
противном случае перейти к Шагу 3.
Пусть Х={44;55;12;42;94;18;06;67}. Необходимо упорядочить это
множество.
На рис. 14 представлен процесс упорядочивания целых чисел данного
примера.
0 такт:
1 такт:
2 такт:
3 такт:
4 такт:
5 такт:
6 такт:
44
06
06
06
06
06
06
55
55
12
12
12
12
12
12
12
55
18
18
18
18
42
42
42
42
42
42
42
94
94
94
94
44
44
44
18
18
18
55
55
55
55
06
44
44
44
94
67
67
67
67
67
67
67
94
94
конец.
Рис. 14. Процесс упорядочивания целых чисел множества
Х={44;55;12;42;94;18;06;67}.
Итак, для упорядочивания множества из 8-ми чисел потребовалось
рассмотреть 7 перестановок. При решениие задачи “в лоб”, т.е. при просмотре
всех перестановок необходимо выполнить 8!=40320 перестановок.
42
2.5. Сочетание из n элементов по k без повторений.
Пусть дано множество Х={x1;x2;...;xn} и множество Y={y1;y2;...;yk}.
Сколько существует подмножеств множества Х мощности k, отличающихся
между собой не порядком расположения элементов в выборке, а только
различием хотя бы одним элементом? Такое формирование выборок иначе
можно назвать “укладывание элементов множества Х в “мешок”, т.е.
формируются неупорядоченные выборки мощности k.
Множество комбинаторных объектов такого отображения есть:
Сnk={(x1;x2;...);(x1;x3;...);(x2;x3;...);...}.
Комбинаторное число сочетаний из n по k без повторения есть
( nk ) =(n!)/(k!(n-k)!).
Пусть Х={x1;x2;x3}. Необходимо найти комбинаторные
объекты и комбинаторное число сочетаний из 3-х элементов по 2 без
повторения, т.е. Y={y1;y2}.
Множество комбинаторных объектов есть: С32={(x1;x2);(x1;x3);(x2;x3)}.
Комбинаторное число сочетаниq из 3-х элементов по 2
равно:
3
2 =(3!)/(2!1!)=3.
( )
Графически эта процедура представлена на рис. 15д).
y1
y2
x1
x2
x1
x3
x2
x3
Рис. 15д). Сочетания без повторения Х={x1;x2;x3}; Y={y1;y2}.
2.6. Сочетание из n элементов по k с повторением. Отличительной
особенностью данного способа сочетания является многократное, но не более k
раз, использование при выборке одного и того же элемента множества Х.
Множество комбинаторных объектов для этой процедуры равно:
Сn повтk={(x1;x1;x1;...);(x1;x2;x2;...);(x2;x2;x3;...)}.
Комбинаторное число сочетания из n по k с повторением равно:
n = (n+k -1)!/( k !(n-1)!).
k
Пусть
Х={x1;x2;x3} и Y={y1;y2}. Необходимо выполнить
процедуру
сочетания из 3-х элементов по 2 с повторением, т.е.
2
С3 повт. ={(x1;x1);(x2;x2);(x3;x3);(x1;x2);(x1;x3);(x2;x3)}.
( )
43
Комбинаторное число этой процедуры равно:
( 32 ) =(3+2-1)!/(2!(3-1)!)=(1234)/(1212)=6.
Графически эта процедура для сочетания из 3-элементов по 2 с
повторением представлена на рис. 15е).
y1
x1
x1
x1
x2
x2
x3
y2
x1
x2
x3
x2
x3
x3
Рис. 15е). Сочетание с повторением Х={x1;x2;x3}; Y={y1;y2}.
2.7. Разбиение множества.
Если множество Y представить набором Y={Y1;Y2;...;Yt},
то
отображение множества Х={x1;x2;...;xn} на Y определит разбиение множества на
подмножества Х={Х1;Х2;...;Хt}, при выполнении следующих условий:
1. |Y1|+|Y2|+...+|Yt|=|X|=n;
2. i=1tXi=X;
3. XiXj=0, для ij; 1i, jt;
4. Xi, для 1it;
Каждое подмножество Хi называют блоком разбиения множества Х, а
само разбиение обозначают символом t(Х), т.е. t(Х)={Х1;Х2;...;Хt}.
Число таких разбиений множества Х определяется числом Стирлинга
второго рода S(n;t) по системе рекуррентных соотношений:
S(n;t)=|t(Х)|, где n=|X|, а t-число подмножеств.
{
S(n;0)=0 для n>0;
S(n;n)=1 для n0;
S(n;t)=S(n-t;t-1)+tS(n-t;t) для 0<tn.
Пусть Х={x1;x2;x3}. Необходимо разбить это множество на два
подмножества, одно из которых одноэлементно, а другое двухэлементно, т.е.
Y={{y11};{y21;y22}}.
Множество комбинаторных объектов разбиения множества Х равно:
2(3)={{x1;{x2;x3}};{x2;{x1;x3}};{x3;{x1;x2}}}.
Число таких разбиений по формуле Стирлинга второго рода равно
S(3;2)=S(2;1)+2S(2;2)=S(2;1)+2;
S(2;1)=S(1;0)+1S(1;1)=0+1=1
S(3;2)=1+2=3.
44
Графически процедура разбиения трехэлементного множества Х на два
подмножества
представлена на рис. 15ж).
Y1
Y2
x1
x2
x3
x1
x3
x1
x2
x2
x3
Рис. 15ж). Разбиение множества Х={x1;x2;x3};Y={Y1;Y2};Y1={y11};Y2={y21;y22}.
Рассмотрим более сложный пример. Пусть дано множество Х={a;b;c;d}.
Необходимо выполнить разбиение на два одноэлементных подмножества и
одно двух элементное, т.е. Y={{y11};{y21};{y31;y32}}.
Множество комбинаторных объектов разбиения множества Х равно:
3(4)={{{a};{b};{c;d}};{{a};{c};{b;d}};{{a};{d};{b;c}};{{b};{c};{a;d}};{{
b};{d};{a;c}};{{c};{d};{a;b}}}.
Число таких разбиений по формуле Стирлинга второго рода равно:
S(4;3)=S(3;2)+3S(3;3)=S(3;2)+3;
S(3;2)=S(2;1)+2S(2;2)=S(2;1)+2;
S(2;1)=S(1;0)+1S(1;1)=0+1;
S(4;3)=3+2+1=6.
B(Х)=
2.8. Семейство подмножеств множества.
Множество всех подмножеств множества Х, включающее в себя пустое
подмножество - , множество одноэлементных подмножеств множества X {(|X|)1}, множество двухэлементных подмножеств множества X - {(|X|)2},
множество трёхэлементных подмножеств множества X - {(|X|)3}, и т.д. до
множества, опирающегося на все элементы множества X - {(|X|)|X|}, называют
семейством подмножеств множества X или его булеаном B(Х), т.е.
{; {(|X|1 )}; {(|X|2 )}; {(|X|3 )}; …. .; {(|X| )}}…
.
|X|
Наприме
р пусть X={a;b;c;d}. Семейство подмножеств данного множества есть:
B(Х)={;{a};{b};{c};{d};{a;b};{a;c};{a;d};{b;c};{b;d};{c;d};{a;b;c};
{a;b;d};{b;c;d};{a;c;d};{a;b;c;d}}.
Для определения числа элементов семейства подмножеств множества Х
достаточно воспользоваться формулой | B(Х)|=2|x|.
45
.
2.9. Правила комбинаторики.
Рассмотренные выше процедуры обеспечивают формирование
различных комбинаторных объектов. Однако при выдвижении нескольких
условий и необходимости использования нескольких процедур следует
применить дополнительные правила комбинаторного анализа:
1)правило суммы: если комбинаторный объект хiХi может быть выбран
из исходного множества Х “s” способами, а комбинаторный объект х jХj из
того же исходного множества Х другими “t” способами, то выбор “либо х i, либо
хj“ может быть осуществлен “(s+t)” способами.
2)правило произведения: если комбинаторный объект хiХi может быть
выбран из исходного множества Х “s” способами и после каждого из таких
выборов комбинаторный объект хjХj, в свою очередь, может быть выбран “t”
способами, то выбор “хi и хj“ в указанном порядке может быть осуществлен
“(st)” способами.
3)принцип включения-исключения: если существует множество Х и
множество свойств Y={y1;y2;...;yt}, которыми могут обладать элементы
множества Х, то может быть выполнено разбиение множества Х на
подмножества по числу свойств, которыми они обладают. В этом случае
разбиение множества на подмножества удовлетворяет следующему условию:
|X0|=|X|-|X1|+|X2|-|X3|...+(-1)t|Xt|, где
|X0| - число элементов множества Х, не обладающих ни одним свойством
множества Y;
|X| - общее число элементов множества Х;
|X1| - число элементов множества Х, обладающих только одним
свойством множества Y;
|X2| - число элементов множества Х, обладающих двумя свойствами
множества Y;
|X3| - число элементов множества Х, обладающих тремя свойствами
множества Y;
|Xt| - число элементов множества Х, обладающих t-ым количеством
свойств множества Y;
t - количество свойств или число элементов множества Y.
Следует обратить внимание, что знак “+” ставят для четного количества
свойств множества Y, а знак “-” - для нечетного количества свойств множества
Y.
Путь дано множество Х, состоящее из подмножеств А, В, С. Элементы
множества Х могут принадлежать одному, двум и трем подмножествам.
Согласно принципу включения-исключения можно составить тождество:
=|ABC|-|A|-|B|-|C|+|AB|+|AC|+|BC|-|ABC|.
Данное выражение позволяет найти число элементов для любой
операции, если известны их значения для всех других операций.
Например, число элементов множества Х, принадлежащих объединению
трех подмножеств А, В и С равно:
|ABC|=|A|+|B|+|C|-|AB|-|AC|-|BC|+|ABC|.
Для примера рассмотрим студенческую группу и отношение студентов к
спорту и учебе. Пусть в студенческой группе обучается 50 человек, т.е. |X|=50. В
46
группе 20 юношей (студент обладает одним свойством -”быть юношей”), т.е.
|X11|=20. В группе 20 студентов имеют хорошую успеваемость ( студент
обладает также одним свойством -”быть хорошо успевающим”), т.е. |X12|=20. В
группе 20 студентов увлекаются спортом (студент обладает также одним
свойством -”увлекается спортом”), т.е. |X13|=20. 5 юношей имеют хорошую
успеваемость (студент обладает двумя свойствами -”быть юношей” и “быть
хорошо успевающим”), т.е. |X21|=|X11X12|=5. 10 юношей увлекаются спортом
(студент обладает двумя свойствами - “быть юношей” и “увлекается спортом”),
т.е. |X22|=|X11X13|=10. 10 хорошо успевающих студента увлекаются спортом (
студент обладает двумя свойствами - “быть хорошо успевающим” и
“увлекаются спортом”), т.е. |X23|=|X12X13|=10. 5 юношей имеют хорошую
успеваемость и увлекаются спортом (студент обладает тремя свойствами - “
быть юношей”, “быть хорошо успевающим” и “ увлекается спортом”), т.е.
|X31|=|X11X12X13|=5. Сколько девушек (дополнение к множеству X11) имеют
слабую успеваемость (дополнение к множеству X12) и не увлекаются спортом (
дополнение к множеству X13), т.е. (X11X12X13)=(X11X12X13)?
|(X11X12X13)|=|X|-|X11|-|X12|-|X13|+|X21|+|X22|+|X23|-|X31|
|(X11X12X13)|=50-20-20-20+5+10+10-5=10.
Итак, 10 девушек имеют слабую успеваемость и не увлекаются спортом.
2.10. Применение комбинаторики к теории вероятностей.
Пусть дана игральная кость - кубик из однородного материала, на гранях
которого указаны очки: “.”, “:”, “...”, “::”, “:.:”, “:::”. Все грани кубика
симметричны и равновелики.
При подбрасывании игральной кости ведется подсчет количества очков
на одной верхней грани. В результате таких экспериментов (подбрасывание
игральной кости) может появится шесть взаимоисключающих исходов:
появление одного очка, двух, трех, ..., шести. Такие исходы принято называть в
теории вероятностей элементарными событиями - Еi. В силу однородности
материала кубика и симметрии его граней все элементарные события
равновероятны. Поэтому вероятность каждого элементарного события равна
1/6. Если бы кубик имел n граней, то вероятность элементарного события Еi
была бы равна Р(Еi)=1/n. Так определяется вероятность равновероятных и
взаимоисключающих элементарных событий.
Множество очков игральной кости можно разбить на два
взаимоисключающих подмножества: четное и нечетное количество очков на
грани. В этом случае, если поставлена задача определить вероятность появления
четного количества очков, то такое элементарное событие Аi включает в себя
три элементарных события Еi для игральной кости: появление 2-х, 4-х и 6-ти
очков. Таким образом вероятности элементарного события Аi благоприятствуют
три элементарных события Еi. Для игральной кости эта вероятность равна:
Р(Аi)=3/6=1/2.
Событие называют достоверным, если оно неизбежно наступает в
результате опыта. Например, при бросании игральной кости достоверным будет
появление числа очков меньше семи. Этому факту благоприятствуют все шесть
элементарных исходов. Вероятность достоверного события равна Р(Аi)=1.
47
Событие называют невозможным, если оно заведомо не может
произойти в данном эксперименте. При бросании игральной кости
невозможным событием будет появление числа очков более шести. Вероятность
невозможного события равна Р(Аi)=0.
Таким образом для любого события Аi вероятность заключена от 0 до 1,
т.е. 0Р(Аi)1.
Пусть слово “книга” составлено из букв разрезанной азбуки. Ребенок, не
умеющий читать, рассыпал эти буквы, а затем собрал их в произвольном
порядке. Какова вероятность того, что у него снова получится слово “книга”?
Общее число элементарных событий равно числу перестановок букв в слове
книга, т.е. 5!=120. Все эти исходы для ребенка равновероятны, поэтому
вероятность одного элементарного события (правильность сборки слова
“книга”) равна 1/120.
В качестве второго примера рассмотрим использование двух игральных
костей и поставим задачу поиска вероятности одинакового количества очков
при подбрасывании двух игральных костей. Каждый исход опыта можно
описать парой чисел (а;b), где а - число очков на первой кости, b -число очков на
второй кости. Найдем число возможных различных исходов. Число а может
быть любым из шести {1;2;3;4;5;6}, так же и число очков для b. В результате
имеем выборку, состоящую из двух элементов двух разных множеств (
игральных костей). Число таких выборок равно 62=36. Очевидно, что все
исходы равновероятны. Рассмотрим событие А - “на обеих костях выпадает
одинаковое число очков”. Для этого события возможны шесть исходов;
Е={(1;1);(2;2);(3;3);...;(6;6)}. Все эти события также равновероятны и их число
равно шести. Следовательно вероятность события А на множестве (a;b)
совместимых исходов двух игральных костей равна Р(А)=6/36=1/6.
Контрольные вопросы и задачи.
1. Сколько можно составить перестановок из n перфокарт в которых две
перфокарты ( например a и b) не стояли бы рядом?
2. Сколько можно получить четырехзначных чисел из цифр 0;1;2;3?
3. Сколько различных двухзначных чисел можно образовать из цифр
1;2;3;4 при условии, что в каждом числе нет одинаковых цифр?
4. Сколькими способами можно на шахматной доске расставить 8 ладей
так, чтобы они не били друг друга?
5. в меню столовой имеется следующий набор блюд:
суп молочный
сырники
компот
борщ
голубцы
чай
уха
мясо тушеное
плов
Сколько различных обедов из трех блюд (первое, второе и третье) можно
составить?
6. В подразделении 60 солдат и 5 офицеров. Сколькими способами
можно выделить караул, состоящий из трех солдат и одного офицера?
7. Сейф запирается на замок с секретом, состоящем из пяти дисков, на
каждом из которых изображены цифры 0;1;2;...;9. Замок открывается при
условии набора определенной комбинации цифр - “магическое слово”. Сколько
48
времени может быть затрачено на открывание сейфа подбором “магического
слова”, если на составление одной комбинации затрачено 5 сек.
8. Сколько различных перестановок можно образовать из букв слова
“КОЛОКОЛ”?
9. В цехе имеется 9 свободных рабочих мест, из которых на двух могут
работать только женщины, на трех - только мужчины. Сколькими способами
можно распределить трех женщин и четырех мужчин на эти рабочие места?
10. Из 30 сотрудников отдела английский язык знают 19 человек,
немецкий - 17, французский -11, английский и немецкий - 12, английский и
французский - 7, немецкий и французский -5, все три языка - 2 человека.
Сколько сотрудников не владеют иностранным языком?
11. Сколькими способами можно расставить n нулей и k единиц так,
чтобы никакие две единицы не стояли рядом?
12. Из n букв, среди которых а встречается  раз, буква b- раз, а
остальные попарно различны, составляются слова длины r. Сколько среди них
будет таких, которые содержат h раз букву а и k раз букву b?
13. Из цифр 1;2;3;4;5; составляются трехзначные числа так, что в каждом
числе нет одинаковых цифр. Сколько получится чисел? Сколько может быть
получено четных чисел от сложения двух полученных трехзначных чисел?
14. В магазине продаются тетради с обложками синего, зеленого и
желтого цвета. Ученик купил 10 тетрадей. Сколькими способами он мог сделать
покупку, если известно, что он купил хотя бы по одной тетрадке каждого цвета?
49