Влияние социально-экономических факторов на

УДК339.378
ВЕСТНИК ТИСБИ
TISBI BULLETIN
ВЛИЯНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА
ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВОЙ СЕТИ
THE INFLUENCE OF SOCIO-ECONOMIC FACTORS ON THE
ACTIVITY OF A RETAIL NETWORK
ГАЛИМОВА Э И., аспирант, ККИ РУК, г. Казань
е-mail: elmiro4ka@mail.ru
GALIMOVA E.I. a post-graduate student, Kazan University of Culture
е-mail: elmiro4ka@mail.ru
Аннотация
На сегодняшний день розничные торговые сети развиваются высокими
темпами и представляют интерес как предмет исследования. Однако в
условиях современной конкуренции во главу угла ставятся вопросы об
эффективности деятельности розничных торговых сетей, а также перспектив
для их дальнейшего развития. На деятельность розничных торговых сетей
влияет множество факторов, в том числе и социально-экономических. В
данной статье проведено исследование социально-экономических факторов,
влияющих на деятельность розничной торговой сети, выявлена взаимосвязь
между ними и выручкой розничной торговой сети методом регрессионного
анализа.
Abstract
Today retail trading networks develop high rates and are of interest as an
object of research. However under modern competition conditions the questions of
efficiency of activity of retail trading networks, as well as prospects for their
further development, are regarded as of a paramount importance. Activity of retail
trading networks is influenced by a definite set of factors, including social and
economic ones. Research of the socio-economic factors influencing activity of a
retail trading network is conducted in the given article, the interrelation between
them and revenues from a retail trading network is revealed with the help of a
method of regression analysis.
Ключевые слова: розничные торговые сети, социально-экономические
факторы, регрессионный анализ.
Key words: retail networks, socio-economic factors, regression analysis.
В условиях современной конкуренции, характеризующейся высокой
степенью насыщенности рынка торговых услуг, перед розничными
торговыми сетями ставится множество задач, решение которых способствует
повышению эффективности деятельности и дальнейшему развитию. В связи
с этим проблема выявления факторов, влияющих на деятельность розничных
торговых сетей, является актуальной.
На деятельность розничных торговых сетей влияет множество факторов,
как внешних, так и внутренних. Внутренние факторы являются
регулируемыми: их влияние следует не только учитывать, но в той или иной
степени регулировать принятием управленческих решений. Что касается
факторов внешней среды, то они являются независимыми от деятельности
розничной торговой сети, однако их влияние существенно и сказывается на
показателях эффективности.
В рамках данного исследования была поставлена задача выявить
социально-экономические факторы, влияющие на деятельность розничной
торговой сети, а также оценить степень их влияния. Для решения этой задачи
целесообразно применение регрессионного анализа.
Уравнение регрессии применимо для прогнозирования возможных
ожидаемых
значений
результативного
признака.
Ограничением
прогнозирования на основании регрессионного уравнения служит условие
стабильности или, по крайней мере, малой изменчивости других факторов и
условий изучаемого процесса, не связанных с ним. Если резко изменится
«внешняя среда» протекающего процесса, прежнее уравнение регрессии
результативного признака потеряет свое значение.
Прогнозируемое значение результативного показателя получается при
подстановке в уравнение регрессии ожидаемой величины факторного
признака. При таком прогнозировании следует соблюдать еще одно
ограничение: нельзя подставлять значения факторного признака, значительно
отличающиеся от входящих в базисную информацию, по которой вычислено
уравнение регрессии. При качественно иных уровнях фактора, если они даже
возможны в принципе, были бы другие параметры уравнения. Можно
рекомендовать при определении значений факторов не выходить за пределы
трети размаха вариации, как за минимальное, так и за максимальное значение
признака-фактора, имевшееся в исходной информации [1].
Для того чтобы проводить прогнозирование по найденному уравнению
связи, необходимо оценить, насколько верно наше уравнение описывает
реальные данные. Поэтому проводится оценка статистической значимости
как уравнения в целом, так и отдельных его параметров [2].
На первом этапе проводим анализ множественной корреляции и отсев
незначимых регрессоров, который является одним из методов
статистического анализа качества модели. Вычисляем коэффициент
множественной детерминации:
S 22
2
R2 = 1 – S1
(1)
Его значение показывает, какая часть отклика объясняется данной
моделью. Чем ближе значение R2 к 1, тем качество модели выше. Затем
вычисляется коэффициент множественной корреляции:
2
R= R
(2)
Его значение характеризует тесноту линейной связи между откликом и
регрессорами. Чем ближе значение R к 1, тем качество модели выше. Под
значимостью коэффициента R понимается его отличие от 0.
Необходимо отметить, что для получения регрессионного уравнения
необходимо провести ступенчатый отсев факторов.
Определим влияние факторов внешней среды на деятельность розничной
торговой сети «Пятерочка» ООО «Акбарсторг».
Первоначально в качестве независимых переменных были взяты 8
независимых переменных, характеризующих социально-экономическую
обстановку в РТ: величина прожиточного минимума, среднегодовая
численность городского
населения, среднемесячная начисленная
номинальная заработная плата, потребительские расходы домашних хозяйств
на человека в год, доходы консолидированного бюджета РТ, официальный
курс доллара США по отношению к рублю [3]. Затем в каждом приближении
исключались незначимые факторы и добавлялись новые, возможно
значимые: среднедушевой денежный доход, доля населения с повышенным
уровнем дохода, денежные расходы на покупку товаров и услуг.
В качестве исследуемого явления была принята выручка розничной
торговой сети за 11 периодов.
Далее процесс повторялся до тех пор, пока не остались только значимые
факторы. Исходные данные и расчет регрессионного анализа в первом
приближении для розничной торговой сети «Пятерочка» ООО «Акбарсторг»
представлены в таблице 1 и рис. 1.
Табл. 1
Исходные данные для регрессионного анализа для РТС «Пятерочка» в
первом приближении
Отчетные
периоды
Среднег
Величи
одовая
на
численн
прожит
Выручка
ость
очного
«Пятероч
населен
миним
ка»
ия,
ума,
городск
руб. в
ого, тыс.
мес.
чел.
Y
2005
(2-е полугод.)
2006
(1-е полугод.)
2006
(2-е полугод)
2007
(1-е полугод.)
Х1
Х2
среднем
есячная
начисле
нная
номин.
зарплат
а, руб.
Потреби
тельские
расходы
домашни
х
хозяйств
на
человека
в
год,
руб.
Официа
льный
Доходы
курс
консолидиров долл.
анного
США
бюджета РТ, по
руб.
отноше
нию к
руб.
Х3
Х4
Х5
9054,00
2451,00 2801,00
7067,80
26160,00
9390,00
2632,00 2802,00
7930,50
26160,10
9650,00
2735,00 2805,00
8849,90
28207,00
9800,00
2845,00 2806,00
10900,0
0
28207,10
39266055000,
00
39266055000,
00
39266055000,
00
39266055000,
00
Х6
28,78
27,13
26,33
25,04
2007
(2-е полугод.)
2008
(1-е полугод.)
2008
(2-е полугод.)
2009
(1-е полугод.)
2009
(2-е полугод.)
2010(1-е
полугод.)
2010
(2-е полугод.)
9808,00
3098,00 2808,60
11304,00
3329,00 2811,00
14228,50
3762,00 2815,20
15163,20
3998,00 2823,00
13966,00
4112,00 2829,50
15660,00
4220,00 2840,00
19140,00
4554,00 2852,10
11468,6
0
12678,0
0
14904,0
0
14985,0
0
15206,9
0
16120,0
0
17350,1
0
26309,70
32156,30
37571,52
40702,48
35103,00
37050,00
41959,00
39266055000,
00
39266055000,
00
39266055000,
00
39266055000,
00
39266055000,
00
39266055000,
00
39266055000,
00
24,55
26,70
29,38
29,90
30,24
30,36
30,48
Рис. 1. Результаты регрессионного анализа «Пятерочка» в первом
приближении
T-статистика показывает уровень статистической значимости каждого
коэффициента регресии, т.е. его устойчивость по отношению к выборке.
Статистически значимыми явл-ся t>2.
Расчеты проводят до тех пор, пока уравнение регрессии не станет
значимым. В данном случае было выполнено 5 приближений (табл. 2).
Табл. 2
Исходные данные для регрессионного анализа для РТС «Пятерочка» в
пятом приближении
Выручка
«Пятеро
чка»
(тыс.
руб.)
Среднегодовая
численность
населения,
городского, тыс.
чел.
Потребительские
Среднедушевой
расходы домашних
денежный доход,
хозяйств на человека
руб. в мес.
в год, руб.
2005 (2-е полугод.)
2006 (1-е полугод.)
2006 (2-е полугод)
2007(1-е полугод.)
2007 (2-е полугод.)
2008 (1-е полугод.)
2008 (2-е полугод.)
2009(1-е полугод.)
2009 (2-е полугод.)
Y
9054,00
9390,00
9650,00
9800,00
9808,00
11304,00
14228,50
15163,20
13966,00
Х2
2801,00
2802,00
2805,00
2806,00
2808,60
2811,00
2815,20
2823,00
2829,50
Х4
26160,00
26160,10
28207,00
28207,10
26309,70
32156,30
37571,52
40702,48
35103,00
Х9
130778
130731,3
130591,5
130544,9
130424,1
130312,7
130118,3
129758,8
129460,7
2010(1-е полугод.)
2010 (2-е полугод.)
15660,00
19140,00
2840,00
2852,10
37050,00
41959,00
128982,1
128434,9
Отчетные периоды
Рис. 2. Результаты регрессионного анализа «Пятерочка» в пятом
приближении
Из рис. 2 видно, что уравнение множественной регрессии в данном
случае будет иметь вид:
Y= -19142690+3429.89x2+0.35x4+72.91x9 (3.2.5),
где х2 - среднегодовая численность населения, городского, тыс. чел.;
Х4 - потребительские расходы домашних хозяйств на человека в год,
руб;
Х9 - среднедушевой денежный доход, руб. в мес.
Уравнение показывает, что выручка розничной торговой сети
«Пятерочка» ООО «Акбарсторг» зависит от среднегодовой численности
городского населения, потребительских расходов домашних домохозяйств и
среднедушевого денежного дохода.
Наибольшее влияние оказывает среднегодовая численность городского
населения. Данное влияние вполне закономерно, так как магазины
сконцентрированы в городах, а основными потребителями товаров являются
жители города.
Низкую степень влияния уровня потребительских расходов домашних
хозяйств на выручку розничной торговой сети можно объяснить двумя
причинами:
- статистические данные не могут учитывать все потребительские
расходы домохозяйств;
- товары ежедневного потребления, предлагаемые «Пятерочкой» ООО
«Акбарсторг» составляют лишь часть потребительских расходов населения.
Зависимость выручки от денежного дохода населения очевидна: с
увеличением дохода увеличивается и объем товаров и услуг, который может
себе позволить население.
Нами были рассмотрены социально-экономические факторы, влияющие
на развитие розничной торговой сети, а также рассмотрена регрессионная
связь между данными факторами и выручкой предприятия как основным
показателем эффективности розничной торговой сети. Наиболее тесная связь
наблюдается между выручкой предприятия и такими факторами социальноэкономической среды, как среднегодовая численность городского населения,
величина потребительских расходов домашних домохозяйств и
среднедушевой денежный доход.
Литература:
1. Трухляева А.А. Инновационный потенциал региона: оценка и
перспективы развития: Дисс. … канд. экон. наук. – Волгоград, 2010.
2. Петрова Е.А., Шевандрин А.В., Трухляева А.А. Основы
эконометрического моделирования: Учебное пос. / Е.А. Петрова, А.В.
Шевандрин, А.А. Трухляева: ВолГУ, Фак. информ. технологий и
телекоммуникаций. - Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2007. - С. 90-100.
3. Территориальный орган федеральной службы
государственной
статистики Республики Татарстан.
References:
1. Trukhlyaeva A.A. Innovative potential of the region: an estimation and
development prospects. The dissertation. - Volgograd, 2010.
2. Petrova E.A., Shevandrin A.V., Trukhlyaeva A.A. Bases of econometric
modeling: the textbook / E.A. Petrov, A.V. Shevandrin, A.A. Trukhljaeva: the
Volgs State University, IT Faculty. - Volgograd: Publishing house VolGu, 2007. 90-100 р.
3. Territorial body of Federal service of the state statistics of the Republic of
Tatarstan.