Annex III Подробные требования к данным и другим видам

Проект международной технической помощи
Поддержка регионального и местного развития
в Беларуси
Данный проект финансируется Европейским Союзом.
Одобрен постановлением Совета Министров Республики Беларусь от 30 декабря 2013 г. №1167.
Зарегистрирован Министерством экономики Республики Беларусь 15 февраля 2014 г. под № 2/14/000687.
ПРИЛОЖЕНИЕ III
Подробные требования к данным и
другим видам информационных
ресурсов, необходимых для проведения
анализа региональных полюсов роста
Роберт Гирейко
Международный эксперт по региональным стратегиям
Апрель 2015 г.
Любые мнения, высказанные в этом документе или в любом другом документе проекта,
отражают исключительно точку зрения подрядчика, а не Европейской Комиссии.
1. Введение
Документ «Подробные требования к данным и другим видам информационных
ресурсов, необходимых для проведения анализа региональных полюсов роста»
является дополнением к «Методологии определения приоритетов и полюсов роста
устойчивого регионального развития в Беларуси», разработанной в марте 2015 года.
Таким образом, данный документ ориентирован на практические аспекты
применения методов, описанных в Методологии, и должен изучаться и применяться
вместе с Методологией, особенно в отношении:
-
Требований к данным и анализа данных;
Других видов информационных ресурсов для анализа региональных полюсов роста
и последующих выводов.
Документ направлен на предотвращение возможных методологических ошибок и
обеспечение
последовательного
применения
Методологии
различными
пользователями. Единообразное применение Методологии может быть достигнуто
лишь в условиях, когда анализ проводится только одним специалистом; когда же в
аналитической работе заняты различные региональные группы, каждая со своим
видением ситуации, достичь единообразия непросто. Тем не менее, качество
аналитической работы (и, как результат, выводы о региональных полюсах роста)
может быть улучшено при наличии единого подхода к применению методов,
данных, их анализу и так далее.
Документ охватывает все конкретные методы, описанные в Методологии,
предоставляя дополнительные пояснения и подробные инструкции для достижения
оптимальных результатов.
2. Подробные инструкции
Показатель концентрации
Требования к данным: для измерения уровня региональной специализации
необходимы данные на национальном и региональном уровнях по следующим
областям:
o
o
o
o
o
занятость и/или
количество предприятий и/или
доходы и/или
инвестиции и/или
экспорт.
В случае если идет поиск вариантов региональной специализации в
рамках более крупного экономического пространства, для сопоставления
можно использовать данные международного уровня (совместно с
данными или вместо данных национального уровня). Что касается
регионов
Беларуси,
наиболее
перспективным
представляется
сопоставление показателей концентрации занятости и экспорта на
региональном и национальном уровнях.
Для того чтобы обеспечить минимальный уровень дифференциации
между отраслями, необходимо классифицировать отрасли по основным
направлениям
экономики:
сельское
хозяйство,
строительство,
промышленность, сфера услуг. В зависимости от наличия данных на
региональном и национальном уровнях, естественным выбором является
применение стандартных классификаций отраслей экономики, таких как
номенклатуры ЕС (см. схему ниже). Аналогичная классификация,
вероятнее всего, применяется и в Беларуси. Однако следует отметить, что
такой уровень детализации может быть не вполне достаточным
(например, раздел «обрабатывающая промышленность» содержит
множество различных отраслей). В данном случае целесообразно
применять следующий подход: повышать степень детализации до
предельного уровня доступности данных по обоим сравниваемым
уровням (региональному и национальному / международному).
Рисунок 1: Статистическая классификация видов экономической деятельности в
Европейском сообществе, ред. 2 (2008 г.)
A СЕЛЬСКОЕ, ЛЕСНОЕ И РЫБНОЕ ХОЗЯЙСТВО
B ГОРНОДОБЫВАЮЩАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ И РАЗРАБОТКА КАРЬЕРОВ
C ОБРАБАТЫВАЮЩАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
D ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЕ, ПОДАЧА ГАЗА, ПАРА И ВОЗДУШНОЕ КОНДИЦИОНИРОВАНИЕ
E ВОДОСНАБЖЕНИЕ; КАНАЛИЗАЦИОННАЯ СИСТЕМА, КОНТРОЛЬ НАД СБОРОМ И
РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ ОТХОДОВ
F СТРОИТЕЛЬСТВО
G ОПТОВАЯ И РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ; РЕМОНТ МОТОРНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ И
МОТОЦИКЛОВ
H ТРАНСПОРТ И СКЛАДИРОВАНИЕ
I УСЛУГИ ПО ПРОЖИВАНИЮ И ПИТАНИЮ
J ИНФОРМАЦИЯ И СВЯЗЬ
K ФИНАНСОВАЯ И СТРАХОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
L ОПЕРАЦИИ С НЕДВИЖИМЫМ ИМУЩЕСТВОМ
M ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ, НАУЧНАЯ И ТЕХНИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
N АДМИНИСТРАТИВНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ И
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ
УСЛУГИ В ДАННОЙ ОБЛАСТИ
O ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ И ОБОРОНА; ОБЯЗАТЕЛЬНОЕ СОЦИАЛЬНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
P ОБРАЗОВАНИЕ
Q ЗДРАВООХРАНЕНИ И СОЦИАЛЬНЫЕ УСЛУГИ
Е
R ИСКУССТВО, РАЗВЛЕЧЕНИЯ И ОТДЫХ
S ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ПРОЧИХ ВИДОВ УСЛУГ
T ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ, НАНИМАЮЩИХ ДОМАШНЮЮ ПРИСЛУГУ И
ПРОИЗВОДЯЩИХ ТОВАРЫ И УСЛУГИ ДЛЯ СОБСТВЕННОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ
U ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ЭКСТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ И ОРГАНОВ
Источник:
http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/nomenclatures/index.cfm?TargetUrl=LST_NOM_DTL&StrNom=NACE_
REV2&StrLanguageCode=EN&IntPcKey=&StrLayoutCode=HIERARCHIC
Анализ и представление – исходные данные для определения показателя
концентрации (как минимум, данные о занятости) должны быть собраны в течение
среднесрочного периода (по крайней мере за последние 5 лет). Отрасли с
показателем концентрации, равным минимум 1,25 (высокая концентрация), должны
быть ранжированы в порядке убывания. Помимо этого, отрасли с наивысшей
динамикой показателя концентрации (выше 1,25 в настоящее время и с тенденцией
к росту) также должны быть размещены в порядке убывания. Подобные рейтинги
являются основой для дальнейшего анализа. Результаты могут быть представлены в
виде списков (потенциальных полюсов роста) и/или графически. Наиболее
перспективными кандидатами в региональные полюсы роста, безусловно, являются
отрасли с высоким и быстро растущим показателем концентрации. Когда различные
аспекты концентрации проанализированы, может быть получен объединенный
показатель концентрации (в данном случае необходимы пояснения).
Анализ данных – если с помощью имеющихся данных сложно найти конкретные
отрасли с высокой концентрацией, для выявления потенциальных полюсов роста в
региональной экономике может потребоваться дополнительная информация.
Например, отрасль пищевой промышленности имеет высокий показатель
концентрации занятости, однако другие типы данных (объем производства, экспорта
или инвестиций) показывают, какая именно подотрасль является ведущей
(например, производство молока и молочных продуктов); и уже конкретно эта
подотрасль может быть определена в качестве потенциального регионального
полюса роста. Проделанная аналитическая работа, приводящая к такому выводу,
должна быть кратко задокументирована.
Выводы – концентрация (и рост концентрации) различных региональных отраслей,
по сравнению с более крупной экономической единицей (например, область по
отношению к стране), определяет рейтинг отраслей в соответствии с уровнем
показателя концентрации и его ростом.
Многокритериальный анализ решений (МКАР)
Требования к данным – для определения потенциальных полюсов роста
необходимы три типа данных: а) данные об относительном размере отраслей (по
числу занятых или объему производства), б) данные об уровне концентрации и в)
данные о динамике концентрации. Эти три типа данных используются в МКАР с
применением равных весов, что позволяет составить рейтинг потенциальных
региональных полюсов роста, состоящий из пяти-семи отраслей и подотраслей.
Анализ данных – этот метод следует применять гибко, так как в противном случае от
внимания могут ускользнуть интересные полюсы роста, которые не очевидны с
точки зрения статистики. Например, применение одинаковых весов может привести
к отбору только исторически доминирующих отраслей. В этом случае можно ввести
дополнительную категорию «небольшая, но динамично растущая отрасль»,
применяя неравные веса и включая эти категории в дальнейший анализ. Данный
выбор необходимо обосновать. Кроме того, в более широких аналитических целях,
если возможно, следует провести анализ региональных навыков. Он покажет,
потребует ли дальнейший рост отобранных отраслей ограниченных или более
интенсивных усилий в сферах образования и труда.
Выводы – прямым результатом многокритериального анализа является рейтинг
потенциальных региональных полюсов роста. Выводы МКАР не должны быть
предметом экспертной оценки, а выбор необходимо документально обосновать.
Анализ и прогнозы предложения / спроса
Требования к данным – анализ (долгосрочных) предложения и спроса для
выбранных потенциальных полюсов роста может проводиться аналитиками
самостоятельно. Другим практическим вариантом является использование
результатов уже существующих исследований, анализов и прогнозов по данной
отрасли. Также могут быть полезны некоторые дополнительные данные, выходящие
за рамки определенных секторов роста. С учетом связей между различными
производственно-сбытовыми цепочками и отраслями экономики спрос и
предложение для выбранных потенциальных полюсов роста могут быть оценены
более качественно: например, ожидаемый дефицит энергии может повысить спрос
на энергогенерирующие и энергосберегающие товары и технологии и т.п. Кроме
того, глобальные тенденции могут оказать положительное или отрицательное
влияние на первоначальный потенциал избранных отраслей – в конечном счете
региональная экономика испытает на себе влияние мировых спроса и предложения,
и если эти глобальные тенденции являются негативными, то регион ожидает лишь
временный рост.
Анализ данных – на практике надежных долгосрочных прогнозов не существует, так
как для любой отрасли характерны революционные изменения и новые технологии.
Если регион выделяется за счет некоторых отраслей благодаря своим уникальным
характеристикам (например, географическому положению, климату, навыкам,
месторождениям), это может стать убедительным аргументом в пользу
концентрации усилий в этих отраслях, даже если текущий рыночный прогноз не
очень благоприятен. Другими словами, к прогнозам надо относиться с
осторожностью и в более широком контексте. Анализ тенденций спроса и
предложения требует отличных аналитических навыков и качественного
документального оформления.
Выводы – сопоставление отмеченных потенциальных полюсов роста (по размеру,
концентрации и росту концентрации) с прогнозами спроса и предложения поможет
определить шанс на успех этих региональных кластеров и отсеять неперспективные.
Обзор спроса и предложения представляет собой ценное дополнение к мнению
экспертов на более поздних этапах анализа.
Кабинетные исследования прогнозов технологических тенденций
Требования к данным – аналогично прогнозам предложения и спроса анализ
технологических
тенденций
и/или
прогнозных
исследований
требует
количественных и качественных данных, включая информацию о тенденциях в
области исследований и разработок, технологическом аудите и т.д. Сложно себе
представить, что региональные рабочие группы, разрабатывающие стратегии /
планы регионального развития, самостоятельно сделают такой анализ. Это
затратный процесс с точки зрения времени и ресурсов. Поэтому достаточно
рассмотреть существующие данные и исследования в структурированном виде.
Анализ данных – результаты исследования прогнозов технологических тенденций
могут помочь определить региональные кластеры роста, испытывающие влияние
технологического прогресса, упадка и реформирования. Некоторые технологические
разработки приведут в конечном счете к сужению ряда отраслей, в то время как
другие отрасли будут расширяться. Прочие технологические разработки приведут к
серьезной реструктуризации некоторых отраслей и укажут наиболее вероятные
направления такой реструктуризации.
Выводы – исследования технологических тенденций и перспектив предоставляют
информацию о шансах на успех региональных кластеров с точки зрения технологии.
Например, конкретный регион имеет развитую сферу медицинских услуг, однако
вследствие технологического прогресса будущее за индивидуализированными
медицинскими услугами. В этом случае поддержка медицинского кластера может
быть направлена на развитие индивидуализированных услуг. Исследования
технологических тенденций представляет собой ценное дополнение к мнению
экспертов на более поздней стадии анализа.
Обсуждения и оценка экспертных групп (фокус-групп)
Требования к данным – все данные и результаты предыдущих исследований
(отраслевой концентрации, спроса/предложения и технологических тенденций)
являются предметом оценки экспертов (объединенных в экспертные группы или
фокус-группы). С целью обеспечения широкого и сбалансированного взгляда по
рассматриваемому вопросу необходимо привлечь экспертов из различных областей.
Анализ данных – производится количественная оценка с целью предварительного
отбора нескольких (одного-трех) региональных полюсов роста.
Выводы – выбор нескольких региональных полюсов роста основывается на
консенсусе среди профессионалов высокого уровня.
PEST-анализ
Требования к данным – данные, собранные на предыдущих этапах, используются
наряду со всей соответствующей и значимой информацией, связанной с
потенциальными региональными кластерами роста.
Анализ данных – в процессе составления стратегического прогноза для
потенциальных региональных кластеров роста анализируются только важнейшие и
наиболее значимые факторы всех аспектов PEST.
Выводы – результаты PEST-анализа представляют собой комплексный
стратегический взгляд на потенциальные региональные кластеры роста.
SWOT-анализ
Требования к данным – данные, собранные на предыдущих этапах, используются
наряду со всей соответствующей и значимой информацией, связанной с
потенциальными региональными кластерами роста.
Анализ данных – в процессе составления стратегического прогноза для
потенциальных региональных кластеров роста анализируются только важнейшие
факторы, находящиеся как в рамках, так и за пределами потенциальных полюсов
роста.
Выводы – результаты SWOT-анализа представляют собой еще один комплексный
стратегический взгляд (схожий, но отличающийся от PEST-анализа) на
потенциальные региональные кластеры роста.
Техника Дельфи
Требования к данным – для техники Дельфи могут быть использованы данные
предыдущих этапов анализа (обычно вся ранее собранная и структурированная
информация). Еще одним типом «данных» могут стать знания экспертов в области
данной проблематики.
Анализ данных – применение техники Дельфи для определения региональных
полюсов роста должно обеспечить наиболее сбалансированный и беспристрастный
отбор региональных полюсов роста на основе объективной информации и сочетания
знаний и оценок экспертов, равных по положению. Для составления прогноза по
методу Дельфи используются мнения экспертов, основанные как на информации,
так и интуиции. Наиболее важным элементом и преимуществом метода Дельфи
является «баланс сил» экспертов, требующий адекватных жестких рамок. Дельфи
является очень сложным методом с точки зрения создания / мониторинга команды,
а также для респондентов / экспертов. Он включает в себя:
o Формулировку вопросов (например, каковы сопоставимые сильные стороны
и возможности потенциальных полюсов роста номер 1, 2…?).
o Изложение вариантов и их обоснование (например, каковы основания для
сделанного утверждения?).
o Определение исходных позиций по вопросам (каковы позиции, по которым
достигнуто согласие всех экспертов, и какие позиции могут быть отброшены
как неважные?; по каким вопросам у экспертов нет единого мнения?).
o Изучение и определение причин разногласий (какие факты и аргументы
используются специалистами для обоснования своих позиций?).
o Оценку базовых причин разногласий (как реагируют члены группы на
существование различных позиций?).
o Пересмотр позиций на основе существующих фактических данных и оценка
их применимости к данным позициям.
Метод Дельфи предполагает проведение трех-четырех раундов (или больше), если
вопросы предварительно тщательно сформулированы, а перечень позиций заранее
определен (при этом экспертам разрешается расширять его по мере
необходимости). Эксперты должны сформулировать свои позиции и допущения уже
в первом раунде.
Компьютеризация техники Дельфи считается лучшим вариантом ее реализации, так
как она экономит время и позволяет сохранить в секрете авторство ответов среди
экспертов. Для реализации техники Дельфи требуется также подготовка
заключений, аргументации и проведение обсуждений с составлением рейтинговых
шкал для оценки относительной важности, целесообразности, степени уверенности
и т.д. Важно отметить, что метод Дельфи это не метод опроса, поэтому он должен
быть реализован иначе.
Выводы – консенсус, достигнутый независимыми и равными по положению
экспертами, является главным результатом применения метода Дельфи.
Оценочные исследования
Требования к данным – для оценки используются все источники данных и
информации, начиная от стандартных статистических источников до анкет, а также
соответствующие исследования.
Анализ данных – оценочные исследования соответствуют систематическим
процедурам оценки с целью отразить и обеспечить обратную связь по выбранной
теме (в случае региональных полюсов роста это может быть экс-пост оценка
правильности отбора региональных полюсов роста или оценка влияния
государственной политики на отдельные региональные полюсы роста).
Выводы – оценочные исследования предоставляют комплексные обзоры и
рекомендации по совершенствованию определенных программ.
Консультативные семинары
Требования к данным – в процессе консультаций используются все источники
данных и информации, относящиеся к рассматриваемому вопросу. Обычно данные
должны быть представлены в формате, легком для восприятия.
Анализ данных – анализ данных и явлений в основном проводится участниками,
которые делают собственные выводы на базе представленной информации или на
основе данных, полученных из других источников.
Выводы – консультативный метод (в том числе консультативные семинары) дают
возможность достичь широкого общественного консенсуса по вопросу выбора до
окончательного утверждения.
3. Заключение
Подробные инструкции о методах, применяемых в рамках «Методологии
определения приоритетов и полюсов роста устойчивого регионального развития в
Беларуси на основе передового зарубежного опыта», призваны оказать помощь
рабочим группам аналитиков, которые работают непосредственно над вопросом
определения региональных полюсов роста.
Необходимо почеркнуть, что, несмотря на попытку стандартизировать подход, в
процессе реализации методов рабочие группы аналитиков столкнуться с
многочисленными дилеммами и им придется делать выбор как между самими
методами, так и в рамках этих методов. Единственным реальным решением этой
проблемы является документирование основных выбранных вариантов и принятых
мер, а также их должное обоснование. Вследствие необходимости проявления
определенной гибкости в выборе методов и объеме их использования для
определения региональных полюсов роста, не следует ожидать, что все регионы
будут проводить анализ и исследования одинаково.
Процессу определения региональных полюсов роста и специализации должен быть
присущ дух предпринимательства – поиск возможностей роста и развития
региональных экономик и общин должен быть открытым и общим делом.
Аналитические навыки и стандарты будут совершенствоваться с течением времени.