Задания и методические указания по выполнению контрольной

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Учетно-финансовый факультет
Кафедра статистики и прикладной математики
СТАТИСТИКА
Задания и методические указания по выполнению
контрольной работы студентам факультета заочного обучения
экономических специальностей
Краснодар 2011
1
УДК 311 (076)
ББК 60.6
Г 67
Рецензент: заведующий кафедрой бухгалтерского учета,
анализа и аудита ИЭиУ МиСС,
кандидат экономических наук, профессор
К. А. Федотова
Горпинченко К.Н. Статистика. Задания и методические указания по
выполнению контрольной работы студентам факультета заочного обучения экономических специальностей / К. Н Горпинченко, Е. В. Кремянская,
А. Е. Жминько – Краснодар: КубГАУ. - 2011. - 57 с.
Методические указания и задания рассмотрены и рекомендованы к изданию
кафедрой статистики и прикладной математики КубГАУ, протокол № 7 от «21»
марта 2011 г.
Одобрено методической комиссией учетно-финансового факультета
КубГАУ, протокол № 8 от «11 » апреля 2011 г.
2
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
2 РЯДЫ ДИНАМИКИ
3 ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА
4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ
5 СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ И РЫНКА ТРУДА
6 СТАТИСТИКА НАЦИОНАЛЬНОГО БОГАТСТВА
7 СТАТИСТИКА ИЗДЕРЖЕК ПРОИЗВОДСТВА И ОБРАЩЕНИЯ,
РЕЗУЛЬТАТОВ ФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ОРГАНИЗАЦИЙ
ПРИЛОЖЕНИЕ А Показатели деятельности сельскохозяйственных
организаций Краснодарского края, 2009 г.
ПРИЛОЖЕНИЕ Б Производство отдельных видов пищевых продуктов
(тысяч тонн) в Краснодарском крае
ПРИЛОЖЕНИЕ В Показатели реализации продукции сельского хозяйства
ПРИЛОЖЕНИЕ Г Показатели реализации продукции в сельскохозяйственных организациях
ПРИЛОЖЕНИЕ Д Показатели реализации продукции
ПРИЛОЖЕНИЕ Е Численность и движение населения региона, тыс. чел.
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж Затраты рабочего времени в организациях
Краснодарского края
ПРИЛОЖЕНИЕ З Объемы производства и трудоемкость продукции
в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края
ПРИЛОЖЕНИЕ И Основные фонды сельскохозяйственных организаций
Краснодарского края в 2009 г., тыс. руб.
ПРИЛОЖЕНИЕ К Оборотные средства и выручка от реализации
продукции, тыс. руб.
ПРИЛОЖЕНИЕ Л Реализация основных видов продукции
в сельскохозяйственных организациях края
3
4
9
13
18
23
28
34
38
42
44
45
46
48
50
51
52
53
54
55
ВВЕДЕНИЕ
Целью изучения статистики является освоение студентами экономических специальностей с основными понятиями и методами статистики, с помощью которых можно анализировать и решать прикладные экономические задачи, выработать у студентов умений применять выводы и положения статистики
при решении практических; привить навыки самостоятельной работы над учебной и специальной литературой; развить логическое мышление.
Задания и методические указания
по выполнению контрольной работы
В соответствии с учебным планом экономических факультетов выполняется контрольная работа. Вариант соответствует первой букве фамилии студента и последней цифре шифра зачетной книжки. Шифр проставляется на первой
странице контрольной работы после фамилии студента.
Контрольные работы, выполненные не по соответствующему варианту,
не рецензируются и не допускаются к защите.
Контрольная работа выполняется в отдельной тетради, на каждой странице необходимо оставлять поля для замечаний рецензента.
Рекомендуется следующий порядок выполнения контрольной работы:
полностью записывается условие каждой задачи по соответствующему варианту; подробно, с необходимыми пояснениями и формулами, описывается каждый этап задачи. По результатам расчетов формулируются выводы.
В конце контрольной работы приводится список используемых источников, проставляются дата выполнения контрольной работы и подпись студента.
Программа курса «Статистика»
1. Предмет, метод, основные понятия и категории общей теории статистики. Понятие о статистическом исследовании. Основные понятия и категории
статистики.
2. Статистическое наблюдение. Этапы статистического исследования.
Статистическое наблюдение и его организационные формы. Виды и способы
статистического наблюдения Ошибки наблюдения. Обеспечение точности статистического наблюдения.
3.Сводка и группировка статистических материалов. Задачи группировок,
их виды и значение. Выбор группировочного признака. Определение числа
групп и величины интервала.
4. Абсолютные и относительные статистические величины. Виды абсолютных и относительных статистических показателей, формы их выражения и
способы вычисления.
4
5. Средние величины и показатели вариации. Средняя величина и ее сущность. Виды средних и способы их вычисления. Показатели вариации: их расчет и практическое применение. Свойства дисперсии, дисперсия альтернативного признака. Виды дисперсий и правило их сложения.
6. Ряды динамики. Правило построения и использование в экономике.
Расчет показателей ряда и их смысл. Исчисление средних уровней. Выявление
общей тенденции развития в рядах динамики. Изучение и измерение сезонных
колебаний. Автокорреляция в рядах динамики. Интерполяция и экстраполяция
рядов динамики.
7. Индексный метод. Понятие об индексах, их виды. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с переменными и постоянными весами, их взаимосвязь. Индексы постоянного и переменного состава, структурных
сдвигов. Применение индексов в анализе социально – экономических явлений.
Определение относительного и абсолютного влияния фактора на результат.
Территориальные индексы.
8. Выборочный метод. Понятие о выборочном наблюдении. Виды и способы отбора. Ошибки выборочного наблюдения, доверительный интервал.
Определение численности выборки.
9. Корреляционно-регрессионный анализ. Виды и формы связей между
признаками. Факторные и результативные признаки. Понятие о корреляционной связи. Этапы корреляционно-регрессионного анализа. Однофакторный регрессионный анализ. Теснота связи между признаками, коэффициент корреляции, коэффициенты детерминации и эластичности. Множественная регрессия.
10.Статистические графики. Виды статистических диаграмм; построение
линейных, столбиковых, ленточных и структурных диаграмм.
11. Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики. Объект и предмет изучения. Связь с другими общественными науками. Методы,
применяемые в социально-экономической статистике в условиях рыночной
экономики.
12. Основные классификации, группировки и номенклатуры в социальноэкономической статистике. Единая система классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации (ЕСКК), общероссийские классификаторы форм собственности (КФС) и организационно-правовых форм хозяйственных объектов (КОПФ); видов экономической деятельности, продукции
(ОКП); услуг населению (ОКУН) и другие.
13. Статистика населения. Изучение численности населения. Категории
постоянного и наличного населения, связь между ними. Показатели динамики
средней численности населения. Изучение состава населения по полу, национальности, по семейному состоянию, по уровню образования, территории и
другим признакам. Понятие естественного движения и миграции. Абсолютные
и относительные показатели естественного и механического движения населения. Показатели средней продолжительности предстоящей жизни. Методы исчисления перспективной численности населения.
5
14. Статистика трудовых ресурсов. Методы расчета трудовых ресурсов,
баланс. Экономически активное население. Понятие занятости и безработицы
населения, типы безработицы. Показатели уровня и динамики безработицы.
Понятие экономически неактивного населения. Схема и система показателей
баланса трудовых ресурсов, направления его анализа. Миграция трудовых ресурсов.
15. Статистика численности и состава занятых в экономике. Статистическое изучение занятых по отраслям экономики и сферам деятельности, формам
собственности и формам хозяйствования. Состав экономически активного
населения. Понятие наемных работников и работодателей; лиц, работающих за
свой счет; членов производственного кооператива и помогающих членов семьи.
Персонал основной и неосновной деятельности в отраслях экономики. Общероссийский классификатор занятий. Показатели численности работников, занятых в отраслях экономики. Методы исчисления средней списочной, средней
явочной численности и среднего числа фактически работающих лиц. Показатели использования численности работающих. Изучение обеспеченности предприятий рабочей силой. Показатели оборота рабочей силы по приему и увольнению. Статистическое изучение текучести и постоянства кадров.
16. Статистика использования рабочего времени. Состав фондов рабочего
времени. Балансы рабочего времени. Показатели использования фондов рабочего времени. Анализ влияния факторов на общее количество отработанного
времени. Показатели статистики использования рабочих мест. Изучение потерь
рабочего времени. Статистика трудовых конфликтов.
17. Статистика производительности, оплаты труда и издержек на рабочую
силу. Показатели уровня производительности труда; средней часовой, средней
дневной и средней месячной выработки продукции; показатели трудоемкости
продукции. Общие индексы производительности труда. Анализ зависимости
между динамикой производительности труда и динамикой использования рабочего времени. Статистическое изучение влияния изменения затрат и эффективности труда на изменение объема продукции. Статистические методы изучения
факторов роста производительности труда. Формы и системы оплаты труда.
Показатели среднего уровня оплаты труда и среднего дохода.
18. Статистика объема и состава национального богатства. Состав национального богатства. Классификация и группировки. Состав природных ресурсов. Изучение земельного фонда. Методы количественной оценки элементов
национального богатства в текущих и сопоставимых ценах.
19. Статистика основных фондов и материальных оборотных средств.
Понятие и типовая классификация основных фондов по их видам. Формы учета
и виды оценки основных фондов. Амортизации и износа. Методы исчисления
амортизации. Балансы основных фондов. Показатели состояния, движения и
использования основных фондов. Показатели объема, структуры и динамики
капитальных вложений.
Понятие оборотных фондов, статистическое изучение объема и состава
оборотных производственных фондов. Учет оборотных фондов и методы ана6
лиза их использования. Показатели обеспеченности производства материальными запасами. Показатели оборачиваемости оборотных фондов.
20. Статистика производства продукции в отраслях экономики. Совокупный и системный материальный продукт. Методы оценки показателей производства. Валовой внутренний продукт и методы его исчисления.
21. Статистика издержек производства, себестоимости и обращения продукции. Статистические методы анализа влияния отдельных факторов на изменение себестоимости продукции. Основные показатели статистики издержек
обращения, статистическое изучение объема, структуры и динамики издержек
обращения.
22. Статистика финансов предприятий. Система показателей статистики
финансов. Показатели прибыли предприятий, ее распределение. Показатели
финансовой устойчивости.
23. Статистика цен и инфляции. Изучение динамики цен и тарифов. Методология начисления средних цен. Сущность и методы оценки инфляции.
24. Статистика денежного обращения и кредита. Система показателей денежного обращения. Принципы кредитования и форма кредита. Формы внутреннего государственного займа. Внешние государственные займы. Статистическое изучение процента за кредит.
25. Статистика социального развития и уровня жизни населения. Совокупные, располагаемые денежные доходы. Номинальные и реальные доходы.
Показатели социального обеспечения. Показатели уровня и дифференциации
доходов населения. Показатели уровня и границ бедности. Минимальный потребительский бюджет. Статистическое обследование семейных бюджетов.
Статистика образования, культурного уровня населения. Показатели обеспеченности жильем, качества жилища и коммунального обслуживания населения.
Показатели состояния здоровья и заболеваемости.
26. Система национальных счетов. Классификация счетов СНС. Схема,
система показателей и основные направления анализа сводных счетов внутренней экономики. Взаимосвязь между основными счетами и показателями
27. Статистика валового национального дохода. Первичные доходы. Распределение и перераспределение ВНД. Фактическое конечное потребление.
ВНД в фактических и сопоставимых ценах. Взаимосвязь между ВНД, ЧНД и
ВВП.
7
Таблица для определения номера варианта
Первая буква фамилии
А, Л, Х
Б, М, Ю
В, Н, Ч
Г, О, Ц
Д, П, Щ
Е, Р, Э
Ж, С, Я
З, Т, Ш
И, У, Я
К, Ф
Последняя цифра
зачетной книжки
0,1,2,3,
4,5,6,
7,8,9
0,1,2,3,
4,5,6,
7,8,9
0,1,2,3,
4,5,6,
7,8,9
0,1,2,3,
4,5,6,
7,8,9
0,1,2,3,
4,5,6,
7,8,9
0,1,2,3,
4,5,6,
7,8,9
0,1,2,3,
4,5,6,
7,8,9
0,1,2,3,
4,5,6,
7,8,9
0,1,2,3,
4,5,6,
7,8,9
0,1,2,3,
4,5,6,
7,8,9
8
Номер варианта
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
ТЕМА 1 СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
Под средней величиной в статистике понимается обобщенная количественная характеристика варьирующего признака в статистической совокупности, выражающая типичный его уровень в конкретных условиях места и времени. Средняя величина исчисляется по качественно однородной совокупности
единиц. Применяются степенные и структурные средние.
В зависимости от характера осредняемых величин используют следующие виды степенных средних: арифметическую, гармоническую, геометрическую, квадратическую и другие.
Таблица 1.1 – Формулы расчета степенных средних величин
Наименование средней
Простая форма
х =
Средняя арифметическая
х=
Средняя гармоническая
Средняя квадратическая
х =
х
х=
п
п
х=
1
х
х
п
Взвешенная
форма
 xf
f
w

w
x
х f
f
2
2
х =
f
Пх f
х=
1 х  х  х  ...  1 х
1
2
3
2 п
х 2
п 1
х = n Пх
Средняя геометрическая
Средняя хронологическая
Условные обозначения:
х – значение осредняемого признака;
п – число единиц совокупности;
f – частота (веса).
Средняя арифметическая величина определяется в случае, когда общий объем изучаемого признака может быть получен путем суммирования его
индивидуальных значений. Средняя арифметическая представляет собой частное от деления общего объема данного признака в изучаемом явлении на число
единиц совокупности.
Средняя гармоническая используется когда имеются индивидуальные
значения признака (х), общий объем явления (w=xf), но неизвестны веса (f).
Средняя геометрическая применяется при расчете показателей средних
темпов роста.
9
Средняя квадратическая используется в тех случаях, когда в исходной
информации осредняемые величины представлены квадратичными мерами
(например при расчете средних диаметров труб, стволов деревьев).
Средняя хронологическая применяется для определения среднего уровня в моментном ряду динамики, когда данные представлены через равные промежутки времени.
По вариационным рядам распределения исчисляют структурные средние
величины – моду и медиану.
Для характеристики колеблемости или рассеяния значений признака применяются абсолютные и относительные показатели вариации.
Размах вариации (R) представляет собой разность между максимальным
и минимальным значениями признака.
Среднее линейное отклонение (L) - это средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариант признака от среднего значения.
Дисперсия (σ2) представляет собой средний квадрат отклонений вариант
признака от их средней величины.
Среднее квадратическое отклонение (σ) определяется как корень квадратный из дисперсии.
Относительным показателем колеблемости служит коэффициент вариации. По его величине можно судить об интенсивности вариации признака, а,
следовательно, и об однородности состава изучаемой совокупности. Чем больше разброс значений признака вокруг средней, тем больше коэффициент вариации, тем больше неоднородность совокупности. Иногда применяется коэффициент осцилляции, как отношение размаха вариации к среднему значению признака.
Таблица 1.2 – Формулы расчета показателей вариации
Наименование
показателя
Размах вариации
Среднее линейное
отклонение
Дисперсия
Среднее
квадратическое
отклонение
Коэффициент
вариации
Взвешенная
форма
Простая форма
L=
R=хmax - хmin
хх
 х  хf
L=
п
 х  х  =  х  х 
2
2 
2
п

 хх

п
2
п

2
х 2

 (x ) 2
n
V=

х
100%
10
 
2

или


f
2
 xx f
f



2
 хх f
f
V=

L
100% .
х
2
x f
f

 x
2
x 2 f
 (x) 2
f
Пример 1 По данным пяти сельскохозяйственных организаций определить
среднюю численность работников, занятых в сельском хозяйстве и показатели
вариации численности персонала. Сделать вывод.
Решение
Средняя численность работающих на одну организацию и показатели вариации рассчитываются как простые формы показателей.
Все вспомогательные вычисления проводятся с использованием макета
таблицы 1.3.
Таблица 1.3- Вспомогательная таблица для расчета среднегодовой численности
работников и показателей вариации по численности
Организация
Среднегодовая численность работников, чел.
Отклонение
от средней, чел.
х
хх
Квадрат
отклонения
х  х 
2
1
150
62
2
200
12
3
180
32
4
300
88
5
230
18
Итого
1060
212
Средняя численность работников на одну организацию:
х
=
 х = 1060
п
5
3844
144
1024
7744
324
13080
= 212 чел.
Размах вариации R=хmax - хmin = 300 – 150 = 150 чел.
Среднее линейное отклонение L =
хх =
п
212
 42,2 ≈ 42 чел.
5
 х  х 
2
Среднее квадратическое отклонение  
п
=
13080
 51,2 ≈ 51 чел.
5
L
42
100% 
100%  19,8% ;
212
x

52
 100% = 24,1%.
V = 100% =
212
x
Вывод: среднегодовая численность работников на одну организацию составляет 212 человек. Численность работников по организациям колебалась в
среднем в границах 212 ± 42 человека, согласно среднего линейного отклонения и в границах 212 ± 51 человека, согласно среднего квадратического отклонения. Коэффициенты вариации показывают, что имеются незначительные различия в численности работников между сельскохозяйственными организациями.
Коэффициент вариации
V 
11
Пример 2 По данным пяти сельскохозяйственных организаций о численности
работников и фонде заработной платы определить среднегодовую заработную
плату в расчете на одного работника и показатели вариации заработной платы.
Сделать вывод.
Решение
Средняя годовая заработная плата и показатели вариации определяются
как взвешенные. Исходные данные – среднегодовая численность работников (f)
и фонд заработной платы (xf) по каждой организации. Расчеты представлены в
таблице 1.4.
Таблица 1.4 - Вспомогательная таблица для расчета среднегодовой оплаты
труда и показателей вариации заработной платы
Организация
1
2
3
4
5
Итого
Среднегодовая оплата
труда
работника,
тыс. руб.
Среднегодовая
численность, чел.
Фонд заработной
платы,
тыс. руб.
Отклонение от
средней,
тыс. руб.
Отклонения
х
f
х f
хх
хх f
150,66
143,54
206,81
131,74
111,98
-
150
200
180
300
230
1060
22599,00
28708,75
37226,52
39522,75
25756,48
153813,50
5,55
1,57
61,70
13,37
33,13
-
832,94
313,42
11106,5
4010,12
7619,23
23882,2
Общий
размер
квадрата
отклонений
х  х 
2
f
4625,25
491,15
685305,16
53603,61
252402,72
996427,88
Среднегодовая заработная плата на одного работника по совокупности организаций:
х=
 xf
f
=
153813,50
 145,11 тыс. руб.
1060
Размах вариации R=хmax - хmin = 206,81-111,98 = 94,83 тыс. руб.
 хх f
f
Среднее линейное отклонение L =

23882,20
 22,53 тыс. руб.
1060
Среднее квадратическое отклонение
 х  х 
f
2

f

996427,88
=30,66 тыс. руб.
1060
Коэффициент вариации
L
x
V= 100% =

22,53
100  15,5%;
145,11
V= 100% =
х
12
30,66
 100 = 21,1%.
145,11
Вывод: среднегодовая заработная плата одного работника по совокупности организаций составила 145,11 тыс. руб. Уровень годовой заработной платы
по организациям колебался в границах 145,11 ± 22,53 тыс. руб., согласно среднего линейного отклонения и в границах 145,11 ± 30,66 тыс. руб., согласно
среднего квадратического отклонения. Коэффициент вариации показывает, что
колеблемость уровня годовой зарплаты между организациями является небольшой.
Задача 1.1 (Варианты 1-15) По данным пяти сельскохозяйственных организаций (Приложение А) определить среднюю численность работников, занятых
в сельском хозяйстве и показатели вариации численности персонала (номера
организаций по каждому варианту взять из таблицы 1.5). Сделать вывод.
Задача 1.2 (Варианты 16-30) По данным пяти сельскохозяйственных организаций (Приложение А) определить: среднегодовую заработную плату в расчете
на одного работника и показатели вариации заработной платы (номера организаций по каждому варианту взять из таблицы 1.5). Сделать вывод.
Таблица 1.5- Варианты для выполнения задач по теме 1
Номера
Номер
варианта организации
1-5
1
2-6
2
3-7
3
4-8
4
5-9
5
6-10
6
7-11
7
8-12
8
9-13
9
10-14
10
Номера
Номер
варианта организации
11-15
11
12-16
12
13-17
13
14-18
14
15-19
15
1-5
16
2-6
17
3-7
18
4-8
19
5-9
20
Номер
Номер
варианта организации
6-10
21
7-11
22
8-12
23
9-13
24
10-14
25
11-15
26
12-16
27
13-17
28
14-18
29
15-19
30
ТЕМА 2 РЯДЫ ДИНАМИКИ
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменения экономических явлений во времени, путем построения и анализа рядов динамики.
Ряд динамики представляет собой численные значения статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени.
В ряду динамики выделяют два элемента: периоды или моменты времени
(t) и соответствующие им количественные значения показателя, называемые
уровнями ряда (yt). Если уровни ряда характеризуют значения показателя за
определенный период времени, то ряд называется интервальным, а если на
13
определенный момент времени – моментным. Уровни выражаются абсолютными, относительными и средними величинами.
Графически ряды динамики изображаются линейными, либо столбиковыми диаграммами. По оси абсцисс откладывается время, а по оси ординат –
уровни ряда (либо базисные темпы роста).
Динамику явления изучают с помощью следующих показателей: абсолютных приростов, коэффициентов и темпов роста, темпов прироста, значений
одного процента прироста (таблица 2.1). Они определяются базисным и цепным способом. При базисном способе текущие уровни (yi) сравниваются с
уровнем, принятым за базу сравнения, обычно начальным (y1). При цепном
способе текущие уровни (yi) сравниваются с предыдущими (yi-1).
Абсолютный прирост – это разность между двумя уровнями. Показывает, на сколько единиц текущий уровень больше или меньше базисного или
предыдущего.
Цепные и базисные абсолютные приросты взаимосвязаны:
- сумма mi последовательных цепных абсолютных приростов равна m-ому базисному абсолютному приросту;
- разность между двумя смежными базисными приростами равна промежуточному цепному.
Коэффициент роста – это отношение двух уровней ряда. Показывает, во
сколько раз текущий уровень больше или меньше базисного (предыдущего).
Между цепными и базисными коэффициентами роста существует взаимосвязь:
- произведение т- последовательных цепных коэффициентов роста равно тному базисному;
- частное от деления m-ого базисного коэффициента роста на m-1-ый равно mому цепному.
Темп роста – это коэффициент роста, выраженный в процентах. Показывает, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к
уровню базисного (предыдущего) периода.
Темп прироста представляет собой разность между темпом роста (Тр) и
100%. Показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше
(меньше) базисного или предыдущего.
Абсолютное значение 1% прироста - это один процент от значения
предыдущего уровня (yi-1). Показывает, какая абсолютная величина скрывается
за одним процентом прироста или снижения исследуемого показателя.
Таблица 2.1 – Показатели ряда динамики
Показатель
Абсолютный прирост (А)
Коэффициент роста (Кр)
Темп роста (Тр)
Темп прироста (Тпр)
Абсолютное значение 1%
прироста (З%)
Метод расчета
с постоянной базой
с переменной базой
(базисные)
(цепные)
Абi  y i  y1
К рбi 
Т рбi  К рбi
Т прбi  Т рбi
yi
y1
100%
 100%
Ацi  y i  y i 1
Т рцi
Т прцi
З %  0,01y i 1 или З % 
14
yi
y i 1
 К рцi 100%
 Т рцi  100%
К рцi 
Ац
Т прц
Условные обозначения:
y1 – начальный уровень ряда динамики;
yn – конечный уровень ряда динамики;
yi –текущий уровень ряда динамики (i =1, 2, …, n);
n – число лет.
Для характеристики общего уровня развития явления за длительный период времени рассчитываются средние показатели динамики. Формулы представлены в таблице 2.2.
Таблица 2.2 – Средние показатели ряда динамики
Показатель
Метод расчета
Средний уровень ( y ):
а) интервального ряда
y
y
n
1
1
y1  y 2  y 3  ...  y n 1  y n
2
y 2
n 1
yt
y
t
y  y1
A n
n 1
y
К р  n 1 n
y1
б) моментного ряда с равными
интервалами
в) моментного ряда с неравными
интервалами
Средний абсолютный прирост ( А )
Средний коэффициент роста ( К р )
Средний темп роста ( Т р ), %
Средний темп прироста( Т пр ), %
Т р  К р 100%
Т пр  Т р  100%
З% 
Среднее значение 1% прироста ( З % )
А
Т пр
Средние показатели ряда динамики исчисляются одинаково для интервальных и моментных рядов, исключение составляет лишь расчет среднего
уровня ряда.
Для выявления основной тенденции развития в рядах динамики применяют различные методы: укрупнения временных интервалов (периодов); скользящих средних; аналитического выравнивания.
Метод укрупнения временных интервалов (периодов) заключается в том,
что вместо первоначальных уровней рассчитываются и сравниваются средние
уровни за укрупненные периоды времени (месячные в квартальные, квартальные в годовые и т.д.).
Метод сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что фактические уровни заменяются средними арифметическими уровнями за укрупненные периоды. Расчет средних ведется способом
15
скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения
первого уровня и включением следующего. При этом, посредством осреднения
эмпирических данных, индивидуальные колебания погашаются, общая тенденция развития явления выражается в виде плавной линии (теоретические уровни).
Метод аналитического выравнивания состоит в подборе для данного ряда
динамики такой теоретической линии, которая выражает основные черты или
закономерности изменения уровней явления. Чаще всего при выравнивании используют линейное уравнение : у̂ t = а + bt,
где а – свободный член уравнения;
b – коэффициент;
t – порядковый номер года.
Параметры уравнения определяются методом наименьших квадратов путем составления и решения системы уравнений
 у  па  bt ,
 уt  at  bt 2 .
Для упрощения расчетов допускается  t =0, тогда система уравнений
будет иметь вид:
у  na ,

2
yt  bt ,

y

a  n ,

b  yt .

t 2
Пример 3 По данным о производстве крупы в Краснодарском крае определить
базисные, цепные и средние показатели ряда динамики. Расчеты оформить в
таблице. Сделать вывод.
Решение
а) Расчет показателей ряда динамики базисным и цепным способами проведем в таблице 2.3.
Таблица 2.3 – Расчет показателей ряда динамики объемов производства крупы
АбсолютЗнаКоэффици- Темп роста, Темп прироный причение
Объем
ент роста
%
ста, %
1%
произ- рост, тыс. т.
приро
водГод
базис
базис
базис
базис
ства
цепцепцепцеп- розисзисзисзискрупы,
ной
ной
ной
ной ста,
ный
ный
ный
ный
тыс.т.
тыс. т.
Аб
Ац
Кр б
Кр ц
Тр б
Тр у
Тпр б Тпр ц З%
2005
191
1,000 1,000 100,0 100,0
2006
203
12
12 1,063 1,063 106,3 106,3 6,3
6,3 1,91
2007
269
78
66 1,408 1,325 140,8 132,5 40,8 32,5 2,03
2008
269
78
0
1,408 1,000 140,8 100,0 40,8
0,0 2,69
2009
289
98
20 1,513 1,074 151,3 107,4 51,3
7,4 2,69
16
Определим средние показатели ряда динамики:
у
1221
 244,2 ;
5
А
289  191
 24,5 ;
5 1
Кр  4
289
 1,109 ;
191
Т р  1,109  100  110,9% ;
З% =
Т пр  110,9  100  10,9% ;
24,5
 2,25
10,9
Вывод: расчеты показали, что среднее производство крупы за пять лет
составило 244,2 тыс. т. При этом ежегодно производство увеличивалось в среднем на 24,5 тыс. т., что составляет 10,9%. Один процент прироста соответствовал 2,25 тыс. т.
Пример 4 Определить общую тенденцию изменения объемов производства
крупы за 2003-2009 гг. методом аналитического выравнивания. Расчеты оформить в таблице. Построить график. Сделать вывод.
Для определения тенденции изменения объемов производства крупы за
2003-2009 гг. способом аналитического выравнивания необходимо расчеты
оформить в таблице.
Таблица 2.4 – Вспомогательная таблица для аналитического выравнивания
Объем производНомер
Выровненные
Расчетные величины
ства крупы, тыс. т.
года
значения
Год
2
y
t
t
yt
yt=a+bt
2003
184
-3
9
-552
166,82
2004
176
-2
4
-352
182,50
2005
205
-1
1
-205
198,18
2006
191
0
0
0
213,86
2007
203
1
1
203
229,54
2008
269
2
4
538
245,22
2009
269
3
9
807
260,90
Итого
1497
0
28
439
1497,00
Для получения теоретических значений необходимо рассчитать параметры уравнения yt=a+bt,
Если t  0 , то
a
1497
 213,86 ,
7
b
439
 15,68 .
28
Линейное уравнение имеет вид: yt=213.86+15,68t. Подставим значения t
в уравнение и найдем теоретические (выровненные) уровни объемов производства крупы за исследуемые годы.
17
300
280
260
240
220
200
180
160
140
120
100
2003 г.
2004 г.
2005 г.
2006 г.
Производство крупы, тыс. тонн
2007 г.
2008 г.
2009 г.
Линейная (Производство крупы, тыс. тонн)
Рисунок 1 - Динамика объема производства крупы за 2003-2009 гг.
Вывод: результаты проведенных расчетов показали, что средний объем
производства крупы за 2003-2009 гг. составил 213,86 тыс. т. при ежегодном повышении в среднем на 15,68 тыс.т. На графике наглядно видна четко выраженная тенденция роста изучаемого показателя.
Задача 2.1 (варианты 1-15) По данным приложения Б по своему варианту за 5 лет определить базисным и цепным способом абсолютные приросты, коэффициенты и темпы роста, темпы прироста объемов производства соответствующего пищевого продукта. Найти значение 1% прироста. Рассчитать средние значение объема производства и показатели ряда динамики. Расчеты оформить в таблице. Сделать вывод.
Задача 2.2 (варианты 16-30) По данным приложения Б по своему варианту за 5 лет определить общую тенденцию изменения объема производства
соответствующего пищевого продукта способом аналитического выравнивания.
Расчеты оформить в таблице. Построить график. Сделать вывод.
ТЕМА 3 ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА
Индекс - относительный показатель, характеризующий изменение величины социально-экономического явления во времени, соотношение в пространстве или с планом, нормативом, эталоном. К индексам можно отнести относительные величины динамики, выполнения плана, планового задания, сравнения.
Индексы подразделяются на индивидуальные и общие. Индивидуальные
индексы (i) характеризуют изменение отдельных элементов сложного явления.
Например, изменение уровня цен реализации единицы продукции определенного вида изучается с помощью индивидуального индекса цен
18
p1
,
p0
где р1 и р0 – цена за единицу продукции в отчетном и базисном периодах
соответственно.
При проведении экономических исследований наиболее часто используются следующие индивидуальные индексы:
- физического объема продукции
q
iq  1 ,
q0
где q1 и q0 – объем произведенной или реализованной продукции определенного вида в натуральном выражении в отчетном и базисном периодах соответственно;
- себестоимости продукции
z
iz  1 ,
z0
где z1 и z0 – себестоимость единицы продукции в отчетном и базисном периодах соответственно;
- трудоемкости продукции
t
it  1 ,
t0
где t1 и t0 - затраты труда на единицу продукции в отчетном и базисном периодах соответственно;
- производительности труда
t
iw  0 .
t1
Общие (сводные) индексы отражают изменение всех элементов сложного явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых элементов.
Основной формой общих индексов является агрегатная. В числителе и
знаменателе общих индексов в агрегатной форме содержатся наборы (агрегаты) элементов изучаемых статистических совокупностей, которые состоят из
индексируемых величин и соизмерителей. Индексируемой называется величина, изменение которой изучается. Соизмеритель необходим для перехода от
натуральных измерителей разнородных единиц к однородным показателям. В
качестве соизмерителей индексируемых величин выступают связанные с ними
экономические показатели: цена, физический объем, себестоимость, трудоемкость и другие.
В экономических исследованиях используются следующие агрегатные
индексы.
1. При изучении изменения стоимости реализованной продукции:
- индекс стоимости продукции (товарооборота)
ip 
J pq 
q p
q р
1 1
0
19
0
,
где q0, q1 – объемы продукции в физическом измерении соответственно в
базисном и отчетном периодах;
p0, p1 – цена единицы продукции соответственно в базисном и отчетном периодах;
- индекс физического объема
Jq 
- индекс цен
Jp 
q p
q p
;
q р
q р
.
1
0
0
0
1 1
1
0
2. При изучении изменения уровня затрат материально-денежных
средств и себестоимости производства продукции:
- индекс материально-денежных затрат
J qz 
q z
q z
,
q z
q z
.
1 1
0 0
где z0, z1 - себестоимость единицы продукции соответственно в базисном и
отчетном периодах;
- индекс себестоимости
Jz 
1 1
1 0
При проведении экономических исследований нередко используются
средние индексы:
- средний гармонический индекс цен применяется в случаях, когда неизвестны отдельные значения p1 и q1, но дано их произведение p1q1 и индивидуальные индексы цен
Jp 
pq
pq
 i
1 1
;
1 1
p
- средний арифметический индекс физического объема применяется в
случаях, когда неизвестны отдельные значения p0 и q0, но дано их произведение
p0q0 и индивидуальные индексы физического объема
Jq 
i q p
q p
q
0
0
0
.
0
Агрегатные индексы качественных показателей могут быть рассчитаны
как индексы переменного состава и индексы фиксированного (постоянного)
состава. В индексах переменного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе изменяющихся структур явлений, а в индексах фиксированного
состава - на базе неизменной структуры явлений.
В общем виде индексы переменного состава, постоянного состава и
структуры взаимосвязаны:
J x  J x  J стр ,
20
J x  x1 : x 0 
Jx 
 x 1f 1
 f1
J cmр 
:
 x 0 f1
 f1
 x 1f 1
 f1
 x 0 f1
 f1
:
:

 x 0f 0
 f0
 x 0f 0
 f0
 x 1f 1
- индекс переменного состава;
-индекс постоянного состава;
 x 0 f1
- индекс структурных сдвигов.
Пример 5 По данным таблицы 3.1 определить индивидуальные и общие индексы выручки от реализации, физического объема продукции и цен реализации.
Показать взаимосвязь индексов. Определить абсолютное изменение выручки от
реализации, влияние на нее объема и цен реализации. Сделать вывод.
Таблица 3.1 - Результаты реализации продукции растениеводства
Средняя цена
Выручка от реализации,
реализации 1 ц, руб.
тыс. руб.
Вид
базисный отчетный базисный отчетный базисный отчетный
продукции
условная
период
период
период
период
период
период
q0
q1
p0
p1
q0 p0
q1p1
q1p0
Зерно
94738
115228
315,56
358,21
29895,5
41275,8
36361,3
Подсолнечник
14710
14860
588,26
714,94
8653,3
10624,0
8741,5
Сахарная
свекла
123120
110980
80,32
107,95
9889,0
11980,3
8913,9
Итого
х
х
х
х
48437,8
63880,1
54016,7
Реализовано, ц
Решение
1.
Индивидуальные индексы:
а) физического объема
iq1=
iq 
115228
 1,216 ;
94738
iq2=
14860
 1,010 ;
14710
б) цен реализации
ip1=
358,21
 1,262 ;
315,56
q1
,
q0
ip 
ip2=
iq3=
110980
 0,901 ;
123120
p1
,
p0
714,94
 1,215 ;
588,26
ip3=
107,95
 1,344 .
80,32
2. Общие индексы:
а) стоимости реализованной продукции (выручки от реализации)
J pq 
q p
p q
1 1
0 0
=
63880,1
 1,319 ;
48437,8
21
б) физического объема реализованной продукции
Jq 
в) цен реализации
Jp 
q p
q p
1
0
0
0
pq
p q
1 0
0 0
=
=
54016,7
 1,115 ;
48437,8
63880,1
= 1,183.
54016,7
3. Абсолютное изменение выручки:
а) всего
∆qp = ∑q1p1 - ∑q0p0 = 63880,1- 48437,8 = 15442,3 тыс. руб.;
б) в том числе за счет изменения :
- объема реализации
∆q = ∑q1p0 - ∑q0p0 = 54016,7- 48437,8 = 5578,9 тыс. руб.;
- цен реализации
∆p = ∑q1p1 - ∑q1p0 = 63880,1- 54016,7 = 9863,4 тыс. руб.
Проверка:
Iqp = Iq ∙ Ip = 1,115∙ 1,183 = 1,319.
б) абсолютное изменение выручки равно сумме абсолютных изменений за счет
объемов и цен реализации
∆qp = ∆q + ∆p = 5578,9 + 9863,4 = 15442,3 тыс. руб.
Вывод: За исследуемый период количество реализованного зерна увеличилось
на 21,6%, подсолнечника – на 1%, сахарной свеклы снизилось на 9,9%. Цена
реализации 1ц зерна возросла на 26,2%, подсолнечника – на 21,5%, сахарной
свеклы – на 34,4%. Выручка от реализации продукции растениеводства в отчетном году по сравнению с базисным увеличилась на 31,9% или на 15442,3
тыс. руб., в том числе за счет роста объемов продаж выручка увеличилась на
11,5% или 5578,9 тыс. руб., а за счет роста цен, выручка возросла на 18,3% или
9863,4 тыс. руб.
Пример 6 По данным таблицы 3.2 определить изменение цен реализации продукции растениеводства. Сделать вывод.
Таблица 3.2 - Показатели реализации продукции растениеводства
Стоимость реализованной
Изменение цен в отчетном
Продукция
продукции в отчетном
периоде по сравнению
периоде, тыс. руб.
с базисным, %
Зерно
34704
-5,2
Подсолнечник
8996
+3,9
Сахарная свекла
3844
+17,1
Итого
47544
х
22
Решение
1. Пересчитаем процентные изменения в индивидуальные индексы цен:
а) индивидуальный индекс цен на зерно: 1-0,052= 0,948;
б) индивидуальный индекс цен на подсолнечник: 1+0,039=1,039;
в) индивидуальный индекс цен на сахарную свеклу: 1+0,171=1,171.
2. Средний гармонический индекс цен:
Jp 
q p
qp
 i
1 1
1 1
p

47544
47554

 0,979 .
34704 8996 3844 48549


0,948 1,039 1,171
Вывод: в отчетном периоде по сравнению с базисным цены реализации продукции растениеводства снизились в среднем на 2,1%, а выручка за счет этого
снизилась на 995 тыс. руб.
Задача 3.1 (варианты 1-10). По данным приложения В по одной организации
рассчитать индивидуальные и общие индексы выручки от реализации продукции, физического объема и цен реализации. Показать взаимосвязь индексов и
абсолютных приростов. Сделать вывод.
Задача 3.2 (варианты 11-20) По данным приложения Г по группе организаций
определить среднее изменение уровня цен (индекс переменного состава). Выявить влияние изменения цен в каждом предприятии на среднюю цену по всем
организациям (индекс фиксированного состава). Рассчитать индекс структурных сдвигов. Сделать вывод.
Задача 3.3 (варианты 21-30) По данным приложения Д определить изменение
стоимостного объема реализованной продукции в отчетном году по сравнению
с базисным, в том числе за счет изменения физического объема и цен реализации продукции с использованием среднего арифметического и среднего гармонического индексов. Сделать вывод.
ТЕМА 4 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ
МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ
Одним из основных методов выявления и количественной оценки зависимостей между явлениями является корреляционно-регрессионый анализ. В
соответствии с числом признаков, между которыми устанавливается зависимость, различают парную связь – между двумя признаками и множественную
– связь между тремя и большим числом признаков (один результативный,
остальные факторные).
По аналитическому выражению связи могут быть линейными и нелинейными. Линейная связь, выражается уравнением y  a  bx , а графически
прямой линией. Нелинейная связь выражается уравнением параболы, гиперболы и т.д., графически – кривой линией.
23
Для количественной характеристики направления и тесноты связи между
признаками используется система коэффициентов: регрессии, корреляции, детерминации, эластичности и др.
Применение корреляционно-регрессионного анализа предполагает проведение исследований в несколько этапов:
1) установление факторных и результативных признаков, между которыми изучается причинно-следственная связь, расчет их значений;
2) определение формы связи и подбор математического уравнения, которое наиболее точно отражает характер взаимосвязи между признаками;
3) определение параметров уравнения связи методом наименьших квадратов;
4) оценка тесноты связи между признаками, анализ полученных результатов с использованием коэффициентов корреляции, детерминации, эластичности
и др.
Форма связи часто устанавливается графическим методом. В прямоугольной системе координат на оси абсцисс откладывают значения факторного
признака (x), на оси ординат – результативного (y). На поле графика отмечают
точки, соответствующие индивидуальным значениям признаков, а по характеру
расположения точек судят о форме и направлении связи.
Параметры линейного уравнения y  a  bx определяют путем составления
и решения системы уравнений:
 Y  an  b X ,

2
 YX  a  X  b X .
Коэффициент регрессии ( b ) показывает, на сколько единиц в среднем
изменяется результативный признак (У) при увеличении факторного признака
(Х) на единицу.
Коэффициент корреляции (r) характеризует направление и тесноту линейной связи, он изменяется от -1 до 1. Если имеет место прямая связь, то
0  r  1 , если обратная, то  1  r  0 . Коэффициент корреляции рассчитывается
по формуле :
r
XY  X  Y
.
 X  Y
Возведя коэффициент корреляции в квадрат и выражая результат в процентах, получают коэффициент детерминации: Д  r 2  100 .
Он показывает, какая часть колеблемости результативного признака объясняется вариацией факторного признака.
Коэффициент эластичности определяется по формуле:
Эb
X
.
Y
Он показывает, на сколько процентов в среднем изменится результативный признак с изменением факторного на 1%.
Пример 7 По данным 25 сельскохозяйственных организаций о продуктивности
коров и расходе кормов на одну голову определить:
1)
форму связи между признаками, построив график зависимости;
2)
параметры уравнения связи;
3)
коэффициенты корреляции, детерминации и эластичности;
4)
сделать вывод по результатам расчетов.
24
Решение
Продуктивность коров зависит от уровня кормления, поэтому факторным
признаком является расход кормов на одну корову, ц корм. ед. (Х), результативным – удой молока на одну корову, ц (У).
Таблица 4.1 – Вспомогательная таблица для корреляционно- регрессионного
анализа
Номер
организации
Удой на
корову, ц
(У)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
Итого
52,32
61,57
18,33
41,66
60,60
57,78
50,26
42,02
49,18
57,83
40,03
38,86
49,74
53,73
30,13
24,65
50,70
29,97
27,63
44,92
31,62
38,76
41,44
45,04
40,37
1079,15
Расход
кормов на
голову, ц
корм.ед.
(Х)
63,89
53,86
47,13
55,90
66,61
56,54
56,93
57,11
62,53
67,49
58,90
56,70
63,27
53,22
61,55
36,48
62,53
47,82
39,51
51,19
48,21
45,07
64,08
47,09
68,61
1392,22
У2
Х2
ХУ
Теоретическое
значение
У=a+bХ
2737,08
3790,56
335,91
1735,65
3672,04
3338,62
2526,35
1765,95
2419,16
3344,57
1602,49
1510,28
2473,99
2886,82
907,88
607,78
2570,43
898,33
763,15
2017,57
999,82
1502,68
1717,27
2028,21
1630,01
49782,60
4081,71
2901,35
2221,03
3124,44
4436,76
3196,60
3240,98
3261,10
3909,61
4554,54
3469,53
3215,01
4003,17
2832,24
3788,82
1330,85
3910,45
2286,97
1561,04
2620,42
2324,28
2031,25
4106,25
2217,74
4707,79
79333,93
3342,45
3316,28
863,75
2328,72
4036,33
3266,84
2861,44
2399,78
3075,38
3902,94
2357,94
2203,53
3147,03
2859,40
1854,67
899,37
3170,42
1433,34
1091,47
2299,32
1524,42
1747,09
2655,48
2120,86
2770,15
61528,41
49,65
41,73
36,41
43,34
51,80
43,85
44,15
44,29
48,47
52,49
45,71
43,97
49,16
41,22
47,81
28,00
48,58
36,96
30,39
39,62
37,27
34,68
49,80
36,38
53,38
1079,15
На график (рисунок 2) нанесем пары значений результативного и факторного признаков. Расположение точек на графике показывает, что зависимость
выражается уравнением У  a  bХ .
25
70,00
y
60,00
50,00
40,00
30,00
20,00
10,00
0,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
x
80,00
Рисунок 2 – Зависимость между удоем и расходом кормов на одну голову
Найдем параметры уравнения, составив и решив систему уравнений, используя данные таблицы 4.1.
1079,15  25a  1392,22b

61528,41  1392,22a  79333,93b
Решив систему, получим: а = -0,82;
b = 0,79.
Уравнение связи между удоем и расходом кормов на одну корову примет
вид: У  0,82  0,79 Х .
Значит, при увеличении расхода кормов на одну корову на 1 ц корм. ед.
удой молока в среднем возрастает на 0,79 ц или 79 кг.
Рассчитаем коэффициент корреляции:
X 
XY 
x 
y 
r
 X = 1392,22 =55,69;
n
XY

n
25
61528,41
=
=2461,14;
25
 X 2   X 2  =

n
У
n
2

 =
У
2
Y
 Y = 1079,15 =43,17;
n
25
79333,43
 55,69 2 =8,48;
25
49782,6
 43,17 2 =11,30;
25
XY  X  Y 2461,14  55,69  43,17
=
=0,594.
8,48  11,31
 x  y
Следовательно, между изучаемыми признаками существует прямая и
средняя по тесноте связь.
26
Коэффициент детерминации составляет:
Д  r 2  100  0,5932  100  35,2%.
Таким образом, 35,2% вариации удоя молока на одну корову обусловлена
вариацией расходов кормов на одну корову.
Коэффициент эластичности:
Эb
55,69
X
= 0,79 
=1,02.
43,17
Y
Увеличение расхода кормов на среднегодовую корову на 1% приводит к
повышению удоя на одну корову в среднем на 1,02 %.
Задача 4.1 По данным 15 сельскохозяйственных организаций (приложение А)
по одному варианту и указанным номерам организаций определить: форму связи между признаками, построить график зависимости; рассчитать параметры
уравнения связи; исчислить коэффициенты корреляции, детерминации и эластичности; сделать вывод. В вариантах заданий первым указан факторный признак (Х), а вторым – результативный признак (У).
Таблица 4.1 - Варианты для выполнения задач по теме 4
Номера
Вариант заданий
организаций
1
2
3
4
с 1 по 15
1
6
11
16
с 3 по 17
2
7
12
17
с 6 по 20
3
8
13
18
с 9 по 23
4
9
14
19
с 10 по 24
5
10
15
20
5
21
22
23
24
25
Варианты заданий
1. Удой и себестоимость производства 1 ц.
2. Затраты труда на 1 ц и себестоимость производства 1 ц.
3. Прямые затраты труда на корову и удой.
4. Затраты труда на корову и себестоимость производства 1 ц.
5. Затраты на корма на корову и удой на корову.
6. Затраты на корма на корову и себестоимость производства 1 ц.
27
6
26
27
28
29
30
ТЕМА 5 СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ И РЫНКА ТРУДА
Выделяют две категории населения: наличное и постоянное, которые
взаимосвязаны между собой через категории временно проживающих (ВП) и
временно отсутствующих (ВО).
Постоянное население (Нп) – это лица, проживающие на данной территории, независимо от их местонахождения на момент переписи или учета.
Наличное население (Нн) – это лица, находящиеся на данной территории
на момент учета, независимо от их постоянного места жительства.
Между этими категориями существует следующая связь:
Нп= Нн + ВО – ВП.
Численность населения на начало каждого года рассчитывается на основе
следующего балансового уравнения:
Н к.г. = Н н.г. + Р – У + Пр – Выб,
где Н н.г., Н к.г. - численность населения на начало и конец года;
Р – число родившихся в отчетном году;
У – число умерших в отчетном году;
Пр – число прибывших в данный населенный пункт;
Выб – число выбывших с данной территории.
Для расчета показателей на душу населения используют среднюю численность населения, которая рассчитывается по формулам средней арифметической простой (1) или средней хронологической (2):
Н  Н к .г .
Н  н. г .
,
2
Н
1 2 Н 1  Н 2  Н 3  ...  Н п1  1 2 Н n
,
n 1
где Н1, Н2,…, Нп-1, Нп – численность населения на начало каждого периода;
n – количество периодов.
Географическое распределение населения по территории страны или региона характеризуется показателями плотности населения.
Плотность размещения населения показывает число жителей в расчете
на единицу площади данной территории:

Н
,
S
где ρ – плотность населения, чел./ км2;
Н - среднегодовая численность постоянного населения изучаемой
территории, чел.;
S – площадь территории, км2.
Данный показатель может быть рассчитан также на определенную дату.
Относительные показатели естественного движения и воспроизводства
населения рассчитываются на 1000 человек населения и выражаются в промилле (0/00):
28
Р
 1000 ,
Н
где Р – число родившихся за год живыми;
Н - среднегодовая численность населения;
У
- коэффициент смертности К с   1000 ,
Н
где У – число умерших за год;
Р
- коэффициент жизненности К ж   100 (чел.);
У
- коэффициент естественного прироста (убыли) населения
Р У
К е.п. 
 1000 ;
Н
- коэффициент рождаемости К р 
- коэффициент фертильности (или специальный коэффициент рождаемости)
Р
КФ 
 1000 ,
Н Ж (1549)
где Н Ж (1549) – среднегодовая численность женщин детородного возраста;
- коэффициент младенческой смертности характеризует уровень смертности
детей в возрасте до одного года в расчете на 1000 родившихся.
m
m
К м л.с.   1000 или К м л.с. 
 1000 ,
P
1 3P0  2 3 P1
где m- число детей, умерших в возрасте до 1 года;
Ро и Р1 – число детей, родившихся соответственно в предыдущем и текущем
годах.
Миграция или механическое движение населения - это территориальное перемещение населения внутри страны или из одной страны в другую
(внутренняя и внешняя миграция).
Относительные показатели, характеризующие интенсивность миграционных процессов:
П
- коэффициент прибытия К п   1000 ,
Н
где П – численность прибывшего населения за период,
Н - среднегодовая численность постоянного населения;
- коэффициент выбытия
В
К в   1000 ,
Н
где В – численность выбывшего населения;
- коэффициент миграции (механического прироста)
ПВ
Км 
 1000 .
Н
29
Общее изменение численности населения определяется коэффициентом
общего прироста населения
К общ.пр.  К ест.пр.  К м .
Статистика рынка труда включает статистику экономически активного
населения, занятости и безработицы, статистику рабочего времени, статистику
трудовых конфликтов.
Общая численность лиц, занятых в экономике, определяется как сумма
работников всех предприятий и организаций всех форм собственности, деятельность которых юридически оформлена, лиц, занимающихся индивидуальной трудовой деятельностью, и неоплачиваемых работников семейных предприятий.
Численность работников отдельных предприятий и организаций постоянно изменяется во времени.В сельскохозяйственных организациях основными
единицами измерения рабочего времени служат человеко-день и человеко-час.
Календарный фонд рабочего времени это число календарных дней, приходящихся на всех работников предприятия.
Табельный фонд определяется путем вычитания из календарного фонда
человеко-дней неявок на работу в связи с праздничными и выходными днями.
Максимально возможный фонд рабочего времени равен табельному
фонду за вычетом человеко-дней очередных трудовых отпусков работников
предприятия.
Уровень использования рабочего времени определяют с помощью коэффициентов использования календарного, табельного и максимально возможного
фондов рабочего времени, а также коэффициентов потерь рабочего времени,
использования продолжительности рабочего времени дня и рабочего периода.
Средняя фактическая общая продолжительность рабочего дня (Тоф) определяется по формуле:
Т оф 
Всего отработано человеко  часов
.
Всего отработано человеко  дней
Средняя фактическая урочная продолжительность рабочего дня (Туф)
Т уф 
Всег о отработано человеко  часов  Отработано сверхурочн о, человеко  часов
Всег о отработано человеко  дней
Коэффициенты использования установленной продолжительности рабочего
дня:
а) в урочное время работы (Ку)
Ку 
Т уф
Т уст ,
где Туст – установленная продолжительность рабочего дня, ч.
30
б) в общее время работы (Коб)
К об 
Т оф
Т уст
.
Коэффициент неиспользованного рабочего времени ( К´ )
К′=1 – Кмф ,
где Кмф – коэффициент использования максимально-возможного фонда рабочего времени (определяется как отношение фактически отработанного времени к максимально-возможному фонду рабочего времени).
Средняя установленная продолжительность рабочего дня исчисляется по
формуле:
Т
Т N
N
i
i
,
i
где: Тi – установленная продолжительность рабочего дня для определенной
категории работников, ч;
Ni – численность соответствующей категории работников, чел.
Коэффициент сменности (Ксм)
К см 
Общая сумма человеко  дней , отработанных за г од
Сумма человеко  дней , отработанных в смену с наибольшей численност ью
Коэффициент использования сменного режима (Кисп. реж)
К исп. реж. 
К см
.
Число смен
Коэффициент использования рабочих мест в наибольшую смену (коэффициент непрерывности)
К ирм 
Численност ь рабочих в наибольшую смену
,
Количество рабочих мест
где
Численность рабочих Отработано человеко  дней за г од в наибольшую смену
.
в наибольшую смену =
Число рабочих дней в г оду по режиму
Интегральный коэффициент использования рабочих мест (Кинт.)
Кинт. = Кисп. реж.× Кирм.
Эффективность конкретного труда в процессе производства, его способность создавать в единицу времени определенное количество потребительских
стоимостей определяется с помощью производительности труда.
31
Производительность представляет собой соотношение объема производства и затрат ресурсов. Существуют различные показатели производительности. Наиболее распространенным показателем производительности является
производительность труда на основе добавленной стоимости. Для анализа
большое значение имеют также показатели производительности капитала и
многофакторной производительности. Повышение производительности имеет
место, когда рост результатов производства опережает рост затрат отдельных
видов ресурсов (труда, капитала, промежуточных продуктов) или совокупных
затрат.
Производительность труда – это эффективность конкретного труда в
процессе производства, его способность создавать в единицу времени определенное количество потребительных стоимостей.
Уровень производительности труда характеризуется показателями выработки (w) и трудоемкости (t).
Выработка (прямой показатель производительности труда) измеряется
количеством продукции, производимой в единицу времени (или на одного работника):
q
w ,
T
где q – объем произведенной продукции в натуральном выражении;
Т – затраты рабочего времени (затраты труда) на производство данного объема продукции (или численность работников).
Трудоемкость (обратный показатель производительности труда) характеризуется затратами рабочего времени (затратами труда) на производство единицы продукции:
T
t .
q
В условиях выпуска разнородной продукции для определения уровня
производительности труда применяют стоимостной показатель:
W 
 qp ,
T
где Σqp – общий объем произведенной продукции в денежном выражении;
ΣТ – общие затраты труда (рабочего времени) на производство данного объема продукции (ΣТ = Σqt).
Изменение уровня производительности труда по отдельным видам продукции исчисляется с помощью индивидуального индекса по формуле:
iw 
w1 t0
 ,
w0 t1
где w0 и w1 – выработка соответственно в базисном и отчетном периодах;
t0 и t1 – трудоемкость (затраты труда на единицу продукции) соответственно в базисном и отчетном периодах.
32
Изменение уровня производительности труда по нескольким видам продукции исчисляется с помощью:
а) общего трудового индекса производительности труда фиксированного
состава
 t 0 q1 ,
Iw 
 t1q1
где q1 – объем производства продукции в отчетном периоде;
б) общего стоимостного индекса производительности труда
I ст 
q p : q p ,
T T
1
1
0
0
где p – сопоставимые цены за единицу продукции (обычно цены базисного периода), руб.,
q0 – объем производства продукции в базисном периоде,
Т0 и Т1 – затраты труда на производство продукции соответственно в базисном и отчетном периодах (ΣT0=Σt0q0, ΣT1=Σt1q1).
ЗАДАЧА 5.1 (варианты 1 – 10) По данным о численности населения в регионе
и его движении (приложение Е) по своему варианту определить численность
постоянного населения на начало и конец года, среднегодовую численность постоянного населения и женщин в детородном возрасте. Рассчитать коэффициенты рождаемости (общий и фертильности), смертности, жизненности, естественного, механического и общего прироста населения. Сделать выводы. Расчеты провести по варианту, указанному преподавателем.
ЗАДАЧА 5.2 (варианты 11 – 20) По имеющимся данным (приложение Ж) об
использовании рабочего времени в организации определить: размеры фондов
рабочего времени; коэффициенты использования фондов рабочего времени;
фактическую среднюю общую и урочную продолжительность рабочего дня; коэффициенты использования установленной продолжительности рабочего дня;
коэффициент неиспользованного рабочего времени; среднесписочную численность работников. Сделать выводы.
ЗАДАЧА 5.3 (варианты 21 – 30) По данным (приложение З) определить: изменение уровня производительности труда при производстве отдельных видов
продукции с помощью индивидуальных индексов; изменение уровня производительности труда при производстве нескольких видов продукции, используя
общие индексы производительности труда (трудовой и стоимостной). Сделать
вывод.
33
ТЕМА 6 СТАТИСТИКА НАЦИОНАЛЬНОГО БОГАТСТВА
Национальное богатство – совокупность ресурсов государства, составляющих необходимые условия жизнеобеспечения населения, производства товаров и оказания услуг. Это совокупность экономических активов страны,
уменьшенных на размер финансовых обязательств.
Одним из важнейших компонентов национального богатства являются
основные фонды. Основные фонды  это произведенные активы, созданные в
процессе производства, которые длительное время неоднократно или постоянно в неизменной натурально-вещественной форме используются для производства продукции, оказания услуг, постепенно утрачивая свою стоимость, которая
по мере их износа частями включается в себестоимость продукции (услуг). Для
характеристики движения основных фондов используют балансовый метод.
Баланс по полной первоначальной стоимости имеет вид:
Фн.г .  Фпост.  Фвыб.  Фк.г . ,
где Фн.г . . и Фк .г . . – полная первоначальная стоимость основных фондов соответственно на начало и конец года;
Фпост. и Фвыб . – полная первоначальная стоимость соответственно поступивших
и выбывших основных фондов в течение изучаемого периода.
Баланс по остаточной стоимости составляется на основании следующего балансового равенства:
Фост. н. г.  Фост. пост.  Фост. выб.  А  Фост. к. г. ,
где Фост. н.г. и Фост. к.г. – остаточная стоимость основных фондов соответственно
Фост. пост. и Фост. выб .
на начало и конец года;
– остаточная стоимость поступивших и выбывших основных фондов в течение изучаемого периода (при вводе
в эксплуатацию новых фондов Фост. пост.  Фпост. );
А – годовая сумма амортизационных отчислений.
Остаточная стоимость основных фондов на начало года:
Фост.н.г.  Фн.г.  Ан.г. .
Остаточная стоимость основных фондов на конец года:
Фост.к.г.  Фк.г.  Ак.г.  Фк.г.   Ан.г.  А ,
где Ан.г . и Ак .г . – сумма амортизационных отчислений на начало и конец года
соответственно.
Среднегодовая стоимость основных фондов ( Ф ) может быть исчислена
(в зависимости от имеющихся данных) несколькими способами:
34
1) по формуле средней арифметической простой:
Фн. г.  Фк . г.
Ф
;
2
2) по формуле средней хронологической, если известна стоимость основных фондов на даты, разделенные равными промежутками времени:
1
1
Ф1  Ф2  Ф3  ...  Фп1  Фп
2
Ф 2
,
п 1
где Ф1 , Ф2 , ... Фn – стоимость основных фондов на соответствующие, равноотстоящие друг от друга, даты учета;
n – число дат учета фондов.
Показатели состояния основных фондов:
1) коэффициент износа на начало (конец) года
К изн.
н . г . к . г . 

Ан.г .( к.г.)
Фн.г.( к .г .)
;
2) коэффициент годности (сохранности) основных фондов на начало (конец)
года рассчитывается двумя способами:
а) К год.
н . г . к . г . 
 1  К изн.
н . г . к . г . 
; б) К год.
н . г . к . г . 

Фост. н. г . к .г .
Фн. г . к .г .
.
Показатели движения основных фондов:
1) коэффициент поступления
Ф
К пост.  пост. ;
Фк . г .
2) коэффициент выбытия
К выб. 
Фвыб.
;
Фн.г .
3) коэффициент обновления
Фпост. новые
;
Фк .г .
4) коэффициент выбытия по ветхости
Ф
К выб. ветх .  выб. ветх. ,
Фн.г .
где Фвыб . ветх. – полная стоимость выбывших за период основных фондов из-за
ветхости;
К обн 
35
5) коэффициент интенсивности обновления
К инт.. 
Фвыб . ветх.
;
Фпост. новые
6) коэффициент динамики
К дин. 
Фост. к.г .
Фк .г .
К

или дин. ост.
.
Фост. н.г .
Фн.г .
Показатели обеспеченности и использования основных фондов:
1) фондообеспеченность предприятия
Ф
,
S
где Ф – среднегодовая стоимость основных фондов;
S – площадь производственных помещений, м2 (для сельскохозяйственных
предприятий – площадь сельскохозяйственных угодий, га);
f обесп. 
2) фондовооруженность
Ф
,
Т
где Т – среднесписочная численность работников, занятых в основном производстве, чел.
f вооруж . 
3) фондоотдача (f) показывает, сколько рублей произведенной продукции
приходится на рубль основных фондов и является прямым показателем эффективности использования основных фондов, поскольку, чем выше фондоотдача,
тем лучше используются основные фонды и наоборот
Q
f  ,
Ф
где Q   pq – стоимость произведенной (реализованной) продукции (работ,
услуг);
4) фондоемкость ( f e ) – величина, обратная по отношению к фондоотдаче.
Оборотный капитал и оборотные средства – это наиболее мобильная и
возобновляемая часть национального богатства.
Оборотные средства – это авансируемая в денежной форме стоимость,
принимающая в процессе кругооборота форму оборотных фондов и фондов обращения.
К производственным оборотным фондам относятся производственные
запасы (сырье, основные и вспомогательные материалы, топливо, покупные по36
луфабрикаты и комплектующие изделия, запасные части для ремонта, тара, малоценные и быстроизнашивающиеся предметы со сроком службы менее одного
года и стоимостью, не превышающей установленного уровня, семена, корма,
посадочный материал, животные на откорме и молодняк животных), незавершенное производство, расходы будущих периодов (затраты, произведенные в
отчетном периоде, но погашаемые в следующих периодах). Фонды обращения
состоят из готовой продукции и товаров отгруженных, средств в расчетах и денежных средств на счетах. К материальным оборотным средствам относятся
производственные запасы, незавершенное производство, готовая продукция и
товары для перепродажи.
Учет запасов материальных оборотных средств ведется в натуральном и
денежном выражении по состоянию на определенную дату и в среднем за период. Наличие материальных ресурсов может быть выражено также в днях запаса. Для этого используется коэффициент обеспеченности производственными запасами (в днях):
ПЗнп
К обесп 
,
ПЗсут
где ПЗнп – величина производственного запаса на начало периода;
ПЗсут – среднесуточный расход материала в предыдущем периоде.
Использование материальных оборотных средств организации характеризуется рядом показателей.
Коэффициент оборачиваемости оборотных средств (скорость оборота):
ВР
К об 
,
Ос
где ВР – выручка от реализации продукции (работ, услуг);
Ос - средний остаток материальных оборотных средств в изучаемом периоде;
Ос
Ос1
 Ос2  Ос3  ...  n
2
Ос  2
,
n 1
где Ос1, Ос2,…,Осn – стоимость оборотных средств на равноотстоящие даты;
n – число дат,
Ос  Оскг
Ос  нг
или
,
2
где Оснг и Оскг – стоимость оборотных средств на начало и конец года.
Коэффициент закрепления материальных оборотных средств – величина, обратная коэффициенту оборачиваемости:
Ос
Кз 
.
ВР
Средняя продолжительность одного оборота в днях:
Ос  Д
t
,
ВР
где Д – число дней в периоде (30; 90; 180; 360).
37
Сумма высвобожденных из оборота (привлеченных в оборот) оборотных средств в результате ускорения (замедления) их оборачиваемости:
В( П )  (t1  t0 ) 
 0  высвобожде ние
ВР1
 ( Кз1  Кз 0)  ВР1 
,
Д
 0  привлечени е
где t0 и t1 – средняя продолжительность одного оборота соответственно в базисном и отчетном периодах;
ВР1 – выручка от реализации продукции в отчетном периоде;
Кз 0 и Кз1 - коэффициент закрепления материальных оборотных средств
соответственно в базисном и отчетном периодах.
Абсолютное изменение оборотных средств в отчетном году по сравнению с базисным в целом:
ΔА = ОС1  ОС0 = Кз1∙ВР1 - Кз0∙ВР0
в том числе за счет изменения
- оборачиваемости оборотных средств
ΔОС = (Кз1 – Кз0)∙ ВР1
- выручки от реализации (стоимости реализованной продукции)
ΔВР = (ВР1 – ВР0)·Кз0
Задача 6.1 (варианты 1-15). По данным (приложение И) по своему варианту
определить: полную первоначальную стоимость основных фондов на конец года и ее динамику; остаточную стоимость основных фондов на начало и конец
года и ее динамику; среднегодовой объем основных фондов по полной и остаточной стоимости; построить баланс основных фондов по полной стоимости;
рассчитать коэффициенты поступления, выбытия, износа и годности основных
фондов, фондоотдачу, фондоемкость, фондовооруженность труда, фондообеспеченность предприятия. Сделать вывод.
Задача 6.2 (варианты 16-30). По данным (приложение К) по своему варианту
определить: среднегодовые суммы оборотных средств; коэффициенты оборачиваемости и закрепления; продолжительность одного оборота (дней); сумму
высвобожденных из оборота (вовлеченных в оборот) оборотных средств в 2009
г. по сравнению с 2008г.; изменение суммы оборотных средств общее и за счет
действия факторов. Сделать вывод.
ТЕМА 7 СТАТИСТИКА ИЗДЕРЖЕК ПРОИЗВОДСТВА
И ОБРАЩЕНИЯ, РЕЗУЛЬТАТОВ ФИНАНСОВОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ
Издержки производства – это совокупные затраты живого и овеществленного труда в процессе производства продукта и его доведения из сферы
производства до потребителя. В торговых организациях расходы, возникающие
в процессе доведения товаров до потребителей (управленческие и коммерческие затраты), называют издержками обращения.
Основой системы показателей издержек производства является себестоимость продукции.
38
Себестоимость продукции – это все затраты на производство и реализацию продукции, выраженные в денежной форме.
Различают три вида себестоимости: цеховую, производственную и полную. По продукции сельского хозяйства исчисляют производственную и полную себестоимость.
Изменение себестоимости отдельных видов продукции характеризует
индивидуальный индекс себестоимости: iz=
z1
,
z0
где z0, z1, - себестоимость единицы продукции соответственно в базисном и
отчетном периодах.
Пример 8 Используя индексный метод, определить влияние затрат на 1 га и
урожайности на изменение себестоимости производства1 ц зерна кукурузы.
Сделать вывод.
Таблица 7.1 – Анализ себестоимости 1 ц зерна по влияющим факторам
Показатель
Обозначения
2007 г.
2009 г.
Индекс, %
Затраты на 1 га, руб.
yz
15967,8
27121,2
169,8
Урожайность, ц/га
y
47,2
58,2
123,3
Себестоимость 1 ц, руб.
z
338,3
466,0
1,377
Изменение себестоимости 1 ц зерна кукурузы определяется расчетом индивидуального индекса:
Произошел перерасход в затратах на каждом центнере зерна за счет увеличения себестоимости на 127,7 руб., или на 37,7 %.
Изменение себестоимости за счет влияния затрат на 1 га определяется сопоставлением фактической себестоимости с условной, исчисленной на основе базисных затрат и фактической урожайности:
Аз
Следовательно, за счет роста затрат на 1 га, составляющий 69,8%, себестоимость 1 ц кукурузы на зерно увеличилась на 191,6 руб.
Изменение себестоимости 1 ц зерна кукурузы за счет влияния урожайности
рассчитывается отношением условной себестоимости к базисной:
=
у
39
274,4
338,3
=0,811
А
=274,4-338,3=-63,9 руб./ц
Таким образом, за счет повышения урожайности зерна кукурузы на
23,3% себестоимость 1 ц снизилась на 18,9% или 63,9 руб.
Для однородных видов продукции исчисляют индекс себестоимости пеz1
 q0 z 0
 q1 z1
ременного состава (средней себестоимости) I п.с. 
=
:
,
z0
 q1
 q0
где q0 и q1 - количество продукции соответственно в базисном и в отчетном периоде.
Независимо от структурных сдвигов изменение себестоимости показывает индекс себестоимости фиксированного (постоянного) состава:
 q1 z1 или I =  q1 z1 :  q1 z0
Iф.с. =
ф.с.
 q1
 q1 .
 q1 z0
Индекс структуры (индекс структурных сдвигов) имеет вид:
 q1 z 0
 q0 z 0
Iстр. =
:
.
 q1
 q0
Взаимосвязь индексов:
Iп.с. = Iф.с. × Iстр.
Финансовые ресурсы – это денежные средства (собственные и привлеченные) хозяйствующих субъектов, находящиеся в их распоряжении и предназначенные для выполнения финансовых обязательств и осуществления затрат
на производство.
Основным экономическим показателем, характеризующим результат финансовой деятельности предприятия, является прибыль. Она формируется в
результате производственной деятельности, реализации продукции, реализации
материальных ценностей, прочих доходов и расходов.
Абсолютное изменение величины прибыли (убытка) от реализации продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным:
ΔП = П1 – П 0 ,
где П 0 - прибыль базисного года (  q 0 p 0   q 0 z 0 ),
П1 – прибыль отчетного года (  q1 p1   q1 z1 );
в том числе за счет изменения:
- цен ΔП р =  q1 p1   q1 p0 ;
- себестоимости ΔПz =  q1 z0   q1 z1 ;
- объема продаж ΔП q = ( q1 p0 :  q0 p0 )  1 П0 ;
- структуры реализованной продукции
 П усл
ΔП стр = 
  q1 p 0
где П усл =

П0
 q0 p0

   q1 p 0 ,


q p  q z
1
40
0
1 0
.
Общее изменение прибыли за счет изучаемых факторов:
ΔП =ΔПр + ΔПz +ΔПq + ΔПстр.
Относительным показателем, характеризующим прибыльность работы
предприятия, является рентабельность.
Задача 7.1 (варианты 1-10) По данным приложения А в соответствии с
вариантом определить: среднюю себестоимость производства 1 ц молока; индивидуальный индекс себестоимости; влияние затрат и удоя на одну голову на изменение себестоимости производства 1 ц молока.
Задача 7.2 (варианты 11-20) По имеющимся данным приложения Г по
своему варианту исчислить: среднюю себестоимость единицы продукции в целом по трем организациям за каждый период; индексы себестоимости продукции
переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов. Сделать вывод.
Задача 7.3 (варианты 21-30) По данным о реализации продукции (приложение Л) по своему варианту, рассчитать прибыль от продажи в базисном и
отчетном периодах; изменение размера прибыли за счет цены, себестоимости,
объема реализации и структуры проданной продукции. Сделать вывод.
41
ПРИЛОЖЕНИЕ А
Показатели деятельности сельскохозяйственных организаций Краснодарского края, 2009 г.
Тбилисский
Динской
Кавказский
Белоглинский
Район
№
Название организации
Численность
работников,
чел.
Фонд
заработной
платы,
тыс. руб.
Среднегодовое поголовье
коров, гол.
Валовое
производство
молока, ц
Себестоимость
валового производства молока,
тыс. руб.
всего
в т.ч. затраты на
корма
Затраты
труда на производство молока,
тыс. чел.-час.
1
ООО "Восточное"
65
9793
263
10733
13326
6237
48
2
ОАО "Нива"
320
45934
306
8128
12139
4530
40
3
ООО АПС "Успенский"
371
76728
700
32776
37592
11051
104
4
ООО СХ "Дмитриевской "
233
30696
708
30751
35858
16379
85
5
ОАО "Кавказ"
196
21949
468
13848
15857
7171
59
6
ОАО "Степное"
53
5437
145
6319
8942
4611
20
7
ООО СП "Восток"
200
24459
103
7483
8335
2387
16
8
ЗАО "Рассвет"
209
34035
406
16306
23820
7053
49
9
ЗАО "Воронцовское"
167
25196
450
29588
28467
11413
20
10
ОАО "Племзавод им. В.И. Чапаева"
985
152440
2600
147058
147871
56542
216
11
ООО "Пластуновское"
147
19447
694
15174
26330
13505
89
12
ОАО "Агроном"
459
48742
305
9123
13818
4140
45
13
СПК "Колос"
334
46018
1050
33640
35639
14329
117
14
ЗАО АФ "Кавказ"
615
94869
961
61690
72136
23297
208
15
ЗАО "Алексее-Тенгинскре"
152
11040
209
12722
12045
5002
35
16
ЗАО АФ "Дружба"
254
25888
831
35300
31034
16694
85
17
ОАО "Кропоткинское"
409
40601
903
49785
54358
16027
157
18
ЗАО "Марьинское"
263
27416
500
28866
30193
11615
75
19
ЗАО "Заря"
260
27855
700
30803
38571
15939
60
42
Продолжение приложения А
№
Тимашевский
Ейски
й
Название организации
Фонд
заработной
платы,
тыс. руб.
Среднегодовое поголовье
коров, гол.
Валовое
производство
молока, ц
Себестоимость
валового производства молока,
тыс. руб.
в т.ч. затраты на
всего
корма
Затраты
труда на
производство
молока,
тыс. чел.-час.
20
ОАО "Шевченко"
314
39967
500
26645
23889
8794
79
21
СПК "им.Калинина "
276
34349
788
36787
39134
14567
79
22
СПК "Знамя Ленина"
1009
209054
1750
121848
122737
38759
250
23
СПК "Щербиновский"
270
44739
600
40277
35487
11016
95
24
СПК "им.Димитрова "
361
53696
850
38640
40956
15309
112
25
ЗАО "Приморское"
153
31353
700
37338
36108
11530
43
26
ЗАО "Победа"
826
254412
2670
158429
165213
65483
320
27
ЗАО "Лебяжье-Чепигинское"
330
43694
529
34482
30677
14053
44
28
ЗАО "им. Ильича"
1062
147591
2500
135024
128219
45091
247
29
ЗАО САФ "Искра"
231
27845
736
30911
36921
14055
87
30
ООО "Кубань СВ"
257
38361
500
26084
20544
7300
85
Выселковский
Брюховецкий
Щербиновский
Район
Численность
работников,
чел.
43
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
Производство отдельных видов пищевых продуктов (тысяч тонн) в Краснодарском крае
Номер
варианта
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Вид продукта
Мясо, включая субпродукты 1 категории
Жиры животные пищевые топленные
Колбасные изделия
Мясные полуфабрикаты
Консервы мясные, млн. усл. Банок
Улов рыбы и других морепродуктов
Товарная пищевая рыбная продукция, включая рыбные консервы
Консервы и пресервы рыбные и из морепродуктов, млн. усл. Банок
Плодоовощные консервы, млн. усл. Банок
Масла растительные
Масла растительные рафинированные
Маргариновая продукция
Цельномолочная продукция (в пересчете на молоко)
Нежирная молочная продукция в пересчете на обезжиренное молоко
Масло животное
Сыры жирные (включая брынзу)
Мороженое
Консервы молочные, млн. усл. Банок
Мука
Комбикорма
Белково-витаминные добавки
Хлеб и хлебобулочные изделия
Сахар – песок
Макаронные изделия
Кондитерские изделия
Кофе натуральный
Майонез
Водка и ликероводочные изделия, тыс. дкл.
Вина шампанские и игристые, тыс. дкл.
Коньяк, тыс. дкл.
44
2005 г.
2006 г.
2007 г.
2008 г.
2009 г.
86,4
1,5
93,5
18,1
17,5
37
56,5
55
510
484
116
8,3
579
26
7,8
22,1
19,9
61
376
768
1,3
405
1890
7,6
61,6
18
10,9
2939
2241
560
101,4
1,8
98,7
22,2
16,1
34
51,4
42
619
653
195
14,4
636
31
7,9
23,2
19,1
54
420
857
3,1
377
1950
8,4
66,8
22
13,6
1936
2137
723
144,4
2,3
103,3
23,0
13,0
36
54,7
42
702
616
183
13,3
682
38
9,3
25,0
21,0
61
414
860
3,2
359
2122
8,0
71,4
24
13,6
2677
3006
1215
120,7
1,5
105,3
26,6
5,0
40
59,3
37
730
538
192
9,6
691
45
9,8
21,3
21,2
62
414
796
3,4
340
1735
7,8
64,8
29
14,4
2885
2912
1584
107,2
1,2
95,1
30,1
8,5
31
45,8
16
936
687
281
0,5
757
44
8,0
20,1
20,2
67
415
697
2,5
326
1376
7,9
66,9
31
12,9
1063
1556
1405
ПРИЛОЖЕНИЕ В
Показатели реализации продукции сельского хозяйства
Номер
варианта
1
2
3
4
5
Организация
СК «Родина»
Кавказского
района
СПК ПЗК «Наша
Родина» Гулькевичского района
ОАО «Племзавод им. В.И. Чапаева»
Динского
района
ОАО АФ «Кавказ»
Тбилисского
района
ЗАО АФ «Мир»
Усть-Лабинского
района
Продукция
растениеводства
Реализовано, ц
Цена 1ц, руб.
2008 г.
2009 г.
2008 г.
2009 г.
Зерно
62324
51725
379,46
340,92
Подсолнечник
Сахарная
свекла
Зерно
10283
16158
607,76
1047,96
23038
142759
18138
176183
138,77
338,57
138,22
477,93
10032
10776
726,30
833,90
191217
77963
86385
60517
116,92
323,78
140,05
345,79
12070
14407
844,32
996,32
114936
184058
85420
236004
101,09
488,30
218,40
348,36
12741
23901
1483,71
1837,58
345471
115278
358423
112796
102,76
390,19
154,58
295,59
13650
13377
891,10
1325,93
100882
99867
106,62
125,34
Подсолнечник
Сахарная
свекла
Зерно
Подсолнечник
Сахарная
свекла
Зерно
Подсолнечник
Сахарная
свекла
Зерно
Подсолнечник
Сахарная
свекла
45
Номер
варианта
6
7
8
9
10
Продукция
животноводства
Молоко
Прирост живой
массы крупного
рогатого скота
Прирост живой
массы свиней
Молоко
Прирост живой
массы крупного
рогатого скота
Прирост живой
массы свиней
Молоко
Прирост живой
массы крупного
рогатого скота
Прирост живой
массы свиней
Молоко
Прирост живой
массы крупного
рогатого скота
Прирост живой
массы свиней
Молоко
Прирост живой
массы крупного
рогатого скота
Прирост живой
массы свиней
Реализовано, ц
Цена 1ц, руб.
2008 г.
2009 г.
2008 г.
2009 г.
14852
10434
880,02
983,13
1223
1029
1799,67
4700,40
143
82863
920
90026
1333,33
1157,21
5320,60
997,39
6389
7225
5605,57
6307,13
9387
126730
14364
126657
5114,60
1321,42
6230,09
1047,53
4656
6628
4774,05
5817,44
21713
56456
19994
57925
5683,92
1124,42
6128,44
1049,37
3444
3225
4234,51
4795,74
6541
43826
6543
45253
5439,64
1126,64
6208,93
1059,91
3176
3022
3984,75
4473,86
4050
3260
5587,64
6333,74
ПРИЛОЖЕНИЕ Г
Показатели реализации продукции в сельскохозяйственных организациях
Номер
варианта
11
12
13
14
15
16
17
Наименование
организации
СК «Родина»
СПК ПЗК «Наша Родина»
Племзавод им. В.И. Чапаева
СК «Родина»
Учхоз «Кубань» КГАУ
Племзавод им. В.И. Чапаева
СК «Родина»
СПК ПЗК «Наша Родина»
Племзавод им. В.И. Чапаева
СК «Родина»
СПК ПЗК «Наша Родина»
Племзавод им. В.И. Чапаева
ЗАО АФ «Дружба»
СПК ПЗК «Наша Родина»
Учхоз «Кубань» КГАУ
ОАО АФ «Кавказ»
Учхоз «Кубань» КГАУ
ОАО «Мичурина»
ОАО «Нива Кубани»
ЗАО АФ «Дружба»
ООО СК «Октябрь»
Полная себестоимость,
тыс. руб.
2008 г.
2009 г.
Объем реализации, ц
2008 г.
2009 г.
Зерно
51725
19748
160186
9057
53942
4416
Подсолнечник
10283
16158
1135
9461
14035
4201
12070
14407
7164
Молоко
23038
18138
2822
82863
90026
65383
126730
136200
111100
Крупный рогатый скот в живом весе
1292
1729
18552
6389
7225
33848
4656
6628
35570
Свиньи в живом весе
2873
188
14444
11387
14364
58240
7914
5702
35718
Зерно
184058
263607
81579
43550
75062
15995
97153
160027
32901
Кукуруза на зерно
83471
3258
21806
1873
20402
289
7113
112461
1586
62324
28961
17714
46
Выручка от реализации,
тыс. руб.
2008 г.
2009 г.
11561
43770
16282
23650
9178
5514
17634
80050
18851
7749
7131
7524
172
9729
22228
16933
19997
14354
1490
73090
119481
3197
95890
167464
2507
89791
158501
7613
44241
50869
2201
35814
22228
8127
45569
38558
1756
64659
24203
17200
58240
52367
500
89489
45490
82588
24094
64656
89875
27320
51859
92437
36106
67982
789
6234
32212
19691
101
2086
1332
6173
43335
Продолжение приложения Г
Номер
варианта
Наименование организации
Объем реализации, ц
2008 г.
2009 г.
ООО СК «Октябрь»
ОАО «Нива Кубани»
ООО СХ «Дмитриевское»
81966
18456
29264
1615
121
27725
19
ОНО ОПХ «Рассвет»
ОНО ПЗ ОПХ «Ладожское»
ЗАО АФП «Нива»
7200
21785
77130
20
ОНО ОПХ «Рассвет»
СПК ПЗК «Наша Родина»
ЗАО АФП «Нива»
Полная себестоимость,
тыс. руб.
2008 г.
2009 г.
Выручка от реализации,
тыс. руб.
2008 г.
2009 г.
22621
4276
5636
4063
30
7913
31145
7791
12274
4847
42
8298
7156
18171
92474
7577
23347
95486
5601
19169
94723
4120
44241
38538
1632
35814
22912
2172
45569
317033
Ячмень
18
Молоко
6411
7666
20474
22257
95307
73848
Крупный рогатый скот в живом весе
318
387
3083
6389
7225
33848
4642
5877
30620
47
ПРИЛОЖЕНИЕ Д
Показатели реализации продукции
Наименование
организации
ОАО «Нива
Кубани»
Староминского
района
Номер
варианта
21
22
23
УОХ «Кубань»
КГАУ
24
ОАО «Племзавод им. В.И. Чапаева»
Динского
района
25
26
Выручка от
продажи, тыс. руб.
Вид
продукции
Сахарная свекла
Кукуруза
Плоды семечковых и косточковых
Озимая пшеница
Ячмень
Молоко
Озимая пшеница
Подсолнечник
Сахарная свекла
Скот и птица в живой массе
Молоко
Яйца
Озимая пшеница
Подсолнечник
Сахарная свекла
Молоко
Прирост живой массы КРС
Прирост живой массы свиней
48
2008 г.
2009 г.
32452
19691
56881
1332
1984
99523
7791
72877
27320
9729
60
43072
29264
6723
5514
22228.0
116193
167464
22228
123415
2061
68462
42
79723
36106
19997
79
55187
19842
6325
18851
14354
18656
158501
38558
122532
Изменение уровня отчетного года к базисному, %
физического
цен
объема
67,2
4,8
73,3
-96,1
15,9
-24,1
-17,8
-3,8
-23,3
38,6
16,4
60,2
-0,4
12,5
12,3
-45,9
-78,4
-11,9
21,9
7,8
-10,3
-9,3
-99,3
13,7
72,4
48,3
13,1
-20,0
-32,0
-16,4
204,5
19,4
-25,7
7,5
42,4
-7,9
Продолжение приложения Д
Наименование
организации
Номер
варианта
ЗАО «Приазовское»
Славянского
района
27
ЗАО «им. М.И.
Калинина»
Кореновского
района
29
28
30
Выручка от
продажи, тыс. руб.
Вид
продукции
Рис
Ячмень
Соя
Скот и птица в живой массе
Рыба товарная
Молоко
Пшеница
Сахарная свекла
Ячмень
Скот и птица в живой массе
Молоко
Мед
49
2008 г.
2009 г.
102300
886
2867
6664
1333
17902
33454
32106
59
13209
13141
62
139205
502
1783
1313
661
16563
43602
29786
36
13097
12280
96
Изменение уровня отчетного года к базисному, %
физического
цен
объема
6,8
27,4
-1,2
-42,6
-2,4
-36,3
-83,2
17,3
-69,7
63,8
2,9
-10,0
-14,9
53,1
30,8
-29,1
48,5
-58,9
10,7
-10,4
-11,1
5,1
23,9
25,0
Номер
варианта
ПРИЛОЖЕНИЕ Е
Численность и движение населения региона, тыс. чел.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Численность
Родилось в
Умерло в
наличного
течение
течение
Временно
Временно
населения
года у
года
проживало отсутствовало
на начало
постоянного постоянного
года
населения
населения
659,0
576,0
457,0
571,0
819,0
936,0
348,0
518,0
454,0
385,0
14,0
18,0
21,0
12,0
19,0
25,0
17,0
16,0
13,0
17,0
11,0
15,0
23,0
16,0
14,0
23,0
18,0
13,0
17,0
15,0
9,1
8,5
6,6
8,7
14,8
15,3
5,8
9,2
6,3
6,1
6,7
6,5
9,5
11,0
10,4
16,7
4,7
7,4
5,7
7,8
50
Прибыло
на постоянное
место
жительства
4,3
5,8
6,1
7,4
8,3
5,7
6,5
3,9
5,0
7,7
Численность
женщин
в возрасте
Выбыло на
15-49 лет
постоянное
жительство
на
на
начало конец
года
года
3,9
183,0
178,0
6,7
165,0
171,0
5,1
101,0
98,0
6,7
153,0
145,0
7,7
184,0
176,0
5,2
122,0
132,0
8,1
134,0
129,0
4,7
153,0
147,0
4,6
116,0
127,0
5,6
97,0
95,0
Номер варианта
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж
Затраты рабочего времени в организациях Краснодарского края
Отработано работниками,
чел.-дн.
Целодневные простои, чел.дн.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
18450
34400
26800
17425
45790
46600
52882
62274
23230
36075
180
688
402
85
1205
699
1096
963
230
555
Отработано работниками,
тыс. чел.-час
Неявки на работу, чел.-дн.:
в связи с
очередными отпусками
1800
3612
3752
1785
7230
4893
8220
8988
2300
5180
по
болезни
450
1204
804
510
1687
1631
1370
1926
690
1295
в связи с
отпусками по
учебе
630
1376
402
595
1205
1631
1644
2247
920
1295
в связи с
выполнением гос. обязанностей
90
344
134
170
482
233
548
642
230
370
по разрешению администрации
прогулы
180
172
134
85
723
466
548
963
230
185
360
516
536
255
964
1165
1096
963
460
555
51
в связи с
выходными
и праздничными днями
10260
19608
15276
9690
27474
26562
31236
36594
13110
21090
всего
в том числе
сверхурочно
Средняя
установленная
продолжительность рабочего
дня, ч
147,60
278,64
211,72
135,92
361,74
363,48
423,06
491,96
185,84
292,21
2,95
5,57
4,23
2,72
7,23
7,27
8,46
9,84
3,72
5,84
8,0
8,1
7,9
7,8
7,9
7,8
8,0
7,9
8,0
8,1
ПРИЛОЖЕНИЕ З
Объемы производства и трудоемкость продукции
в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края
Затраты труда на 1 ц, чел.-ч
Номер
варианта
Произведено, тыс. ц
2008 г.
2009 г.
2008 г.
2009 г.
2008 г.
2009 г.
2008 г.
2009 г.
2008 г.
2009 г.
2008 г.
2009 г.
21
259
270
26
28
11
15
0,9
1,1
1,7
1,4
6,3
6,5
22
320
300
27
29
8
9
0,8
1,0
1,5
1,6
6,9
7,3
23
425
410
30
31
12
13
1,2
0,9
1,3
1,6
7,0
7,5
24
210
205
14
15
11
10
0,6
0,7
1,2
1,4
4,9
5,8
25
305
315
36
35
12
14
0,8
0,8
1,5
1,3
6,3
6,5
26
290
278
23
26
8
6
0,5
0,4
1,1
1,2
5,4
5,1
27
195
203
12
8
10
5
0,3
0,4
0,9
1,0
6,1
5,5
28
410
455
31
27
7
8
0,5
0,5
1,4
1,3
6,2
6,3
29
197
201
25
21
4
6
0,7
0,6
1,7
1,6
6,8
6,4
30
185
178
18
20
7
5
1,1
1,0
1,3
1,6
6,5
6,0
зерна
подсолнечника
овощей
зерна
52
подсолнечника
овощей
ПРИЛОЖЕНИЕ И
Номер
варианта
Основные фонды сельскохозяйственных организаций Краснодарского края в 2009 г., тыс. руб.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Полная
стоиВыбымость
Поступило
фондов ло фондов
фондов
на начало
года
649706
70036
30829
267215
43144
42188
473677
25886
17745
92359
6327
5594
351991
36693
26123
103819
33743
21034
124795
13059
9897
456571
50494
28542
179340
5446
11814
84329
27966
4840
539968
46142
38242
70530
5388
2883
309415
26635
16922
189206
18424
7576
83645
4131
2914
Амортизация на
начало года
Амортизация за год
Валовая
продукция в
текущих
ценах
329349
118485
272505
49552
194422
72406
38126
230666
130125
4326
192625
40456
143670
95239
34172
21916
8662
10981
3029
6297
2824
2405
17352
3481
3100
10451
1684
12484
98026
42591
571433
214979
376868
122347
242788
134310
181413
360855
105997
166741
563650
80891
265823
288049
67809
53
Среднесписочная численность
работников, чел.
Площадь
сельскохозяйственных угодий, га
1691
616
1400
361
945
389
527
1296
596
426
1578
410
960
291
140
19823
10886
15611
6982
11498
5124
9260
14363
9798
7585
16712
4347
9066
7441
2085
ПРИЛОЖЕНИЕ К
Оборотные средства и выручка от реализации продукции, тыс. руб.
Номер
варианта
Название
организации
16
ЗАО АФ «Заря» Тимашевского р-на
17
ЗАО АФ «Дружба» Кавказского р-на
18
ЗАО АФ «Кавказ» Тбилисского р-на
19
ЗАО АФ «За мир» Усть-Лабинского р-на
20
Племзавод «им. Чапаеа» Динского р-на
21
СПК «Колос» Динского р-на
22
ООО «Нива Кубани» Динского р-на
23
ЗАО «Рассвет» Кавказского р-на
24
ОАО «Мичурина» Кавказского р-на
25
ОАО «Степное» Кавказского р-на
26
ООО СК «Родина» Кавказского р-на
29
СПК ЗК «Наша Родина»
Гулькевичского р-на
ОНО ПЗ ОПХ «Ладожское»
Усть-Лабинского р-на
ОНО ОП ЭСП «Красное»
Красноармейского р-на
30
Учхоз «Кубань» КГАУ
27
28
Стоимость оборотных средств на
Год
начало года
4000
4254
130350
131721
240188
250147
168589
184142
321244
407819
101396
140570
13000
13905
94944
116924
82901
100780
56570
64752
39661
68772
300250
308277
133641
190251
101496
115145
99870
115489
2008
2009
2008
2009
2008
2009
2008
2009
2008
2009
2008
2009
2008
2009
2008
2009
2008
2009
2008
2009
2008
2009
2008
2009
2008
2009
2008
2009
2008
2009
54
конец года
4254
12356
131721
133316
250147
221869
184142
191085
407819
428296
140570
147559
13905
11646
116924
160919
100780
76819
64752
65488
68772
77895
308277
419466
190251
216808
115145
137799
115489
182657
Стоимость
реализованной
продукции
10259
11993
199133
156271
393599
364041
200101
193372
470098
519039
165538
132950
21676
21495
136279
167835
179714
176710
61769
49373
60734
75271
341556
433257
253177
218017
90605
115343
154874
167361
ПРИЛОЖЕНИЕ Л
Реализация основных видов продукции в сельскохозяйственных организациях края
Наименование организации
16
Учхоз «Кубань»
КГАУ
г. Краснодара
17
ОАО «Нива
Кубани»
Староминского р-на
18
19
СК «Родина» Кавказского р-на
20
ЗАО «Рассвет»
Кавказского р-на
21
ОНО ПЗ ОПХ «Ладожское» УстьЛабинского р-на
22
Продано, ц
Вид
продукции
Номер
варианта
Озимая пшеница
Подсолнечник
Сахарная свекла
Молоко
Полная себестоимость проданной продукции,
тыс. руб.
2008 г.
2009 г.
Выручка от
продажи,
тыс. руб.
2008 г.
2009 г.
2008 г.
2009 г.
43550
9461
2005
75062
14035
2267
15995
4201
60
24094
7131
79
27320
9729
60
36106
19997
79
29416
20694
25445
23183
30074
19842
Живая масса крупного рогатого
скота
Живая масса свиней
457
1636
3049
12561
3105
7889
7914
5702
35718
24203
52367
45490
Кукуруза
83471
3258
21806
789
19691
1332
Сахарная свекла
320826
336248
28913
27294
32452
56881
Плоды семечковые и косточковые
Озимая пшеница
Ячмень
1885
197910
18456
1690
179427
121
2625
51667
4276
2876
45005
30
1984
99523
7791
2061
68462
42
Молоко
Зерно
Подсолнечник
Сахарная свекла
Озимая пшеница
65760
62324
10283
23038
82686
74771
51725
16158
18138
65676
59896
19748
1135
2822
21087
78402
11561
7749
1490
16633
72877
23649
172
3197
33237
79723
17634
16933
2507
26490
Подсолнечник
Сахарная свекла
Озимая пшеница
Ячмень
2531
195963
139188
67441
31739
54945
139188
67441
1293
16476
37295
19661
18086
7924
37295
19661
1373
24403
64350
19236
28040
8766
64350
19236
Подсолнечник
16091
19712
11713
15830
26830
17522
55
Продолжение приложения Л
Наименование организации
23
ЗАО АФ
«Дружба»
Кавказского р-на
24
ОАО «Степное»
Кавказского р-на
Вид
продукции
Номер
варианта
25
Озимая пшеница
Кукуруза
Ячмень
Живая масса крупного
рогатого скота
Живая масса свиней
молоко
Озимая пшеница
Кукуруза
Ячмень
Продано, ц
Полная себестоимость проданной продукции,
тыс. руб.
2008 г.
2009 г.
Выручка от
продажи,
тыс. руб.
2008 г.
2009 г.
2008 г.
2009 г.
85996
1873
3830
95525
20402
10253
16412
289
761
34223
6234
2898
33777
101
1289
39708
6173
2859
1501
2873
36032
49276
1344
188
30723
29605
7996
14444
27171
12209
13132
1756
24749
12377
7685
17200
43734
16954
8070
500
31499
13305
21753
13916
45169
13210
3775
3243
13148
4667
13068
4377
21779
3662
56