Страница на сайте МГПУ

«Учебная практика студентов МГПУ»
1. Факультет: Прикладной математики, программирования и экономики
2. Код и наименование специальности: 061800– «Математические методы в экономике»;
3. Кафедра: Математического моделирования и математических методов в экономике
4. Наименование практики: учебная
5. Курс: 1, 2
6. Сроки ее проведения: июль
7. Продолжительность практики (количество недель): 1 курс- 3 недели, 2 курс -1 неделя
8. Цель практики:
 углубление и закрепление теоретических знаний, полученных в процессе обучения
математическим методам и компьютерным технологиям, применяемым экономике, в
условиях работы в реальной экономической ситуации;
 формирование умений по практическому применению компьютера для решения
прикладных задач, связанных с применением математических методов в экономике.
 развитие профессиональной компетентности, как совокупности теоретических и
практических навыков, способности осуществлять профессиональные функции.
9. Задачи практики:
 овладение основными принципами использования компьютерной техники и
программного обеспечения для решения задач, возникающих в учебной и
профессиональной деятельности;
 глубокое изучение базовых программ Microsoft Windows, Microsoft Word, Microsoft
Excel, Microsoft PowerPoint;
 изучение специальных математических программ Maple и Mathematica 5, применяемых
для решения различных математических задач, связанных с экономикой;
 изучение интерактивного пакета трехмерной графики 3D Studio Max;
 Работа в Интернете, освоение навыков поиска информации;
 изучение методик формирования презентаций;
 приобретение навыков работы с компьютерными программами, необходимыми в
профессиональной деятельности;
 проведение обработки и анализа реальных данных экономического характера;
 воспитание устойчивого интереса к выбранной профессии экономиста - математика;
 развитие у студентов потребности в самообразовании и совершенствовании
профессиональных знаний и умений;
 формирование опыта творческой деятельности, исследовательского подхода к
образовательному процессу;
 формирование профессионально-значимых качеств личности будущего экономистаматематика.
10. Содержание и характер деятельности студентов:
Программа работ после первого курса (объём три недели)
I. Совершенствование навыков работы с прикладными компьютерными программами
(Microsoft Windows, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint), применяемых для
решения различного вида практических задач.
1. Изучение операционной системы Windows XP.
2. Изучение текстового редактора Word.
3. Работа с таблицами, списками, встроенным графическим редактором, объектами
WordArt в Word.
4. Работа с периферийными устройствами (сканер, принтер, различными носителями
информации).
5. Работа с программой ABBYY FineReader. Распознание отсканированного текста,
таблиц, рисунков и вставка их в текстовый редактор Word.
6.
Изучение электронных таблиц в Microsoft Excel.
7.
8.
9.
Создание презентации с помощью программы Microsoft PowerPoint.
Основные функции Visual Basic.
Основные функции СИ.
II. Изучение программного обеспечения сложных математических расчётов на
современном компьютере. Пакеты прикладных программ Mathematica 5 и Maple.
Mathematica 5
1. Введение в Компьютерную Математику.
2. Числа. Списки. Матрицы и определители.
3. Полная форма выражения.
4. Переменные и функции. Многочлены.
5. Построение кривых на плоскости и в пространстве.
6. Построение графиков функций одной переменной.
7. Построение графиков функций по точкам.
8. Построение кривых, заданных параметрическими уравнениями, на плоскости и в
пространстве.
9. Построение графиков функций, заданных неявно.
10. Графики в полярной системе координат.
11. Построение поверхностей.
III. Изучение интерактивного пакета трехмерной графики 3D Studio Max
1. Пользовательский интерфейс программы 3D Studio Max 3. Стандартные примитивы.
Трансформации. Стек модификаторов.
2. Системы координат. Опорные точки. Дочерний объект. Пустой объект.
Присоединенный объект. Трансформации. Управление трансформациями с помощью
клавиатуры.
3. Привязки курсора. Дублирование объектов. Инструмент «массив». Прорисовка сцены.
Использование групп. Инструмент Snapshot. Зеркальное отражение объектов.
4. Сплайны. Моделирование бокала. Сетки. Перенос объектов на новую сцену.
Выравнивание объектов на сцене.
5. Моделирование на уровне полигональной сетки. Инструменты редактирования
полигональных сеток. Приемы моделирования на основе полигональных сеток.
6. Редактор материала. Многокомпонентный материал. Карты текстур.
7. Работа с текстом. Модификаторы Extrude, Bevel. Источники света. Loft-объект.
8. Съемочные камеры: нацеленные и свободные. Инструменты управления камерой.
9. Подробное знакомство с возможностями модификаторов Bend, Taper. Использование
модификатора Skew. Каркасные модификаторы: MeshSmooth и Optimize.
10. Модификаторы геометрии: Displace, Noise, Wave, Ripple. Моделирование морской
поверхности
11. Булевы операции. Булевы составные объекты. Объект «Рельеф». Распределенные
составные объекты.
12. Имитация эффекта размывания, вызванного движением. Линзовые эффекты.
13. Использование приложения VIDEO POST. Видеомонтаж («склейка»). Монтаж
результатов съемки сцены несколькими камерами с разных ракурсов. Добавление эффектов:
затемнения, микширования, движения, ускорения. Циклы.
14. Анимация положения объекта с использованием окна просмотра треков TRACK VIEW.
Контроллеры: Безье, Linear, Noise, Expression.
Программа работ после второго курса (объём одна неделя)
1. Изучение работы с реальными данными. Выполнение цикла лабораторных работ по
математической статистике:
2. описание основных сведений по программе Maple для начинающего пользователя.
3. описание основных распределений, используемых в математической статистике.
4. описание работы с массивами данных
5. изучение биномиального распределения.
6. изучение нормального распределения,
7. изучение тройного теста,
8. изучение статистик Краскела-Уоллиса и Джонкхиера,
9. изучение медианы Ходжеса-Лемана и оценки Спетволля,
10. изучение статистик Фридмана и Пейджа,
11. изучение статистики Фишера-Пирсона и значимости таблиц.
12. изучение коэффициентов корреляции Спирмена и Кэнделла.
13. изучение робастных оценок наклона линии регрессии,
14. изучение методов оценки параметров распределений,
15. изучение критериев Колмогорова и омега-квадрат,
16. изучение критерия хи-квадрат Пирсона,
17. изучение точечных и интервальных оценок для параметров нормального распределения по
группе данных,
18. изучение методов проверки гипотез о параметрах нормального распределения по группе
данных,
19. изучение методов дисперсионного анализа.
20. изучение свойств МНК-оценок,
21. изучение корреляций и значимости коэффициентов связи,
22. изучение точности выборочных оценок.
11. Ожидаемые результаты:
После прохождения учебной практики студент должен знать:
– базовые программы Microsoft Windows, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft
PowerPoint;
– специальные математические программы Maple и Mathematica 5;
– интерактивный пакет трехмерной графики 3D Studio Max;
– основы работы в Интернете;
– методы и средства формирования презентаций;
– отдельные методы работы с реальными данными.
После прохождения учебной практики студент должен уметь:
– использовать программы Microsoft Windows, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft
PowerPoint;
– использовать математические программы Maple и Mathematica 5;
– использовать пакет трехмерной графики 3D Studio Max;
– работать в Интернете, иметь навыки поиска информации;
– формировать презентации.
12. Формы отчетности:
По окончании практики студент передает руководителю практики от МГПУ отчет, в
котором следует представить:
– общую характеристику выполненных работ;
– примеры личных разработок в каждой из изученных компьютерных программ;
– перечень изученных материалов.
Отчёт оформляется в отдельной папке и подписывается студентом. В отчете отражается
конкретное содержание работ, выполненных студентом во время учебной практики и
полученные результаты.
13. Итоговая аттестация: Отчет, проверенный и согласованный руководителем от
Организации, студент передает руководителю практики для хранения на кафедре ММ и
ММЭ. Оценка выставляется на основании содержания отчета и результатов его защиты по
пятибалльной шкале.
14. Базы практики: Лаборатория вычислительной математики факультета ПМПЭ.
15. Руководители по учебному предмету:
1. Зятикова С.Н.
2. Мостовской А.П.
3. Пышкина Т.В.
16. Приложения:
I. Права и обязанности студентов:
 Федеральный закон «О высшем и послевузовском профессиональном
образовании» от 2.08.1996 № 125-ФЗ.
 Государственный образовательный стандарт высшего профессионального
образования по специальности 061800 - «Математические методы в экономике»
(утвержден 14.04.2000).
 Положение о учебной (профессиональной) практике студентов МГПУ от 22.12.2003
г.
 Приказ 1154 от 25.03. 2003 о порядке прохождения практики.
 Рекомендации Учебно-методического объединения по специальности 061800 ММЭ.
ФАО. Раздаточный материал к заседанию УМО по специальностям «Статистика» и
«Математические методы» / Московский государственный университет экономики,
статистики и информатики, М., 2005 – 72с.