Для заказа доставки работы воспользуйтесь поиском на сайте
реклама
Для заказа доставки работы воспользуйтесь поиском на сайте http://www.mydisser.com/search.html МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЕЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ ОДЕССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ МОРСКОЙ УНИВЕРСИТЕТ На правах рукописи БОЙКО ВИКТОР ДМИТРИЕВИЧ УДК 621.64: 351.745.5 МЕТОДИКА ОЦЕНКИ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЖИВУЧЕСТИ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ СУДОВЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРИ ИХ ЭКСПЛУАТАЦИИ 05.22.20 – «Эксплуатация и ремонт средств транспорта» Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель д.т.н., доцент Вычужанин В.В. Одесса 2013 2 Содержание ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ 5 ВВЕДЕНИЕ 7 РАЗДЕЛ 1 Состояние проблемы диагностики и прогнозирования технического состояния средств функциональных комплексов судовых технических систем в различных условиях эксплуатации 17 1.1. Состояние проблемы оценки закономерностей изменения технического состояния средств функциональных комплексов технических систем 17 1.2. Особенности проблемы оценки закономерностей изменения технического состояния средств функциональных комплексов судовых технических систем 20 1.3. Основные проблемы использования методов диагностики и прогнозирования технического состояния средств функциональных комплексов судовых технических систем 26 1.4. Основные проблемы создания методов управления техническим состоянием средств функциональных комплексов судовых технических систем 38 1.5. Постановка цели и задачи исследования 42 РАЗДЕЛ 2 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ Оценки живучести функциональных комплексов судовых технических систем при их эксплуатации 44 2.1. Разработка концепции оценки живучести ФКТС и их агрегатов в условиях малопредсказуемых внешних воздействий, внутренних поражающих факторов и экстремальных аварийных ситуациях 44 2.2. Разработка метода оценки структурной и функциональной угроз и рисков живучести судовых ФКТС при их эксплуатации 46 2.2.1. Основы разработки метода оценки живучести судовых ФКТС 46 2.2.2. Обобщенная оценка угроз в методе оценки живучести судовых ФКТС 48 2.2.3. Уровень оценки рисков в методе оценки живучести судовых ФКТС 58 2.2.4. Уровень оценки критичности в методе оценки живучести судовых ФКТС 59 2.2.5. Уровень оценки пространственной компоновки в сценариях «экстремальной аварийной ситуации» в методе оценки живучести судовых ФКТС 61 2.3. Разработка метода моделирования условий эксплуатации агрегатов судовых ФКТС 63 2.3.1. Разработка схемы процесса моделирования для оценки живучести судовых ФКТС при их эксплуатации 63 2.3.2. Разработка структуры программы процесса моделирования для оценки живучести судовых ФКТС при их эксплуатации 65 2.4. Выводы по разделу 2 69 РАЗДЕЛ 3 Оценка состояния живучести функционального комплекса технических систем 71 3.1. Разработка когнитивно-имитационных моделей оценки живучести СЭУ 71 3.2. Разработка когнитивно-имитационных моделей оценки живучести CЭС 90 3.3. Разработка когнитивно-имитационных моделей оценки живучести СКВ 105 3.4. Выводы по разделу 3 111 РАЗДЕЛ 4 РАЗРАБОТКА МЕТОДа обеспечения живучести функциональных комплексов судовых технических систем при их эксплуатации 112 4.1. Разработка метода построения системы прогнозирования технического состояния и поддержки принятия решений для оценки живучести судовых ФКТС при их эксплуатации 112 4.2. Разработка методов когнитивно-имитационного моделирования для интеллектуальных модулей системы прогнозирования технического состояния и поддержки принятия решений 125 4.3. Преимущества разработанной методики оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС в сравнении с существующими методиками 137 4.4. Выводы по разделу 4. 140 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ 142 СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 145 Приложение А Таблицы протоколов прохождения моделирующих импульсов 160 Приложение Б Схемы прохождения моделирующих импульсов 168 ПРИЛОЖЕНИЕ В РЕЗУЛЬТАТЫ РАССЧЕТОВ СЭУ, СЭС, СКВ 184 ПРИЛОЖЕНИЕ Д Исходные тексты программ и файлов данных 189 3 Приложение Е Схемы прохождения моделирующих импульсов в СКВ Приложение Ж АКТЫ ВНЕДРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ 226 229 4 ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ K – критичность; k – коэффициент угрозы; m – модуль диагностирующего импульса; r – риск; v – численное обозначение исправности узла; w – численное обозначение работоспособности узла; Θb⟨i∣t ⟩ – критерий Бирнбаума для узла i на момент времени t. ИНДЕКСЫ: f – функциональный; k – критичность; s – структурный. СОКРАЩЕНИЯ В ТЕКСТЕ: БТФМ – библиотека типовых функциональных модулей; ДМИ – диагностирующий моделирующий импульс; КИМ – когнитивно-имитационная модель; КСР – коэффициент структурного риска; КСРК – коэффициент структурного риска с учетом критичности; КСУ – коэффициент структурной угрозы; КФР – коэффициент функционального риска; КФРК – коэффициент функционального риска с учетом критичности; КФУ – коэффициент функциональной угрозы; МВ – матрица взаимосвязей; МИ – моделирующий импульс; НВ – неблагоприятные воздействия; НГВ – направленный граф взаимосвязей; ПК – пространственная единица компоновки; ПМИ – поражающий моделирующий импульс; ПФ – поражающие факторы; СКВ – система кондиционирования воздуха; СПППР – система прогнозирования технического состояния и поддержки принятия решений; СЭС – система энергоснабжения судна; СЭУ – судовая энергетическая установка; СУМСС – событийно-управляемая модель структуры судна; ТС – технические системы; ТСП – технико-структурные параметры; ТФП – технико-функциональные параметры; ФКТС – функциональный комплекс технических систем; ЭАС – экстремальная аварийная ситуация. Остальные обозначения и сокращения приведены в тексте работы по месту появления. 5 ВВЕДЕНИЕ Морской транспорт активно влияет на состояние экономической, политической безопасности страны. Современное судно это совокупность сложных функциональных комплексов технических систем, подверженных изменениям технического состояния в различных условиях эксплуатации. Частичный или полный выход из строя одного либо нескольких ФКТС приводит к снижению эффективности эксплуатации средств транспорта, авариям, сопровождаемым повреждением оборудования и возможной гибелью людей. Большинство аварий судов связанны с нарушением устойчивости работы агрегатов ФКТС во внештатных условиях эксплуатации [1]. Ущерб от аварий судовых ФКТС может быть как прямым (выход из строя ФКТС), так и косвенным (выход из строя, например СЭУ). Устранение и ликвидация аварий является трудоемким процессом. Для восстановления требуемых режимов работы функционирования агрегатов ФКТС необходимо значительное время и существенные трудовые затраты. Важной составляющей обеспечения безопасности мореплавания, является живучесть судов, а значит живучесть их ФКТС. Живучесть ФКТС характеризуется способностью эффективно функционировать в условиях воздействия поражающих факторов, частично или полностью сохранять или восстанавливать живучесть в течение заданного времени [2]. Возможные аварийные последствия от изменений технического состояния судовых ФКТС в различных условиях эксплуатации могут быть предотвращены диагностикой и прогнозированием технического состояния при оценке и обеспечении живучести ФКТС. Актуальность темы. Повышение эффективности эксплуатации средств транспорта и их функциональных систем должно опираться на разработку методов диагностики и прогнозирования их технического состояния. Статистика аварий на море свидетельствует о том, что безопасность эксплуатации судов непосредственно зависит от технического состояния и живучести судовых функциональных комплексов технических систем и их многочисленного взаимодействующего друг с другом разнородного оборудования. Спецификой эксплуатационных условий для ФКТС является их функционирование в условиях малопредсказуемых внешних воздействий и внутренних поражающих факторов, а также экстремальных аварийных ситуаций. Весомый вклад в решение научно-технической проблемы оценки и обеспечения живучести технических систем внесли С.О. Макаров, А.М. Крылов. Проблема оценки живучести технических комплексов различного назначения на стадии их проектирования и эксплуатации получила развитие в работах И.А. Рябинина, Ю.И. Стекльникова, Г.Н. Черкесова, Л.А. Безносова, Г.И. Попова, Ю.И. Нечаева, А. Ньювелла, Р. Сана, С. Франклина, С. Чжана. Проблемы живучести взаимосвязаны с исследованиями в области теории катастроф, развитию которой посвящены работы Р. Тома, К. Зимана, В.И. Арнольда, В.А. Васильева, Ю.И. Нечаева, А.Б.Гивенталя. Хотя задачи разработки методов оценки и обеспечения живучести технических систем при их эксплуатации в настоящее время имеют глубокую проработку, тем не менее, не в полной мере изучены вопросы, связанные с: оценками живучести судовых ФКТС и их агрегатов в условиях малопредсказуемых внешних воздействий, внутренних поражающих факторов, экстремальных аварийных ситуациях; оценками структурной и функциональной угроз, рисков живучести судовых ФКТС; моделированием условий эксплуатации агрегатов судовых ФКТС для оценки воздействия пространственной компоновки на их живучесть в экстремальной аварийной ситуации; построением СПППР для оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС. В результате при диагностике и прогнозировании технического состояния средств функциональных комплексов судовых технических систем, эксплуатируемых в условиях малопредсказуемых внешних воздействий, внутренних поражающих факторов, а также экстремальных аварийных ситуациях получение достоверных оценок структурной и функциональной угроз, рисков живучести судовых ФКТС является проблематичным. Таким образом, существует объективная необходимость в разработке методов диагностики и прогнозирования технического состояния средств транспорта и их функциональных систем в целях повышения их эффективности эксплуатации Технологическая схема исследований приведена на рис.А.1. Научно-прикладной проблемой, решенной в работе, является создание методики оценки и обеспечения живучести судовых функциональных комплексов технических систем при их эксплуатации в условиях малопредсказуемых воздействий внешних и внутренних поражающих факторов, экстремальных аварийных ситуаций, а так же разработка методики построения системы прогнозирования технического состояния и поддержки принятия решений (СПППР) для оценки и обеспечения живучести ФКТС. Связь работы с научными программами, планами, темами. Диссертационная работа связана с законодательными актами: «ISM Code — Международного кодекса управления безопасностью» (1993) Международной морской организации, «Положение о Государственной системе управления безопасностью судоходства» (Постановление Кабинета Министров Украины от 07.10.2009 г.,№1137), «Положение о системе управления безопасностью судоходства на морском и речном транспорте Украины» (приказ Министерства инфраструктуры Украины от 01.11.2011г., № 787), «Транспортной стратегии Украины на период до 2020 года» (распоряжение Кабинета Министров Украины от 20.10.2010 г., № 2174-р), выполнялась в Рис. А . Технологическая схема научных исследований 6 7 рамках научно-исследовательских госбюджетных тем, проводимых в Одесском национальном морском университете по темам: «Совершенствование технической эксплуатации судовых энергетических установок» (№ 0113U001013), «Информационные управляющие системы и технологии» (№ 0112U007857). Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является создание методики оценки и обеспечения живучести судовых функциональных комплексов технических систем при их эксплуатации в условиях малопредсказуемых внешних воздействий, внутренних поражающих факторов и экстремальных аварийных ситуациях, а также разработка методики построения СПППР для оценки и обеспечения живучести ФКТС. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: разработать концепцию оценки живучести судовых ФКТС и их агрегатов в условиях малопредсказуемых внешних воздействий, внутренних поражающих факторов и экстремальных аварийных ситуациях; разработать метод оценки структурной и функциональной угроз и рисков живучести судовых разработать метод моделирования условий эксплуатации агрегатов судовых ФКТС для оценки ФКТС; воздействия пространственной компоновки на их живучесть в экстремальной аварийной ситуации; разработать метод построения СПППР для оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС при их эксплуатации; развить метод оценки живучести судовых ФКТС; развить метод когнитивно-имитационного моделирования для анализа сложных технических систем и комплексов; развить методы когнитивно-имитационного моделирования для разработки интеллектуальных модулей СПППР. Объектом исследования являются процессы изменения функционального состояния судовых ФКТС при их эксплуатации в условиях малопредсказуемых внешних воздействий, внутренних поражающих факторов и экстремальных аварийных ситуациях. Предметом исследования являются методы оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС при их эксплуатации. Методы исследования. Для решения задач, поставленных в диссертационном исследовании, использовался метод когнитивно-имитационного моделирования, графоаналитические методы исследований, современные технологи проектирования программных систем с открытым программным обеспечением. Научное положение, выносимое на защиту. Оценка, прогнозирование и обеспечение живучести средств функциональных комплексов судовых технических систем при их эксплуатации в условиях малопредсказуемых воздействий поражающих факторов и экстремальных аварийных ситуациях на основе когнитивноимитационного моделирования позволяет обеспечить эффективное использование и надежность работы судовых ФКТС. Научные результаты и их новизна. Впервые разработаны и установлены: 1. концепция оценки живучести судовых ФКТС и их агрегатов в условиях малопредсказуемых внешних воздействий, внутренних поражающих факторов и экстремальных аварийных ситуациях; 2. метод оценки структурной и функциональной угроз и рисков живучести судовых ФКТС; 3. метод моделирования условий эксплуатации агрегатов судовых ФКТС для оценки воздействия пространственной компоновки на их живучесть в экстремальной аварийной ситуации; 4. метод построения СПППР для оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС при их эксплуатации; Получили дальнейшее развитие: метод оценки живучести судовых ФКТС; метод когнитивно-имитационного моделирования для анализа сложных технических систем и комплексов методы когнитивно-имитационного моделирования для разработки интеллектуальных модулей СПППР. 8 Достоверность научных результатов обусловлена логической последовательностью проведенного исследования, основанной на современных подходах и корректном использовании метода когнитивноимитационного моделирования и анализа состояния судовых технических систем, применением методов системного анализа, структурированности и логической последовательностью этапов исследования и выводами по использованию результатов исследования отраженных в актах внедрения. Подтверждением достоверности основных положений и результатов диссертационного исследования является апробация на 10 научных и научно-практических конференциях Практическое значение полученных результатов состоит в разработке системы прогнозирования технического состояния и поддержки принятия решений для оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС при их эксплуатации, а так же методики оценки и обеспечения структурной и функциональной живучести судовых ФКТС. 1. Разработаны концепция и метод оценки живучести судовых ФКТС, позволяющие по техникоструктурным и технико-функциональным показателям агрегатов судовых ФКТС получить значения оценки живучести в виде показателей угроз и рисков, определить уязвимые места в топологии структуры комплексов и оценить влияние состояния агрегатов комплексов на их функциональную живучесть. 2. Предложены алгоритмы действия поражающего и диагностирующего моделирующих импульсов, позволяющие автоматизировать процесс оценивания живучести агрегатов судовых ФКТС на основе их когнитивно-имитационной модели в интеллектуальном блоке СПППР. 3. Разработана система СПППР, позволяющая обеспечить оценку живучести судовых ФКТС различной топологии и иерархии. 4. На основе использования разработанной концепции пятиуровневой оценки живучести предложено модульное построение СПППР, предназначенное для использования на судах с различной конфигурацией и насыщенностью оборудования интеллектуальными средствами. Основные научные результаты (методика оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС при их эксплуатации, а также результаты соответствующего моделирования дизель-генераторов, систем энергоснабжения и систем кондиционирования воздуха), внедрены на судах ДП «Укрферри Шипменеджмент» (акт внедрения от 21.03.12), в проектах Морского Инженерного Бюро (акт внедрения от 18.09.12), а так же в учебный процесс (акт внедрения № 131-К від 23.01.13) на кафедре “Судоремонт”, что подтверждается соответствующими актами внедрения. Личный вклад соискателя. Основные научные результаты, представленные в диссертационном исследовании и опубликованные в научных работах, получены автором самостоятельно или в соавторстве. В работах [3, 4] опубликованных в соавторстве с Костанжи И.И., соискателю принадлежит выполнение расчетов, проведение исследований, анализ полученных результатов. В работах [5–7], опубликованных в соавторстве с Вычужаниным В.В., соискателю принадлежит анализ статистики аварийных ситуаций на море и методов анализа живучести, разработка когнитивной модели судовых систем. В работе [8], опубликованной в соавторстве с Вычужаниным В.В., соискателю принадлежит разработка когнитивной модели и моделирование живучести сети энергоснабжения судна. В работе [9], опубликованной в соавторстве с Вычужаниным В.В., соискателю принадлежит методика и алгоритм действия поражающего и диагностирующего импульсов, разработка иерархической обобщенной структурной схемы оценки судовых технических систем. Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты диссертационного исследования обсуждались и получили одобрение на научных конференциях: "Телеком-2003". 6-я международная научнотехническая конференция "Современные проблемы телекоммуникаций" (г. Одесса); 58 профессорскопреподавательской научно-технической конференции 17-19 мая 2005 года (г. Одесса); VIII Mezinárodní vědecko - Praktická konference «Zprávy vědecké ideje -2012», 2012 р. (г. Прага); VIII Międzynarodowej naukowi-praktycznej konferencji «Perspektywiczne opracowania są nauką i technikami - 2012», 2012 г. (г. Пшемысль); "Sworld. Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании ", 2012 г. (г. Одесса); Международной научно-технической конференции молодых ученых и студентов “Актуальні задачі сучасних технологій”, 2012 г. (г. Тернополь); Научно-практической конференции «ІНФОРМАЦІЙНІ УПРАВЛЯЮЧІ СИСТЕМИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ» (ІУСТ-2012), 2012 г. (г. Одесса); IX международной научнопрактической конференции «Настоящи изследвания и развитие - 2013», януари 2013 г. (г. София); Десятой всеукраинской конференции студентов и молодых ученых, «Інформатика, інформаційні системи та технології» 29 марта 2013 (г. Одесса); Всеукраїнської науково-практичної Internet-конференції. «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології у виробництві та освіті: стан, досягнення, перспективи розвитку» – г. Черкассы, 2013; Международной научно-технической конференции "Информационные системы и технологии 9 (ИСТ-2013), (г. Нижний Новгород)"; професорско-преподавательских научно-технических конференциях (2001-2012 гг.). Публикации. Основные научные положения и результаты диссертационной работы опубликовано в 9 научнотехнических журналах и сборниках научных работ общим объемом 63 п.л. В специализированных изданиях, которые входят в Перечень ВАК Украины по техническим наукам, опубликовано 5 статей. В специализированных изданиях, которые входят в Перечень ВАК Украины по техническим наукам других стран, опубликовано 2 статьи. 10 тезисов докладов на научно-практических конференциях, дополнительно отображают результаты исследования автора, объемом 38 п.л. Публикации в полном объеме отображают основные результаты диссертационного исследования. Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех разделов, выводов, шести приложений и списка литературы на 154 названия. Общий объем работы составляет 231 страницу, включая 144 страниц основного текста, 62 страницы с рисунками и диаграммами, 24 страницы с таблицами. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ Полученные научные результаты обеспечивают решение поставленных конкретных задач научно-прикладной проблемы, посвященной повышению эффективности эксплуатации средств транспорта и их функциональных систем за счет разработки методов диагностики и прогнозирования их технического состояния На основе анализа и обобщения, полученных научных и прикладных результатов сформулированы следующие выводы: 1. Развитие метода когнитивно-имитационного моделирования для анализа сложных технических систем и комплексов позволило разработать подход и стратегию построения когнитивно-информационных моделей судовых ФКТС. 2. Установленные критериальные эксплуатационные технологические показатели влияния агрегатов судовых ФКТС на их живучесть позволили разработать концепцию оценки живучести судовых ФКТС и установить наиболее значимые для оценки живучести показатели: топологическая конфигурация; функциональная работоспособность, критичность; пространственная компоновка агрегатов, составляющих комплекс. 3. Развитие метода оценки живучести позволило разработать методы и алгоритмы оценки живучести узлов в когнитивно-имитационной модели судового ФКТС. 4. Разработанная концепция оценки живучести судовых ФКТС в условиях малопредсказуемых воздействий внешних и внутренних поражающих факторов, экстремальных аварийных ситуаций позволила оценить зависимость живучести ФКТС от топологической конфигурации комплексов, общей иерархии взаимосвязей их агрегатов и от функциональных показателей каждого из составляющих комплекс агрегатов. 5. Разработанный метод оценки структурной и функциональной живучести агрегатов ФКТС на основе алгоритмов поражающего и диагностирующего импульсов, когнитивно-имитационной модели обеспечивает определение значений структурных и функциональных угроз и рисков для каждого из агрегатов ФКТС. 6. Разработанный метод оценки влияния на живучесть пространственной компоновки агрегатов судовых ФКТС на основе метода поражающего импульса позволяет учитывать и прогнозировать последствия поражения агрегатов ФКТС в аварийных условиях и экстремальных ситуациях. 7. Созданные когнитивно-имитационные модели трех типов иерархий судовых ФКТС: сложного по топологии связей комплекса (СЭУ) комплекса, который изменяет конфигурацию в зависимости от режимов работы (СЭС) комплекса с не-иерархической структурой (СКВ) позволили обосновать возможность использования методов поражающего и диагностирующего импульсов для оценки живучести каждого из типов 10 ФКТС, получить значение коэффициентов структурной и функциональной угроз, рисков для агрегатов ФКТС. Применение 8. методов когнитивно-имитационного моделирования и разработки интеллектуальных модулей СПППР обеспечило разработку концепции построения системы для обеспечения живучести судовых ФКТС. Разработанный метод построения СПППР для оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС 9. при их эксплуатации, использующий в качестве интеллектуального блока когнитивно-имитационную модель ФКТС, позволяет адаптировать сценарии оценки живучести для разной степени полноты информации о состоянии агрегатов ФКТС, обеспечивает развертывание СПППР на судах с разной степенью интеллектуализации оборудования. 10. Применение разработанного метода построения СПППР для оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС при их эксплуатации позволяет получать и прогнозировать оценку структурной и функциональной живучести ФКТС и вырабатывать рекомендации обслуживающему персоналу по обеспечению живучести. 11. Модульная структура разработанной модели ФКТС и обеспечивающих ее работу алгоритмов, сценариев позволяет автоматизировать построение и адаптацию СПППР для конкретного типа судна, исключить большинство ошибок человеческого фактора, возникающих на этапе развертывания и обслуживания СПППР. 12. сравнении с существующими методиками, разработанная методика оценки и обеспечения живучести судовых ФКТС обладает преимуществами: меньшей трудоемкостью, хорошей масштабируемостью, возможностью использования моделей, основанных на модульном принципе, лучшей модифицируемостью и расширяемостью. Использование методики дает возможность расширять модели судовых ФКТС дополнительными элементами для исследования живучести комплексов в сложных ситуациях (например, в режиме ЭАС); для различных режимов и топологических конфигураций ФКТС. 13. Разработанные методы и технические решения по оценке и обеспечению живучести судовых ФКТС судовых дизель-генераторов, систем энергоснабжения, систем кондиционирования воздуха, внедрены на т/х «Грейфсвальд» ДП «Укрферри Шипменеджмент», в проектах Морского Инженерного Бюро, а также в учебный процесс в ОНМУ на кафедре судоремонта. Они являются универсальными и могут использоваться для оценки и обеспечения живучести технических систем различного назначения. 11 12 СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ [1] MAIB. Annual Report 2011 / MAIB Southampton, United Kingdom Marine Accident Investigation Branch, 2011. [2] Стекольников Ю.И. Живучесть систем / Ю.И. Стекольников. - СПб Политехника, 2002. - 155 С. [3] Бойко В.Д. Аналитическая база данных для экспертной системы по обнаружению неисправностей в сетях телекоммуникаций / В.Д. Бойко, И.И. Костанжи // Наукові праці УДАЗ ім. О.С. Попова, 2002. – №1. – С. 94–97. [4] Бойко В.Д. Применение искусственного интеллекта для поиска неисправностей в сетях телекоммуникаций / В.Д. Бойко, И.И. Костанжи // Наукові праці УДАЗ ім. О.С. Попова, 2000. – №3. – С. 67–70. [5] Бойко В.Д. Модель оценки живучести судовых технических систем / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // Вестник НУК, 2012. – №3. – С. 62–67. [6] Бойко В.Д. Оценка живучести системы кондиционирования воздуха / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // Холодильна техніка і технологія, 2012. – №6 (140). – С. 19–21. [7] Бойко В.Д. Живучесть судовых технических систем / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // Вісник ОНМУ, 2012. – випуск 37. – С. 161–183. [8] Бойко В.Д. Оценка живучести судовых технических систем при их эксплуатации / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // Речной транспорт (XXI век), 2013. – №2. – С. 82–85. [9] Бойко В.Д. Методика оценки живучести судовых технических систем / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // «Журнал университета водных коммуникаций», СПб.: СПГУВК, 2013. – №2(18). – С. 28–35. [10] Волик Б.Г. Эффективность, надежность и живучесть управляющих систем / Б.Г. Волик, И.А. Рябинин // Автоматика и телемеханика, 1984. – №5. – С. 151–160. [11] Надежность в технике (ГОСТ Р. 53480—2009) М.: Стандартинформ, 2011. – С. 02–84. [12] Волик Б.Г. Теория управления: Терминология / Б.Г. Волик. – «Наука», 1988. – 328 с. [13] Додонов А.Г. Живучесть информационных систем / А.Г. Додонов, Д.В. Ландэ. – Москва, 2011. - 256 с. [14] Гуляев В.А. Организация живучих вычислительных структур / В.А. Гуляев, А.Г. Додонов, С.Л. Пелехов. – Киев: «Наукова думка», 1987. - 311 с. [15] Додонов А.Г. Проблемы и тенденции создания живучих вычислительных систем: Метод. Разработки / А.Г. Додонов, М.Г. Кузнецова. – Киев: «Наукова думка», 1981. – 231 с. [16] Додонов А.Г. К вопросу живучести корпоративных информационных систем / А.Г. Додонов, Д.В. Флейтман // Реєстрація зберігання і обробка даних 2004. – Т. 6 – № 2. – С. 33–41. [17] Додонов А.Г. Живучесть компьютерных систем и безопасность информационной инфраструктуры / А.Г. Додонов, Е.С. Горбачик, М.Г. Кузнецова // «Известия южного федерального университета» Технические Науки 2007. – Т. 76. – № 1. – С. 203–207 . [18] Иванов М.В. Логико-вероятностные методы расчета живучести автоматизированных электроэнергетических систем судов / М.В. Иванов, А.С. Можаев, И.А. Рябинин // Вопросы судостроения «Судовая Автоматика». – 1984. – № 30. – С. 3–16. [19] Рябинин И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем / И.А. Рябинин. – СПб.: «Политехника», 2000. – 287с. [20] Рябинин И.А. Надежность, живучесть и безопасность кораблей / И.А. Рябинин // «Морской сборник». – 1987. – № 8. . – С. 17-24 [21] Рябинин И.А. Определение характеристики важности совокупности элементов энергетической системы при исследовании ее безотказности / И.А. Рябинин, Ю.М. Парфенов // Известия АН СССР «Энергетика и транспорт». – 1991. – № 1. – С. 44–57. [22] Рябинин И.А. Надежность, живучесть и безопасность корабельных электроэнергетических систем / И.А. Рябинин, Ю.М. Парфенов. – Л.:ВМА, Учебник, 1997. – 416 с. [23] Крапивин В.Ф. Теории живучести сложных систем / В.Ф. Крапивин, С.М. Макмак. – М.: «Наука», 1978. – 314 с. [24] Парфенов Ю.М. Надежность, живучесть и эффективность корабельных электроэнергетических систем / Ю.М. Парфенов. – Л.:Изд. ВМА. им. Н.Г. Кузнецова, 1989. – 483 с. [25] Анцелиович Л.Л. Надежность, безопасность и живучесть самолета. / Л.Л. Анцелиович. – М.: «Машиностроение», 1985. – 296 с. [26] Черкесов Г.Н. Надежность аппаратно-программных комплексов / Г.Н. Черкесов, М: «Наука», 2005. – 193 с. [27] Черкесов Г.Н. Методы и модели оценки живучести сложных систем / Г.Н. Черкесов, И.Б. Шубинский, Я.Д. Барокий. – М.: «Знание», 1987. – 117 с. [28] Rausand M. System Reliability Theory: Models, Statistical Methods, and Applications, Second Edition / M. Rausand, A. Høyland. – Wiley-Interscience, 2003. – 421 p. [29] Murthy D.P. Product reliability: specification and performance / D.P. Murthy, M. Rausand, T. Østeraa. – Springer, 2008. – 315 p. [30] Rausand M. HAZOP Hazard and Operability Study / M. Rausand. – Nor. Univ. Sci., 2005. – 421 p. [31] Nakagawa T. Maintenance theory of reliability / T. Nakagawa . – Springer, 2005. – 327 p. 13 [32] Nakagawa T. Shock and damage models in reliability theory / T. Nakagawa . – Springer, 2006. – 227 p. [33] Гафт М.Г. Принятие решений при многих критериях / М.Г. Гафт. – М.: «Знание», 1979. – 64 с. [34] В.В. Вычужанин. Нейро-нечеткая система управления воздушным комфортом помещения / В.В. Вычужанин // Холодильна Техніка І Технологія 2010. – № 3(125). – С. 65–68 . [35] В.В. Вычужанин. Нечеткая система управления энергоэффективной системой комфортного кондиционирования воздуха / В.В. Вычужанин // Вісник Одеського національного морського університету, збірник наукових праць, 2010. – № 30. – С. 94–100. [36] В.В. Вычужанин. Информационное обеспечение мониторинга и диагностирования технического состояния судовых энергоустановок / В.В. Вычужанин // Вісник одеського національного морського університету, збірник наукових праць, 2012. – № 35. – С. 111–124. [37] Вычужанин В.В. Диагностика, контроль при эксплуатации и ремонте систем кондиционирования воздуха на основе гибридных нейро-нечетких экспертных систем / В.В. Вычужанин // Вісник одеського національного морського університету, збірник наукових праць 2010. – № 30. – С. 111–124. [38] Вычужанин В.В. Математическая модель системы комфортного кондиционирования воздуха на основе нечеткой логики / В.В. Вычужанин // Вісник одеського національного морського університету, збірник наукових праць, 2010. – № 29 – С. 89–96 . [39] Вычужанин В.В. Информационное обеспечение мониторинга и диагностирования технического состояния судовых энергоустановок / В.В. Вычужанин // Вісник одеського національного морського університету, збірник наукових праць, 2012. – Т. 35. – С. 18-24 [40] Черкесов Г.Н. Методы и модели оценки живучести сложных систем / Г.Н. Черкесов. – Москва: «Знание», 1987. – 32 с. [41] Кочкарев А.А. Обеспечение стойкости сложных сист. Структурные аспекты. / А.А. Кочкарев, Г.Г. Малинецкий // ИПМ им. М.В.Келдыша РАН, Москва, 2005. – 43 с. [42] Рябинин И.А. Логико-вероятностный анализ проблем надежности, живучести и безопасности /И.А. Рябинин. – Новочеркасск: «Лик», 2009. – 192 с. [43] Фролов Н.А. Наставление по борьбе за живучесть судов Министерства морского флота СССР (НБЖС) РД 31.60.14-81 / Н.А. Фролов, Москва: В/О «Мортехинформреклама», 1983. – 39 с. [44] Колесников Р.Д. Проблема обеспечения борьбы за живучесть на современных кораблях / Колесников Р.Д. // [Электронный ресурс]. URL: http://flot.com/science/reality/shipdamagecontrol/ (дата обращения: 28.02.2013). [45] Павский В.А. Вычисление показателей живучести распределенных вычислительных систем и осуществимости решения задач/В.А. Павский, К.В. Павский, В.Г. Хорошевский//«Искусственный интеллект», 2006. – №4. – С.28-34 [46] Рябинин И.А. Надежность живучесть безопасность. Очерки разных лет / И.А. Рябинин. – Новочеркасск: Изд-во Южно-российского государственного технического университета новочеркасского политехнического института, 2008. – 118 с. [47] Заргарян Е.В. Информационно-управляющие комплексы и системы / Е.В. Заргарян. – Таганрог: Южный федеральный университет, 2009. – 61 с. [48] Дерменжи М. Аварийность на море: реальный взгляд на жизнь / М. Дерменжи, Г. А // Качественное судоходство: стандарт XXI века. «Безопасность и защита морской среды: грядущие перемены», СПб, 2009. – С. 78-82 [49] Korczewski Z. Statistical analysis of sea accidents and breakdowns in the Polish Navy / Z. Korczewski // Pol. Marit. Res. – 2008. – Т. 15. – № 1. – P. 52–55. [50] Wang, J. Formal safety assessment of containerships / Wang, J., P. Foinikis // Mar. Policy. – 2001. – Т. 25. – P. 143–157. [51] MAIB. Report on the investigation of the electrical blackout and subsequent grounding of the feeder container vessel Clonlee on the River Tyne, England on 16 March 2011. Report No 6/2012. / MAIB // Southampton, United Kingdom Crown. – 2012. – 89 p. [52] MAIB. Report on the investigation of the machinery breakdown and subsequent fire onboard Maersk Doha in Chesapeake Bay, off Norfolk, Virginia, USA on 2 October 2006. Report no 15/2007 / MAIB // Southampton, United Kingdom Crown. – 2007. – 39 p. [53] Горелова Г.В. Когнитивное моделирование для интеллектуальной системы поддержки принятия решений управления транзитной торговлей / Г.В. Горелова, А.И. Хлебникова // Научно-теоретический журнал «Искусственный интеллект». – 2010. – Т. 3. – С. 473-482. [54] Ковтун Л.И. Интеллектуальный интерпретатор критических событий и их последствий в корабельной АСУ на базе упреждающего имитационного моделирования и ситуационного анализа контролируемых процессов / Л.И. Ковтун, Н.А. Шарков // ИММОД2011 «Имитационное моделирование. Теория и практика», Россия, Санкт-Питербург. – 2011. – С.35-48 [55] Максимов В.И. Анализ и управление в нестабильной среде / В.И. Максимов, С.В. Качаев, Е.К. Корноушенко // «Банковские технологии» – 1999. – С. 47–52. [56] Саати Т.Л. Математические модели конфликтных ситуаций / Т.Л. Саати. – М.: «Сов. радио» – 1977. – 367 14 с. [57] Саати Т.Л. Аналитическое планирование: Организация систем / Т.Л. Саати, К. Кернс, Р.Г. Вачнадзе, И.А. Ушаков. – М.:«Радио и связь» – 1991. – 145 с. [58] Mikulak R.J. The Basics of FMEA / R.J. Mikulak, R. McDermott, B. Michael. – Productivity Press. – 2008. – 304 p. [59] Hecht H. Computer aided software fmea for unified modeling language based software / H. Hecht, X. An, M. Hecht // Reliability and Maintainability, 2004 Annual Symposium-RAMS, 2004. – P. 243–248. [60] IMO F.S.A. Decision parameters including risk acceptance criteria / F.S.A. IMO // MSC 2000. – № 72. – P. 16 . [61] Rosqvist T. Qualification of formal safety assessment: an exploratory study / T. Rosqvist, R. Tuominen // Saf. Sci., 2004. – № 2. – P. 99–120. [62] Kontovas C.A. Formal safety assessment: a critical review / C.A. Kontovas, H.N. Psaraftis // Mar. Technol., 2009. – № 1. – P. 45–59 . [63] Hu S. Formal safety assessment based on relative risks model in ship navigation / S. Hu, Q. Fang, H. Xia, Y. Xi // Reliab. Eng. Syst. Saf., 2007. – № 3. – P. 369–377. [64] Sinnamon R.M. Improved accuracy in quantitative fault tree analysis / R.M. Sinnamon, J.D. Andrews // Qual. Reliab. Eng. Int., 1998. – № 5. – P. 285–292 . [65] Tanaka H. Fault-tree analysis by fuzzy probability / H. Tanaka, L.T. Fan, F.S. Lai, K. Toguchi // Reliab. Ieee Trans., 1983. – № 5, – P. 453–457 . [66] Ericson A. Fault tree analysis / A. Ericson, C. Li System Safety Conference, Orlando, Florida, 1999. – P. 113143 [67] Sullivan K.J. The Galileo fault tree analysis tool / K.J. Sullivan, J.B. Dugan, D. Coppit // Fault-tolerant computing, 1999. Digest of Papers. Twenty-Ninth Annual International Symposium, 1999. – P. 232–235. [68] Сукач Е.И. Компьютерная система вероятностно-алгебраического моделирования сложных систем со многими состояниями / Е.И. Сукач, А. Демуськов, Д. Ратобыльская // «Математические машины и системы» – 2011. – Т. 1. – № 3. – С. 21-35 [69] Сидоренко Е.В. Логико-вероятностный метод для решения задачи анализа системы защиты информации на объекте информационной деятельности / Е.В. Сидоренко // Сбірник науковіх праць Академії ВМС ім. П.С. Нахімова – 2010. – С. 146–151. [70] Рябинин И.А. Технология автоматизированного моделирования структурно-сложных систем / И.А. Рябинин, А.С. Можаев, С.К. Свирин, В.М. Поленин // «Морская радиоэлектроника» – 2007. – № 3. – С. 21-34. [71] Arabian-Hoseynabadi H. Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) for wind turbines / H. ArabianHoseynabadi, H. Oraee, P.J. Tavner // «International Journal of Electrical Power & Energy Systems», 2010. – P. 817– 824. [72] Cheng-Yu Y. Applying Fault Tree Analysis on Inventory Control for E-Business-a Case Study of Aerospace Industry / Y. Cheng-Yu, C. Chen-Yang // «International Journal of Electrical Power & Energy Systems», 2007. – P. 128–143. [73] Gersonius B. Application of risk based approach to flood risk assessment in urban areas: Case study of the city of Dordrecht, The Netherlands / B. Gersonius, C. Zevenbergen, P. van Gelder // Flood Risk Management – 2006. – P. 167-187. [74] Towhidnejad M. Application of Software Fault Tree Analysis to an Airport Ground Control System / M. Towhidnejad, L. Shen, T.B. Hilburn // «Software engineering research and practice», 2008. – P. 67–71. [75] Щербина Н.Я. О математическом моделировании аварийных происшествий / Н.Я. Щербина // «Морской Вестник», 2011. – № 4. – C.123-134 [76] Горопашная А.В. Логико-вероятностный анализ безопасности кораблей ВМФ при возникновении аварийных ситуаций / А.В. Горопашная // «Судостроение», 2009. – № 2. – С. 32–34. [77] Нозик А.А. Программный комплекс «АРБИТР» для моделирования, расчета надежности и безопасности систем / А.А. Нозик, А.С. Можаев // «Монтаж и наладка средств автоматизации и связи» Информационный сборник, 2007. – № 2. – С. 32–40 . [78] Рябинин И.А. Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно-сложных систем / И.А. Рябинин, Г.Н. Черкесов Москва:«Радио и связь», 1981. - 264 С. [79] Сафонов Р.А. Методика оценки живучести сложных систем военного назначения / Р.А. Сафонов // «Наука и военная безопасность», 2010. – С.13-39 [80] Мозгалевский А.В. Системы диагностирования судового оборудования / А.В. Мозгалевский, В.П. Калявин – М.: «Судостроение», 1987. - 224 С. [81] Senjanović I. Safety analysis of ship rolling in rough sea / I. Senjanović, J. Parunov, G. Ciprić//«Chaos Solitons Fractals». – 1997. – vol. 8. – № 4. – P. 659–680. [82] Mansour A.E. Methods of computing the probability of failure under extreme values of bending moment / A.E. Mansour // J. Ship Res. – 1972. – vol. 16 – № 2. – P. 130-142. [83] Malakhoff A. Analysis of the impact of reliability, availability and maintainability on ship survivability / A. Malakhoff, D. Klinkhamer, C. McKesson // 6th International Conference on. – 1998. – P. 122-141. 15 [84] Watson D.G. Practical Ship Design/ D.G. Watson Elsevier Science – 1998. – 254 p. [85] Dudley R.M. Real analysis and probability / R.M. Dudley Cambridge University Press, 2002. – 412 p. [86] Vidakovic B. Wiley Series in Probability and Statistics / B. Vidakovic Wiley Online Library, 2008. – 141 p. [87] Lavine M. An approach to robust Bayesian analysis for multidimensional parameter spaces / M. Lavine J. Am. Stat. Assoc. – 1991. – vol. 86. – № 414. – P. 400–403. [88] Gelman A. Bayesian data analysis / A. Gelman, J.B. Carlin, H.S. Stern, D.B. Rubin, Chapman & Hall/CRC, 2003. – 394 p. [89] Insua D.R. Robust Bayesian Analysis / D.R. Insua, F. Ruggeri Springer New York, 2000. – 566 p. [90] Berger J.O. An overview of robust Bayesian analysis / J.O. Berger, E. Moreno, L.R. Pericchi, M.J. Bayarri, J.M. Bernardo, J.A. Cano, J. De la Horra, J. Martín, D. Ríos-Insúa, B. Betrò // Test 1994. – vol. 3. – № 1. – P. 5–124. [91] Ковтун Л.И. Методы имитационного моделирования и ситуационного анализа управленческих решений при авариях на кораблях на основе лингвистического описания процессов, алгебры высказываний и нейроподобных сетей / Л.И. Ковтун, Н.А. Шарков // Материалы ИММОД-2009, 2009. – С. 139–145 . [92] Недосекин А.О. Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных / А.О. Недосекин Монография. СПб.: 2004. - 100 с. [93] Колоколова В.А. Алгоритмы и программные средства проектирования функционально-топологических структур распределенных систем по критериям живучести (на примере корабельных систем) / В.А. Колоколова, П.В. Холодных, И.П. Симаков // Сборник научных трудов «Вычислительные, измерительные и управляющие системы» . – СПб : Изд-во СПбГУ. – 2010. – С. 113-117. [94] Фомин Я.А. Статистическая теория распознавания образов / Я.А. Фомин, Г.Р. Тарловский. – М.: «Радио и связь», 1986. – 234 с. [95] Дуда Р. Распознавание образов и анализ сцен / Р. Дуда, П. Харт. – М.:«Мир», 1976. – 294 с. [96] Кормен Т. Алгоритмы. Построение и анализ / Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест, К. Штайн. – М.: «Вильямс», 2005. – 325 с. [97] Саати Т.Л. Конечные графы и сети / Т.Л. Саати, Р. Басакер. – М.:«Наука», 1974. – 194 с. [98] Громов Ю.Ю. Синтез и анализ живучести сетевых систем: Монография / Ю.Ю. Громов, В.О. Драчев, К.А. Набатов, О.Г. Иванова. – Издательство ТГТУ, 2007. – 94 с. [99] Axelrod R. Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political Elites. 1976 / R. Axelrod // Princet. Univ. Press Ref. John Sterman Learn. Complex Syst. Syst. Dyn. Rev. Summer-Fall, 1994. – P. 1879–1955 . [100] Wenger E. Artificial intelligence and tutoring systems / E. Wenger // Int. J. Artif. Intell. Educ., 2004. – P. 39–65 . [101] Rasmussen J. Cognitive systems engineering / J. Rasmussen, A.M. Pejtersen, L.P. Goodstein John Wiley & Sons, Inc., 1994. – 293 p. [102] Turban E. Decision support and expert systems: management support systems / E. Turban, Prentice Hall PTR, 1990. – 423 p. [103] Alter S. Decision support systems: current practice and continuing challenges / S. Alter Addison-Wesley Pub., 1980. – 341 p. [104] Геловани В.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды / В.А. Геловани, А.А. Башлыков, В.Б. Бритков, Е.Д. Вязилов. – М.: «Эдиториал» УРСС, 2001. – 301 с. [105] Tellkamp J. ADOPT-Advanced Decision Support System for Ship Design, Operation and Training-An Overview / J. Tellkamp, H. Günther, A. Papanikolaou, S. Krüger, K.C. Ehrke, J.K. Nielsen // Proc Compit. – 2008. – P. 123-145 [106] Равен А.А. Диагностическое обеспечение судового энергетического оборудования / А.А. Равен. – СПб.: Атомная стратегия, 2013. – 341 с. [107] FOG N.G. Marine Maintenance—The Development of a Computer Graphics Program for Modelling and Operation of Complex Systems / N.G. FOG, C. AAGE Operational Reliability and Systematic Maintenance, 1991. – 305 p. [108] Yu W. Ship Maintenance Decision Support System Based on Data Base / W. Yu, W. Xiaofeng // Computer aided engineering, 2001. – P. 201-223. [109] Abramowicz-Gerigk T. Prediction of ship performance in the risk based DSS BEDS in Safeport European project / T. Abramowicz-Gerigk, Z. Burciu // Journal of Konbin, 2010. – P. 7–16. [110] Zachary W. Cognitive task analysis and modeling of decision making in complex environments / W. Zachary, J.M. Ryder, J.H. Hicinbothom // Making decisions under stress: Implications for individual and team training, 1998. – P. 315–344. [111] Войтецкий В. Комплексные системы автоматизированного управления борьбой за живучесть / В. Войтецкий, В. Корчанов, М. Наумов // «Военный парад». – 1998. – C.52-76 [112] Войтецкий В.В. Новый подход к формированию структуры комплексной системы управления корабельными техническими средствами / В.В. Войтецкий, В.М. Корчанов, С.Н. Сурин // «Морская радиоэлектроника». – 2003. – С. 32-34 16 [113] Вишневский Л.В. Система нечеткого вывода о качестве переходных процессов в электроэнергетических установках / Л.В. Вишневский, И.Е. Войтецкий, М.К. Дао // «Электромашиностроение и электрооборудование». – 2009. – С. 32-45 [114] Дудник, Б. Я. Надежность и живучесть систем связи / Б. Я. Дудник. – М.:«Радио и связь», 1984. – 251 с. [115] Rausand M. System Reliability Theory: Models, Statistical Methods, and Applications, Second Edition / M. Rausand, A. Høyland Wiley-Interscience, 2003. – 351 p. [116] OREDA. OREDA - Offshore Reliability Data Handbook 2002. - 4th Edition / OREDA 2002 4TH EDITION. – 513 p. [117] Гречко А.В. Онтология метода анализа иерархий Саати / А.В. Гречко // «Искусственный Интеллект». – 2005. – № 3. – С. 746–757. [118] Saaty T.L. Decision Making With The Analytic Network Process / T.L. Saaty, V. L.G. – Springer, 2006. – 319 p. [119] Бойко В.Д. Методика оценки живучести судовых технических систем / В.Д. Бойко // Сборник научных трудов SWorld. «Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании `2012», Одесса. – 2012. – С. 37–39. [120] Бойко В.Д. Модель оценки живучести технических систем / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // VIII Międzynarodowej naukowi-praktycznej konferencji «Perspektywiczne opracowania są nauką i technikami - 2012», Przemyśl. Nauka i studia. – 2012. – P. 26–29. [121] Бойко В.Д. Когнитивное моделирование оценки живучести судовой энергетической установки / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // Международная научно-техническая конференция “Информационные системы и технологии” (ИСТ-2013), Ніжній Новгород. – 2013. – С. 195–197. [122] Бойко В.Д. Моделирование импульсного воздействия на техническую систему / В.Д. Бойко // Международной научно-технической конференции молодых ученых и студентов “Актуальні задачі сучасних технологій” Тернопіль. – 2012. – С. 109–110. [123] Бойко В.Д. Оценки живучести судовых технических систем для “экстремальной аварийной ситуации” / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // Материали за IX международна научна практична конференция «Настоящи изследвания и развитие - 2013» Технологии, София «Бял ГРАД-БГ» ООД. – 2013. – С. 77–79. [124] Бойко В.Д. Компьютерный анализ живучести функциональных комплексов технических систем / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // “Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології у виробництві та освіті: стан, досягнення, перспективи розвитку”: матеріали Всеукраїнської науково-практичної Internet-конференції, Черкаси. – 2013. – С. 14–16. [125] Бойко В.Д. Оцінка структурних загроз за допомогою поражаючого моделюючого імпульсу / В.Д. Бойко, В.О. Савченко // Десята всеукраїнська конференція студентів і молодих науковців, «Інформатика, інформаційні системи та технології». – Одеса, 2013. – С. 173–175. [126] Артемов Г.А. Судовые энергетические установки / Г.А. Артемов, В.П. Волошин, Ю.В. Захаров, А.Я. Шквар. – Л.: Судостроение, 1987. - 480 с. [127] Бурков Д.В. Повышение надежности, живучести и безопасности кабельных и трубопроводных трасс СЭУ / Д.В. Бурков, Севастополь, 2002. – 154 с. [128] Molland A.F. The Maritime Engineering Reference Book; A Guide to Ship Design, Construction and Operation / A.F. Molland Butterworth-Heinemann, 2008. – 459 p. [129] Калявин В. Организация систем диагностирования судового оборудования / В. Калявин, А. Малышев, А. Мозгалевский. – Л.: Судостроение, 1991. - 168 c. [130] Мозгалевский А.В. Системы диагностирования судового оборудования / А.В. Мозгалевский, В.П. Калявин «Судостроение», 1987. - 224 c. [131] Шумилов Р.М. Система технического состояния судна – основа управления технической эксплуатацией морского флота / Р.М. Шумилов // В/о «Мортехинформреклама», 1987. – 41 c. [132] Wang J. Technology and Safety of Marine Systems (Ocean Engineering Series) / J. Wang Elsevier Science, 2003. – v.1. – 192 p. [133] Wang, J. Formal safety assessment of containerships / Wang, J., P. Foinikis // Mar. Policy 2001. – vol. 25 – P. 143–157. [134] Черняховская Л.Р. Моделирование систем / Л.Р. Черняховская. – Уфа, 2007. – 42 c. [135] Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. Заде М.: «Мир», 1976. - 100 c. [136] Гурина С.А. Живучесть систем защиты информации в условиях внешних воздействий / С.А. Гурина // Захист інформації, 2008. – №2. – С.69-73 [137] Черкесов Г.Н. Надежность аппаратно-программных комплексов / Г.Н. Черкесов, М.: 2005. – 145 с. [138] Подлесный Н.И. Специальные методы идентификации, проектирования и живучесть систем управления / Н.И. Подлесный, А.А. Рассоха, В.Е. Ходаков. – К.: «Вища школа» 1990. – 243 с. [139] Солодовников В.В. Теория сложности и проектирование систем управления / В.В. Солодовников, В.И. Тумаркин. – М.: «Наука». Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. – 175 с. 17 [140] Саати Т.Л. Конечные графы и сети / Т.Л. Саати, Р. Басакер. – М.:Наука, 1974. – 265 с. [141] Саати Т. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы/ Т. Саати. – М.: «Мир», 1973. – 174 с. [142] Saaty T.L. How to make a decision: the analytic hierarchy process / T.L. Saaty // European journal of operational research. – 1990. – vol.48. – №1. – P.9-26 [143] Association T.D. TrueCrypt-Free open-source disk encryption software for Windows 7/Vista/XP, Mac OS X, and Linux / T.D. Association Haettu, 2009. – 124 p. [144] Czeskis A. St. Hilaire, Karl Koscher, Steven D. Gribble, Tadayoshi Kohno, Bruce Schneier, Defeating encrypted and deniable file systems: TrueCrypt v5. 1a and the case of the tattling OS and applications / A. Czeskis, J. David // Proceedings of the 3rd conference on Hot topics in security, 2008. – P. 1–7. [145] Gough V. EncFs / V. Gough. – Libre Software Meeting, France. – 2005. - 94 p. [146] Rawat U.S. Distributed Encrypting File System for Linux in User-space / U.S. Rawat, S. Kumar // Int. J. Comput. Netw. Inf. Secur. Ijcnis. – 2012. – № 8. – P. 33-52. [147] Lanubile F. Collaboration tools for global software engineering / F. Lanubile, C. Ebert, R. Prikladnicki, A. Vizcaíno // Softw. Ieee. – 2010. – № 2. – P. 52–55 . [148] Rodríguez-Bustos C. How Distributed Version Control Systems impact open source software projects / C. Rodríguez-Bustos, J. Aponte // Mining Software Repositories (MSR), 2012 9th IEEE Working Conference. – 2012. – P. 36–39. [149] Mockus A. Amassing and indexing a large sample of version control systems: Towards the census of public source code history / A. Mockus // Mining Software Repositories, 2009. MSR’09. 6th IEEE International Working Conference. – 2009. – P. 11–20. [150] Fomin S. “The cathedral or the Bazaar”: Version control—centralized or distributed? / S. Fomin // Software Engineering Conference in Russia (CEE-SECR), 2009 5th Central and Eastern European. – 2009. – P. 259–265. [151] Aslan K. Connecting Distributed Version Control Systems communities to linked open data / K. Aslan, H. SkafMolli, P. Molli // Collaboration Technologies and Systems (CTS), 2012 International Conference on. – 2012. – P. 242– 250. [152] Бойко В.Д. Информационная cистема поддержки принятия решений для оценки живучести судовых технических систем / В.Д. Бойко // Труды ОНПУ. «Інформатика та математичні методи в моделюванні». – 2012. – С. 268–275. [153] Бойко В.Д. Система поддержки принятия решений / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // VIII Mezinárodní vědecko - Praktická konference «Zprávy vědecké ideje-2012», Praha Publishing House «Education and Science» s.r.o – 2012. – Dil 22. – P. 60–62. [154] Бойко В.Д. Система контроля и оценки живучести оборудования корабля на основе функциональнокогнитивной модели / В.Д. Бойко, В.В. Вычужанин // Научно-практическая конференция «Інформаційні управляючі системи та технології» (ІУСТ-2012). – Одеса. – 2012. – С. 20–22. Для заказа доставки работы воспользуйтесь поиском на сайте http://www.mydisser.com/search.html