Журнал «Известия вузов. Радиоэлектроника» Индекс по каталогу «Пресса России» 42183

Журнал «Известия вузов. Радиоэлектроника»
Индекс по каталогу «Пресса России» 42183
№ 6, 2011, Том 54, 7 статей.
Журнал индексируется в международных базах:










SCOPUS
Google Scholar
OCLC
ВИНИТИ
РИНЦ
Academic OneFile
EI-Compendex
Gale
INSPEC
Summon by Serial Solutions
Информация представлена по следующему принципу (каждая статья с новой страницы):
1. страницы статьи с, по
2. УДК
3. ФИО авторов сокращенно
4. ФИО авторов полностью, если такая информация есть
5. ФИО авторов на английском
6. Название статьи на русском
7. Название статьи на английском
8. Название организации авторов
9. Аннотация на русском
10. Аннотация на английском
11. Ключевые слова
12. Список литературы статьи
3
10
УДК 621.391
Трифонов А. П., Руднев П. Е.
A. P. Trifonov and P. Ye. Rudnev
Трифонов Андрей Павлович
trif@phys.vsu.ru
Trifonov A. P.
Руднев Павел Евгеньевич
arispa@yandex.ru
Rudnev P. Ye.
Эффективность оценки частоты сверхширокополосного квазирадиосигнала
Efficiency of Ultra-Wideband Quasi-Radio Signal’s Frequency Estimation
DOI: 10.3103/S073527271106001X
285-293
Воронежский государственный университет
Россия, Воронеж, 394006, Университетская пл., 1
Voronezh State University, Voronezh, Russia
Received in final form February 22, 2011
Поступила в редакцию 22.02.2011
Аннотация.
Выполнены синтез и анализ максимально правдоподобных алгоритмов оценки частоты
сверхширокополосного квазирадиосигнала с неизвестными параметрами, длительность
которого может составлять несколько периодов или долю периода гармонического
колебания. Найдены дисперсии синтезированных оценок
Abstract.
Synthesis and analysis of maximum likelihood algorithm for estimating the frequency of
ultrawideband quasiradiosignal have been realized. Which duration is equal to several periods or
several parts of harmonic oscillation period. Dispersions estimates have been found
Ключевые слова:
частота, оценка, сверхширокополосный квазирадиосигнал, оценка максимального
правдоподобия, дисперсия оценки, frequency, estimate, ultra–wideband quasi–radio signal,
maximum likelihood estimate, dispersion of estimate
1. Тихонов В. И. Статистическая радиотехника / В. И.Тихонов. — М.: Сов. радио, 1966. —
680 с.
2. Куликов Е. И. Оценка параметров сигналов на фоне помех / Е. И. Куликов, А. П.
Трифонов. — М. : Сов. радио, 1978. — 296 с.
3. Фалькович С. Е. Оценка параметров сигнала / С. Е. Фалькович. — М. : Сов. радио, 1970. —
330 с.
4. Астанин Л. Ю. Основы сверхширокополосных радиолокационных измерений / Л. Ю.
Астанин, А. А. Костылев. — М. : Радио и связь, 1989. — 192 с.
5. Taylor J.D. Introduction to Ultrawideband Radar Systems / J. D. Taylor. — New–York : CRC
Press, 1995.
6. Кольцов Ю. В. Методы и средства анализа и формирования сверхширокополосных
сигналов / Ю. В. Кольцов. — М. : Радиотехника, 2004. — 128 с.
7. Радзиевский В. Г. Обработка сверхширокополосных сигналов и помех / В. Г. Радзиевский,
П. А. Трифонов. — М. : Радиотехника, 2009. — 288 с.
11
20
УДК 621.391
Бондаренко М. В.
M. Bondarenko
Бондаренко Максим Васильевич
max7701@a-teleport.com
Bondarenko M.
DOI: 10.3103/S0735272711060021
Статистический анализ оценок джиттера АЦП
Statistical Analysis of Jitter Estimation in ADC
ООО «Пульсар»,
Украина, Днепропетровск, 49044, ул. Рогалева, 9
Limited Liability Company “Pulsar”, Dnipropetrovsk, Ukraine
Received in final form May 16, 2011
Поступила после переработки 16.05.2011
294-304
Аннотация.
В работе получены аналитические выражения для оценки джиттера в условиях
синусоидального сигнала на входе АЦП в отсутствие предположений о величине джиттера.
Проведен статистический анализ полученных оценок. Приведены результаты численного
моделирования. Экспериментально получены границы применимости предлагаемых оценок
Abstract.
Estimation of the jitter has been discussed for the case when there is no an assumption about the
jitter value. The sinusoidal signal as input has been supposed. The results of simulations have been
given. Limits of applicability of the proposed formulas have been found in simulations
Ключевые слова:
АЦП, джиттер, оценка, численное моделирование, граница применимости, jitter, ADC,
estimation
1. Бахтиаров Г. Д. Аналого-цифровые преобразователи / Г. Д. Бахтиаров, В. В. Малинин, В.
П. Школин ; под ред. Г. Д. Бахтиарова. — М. : Сов. радио, 1980. — 280 с.
2. Богданович В. А. Теория устойчивого обнаружения, различения и оценивания сигналов / В.
А. Богданович, А. Г. Вострецов. — М. : ФИЗМАТЛИТ, 2003. — 320 с.
3. Бондаренко М. В. Фазовый метод оценивания времени апертурной неопределенности / М.
В. Бондаренко // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2010. — Т. 53, № 1. — С. 48–52.
4. Brannon B. Aperture Uncertainty and ADC System Performance / B. Brannon // Analog Devices
Application Note AN–501. — Режим доступа : http://www.analog.com. — Название с экрана.
5. Alegria F. C. Gaussian Jitter Induced Bias of Sine Wave Amplitude Estimation Using Three–
Parameter Sine Fitting / F. C. Alegria, A. C. Serra // IEEE Trans. Instrum., Meas. — 2010. — Vol.
59, No. 9. — P. 1–6.
6. IEEE Standard for digitizing waveform recorders : IEEE Std.1057–2007. — April 2008.
7. Enhanced Time Base Jitter Compensation of Sine Waves / F. Verbeyst, Y. Rolain, R. Pintelon, J.
Schoukens // Instrumentation and Measurement Technology : Int. Conference, IMTC 2007,
Warsaw, Poland, May 1–3. — Warsaw, 2007. — P. 1–5.
8. The Effects of Timing Jitter in Sampling Systems / T. Souders, D. Flach, C. Hagwood and G.
Yang // IEEE Trans. Instrum., Meas. — February, 1990. — Vol. 39, No. 1. — P. 80–85.
9. Chapman J. W. Moments, variances, and covariances of sines and cosines of arguments which are
subject to random error / J. W. Chapman // Technometrics. — 1970. — Vol. 12. — P. 693–694.
10. Вентцель Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. — М. : Наука, 1969. — 576 с.
11. Bondarenko M. V. Phase Method of Estimation of Aperture Uncertainty Time / M. V.
Bondarenko // Radioelectron. Commun. Syst. — 2010. — Vol. 53, No. 1. — P. 42–47. — DOI:
10.3103/S0735272710010073.
21
31
УДК 621.396.2.019.4
Лукьянчиков В. Д., Ливенцев В. В.
V. D. Lukyanchikov and V. V. Liventsev
Лукьянчиков Виктор Дмитриевич
Lukyanchikov V. D.
Ливенцев Вячеслав Васильевич
Liventsev V. V.
DOI: 10.3103/S0735272711060033
Помехоустойчивость приема широкополосных сигналов с поляризационным кодированием
при воздействии частично поляризованной гауссовской помехи
Noise Immunity of the Reception of Wide-Band Signals with Polarization Coding under Exposure
to Partially Polarized Gaussian Interference
ОАО «Концерн «Созвездие»»,
Россия, Воронеж, 3944018, ул. Плехановская, 14
Concern “Sozvezdie” JSC, Voronezh, Russia
Received in final form April 13, 2011
Поступила после переработки 13.04.2011
305-314
Аннотация.
Получены аналитические выражения для средней вероятности ошибки на бит при
когерентном согласованном приеме двоичных фазоманипулированных широкополосных
сигналов с ортогонально-линейным поляризационным кодированием и дополнительной
инверсной поляризационной манипуляцией на фоне частично поляризованной гауссовской
помехи. Полученные теоретические зависимости подтверждены результатами
статистического компьютерного моделирования
Abstract.
Analytical expressions of the average bit error probability for the coherent matched reception of
binary phase-manipulated wide-band signals with orthogonally linear polarization coding and
additional inverse polarization manipulation against the background of partially polarized Gaussian
interference have been obtained. The derived theoretical relationships were corroborated by the
results of statistical computer simulation
Ключевые слова:
вероятность ошибки на бит, двоичный фазоманипулированный широкополосный сигнал,
когерентный согласованный прием, поляризационная манипуляция, ортогональное
поляризационное кодирование, частично поляризованная гауссовская помеха, bit error
probability, binary shift phase keyed spread-spectrum signals, coherent matched reception,
polarization shift keying, orthogonal polarization coding, partially polarized Gaussian interference
1. Pat. 7310379 US, Int. Cl.7 H 04 B 7/02. Polarization state techniques for wireless
communications / S. Sibecas, C. Corral, S. Emami, G. Stratis, G. Rasor; Motorola, Inc. — No.
10/631430; Filed 31.07.2003; Pub. 18.12.2007.
2. Лукьянчиков В. Д. Способ повышения пропускной способности систем радиосвязи с
шумоподобными сигналами / В. Д. Лукьянчиков, В. В. Ливенцев // Известия вузов.
Радиоэлектроника. — 2007. — Т. 50, № 8. — С. 22–35.
3. Ливенцев В. В. Анализ эффективности энергетического обнаружения широкополосных
сигналов с поляризационным кодированием / В. В. Ливенцев // Теория и техника радиосвязи :
науч.-тех. сб. — Воронеж : Созвездие, 2007. — Вып. 2. — С. 21–29.
4. Помехозащищенность систем радиосвязи с расширением спектра сигналов модуляцией
несущей псевдослучайной последовательностью / В. И. Борисов, В. М. Зинчук, А. Е. Лимарев
и др. — М. : Радио и связь, 2003. — 640 с.
5. Козлов А. И. Поляризация радиоволн. Поляризационная структура радиолокационных
сигналов / А. И. Козлов, А. И. Логвин, В. А. Сарычев. — М. : Радиотехника, 2005. — 704 с.
6. Кузьмичев В. Е. Законы и формулы физики / В. Е. Кузьмичев. — К. : Наукова думка, 1989.
— 864 с.
7. Киселев А. З. Оптимальный прием эллиптически поляризованного сигнала при наличии
случайно поляризованного шума / А. З. Киселев // РЭ. — 1969. — Т. 14, № 2. — С. 219–229.
8. Гусев К. Г. Поляризационная модуляция / К. Г. Гусев, А. Д. Филатов, А. П. Сополев. — М.
: Сов. радио, 1974. — 288 с.
9. Тихонов В. И. Статистическая радиотехника / В. И. Тихонов. — М. : Радио и связь, 1982.
— 624 с.
10. Савинков А. Ю. Моделирование и оптимизация в САПР систем цифровой обработки
сигналов / А. Ю. Савинков. — Воронеж : ВГУ, 2006. — 212 с.
11. Быков В. В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике / В. В. Быков. — М.
: Сов. радио, 1971. — 328 с.
12. Голяницкий И. А. Математические модели и методы в радиосвязи / И. А. Голяницкий. —
М. : Эко-трендз, 2005. — 440 с.
13. Lukyanchikov V. D. A technique for enhancing the capacity of radio communication systems
with noise-like signals / V. D. Lukyanchikov and V. V. Liventsev // Radioelectron. Commun. Syst.
— 2007. — Vol. 50, No. 8. — P. 422–431. — DOI: 10.3103/S0735272707080031.
32
43
УДК 681.3
Маваддати C., Эбрахимзадех A.
S. Mavaddaty and A. Ebrahimzadeh
Маваддати Самира
s.mavaddaty@stu.nit.ac.ir
Mavaddaty Samira
Эбрахимзадех Ата
e_zadeh@nit.ac.ir
Ebrahimzadeh Ata
DOI: 10.3103/S0735272711060045
Слепое разделение сигналов с помощью генетического алгоритма и алгоритма оптимизации
пчелиного роя на основе взаимной информации
Blind Signals Separation with Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization Based on
Mutual Information
Бабольский технологический университет им. Ноширвани,
Иран, Бабол, пр-т Шариати
Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
Received in final form September 17, 2010
Поступила в редакцию 17.09.2010
315-324
Аннотация.
Методика слепого разделения источников позволяет слепо разделять смешанные сигналы без
какой-либо информации о смешивающей системе. В данной статье использованы два
эволюционных алгоритма, генетический алгоритм и алгоритм оптимизации пчелиного роя, для
слепого разделения сигналов. В рамках этих методик предлагается новая функция определения
соответствия, которая основана на взаимной информации и статистиках высших порядков. Для
оценки и сравнения результатов использования этих методов были рассмотрены разделения
зашумленного и бесшумного сигналов. Результаты моделирования показывают, что
предложенный метод использования функции соответствия обладает быстрой сходимостью,
простотой и лучшим отношением сигнал–шум для задач разделения на основании оптимизации
пчелиного роя и непрерывного генетического алгоритма по сравнению с бинарным
генетическим алгоритмом. Также алгоритм оптимизации пчелиного роя характеризуется более
коротким временем выполнения расчетов, чем в случае использования других алгоритмов, при
решении задач оптимизации для нескольких источников
Abstract.
Blind source separation technique separates mixed signals blindly without any information on the
mixing system. In this paper, we have used two evolutionary algorithms, genetic algorithm and
particle swarm optimization for blind source separation. In these techniques a novel fitness function
that is based on the mutual information and high order statistics is proposed. In order to evaluate and
compare the performance of these methods, we have focused on separation of noisy and noiseless
sources. Simulations results demonstrate that the proposed method for employing fitness function
has rapid convergence, simplicity and a more favorable signal to noise ratio for separation tasks
based on particle swarm optimization and continuous genetic algorithm than binary genetic
algorithm. Also, particle swarm optimization enjoys shorter computation time than the other two
algorithms for solving these optimization problems for multiple sources
Ключевые слова:
слепое разделение источников сигналов, взаимная информация, статистика высших порядков,
непрерывный генетический алгоритм, бинарный генетический алгоритм, оптимизация пчелиного
роя, BSS, BGA, CGA, PSO, blind source separation
1. Kadou M. A Method of Blind Source Separation for Mixed Voice Separation in Noisy and
Reverberating Environment / M. Kadou, K. Arakawa // IEICE Tech. Rep. — 2009. — Vol. 108, No.
461. — Р. 55–59. — (SIS2008–81).
2. Ding Z. Blind Equalization and Identification / Z. Ding, Y. Li. — M: Marcel Dekker, 2001.
3. Hyvarinen A. Independent Component Analysis / A. Hyvarinen, et al. — John Wiley & Sons Co,
2001.
4. Yin H. Blind Source Separation and Genetic Algorithm for Image Restoration / H. Yin, I. Hussain
// Advances in Space Technologies, 2006 : International Conference, Issue, Sept. 2006. — P. 167–
172.
5. Cardoso J.F. Blind signal separation: statistical principles / J. F. Cardoso, C.N.R.S, and E.N.S.T.
// Proc. IEEE. — 1988. — Vol. 86, No. 10. — P. 2009–2025.
6. Blind source separation of chaotic laser signals by independent component analysis / M. Kuraya,
U. Atsushi, Y. Shigeru, K. Umeno // Optics Express. — 2008. — Vol. 16, No. 2. — P. 725–730.
7. Shi Z. A fixed–point algorithm for blind source separation with nonlinear autocorrelation / Z. Shi,
Z. Jiang, F. Zhou // Journal of Computational and Applied Mathematics. — 2009. — P. 908–915.
8. LeBlanc J. Speech separation by kurtosis maximization / J. LeBlanc, P. Leon // Proc. IEEE
ICASSP. — 1988. — Vol. 2. — P. 1029–1032.
9. Sun S. Research on blind source separation based on natural gradient algorithm / S. Sun, J. Zheng,
D. Wu // Journal of airforceering university (Natural science edition). — 2003. — Vol. 4. — P. 50–
54.
10. Sun S. Zheng Blind source separation of communication signals of different magnitudes / S.
Sun, J. Zheng // J. China Inst. Commun. — 2004. — Vol. 25. — P. 132–138.
11. Tan Y. Wang Nonlinear blind source separation using higher order statistics and a genetic
algorithm / Y. Tan, J. Wang // IEEE Trans. Evolut. Comput. — 2001. — Vol. 5, No. 6.
12. Kai S. Approach to Nonlinear Blind Source Separation Based on Niche Genetic Algorithm / S.
Kai, W. Qi, D. Mingli // Proc. of the 6th Int. Conf. on Intelligent Systems Design and Applications.
— 2006.
13. Source Separation Method Based on Diagonalization of Correlation Matrices and Genetic
Algorithm / P. Zheng, Y. Liu, L. Tian, Y. Cao // Fifth World Congress. — Vol. 3. — P. 2127–2131.
14. Signal separation by independent component analysis based on a genetic algorithm / X. Y. Zeng,
Y. W. Chen, Z. Nakao, G. Yamashita // 5th International Conference. — 2000. — Vol. 3. — P.
1688–1694.
15. Wang K. Blind Source Separation Based on Chaotic Immune Genetic Algorithm with High
order Cumulate / K. Wang, W. Zhang // IEEE International Conference. — 2006. — P. 139–143.
16. Yu W. Improved Particle Swarm to Nonlinear Blind Source Separation / W. Yu, L. Zhenxing, L.
Chinghai // International Symposium on Microwave, Antenna, Propagation and EMC Technologies
for Wireless Communications, Aug. 2007.
17. Gao Y. A blind source separation algorithm using particle swarm optimization / Y. Gao, S. Xie
// Proc. of the IEEE 6th Circuits and Systems Symposium. — 2004. — Vol. 1. — P. 297–300.
18. Abrard F. Blind partial separation of underdetermineed convolutive mixtures of complex sources
based on differential normalized kurtosis / F. Abrard, Y. Deville, J. Thomas // Neurocomputing. —
2008. — P. 2071–2086.
19. Taoufikib M. Blind separation of any source distributions via high–order statistics / M.
Taoufikib, A. Adiba, D. Aboutajdine // Signal Processing. — 2007. — P. 1882–1889.
20. Nandl A. K. Blind Estimation Using Higher Order Statistics / A. K. Nandl. — Kluwer Academic
Pub, 1999.
21. Sun S. Blind source separation of communication signals of different magnitudes / S. Sun, J.
Zheng // J. China Inst. Commun. — 2004. — Vol. 25. — P. 132–138B.
22. Hyvarinen A. Independent Component Analysis: Algorithms and Applications / A. Hyvarinen,
E. Oja // Neural Networks. — 2000. — Vol. 13. — P. 411–430.
44
50
УДК 621.396
Марченко С. В.1, Морозов В. М.2
S. V. Marchenko1 and V. M. Morozov2
Марченко Сергей Викторович
smars@inbox.ru
Marchenko S. V.
Морозов Валентин Михайлович
morozovavu@mail.ru
Morozov V. M.
DOI: 10.3103/S0735272711060057
Электродинамический расчет бесконечной волноводной фар с согласующей периодической
структурой
The Electrodynamic Calculation of an Infinite Waveguide PAA with Matching Periodic Structure
Днепродзержинский государственный технический университет,
Украина, Днепродзержинск, 51900, Днепростроевская 2
2
Днепропетровский национальный университет им. О.Т. Гончара,
Украина, Днепропетровск, 49050, ул. Научная, 13
1Dneprodzerzhinsk State Technical University, Dneprodzerzhinsk, Ukraine
1
2Dnipropetrovsk National University, Dnipropetrovsk, Ukraine
Received in final form February 22, 2011
Поступила в редакцию 14.02.2011
325-330
Аннотация.
Решена трехмерная задача излучения электромагнитной волны из плоской бесконечной ФАР,
состоящей из основной решетки и подрешетки с такими же геометрическими размерами
поперечного сечения, расположенной на некотором расстоянии от нее. Исследовано влияние
геометрических размеров (длины подрешетки и расстояния ее от основной решетки) на
согласование ФАР со свободным пространством в частотном диапазоне и диапазоне углов
сканирования. Исследование частотных свойств ФАР с согласующей структурой
проводились для треугольной и прямоугольной сеток расположения излучателей
Abstract.
A three-dimensional problem dealing with the radiation of electromagnetic wave from the plane
infinite PAA consisting of the main array and the subarray spaced certain distance apart and having
the same geometry of the cross-section has been solved. The impact of geometrical dimensions
(subarray length and its distance from the main array) on the PAA matching with free space was
investigated in the frequency range and angle range of scanning. The investigation of frequency
properties of PAA with matching structure was performed for the triangular and rectangular grids of
radiator arrangement
Ключевые слова:
ФАР, интегральное уравнение, функция Грина, согласующая структура, метод
пронизывающей области, PAA, electromagnetic wave
1. Магро В. И. Математическое моделирование конечной линейной волноводной ФАР с
промежуточной областью связи излучателей / В. И. Магро, В. М. Морозов, Е. Н. Привалов, И.
Г. Прохода // Фазированные антенные решетки и их элементы : Всесоюзн. научн. техн.
конф., Казань, 1990 : тез. докл. — Казань, 1990. — С. 52–54.
2. Магро В. И. Электродинамический расчет конечной линейной волноводной ФАР с
внутренней резонаторной областью связи излучателей / В. И. Магро, В. М. Морозов, Е. Н.
Привалов // Сложные антенные системы и их компоненты. Теория, применение и
экспериментальные исследования : всесоюзн. научн. техн. конф., Ленинград, 1990 : тез. докл.
— Ленинград, 1990. — С. 19.
3. Магро В. И. Математическое моделирование конечных линейных волноводных антенных
решеток / В. И. Магро, В. М. Морозов // Радиоэлектрoника. — 1997. — Т. 40, № 8. — С. 3–
10. — (Известия вузов).
4. Морозов В. М., Метод интегрального уравнения на основе выделения пронизывающей
области / В. М. Морозов В. И. Магро // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2000. — Т. 43,
№ 1. — С. 28–33.
5. Марченко С. В. Электродинамический расчет плоской волноводной ФАР методом
пронизывающей области / С. В. Марченко, В. М. Морозов // Известия вузов.
Радиоэлектроника. — 2009. — Т. 52, № 9. — С. 41–47.
6. Van Schaik H.Y., The performance of iris–loaded planar phased – array antenna of rectanqular
wavequides with an external dielectric sheet / H. Y. van Schaik // IEEE Trans. Antennas Propag. —
1978. — Vol. 26, No. 3. — P. 413–418.
7. Гостюхин В. Л. Вопросы проектирования активных ФАР с использованием ЭВМ / В. Л.
Гостюхин, К. И. Гринева, В. Н. Трусов ; под ред. В. Л. Гостюхина. — М. : Радио и связь,
1983. — 248 с.
8. Marchenko S. V. Electrodynamic Calculation of Plane Waveguide Phased Array with Penetrating
Area Method / S. V. Marchenko and V. M. Morozov // Radioelectron. Commun. Syst. — 2009. —
Vol. 52, No. 9. — P. 483–487. — DOI: 10.3103/S0735272709090052.
51
57
УДК 538.566
Куриляк Д. Б., Трищук О. Б.
D. B. Kuryliak and O. B. Trishchuk
Куриляк Дозислав Богданович
Kuryliak D. B.
Трищук Оксана Богдановна
trishchuk@ipm.lviv.ua
Trishchuk O. B.
DOI: 10.3103/S0735272711060069
Собственные и взаимные проводимости кольцевых канавок на конечном конусе
Natural and Mutual Conductances of Ring Groove in a Finite Cone
Физико-механический институт им. Г. В. Карпенко Национальной Академии наук Украины,
Украина, Львов, 79601, ул. Научная 5
Karpenko Physico-Mechanical Institute of NASU, Lviv, Ukraine
Received in final form October 1, 2010
Поступила в редакцию 01.10.2010
Аннотация.
Исследованы зависимости действительных и мнимых значений собственных и взаимных
проводимостей кольцевых канавок от их положения на поверхностях конечного и
полубесконечного идеально проводящих конусов. Показано, что влияние края конуса на
значения этих характеристик может быть существенным и его необходимо учитывать при
расчете рассеивающих свойств конечных конических структур с кольцевыми канавками
Abstract.
There are researched dependences of real and imaging parts of natural and mutual conductance of
ring grooves on their position of finite and semi-infinite ideally conductive cones. It is shown that
influence of cone edge on these dependences can be essential and it must be taken into account
during calculation of scattering properties of finite conic structures with ring grooves
Ключевые слова:
электромагнитные волны, дифракция, конечный конус, кольцевые источники, кольцевой
магнитный ток, natural conductance, mutual conductance
1. Белецкий А. А. Собственные и взаимные проводимости кольцевых щелей на бесконечном
идеально проводящем произвольном биконусе / А. А. Белецкий, Б. М. Петров // Антенны. —
2001. — Вып. 4 (50). — С. 27–31.
2. Чаплин А. Ф. Поле решетки кольцевых нагруженных щелей на конусе / А. Ф. Чаплин, В. С.
Тенсин // Известия МВиССО СССР. Радиоэлектроника. — 1982. — Т. 25, № 2. — С. 71–74.
3. Дорошенко В. А. Дифракция электромагнитных волн на незамкнутых конических
структурах / В. А. Дорошенко, В. Ф. Кравченко. — М. : Физматлит, 2009. — 272 с.
4. Трищук О. Б. Электромагнитное поле полоски магнитного тока на поверхности конечного
конуса / О. Б. Трищук, Д. Б. Куриляк // Радиофизика и радиоастрономия. — 2010. — Т. 15, №
3. — С. 222–314.
5. Трищук О. Б. Симметричное электромагнитное возбуждение конечного проводящего
конуса азимутальной щелью / О. Б. Трищук, Д. Б. Куриляк // Известия вузов.
Радиоэлектроника. — 2009. — Т. 52, № 7. — С. 71–80.
6. Kuryliak D. B. Convolution type operators for wave diffraction by conical structures / D. B.
Kuryliak, Z. T. Nazarchuk // Radio Science. — 2008. — Vol. 43, No. 4. — P. 14.
7. Trishchuk O. B. Symmetric Electromagnetic Excitation of a Finite Conducting Cone with
Azimuthal Slot / O. B. Trishchuk and D. B. Kuryliak // Radioelectron. Commun. Syst. — 2009. —
Vol. 52, No. 7. — P. 389–396. — DOI: 10.3103/S0735272709070097.
58
64
УДК 621.372
Иваницкий А. М., Рожновский М. В.
A. M. Ivanitckiy and M. V. Rozhnovskiy
Иваницкий Анатолий Мечиславович
Ivanitckiy A. M.
Рожновский Михаил Васильевич
mixail_exp@list.ru
Rozhnovskiy M. V.
DOI: 10.3103/S0735272711060070
Вторичные параметры однородной линии в общем виде при экспофункциональных
воздействиях
The General Form of Secondary Parameters of Uniform Line under Expofunctional Actions
Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова,
Украина, Одесса, 65029, ул. Ковальська 1
Odessa National Academy of Telecommunications named after O. S. Popov, Odessa, Ukraine
Received in final form March 23, 2011
Поступила после переработки 23.03.2011
337-342
Аннотация.
В статье даны формулы вторичных параметров однородной линии в общем виде при
экспофункциональных воздействиях. Найдена формула расчета значения параметра
экспофункционального воздействия, необходимого для упрощения анализа математической
модели однородной линии при указанных воздействиях
Abstract.
The paper presents formulas for secondary parameters of a uniform line under expofunctional
actions. The formula has been found for calculating the value of the exponential action parameter
required for simplifying the analysis of the mathematical model of uniform line under the specified
actions
Ключевые слова:
вторичный параметр, экспофункциональное воздействие, произвольная потеря, однородная
линия, secondary parameters, expofunctional excitation, any losses, homogeneous line
1. Вайнштейн Л. А. Электромагнитные волны : научное издание / Л. А. Вайнштейн. — М. :
Радио и связь, 1988. — 440 с.
2. Бакалов В. П. Теория электрических цепей : учебник для вузов / В. П. Бакалов, П. П.
Воробиенко, Б. И. Крук. — М. : Радио и связь, 1998. — 444 с.
3. Иваницкий А. М. Реактивные элементы при экспофункциональных воздействиях / А. М.
Иваницкий // Информатика и связь : Сб. науч. тр. Укр. госуд. акад. связи им. А. С. Попова. —
Одесса, 1996. — № 1. — С. 236–240.
4. Иваницкий А. М. Исследование прохождения экспофункциональных сигналов через
линейные электрические цепи с распределенными параметрами / А. М. Иваницкий, Д. Г.
Паску // Наукові праці ОНАЗ ім. О. С. Попова. — Одесса, 2008. — № 2. — С. 5–9.
5. Элементы практического применения экспосинусоидальных сигналов: Отчет по НИР
(Шифр «Застосування») / Одесская национальная академия связи им. А. С. Попова; ГР №
0107U001778. — Одесса, 2007. — 65 с.
6. Власенко Л. А. Переходные процессы в многопроводной линии передачи с
сосредоточенными элементами на выходе. I. Линия без дисперсии / Л. А. Власенко, А. Г.
Руткас // Радиоэлектроника и информатика. — 2009. — № 1. — С. 9–15.
7. Власенко Л. А. Переходные процессы в цепях с диспергирующими многопроводными
линиями передачи / Л. А. Власенко, А. Г. Руткас // Радиотехника (0485-8972). — 2010. Вып.
161. — С. 105–114.
8. Атабеков Г. И. Основы теории цепей : учебник для вузов / Атабеков Г. И. — М. : Энергия,
1969. — 424 с.
9. Гарновский Н. Н. Теоретические основы электропроводной связи. Часть II. Теория цепей с
распределенными постоянными / Гарновский Н. Н. — М. : Связьиздат, 1959. — 390 с.
10. Thierauf S. C. High–Speed Circuit Board Signal Integrity / S. C. Thierauf. — Boston–London :
Artech House Inc., 2004. — 243 р.